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butubb 1c2b440dce docs: 新增 doc/backlog/TODO.md(待完成项)并登记进文档索引
收录:adb 远程终端目标切换(本机/220)、未命中要明确提示、uiautodev 超时 8s→30s、
序号型选择器/界面就绪防呆、动作库后续(合并面板/预制件)、MCP 平台级工具与 de_screen_text、
经验召回改进、命名统一、STF 容器状态矛盾、MCP 白名单语义缺口等。
2026-09-10 15:31:42 +08:00
butubb 972db13f81 fix: 经验/动作蒸馏不再静默丢弃(关推理 + 质量门槛 + 截断容忍)+ 前端会话显示 ID
问题:蒸馏模型把 token 预算烧在 reasoning 上 → content 为空/被截断(finish_reason=length),
代码只读 content → 经验与动作被静默丢弃("使用小红书找苏州饭店"跑完什么都没存,动作侧日志
'原始输出 0 字符')。

修复(web/agent_api.py):
- 蒸馏调用统一加 "thinking": {"type":"disabled"}(该代理支持;实测关掉后 reasoning=0、
  配方 3/3 合格)——关键修复
- 配方:纯文本问法 + _recipe_ok 质量门槛(过短/含省略号占位丢弃,避免把提示词示例当真配方;
  曾因提示词里写了占位示例,模型照抄成 "1. …\n2. …" 存进库)+ 空则重试一次;
  仅动作提炼允许回退 reasoning_content(配方不回退,防思考草稿污染)
- 动作:JSON 输出 + _loads_lenient 截断容忍(逐对象抢救)+ {action,params} 形状归一 +
  输入/产出限量(≤10 步、≤3 动作×4 步);失败日志带样本
- 前端 agent.js:会话列表显示会话 ID 前 8 位(等宽小字),点击复制完整 ID(便于引用 conv=<id>)
- doc/ARCHITECTURE.md:§3.8 序号语义 + §5.4 蒸馏健壮性与会话 ID 说明
实测:真机复跑同一句需求 → 经验已保存(配方 196 字符)+ 动作经验已保存 2 条
2026-09-10 15:31:39 +08:00
butubb 3f44cd1491 fix: 元素选择器序号语义 + 抓取弹窗直接点击测试
- uiauto_helper: 同属性多实例的选择器由 `//*[@id="x"][k]` 改为 `(//*[@id="x"])[k]`——
  前者在 XPath 里是"父节点内排第 k",多实例时 [2..n] 全部失配(实测抖音底部 4 个同 id tab:
  仅 [1] 可用),任务里表现为"未找到元素"但界面上元素明明存在。
- tasks/generic/task.py: 新增 _norm_legacy_xpath,执行前把**历史遗留**的
  `//*[@attr=…][k]` 窄范围纠正为带括号形式(只改前缀,结构路径 …/FrameLayout[2] 的
  兄弟序号保持不动)——已存任务无需重抓即可恢复。
- editor.js: 抓取弹窗每条元素新增「▶ 点一下」(按 bounds 中心真点一次,/api/screen/tap
  snap=1 吸附)与「✓ 测选择器」(用将填入的选择器跑 /api/steps/test 验证命中),
  点击后自动刷新截图;底部加用法提示。
- doc/TASK_DEV.md:写明 xpath 序号必须整体加括号 + 旧形态自动纠正 + 优先文字/唯一 id。
2026-09-10 15:31:33 +08:00
butubb 8072f4a380 docs: 补充动作库文档——ARCHITECTURE 加 agent_action 表与「AI 控制台记忆面板」小节、agent_api 职责含动作库;DEVELOPMENT 幂等建表清单加 agent_action 2026-09-10 14:03:09 +08:00
butubb 91b2785c6b feat: 动作库查看/管理(接口 + AI 控制台「🎬 动作库」面板)+ 未沉淀灰卡提示
- 后端:GET /api/agent/actions(列表)、POST /api/agent/actions/delete、
  POST /api/agent/actions/save(新增/编辑,steps 走 _sanitize_actions 校验:
  type 白名单 + 必填 + **拒绝坐标 click_xy**),均 @admin_required
- 前端:AI 控制台右上角新增「🎬 动作库」按钮与模态框——列出 名称/app/别名/
  步骤摘要(含元素定位)/命中次数/更新时间;支持编辑(表单 + steps JSON)、删除、
  手动新建;保存失败(如写坐标)即时 toast 原因
- 未沉淀提示:本轮无可沉淀动作时也推送一张 🧠 动作经验 灰卡
  「本轮未沉淀动作(步骤以坐标定位为主,缺少可复用的元素定位信息)」
- doc/API.md:登记三个新接口
实测:列表返回自动沉淀的动作;保存合法动作 200;提交 click_xy 步骤被 400 拒绝;
删除生效
2026-09-10 13:58:38 +08:00
butubb 104964aa53 feat: 动作经验库(agent_action)——成功步骤蒸馏命名动作(带元素定位/禁坐标)+ 执行前召回注入
- 新表 agent_action(name/app/aliases/params/steps/preconditions/hits/时间),
  独立于人工维护的 custom_action(2B 决策):AI 自学动作不污染手建动作
- 沉淀:任务成功后从**成功**工具轨迹(_ACTION_TOOLS: open_app/tap_text/tap_element/
  type_text/clipboard/swipe/press_key/wake/sleep)用模型蒸馏为命名动作;steps 用
  编辑器 schema,**必须元素定位**(xpath/text/resourceId/description…),
  **显式剔除 click_xy 等坐标类**;on_tool 记录带 result 的结构化轨迹以判成败
- 兼容模型形状漂移:顶层 {action,params} 自动归一为 {name,steps};宽容 JSON 解析
  (围栏/尾逗号/中文引号/坏对象逐条抢救),实测模型常返回带语法错误的 JSON
- 召回:执行前按动作名/别名命中(或相似度≥0.34)取 top3,注入 system prompt
  「可复用动作」段(含元素定位),模型可跳过重新探索;hits 回写
- 文档同步:ARCHITECTURE §3.6(agent_action 表)、API.md(🧠 动作经验 伪卡片 + 动作库
  说明)、AI_TASK_GEN P1(沉淀进展)
实测:跑「打开抖音,点搜索」→ 沉淀「打开抖音」;下一轮同指令命中并注入;日志
「命中可复用动作 1 个」「动作提炼: 轨迹 5 步, 成功可沉淀 1 步」「动作经验已保存 1 条」
2026-09-10 13:53:04 +08:00
butubb 4e71f79a10 fix: 经验库命中数算错(单条恒显示 0)+ 蒸馏前缀误杀 + 命中卡片带摘要
- _find_experiences 改为返回 (注入文本, 命中配方列表):此前卡片用
  exp_ctx.count('\n- ') 计数,单条恒为 0、两条为 1(永远少 1),用户看到
  「命中 0 条」误判为没参考;现用 len(列表) 得真实条数并附配方摘要
- 新增 _clean_recipe():清洗模型可能加的「操作配方:」前缀,替换旧判定
  "配方" not in recipe[:50]——该判定与蒸馏提示词(要求以「操作配方」作答)
  自相矛盾,模型照做即被整条丢弃(静默),是经验存不下来的主因
- doc/API.md:SSE step 说明补 🧠 伪卡片语义(N 为实际条数 + 摘要)
实测:同一指令由「命中 0 条」变为「命中 1 条同类历史经验,已注入参考:<摘要>」
2026-09-10 13:41:10 +08:00
butubb 19560aba3e docs: 数字员工知识库升级到平台同级——补操作纪律/状态检查/SOP
- KNOWLEDGE_BASE.md 重写:§0 快速开始;§5 操作纪律(与内置 AI 控制台等价的 10 条:
  先看设备/先看屏/定位三段优先级/吸附验证/输入两拍/每步验证/无变化不重点/如实汇报/
  效率/连续 6 步无进展停止);§6 开跑前状态检查 7 项(含「屏幕是否点亮/解锁」:
  用 screen_state+画面判断,黑屏先 de_wake 再重截,未确认亮屏不许点按);§7 执行中
  状态判据(息屏/锁屏、页面到位判据表、加载抖动、幂等重放注意);§8 SOP 五阶段+闸门
  (P0 澄清→P1 预检→P2 到起点→P3 观察-行动-验证循环→P4 收尾还原→P5 固定汇报口径)
  含卡住判定表(2 步换策略/6 步停);§9 异常处置速查;§10 效率预算
- JOB_SPEC.md §4 SOP 改为指向知识库 §5-§8 + 五阶段概览,两份不打架
2026-09-10 13:41:06 +08:00
butubb 357fe98e22 fix: AI 控制台 MCP 不可达给出明确文案——不再显示 SDK 含糊报错
MCP 客户端(streamable_http)在工具服务不可达/返回非 MCP 响应时只抛
'Server returned an error response',用户无法判断原因。改为:
- 后端 web/agent_api.py:_execute 包裹 _load_tools/run_stream,识别连接类错误
  (Server returned an error response/ConnectError/refused 等)后抛明确文案:
  'MCP server(8033) 不可达:无法加载设备工具(<url>)。请确认 MCP server 已启动…'
- 前端 static/admin/agent.js 加 _friendlyAgentError() 兜底映射并去掉
  'RuntimeError:' 之类前缀,三处错误展示统一使用
- 文档同步:MCP.md(依赖提示+本机启动命令)、API.md(SSE error 文案说明)、
  DEPLOY.md(故障排查新增一行)
实测:停掉 MCP 复现 → 前端显示明确文案;启动 MCP 后 AI 控制台正常完成任务
2026-09-10 10:28:57 +08:00
butubb 4e67764589 docs: 新增 StaffDeck 数字员工知识库与岗位说明
- doc/staffdeck/KNOWLEDGE_BASE.md:接入方式(MCP http://<host>:8033/mcp 首选/REST 备选)、服务端配置项、19 个 de_* 工具清单(读写分类)、通用约定(serial/坐标空间/busy 占用锁/错误码)、推荐操作模式与常见配方、红线、当前边界
- doc/staffdeck/JOB_SPEC.md:岗位描述、看板摘要(指标口径+文本/JSON 汇报模板)、岗位执行约束(L0-L3 授权分级/硬红线/操作规范/失败重试/审计)、SOP 工作流、应拒绝与转人工清单
- doc/DEVELOPMENT.md:§7 文档索引与 §5.6 同步映射登记这两份
2026-09-10 10:28:53 +08:00
butubb fd829a6063 docs: doc/ 全量同步 dev 现状——API 目录补全(AI 控制台/系统备份/自动发现等)、去 STF 过时口径、补 generic_steps 与配置键速查;确立「功能/配置改动须同步文档」红线
- doc/API.md:补方法/路径标题,权限分层修正,新增 AI 控制台(/api/agent/*)、系统备份(/api/system/backup/*)、设备自动发现(/api/devices/discovery/*)、tap_text/summary/health/devices-apps 等整节端点,去 STF 残留
- doc/TASK_DEV.md:STF 时代描述清理;新增 §2.10 generic_steps(18 节点与必填/嵌套/静默跳过语义)、§2.11 自定义动作与单步测试、/api/jobs 盲存校验语义、resolve_serials/抢占语义、模板构造函数签名修正
- doc/DEPLOY.md:数据备份改为推荐「系统→数据备份」功能并说明重启生效目录,端口表 STF7100→MCP8033,补 start.sh 生产链路与 MCP_PLATFORM_PASS 同步,故障排查去 STF
- doc/MCP.md:加「现状边界」(平台级任务 CRUD 未 MCP 化,规划见 AI_TASK_GEN §9),busy/平台会话说明,MCP_ALLOWED_SERIALS 语义纠正
- doc/MCP_DESIGN.md:加实现现状对照、错误码、独立容器改演进备选、里程碑状态、API 映射表按实现重写
- doc/ARCHITECTURE.md:Tab/子分栏/线程模型/数据表/蓝图表去 STF,补 device_discovery/agent/system_backup/经验巡检等
- doc/DEVELOPMENT.md:新增 §5.6「改动必须同步文档」红线、§2.3 配置键速查、蓝图化新增 API 流程、文档索引补登记
- doc/STF_REMOVAL.md:加历史记录状态横幅
- doc/AI_TASK_GEN.md:新增 AI 建任务设计稿(含 §9 需转 MCP 工具分层)
2026-09-09 16:05:56 +08:00
butubb 470c76221e feat: 顶栏新增「系统」栏目——数据备份导出/导入恢复子分栏(仅管理员)
monitor.html:导航 .tabs 追加「系统」(data-perm=admin) + #tab-system 面板,
内含「数据备份 / 导入恢复」两个子分栏;base.js _activeSubs 记忆子分栏并在
showTab 里切回;system.js:导出(含 APK 勾选→zip 下载)、导入(选文件→
校验预览:文件/schema/表行数/告警→确认应用,原生 confirm),全程含
「全量快照含密钥」警告与重启生效提示。
2026-09-09 14:49:40 +08:00
butubb 55b1b74944 feat: 系统数据备份导出/导入后端——sqlite 在线快照 + apk 打包导出;上传校验预览→应用(自动快照当前库)+ 重启生效
导出:sqlite3 在线备份 API 对 data/users.db 做一致快照 → zip(users.db +
manifest.json:schema_version/逐表行数/apk 清单)+ 可选 data/apks/*.apk。
导出文件读入内存(BytesIO)发送后即删磁盘副本,避免 Windows 流式句柄锁残留。
导入:上传 zip/db → 暂存校验(integrity + 必需表 app_meta/user/task_job/
device_group + schema 版本提示)→ 确认应用:先自动快照当前库到
data/backups/pre_restore_*.db,再把备份落到 data/restore_pending/,由
web_server.py 在 init_db 之前 consume 换库——TaskManager 启动时才读库入内存、
Windows 不能热替换正被持有的库文件,故导入必须重启生效。

新增 web/system_api.py(export/preview/apply,全 @admin_required)与目录常量
BACKUP_DIR/RESTORE_STAGING_DIR/RESTORE_PENDING_DIR;.gitignore 排除运行产物。
2026-09-09 14:49:40 +08:00
butubb 65bab7e25c fix: schema 迁移幂等兜底——create_all 已建列而 schema_version 未记录时重复 ALTER 报 duplicate column,遇错回滚并照记版本自愈
典型场景:create_all 已按当前模型把列/表直接建好(如 perms、device.model),
而 schema_version 又因历史中断没记录,导致每次启动重复 ALTER 报错。
duplicate column name 说明列已存在=迁移目标已达成:回滚本次语句后仍记录
版本号,一次启动即自愈;其它异常才中止本批迁移。
2026-09-09 14:16:15 +08:00
butubb 4c0572f73c fix: 设备自动发现本机IP枚举——git-bash hostname -I 报错炸线程,改 bytes 接收 + getaddrinfo 兜底
Windows 上 git-bash 的 coreutils hostname 不支持 -I,会把 GBK 报错写进
stderr;text=True 在 subprocess 后台读线程里 utf-8 严格解码会直接炸线程
(主线程 try/except 接不住异步线程异常)。抽 _local_ips():优先 hostname -I
且用 bytes 接收 errors=ignore 解码,不支持/失败时 getaddrinfo 枚举兜底。
扫描网段展开时剔除本机自身 IP,避免探测到自己 5555。
2026-09-09 14:16:13 +08:00
butubb caa646e89c fix: 会话落库/加载缺 app context——后台线程 db 操作必须包 _flask_app.app_context()(历史加载与完成写回两处),否则静默失败(消息不落库、标题不生成) 2026-09-06 15:14:30 +08:00
butubb a77635c925 feat: AI 控制台历史会话(DeepSeek 式)——①agent_conversation 表:会话持久化(单表 JSON 消息),一轮 run 完成后 user/assistant 自动落库、新会话以首条消息作标题;②会话 API:列表/新建/详情/删除/重命名;③run 绑定 conversation_id:history 从会话加载(多轮上下文延续)、完成写回;④前端三栏布局:左侧会话栏(新建/列表/高亮/悬停删除/轮数时间)+ 聊天 + 实时画面,切换会话即切换上下文,刷新后自动恢复当前会话与消息 2026-09-06 15:12:56 +08:00
butubb 9b8ecd63f7 fix: AI 控制台切页/刷新不丢——①EventSource onerror 不再误 endRun(断网/后台节流/瞬时抖动都会触发 onerror 而后端任务仍在跑;EventSource 自动重连 + 服务端队列保留积压事件,重连后补发,连接彻底关闭才提示可刷新恢复);②页面刷新恢复:GET /api/agent/run 增加 run_id/answer/error/history,前端 restoreAgentView 渲染历史轮次、running 时自动重订阅事件流、done/error 展示结果——切走再回来任务与对话都在 2026-09-06 09:41:02 +08:00
butubb 0f75db289d feat: AI 目标设备必选 + 设备任务占用锁——①前端新增「🎯 目标设备」选择器(在线设备含型号,任务运行中的设备禁选),发送必须选定设备,AI 只操作你指定的设备;②/api/agent/run 校验:serial 不在池/离线/任务 running-connecting → 拒绝(409 提示任务名);③MCP 11 个写工具加 busy 锁(_ensure_device_free,5s 缓存):任务运行中的设备 AI 一律拒绝,AI 不与任务抢设备(外部 MCP 客户端同样受保护);④运行状态端点 GET /api/agent/run + 前端 8s 轮询:多人/多窗口能看到运行中任务(发起时间/任务/设备)并可停止(stop 加确认);未选设备直接 400 引导请选择设备,去掉模型自己乱挑设备的行为 2026-09-06 09:32:11 +08:00
butubb 850d2e2e66 feat: 最大执行步骤可配置——AI 控制台 ⚙ 配置弹窗新增「最大执行步骤」输入(1-200,默认 40),存 app_meta(agent_max_steps),Agent 线程运行时覆盖 agent.s.max_steps;此前仅环境变量 AGENT_MAX_STEPS 可改 2026-09-06 09:26:53 +08:00
butubb f7aa71cca4 fix: AI 控制台实时画面跟随 AI 所选设备——后端 step 事件 args 原为 str() 的 Python repr(单引号),前端 JSON.parse 失败导致 followSerialFromArgs 从未生效;改为保留对象序列化,前端兼容对象/字符串并修 step 卡片 args 展示(避免 [object Object]) 2026-09-06 09:21:03 +08:00
butubb edfd529c59 feat: 正式池断联设备自动重连——①扫描线程每轮顺带对断联的网络设备 adb_connect_light(幂等,连上即恢复,无需人工;此前只有启动时预连接一次,断联后不会自己回来);②断联设备不删不进待连接池(pending 语义=未授权新设备),GET discovery 返回 pool_offline(serial/型号/备注);③POST /api/devices/discovery/reconnect 手动立即重连;④发现面板加「设备池断联设备」区块(自动重连中 + 立即重连按钮) 2026-09-05 09:58:42 +08:00
butubb 4865ed1d31 fix: 依赖守卫补 fastmcp——漏检导致 fastmcp 缺失时跳过安装,MCP server 持续启动失败 2026-09-04 16:30:55 +08:00
butubb b4513e78eb fix: fastmcp 加入主 requirements——MCP server 已由 start.sh 常驻启动(AI 控制台依赖),compose 全新重建容器时主依赖缺失导致 MCP 启动失败 2026-09-04 16:26:17 +08:00
butubb 4863b9fbbe fix: cv2 空壳修复改 pip --force-reinstall——手动 wheel 解压兜底在部分环境修不好(解压后 import cv2 仍无 __version__,OCR 持续不可用);force-reinstall 已在 220 实测恢复 cv2 4.14.0 2026-09-04 16:25:24 +08:00
butubb 7fd77fa33c fix: 容器启动幂等——依赖安装段移入 start.sh 并加「就绪即跳过」守卫(flask/u2/rapidocr/cv2 全部可用则秒级启动);配合 220 compose 去掉 command 里的 pip 段,消除每次容器重启重装 opencv 5.0(73MB) 并破坏 cv2 的崩溃循环帮凶 2026-09-04 16:23:17 +08:00
butubb fbd01a056c fix: 经验巡检评审失败重试——模型偶发输出解释文字不带 JSON(实测 4/11 条评审失败自动保留),失败后重试一次并强调只输出 JSON;仍失败才保守保留 2026-09-04 16:19:23 +08:00
butubb 04d07b2c62 fix: uiautodev 残留进程清理防误杀——容器重启后 PID namespace 重建、残留 uiauto.pid 的 PID 值会被 MCP/其它进程复用,原逻辑直接 os.kill 可能 SIGTERM 杀掉同容器的 MCP server(观察到 web 容器 12s 崩溃循环);改为 kill 前校验 /proc/<pid>/cmdline 含 uiautodev 2026-09-04 16:15:54 +08:00
butubb 5681989194 feat: 经验库每日 AI 巡检 + 管理面板——①experience_audit 表:逐条评审(具体可执行/无过时坐标/非对话续语/配方与序列一致 checklist),keep 直接归档、delete 标 pending 待人工,绝不自动删;人工 kept 后不再重复建议;②web_server 注册每日 03:47 巡检 job(Asia/Shanghai);③API:经验列表(含巡检建议)/确认删除/保留/手动触发巡检;④AI 控制台右上角「🧠 经验库」面板:经验卡片 + 建议徽章与理由 + 删除(confirm)/保留按钮 2026-09-04 15:53:08 +08:00
butubb c078e282ed docs: 新增 MCP 使用手册(doc/MCP.md)——19 个 de_* 工具全清单(参数/用途/推荐用法)、坐标空间与自动吸附约定、配置环境变量表、推荐操作模式(文字语义点击优先→元素→坐标兜底)、安全与审计说明、fastmcp 客户端示例;与 MCP_DESIGN.md 设计稿互链 2026-09-04 15:46:14 +08:00
butubb 9c700292c3 fix: 经验入库质量门槛——①对话续语/质疑/纠错轮次不再存为经验(prompt 过短、继续/还有等续语开头、你确定/还没有/不是吧等质疑词、无任务动词的疑问短句→弃),被用户纠正的失败轮次入库会教坏后续任务;②配方含不存在的 de_* 工具弃存(蒸馏模型编造 de_input 之类);③检索命中 hits 回写 +1,高频有效经验浮前 2026-09-04 15:43:21 +08:00
butubb 729f40893e feat: 经验写入即时提示——提炼+保存挪到 done 事件之前(原在 done 后执行、SSE 已关流,用户看不到),成功后推 🧠 经验记忆 step 卡片「已写入记忆库,下次相似任务自动参考」;_save_experience 返回成功与否;蒸馏超时 60s→25s 防收尾拖沓 2026-09-04 15:12:55 +08:00
butubb bdaaea3e6c fix: MCP server 固化进 start.sh 容器启动链——之前手动 docker exec 拉起、容器重启即丢(AI 控制台 agent 依赖 8033);MCP_ENABLED=0 可关,账号密码可经环境变量覆盖 2026-09-04 14:38:01 +08:00
butubb 4fad0b1198 fix: tap_text UI 树命中路径——u2 3.x 的 el.bounds 是方法不是属性,取 bounds 抛 TypeError 被吞导致永远走 OCR 兜底;改兼容写法 2026-09-04 14:36:34 +08:00
butubb 4d4f0ae666 fix: OCR 文字点击落点精度——命中文本块较长时(一行含多段文字)按关键词在文本中的位置比例估算 x,避免点整块中心偏离关键词(tap_text 与任务 OCR 条件共用受益) 2026-09-04 14:33:28 +08:00
butubb 44a9dafcd8 fix: AI 点击精度优化——①坐标吸附:/api/screen/tap 加 snap=1,MCP de_tap 固定开启(dump UI 树找包含点击点的最小可点击元素点中心,模型坐标偏 20-50px 也点得准,大屏触控不带 snap 行为不变);②新 de_tap_text 语义点击:按屏幕可见文字一次完成找+点(UI 树 textContains/descriptionContains → OCR 中心兜底,WebView/图片文字也能点);③de_tap_element 支持 text_contains/desc_contains 模糊匹配;④de_ui_tree 可点击元素优先 + limit 参数防 token 膨胀;⑤agent 提示词重写:文字语义点击优先、坐标仅纯图形兜底且自动吸附、点击后无变化禁止重复同坐标 2026-09-04 14:29:17 +08:00
butubb e5018c4e45 fix: de_foreground_app fallback mFocusedApp(MIUI 过渡期 mCurrentFocus=null 时前台解析为空) 2026-09-04 13:52:34 +08:00
butubb fab7e2b11a feat: MCP 工具补全(9→18)——de_open_app(adb monkey 直启,省 token)/de_stop_app/de_foreground_app/de_type_text(中文直接输入)/de_set_clipboard/de_sleep/de_ocr(屏幕文字识别)/de_list_apps/de_list_tasks;direct_ops 直连封装(adb/u2/OCR/剪贴板轻量通道) 2026-09-04 13:48:55 +08:00
butubb 1560a13d86 fix: tool_calls 流中断自愈——400 配对错误时移除不完整段重试一次;加消息结构诊断日志 2026-09-04 13:43:20 +08:00
butubb c0c1be05f8 fix: 经验保存缺 app context(后台线程 db 报错被吞)——register_blueprints 注入 app,线程内 db 操作包 app_context 2026-09-04 13:37:33 +08:00
butubb 1ada51a7f6 feat: 自进化经验记忆——任务成功后用模型把工具序列提炼成「操作配方」存入 agent_experience 表;下次相似任务(bigram 相似度检索 top2)自动注入 system prompt 参考,AI 越用越聪明(同类操作不再摸索) 2026-09-04 13:33:30 +08:00
butubb 5145f83f06 feat: AI 控制台增强——①de_read_clipboard 剪贴板回读工具;②任务可中断(stop_event 循环检查点 + API stop + 前端■停止按钮);③智能滚动(回看历史不被打断,贴底才跟随);④右侧实时画面(MJPEG 流自动跟随操作设备,可手动选择) 2026-09-04 13:32:35 +08:00
butubb 44cab88546 fix: Agent 步骤上限优化——max_steps 20→40(多步任务如打开抖音搜索),system prompt 加收敛规范(无进展 6 步主动停止总结),超限时无工具收尾请求让模型给有意义总结(不再机械提示);web 超时 600→900s 2026-09-04 13:23:04 +08:00
butubb ce4e5464b9 feat: AI 控制台会话化 + 视觉优化——①多轮对话连续性(后端 history 持久化 12 轮,Agent 注入历史上下文,DeepSeek 式会话:新建会话才清空);②聊天区改浅色(DeepSeek 风格,图片文字清晰);③截图点击放大查看 2026-09-04 13:18:36 +08:00
butubb e24458a085 feat: AI 控制台升级为顶级 Tab——DeepSeek 风格聊天界面(气泡+流式渲染+思考折叠),实时 MCP 步骤卡片(工具/参数/截图缩略),SSE 流式输出(delta/step/done/error 事件),配置模态(模型/Key/设备前端可配);工具页旧子栏移除 2026-09-04 13:09:34 +08:00
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butubb 19126d1a59 fix: Agent MCP 连接短超时(10s 快速失败)+ web 600s 兜底 2026-09-04 12:59:32 +08:00
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45 changed files with 6821 additions and 229 deletions
+3
View File
@@ -48,3 +48,6 @@ data/*.corrupt_*
data/users.db*
data/users.db-wal
data/users.db-shm
data/backups/
data/restore_staging/
data/restore_pending/
+7
View File
@@ -60,6 +60,13 @@ DATA_DIR = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "data")
# APK 文件存储目录(应用管理功能)
APK_DIR = os.path.join(DATA_DIR, "apks")
# ================== 系统数据备份(导出/导入) ==================
# 导出 zip 与恢复前快照存放;导入暂存目录;待下次启动生效的恢复目录
# (运行时产物,不入 git,见 .gitignore data/backups 等)
BACKUP_DIR = os.path.join(DATA_DIR, "backups")
RESTORE_STAGING_DIR = os.path.join(DATA_DIR, "restore_staging")
RESTORE_PENDING_DIR = os.path.join(DATA_DIR, "restore_pending")
# ================== SSH 到部署机(已废弃,STF 相关操作退役) ==================
# 阶段 3 后代码不再使用 SSH;保留配置仅供手动运维 220(如 docker stop stf)。
STF_SSH_TARGET = _env("STF_SSH_TARGET", "")
+71 -10
View File
@@ -22,7 +22,7 @@ from config import (USB_ADB_HOST,
DISCOVERY_PORT, DISCOVERY_SUBNETS, DISCOVERY_INTERVAL)
from core.adb_helper import _adb, adb_connect_light
from core.logger import get_logger
from core.models import db, PendingDevice
from core.models import db, Device, PendingDevice
_log = get_logger("core.disc")
@@ -114,17 +114,39 @@ def save_settings(enabled=None, subnets=None, interval=None, port=None):
# ================== 网段展开与端口探测 ==================
def _local_ips():
"""本机自身 IP 集合(尽力而为):扫描时排除,避免探测到自己的 5555。
优先 `hostname -I`(Linux/macOS 支持,一行空格分隔多 IP);不支持/失败的
平台退回 socket.getaddrinfo 枚举。关键:外部命令必须用 bytes 收——Windows
上 git-bash 的 coreutils hostname 不支持 -I,会把 GBK 报错写进 stderr,
text=True 在 subprocess 后台读线程里 utf-8 严格解码会直接炸线程(主线程
try/except 接不住异步线程异常)。
"""
import subprocess
ips = set()
try:
r = subprocess.run(["hostname", "-I"], capture_output=True, timeout=3)
if r.returncode == 0:
ips.update(p for p in
r.stdout.decode("utf-8", errors="ignore").split() if p)
except Exception:
pass
if not ips: # 兜底:主机名解析出的接口 IPv4
try:
for info in socket.getaddrinfo(socket.gethostname(), None):
ip = info[4][0]
if ":" not in ip:
ips.add(ip)
except Exception:
pass
return ips
def _expand_subnets(subnets, max_hosts=_MAX_HOSTS_PER_SUBNET):
"""CIDR 列表 → IP 列表。排除 220 自身(USB_ADB_HOST)与本机 IP;
非法网段跳过记日志;单网段超过 max_hosts 截断并告警。"""
self_ips = {USB_ADB_HOST}
try: # 本机自身 IP(接口枚举,尽力而为;无 hostname -I 的平台跳过)
import subprocess
out = subprocess.run(["hostname", "-I"], capture_output=True, text=True,
timeout=3).stdout or ""
self_ips.update(p for p in out.split() if p)
except Exception:
pass
self_ips = {USB_ADB_HOST} | _local_ips()
ips = []
for cidr in subnets:
try:
@@ -220,8 +242,14 @@ def scan_once(manual=False):
first_seen=now, last_seen=now))
added += 1
db.session.commit()
# 6. 正式池断联设备自动重连:adb connect 会因 WiFi 波动/设备重启/
# adb 服务重启而断开——扫描线程每轮顺带重试(幂等轻量,内部
# 全局锁串行),连上即恢复在线,无需人工干预。pending 池是给
# 「未授权新设备」的,正式池设备断联不进 pending,而是自动重连。
back = _reconnect_offline(configured)
_log.info(f"发现: 探测开放 {len(open_ips)} 台,可连 {len(verified)} 台,"
f"新增待连接 {added} 台")
f"新增待连接 {added} 台"
+ (f",自动重连恢复 {len(back)} 台 {back}" if back else ""))
_last_scan = (now, len(open_ips), len(verified), added)
_last_error = ""
return True, {"found": len(open_ips), "verified": len(verified), "new": added}
@@ -240,6 +268,39 @@ def device_pool_list_configured():
return device_pool.list_configured()
# ================== 正式池断联设备:自动重连 ==================
def _reconnect_offline(configured):
"""对正式池中断联的网络设备逐个 adb 重连,返回恢复的 serial 列表。
只重连网络设备(IP:5555;USB 设备插着就在,无需 connect)。
幂等轻量:内部 adb 全局锁串行,失败静默(下轮扫描再试)。
"""
online_now = _parse_adb_devices(_adb("devices"))
targets = [s for s in (configured or [])
if ":" in s and s not in online_now]
if not targets:
return []
for serial in targets:
adb_connect_light(serial)
online_after = _parse_adb_devices(_adb("devices"))
return [s for s in targets if s in online_after]
def list_pool_offline():
"""正式设备池中断联的设备(serial + 型号 + 备注名),面板展示用。
断联设备仍是正式池成员(不删除、不进 pending)——pending 是给未授权
新设备的;它们由扫描线程每轮自动重连,也可前端手动立即重连。
"""
online = _parse_adb_devices(_adb("devices"))
with _ctx():
rows = [d.to_dict() for d in Device.query.filter_by(enabled=True)
.order_by(Device.serial).all()]
return [{"serial": r["serial"], "model": r.get("model") or "",
"name": r.get("name") or ""}
for r in rows if r["serial"] not in online]
# ================== 定时扫描线程 ==================
def _discovery_loop():
"""定时扫描 daemon 线程。每轮重读配置(开关/周期即时生效)。
+12 -1
View File
@@ -305,7 +305,18 @@ def _migrate_schema():
if version <= current:
continue
if sql:
db.session.execute(text(sql))
try:
db.session.execute(text(sql))
except Exception as e:
# 幂等兜底:目标结构已存在也视为该迁移生效。典型场景——
# create_all 已按当前模型把列/表直接建好(如 perms、device.model),
# 而 schema_version 又因历史中断没记录,导致每次启动重复 ALTER 报错。
# duplicate column name 说明列已存在=迁移目标已达成:回滚本次语句后
# 仍记录版本号,一次启动即自愈;其它异常才中止本批迁移。
if "duplicate column name" not in str(e).lower():
raise
db.session.rollback()
_log.info(f"schema 迁移 {version} 目标已存在,跳过: {desc}")
db.session.execute(
text("INSERT OR REPLACE INTO app_meta(key,value) VALUES('schema_version',:v)"),
{"v": str(version)})
+15 -4
View File
@@ -69,11 +69,22 @@ def recognize(image):
def find_on_screen(image, keyword):
"""在截图上查找包含 keyword 的文字。
返回 (found, center_xy, matched_text);center_xy 为文字中心像素坐标(可点击),
未命中返回 (False, None, "")。
返回 (found, center_xy, matched_text);center_xy 为**关键词**中心像素坐标
(可点击),未命中返回 (False, None, "")。
OCR 一行常含多段文字(如 "医值得推荐#苏州济世璞真…展开"),若直接点整块
中心会偏离关键词很远。命中块文本较长时,按关键词在文本中的位置比例估算 x
(块内文字近似等宽),y 取块中心——中文场景估算偏差小,点击能落准。
"""
for r in recognize(image):
if keyword in r["text"]:
text = r["text"]
if keyword in text:
b = r["box"]
return True, ((b[0] + b[2]) // 2, (b[1] + b[3]) // 2), r["text"]
if len(text) <= 12: # 短文本:整块中心即关键词中心
return True, ((b[0] + b[2]) // 2, (b[1] + b[3]) // 2), text
idx = text.find(keyword)
ratio = (idx + len(keyword) / 2) / len(text)
cx = b[0] + int((b[2] - b[0]) * ratio)
cy = (b[1] + b[3]) // 2
return True, (cx, cy), text
return False, None, ""
+413
View File
@@ -0,0 +1,413 @@
"""系统数据备份导出/导入(数据库 + APK 文件)。
导出:用 sqlite3 在线备份 API 对 data/users.db 做一致性快照 → zip
(users.db + manifest.json + 可选 apks/*.apk)。
导入:上传(zip/db) → 暂存校验预览 → 应用(先把当前库快照到
BACKUP_DIR/pre_restore_*.db,再把暂存库移到 RESTORE_PENDING_DIR)→
下次启动 consume_pending_restore() 换位生效。
为什么必须重启生效:web_server 单进程内 SQLAlchemy engine + 多个常驻后台线程
(TaskManager 内存态 / 设备发现 / Agent 等)持有 users.db(WAL);Windows 下
不能直接替换正被打开的文件,且 TaskManager 启动时才把 groups/jobs 读入内存。
故导入只落一个「待生效恢复任务」,由 web_server.py 在 init_db 之前消费。
安全红线:全程只读现有库 / 新增或移动自己目录下的文件;绝不 kill-server、
绝不 disconnect(与全项目一致)。
"""
import json
import os
import shutil
import sqlite3
import time
import uuid
import zipfile
from urllib.parse import quote
from config import (DATA_DIR, APK_DIR, BACKUP_DIR,
RESTORE_STAGING_DIR, RESTORE_PENDING_DIR)
from core.logger import get_logger
from core.models import SCHEMA_MIGRATIONS
_log = get_logger("core.backup")
# 当前代码期望的 schema 版本(来自版本化迁移表)
CURRENT_SCHEMA_VERSION = max(v[0] for v in SCHEMA_MIGRATIONS) if SCHEMA_MIGRATIONS else 0
DB_FILE = os.path.join(DATA_DIR, "users.db")
# 判定「本平台备份库」的必需表(缺任何一张即拒绝导入)
REQUIRED_TABLES = ("app_meta", "user", "task_job", "device_group")
# 预览/清单里展示行数的业务表(存在才统计)
SUMMARY_TABLES = (
"user", "device_group", "task_job", "custom_action",
"apk_file", "device", "pending_device",
"agent_conversation", "agent_experience", "experience_audit",
)
TABLE_LABELS = {
"user": "用户", "device_group": "设备分组", "task_job": "任务计划",
"custom_action": "自定义动作", "apk_file": "APK 记录", "device": "设备池",
"pending_device": "待连接设备", "agent_conversation": "AI 会话",
"agent_experience": "经验库", "experience_audit": "经验巡检",
}
_STAGE_TTL = 1800 # 导入暂存有效期(秒)
class BackupError(Exception):
"""备份/导入相关可预期错误(msg 直接给前端展示)。"""
# ================== 通用工具 ==================
def _ts():
return time.strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
def _readonly_uri(path):
"""把文件路径转成 sqlite 只读 URI(兼容含空格/中文/反斜杠的 Windows 路径)。"""
return "file:{}?mode=ro".format(quote(os.path.abspath(path).replace("\\", "/"), safe="/:"))
def _connect_readonly(path):
con = sqlite3.connect(_readonly_uri(path), uri=True)
con.text_factory = str # 与平台一致按 UTF-8 读(表内文本均为 UTF-8)
return con
def remove_quiet(path):
"""尽力删除文件/目录(发送完成清理等场景,忽略不存在)。"""
try:
if os.path.isdir(path):
shutil.rmtree(path, ignore_errors=True)
elif os.path.exists(path):
os.remove(path)
except OSError:
pass
def _ensure_dir(path):
os.makedirs(path, exist_ok=True)
def _list_tables(con):
rows = con.execute(
"SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'").fetchall()
return {r[0] for r in rows}
def _read_schema_version(con):
try:
row = con.execute(
"SELECT value FROM app_meta WHERE key='schema_version'").fetchone()
return int(row[0]) if row and row[0] else 0
except Exception:
return 0
def _table_rows(con, table):
try:
return con.execute('SELECT COUNT(*) FROM "%s"' % table).fetchone()[0]
except Exception:
return None
# ================== 在线快照 ==================
def snapshot_db(dest_path, src_path=None):
"""对 src(默认当前 users.db)做 sqlite 在线一致快照到 dest_path。
用标准库备份 API(不依赖 SQLAlchemy engine,WAL 模式下读一致快照安全)。
备份完成后把目标强制落回单文件(journal_mode=DELETE + checkpoint),
避免副本以 WAL 模式残留 -wal/-shm 或主文件缺刚提交帧。
"""
src_path = src_path or DB_FILE
if not os.path.exists(src_path):
raise BackupError(f"数据库不存在: {src_path}")
con = _connect_readonly(src_path)
out = sqlite3.connect(dest_path)
try:
con.backup(out)
try:
out.execute("PRAGMA journal_mode=DELETE") # checkpoint 并转回 DELETE
except sqlite3.Error:
pass
finally:
out.close()
con.close()
# 防御:确保没有任何残留附属文件
remove_quiet(dest_path + "-wal")
remove_quiet(dest_path + "-shm")
# ================== 导出 ==================
def _summary_info(con):
"""表行数摘要(只列出存在的表)。"""
rows = []
for t in SUMMARY_TABLES:
n = _table_rows(con, t)
if n is not None:
rows.append({"table": t, "label": TABLE_LABELS.get(t, t), "rows": n})
return rows
def _prune_old_exports(max_age=3600):
"""清理过期的导出临时 zip(下载完成后的 call_on_close 在 Windows 上可能
因文件锁删不掉,这里按时间兜底清理;保留近 1 小时的便于失败重试)。"""
now = time.time()
if not os.path.isdir(BACKUP_DIR):
return
for n in os.listdir(BACKUP_DIR):
if n.startswith("export_") and n.endswith(".zip"):
p = os.path.join(BACKUP_DIR, n)
try:
if now - os.path.getmtime(p) > max_age:
os.remove(p)
except OSError:
pass
def create_export(include_apk=True):
"""生成导出 zip,返回 (zip_path, filename, manifest)。"""
_ensure_dir(BACKUP_DIR)
_prune_old_exports()
base = os.path.join(BACKUP_DIR, f"export_{_ts()}")
snap = base + ".snapshot.db"
snapshot_db(snap)
apk_meta = []
if include_apk and os.path.isdir(APK_DIR):
for fname in sorted(os.listdir(APK_DIR)):
if fname.lower().endswith(".apk"):
fp = os.path.join(APK_DIR, fname)
try:
apk_meta.append({"name": fname, "size": os.path.getsize(fp)})
except OSError:
pass
zip_path = base + ".zip"
con = _connect_readonly(snap)
try:
manifest = {
"format": "auto_control_backup",
"version": 1,
"created_at": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
"schema_version": _read_schema_version(con),
"include_apk": include_apk,
"tables": _summary_info(con),
"apks": apk_meta,
}
finally:
con.close()
try:
with zipfile.ZipFile(zip_path, "w", zipfile.ZIP_DEFLATED) as z:
z.write(snap, arcname="users.db")
for a in apk_meta:
z.write(os.path.join(APK_DIR, a["name"]), arcname="apks/" + a["name"])
z.writestr("manifest.json", json.dumps(
manifest, ensure_ascii=False, indent=2))
finally:
remove_quiet(snap)
return zip_path, os.path.basename(zip_path), manifest
# ================== 校验 ==================
def validate_backup(db_file):
"""校验备份库可读、是本平台库。返回 (ok, info|error_msg)。"""
if not os.path.exists(db_file):
return False, "缺少数据库文件 users.db"
try:
con = _connect_readonly(db_file)
except sqlite3.Error as e:
return False, f"无法打开数据库: {e}"
try:
integrity = con.execute("PRAGMA integrity_check").fetchone()[0]
if integrity != "ok":
return False, f"数据库完整性校验失败: {integrity}"
tables = _list_tables(con)
missing = [t for t in REQUIRED_TABLES if t not in tables]
if missing:
return False, f"不是本平台备份库(缺少必需表: {', '.join(missing)})"
schema_version = _read_schema_version(con)
missing_optional = [t for t in SUMMARY_TABLES
if t not in REQUIRED_TABLES and t not in tables]
warnings = []
if schema_version < CURRENT_SCHEMA_VERSION:
warnings.append(
f"备份 schema 较旧(v{schema_version} < 当前 v{CURRENT_SCHEMA_VERSION}),"
f"应用后首次启动会自动迁移补齐结构与新表")
elif schema_version > CURRENT_SCHEMA_VERSION:
warnings.append(
f"备份 schema 较新(v{schema_version} > 当前 v{CURRENT_SCHEMA_VERSION}),"
f"当前平台版本可能读不了新增列/表,建议先升级再恢复")
if missing_optional:
warnings.append("备份缺少部分可选表(" + "、".join(
TABLE_LABELS.get(t, t) for t in missing_optional)
+ "),应用后启动会自动补建空表")
warnings.append("备份为全量快照:含用户口令哈希、AI 配置里的 API Key 等敏感信息,请妥善保管")
return True, {
"integrity": integrity,
"schema_version": schema_version,
"current_schema_version": CURRENT_SCHEMA_VERSION,
"tables": _summary_info(con),
"missing_optional": missing_optional,
"warnings": warnings,
}
except sqlite3.Error as e:
return False, f"读取数据库失败: {e}"
finally:
con.close()
# ================== 导入:暂存 + 预览 ==================
def _extract_zip(zip_path, staging_dir):
"""解压备份 zip:取顶层 users.db 与可选 apks/*.apk(防路径穿越,只用 basename)。"""
db_dest = os.path.join(staging_dir, "users.db")
apk_dest = os.path.join(staging_dir, "apks")
got_db = False
with zipfile.ZipFile(zip_path) as z:
for info in z.infolist():
if info.is_dir():
continue
name = info.filename.replace("\\", "/")
base = os.path.basename(name)
if name == "users.db" and base == "users.db":
z.extract(info, staging_dir) # 已确认顶层名字,无穿越
got_db = True
elif name.startswith("apks/") and base.lower().endswith(".apk"):
_ensure_dir(apk_dest)
with z.open(info) as src, open(
os.path.join(apk_dest, base), "wb") as dst:
shutil.copyfileobj(src, dst)
if not got_db:
raise BackupError("zip 内未找到 users.db(顶层)")
return db_dest
def _prune_stale_staging():
"""清理超时未应用的暂存目录(TTL 后自动删除)。"""
now = time.time()
if not os.path.isdir(RESTORE_STAGING_DIR):
return
for name in os.listdir(RESTORE_STAGING_DIR):
p = os.path.join(RESTORE_STAGING_DIR, name)
try:
if os.path.isdir(p) and now - os.path.getmtime(p) > _STAGE_TTL:
remove_quiet(p)
except OSError:
pass
def stage_upload(file_storage):
"""保存上传备份并校验,返回 (token, info)。失败抛 BackupError。"""
_prune_stale_staging()
orig_name = file_storage.filename or "backup"
token = uuid.uuid4().hex[:12]
staging_dir = os.path.join(RESTORE_STAGING_DIR, token)
_ensure_dir(staging_dir)
low = (orig_name or "").lower()
try:
raw_path = os.path.join(staging_dir, "upload" + ("." + low.rsplit(".", 1)[1] if "." in low else ""))
file_storage.save(raw_path)
if low.endswith(".zip"):
_extract_zip(raw_path, staging_dir)
db_file = os.path.join(staging_dir, "users.db")
remove_quiet(raw_path)
elif low.endswith(".db"):
db_file = os.path.join(staging_dir, "users.db")
os.replace(raw_path, db_file)
else:
raise BackupError("仅支持 .zip(平台导出)或 .db(sqlite 库)文件")
ok, info = validate_backup(db_file)
if not ok:
raise BackupError(info)
info["file_name"] = orig_name
info["file_size"] = os.path.getsize(db_file)
return token, info
except BackupError:
remove_quiet(staging_dir)
raise
except Exception as e:
remove_quiet(staging_dir)
raise BackupError(f"暂存上传文件失败: {e}")
# ================== 导入:应用(落待生效任务) ==================
def apply_restore(token):
"""校验 token → 快照当前库 → 把暂存库移到 restore_pending。
返回 dict {ok, backup_name, message};失败抛 BackupError。token 形如 12 位 hex。
"""
if not token or len(token) != 12 or not all(c in "0123456789abcdef" for c in token):
raise BackupError("无效的导入标识")
staging_dir = os.path.join(RESTORE_STAGING_DIR, token)
db_file = os.path.join(staging_dir, "users.db")
if not os.path.exists(db_file):
raise BackupError("导入会话已失效,请重新上传预览")
ok, info = validate_backup(db_file)
if not ok:
raise BackupError(info)
# 1) 自动备份当前库(安全网,可回滚)
_ensure_dir(BACKUP_DIR)
backup_name = f"pre_restore_{_ts()}.db"
snapshot_db(os.path.join(BACKUP_DIR, backup_name))
# 2) 落待生效恢复任务(旧未消费任务被覆盖——上一份已无意义)
pending_dir = RESTORE_PENDING_DIR
if os.path.isdir(pending_dir):
remove_quiet(pending_dir)
_ensure_dir(pending_dir)
os.replace(db_file, os.path.join(pending_dir, "users.db"))
apk_src = os.path.join(staging_dir, "apks")
if os.path.isdir(apk_src) and os.listdir(apk_src):
shutil.move(apk_src, os.path.join(pending_dir, "apks"))
remove_quiet(staging_dir)
schema_version = info.get("schema_version", 0)
_log.info(f"导入已落恢复任务: schema v{schema_version},"
f"重启 web_server 后生效;当前库已快照 {backup_name}")
return {
"ok": True,
"backup_name": backup_name,
"message": "恢复任务已生成:当前库已自动备份,重启 web_server 后即应用导入的数据",
}
# ================== 启动消费(web_server.py init_db 前调用) ==================
def consume_pending_restore():
"""把 restore_pending/users.db 换位为当前 users.db(删除旧 wal/shm,合并 apks)。
必须在 SQLAlchemy engine 首次打开 users.db 之前执行(web_server 装配时调用)。
失败不阻塞启动:坏恢复文件会挪到 BACKUP_DIR/restore_failed_*/ 并继续用旧库。
返回是否真的应用了恢复。
"""
pending_db = os.path.join(RESTORE_PENDING_DIR, "users.db")
if not os.path.exists(pending_db):
return False
# 消费前轻量复验(防止意外损坏文件把主库换掉)
ok, msg = validate_backup(pending_db)
if not ok:
fail_dir = os.path.join(BACKUP_DIR, f"restore_failed_{_ts()}")
_ensure_dir(fail_dir)
os.replace(pending_db, os.path.join(fail_dir, "users.db"))
remove_quiet(RESTORE_PENDING_DIR)
_log.error(f"恢复任务校验失败,已搁置到 {fail_dir},继续使用当前库: {msg}")
return False
_ensure_dir(DATA_DIR)
os.replace(pending_db, DB_FILE)
for ext in ("-wal", "-shm"):
p = DB_FILE + ext
if os.path.exists(p):
remove_quiet(p)
# 合并 apks(覆盖同名)
apk_src = os.path.join(RESTORE_PENDING_DIR, "apks")
if os.path.isdir(apk_src):
_ensure_dir(APK_DIR)
for fname in os.listdir(apk_src):
src = os.path.join(apk_src, fname)
dst = os.path.join(APK_DIR, fname)
if os.path.exists(dst):
os.remove(dst)
shutil.move(src, dst)
remove_quiet(RESTORE_PENDING_DIR)
schema_version = msg.get("schema_version", 0) if isinstance(msg, dict) else "?"
_log.info(f"已应用备份恢复: users.db 替换完成(schema v{schema_version}),apks 已合并")
return True
+15 -7
View File
@@ -89,9 +89,10 @@ def get_elements(serial):
1. 有 resource-id/text/content-desc 的元素:
先预统计该属性在整棵树中的出现次数——
- 唯一出现:直接用属性选择器 //*[@resource-id="x"]
- 重复出现(如抖音信息流点赞按钮同 id 几十个):附加 [k] 位置谓词
精确到具体实例 //*[@resource-id="x"][k]。uiautomator2 的 d.xpath()
底层是 lxml 标准 XPath,[k] 与抓取时同一语义,不会误中屏幕外第一个。
- 重复出现(如抖音底部导航 4 个 tab 同 id):用**整体加括号**的
`(//*[@resource-id="x"])[k]` 精确到第 k 个匹配。
注意 XPath 语义:`//*[@id="x"][k]` 是"在其父节点中排第 k",不是
第 k 个匹配——历史实现踩过这个坑(多实例时 [2..n] 全部失配)。
2. 无任何属性的元素:
用最近一个有属性祖先的选择器限定范围 + 同 class 兄弟序号定位
(如 //*[@resource-id="x"]/FrameLayout/ImageView[2]);
@@ -153,14 +154,21 @@ def _extract(root, out):
count_attrs(c)
def attr_selector(attr, value, cnt, seen):
"""属性选择器:唯一直接出,重复加 [k] 位置谓词。返回 (选择器, suggested)。"""
"""属性选择器:唯一直接出;重复时用 `(…)[k]` 精确到**第 k 个匹配**。
重要(XPath 位置谓词语义):
//*[@resource-id="x"][2] → 「在**其父节点**中排第 2 的属性匹配」,**不是**第 2 个匹配
(//*[@resource-id="x"])[2] → 「第 2 个匹配」← 我们要的
历史实现写成前者,导致同 id 多实例(如抖音底部导航 4 个 tab 同 id)时
[2..n] 全部匹配不到 → 运行时"未找到元素"(2026-09-10 实测修复)。
"""
seen[value] += 1
val = f'//*[@{attr}={_xpath_q(value)}]'
base = f'//*[@{attr}={_xpath_q(value)}]'
if cnt[value] > 1:
val += f"[{seen[value]}]"
val = f"({base})[{seen[value]}]"
return val, {"type": "xpath", "value": val,
"indexed": True, "occ": seen[value], "total": cnt[value]}
return val, {"type": "xpath", "value": val}
return base, {"type": "xpath", "value": base}
def flatten(node, depth=0, path="", ctx=None, tag_path="", tag_index=1):
"""递归扁平化。
+181
View File
@@ -0,0 +1,181 @@
# AI 建任务(AI Task Generator)设计文档
> 分支:dev | 状态:设计稿(未实现) | 日期:2026-09-09
> 关联:AI 控制台(web/agent_api.py)、MCP 设备工具(mcp_server/)、任务/步骤编辑器(tasks/generic、static/admin/editor.js)
## 1. 背景与目标
平台已有两套能力,但互不相通:
- **AI 控制台**:一句话 + 选设备 → 多模态 Agent(DeepSeek)通过 19 个 `de_*` 工具在手机上「边看边做」(截图看屏、`de_ui_tree` 拿元素树、`de_tap_element/de_tap_text` 语义点按),流式回放步骤。
- **任务系统 + 步骤编辑器**:`generic_steps` 任务 = 一棵可嵌套步骤树(open_app/click/swipe/loop/group/if_el…18 种节点),在编辑器里拖拽编排、单步试跑、定时调度。
目标:让**非工程用户用一句自然语言需求**(例:「创建一个每日养号刷视频的任务,每天 8:00-9:00 在 100.100.10.13 跑」)得到**一条可直接调度、可继续在现有步骤编辑器里手改的任务**。AI 先自己在设备上打开 App、看 UI 树、确认可点元素,再直接撰写编辑器的步骤 JSON。
### 产品体验(一页)
1. 用户进入「AI 控制台 → 模式=AI 建任务」,选一台**空闲**设备,填需求 +(可选)任务名/调度/目标。
2. AI 自探并**流式回放**(工具卡 + 截图,与现在一致):开 App → dump UI 树 → 确认要点的元素可命中 → 写步骤。
3. 完成后平台返回任务草稿 `draft`,服务端 schema 校验后,**前端直接打开现有「新建任务 → 步骤编辑器」**预填。
4. 用户核对/手改/单步试跑 → 保存 → 进任务列表,走原有调度器执行。
**核心信任原则:AI 只“提案”,不直接建库、不直接执行最终任务;最终落库/执行都在用户确认后由现有机制完成。**
## 2. 范围(P0 定稿,2026-09-09 与用户确认)
- **入口**:AI 控制台加「聊天 / AI 建任务」模式开关,复用会话/SSE/设备选择/停止/刷新恢复骨架。不新建顶级 Tab。
- **产出方式**:**AI 直接撰写编辑器的步骤 JSON**(非操作轨迹翻译)。自探信息只作上下文与审计;探索中的误点/多余截图不会混入任务。
- **任务类型**:P0 **只产 `generic_steps`**(通用步骤)。`douyin_nurture` 预设参数生成放 P1。
- **定位原则:全部基于 UI 树**:
- 模型定位/点击一律走 `de_ui_tree` 拿到的元素(`text`/`id`/`description`/`text_contains`),多实例用 index,或后端 `uiauto_helper` 生成的 `//*[@resource-id=..][k]` XPath;
- `de_tap_element` 确认能命中后才写进 `click` 步骤;
- **默认不产 `click_xy` 坐标点击**;UI 树给不了的元素记入 notes,交给人工/OCR 兜底;
- 滑动用方向语义 `swipe{direction}`,不用像素坐标。
- 产出完整任务信封:`{name, task_type:"generic_steps", target, schedule, retry, enabled, params:{max_duration, steps}}`。
## 3. 现状与可复用点(实现依据)
- 多模态 Agent 链路:`web/agent_api.py`(`POST /api/agent/run` 起后台线程、SSE `delta/step/done/error`、`/stop`、刷新恢复 `GET /api/agent/run`)→ `mcp_agent/agent.py`(OpenAI 兼容流式,工具经 fastmcp Client 拉 8033 的 19 个 `de_*`)→ `mcp_server/mcp_server.py`。
- 前端 AI 控制台骨架:`templates/admin/monitor.html` `#tab-agent` + `static/admin/agent.js`(设备选择、`sendAgentMsg`、`listenStream` 渲染 `agent-toolcard`、实时画面跟随)。
- 步骤权威 schema(前后端同构):`tasks/generic/task.py` `STEP_TYPES`(L44-83)/ `DEFAULT_PARAMS`(L86-103) 与 `static/admin/editor.js` `STEP_LIB`(L3-23)。
- 元素抓取 → XPath:`web/tasks_api.py /api/uiauto/elements`(L224)→ `core/uiauto_helper.get_elements`(`suggested.value` 即编辑器可用的 XPath)。
- 单步试跑:`/api/steps/test`(tasks_api.py L249)+ `editor.js _testStep`;`tasks/generic/task.py test_step`(L633)。
- 任务/调度/目标:`core/task_manager.py` `TaskJob`(L121-199);`POST /api/jobs`(tasks_api.py L68)。
- 设备占用语义:MCP 写工具 `_ensure_device_free`(mcp_server.py L60-78,running/connecting → `device_busy`);`agent_api` run 入口同样对 worker running/connecting 拒绝(409)。
- 经验库自进化:`agent_experience` + bigram 检索注入 + 每日巡检(`web/agent_api.py`)——P1 沉淀模板的现成载体。
## 4. 架构与数据流
```
需求+设备(空闲) ──▶ Designer Agent(自探, 模式=designer)
│ de_open_app / de_ui_tree / de_screenshot / de_tap_element…
▼
平台工具 submit_task(draft) ← 结束性调用
│ 服务端 draft schema 校验(白名单+必填+深度≤5)
▼
前端: 打开 openTaskModal 步骤编辑器, 预填 draft.task
│ 用户核对/手改/单步试跑(/api/steps/test)
▼
POST /api/jobs → 任务列表(原调度器执行)
(P1) draft+需求 沉淀 agent_experience, 相似需求注入参考
```
### 4.1 Designer Agent(新增模式,复用现有 Agent)
- `mcp_agent` 增加 designer 系统提示词:角色=自动化任务设计师;行为约束见 §5.1。
- 增加**平台级工具**(不属设备 `de_*`):
- `submit_task(draft)`:结束性工具,模型完成自探后提交草稿即停止,服务端立即校验。
- 会话内同时记录**结构化 trace**(每轮 `on_tool` 的 `{tool, args 精简, 屏号/证据}`),用于:校验证据(每个 selector 来自哪次树)、审计、P2 回放。
- `POST /api/agent/run` 增加 `mode:"designer"`;`done` 事件负载携带 `draft`(校验通过)或 `draft_error`(校验失败+原因,让模型补一轮)。
### 4.2 draft 契约
```json
{
"summary": "每日8-9点刷抖音养号:开抖音→循环(看5~35s+上滑)+随机间隔",
"task": {
"name": "抖音每日养号",
"task_type": "generic_steps",
"target": {"mode":"serial","serial":"100.100.10.13:5555"}
| {"mode":"group","group_name":"测试"} | {"mode":"all"},
"schedule": {"mode":"once"} | {"mode":"cron","cron":"0 8 * * *"}
| {"mode":"cron_stop","cron":"0 8 * * *","stop_cron":"0 9 * * *"},
"retry": {"max_attempts":5,"delay":30},
"enabled": true,
"params": {
"max_duration": 0,
"steps": [
{"type":"open_app","label":"打开抖音","params":{"package":"com.ss.android.ugc.aweme","wait_home":true}},
{"type":"loop","params":{"loop_mode":"rounds","max_iterations":30,"children":[
{"type":"wait","params":{"min":5,"max":35}},
{"type":"swipe","params":{"direction":"up","duration_min":0.25,"duration_max":0.5}}
]}}
]
}
},
"notes": ["评论按钮需先进入视频页才可见"],
"evidence": [{"screen":"抖音首页","element":{"text":"关注","id":"..."},"xpath":"//*[@resource-id=\".../gvo\"]"}]
}
```
- 步骤节点结构:`{id?, type, label?, params}`;`id` 执行端忽略(编辑器重新生成),`params` 必填。
- 必填字段语义(**空值会被执行端静默跳过**,校验器必须拦):
- `click / long_click / swipe_until / wait_el / if_el` → `params.selector_value`
- `open_app / stop_app` → `params.package`
- 容器:`loop / group` → `params.children`(非空);`if_el` → `params.then`(`else` 可选)
- `swipe_until` → direction + max_swipes;`click_xy` P0 不产(如允许则 x/y 0-100)
- 节点公共可选 `params.probability`(0-100,缺省 100)
- `selector_type` 允许值:`xpath / description / text / resourceId / descriptionContains / className`(`if_el` 可 `ocr`)。
### 4.3 服务端新增
- `core/task_draft.py`:
- `STEP_TYPES` 白名单 + 每类必填/深度校验 `validate_steps(steps, depth)`(嵌套≤5);
- `validate_draft(draft)`:任务信封(name 非空、task_type==generic_steps、target mode ∈ {all,group,serial}(group 名存在)、schedule cron 合法、steps 校验);
- 归一化:把 `schedule` 里「每天 8-9 点」这类由前端/向导填的值转成 cron/cron_stop。
- `web/taskgen_api.py`(或并入 `agent_api`,推荐并入以最大化复用):
- 入口检查:serial 必须、设备在池/在线、worker 非 running/connecting(409,与现有语义一致);
- 起 designer 后台线程;SSE 事件在现有 `delta/step/done/error` 基础上,`done` 可带 `draft`。
- **注意**:现有 `POST /api/jobs` 对 params **盲存**(只校验 name+task_type)。AI 通道在**保存前**必须过 `validate_steps`,避免「任务 done 但什么都没做」(执行器对未知 type/空 selector 静默跳过)。
### 4.4 前端
- `monitor.html` AI 控制台加模式切换;建任务模式下输入栏旁有折叠「任务设置」(名称/调度时间/目标 serial·分组·全部/备注)。
- `agent.js`:done 携带 draft 后:
- generic_steps → 调 `openTaskModal()`(tasks.js)并把 `draft.task` 灌入步骤编辑器(step 卡片可视化、可拖改、单步试跑、保存);
- 弹窗内对 `notes`(含“需人工复核/OCR 兜底”项)给出醒目提示。
- 过程回放沿用现有 `agent-toolcard` 渲染;可标记当前为 designer 轮以便后续区分。
## 5. 约束与安全(红线)
### 5.1 Designer 自探规则(写入提示词)
1. 先 `de_open_app(package)`,再 `de_ui_tree` + `de_screenshot` 看每屏;点到关键状态后再 dump 下一屏。
2. 每个将写入步骤的目标元素,先用 `de_tap_element`(by=text/id/desc…)+ 截图**确认可命中**,并记下证据。
3. **不做破坏性动作**:需“评论/发送”时只确认输入框/发送键存在,不真发;产物里这类步骤 `probability` 调低并在 notes 标注“请人工复核”。
4. 探索步数上限(P0 建议 30 步),可被 `/stop` 打断;结束后尽力还原前台 App。
5. 未命中的元素一律不进任务;拿不准的进 notes 而非硬编。
### 5.2 平台级约束
- 自探/试跑只在**用户选的空闲设备**(busy → 409),杜绝与运行中任务在设备上物理打架。
- AI 不直接建库;生成任务仍需用户点保存(POST /api/jobs 现有权限)。
- 尽量不写死坐标;P0 默认禁 `click_xy`,产物以树元素定位为主。
## 6. 里程碑
- **P0(本设计主体)**:designer 模式 → 自探(UI 树定位)→ 直接撰写 generic_steps draft → 服务端 schema 校验 → 前端步骤编辑器预填确认保存。验收:一句话在真实设备上生成一条可调度的 generic_steps,步骤全部来自 UI 树且编辑器可打开。
- **P1**:`douyin_nurture` 参数预设生成(照 default_params 结构);模板沉淀:把 draft+需求写入 `agent_experience`(新列存结构化 steps 或 JSON),相似需求注入参考;整链「演示试跑」(把 steps 在设备上以受控方式跑一遍并截图回报,需新增端点,复刻 `device_busy` 拒绝语义)。
- **进展(2026-09-10)**:动作级沉淀已落地——`agent_action` 表 + 从**成功步骤**蒸馏"命名动作"(steps 用编辑器 schema、带元素定位、禁坐标)+ 执行前按名/别名召回注入(`web/agent_api.py`)。AI 建任务可直接把这些动作当作 generic_steps 的**预制件**复用。
- **P2**:自定义动作支持(内联展开成 group,或新增 `action_ref` 节点 + 执行器/编辑器同步);多设备并行;成本与 token 控制。
## 7. 实现时需新增/改动文件(规划)
- 改:`mcp_agent/`(designer 提示词与 `submit_task` 工具、结构化 trace)、`web/agent_api.py`(mode=designer、done 带 draft)、`static/admin/agent.js` + `templates/admin/monitor.html`(模式切换/任务设置/draft 预填)、`doc/`(本文档关联)。
- 新:`core/task_draft.py`(schema+校验+归一化)、(可选)`web/taskgen_api.py`。
- 不动:任务执行器、调度器、`POST /api/jobs` 主体(保持现有盲存,只在 AI 通道校验)。
## 8. 验收(P0 实现后自测)
1. 目标设备空闲时:需求「每日 8-9 点刷抖音养号」→ 生成 generic_steps 任务,步骤为 `open_app → loop(wait+swipe)` 结构,调度 cron_stop 8-9 点。
2. 打开编辑器中该任务:步骤卡片完整、可拖改、单步试跑命中;保存后任务列表出现且下次运行时间正确。
3. 反例:模型产出含 `click_xy` 或未知 type / 空 selector → 服务端校验拦截并让模型补正;busy 设备入口 409。
4. 探索全程可在前端回放(工具卡+截图),未发送真实评论/未污染设备状态。
## 9. 需要转成 MCP / 平台工具的能力(分层,2026-09-09 与用户确认)
> 背景问答结论:目前 MCP 只有**设备层 19 个 `de_*`**(控制 + 只读 `de_list_tasks`),平台 CRUD(任务增改/启停/立即运行、分组、设备池、自定义动作、APK、备份、用户)**都还没 MCP 化**。方向认同「先把工具链补完善」,但不做"把所有平台 CRUD 一次性搬成 MCP"的大而全——**按消费方(AI 建任务 / 外部自动化)分层、按需补**。新增 MCP 工具一律:进 `doc/MCP.md` 手册 + `doc/MCP_DESIGN.md` 规格 + 与 web 同源的权限/busy/审计 + 校验逻辑下沉到 `core/` 共用(防双份漂移)。
### 9.1 现状盘点
- MCP(`mcp_server/mcp_server.py`,19 个 `de_*`)= 设备控制 + 设备只读 + `de_list_tasks`(平台任务只读)。
- 任务创建/修改/删除、toggle、立即运行、分组、设备池管理、自定义动作、APK、系统备份等 **REST 路由只给前端用,未暴露 MCP**。
### 9.2 P0 —— AI 建任务链路真正需要的「平台工具」(最小集)
只补两小类,其余设备操作全部复用现有 `de_*`:
1. **只读清单**(供自探确定 target/能不能做):
- `list_task_types` / `list_groups`(target 选 group 用)/ `list_pool`(可调度设备,含 busy 状态)
- (可与现有 `de_list_devices` 合并语义,避免重复)
2. **校验 + 提交(结束性)**:
- `submit_task(draft)` → 服务端用 **共用** `core/task_draft.validate_steps()/validate_draft()` 校验,**不直接落库**,返回 draft 供前端打开步骤编辑器预填、人工确认后走 `POST /api/jobs`。
> 关键:P0 的 Agent **不暴露任务 CRUD 写权限**(create/update/toggle/run),否则模型可绕过"AI 提案 → 人工确认"直接入库,破坏信任模型。
### 9.3 P1 —— 外部自动化 / 后续 Agent 的「写 MCP」(受权限约束,逐块加)
若目标延伸为"外部程序能像调 REST 一样操控平台",则按此清单**逐个**补(每加一个都做权限+busy+审计+校验下沉):
- 任务:`create_job` / `update_job` / `delete_job` / `toggle_job` / `run_job_now` / `query_jobs`
- 分组:`list_groups` / `create_group` / `update_group` / `delete_group`
- 设备池:`pool_list` / `pool_add` / `pool_remove` / `pool_toggle`
- 自定义动作 / APK 清单 等视使用再加
- **只读清单优先搬**;写类确认有真实消费方再做,避免空转。
### 9.4 分层与登记(红线)
- 每新增/修改/删除一个 MCP 工具或平台配置:同步更新 `doc/MCP.md`(全清单)、`doc/MCP_DESIGN.md`(规格/层级),并在提交里体现——见全局「doc 同步红线」。
- `core/task_draft.py` 是 web 校验与 MCP 校验的**唯一来源**,杜绝两套规则漂移。
+553 -70
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
# API 接口文档
`platform-tools` Web 后台提供 JSON API,所有接口需登录后访问(Flask-Login session 认证)。
`platform-tools` Web 后台提供 JSON API,绝大多数接口需登录后访问(Flask-Login session 认证);免登录例外见下方权限模型。
**Base URL**:`http://localhost:18050`
@@ -15,16 +15,17 @@
---
**权限模型**(v2 起):
- 所有接口需登录;**查看类 GET 接口**(状态/列表/截图)所有登录用户可用
- 所有接口需登录(Flask-Login session);**免登录例外**:`GET /api/health`(探活)、`GET /locate`(设备端定位页,只显示 serial 文本)、`/login` 与静态资源
- **多数查看类 GET**(状态/任务/分组/自定义动作/APK 列表等)仅需登录即可用;设备维护/看屏/元素抓取类 GET 需对应 `devices` 权限
- **写操作按权限位授权**(管理员拥有全部权限):
| 权限位 | 中文 | 覆盖接口 |
|--------|------|---------|
| `tasks` | 任务管理 | 任务/自定义动作/分组的增删改、启停、立即执行 |
| `devices` | 设备控制 | 停止设备、释放占用、清除异常、前台扫描、元素抓取 |
| `devices` | 设备控制 | 停止设备、清除异常、定位、前台扫描、远程看屏/触控、元素抓取、设备池管理、自动发现 |
| `apks` | 应用管理 | APK 上传、安装、删除 |
| `logs` | 日志查看 | `GET /api/logs` |
- **用户管理接口仅管理员可用**(普通用户即使被授予业务权限也无法访问)
- 无权限访问返回 `403 {"ok": false, "error": "无权限执行此操作..."}`
- **仅管理员可用**(普通用户即使被授予业务权限也无法访问):AI 控制台 `/api/agent/*`、系统备份 `/api/system/backup/*`、Tailscale `/api/tailscale/*`、用户管理 `/api/users`、adb 终端 `/api/adb/*`、工具 `/api/tools/*`
- 403 文案两种:业务权限缺失 → `{"ok": false, "error": "无权限执行此操作(需要权限: X)"}`;仅管理员接口被非管理员访问 → `{"ok": false, "error": "仅管理员可执行此操作"}`
- 当前用户权限查询:`GET /api/me`
---
@@ -47,25 +48,55 @@
登出,重定向到登录页。
### GET /api/me
当前登录用户信息(含权限位),前端据此隐藏无权限的功能入口。需登录。
**响应**:
```json
{"ok": true, "user": {
"id": 1, "username": "admin", "is_admin": true,
"perms": ["tasks", "devices", "apks", "logs"]
}}
```
管理员返回全部权限位;普通用户返回其被授予的业务权限数组。
### GET /api/csrf
获取当前会话的 CSRF token(登录后先获取一次;变更类请求需在 `X-CSRF-Token` 请求头携带)。
**响应**:
```json
{"ok": true, "token": "…"}
```
---
## 2. 页面路由
### GET /
单页应用首页(需登录)。响应头设置 `Cache-Control: no-store` 防止缓存。
单页应用首页(需登录)。响应头设置 `Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, max-age=0`(并带 `Pragma: no-cache`)防止缓存。
### GET /login
登录页面(GET)。
### GET /wall
监控大屏页面(需登录,全屏深色控制室风格,供挂墙/电视展示):设备卡片网格
(缩略图/型号/状态/当前动作/进度)、顶部统计与时钟;状态每 5s 刷新、缩略图每 2.5s 轮询。
20 台设备整体开销约 0.2 核 CPU + 100KB/s 带宽,普通电脑无压力。
---
## 3. 设备状态
### GET /api/status
获取设备池 + Worker 综合状态(带 5 秒缓存)。
获取设备池 + Worker 综合状态(带 5 秒缓存;worker 状态实时读内存)。需登录。
字段说明:`server_time` 服务端时间戳;`fg_scanning`/`fg_last_scan` 前台 App 扫描状态;`devices` 设备数组。
**响应**:
```json
@@ -81,27 +112,58 @@
"device_name": "测试机1",
"present": true,
"ready": true,
"stf_occupied": false,
"owner": "",
"worker_status": "idle",
"foreground_app": "空闲",
"worker_status": "running",
"foreground_app": "抖音",
"progress": {"done": 5, "total": 80, "unit": "视频", "action_counts": {"like": 3}},
"current_action": "观看视频 6",
"last_error": "",
"last_warning": "",
"running_job": "",
"task_job": "",
"attempt": 0
"attempt": 0,
"end_time": 0
}
]
}
```
**worker_status 取值**:`idle` / `connecting` / `running` / `done` / `error` / `failed` / `released`
`worker_status` 取值:`idle` / `connecting` / `running` / `done` / `error` / `failed`
(权限:设备控制)
### GET /api/summary
失败/异常任务汇总(供监控页"异常汇总"面板),观察设备长期健康度。需登录。
**响应**:
```json
{
"ok": true,
"counts": {"total": 8, "running": 1, "done": 5, "error": 1, "failed": 1, "idle": 0},
"errors": [
{"serial": "192.168.1.100:5555", "model": "Pixel 6", "status": "failed",
"last_error": "重试3次失败", "task": "抖音养号", "attempt": 3, "updated": 1700000000.0}
]
}
```
`counts` 各状态计数;`errors` 为 `error`/`failed` 且有 `last_error` 的异常设备
(按最近心跳倒序,最多 50 条;已不在设备池的陈旧失败记录不展示)。
### GET /api/health
轻量健康检查(免登录,供运维探活):进程存活 + 设备/任务摘要,不暴露敏感信息。
**响应**:
```json
{"ok": true, "status": "up", "time": 1700000000.0, "device_total": 8,
"device_online": 6, "device_running": 2, "device_error": 1, "jobs": 3}
```
### POST /api/scan_foreground
手动触发前台 App 扫描(后台异步执行,不打扰设备)。
(权限:设备控制)
**响应**:
```json
{"ok": true, "msg": "扫描已启动"}
@@ -117,6 +179,18 @@
{"ok": true, "devices": ["192.168.1.100:5555", "192.168.1.101:5555"]}
```
### GET /api/devices/<serial>/apps
获取指定设备上已安装的应用列表(包名 + versionCode/versionName + APK 路径 + 应用名)。需登录。
**响应**:
```json
{"ok": true, "apps": [
{"package": "com.ss.android.ugc.aweme", "path": "/data/app/.../base.apk",
"version_code": 2500, "version_name": "25.0.0", "label": "抖音"}
]}
```
### GET /api/device/screenshot
获取设备当前画面截图(PNG)。
@@ -198,10 +272,12 @@
```
`next_run`:下次真正执行时间(已按运行窗口跳过窗口外触发点,格式 `YYYY-MM-DD HH:MM`);手动任务/已停用为 `null`。
(权限:任务管理)
### POST /api/jobs
创建任务计划。
(权限:任务管理)
**请求**(JSON):
```json
{
@@ -228,10 +304,12 @@
| `stop_cron` | (cron_stop 必填)到点停止本任务 worker |
| `window` | 可选,运行窗口 `{"start": "21:00", "end": "09:00"}`(每天重复,支持跨午夜)。窗口外定时触发和手动执行(`POST /api/jobs/:id/run`)均不启动,手动执行返回错误提示 |
(权限:任务管理)
### PUT /api/jobs/<job_id>
更新任务计划。只需传要更新的字段。
(权限:任务管理)
**请求**(JSON):
```json
{"params": {"watch_count": 100}}
@@ -242,25 +320,29 @@
{"ok": true, "msg": "任务已更新", "job": {"...": "..."}}
```
(权限:任务管理)
### DELETE /api/jobs/<job_id>
删除任务计划。
删除任务计划。不存在返回 404。
(权限:任务管理)
**响应**:
```json
{"ok": true, "msg": "任务已删除"}
```
(权限:任务管理)
### POST /api/jobs/<job_id>/run
立即执行任务(异步,不阻塞)。
(权限:任务管理)
**响应**:
```json
{"ok": true, "msg": "任务 抖音养号 已触发"}
```
(权限:任务管理)
### POST /api/jobs/<job_id>/toggle
启用/停用任务。
@@ -292,36 +374,50 @@
}
```
(权限:任务管理)
### POST /api/groups
创建分组。
创建分组。重名返回 400。
(权限:任务管理)
**请求**(JSON):
```json
{"name": "A组", "serials": ["192.168.1.100:5555"], "description": "测试组"}
```
(权限:任务管理)
**响应**:`{"ok": true, "msg": "分组已创建"}`
更新分组。
### PUT /api/groups/<name>
更新分组(serials/description 按需传字段)。`<name>` 不存在返回 404。
(权限:任务管理)
**请求**(JSON):
```json
{"serials": ["192.168.1.100:5555", "192.168.1.101:5555"], "description": "更新描述"}
```
**响应**:`{"ok": true, "msg": "分组已更新"}`
### DELETE /api/groups/<name>
删除分组。不存在返回 404。
(权限:任务管理)
删除分组。
**响应**:`{"ok": true, "msg": "分组已删除"}`
---
## 7. 运行控制
(权限:设备控制)
### POST /api/stop_device
停止单台设备的 worker(并阻止后续重试)。
(权限:设备控制)
**请求**(JSON):
```json
{"serial": "192.168.1.100:5555"}
@@ -332,67 +428,107 @@
{"ok": true, "msg": "已发送停止信号给 192.168.1.100:5555"}
```
(权限:设备控制)
### POST /api/stop_all
停止所有运行中的 worker。
(权限:设备控制)
**响应**:
```json
{"ok": true, "stopped": ["192.168.1.100:5555", "192.168.1.101:5555"]}
```
> 旧「释放设备占用」端点已随 STF 摘除移除,此接口不再存在;设备互斥由调度器内存锁保证。
### POST /api/device/clear_error
清除单台设备的异常状态(`error`/`failed` → `idle`),供设备列表"清除异常"按钮使用。
设备正在运行或等待重试时返回 400。
(权限:设备控制)
(已随 STF 摘除移除,此接口不再存在;设备互斥由调度器内存锁保证)
**请求**(JSON):
```json
{"serial": "192.168.1.100:5555"}
```
**响应**:
```json
{"ok": true, "released": ["192.168.1.100:5555"]}
{"ok": true, "msg": "已清除 192.168.1.100:5555 的异常状态"}
```
### POST /api/device/clear_all_errors
一键清除所有异常/失败设备(自动跳过正在运行/等待重试的)。
(权限:设备控制)
**响应**:
```json
{"ok": true, "cleared": 2, "msg": "已清除 2 台设备的异常状态"}
```
---
## 8. 用户管理
(仅管理员)
用户管理接口**仅管理员可用**(非管理员返回 403 `仅管理员可执行此操作`)。`uid` 为用户 id(整数)。
### GET /api/users
列出所有用户。
**响应**:
```json
{"ok": true, "users": [{"id": 1, "username": "admin", "is_admin": true}]}
{"ok": true, "users": [
{"id": 1, "username": "admin", "is_admin": true, "perms": []},
{"id": 2, "username": "user1", "is_admin": false, "perms": ["tasks", "devices"]}
]}
```
`perms`:用户被授予的业务权限位数组(存储值;管理员以 `is_admin` 为准,perms 照常保存,取消管理员后按 perms 生效)。
(仅管理员)
### POST /api/users
创建用户。
**请求**(JSON):
```json
{"username": "user1", "password": "pass123", "is_admin": false}
{"username": "user1", "password": "pass123", "is_admin": false, "perms": ["tasks"]}
```
`perms` 可选,默认无业务权限;`is_admin` 默认 false。
(仅管理员)
**响应**:`{"ok": true, "msg": "用户已创建"}`
更新用户(修改密码/管理员权限)。
### PUT /api/users/<uid>
更新用户(改密码 / 管理员权限 / 权限位),只需传要改的字段。`uid` 不存在返回 404。
**请求**(JSON):
```json
{"password": "newpass", "is_admin": true}
```
(仅管理员)
**响应**:`{"ok": true, "msg": "用户已更新"}`
> 不能取消最后一个管理员(返回 400)。
删除用户(不能删除 admin 和当前登录用户)。
### DELETE /api/users/<uid>
删除用户。`uid` 不存在返回 404。
**响应**:`{"ok": true, "msg": "用户已删除"}`
> 不能删除默认管理员 `admin`、不能删除当前登录用户、也不能删除最后一个管理员(均返回 400)。
---
## 9. 日志
(权限:日志查看)
### GET /api/logs
查看日志文件内容。
(权限:日志查看)
**参数**:
| 参数 | 类型 | 默认 | 说明 |
|------|------|------|------|
@@ -407,9 +543,10 @@
"ok": true,
"content": "2026-08-08 10:00:00 [INFO] [core.worker] ...",
"file": "core.log",
"files": {"core": "core.log", "task": "task.log", "web": "web.log", "action": "action.log"}
"files": ["core.log", "task.log", "web.log", "action.log"]
}
```
`files`:可选日志文件名数组。
---
@@ -417,24 +554,49 @@
### GET /api/custom_actions
列出所有自定义动作(步骤打包)。
列出所有自定义动作(步骤打包)。需登录。
(权限:任务管理)
**响应**:
```json
{"ok": true, "actions": [
{"id": "a1b2c3d4", "name": "登录流程", "icon": "📦",
"steps": [{"type": "click", "...": "..."}], "created_at": "2026-08-08 10:00:00"}
]}
```
### POST /api/custom_actions
创建自定义动作。
(权限:任务管理)
**请求**(JSON):
```json
{"name": "登录流程", "icon": "📦", "steps": [{"type": "click", "...": "..."}]}
```
(权限:任务管理)
**响应**:`{"ok": true, "msg": "动作已保存", "action": {...}}`
更新自定义动作。
### PUT /api/custom_actions/<action_id>
更新自定义动作(name/icon/steps,按需传字段)。不存在返回 404。
(权限:任务管理)
删除自定义动作。
**请求**(JSON):
```json
{"name": "登录流程 v2", "steps": [{"type": "click", "...": "..."}]}
```
**响应**:`{"ok": true, "msg": "已更新", "action": {...}}`
### DELETE /api/custom_actions/<action_id>
删除自定义动作。不存在返回 404。
(权限:任务管理)
**响应**:`{"ok": true, "msg": "已删除"}`
---
@@ -449,18 +611,22 @@
{"ok": true, "running": true}
```
(权限:设备控制)
### GET /api/uiauto/devices
获取 uiauto2 已连接的设备列表。
获取 uiauto2 已连接的设备列表。uiautodev 本地服务未运行(或列表获取失败)返回 503。
(权限:设备控制)
**响应**:
```json
{"ok": true, "devices": [{"serial": "192.168.1.100:5555", "model": "Pixel 6"}]}
```
(权限:设备控制)
### GET /api/uiauto/screenshot
通过 uiauto2 获取设备截图(JPEG)。
通过 uiauto2 获取设备截图(JPEG)。uiautodev 本地服务未运行返回 503。
(权限:设备控制)
**参数**:
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -469,9 +635,11 @@
**响应**:成功返回 `image/jpeg`,失败返回 JSON 错误。
(权限:设备控制)
### GET /api/uiauto/elements
获取设备 UI 元素树。
获取设备 UI 元素树。uiautodev 本地服务未运行返回 503。
(权限:设备控制)
**参数**:
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -523,10 +691,12 @@
}
```
(权限:应用管理)
### POST /api/apks/upload
上传 APK 文件(自动解析包名/版本/应用名)。
(权限:应用管理)
**请求**(multipart/form-data):
| 字段 | 类型 | 说明 |
|------|------|------|
@@ -537,14 +707,20 @@
{"ok": true, "apk": {"...": "..."}, "msg": "上传成功: 抖音"}
```
(权限:应用管理)
### DELETE /api/apks/<apk_id>
删除 APK 文件和记录。
(权限:应用管理)
**响应**:`{"ok": true, "msg": "..."}`;删除失败返回 400。
### POST /api/apks/install
批量安装 APK 到指定设备。
(权限:应用管理)
**请求**(JSON):
```json
{"apk_id": "abc123", "serials": ["192.168.1.100:5555", "192.168.1.101:5555"]}
@@ -557,13 +733,17 @@
### GET /api/apks/install/devices
可安装设备列表:设备池在线设备(标记 `pool`)+ 本机 adb 设备(**含 USB 有线连接**,serial 无冒号标记 `usb`)。
可安装设备列表:设备池在线设备 + 本机 adb 设备(含 USB 有线连接)。
安装弹窗用此列表,USB 设备安装时跳过 adb connect 直接安装。
`source` 取值:`pool`=设备池在线;`usb`=本机 USB 有线(serial 无冒号);`adb`=本机网络 adb(serial 含冒号)。
(权限:应用管理)
**响应**:
```json
{"ok": true, "devices": [
{"serial": "100.100.10.11:5555", "model": "22120RN86C", "source": "stf"},
{"serial": "100.100.10.11:5555", "model": "22120RN86C", "source": "pool"},
{"serial": "192.168.1.5:5555", "model": "", "source": "adb"},
{"serial": "ZY322ABCDEF", "model": "", "source": "usb"}
]}
```
@@ -595,10 +775,11 @@
---
## 13. 维护 / 工具(仅管理员)
## 13. 维护 / 工具
以下接口都**仅管理员可用**(普通用户即使有业务权限也访问不了,返回 403)。
设备池管理、远程看屏、adb 终端等集中在"工具"页(页内子分栏)。
设备池管理、自动发现、远程看屏/触控、定位、维护终端等集中在"工具"页(页内子分栏)。
**权限说明**:设备池管理、自动发现、远程看屏/触控、定位等接口需 `devices` 权限;
**adb 终端仅管理员可用**(见各节标注)。
### GET /api/devices/pool
@@ -636,6 +817,69 @@ IP:5555 设备添加后立即尝试 adb connect,并后台采集型号(getpro
批量采集池内在线设备的型号(后台执行)。**权限**:`devices`。
### GET /api/devices/discovery
自动发现状态 + 待连接列表(pending)+ 正式池断联设备。前端约 10s 轮询一次。**权限**:`devices`。
**响应**:
```json
{
"ok": true,
"enabled": true, "subnets": ["192.168.1.0/24"], "interval": 60, "port": 5555,
"scanning": false,
"last_scan": "2026-08-08 10:00", "last_result": {"found": 12, "verified": 3, "new": 1},
"last_error": "", "pending_count": 2,
"pending": [{"serial": "192.168.20.5:5555", "source": "lan",
"first_seen": "2026-08-08 10:00", "last_seen": "2026-08-08 10:05", "online": true}],
"pool_offline": [{"serial": "192.168.1.100:5555", "model": "Pixel 6", "name": "测试机1"}]
}
```
`pending` 只列当前在线设备(离线候选不可确认,下轮扫描自动更新);`pool_offline`
为正式池中已断联设备(发现线程每轮自动重连,也可手动触发重连)。
### POST /api/devices/discovery/scan
手动触发一轮扫描(后台执行,约 5-30 秒)。**权限**:`devices`。
扫描只验证并把新设备放进待连接池(pending),**确认后才入正式设备池**。
**响应**:
```json
{"ok": true, "msg": "扫描已启动(后台执行,约 5-30 秒)",
"result": {"found": 12, "verified": 3, "new": 1}}
```
扫描进行中返回 409;未配置网段返回 400 并附原因。
### POST /api/devices/discovery/confirm
确认连接:把待连接设备加入正式设备池并后台 adb connect/采型号。**权限**:`devices`。
**请求**(JSON):`{"serial": "192.168.20.5:5555", "name": "客厅机"}`
**响应**:`{"ok": true, "msg": "已加入设备池", "is_new": true}`
### POST /api/devices/discovery/ignore
忽略:从待连接列表删除(下轮扫描可能再次发现)。**权限**:`devices`。
**请求**(JSON):`{"serial": "..."}`
**响应**:`{"ok": true, "msg": "已忽略"}`
### POST /api/devices/discovery/reconnect
手动立即重连正式池中的断联设备(后台 adb connect + 采型号)。**权限**:`devices`。
日常无需手动——发现线程每轮(默认 60s)自动重连断联设备。
**请求**(JSON):`{"serial": "..."}`
**响应**:`{"ok": true, "msg": "重连已启动(约 5-15 秒生效)"}`
### POST /api/devices/discovery/settings
保存自动发现配置(部分字段更新)。**权限**:`devices`。
**请求**(JSON):`{"enabled": true, "subnets": ["192.168.1.0/24"], "interval": 60, "port": 5555}`
`interval` 需在 10-3600 秒之间;`subnets` 逐项校验 CIDR,非法返回 400。
**响应**:`{"ok": true, "msg": "已保存"}`
### GET /api/screen/stream
远程看屏:MJPEG 实时画面流(`multipart/x-mixed-replace`)。**权限**:`devices`。
@@ -649,12 +893,6 @@ IP:5555 设备添加后立即尝试 adb connect,并后台采集型号(getpro
`?serial=xxx` 指定设备。监控大屏按设备每 ~2.5s 轮询一帧(页面不可见时暂停);
一次性请求(非流),与任务并发安全(与任务截图同走 u2 minicap)。
### GET /wall
监控大屏页面(全屏深色控制室风格,登录后可访问):设备卡片网格(缩略图/型号/
状态/当前动作/进度)、顶部统计与时钟;状态每 5s 刷新、缩略图每 2.5s 轮询。
20 台设备整体开销约 0.2 核 CPU + 100KB/s 带宽,普通电脑无压力。
### POST /api/screen/tap
点击设备屏幕。**权限**:`devices`。
@@ -673,6 +911,26 @@ IP:5555 设备添加后立即尝试 adb connect,并后台采集型号(getpro
输入文字(需焦点在输入框)。**请求**(JSON):`{"serial": "...", "text": "你好"}`
### POST /api/screen/tap_text
按屏幕文字点击:先在 UI 树里做 text/description 子串匹配点元素中心(原生控件);
未命中则截图 OCR 找文字中心(WebView/图片/画布渲染文字)。**权限**:`devices`。
**请求**(JSON):`{"serial": "...", "text": "立即下载"}`
**响应**:
```json
{"ok": true, "found": true, "method": "ui", "matched": "立即下载", "x": 540, "y": 1200}
```
`method`:`ui` 或 `ocr`;`found=false` 表示屏幕确实没有该文字(业务结果,非设备错误)。
### GET /api/screen/size
获取设备屏幕原生分辨率(只读,供坐标换算——截图常是缩放图、操作需原生坐标)。**权限**:`devices`。
离线/不可达返回 503。
`?serial=xxx`
**响应**:`{"ok": true, "width": 1080, "height": 2400}`
### POST /api/device/screen_all
批量亮屏/息屏(并发)。**权限**:`devices`。
@@ -683,9 +941,25 @@ IP:5555 设备添加后立即尝试 adb connect,并后台采集型号(getpro
```
`serials` 可选:指定设备(离线自动过滤);不带则作用于全部在线设备。息屏会中断运行中的任务,前端有确认提示。
### POST /api/device/locate
定位设备:点亮屏幕并解锁(WAKEUP → dismiss-keyguard → MENU 兜底)。
`show=true` 时额外用设备浏览器打开平台 `/locate` 大字定位页(更醒目,但会切换前台,任务运行中慎用)。**权限**:`devices`。
**请求**(JSON):`{"serial": "192.168.1.100:5555", "show": true}`
**响应**:`{"ok": true, "msg": "192.168.1.100:5555 屏幕已点亮;已打开大字定位页(按返回键退出)"}`
### POST /api/device/locate/stop
结束定位:优先 force-stop 定位时启动的浏览器(无论前后台都能关掉);无记录时前台是
浏览器则 force-stop,否则按返回键轻量退出(不误杀任务应用)。**权限**:`devices`。
**请求**(JSON):`{"serial": "..."}`
**响应**:`{"ok": true, "msg": "已关闭浏览器 com.android.chrome"}`
### GET /api/adb/devices
维护终端设备列表:本地 adb 已连接(含 offline)+ 设备池已配置设备(标记 `pool`)。
维护终端设备列表(**仅管理员**):本地 adb 已连接(含 offline)+ 设备池已配置设备(标记 `pool`)。
供终端设备选择器使用——选中后前端自动附加 `-s <serial>`。
**响应**:
@@ -693,13 +967,13 @@ IP:5555 设备添加后立即尝试 adb connect,并后台采集型号(getpro
{"ok": true, "devices": [
{"serial": "100.100.10.11:5555", "state": "device"},
{"serial": "100.100.10.13:5555", "state": "offline"},
{"serial": "100.100.10.12:5555", "state": "stf"}
{"serial": "100.100.10.12:5555", "state": "pool"}
]}
```
### POST /api/adb/cmd
adb 远程终端:用平台 adb 二进制执行任意 adb 命令(20s 超时)。
adb 远程终端(**仅管理员**):用平台 adb 二进制执行任意 adb 命令(20s 超时)。
**请求**(JSON):
```json
@@ -716,7 +990,7 @@ adb 远程终端:用平台 adb 二进制执行任意 adb 命令(20s 超时
---
## 14. 步骤测试(仅管理员可触发,需"设备控制"权限)
## 14. 步骤测试(需"设备控制"权限)
### POST /api/steps/test
@@ -744,7 +1018,9 @@ adb 远程终端:用平台 adb 二进制执行任意 adb 命令(20s 超时
工具页"Tailscale 管理"子分栏,调用 Tailscale 官方 API v2。所有接口仅管理员可用。
前置:`.env` 配置 `TAILSCALE_API_KEY`(Settings → API Access Tokens)与
`TAILSCALE_TAILNET`(tailnet 名,个人账号一般为邮箱前缀);未配置返回 502 并附提示。
`TAILSCALE_TAILNET`(tailnet 名,个人账号一般为邮箱前缀)。
`GET /api/tailscale/status` 未配置时返回 `200 {"ok": true, "configured": false}` 并附 `hint` 提示;
其余接口在未配置/调用失败时返回 `502` 并附错误信息。
设备 IP 由 tailnet 分配,API 不可修改,列表只读展示。
### GET /api/tailscale/status
@@ -814,7 +1090,7 @@ adb 远程终端:用平台 adb 二进制执行任意 adb 命令(20s 超时
## 16. 工具(仅管理员)
工具页(剪贴板注入 / 应用版本管理 / 设备池管理)接口,均仅管理员可用。
工具页(剪贴板注入 / 应用版本管理)接口,均仅管理员可用。
### POST /api/tools/clipboard/set
@@ -825,8 +1101,12 @@ adb 远程终端:用平台 adb 二进制执行任意 adb 命令(20s 超时
{"serials": ["100.100.10.11:5555", "0123456789ABCDEF"], "text": "要注入的文字"}
```
设备来源与维护终端一致(本地 adb 含 USB + 设备池)。
实现:u2 `jsonrpc.setClipboard`(实测 `cmd clipboard` 在 MIUI 上不存在),支持中文/引号/换行;
IP 设备先 adb connect(已连接跳过,绝不 disconnect),USB 设备首次自动推送 atx-agent。
实现:通过 ClipInject(`com.example.clipinject`)透明 Activity 前台聚焦后写入剪贴板
(shell 启动前台 Activity 不受后台启动限制),再用 u2 读回比对校验,支持中文/引号/换行。
不再使用 u2 setClipboard / 自动推送 atx-agent(Android 10+ 禁止后台写剪贴板,旧 u2
调用"成功"但内容被系统静默丢弃)。
IP 设备先 adb connect(已连接跳过,绝不 disconnect);**设备未安装 ClipInject 时** am start
返回 unable to resolve Intent,接口明确报错提示先安装。
**响应**:
```json
@@ -849,3 +1129,206 @@ IP 设备先 adb connect(已连接跳过,绝不 disconnect),USB 设备
"results": {"100.100.10.11:5555": {"installed": true, "version_name": "28.5.0", "version_code": "280500"}}}
```
未安装返回 `installed: false`;查询失败的设备带 `error` 字段。
---
## 17. AI 控制台(仅管理员)
浏览器内 AI 助手(DeepSeek 式多会话):用 MCP 工具操作指定设备、多轮上下文延续、
成功后自动提炼经验记忆。**单实例:同时只允许一个 Agent 运行。** 以下接口均仅管理员可用。
### GET /api/agent/config
读 Agent 配置。`api_key` 打码回显在 `api_key_masked` 字段。
**响应**:
```json
{"ok": true, "api_base": "https://api.deepseek.com", "model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
"api_key_masked": "sk-***abcd", "default_serial": "", "max_steps": "40"}
```
### POST /api/agent/config
保存 Agent 配置(部分更新)。**请求**(JSON):
`{"api_base": "...", "model": "...", "api_key": "...", "default_serial": "...", "max_steps": 40}`
(`max_steps` 1-200,默认 40)
**响应**:`{"ok": true, "msg": "已保存"}`
### GET /api/agent/devices
AI 可用设备列表(在线状态 + 是否有任务运行,前端据此把 busy 设备禁选)。
**响应**:
```json
{"ok": true, "devices": [
{"serial": "192.168.1.100:5555", "model": "Pixel 6", "online": true,
"busy": false, "worker_status": "idle", "task_job": ""}
]}
```
### POST /api/agent/run
启动 Agent(后台线程执行,立即返回 `run_id`)。**请求**(JSON):
`{"prompt": "打开抖音并点赞前 3 条视频", "serial": "192.168.1.100:5555", "conversation_id": "abc..."}`
`serial` 也可省略、用配置的 `default_serial`;`conversation_id` 绑定会话(历史从会话加载)。
**校验**:未配 API Key/模型名 → 400;设备不在池/离线 → 400;设备正有任务运行 → 409;
已有 Agent 运行中 → 409。
**响应**:`{"ok": true, "run_id": "8f3a2c9d"}`
### GET /api/agent/run
当前 Agent 运行状态(多窗口/页面刷新恢复用)。
**响应**:
```json
{"ok": true, "state": "running"|"idle"|"done", "run_id": "...", "prompt": "...",
"serial": "...", "started": "10:00:01", "answer": "...", "error": "",
"history": [{"role": "user", "content": "..."}]}
```
### GET /api/agent/stream?run_id=
订阅事件流(SSE,EventSource)。事件:
- `event: delta` `{text, kind: content|reasoning}` — 流式文本增量
- `event: step` `{tool, args, image?}` — 工具调用完成(MCP 步骤,image 为缩略截图)。另有三类伪卡片:`tool="🧠 经验记忆"` 表示命中任务级经验(args 形如「命中 N 条同类历史经验,已注入参考:<配方摘要>」)或本轮已写入经验库;`tool="🧠 动作经验"` 表示命中**可复用动作**(「命中 N 个可复用动作,已注入参考:<动作名>」,执行前注入)或本轮已沉淀动作(「已沉淀 N 个可复用动作」,含元素定位、禁坐标)
- `event: done` `{answer}` — 完成
- `event: error` `{message}` — 失败(若因 MCP Server 未启动/不可达,message 为明确文案「MCP server(8033) 不可达 …」,不再是 SDK 原始的 `Server returned an error response`)
- 空闲时每 15s 发一行 `: keepalive` 注释防超时;`done`/`error` 后关流
### POST /api/agent/stop
中断当前运行的 Agent(下一个检查点生效,数秒内)。无运行中任务返回 400。
**响应**:`{"ok": true, "msg": "已请求停止"}`
### POST /api/agent/clear
清空当前对话历史。
**响应**:`{"ok": true, "msg": "已清空"}`
### GET /api/agent/conversations
会话列表(按最近更新倒序)。
**响应**:
```json
{"ok": true, "conversations": [
{"id": "abc...", "title": "打开抖音点赞", "updated_at": "2026-08-08 10:00", "count": 3}
]}
```
`count` 为轮数(用户+助手消息对数)。
### POST /api/agent/conversations
新建会话(空消息)。
**响应**:`{"ok": true, "id": "新会话id", "title": "新会话"}`
### GET /api/agent/conversations/<conv_id>
会话详情(全部消息文本)。不存在返回 404。
**响应**:
```json
{"ok": true, "id": "...", "title": "...", "messages": [{"role": "user", "content": "..."}],
"created_at": "...", "updated_at": "..."}
```
### DELETE /api/agent/conversations/<conv_id>
删除会话(消息一并删除,不可恢复)。
**响应**:`{"ok": true, "msg": "会话已删除"}`
### POST /api/agent/conversations/<conv_id>/rename
重命名会话。**请求**(JSON):`{"title": "新标题"}`
**响应**:`{"ok": true, "msg": "已重命名"}`
### GET /api/agent/experience
经验记忆库列表(自进化,含最近一次巡检结论)。另有一张**动作经验库**表 `agent_action`(命名动作 + 编辑器 schema 步骤 + 元素定位、禁坐标):任务成功后自动从**成功步骤**蒸馏沉淀,执行前按动作名/别名召回并注入;当前无独立查询接口(命中/沉淀在 AI 控制台的 🧠 卡片可见)。
**响应**:
```json
{"ok": true, "running": false, "last": "2026-08-08 03:47", "last_summary": "评审 5 条,建议删除 1 条(待人工确认)",
"experiences": [{"id": 1, "task_prompt": "打开抖音并点赞", "recipe": "...", "tool_seq": "...",
"hits": 3, "created_at": "...", "audit": {"verdict": "delete", "score": 3,
"reason": "...", "action": "pending", "at": "..."}}]}
```
`audit` 为最近一次 AI 巡检结论(无则 null)。
### POST /api/agent/experience/delete
人工确认删除经验(真删,巡检绝不自动删)。**请求**(JSON):`{"id": 1}`
**响应**:`{"ok": true, "msg": "经验 #1 已删除"}`
### POST /api/agent/experience/audit
手动触发一轮经验巡检(后台线程,AI 评审只建议不删)。巡检进行中返回 409。
**响应**:`{"ok": true, "msg": "巡检已启动,完成后刷新列表查看建议"}`
### GET /api/agent/actions
动作经验库列表(命名动作 + 编辑器 schema 步骤 + 元素定位、禁坐标)。仅管理员。
响应:`{"ok":true,"actions":[{id,name,app,aliases,params,steps,preconditions,hits,updated_at}]}`。
由任务成功后的**成功步骤**自动蒸馏沉淀;执行前按动作名/别名召回并注入 system prompt。
### POST /api/agent/actions/delete
删除动作:`{id}`。仅管理员。
### POST /api/agent/actions/save
新增/编辑动作:`{id?, name, app?, aliases?, params?, steps, preconditions?}`。仅管理员。
`steps` 可为数组或 JSON 字符串,经服务端校验(白名单 type + 必填;**拒绝坐标 click_xy**)。
校验失败返回 400 并附原因。
### POST /api/agent/experience/keep
人工保留经验(撤销"建议删除",后续巡检不再重复建议)。**请求**(JSON):`{"id": 1}`
**响应**:`{"ok": true, "msg": "经验 #1 已保留"}`
---
## 18. 系统备份(仅管理员)
整库备份导出/导入(users.db + 可选 APK 文件)。导入涉及整库替换,仅管理员可用。
### POST /api/system/backup/export
生成导出 zip 并作为附件返回(含 users.db 一致快照 + manifest.json + 可选 `apks/`)。
**请求**(JSON):`{"include_apk": true}`
**响应**:`application/zip` 附件下载(`download_name` 形如 `export_20260808_101000.zip`)。
### POST /api/system/backup/preview
上传备份文件(multipart 字段 `file`,支持 .zip 或 .db)→ 暂存并校验 → 返回预览。
校验失败返回 400。
**响应**:
```json
{"ok": true, "token": "12位hex", "preview": {
"file_name": "export_xxx.zip", "file_size": 123456,
"integrity": "ok", "schema_version": 4, "current_schema_version": 4,
"tables": [{"table": "user", "label": "用户", "rows": 3}],
"missing_optional": [], "warnings": ["备份为全量快照:含敏感信息,请妥善保管"]
}}
```
### POST /api/system/backup/apply
确认应用导入:自动备份当前库到 `BACKUP_DIR/pre_restore_*.db`(安全网),再把暂存库
落为「待生效恢复任务」。**重启 web_server 后生效**。token 无效/过期返回 400。
**请求**(JSON):`{"token": "12位hex"}`
**响应**:
```json
{"ok": true, "backup_name": "pre_restore_20260808_101000.db",
"message": "恢复任务已生成:当前库已自动备份,重启 web_server 后即应用导入的数据"}
```
+57 -16
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
# 架构详解
本文面向想深入理解 `platform-tools` 内部设计的开发者。如果你只想使用,看 [README.md](file:///d:/platform-tools/README.md) 即可。
本文面向想深入理解 `auto_control` 内部设计的开发者。如果你只想使用,看 [README.md](../README.md) 即可。
---
@@ -45,7 +45,7 @@
│
▼
┌──────────────┐
│ data/users.db│ SQLite 持久化(用户/分组/任务/设备池/自定义动作/APK记录)
│ data/users.db│ SQLite 持久化(用户/分组/任务/设备池/待连接设备/自定义动作/APK记录/AI会话/经验库 + app_meta KV)
└──────────────┘
```
@@ -175,17 +175,24 @@ SQLAlchemy 模型,存于 `data/users.db`:
| 模型 | 表名 | 说明 |
|------|------|------|
| `User` | user | 后台用户(Flask-Login 认证,SHA256 密码;`is_admin` 管理员 + `perms` 业务权限位) |
| `User` | user | 后台用户(Flask-Login 认证,Werkzeug 哈希密码;`is_admin` 管理员 + `perms` 业务权限位) |
| `DeviceGroup` | device_group | 设备分组(serials 存 JSON) |
| `TaskJob` | task_job | 任务计划(target/params/schedule/retry 存 JSON) |
| `CustomAction` | custom_action | 自定义动作(步骤打包,steps 存 JSON) |
| `ApkFile` | apk_file | APK 文件元信息 |
| `Device` | device | 设备池清单(替代 STF 池;enabled=False 不参与调度,含 model 型号列) |
| `PendingDevice` | pending_device | 自动发现「待连接池」(扫描发现、用户确认后才入正式池) |
> 表名默认取类名小写(models.py 未写 `__tablename__`)。另有三张非模型表,由原生 SQL 幂等创建、**不走 SCHEMA_MIGRATIONS**:
> - `app_meta`(KV):`_migrate_schema()` 内建表,存 `schema_version`、`discovery_*`、agent 配置 `agent_*` 等;
> - `agent_conversation` / `agent_experience` / `experience_audit`:AI 控制台会话 / 任务级经验(配方)/ 经验巡检(`web/agent_api.py` 顶部 `CREATE TABLE IF NOT EXISTS`)。
> - `agent_action`:**动作经验库**(命名动作 = 可复用单元,steps 用编辑器 schema 且带元素定位、禁坐标);由任务成功后从**成功步骤**蒸馏,执行前按名字/别名召回并注入(`web/agent_api.py` `_distill_actions/_find_actions`)。
**数据库初始化**(`init_db`):
- 创建所有表
- 首次启动创建默认管理员 `admin/admin123`
- 自动迁移旧 `groups.json` / `jobs.json` 到 SQLite(迁移后归档为 `.migrated`)
- 版本化 schema 迁移(`SCHEMA_MIGRATIONS`):结构变更必须追加迁移条目,`create_all` 只建新表不加列
- 版本化 schema 迁移(`SCHEMA_MIGRATIONS`,**当前到 v4**,见 `core/models.py`):结构变更必须追加迁移条目,`create_all` 只建新表不加列
### 权限模型
@@ -223,6 +230,11 @@ APK 上传/解析/批量安装。
元素树解析:递归提取每个节点的 `resource-id/text/content-desc/class/bounds` 等属性,并推荐最佳选择器(优先 xpath)。
**XPath 序号语义(重要)**:同一属性多个实例时,生成 **`(//*[@resource-id="x"])[k]`**(整体加括号 = 第 k 个匹配)。
不可写成 `//*[@resource-id="x"][k]`——那在 XPath 里是"**在其父节点中排第 k**",多实例时 `[2..n]` 会全部匹配不到
(2026-09-10 实测修复:抖音底部 4 个 tab 同 id,旧写法除 `[1]` 外全失效)。执行器 `tasks/generic/task.py`
对**历史遗留**的 `//*[@attr=…][k]` 形态做窄范围纠正(`_norm_legacy_xpath`,只改前缀、不动结构路径的兄弟序号)。
### 3.9 屏幕 OCR(`core/ocr.py`)
条件判断的 `ocr` 选择器实现:截屏 → RapidOCR(ONNX 推理,中英文模型随包内置)→ 关键词匹配 → 返回文字中心像素坐标(与 u2 `d.click` 一致)。
@@ -242,13 +254,15 @@ APK 上传/解析/批量安装。
| `tasks_api.py` | 任务计划/分组/自定义动作/元素抓取/步骤测试 |
| `admin_api.py` | 用户管理/日志 |
| `tools_api.py` | adb 终端/剪贴板注入/应用版本 |
| `devices_api.py` | 设备池管理(增删停用/重连/型号采集) |
| `devices_api.py` | 设备池管理 + 自动发现(扫描/确认/忽略/手动重连/型号采集) |
| `apks_api.py` | 应用管理 |
| `tailscale_api.py` | Tailscale 管理 |
| `agent_api.py` | AI 控制台:会话 / 运行 / SSE / 停止 / 配置 / 经验库与巡检 / **动作库**(读写 `agent_conversation`、`agent_experience`、`agent_action`、app_meta `agent_*`) |
| `system_api.py` | 系统数据备份导出 / 导入恢复(`/api/system/backup/*`,仅 admin) |
| `common.py` | 跨模块共享(合并设备列表/屏幕状态) |
| `context.py` | 共享对象注入(mgr/apk_mgr/device_pool) |
`web_server.py` 只保留:app 创建、数据库初始化、蓝图注册、uiautodev 生命周期、启动(193 行)。
`web_server.py` 只做装配与启动(266 行):app 创建;`init_db` 前消费待生效备份恢复(`consume_pending_restore`);初始化 device_pool / device_discovery;装配 TaskManager / ApkManager;注册 10 个蓝图(auth/monitor/tasks/admin/tools/devices/apks/tailscale/agent/system,`web/__init__.py`);注册经验巡检 APScheduler(03:47 Asia/Shanghai);uiautodev 子进程启停与设备池预连接线程;启动。
---
@@ -300,7 +314,7 @@ tasks/douyin/actions/like.py — @register_action(ACTIONS) LikeAction
`templates/admin/monitor.html` 是纯 HTML+CSS+JS 单页应用,无框架依赖。
- **Tab 切换**:5 个 Tab(监控/任务/分组/日志/用户),纯 DOM 操作
- **Tab 切换**:7 个顶级 Tab(监控/任务/日志/用户/工具/AI 控制台/系统),均在 monitor.html 内 `.tab-panel` 切换(纯 DOM 操作);独立页面仅 `/login`、`/wall`。原"分组"已无顶层入口(移到工具页子分栏)
- **数据获取**:`fetch()` 调 JSON API,5 秒轮询 `/api/status`
- **状态渲染**:设备表格、任务卡片、进度条、徽章,纯 DOM 操作
@@ -317,14 +331,34 @@ tasks/douyin/actions/like.py — @register_action(ACTIONS) LikeAction
### 5.3 页内子分栏
任务/工具 Tab 用通用 `showSubTab(tabId, name)` 实现页内子分栏:每个子分栏一个 `.sub-panel`,
`_activeSubs` 记住各 Tab 上次选中的子分栏。工具 Tab 集中了全部管理工具(剪贴板注入/adb 终端/
Tailscale/应用管理/应用版本/已装应用/STF 设备管理),维护 Tab 仅保留 STF 服务。
任务/工具/系统 Tab 用通用 `showSubTab(tabId, name)` 实现页内子分栏:每个子分栏一个 `.sub-panel`,
`_activeSubs` 记住各 Tab 上次选中的子分栏。现状子分栏:
- **任务**:任务计划 / 自定义动作
- **工具**:剪贴板注入 / adb 远程终端 / Tailscale 管理 / 应用管理 / 应用版本管理 / 设备已装应用 / 设备池管理 / 设备分组
- **系统**:数据备份 / 导入恢复
### 5.4 元素抓取模态框
(原"分组"顶级 Tab 与"维护/STF 服务"子分栏已不存在——分组已移入工具页子分栏,STF 已摘除。)
### 5.4 AI 控制台的记忆面板
AI 控制台(顶级 Tab)右上角两个模态框,管理自进化记忆:
- **🧠 经验库**:任务级经验(`agent_experience`,整任务配方)+ 每日 AI 巡检建议(删除需人工确认)。
- **🎬 动作库**:动作级经验(`agent_action`)——命名动作(可含 1~N 步)+ 编辑器 schema 步骤 + **元素定位(禁坐标)**;由任务成功后从**成功步骤**自动蒸馏,执行前按名/别名召回注入;面板支持查看/编辑/删除/手动新建(保存经服务端校验,坐标步骤被拒)。
- **会话列表显示会话 ID**(前 8 位,等宽小字),点击即复制完整 ID——便于反馈问题时引用 `conv=<id>`。
> **蒸馏健壮性(2026-09-10)**:经验/动作靠**模型蒸馏**落库。推理型模型会把 token 预算烧在 `reasoning` 上,导致 `content` 为空或被截断(`finish_reason=length`)→ 早期只读 `content`,经验/动作被**静默丢弃**("小红书·苏州饭店"案例)。现策略:
> 1. 蒸馏调用**关闭推理**:`"thinking": {"type": "disabled"}`(该代理支持;实测关掉后 reasoning=0、正文正常,配方 3/3 合格)——这是关键修复;
> 2. 配方用**纯文本问法**(不要放可照抄的占位示例,否则模型会原样当配方存下来)+ 质量门槛 `_recipe_ok`(过短/含省略号占位 → 丢弃并重试);
> 3. 动作提炼用 JSON + **截断容忍**提取(`_loads_lenient` 逐对象抢救)+ 顶层 `{action,params}` 形状归一 + 输入/产出限量(≤10 步输入、≤3 动作×4 步);
> 4. 两类失败都有日志(`经验提炼:` / `动作提炼:` 含样本),不再静默。
### 5.5 元素抓取模态框
独立的第二层模态框(`el-picker-overlay`,z-index 1100),不影响任务编辑窗口:
1. 选择设备 → 2. 加载截图 + 元素树 → 3. 点击元素/边界框 → 4. 回填选择器
5. **抓取时直接验证**(每条元素右侧两个按钮,不会与"点击回填"冲突):
- 「▶ 点一下」:按元素 `bounds` 中心在设备上真点一次(`POST /api/screen/tap`,`snap=1` 自动吸附到可点元素),返回吸附结果并自动刷新截图——用于确认位置/是否可达;
- 「✓ 测选择器」:用**将填入的选择器**真跑一次 click(`POST /api/steps/test`),返回 `命中/未找到/已执行`——用于确认回填的选择器在真实界面能命中(元素无有效选择器时不显示此按钮)。
---
@@ -344,15 +378,15 @@ Tailscale/应用管理/应用版本/已装应用/STF 设备管理),维护 Ta
### 6.3 为什么绝不 kill-server
`adb kill-server` 会断开所有设备的 adb transport,导致 STF provider 误判全部设备离线并触发重连。连接失败就返回 False,由调用方处理。
`adb kill-server` / `adb disconnect` 会断开共享的 adb transport(历史与 STF provider 共享;STF 摘除后红线仍保留——多 worker、前台扫描、设备自动发现共用同一 adb server),影响所有运行中的任务。连接失败就返回 False,由调用方处理。
### 6.4 为什么状态查询带缓存
STF API 响应慢(设备多时 2-5 秒),每次 `/api/status` 都打 STF 会阻塞 Flask。带 5 秒缓存,Worker 状态实时读内存(无 IO)。
状态源 = 本地 SQLite 设备池 + adb + 内存 worker 状态。5 秒缓存避免每次 `/api/status` 都查库/adb 阻塞 Flask;Worker 实时状态读内存,不受缓存影响。
### 6.5 为什么 DeviceOfflineError 不重试
设备掉线后短时间内不会自愈,重试只会浪费配额并阻塞调度器。让设备进入冷却,由运维/STF 恢复后再启用。
设备掉线后短时间内不会自愈,重试只会浪费配额并阻塞调度器。让设备进入冷却,可依赖设备自动发现(device_discovery 对正式池断联设备每轮 adb 重连)恢复后再启用。
---
@@ -361,14 +395,21 @@ STF API 响应慢(设备多时 2-5 秒),每次 `/api/status` 都打 STF
```
主线程(Flask)
├── HTTP 请求处理(threaded=True,每请求一线程)
├── APScheduler 线程(cron 触发)
├── TaskManager.scheduler(APScheduler,cron 触发任务计划)
├── 经验巡检 BackgroundScheduler(03:47 Asia/Shanghai,web_server 装配)
├── 设备自动发现线程(device_discovery._discovery_loop,默认 60s 一轮)
├── 设备池型号采集后台线程(device_pool._refresh_models_bg,启动/手动触发)
├── 设备池预连接线程(web_server._preconnect_pool_devices,重启后加速恢复)
├── AI Agent 运行线程(agent_api._agent_thread,单实例 + SSE 推送)
├── 看门狗线程(_Watchdog,30s 间隔)
├── uiautodev 子进程
├── uiautodev 子进程(PID + cmdline 校验,防容器 PID 复用误杀)
└── Worker 线程(每台设备一个)
├── _run_with_retry 线程(重试循环)
└── BaseWorker 线程(设备生命周期 + run_task)
```
> MCP server(127.0.0.1:8033)是**独立进程**(scripts/start.sh 拉起),不是 web_server 的线程。
**线程安全**:
- `_WORKERS_LOCK`:保护全局 worker 状态字典
- `_ADB_LOCK`:串行化所有 adb 调用
+48 -12
View File
@@ -75,6 +75,8 @@ pip install -r requirements.txt
| uiautodev | >=0.14 | UI 元素抓取 |
| pyaxmlparser | >=0.3.27 | APK 元信息解析 |
| rapidocr_onnxruntime | >=1.4 | 屏幕 OCR(条件判断的 OCR识别 选择器,中英文模型随包内置,跨平台) |
| fastmcp | >=2.0 | MCP Server 与 AI 控制台 Agent(Streamable HTTP 服务端/客户端) |
| paramiko | >=3.0 | SSH 运维预留(历史 STF SSH 通道退役;配置 `STF_SSH_PASSWORD` 时走密码认证,未配置则退回系统 ssh 免密) |
> 服务器(无显示器/Linux)环境建议把 opencv-python 换成 `opencv-python-headless`(rapidocr 依赖 cv2,两者取一)。
@@ -102,11 +104,17 @@ TAILSCALE_API_KEY=你的Tailscale_API_key
| `USB_ADB_HOST` | `100.100.10.1` | USB 设备所在部署机(220)的 Tailscale IP |
| `USB_ADB_PORT` | `5037` | 220 adb 容器监听端口(host 网络模式) |
| `TAILSCALE_TAILNET` | 按邮箱前缀 | tailnet 名称/ID(个人账号一般为登录邮箱前缀) |
| `DISCOVERY_PORT` | `5555` | 设备自动发现扫描的 adb 端口(网段默认局域网 + Tailscale,可在设备池面板改) |
| `DISCOVERY_INTERVAL` | `60` | 自动发现扫描间隔(秒) |
> 配置来源区分:`WEB_HOST`/`WEB_PORT`/`ADB_PATH` 是 **config.py 常量**(直接改文件,不经 .env);
> `TAILSCALE_API_KEY`/`TAILSCALE_TAILNET`/`USB_ADB_HOST`/`USB_ADB_PORT`/`DISCOVERY_PORT`/`DISCOVERY_INTERVAL` 由 config.py 以环境变量读取,**可在 .env 覆盖**;
> `BACKUP_DIR`/`RESTORE_STAGING_DIR`/`RESTORE_PENDING_DIR` 是常量(硬编码到 `data/`,见 §3.5)。
> **未配置 `WEB_SECRET_KEY`**:启动时随机生成(每次重启登录态失效,生产务必配置固定值)。
> **工具页 Tailscale 管理前置**:`.env` 写入 `TAILSCALE_API_KEY` 后重启服务;
> 未配置时管理分区显示明确提示,不影响其他功能。
> (历史遗留的 `STF_URL`/`STF_TOKEN`/`STF_SSH_*` 等配置已废弃,代码不再读取。)
> (历史遗留的 `STF_URL`/`STF_TOKEN`/`STF_SSH_*` 等配置:`config.py` 仍读取但无任何功能使用,仅历史保留;生产 `.env` 可留空。)
### 2.4 启动服务
@@ -118,12 +126,26 @@ python web_server.py
(推荐配合 `scripts/supervise.sh` 进程守护,见 3.1 节)
**生产容器(220)入口 `scripts/start.sh`**(docker-compose 的 python-app 服务 command):
1. **依赖就绪守卫**:flask/u2/uiautodev/rapidocr/cv2/fastmcp 全可用则跳过安装;否则 `pip install -r requirements.txt` 并做 cv2 环境修复(卸 GUI opencv → 装 headless)
2. **后台拉起 MCP server**:`MCP_ENABLED` 默认 `1` 时执行 `python3 -m mcp_server.mcp_server`(`MCP_ALLOW_WRITE=1`、`MCP_PLATFORM_USER` 默认 admin、`MCP_PLATFORM_PASS` 兜底 `admin123`),日志 `/tmp/mcp_server.log`
3. **前台启动主服务**:`exec python -u web_server.py`
注意:
- `scripts/supervise.sh` **只守护 web_server,不拉起 MCP**——容器场景 MCP 由 start.sh 拉起,不要用 supervise.sh 替代容器入口
- **AI 控制台依赖 MCP**:`AGENT_MCP_URL` 默认 `http://127.0.0.1:8033/mcp`(`mcp_agent/config.py`)
- 手动起 web_server 需另启 MCP:`MCP_ALLOW_WRITE=1 python -m mcp_server.mcp_server`
- **改过 admin 密码务必同步 `MCP_PLATFORM_PASS`**(start.sh 兜底 `admin123` 会登录失败)
- 发布链路:dev 开发测试完成 → 负责人确认合并 main → 220 `git pull` → 重启 python-app 容器生效(详见 DEVELOPMENT §6)
### 2.5 验证部署
1. 控制台看到 `启动服务: http://localhost:18050/` 即成功
2. 浏览器访问 `http://localhost:18050/`
3. 用 `admin/admin123` 登录
4. 监控页应显示 STF 设备池中的设备
4. 监控页应显示设备池中的设备(本机 adb 在线 + SQLite 配置清单,serial 形如 `100.100.10.x:5555`)
---
@@ -169,7 +191,7 @@ PYTHON=./.venv/bin/python bash scripts/supervise.sh
> 进程守护只保证服务重启,不恢复已运行的任务(worker 状态在内存)。
>
> **悬空设备自愈**:崩溃后残留的设备占用(STF 仍显示占用)可配置启动自动清理。单实例部署时在 `.env` 设置 `AUTO_RELEASE_STALE_OCCUPY=true`,web_server 启动会自动释放本账户残留占用;**多实例共用 STF 账户时不要开**(会误放另一实例的任务)。默认关,仅启动时提示。
> **崩溃后占用自愈(需人工核实)**:历史 `AUTO_RELEASE_STALE_OCCUPY` 机制已随 STF 摘除失效(全库代码不再读取该配置)。设备池的占用互斥仍在(任务 running/connecting 的设备会被锁),但崩溃后残留占用如何释放、是否自动清理,需按当前实现核实后补写本节。
**Docker(生产 python-app 容器)**:
@@ -207,7 +229,7 @@ server {
- **修改默认密码**:登录后立即在"用户"Tab 修改 admin 密码
- **最小权限分配**:需要多人使用后台时,在"用户"Tab 创建普通用户并只勾选必要权限
(任务管理/设备控制/应用管理/日志查看),不要把 admin 密码共享出去
- **修改 SECRET_KEY**:编辑 `web_server.py`,把 `app.config["SECRET_KEY"]` 改成随机字符串
- **会话密钥 SECRET_KEY**:在 `.env` 写固定 `WEB_SECRET_KEY`(`python -c "import secrets;print(secrets.token_hex(32))"` 生成);未配置时启动随机生成(每次重启登录态失效,生产务必配置固定值)
- **限制访问**:生产环境把 `WEB_HOST` 改为 `127.0.0.1`,配合反向代理
- **防火墙**:只开放必要端口
@@ -219,9 +241,22 @@ server {
### 3.5 数据备份
- 数据库 `data/users.db` 包含用户/分组/任务数据
- APK 文件在 `data/apks/`
- 建议定期备份 `data/` 目录
**优先推荐平台功能「系统 → 数据备份导出/导入」(仅 admin)**:
- **导出**:`POST /api/system/backup/export` → 用 sqlite 在线备份 API 对 `data/users.db` 做一致快照,打包 zip(`users.db` + `manifest.json` + 可选 `apks/*.apk`)
- **导入**:上传 zip/`.db` → 校验预览(完整性/必需表/schema 版本告警)→ 确认后自动把当前库快照到 `data/backups/pre_restore_*.db`(安全网可回滚)→ 落 `data/restore_pending/` → **重启 web_server 生效**(web_server 在 `init_db` 前自动消费恢复任务)
目录与常量:
| 目录 | 用途 |
|---|---|
| `data/backups/` | 导出临时 zip + 恢复前快照 `pre_restore_*.db` + 校验失败的 `restore_failed_*` |
| `data/restore_staging/` | 导入暂存,TTL 30 分钟未应用自动清理 |
| `data/restore_pending/` | 待生效恢复任务(重启时消费) |
常量 `BACKUP_DIR` / `RESTORE_STAGING_DIR` / `RESTORE_PENDING_DIR`(config.py L63-68,非 .env,已 .gitignore)。
手工备份 `data/` 目录仍可作兜底,但**整库恢复建议走上述功能**(在线一致快照 + 预恢复备份 + 重启原子生效,避免手工替换被 WAL/占用文件破坏)。
---
@@ -233,7 +268,7 @@ server {
|------|------|------|
| 18050 | Web 后台 | 主服务端口(config.py 可改) |
| 20242 | uiautodev | 元素抓取服务(自动启动,固定端口) |
| 7100 | STF | STF 服务端口(STF 自己的配置) |
| 8033 | MCP | MCP 手机控制 Server(scripts/start.sh 自动拉起,`MCP_ENABLED=0` 可关) |
| 5555 | adb | 设备 adb 网络端口(设备端) |
### 4.2 Windows 端口问题(仅 Windows)
@@ -291,16 +326,17 @@ python web_server.py
| `ModuleNotFoundError: No module named 'flask'` | 依赖未安装 | `pip install -r requirements.txt` |
| `WinError 10013` | 端口被排除/权限不足 | 改端口或用管理员运行 |
| `WinError 10048` | 端口被占用 | 改端口或杀占用进程 |
| STF 获取设备列表失败 | STF 地址/token 错误 | 检查 `config.py` 的 `STF_URL` 和 `STF_TOKEN` |
| 监控页设备列表为空 | 设备不在池中 / adb 连不上 | 「工具 → 设备池管理」确认已添加且在线,检查设备网络与 5555 端口 |
| AI 控制台报「MCP server(8033) 不可达」 | MCP Server 未启动/不可达 | 启动 MCP Server:本机 `MCP_ALLOW_WRITE=1 MCP_PLATFORM_USER=admin MCP_PLATFORM_PASS=<密码> MCP_AUDIT_FILE=data/mcp_audit.log python -m mcp_server.mcp_server`;220 容器由 `scripts/start.sh` 自动拉起(`MCP_ENABLED=0` 会关) |
### 6.2 设备连接失败
| 现象 | 原因 | 解决 |
|------|------|------|
| `DeviceOfflineError` | 设备掉线/STF provider 卡死 | 检查设备网络/STF 状态 |
| `DeviceOfflineError` | u2 连接超时 / atx-agent 无响应 | 检查设备网络,重启设备或重新推送 atx-agent |
| `u2.connect 超时` | atx-agent 无响应 | 重启设备/重新推送 atx-agent |
| `adb connect failed` | 设备网络不通/端口未开放 | 检查设备 IP 和 5555 端口 |
| STF 设备显示离线 | STF 状态缓存 | 用"扫描前台App"复测 |
| 设备显示离线 | 状态缓存/误报 | 管理后台设备池「重连」,或「扫描前台 App」复测 |
### 6.3 任务不执行
@@ -317,7 +353,7 @@ python web_server.py
# 查看核心日志
# 方式一:Web 后台"日志"Tab
# 方式二:直接看文件
# logs/core.log — STF/adb/worker/task_manager
# logs/core.log — adb/worker/task_manager
# logs/task.log — 任务执行
# logs/web.log — Web 请求
# logs/action.log — 操作执行
+53 -6
View File
@@ -43,7 +43,7 @@
|------|------|------|
| 开发机 | 本机(192.168.20.57) | `.venv` + 本地运行 `web_server.py` |
| 生产机 | 部署机 220 的 `auto_control` | python-app 容器,`network_mode: host` |
| STF 服务 | ~~`192.168.20.220:7100`~~ | 已停用(2026-08-18 `docker stop stf`,代码已摘除依赖) |
| STF 服务 | ~~`192.168.20.220:7100`~~ | 已停用(代码已摘除依赖)。注意:此处"已停用"与 [STF_REMOVAL.md](STF_REMOVAL.md) 的"待人工确认"项矛盾(220 侧是否已 `docker stop stf` 未核实),需以 220 实际为准 |
| adb 容器 | 220 上 `adb`(host 网络 5037) | USB 设备远程 adb server;网络设备补连用 |
| 设备 | Tailscale `100.100.10.x:5555` | Xiaomi 舰队,本机 `100.100.10.2` 在 tailnet 内 |
| uiautodev | 本机 `20242` | 元素抓取服务(web_server 自动拉起) |
@@ -62,6 +62,22 @@
- 本机已在 tailnet 内,直连可靠且快(<1s)
- 设备加入/退出平台:工具 → 设备池管理(SQLite 清单,自动连接 + 型号采集)
### 2.3 配置键速查(`config.py` / `.env`)
`.env` 加载方式:项目根目录逐行解析、`os.environ.setdefault`(环境变量已设则不覆盖)。以下默认值以 `config.py` 为准:
| 键 | 默认值 | 说明 |
|------|------|------|
| `WEB_HOST` / `WEB_PORT` | `0.0.0.0` / `18050` | Web 后台监听(18050 避开 Windows 动态端口范围) |
| `DATA_DIR` / `APK_DIR` | `data/` / `data/apks/` | 持久化数据目录 / APK 存储目录 |
| `BACKUP_DIR` / `RESTORE_STAGING_DIR` / `RESTORE_PENDING_DIR` | `data/backups` / `data/restore_staging` / `data/restore_pending` | 系统备份:导出 zip、导入暂存、待重启生效的恢复目录 |
| `ADB_PATH` | `bin/adb/adb`(Windows 为 `adb.exe`) | 按平台自动识别,代码只拼路径 |
| `USB_ADB_HOST` / `USB_ADB_PORT` | `100.100.10.1` / `5037` | 220 的 adb 容器(host 网络),驱动远程 USB 设备 |
| `DISCOVERY_PORT` / `DISCOVERY_SUBNETS` / `DISCOVERY_INTERVAL` | `5555` / 局域网+Tailscale 网段 / `60` | 设备自动发现;可在工具页设备池面板改,存 `app_meta` `discovery_*` 覆盖默认 |
| `TAILSCALE_API_KEY` / `TAILSCALE_TAILNET` | 空 / 空 | 工具页 Tailscale 管理(官方 API v2) |
| `WEB_SECRET_KEY` | 未配置则随机生成 | 会话密钥(web_server 读 `.env`;不配则重启登录态失效) |
| `STF_URL` / `STF_TOKEN` / `STF_SSH_*` | 废弃 | STF 摘除后仅历史保留,代码不再使用 |
---
## 3. 技术红线(开发限制)—— 违反会打断共享 adb transport,需人工恢复
@@ -92,7 +108,7 @@
- **任务参数放各自 `tasks/<app>/task.py` 顶部,不放 `config.py`**
- **生产环境(220)默认只读**:任何写操作(改文件/重启容器/部署)都必须先经负责人确认
- **数据库是 SQLite**(`data/users.db`,WAL 模式):运行时数据不提交 git
- **前端 JS 在 `static/admin/monitor.js`**(已从 HTML 拆分),HTML 里用 `<script src>` 引用
- **前端 JS 已拆分多文件**(均位于 `static/admin/`):`monitor.html` 按 `base.js → list.js → monitor.js → editor.js → tasks.js → tools.js → apps.js → admin.js → agent.js → system.js` 的顺序用 `<script src>` 加载
- **监控页/大列表已加分页**:100 台设备也只渲染 10 行/页,不要移除分页逻辑
- **任务批量触发已错峰**(`_START_STAGGER_SEC`):避免大量设备同时启动造成 adb 连接风暴,不要移除
@@ -153,7 +169,7 @@ with sync_playwright() as p:
- **看日志**:`logs/` 下 `core.log` / `task.log` / `web.log` / `action.log`(10MB 滚动,保留 5 份)
- **看设备/任务状态**:浏览器监控页,或 `GET /api/status`、`GET /api/health`
- **清理 STF 残留占用**:前端监控页"强制释放占用"(或 `.env` 配 `AUTO_RELEASE_STALE_OCCUPY=true` 启动自动清理)
- **停止设备/清异常**:监控页工具条用"停止全部 / 停止选中 / 清除全部异常"(`AUTO_RELEASE_STALE_OCCUPY` 等 STF occupy 残留清理配置代码已不再读取);崩溃残留的 worker 状态重启即清零
- **打包项目**:`python scripts/pack.py`
---
@@ -180,18 +196,42 @@ tasks/<app>/
| 文件 | 内容 |
|------|------|
| `templates/admin/monitor.html` | HTML 结构 + CSS + `<script src>` 引用 |
| `static/admin/monitor.js` | 全部前端 JS |
| `static/admin/`(base/list/monitor/editor/tasks/tools/apps/admin/agent/system.js) | 前端 JS(按 monitor.html 中 `<script src>` 顺序拆分加载,功能归属见各文件) |
改完**强刷浏览器**(Cmd/Ctrl+Shift+R),必要时重启 web_server。
### 5.4 新增 API
在 `web_server.py` 加 Flask 路由,更新 **[doc/API.md](API.md)**。
路由按功能域放在 `web/` 蓝图包(`web/__init__.py` 的 `register_blueprints(app)` 统一注册 10 个蓝图:auth / monitor / tasks / admin / tools / devices / apks / tailscale / agent / system)。
- 新增 API:在对应功能域的 `web/xxx_api.py` 里加 `@bp.route(...)` + 权限装饰器(如 `admin_required`)
- 新建蓝图:需在 `web/__init__.py` 里 import 并加进 `register_blueprints` 的注册元组
- `web_server.py` 只做 app 装配(初始化、`register_blueprints(app)`、常驻线程启动),一般不改
- 最后更新 **[doc/API.md](API.md)**
### 5.5 新增数据库字段/表
- 模型改 `core/models.py`,首次建表用 `create_all()`
- 模型改 `core/models.py`,首次建表用 `create_all()`;SQLAlchemy 模型未写 `__tablename__` 时默认表名 = 小写类名
- **已有数据的老库**:在 `core/models.py` 的 `SCHEMA_MIGRATIONS` 里加迁移(版本号递增 + SQL)
- `app_meta`(KV 配置表)由 `core/models.py` 的 `_migrate_schema()` 建表并维护 `schema_version`
- `agent_conversation` / `agent_experience` / `experience_audit` / `agent_action`(动作经验库)由 `web/agent_api.py` 内的原生 `CREATE TABLE IF NOT EXISTS` 幂等创建(模块内首次用时执行),**不经 `SCHEMA_MIGRATIONS`,无版本管理**
### 5.6 改动必须同步文档
任何功能/配置/接口/页面改动,须与代码同一 commit 同步更新对应文档:
| 改动类型 | 对应文档 |
|------|------|
| HTTP 接口 | [API.md](API.md) |
| 数据表 / schema | [ARCHITECTURE.md](ARCHITECTURE.md) §3.6 |
| `config.py` / `.env` 键增删 | 本文档 §2 + [.env.example](../.env.example) |
| 页面 Tab / 子分栏 / 前端拆分 | [ARCHITECTURE.md](ARCHITECTURE.md) §5 |
| 任务 / 步骤 | [TASK_DEV.md](TASK_DEV.md) |
| 常驻线程 / 进程与装配 | [ARCHITECTURE.md](ARCHITECTURE.md) §7 |
| MCP 工具 | [MCP.md](MCP.md) 与 [MCP_DESIGN.md](MCP_DESIGN.md) |
| 对外接入 / 数字员工知识库 | [staffdeck/KNOWLEDGE_BASE.md](staffdeck/KNOWLEDGE_BASE.md) 与 [staffdeck/JOB_SPEC.md](staffdeck/JOB_SPEC.md) |
注:STF_REMOVAL.md 是历史迁移记录,不改写。
---
@@ -218,3 +258,10 @@ tasks/<app>/
| [ARCHITECTURE.md](ARCHITECTURE.md) | 架构详解(分层、数据流、设计决策) |
| [API.md](API.md) | 全部 HTTP 接口说明 |
| [DEPLOY.md](DEPLOY.md) | 部署指南(环境、生产、故障排查) |
| [STF_REMOVAL.md](STF_REMOVAL.md) | 摘除 STF 的历史迁移记录(2026-08,不随现状改写) |
| [MCP.md](MCP.md) | MCP 手机控制使用手册(工具清单/用法) |
| [MCP_DESIGN.md](MCP_DESIGN.md) | MCP 架构与演进设计 |
| [AI_TASK_GEN.md](AI_TASK_GEN.md) | AI 建任务设计文档 |
| [staffdeck/KNOWLEDGE_BASE.md](staffdeck/KNOWLEDGE_BASE.md) | 给 StaffDeck 数字员工的知识库(MCP 接入/工具/约定/红线) |
| [staffdeck/JOB_SPEC.md](staffdeck/JOB_SPEC.md) | 数字员工岗位说明(岗位描述/看板摘要/执行约束) |
| [backlog/TODO.md](backlog/TODO.md) | 待完成项(已确认但暂缓的功能/优化,完成时移出并同步文档) |
+173
View File
@@ -0,0 +1,173 @@
# MCP 手机控制 Server(`mcp_server/`)
多模态 AI(DeepSeek/Claude 等)通过 [MCP(Model Context Protocol)](https://modelcontextprotocol.io) 实时操作 Android 手机的统一出口。AI 控制台(`mcp_agent/`)与外部 MCP 客户端都经它控制设备池中的手机。
> 本文档 = 使用手册(工具清单/用法)。架构与演进设计见 [MCP_DESIGN.md](MCP_DESIGN.md)。
## 架构
```
AI 控制台 / 外部 MCP 客户端
│ Streamable HTTP
▼
MCP Server (:8033, mcp_server/mcp_server.py) ← 19 个 de_* 工具
│ 平台 HTTP API(登录 + CSRF)
▼
auto_control 平台 (:18050) ← 设备池/任务/看屏
│ adb / uiautomator2 / uiautodev / OCR
▼
Android 设备(IP:5555)
```
- 轻量通道直连(adb monkey 开 App、u2 输入、本地 OCR)不绕平台,省时省 token
- 坐标换算、UI 吸附、剪贴板注入等细节全部在 Server 层消化,模型只需给意图
## 运行与配置
服务跑在 220 的 `python-app` 容器内(`scripts/start.sh` 自动拉起,端口 8033)。
生产访问方式:`http://192.168.20.220:8033/mcp`;本机调试 `python3 -m mcp_server.mcp_server`。
| 环境变量 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
| `MCP_PLATFORM_URL` | `http://127.0.0.1:18050` | 平台地址(Agent 与平台同机时用本机) |
| `MCP_PLATFORM_USER` / `MCP_PLATFORM_PASS` | `admin` / start.sh 兜底 `admin123`(手动直跑时默认空) | 平台登录账号 |
| `MCP_ALLOW_WRITE` | `0` | **写门控**:=1 才允许点击/输入/开关 App 等写操作(只读工具不受限) |
| `MCP_ALLOWED_SERIALS` | 空 | 设备白名单(逗号分隔):**非空=只允许列出的 serial**;为空时代码只校验 serial 非空、**不校验是否在平台设备池内**(设计稿语义未实现) |
| `MCP_HTTP_HOST` / `MCP_HTTP_PORT` | `0.0.0.0` / `8033` | 监听地址 |
| `MCP_SCREENSHOT_WIDTH` | `540` | 截图返回宽度上限(px),模型看到的图即该坐标系 |
| `MCP_JPEG_QUALITY` | `70` | 截图 JPEG 质量 |
| `MCP_AUDIT_FILE` | `/var/log/mcp/audit.log` | 审计日志(每次工具调用一行) |
| `MCP_PLATFORM_TIMEOUT` | `30` | 平台请求超时(秒) |
生产(220 容器)已设 `MCP_ALLOW_WRITE=1`;`MCP_ALLOWED_SERIALS` 未设(= 代码只校验 serial 非空,**不限制到平台设备池内**;如需收紧请配置白名单)。
> **MCP_ENABLED**:由 `scripts/start.sh` 消费(默认 `1`,=0 可关掉后台拉起的 MCP)。
> **MCP_PLATFORM_PASS**:start.sh 兜底 `admin123`——改过平台 admin 密码必须同步该变量,否则 MCP 登录平台失败。
> **supervise.sh 不拉起 MCP**:只守护 web_server;容器场景 MCP 由 start.sh 后台拉起(见 DEPLOY §2.4)。
## 坐标空间(重要约定)
- `de_screenshot` 返回 ≤540px 宽的 JPEG(display 空间),并附 `native_size`(设备原生分辨率)
- `de_tap` / `de_swipe` 的坐标一律使用 **de_screenshot 返回图像的坐标系**,Server 按比例换算为原生坐标
- **先截图、后点击**:Server 需要最近一次截图才能建立坐标空间(未截图就点击会报「请先执行 de_screenshot」)
- `de_tap` 带**自动吸附**:点击点若落在某个可点击元素内,实际会点该元素中心——坐标只需大致对准,偏十几像素也能点准;点空白处则按原坐标
- 返回的 `snapped/label` 可核对吸附结果(snapped=true 表示已吸到元素,label 为该元素文案)
## 工具清单(19 个)
### 设备与状态
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| `de_list_devices` | 列出可控制设备:serial / 型号 / 在线 / 任务状态 / 前台 App。**开局第一步** |
| `de_foreground_app(serial)` | 当前前台 App 包名(dumpsys,MIUI 焦点为空时自动兜底) |
### 观察屏幕(感知)
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| `de_screenshot(serial)` | 截图并返回图像(≤540px JPEG)+ 尺寸 + 亮/熄屏状态。多模态模型直接看图 |
| `de_ui_tree(serial, limit=150)` | 当前界面元素树(text/id/desc/class/bounds)。**可点击元素排前**;limit 1-300 控制条数防 token 膨胀。用于确认界面上有什么 |
| `de_ocr(serial)` | OCR 识别当前屏幕文字(UI 树没有的图片/WebView 文字也能识别),返回 [{text, score}] |
### 点击与滑动(操作)
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| `de_tap_text(serial, text)` | **按屏幕文字点击**(推荐):给一个屏幕上可见的文字(子串匹配)即找到并点其中心。原生控件走 UI 树,WebView/图片文字自动 OCR 兜底。找不到返回明确错误 |
| `de_tap_element(serial, by, value, index=1)` | 按元素点击:`by` = text / id / desc(精确)或 text_contains / desc_contains(模糊)。多命中用 index 取第几个 |
| `de_tap(serial, x, y)` | 坐标点击(截图坐标系,自动吸附,见上)。**纯图形目标(视频画面/无文字图标)才用它** |
| `de_swipe(serial, x1,y1,x2,y2, duration=0.2)` | 滑动(截图坐标系;长按=同点起止 + duration≥1) |
| `de_press_key(serial, key)` | 按键:back / home / recent / menu / power / volume_up / volume_down / enter / delete / search / camera |
### 输入与剪贴板
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| `de_type_text(serial, text)` | 向当前界面输入框输入文字(支持中文,直设 EditText 不依赖剪贴板/粘贴) |
| `de_set_clipboard(serial, text)` | 写入设备剪贴板(ClipInject 通道注入 + 读回验证) |
| `de_read_clipboard(serial)` | 读取设备当前剪贴板内容 |
### App 管理(轻量 adb 直连,不建 u2 会话)
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| `de_open_app(serial, package)` | 打开 App(adb monkey 直启,无需知道 activity——最快的打开路径) |
| `de_stop_app(serial, package)` | 强制停止 App(am force-stop) |
| `de_list_apps(serial, keyword="")` | 列出第三方已装应用(pm list packages -3),keyword 可过滤(如 "douyin") |
> 上表三个工具走 `direct_ops` 轻量 **adb 直连**(monkey / am force-stop / pm list packages),不建 u2 会话。
### 亮屏与熄屏(平台 screen_all 通道)
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| `de_sleep(serial)` | 熄屏(**运行中任务会中断,慎用**) |
| `de_wake(serial)` | 亮屏并解锁(熄屏时先调它再截图) |
> `de_sleep`/`de_wake` 走平台 `POST /api/device/screen_all`(`platform_client`),同样不在 MCP 进程内建 u2 会话。
### 平台联动
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| `de_list_tasks()` | 列出平台任务计划(名称/类型/启用/调度),了解已自动化的工作 |
### 现状边界
本 Server 目前只有**设备层**的 `de_*`(控制/感知/只读)+ 平台**只读**的 `de_list_tasks`;平台级**任务增改/提交/CRUD、分组/设备池/自定义动作/APK/备份**等 REST 路由只给 Web 前端用,**未暴露 MCP 工具**。
补齐分层规划见 [AI_TASK_GEN.md](AI_TASK_GEN.md) §9。**每新增/修改/删除一个 MCP 工具或平台配置,必须同步更新本手册与 [MCP_DESIGN.md](MCP_DESIGN.md)(doc 同步红线)**。
## 推荐使用模式(操作手机的正确姿势)
1. **`de_list_devices`** 确认目标设备在线
2. **`de_screenshot`** 看图理解当前界面(图像会在下一次模型回合送达)
3. **点击定位优先级**(从高到低):
- 目标有可见文字 → **`de_tap_text`**(一次调用完成「找到并点击」,最可靠)
- 文字有歧义/多候选 → `de_ui_tree` 确认后 `de_tap_element`(text_contains 模糊匹配)
- 纯图形目标 → `de_tap` 坐标(**无需精算**,Server 自动吸附到可点元素中心)
4. 输入文字:先点中输入框(de_tap_text / de_tap),再 `de_type_text`
5. 每次关键操作后 `de_screenshot` 验证:界面变化 = 成功;无变化 = 未命中,换 de_tap_text / de_tap_element 重新定位,**不要重复点同一坐标**
6. 完成/失败时用中文总结:做了什么、当前状态、注意事项
7. 效率约束:界面未变不重复截图/点同位置;连续 6 步无进展停止并总结
## 安全与审计
- **写门控**:`MCP_ALLOW_WRITE=0`(默认)时点击/输入/开关 App 全部拒绝,只读工具可用
- **任务占用互斥**:写工具操作前调 `_ensure_device_free` 检查设备 `worker_status`,running/connecting 直接拒 `device_busy`(只读工具不受限),AI 不与任务抢设备
- **平台会话 + CSRF**:平台登录与会话由 `platform_client` 内部处理(`MCP_PLATFORM_USER/PASS` 登录拿 cookie、失效自动重登;POST 自动带 `X-CSRF-Token`),不向客户端暴露平台凭据
- **设备白名单**:`MCP_ALLOWED_SERIALS` 非空时限制可操作的 serial;空名单时代码只校验 serial 非空,不按平台设备池过滤
- **审计日志**:每次调用记录 `{ts, tool, serial, args, result}` 到 `MCP_AUDIT_FILE`(220 上 `/tmp/mcp_audit.log`)
- 操作对象限定平台设备池;`adb kill-server` / `adb disconnect` 属项目红线,任何工具不触碰
## 客户端接入示例
```python
import asyncio
from fastmcp import Client
async def main():
async with Client("http://192.168.20.220:8033/mcp", timeout=30) as c:
devs = await c.call_tool("de_list_devices", {})
serial = devs.data["data"][0]["serial"] # 取第一台在线设备
shot = await c.call_tool("de_screenshot", {"serial": serial})
img = shot.data["data"]["image"] # base64 JPEG(多模态模型可直接看图)
await c.call_tool("de_tap_text", {"serial": serial, "text": "搜索"})
asyncio.run(main())
```
## AI 控制台(内置 Agent)
Web 端「AI 控制台」Tab 内建的 Agent(`mcp_agent/`,OpenAI 兼容协议:DeepSeek 等)也通过本 Server 的同一批工具跑任务:
- 流式输出 + 每步 MCP 工具调用实时展示(含截图缩略)
- 多轮会话记忆(同会话上下文保留,新建会话清空)
- **自进化经验记忆**:一轮成功操作会被提炼成「配方」存入 `agent_experience` 表,下次相似任务自动注入参考(命中/写入均有 🧠 提示卡)
- 模型与 API Key 在 AI 控制台右上角 ⚙ 配置,存平台 `app_meta`
> **依赖提示**:AI 控制台依赖本 MCP Server(默认 `http://127.0.0.1:8033/mcp`)。若未启动,发起指令会直接失败——平台已把 SDK 的含糊报错(`Server returned an error response` 等)映射为明确文案:**「MCP server(8033) 不可达 …」**。
> 本机(非容器)需手动拉起:
> `MCP_ALLOW_WRITE=1 MCP_PLATFORM_USER=admin MCP_PLATFORM_PASS=<平台密码> MCP_AUDIT_FILE=data/mcp_audit.log python -m mcp_server.mcp_server`
> 220 生产容器由 `scripts/start.sh` 自动拉起(`MCP_ENABLED=0` 会关)。
+273
View File
@@ -0,0 +1,273 @@
# MCP 手机控制(Mobile Control MCP Server)设计文档
> 分支:dev | 状态:设计稿/演进(实现现状以 doc/MCP.md 为准) | 日期:2026-09-04
## 1. 背景与目标
平台(auto_control,生产 220:18050)已具备完整的手机远程控制与自动化能力:设备池管理、u2 控制(tap/swipe/key/输入/剪贴板)、minicap 看屏(截图/流)、uiautodev 元素树、RapidOCR、任务调度与动作编辑器。
本设计的目标:**新增一个 MCP Server,把平台能力以 MCP 协议暴露给多模态 AI(Claude 等),使 AI 能像人一样"看到手机屏幕 → 理解 → 操作 → 再看到"地闭环控制手机**。
核心判断:平台能力全部已有,MCP Server 是**薄封装层**——主要工作在:工具规格设计、多模态图像链路、认证与安全、部署。
## 2. 术语
| 术语 | 说明 |
|---|---|
| MCP | Model Context Protocol,模型上下文协议(客户端-服务器,工具调用) |
| Tools | MCP 暴露的可调用能力(本设计按 L1/L2/L3 分层) |
| serial | 设备标识,如 `192.168.20.66:5555`(设备池唯一主键) |
| 平台 | 指 auto_control web 服务(18050)及其 core 层能力 |
| 宿主 | MCP Server 运行进程/容器 |
## 3. 总体架构
```
┌──────────────┐ MCP (Streamable HTTP / stdio) ┌──────────────────┐
│ 多模态 AI │ ────────────────────────────────▶ │ MCP Server │
│ Claude Desktop│ tools + image content block │ (220 独立进程) │
│ Claude Code │ ◀──────────────────────────────── │ mcp_server/ 包 │
└──────────────┘ 截图图像 / JSON 结果 └────────┬─────────┘
│ 内部调用
▼
┌──────────────────┐
│ auto_control │
│ 18050 REST API │
│ (登录会话 token)│
├──────────────────┤
│ core 层能力: │
│ u2 / minicap / │
│ uiautodev / OCR /│
│ 任务调度 / 设备池 │
└──────────────────┘
```
- **图像方向**:MCP 协议支持 `image` content block(base64),截图以此返回,多模态模型原生可读——这是"AI 看到手机"的关键链路。
- **控制方向**:AI 返回结构化工具调用(tap/swipe/type…),MCP Server 转发平台执行。
- **循环**:截图 → 模型视觉推理 → 工具调用 → 平台执行 → 截图验证。
## 4. 平台现有能力复用清单
| 平台能力 | 现有入口 | MCP 复用方式 |
|---|---|---|
| 设备列表/状态 | `GET /api/status`、`/api/devices/pool` | MCP server 内部 HTTP 调用(带会话) |
| 截图 | `GET /api/screen/thumb?serial=`(单帧 JPEG) | 直接转发为 image block(亦可直连 core u2 screenshot) |
| 看屏流 | `/api/screen/stream`(MJPEG) | M0-M2 不需要;M3 可选(视频理解场景) |
| 点击 | `POST /api/screen/tap {serial,x,y}` | 封装 tool `tap` |
| 滑动 | `POST /api/screen/swipe` | 封装 `swipe` |
| 按键 | `POST /api/screen/key` | 封装 `press_key` |
| 输入文字 | ClipInject 通道(core.clipboard_helper)+ u2 input | 封装 `type_text` |
| 剪贴板 | `POST /api/tools/clipboard/set`(ClipInject 通道) | 封装 `set_clipboard` |
| 元素树 | `GET /api/uiauto/...`(uiautodev) | 封装 `get_ui_tree` |
| OCR | core.ocr(RapidOCR) | 封装 `ocr_screen` |
| 打开 App | u2 `app_start`(经任务层/直连) | 封装 `open_app`(走 core device 直连) |
| 设备在线状态/亮熄屏 | `/api/device/screen_all`、dumpsys | 封装 `screen_state`/`wake` |
> 决策:MCP Server 优先走 **HTTP API**(薄封装,认证简单、与平台解耦、平台安全逻辑全复用)。对延迟敏感且 HTTP 无入口的能力(u2 直连截图/输入),经平台 core 模块进程内调用或新增少量只读端点,不绕过平台安全层。
## 5. MCP Server 设计
### 5.1 技术栈
- 语言/运行时:Python 3.11(与平台一致)
- 框架:**FastMCP**(`fastmcp`,官方 SDK 之上,装饰器式 tools,自带 Streamable HTTP/stdio 双传输)
- 依赖:`fastmcp`(requirements.txt 已含,>=2.0)、`httpx`、`Pillow`(图像处理)、`mcp[cli]`(**设计依赖,未落地**——当前 requirements 未含,仅 fastmcp)
- 日志:logging → 平台同款格式(时间/级别/模块)
### 5.2 进程与容器
> **实现现状**:当前 MCP 与 web_server **同容器**,由 `scripts/start.sh` 后台拉起(`MCP_ENABLED=1` 默认,=0 可关),监听 8033。下方独立容器方案为**演进备选**。
- 独立容器 `mcp-server`(220 docker-compose 追加),image `python:3.11-slim`(演进备选)
- 挂载:无数据挂载(无状态,配置走环境变量);网络 host 或独立端口(**候选:8033**,避免与 18050/18051 冲突)
- 独立于 auto_control 重启,互不阻塞;MCP Server 崩溃不影响平台,平台不可用时 MCP tools 返回明确错误
### 5.3 配置(环境变量)
| 变量 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
| `MCP_PLATFORM_URL` | `http://127.0.0.1:18050` | 平台地址 |
| `MCP_PLATFORM_USER` / `MCP_PLATFORM_PASS` | 空 | 平台登录账号(admin) |
| `MCP_ALLOW_WRITE` | `0` | 写操作总开关(0=只读感知,1=可操作) |
| `MCP_ALLOWED_SERIALS` | 空=全部 | 设备白名单(逗号分隔;为空时自动=设备池内设备)——**设计目标,代码未实现**(实现仅校验 serial 非空,见 §8.3 注) |
| `MCP_HTTP_HOST` | `0.0.0.0` | HTTP 监听地址 |
| `MCP_HTTP_PORT` | `8033` | HTTP 传输端口 |
| `MCP_PLATFORM_TIMEOUT` | `30` | 平台请求超时(秒) |
| `MCP_SCREENSHOT_WIDTH` | `540` | 截图宽度(等比缩放,控图像 token 成本) |
| `MCP_JPEG_QUALITY` | `70` | 截图 JPEG 质量 |
| `MCP_AUDIT_FILE` | `/var/log/mcp/audit.log` | 审计日志路径 |
> `MCP_ENABLED` 由 `scripts/start.sh` 消费(默认 1),非 MCP 进程内配置;`MCP_PLATFORM_PASS` 在 start.sh 兜底 `admin123`,改 admin 密码须同步(见 doc/MCP.md)。
## 6. Tools 规格
命名空间 `de_`(device)前缀避免与常见工具冲突。全部工具对**未配置白名单/离线设备**返回明确错误,不做静默跳过。
> **实现现状对照**(本节以下是设计规格;实际实现以 `mcp_server/` 与 [doc/MCP.md](MCP.md) 为准,主要差异):
> - `de_screen_state` **未独立实现**:并入 `de_screenshot` 返回的 `screen_state` 字段
> - 实际另有(设计稿未列):`de_tap_text` / `de_tap_element` / `de_stop_app` / `de_read_clipboard` / `de_foreground_app` / `de_list_apps` / `de_list_tasks`
> - `de_type_text` 实际签名 `(serial, text)`,走 u2 `EditText.set_text`(非设计稿的 ClipInject+paste 优先)
> - `de_tap` 坐标语义已是**截图坐标系、server 按比例换算原生**(非设计稿「原生像素、调用方自换算」)
> - `de_open_app` 是 **adb monkey 直启**(非 u2 `app_start`)
> - `de_find_and_tap` / `de_wait_until` / `de_get_task_state` **未实现**;语义点击由 `de_tap_text` / `de_tap_element` 承担
> - **平台级工具层未实现**:任务 CRUD/提交、分组/设备池/自定义动作/APK/备份等 REST 只给前端用,未 MCP 化;补齐规划见 [doc/AI_TASK_GEN.md](AI_TASK_GEN.md) §9——P0 只补 `list_task_types` / `list_groups` / `list_pool` + `submit_task`(校验不落库),**不暴露写 CRUD**,维持「AI 提案 → 人工确认」
### L1 感知层
#### `de_list_devices`
- 描述:列出可控制设备及其状态(在线/任务/型号/前台 App)
- 返回:`[{serial, model, online, task_job, worker_status, foreground_app, screen_state}]`
- 错误:平台不可达 → `platform_unavailable`
#### `de_screenshot(serial: str) -> image`
- 描述:截取设备当前屏幕(JPEG),返回 image content block;同时返回 `width/height/serial` 元信息
- 实现:平台 `/api/screen/thumb`(X-Screen-State 头复用判断亮熄屏);失败(离线/超时)→ 明确错误
- 图像规格:宽 ≤ `MCP_SCREENSHOT_WIDTH`(默认 540),质量 `MCP_JPEG_QUALITY`;**需保证图像方向正确**(设备可能横竖屏,含 EXIF 或由调用方按截图尺寸推断)
- 限制:截图频率 ≥ 1s/次(防 AI 疯狂截图),可配置(**未落地**:现状无频率限制)
#### `de_ui_tree(serial: str) -> str`
- 描述:获取当前界面元素树(扁平 JSON:resource-id/text/content-desc/class/bounds),供定位
- 返回:文本 JSON(大树截断至 `MCP_UI_TREE_MAX` 字符,默认 20000,防 context 爆炸)
- 空界面/无元素 → 明确错误
#### `de_ocr(serial: str) -> str`
- 描述:OCR 识别当前屏幕文字,返回 `[{text, score, box}]`
- 场景:图片/画布/WebView 渲染文字(UI 树里没有的)
#### `de_screen_state(serial: str) -> str`
- 描述:亮屏/熄屏/未知
### L2 操作层(受 `MCP_ALLOW_WRITE=1` 门控)
#### `de_tap(serial, x: int, y: int)`
- 坐标:设备**原生分辨率**像素(与截图 1:1 换算——调用方用截图尺寸按比例换算,server 不做猜测)
#### `de_swipe(serial, x1,y1,x2,y2, duration: float=0.2)`
#### `de_press_key(serial, key: str)`
- key ∈ back/home/recent/menu/power/enter/delete…
#### `de_type_text(serial, text: str, clear_first: bool=True)`
- 实现:优先 ClipInject 通道(`core.clipboard_helper.inject_clipboard` 语义:写入剪贴板 + paste 到焦点输入框),失败回退 u2 input
- 中文/emoji 全支持(ClipInject 实测通过)
#### `de_set_clipboard(serial, text: str)`
- 写入设备剪贴板(ClipInject am start 通道),读回验证
#### `de_open_app(serial, package: str)`
- 打开指定 App(u2 app_start);`package` 需在已知清单或完全限定名
#### `de_wake(serial)` / `de_sleep(serial)`
### L3 语义层(M2 里程碑)
#### `de_find_and_tap(serial, target: str, by: "text"|"id"|"ocr"|"desc"=...)`
- UI 树/OCR 定位含 target 的元素 → 自动点击其中心;多命中返回候选列表让 AI 选择
- 复用平台元素选择器策略(属性唯一/重复序号消歧)
#### `de_wait_until(serial, condition: str, timeout: int=15)`
- 轮询 OCR/UI 树直到出现条件文本(或消失),返回命中的坐标/文本
#### `de_get_task_state(serial)`(若二期接任务系统)
- 设备当前任务状态;可选 `de_run_task(task_id)` 需单独授权
### 工具返回约定
- 全部工具返回结构化 JSON:`{ok: true, data: ...}` 或 `{ok: false, error: {code, message}}`
- 错误码:`platform_unavailable` / `device_offline` / `device_not_allowed` / `invalid_param` / `write_disabled` / `device_busy`(设备被任务占用,running/connecting 拒写) / `text_not_found`(de_tap_text 屏幕上无该文字)
- image 返回:`{ok:true, image: <content block>, width, height}`
## 7. 图像链路细节
1. 平台截图(`/api/screen/thumb`)→ JPEG 字节
2. MCP Server 校验尺寸 → 等比缩放到 `MCP_SCREENSHOT_WIDTH`(用 Pillow,不重压缩已够质量则跳过)
3. 组装 MCP `image` content block(`{"type":"image","data":<base64>,"mimeType":"image/jpeg"}`)
4. 客户端(Claude)原生把 image 传入视觉上下文
性能预算:540px JPEG ~40-80KB/张;模型一次多步操作 5-15 张 ≈ 1MB 以内,可接受。
## 8. 认证与安全
1. **平台会话**:MCP Server 启动时用 `MCP_PLATFORM_USER/PASS` 登录平台拿会话(Cookie),会话失效自动重登;不向客户端暴露平台凭据
2. **写操作门控**:`MCP_ALLOW_WRITE=0`(默认)时 L2/L3 操作全部拒绝(`write_disabled`)——先部署只读,验证感知链路后再开写
3. **设备白名单**:`MCP_ALLOWED_SERIALS` 指定;为空时自动限制为**设备池 enabled 设备**(平台口径)——**此为设计目标,当前代码未实现**:实现只校验 serial 非空,空名单不按设备池过滤(如需收紧请配置白名单)
4. **占用互斥**:写操作前查设备 `worker_status`——running/connecting 中拒绝(`device_busy`),避免 MCP 与任务打架(已实现,只读工具不受限)
5. **审计**:每次调用(含只读)写审计日志:`ts|tool|serial|args摘要|result`;落盘 `MCP_AUDIT_FILE`
6. **传输安全**:内网部署(host 网络 8033)默认无 TLS;若外网暴露需前置 TLS/网络隔离(平台红线:设备控制接口不进公网)
7. **无状态**:MCP Server 不存设备数据,全量透传平台
## 9. 部署(220 docker-compose 追加)
> **演进备选**:下方「独立 mcp-server 容器」为演进方案。**当前实现**=与 web_server 同容器,由 `scripts/start.sh` 后台拉起(`MCP_ENABLED=1` 默认、`MCP_ALLOW_WRITE=1`、`MCP_PLATFORM_PASS` 兜底 admin123),见 [doc/MCP.md](MCP.md) 与 DEPLOY §2.4。
```yaml
mcp-server:
container_name: mcp-server
image: dockerproxy.net/library/python:3.11-slim
restart: unless-stopped
working_dir: /app
volumes:
- "./mcp_server:/app"
command: sh -c "pip install --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt && python -m mcp_server.mcp_server"
environment:
- MCP_PLATFORM_URL=http://127.0.0.1:18050
- MCP_PLATFORM_USER=admin
- MCP_PLATFORM_PASS=${MCP_PLATFORM_PASS} # .env 提供
- MCP_ALLOW_WRITE=1
- MCP_ALLOWED_SERIALS=
network_mode: host
```
客户端接入(Claude Code / Desktop):
```json
// .mcp.json / claude_desktop_config.json
{ "mcpServers": { "mobile": {
"url": "http://192.168.20.220:8033/mcp",
"transport": "streamable-http"
}}}
```
## 10. 里程碑与验收
| 里程碑 | 内容 | 验收标准 |
|---|---|---|
| M0 | Server 骨架 + `de_list_devices` + `de_screenshot` + `de_tap`/`de_swipe`(HTTP 传输、登录会话、审计骨架) | Claude Code 连上后:能列设备、截图(AI 能描述屏幕内容)、点击指定坐标生效 |
| M1 | L1 完备(ui_tree/ocr/screen_state)+ L2 全量(key/type/clipboard/open_app/wake) | AI 完成「打开抖音搜索『奚学东』」多步操作 |
| M2 | L3 语义层(find_and_tap/wait_until)+ 图像尺寸/性能调优 | AI 用自然语言指令(含中文输入)完成跨 3 步以上操作且自适应页面变化 |
| M3 | 生产化:安全加固复核、审计看板、部署脚本、接入文档、任务系统互斥回归 | 日常稳定使用 1 周无异常 |
> **实现状态备注**:M0/M1 已实现;M2 部分实现(`de_tap_text` / `de_tap_element` 已实现,`de_find_and_tap` / `de_wait_until` 未实现);M3 未验收。
## 11. 风险与开放问题
1. **AI 误操作**:模型点击错位/误触关键按钮(如删除)——缓解:L3 定位优先于裸坐标、写门控先行、审计可追溯;**不做**二次确认(破坏自动化体验),靠白名单+占用互斥兜底
2. **截图成本**:长会话多截图 → token/延迟成本——缓解:尺寸/质量可调、截图上限、`de_ui_tree` 作为低成本替代(文本树比图像便宜)
3. **横竖屏/分辨率异构**:设备多样 → 坐标换算依赖截图 1:1;`de_find_and_tap`(语义层)不受分辨率影响
4. **图像 content block 兼容性**:Claude 系原生支持;其他多模态客户端需验证(M0 用 Claude Code 验证)
5. **是否接任务系统**:二期决策——`de_run_task` 语义与"单设备操作"不同(任务面向多设备调度),倾向二期用独立命名空间
6. **clipboard/input 通道差异**:个别 MIUI 需授权 ClipInject——M0 阶段在受控设备集验证,必要时 fallback 链已在 core 层
## 12. 附录:平台 API 映射(MCP → 平台)
| MCP tool | 实际平台调用(现状) |
|---|---|
| de_list_devices | GET /api/status |
| de_screenshot | GET /api/screen/thumb?serial=(X-Screen-State 头 → screen_state;另 GET /api/screen/size 取原生分辨率) |
| de_ui_tree | GET /api/uiauto/elements(uiautodev) |
| de_ocr | direct_ops.ocr:u2 截图 + core.ocr RapidOCR |
| de_tap | POST /api/screen/tap(snap=1 自动吸附) |
| de_swipe | POST /api/screen/swipe |
| de_press_key | POST /api/screen/key |
| de_tap_text | POST /api/screen/tap_text(UI 树子串匹配 → OCR 兜底) |
| de_tap_element | u2 元素直连(uiautomator2 `d(by=value).click()`,无平台端点) |
| de_type_text | u2 `EditText.set_text`(direct_ops.type_text,不走 ClipInject) |
| de_set_clipboard | core.clipboard_helper ClipInject 通道(inject_clipboard,读回验证) |
| de_read_clipboard | u2 `d.clipboard` |
| de_open_app | adb monkey 直启(direct_ops.open_app) |
| de_stop_app | adb `am force-stop`(direct_ops.stop_app) |
| de_foreground_app | adb `dumpsys window`(direct_ops.foreground_app,mCurrentFocus/mFocusedApp 兜底) |
| de_list_apps | adb `pm list packages -3`(direct_ops.list_apps) |
| de_wake / de_sleep | POST /api/device/screen_all(mode=on/off) |
| de_list_tasks | GET /api/jobs |
> `de_screen_state` 无独立工具,已并入 `de_screenshot` 的 `screen_state` 字段;设计稿中 `de_find_and_tap`/`de_wait_until`/`de_get_task_state` 未实现,不在此表。现状中 MCP 直连面(u2/adb)不经平台 REST,但安全(白名单/写门控/busy/审计)仍在 MCP 工具层统一把关,绝不越权触碰平台红线。
+5
View File
@@ -1,5 +1,10 @@
# 摘除 STF 迁移计划
> **状态:历史迁移记录(2026-08)。** 本文档为当时摘除 STF 的计划与进度,不代表现状。
> 截至 dev HEAD,代码已不再依赖 STF(`core/stf_client.py` 等已删,`config.py` STF 键标注废弃)。
> "当前实现"以 [doc/ARCHITECTURE.md](ARCHITECTURE.md) / [doc/DEVELOPMENT.md](DEVELOPMENT.md) 为准;
> 220 侧 STF 容器是否已 `docker stop` 见下文"待人工确认",需人工核实。
背景:全舰队设备为 Tailscale IP:5555 直连(adb key 沿用 STF 的),单实例部署。
STF 当前仅提供:occupy/release 互斥、present+ready 健康信号、设备池清单(与
220 的 connect_devices.sh 双维护)、remoteConnect 桥接(IP:port 已禁用)、网页看屏。
+198 -69
View File
@@ -1,6 +1,8 @@
# 任务开发指南
面向 `platform-tools`(STF + uiautomator2 + Flask 单页应用,多设备并发任务执行框架)的新开发者。描述架构、核心概念,并给出从 0 到 1 新增一个 app 任务所需的全部模板与规范。看完本文即可上手开发新任务。
面向 `platform-tools`(uiautomator2 + Flask 单页应用,本地 SQLite 设备池 + adb 直连(IP:5555 / USB 远程 server)多设备并发执行框架)的新开发者。描述架构、核心概念,并给出从 0 到 1 新增一个 app 任务所需的全部模板与规范。看完本文即可上手开发新任务。
> 平台曾在代码层依赖 OpenSTF,现已完全摘除(STF 占用/释放、remoteConnect 桥接均已退役),迁移背景见 doc/STF_REMOVAL.md。项目代码目录为 `auto_control`,文档/README 仍沿用旧名 `platform-tools`——**项目是否正式更名待人工核实**。
---
@@ -12,11 +14,11 @@
| 层 | 路径 | 职责 |
| --- | --- | --- |
| 配置层 | `config.py` | 项目根配置:STF 服务地址 / adb 路径 / web 端口等基础设施。**不放任务参数**(任务参数属于 `tasks/`) |
| 核心层 | `core/` | 框架运行时:`logger` 日志、`stf_client` STF API 封装、`adb_helper` adb 操作、`device_worker` Worker 基类、`task_manager` 调度器、`u2_helper` uiautomator2 通用操作、`actions` 全局 Action 基类 |
| 配置层 | `config.py` | 项目根配置:adb 路径 / web 端口 / 数据与备份目录 / USB 远程 adb(220)/ Tailscale / 设备发现 / `.env` 注入。STF/SSH 键已废弃,仅历史保留。**不放任务参数**(任务参数属于 `tasks/`) |
| 核心层 | `core/` | 框架运行时:`logger` 日志、`device_pool` 设备池(本地清单 + adb 在线)、`device_discovery` 设备自动发现、`models` 数据模型、`adb_helper` adb 操作(全局锁)、`device_worker` Worker 基类 + STFDevice、`task_manager` 调度器、`u2_helper` / `uiauto_helper` / `ocr` / `clipboard_helper`、`apk_manager` 应用管理、`system_backup` 数据备份、`tailscale_client`、`actions` 全局 Action 基类 |
| 任务层 | `tasks/` | 每个 app 一个子包,自包含 `task.py` + `actions/`,互不依赖 |
| 前端层 | `templates/admin/monitor.html` | 单页应用(纯 HTML+CSS+JS,无框架):设备监控 / 任务管理 / 分组 / 日志 / 用户 5 个 Tab |
| 数据层 | `data/` | SQLite 持久化:`users.db`(用户 + 设备分组 + 任务计划) |
| 前端层 | `templates/admin/` + `static/admin/` | 单页应用(纯 HTML+CSS+JS,无框架):监控 / 任务 / 日志 / 用户 / 工具 / AI 控制台 / 系统 7 个 Tab;工具页等按子分栏分组;JS 拆分为 `static/admin/` 下的 `base/list/monitor/editor/tasks/tools/apps/admin/agent/system` |
| 数据层 | `data/` | SQLite 持久化:`users.db`(用户 / 设备分组 / 任务计划 / 自定义动作 / APK 文件 / 设备池 device / 待连接池 pending_device / app_meta / AI 会话与经验库 等表) |
| 日志层 | `logs/` | 四类日志:`core.log` / `task.log` / `web.log` / `action.log`,10MB 滚动保留 5 份 |
| 文档层 | `doc/` | 项目文档 |
| 工具层 | `bin/adb/` | adb 可执行文件 |
@@ -27,40 +29,64 @@
```
platform-tools/
├── config.py # 根配置(部署值从 .env 读,不放任务参数)
├── web_server.py # Flask 入口(JSON API + 登录页 + 单页应用)
├── web_server.py # Flask 入口(app 装配 + init_db + 启动调度/看门狗/设备发现)
├── web/ # Web 蓝图包(路由按功能域拆分,web_server.py 只做装配)
│ ├── auth.py # 登录/登出/CSRF/权限/页面路由(/、/wall)
│ ├── monitor.py # 状态/运行控制/扫描前台/远程看屏
│ ├── tasks_api.py # 任务计划/分组/自定义动作/元素抓取/步骤测试
│ ├── admin_api.py # 用户管理/日志
│ ├── tools_api.py # adb 终端/剪贴板注入/应用版本
│ ├── devices_api.py # 设备池管理/自动发现
│ ├── apks_api.py # 应用管理
│ ├── tailscale_api.py # Tailscale 管理
│ ├── system_api.py # 系统备份/导入恢复
│ └── agent_api.py # AI 控制台(会话/SSE/经验库)
├── core/ # 核心程序层
│ ├── __init__.py
│ ├── logger.py # 日志器(分文件、10MB 滚动)
│ ├── stf_client.py # STF API 封装
│ ├── adb_helper.py # adb 操作(全局锁串行化)
│ ├── device_worker.py # BaseWorker 基类 + STFDevice + 看门狗
│ ├── device_pool.py # 设备池:SQLite devices 清单 + adb 在线(list_ready 供调度)
│ ├── device_discovery.py # 设备自动发现(扫描 5555 → 待连接池,用户确认入池)
│ ├── models.py # SQLAlchemy 模型(User/DeviceGroup/TaskJob/Device/PendingDevice/CustomAction/ApkFile)
│ ├── adb_helper.py # adb 操作(全局锁串行化;支持 220 远程 server -H/-P)
│ ├── device_worker.py # BaseWorker 基类 + STFDevice(acquire/release) + 心跳看门狗
│ ├── task_manager.py # TaskManager 调度器 + 前台 App 扫描器
│ ├── u2_helper.py # uiautomator2 通用操作(ensure_app_running/wait_for_app_home)
│ ├── models.py # SQLAlchemy 模型(User/DeviceGroup/TaskJob)
│ ├── u2_helper.py # uiautomator2 通用操作(ensure_app_running/wait_for_app_home/random_sleep)
│ ├── uiauto_helper.py # uiautodev 本地服务客户端(步骤编辑器"抓取元素")
│ ├── ocr.py # 屏幕 OCR(RapidOCR;if_el 的 ocr 选择器用)
│ ├── clipboard_helper.py # 剪贴板注入(ClipInject APK 通道)
│ ├── apk_manager.py # APK 上传/解析/批量安装
│ ├── system_backup.py # 数据备份导出/导入(重启生效)
│ ├── tailscale_client.py # Tailscale API v2 客户端
│ ├── ssh_client.py # SSH 客户端(仅历史手动运维 220 用)
│ └── actions/
│ ├── __init__.py # create_action_registry / register_action / should_trigger
│ └── base.py # BaseAction 全局基类
├── tasks/ # 任务定义层
│ ├── __init__.py # 全局 _TASK_TYPES 注册表(import 各任务包触发注册)
│ ├── base.py # BaseTask 基类
│ ├── douyin/ # 抖音养号(示例)
│ ├── __init__.py # 聚合导出 + import 各任务包触发注册(from .douyin/.generic import task)
│ ├── base.py # BaseTask 基类 + _TASK_TYPES + register_task/list_task_types/get_task_class
│ ├── douyin/ # 抖音养号(task_type=douyin_nurture,示例)
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── task.py # DEFAULT_PARAMS + Worker + Task + @register_task
│ │ └── actions/
│ │ ├── __init__.py # 先 from .base import ACTIONS,再 from . import like
│ │ ├── base.py # ACTIONS = create_action_registry()
│ │ └── like.py # @register_action(ACTIONS) LikeAction
│ └── generic/ # 通用步骤任务(可视化步骤编辑器编排)
│ └── generic/ # 通用步骤任务(task_type=generic_steps,步骤编辑器编排)
│ ├── __init__.py
│ └── task.py # STEP_TYPES + Worker + Task(按 steps 顺序执行)
│ └── task.py # STEP_TYPES + Worker + Task(按 steps 顺序执行)+ test_step
├── templates/admin/
│ ├── monitor.html # 单页应用(5 Tab,纯前端渲染)
│ └── login.html # 登录页
│ ├── monitor.html # 单页应用(7 Tab + 页内子分栏,纯前端渲染)
│ ├── login.html # 登录页
│ └── wall.html # 监控大屏(只读轮播展示)
├── static/admin/ # 前端 JS(base/list/monitor/editor/tasks/tools/apps/admin/agent/system.js)+ custom.css
├── data/ # 持久化数据
│ └── users.db # SQLite(用户/分组/任务)
│ ├── users.db # SQLite(用户/分组/任务/自定义动作/APK/设备池/待连接池/app_meta/AI 会话)
│ └── apks/ # 上传的 APK 文件
├── logs/ # 日志(10MB 滚动保留 5 份)
├── doc/ # 文档
├── bin/adb/ # adb 工具
├── mcp_server/ # MCP 服务端(AI 控制台 19 个 de_* 设备工具)
├── mcp_agent/ # MCP Agent 链路(DeepSeek 多模态,AI 控制台后端)
└── scripts/ # 实用脚本
```
@@ -69,23 +95,27 @@ platform-tools/
```
┌──────────────┐ 创建 Job ┌─────────────┐ 分发 ┌──────────────┐
│ 单页应用前端 │ ───────────► │ TaskManager │ ──────► │ Worker(设备) │
│ (monitor.html│ └─────────────┘ └──────────────┘
│ fetch + DOM)│ ▲ │
└──────────────┘ │ 心跳/状态 │ u2 操作
│ │ ▼
│ JSON API │ ┌────────────────┐
▼ │ │ STF Device / adb│
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ └────────────────┘
│ web_server │ │ 看门狗监控 │
│ (Flask API) │ └──────────────┘
└──────────────┘
│ (monitor.html│ │互斥:_running│ └──────┬───────┘
│ fetch + DOM)│ └──────┬──────┘ │ STFDevice.acquire:
└──────────────┘ │ │ · IP:5555 → adb connect
│ JSON API │ 心跳/状态 │ · USB → 220 远程 adb server
▼ │ ▼
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌────────────────┐
│ web_server │ │ 看门狗监控 │ │ 设备(adb+u2) │
│ (Flask API) │ └──────────────┘ │ u2 操作执行任务 │
└──────┬───────┘ └────────────────┘
│
│ device_pool.list_ready() = SQLite 清单 ∩ (本机 adb + 220 远程)在线
▼
┌──────────────┐
│ data/users.db│ SQLite 持久化(用户/分组/任务)
│ data/users.db│ SQLite 持久化(设备池/分组/任务/自定义动作/...)
└──────────────┘
```
调度与扫描的设备数据源是 `core/device_pool`(清单取自 SQLite `device` 表、在线状态取自
`adb devices`),**不再查询 STF**;同一 serial 同时只允许一个 worker,互斥由
`TaskManager._running` 保证(见 §2.2、§4.1)。
### 1.4 关键设计决策
- **Flask + Flask-Login**:已移除 Flask-Admin(自定义场景下过于受限),改用纯 Flask + 单页应用
@@ -100,7 +130,9 @@ platform-tools/
### 2.1 TaskType — 任务类型
一个 `TaskType` 描述"做什么"(例如抖音养号、快手养号),由 `Task` 子类 + `Worker` 子类 + `DEFAULT_PARAMS` 组成。每个 `TaskType` 注册到全局 `_TASK_TYPES` 字典(在 `tasks/__init__.py`),key 为任务类型字符串,value 为 `Task` 类。
一个 `TaskType` 描述"做什么"(例如抖音养号、通用步骤),由 `Task` 子类 + `Worker` 子类 + `DEFAULT_PARAMS` 组成。每个 `TaskType` 注册到全局 `_TASK_TYPES` 字典,key 为任务类型字符串,value 为 `Task` 类。
> **注册位置**:`_TASK_TYPES` 及 `register_task` / `list_task_types` / `get_task_class` **定义在 `tasks/base.py`**;`tasks/__init__.py` 只做两件事——`from .base import ...` 聚合导出,以及 `from .douyin/.generic import task` 触发各任务包注册。**当前已注册的 task_type 仅 `douyin_nurture` 与 `generic_steps`**,前端"新建任务"下拉来自 `GET /api/task_types`。新增 task_type 需在 `tasks/` 下建子包、用 `@register_task` 装饰,并在 `tasks/__init__.py` 加 `from .xxx import task`,然后**重启 web** 生效。
```python
# tasks/base.py
@@ -119,20 +151,30 @@ def get_task_class(task_type):
`TaskJob` 是"什么时候、在哪些设备上、用什么参数执行某个 TaskType"的持久化计划,存于 SQLite(`data/users.db` 的 `task_job` 表)。包含字段:
- `task_type` — 任务类型(对应 `_TASK_TYPES` 的 key)
- `target` — 目标设备:`{"mode": "all"|"group"|"serial", "group_name": "", "serial": ""}`
- `params` — 任务参数(与 `DEFAULT_PARAMS` 深合并)
- `schedule` — 调度策略:`{"mode": "once"|"cron", "cron": "0 9 * * *"}`
- `task_type` — 任务类型(对应 `_TASK_TYPES` 的 key;当前仅 `douyin_nurture` / `generic_steps`)
- `target` — 目标设备:`{"mode": "all"|"group"|"serial", "group_name": "", "serial": ""}`,默认 `{"mode":"all"}`
- `params` — 任务参数(与 `DEFAULT_PARAMS` 深合并)。含两个隐藏开关:
- `skip_offline`(默认 **true**)— serial/group 模式先跳过本机 adb 不可达(离线)的设备
- `preempt`(默认 **false**)— all 模式是否抢占正在运行其他任务的设备
- `schedule` — 调度策略:`{"mode": "once"|"cron"|"cron_stop", "cron": "...", "stop_cron": "..."}`;cron/cron_stop 可含 `window` 运行窗口
- `retry` — 重试策略:`{"max_attempts": 1, "delay": 60}`
- `enabled` — 是否启用
**`resolve_serials` 语义**(`core/task_manager.py`,按 `target` 展开实际要跑的设备,数据源为 `core.device_pool`):
- `mode="serial"` — 只跑目标**单台**设备
- `mode="group"` — 取分组 serial 列表,并**过滤到设备池内**(不在池内的手动旧 IP 不参与调度)
- `mode="all"` — **不是字面"全部设备"**:不开 `preempt` = `device_pool.list_ready()`(设备池清单 ∩ 在线,即当前可调度的在线空闲设备);开 `preempt` = 取设备池**全部在线设备**(含正在跑其他任务的,执行时逐个抢占)
- 单台设备同时只允许一个 worker(`TaskManager._running` 互斥);`preempt` 抢占结束后,调度器会**自动重新拉起被抢占的原任务**(重试循环 `finally` 归还设备)
> **`/api/jobs` 校验语义**:新建/更新任务(`POST/PUT /api/jobs`)后端**只校验 `name` 非空 + `task_type` 已注册**,其余字段(target/params/schedule/retry)JSON 原样盲存、不做参数合法性校验——**编辑器是唯一参数正确性关卡**,保存 generic_steps 前务必用编辑器 validate/"测试此步骤"自校验。
### 2.3 DeviceGroup — 设备分组
设备分组存于 SQLite(`device_group` 表),便于按批次/项目/客户分组下发任务。一个 Job 可指定 `target.mode="group"`,调度器展开为组内全部设备序列号。
设备分组存于 SQLite(`device_group` 表),便于按批次/项目/客户分组下发任务。一个 Job 可指定 `target.mode="group"`,调度器展开为组内设备序列号,并过滤到设备池内(见 §2.2 resolve_serials)。
### 2.4 Worker — 单设备执行线程
每个被调度的设备对应一个 `Worker` 实例,跑在独立线程中,继承 `BaseWorker`(`core/device_worker.py`)。Worker 负责一台设备的完整生命周期:申请设备 → 连接 u2 → setup → run_task → teardown → 释放设备。
每个被调度的设备对应一个 `Worker` 实例,跑在独立线程中,继承 `BaseWorker`(`core/device_worker.py`)。Worker 负责一台设备的完整生命周期:`STFDevice.acquire`(serial 含冒号 → `adb connect` 直连 IP:5555;USB 无冒号 → 先本机 adb、不在则走 220 远程 adb server)→ 连接 u2 → setup → run_task → teardown → `release`(空操作,绝不 disconnect/kill-server)。**同一 serial 同时只允许一个 worker,互斥由 `TaskManager._running` 保证**(不再有 STF occupy/release)。
### 2.5 Action — 操作
@@ -206,17 +248,21 @@ while not self.stopped():
| `cron` | `cron` | 定时启动:到 cron 时间点自动启动 worker |
| `cron_stop` | `cron` + `stop_cron` | 定时启停:启动 cron 到点启动,停止 cron 到点停止本任务的 worker |
**cron_stop 模式**只停止**本 job 启动的 worker**,不影响其他正在运行的任务。典型用法:
**cron_stop 模式**只停止**本 job 启动的 worker**,不影响其他正在运行的任务。`cron` / `cron_stop`
还可带 `window` **运行窗口**(每天重复,支持跨午夜如 `21:00-09:00`):cron 触发点落在窗口外时
本次不启动,调度器会找窗口内下一个触发点;未配置/非法窗口 = 不限制。**手动执行不受 window 限制**。
典型用法:
```json
{
"schedule": {
"mode": "cron_stop",
"cron": "0 9 * * *",
"stop_cron": "0 18 * * *"
"stop_cron": "0 18 * * *",
"window": {"start": "09:00", "end": "18:00"}
}
}
```
含义:每天 9 点自动启动任务,18 点自动停止。
含义:每天 9:00-18:00 为运行窗口;9 点自动启动任务,18 点自动停止。
### 2.9 心跳看门狗
@@ -224,12 +270,85 @@ while not self.stopped():
**长耗时操作必须周期性调用 `self.heartbeat()`**,否则会被误杀。
### 2.10 generic_steps 通用步骤任务
`task_type="generic_steps"`(`tasks/generic/task.py`)是把任意 App 操作编排成"步骤链"的**通用任务**:
前端**步骤编辑器**拖拽节点 → 保存为 `params.steps`(JSON 数组)→ worker 按顺序执行。顶层 steps
只**顺序执行一次**——需要重复跑的操作必须显式放进 `loop` 节点(见下表)。任务级参数:
```json
{
"max_duration": 0,
"steps": [ { "id": "step_1", "type": "open_app", "label": "打开抖音", "params": {...} } ]
}
```
- `max_duration` — 最大运行时长(秒),0=不限时
- `steps` — 步骤数组。每步 `{id, type, label, params}`;`id` 前端生成保证唯一
- **进度上报**:`done` = 累计已执行的**非容器**步骤数(loop/group/if_el 不计入,避免监控噪音)、`total=0`、`unit="操作"`(前端显示"已执行 N 次操作")
- **公共参数**:每步都可有 `probability`(0-100,默认 100,<100 时按百分比概率决定本次是否执行该步)
- **嵌套深度上限 5**:loop/group 的 `children`、if_el 的 `then/else` 递归嵌套超过 5 层会被跳过并告警
- 步骤执行会做**选择器健康跟踪**:某 selector 连续未命中达阈值记 `last_warning`,提示 App 改版导致选择器失效
**全量 18 种节点**(`STEP_TYPES`):
| type | 作用 | 必填 params | 子步骤字段 |
| --- | --- | --- | --- |
| `open_app` | 启动 App | `package`;`wait_home`/`home_feature` 可选 | - |
| `stop_app` | 强制结束 App(冷启动) | `package` | - |
| `screen_on` | 亮屏(息屏时唤醒并滑动解锁) | - | - |
| `screen_off` | 息屏 | - | - |
| `keep_screen` | 保持亮屏/恢复自动息屏(`svc power stayon`) | `mode`=on/off | - |
| `key_event` | 按键(返回/Home/回车/菜单等) | `key` | - |
| `swipe` | 滑动 | `direction`(up/down/left/right);`duration_min`/`duration_max` | - |
| `swipe_until` | 滑动直到元素出现(可找到后点击) | `selector_type`+`selector_value`;`direction`/`max_swipes`/`click_when_found` | - |
| `click` | 点击元素 | `selector_type`+`selector_value`;`wait_timeout` | - |
| `click_xy` | 点击坐标(屏幕百分比,中心=50/50) | `x`/`y` | - |
| `long_click` | 长按元素 | `selector_type`+`selector_value`;`duration` | - |
| `wait_el` | 等待元素出现(条件等待) | `selector_type`+`selector_value`;`timeout` | - |
| `input_text` | 在当前焦点输入框输入 | `mode`=random/fixed;`texts`(随机候选) 或 `fixed_text`;`clear_first` | - |
| `clipboard` | 剪贴板注入(ClipInject 通道) | `text`;`paste`=是否立即粘贴 | - |
| `wait` | 等待时长 | `min`/`max` | - |
| `loop` | 循环块 | `loop_mode`=rounds/time/forever;`max_iterations` 或 `loop_duration` | `children` |
| `group` | 动作组(按序执行一次,可折叠复用) | - | `children` |
| `if_el` | 条件判断:命中→then,超时→else | `selector_type`+`selector_value`;`timeout` | `then` / `else` |
**选择器 `selector_type`** 允许:`xpath` / `description` / `text` / `resourceId` / `descriptionContains` /
`className`;**仅 `if_el` 额外支持 `ocr`**(截屏 OCR 按文字匹配,UI 树里没有的文字也能找到,可选 `ocr_click` 命中后自动点击)。
带选择器的步骤(click/long_click/swipe_until/wait_el/if_el)都必须填 `selector_value`。
> **xpath 序号必须整体加括号**(2026-09-10 修复):同一属性多个实例时,"第 k 个匹配"要写
> **`(//*[@resource-id="x"])[k]`**;写成 `//*[@resource-id="x"][k]` 是"在其**父节点**中排第 k",
> 多实例时 `[2..n]` 全部匹配不到(表现为运行时"未找到元素",但界面上明明有这个元素)。
> 元素抓取器现已生成带括号形式;执行器 `_norm_legacy_xpath` 会自动纠正**旧任务**里的前者(只改前缀,
> 结构路径 `.../FrameLayout[2]` 的兄弟序号不动)。等价工具定位优先用 `text`/`resourceId`,比序号 xpath 稳。
> **静默跳过语义**:worker 对**未知 type / 缺必填**(如 `package`、`selector_value` 为空)**只打 warning 跳过,不会报错失败**——任务会"看起来成功但啥也没干"。因此写任务必须**自行校验**:用编辑器内置 validate + "测试此步骤"逐个验证选择器(见 §2.11)。
> **权威 schema**:`tasks/generic/task.py` 的 `STEP_TYPES`(后端执行器)与 `static/admin/editor.js` 的 `STEP_LIB`(前端操作库)**必须保持同步**——改节点结构两边要一起改。
> **AI 辅助生成**:用一句话需求 → AI 生成 generic_steps 任务(步骤 JSON → 编辑器预填 → 人工确认)的规划见 **doc/AI_TASK_GEN.md**。
### 2.11 自定义动作与单步测试
**自定义动作**(`CustomAction` 表)把常用步骤序列打包成可复用动作,供任何 generic_steps 任务拖入:
- `POST /api/custom_actions` 只校验 **`name` 非空 + 至少 1 个步骤**,否则 400;`steps` 整段以 JSON 存库
- **保存前前端先剥掉步骤 `id`**(`_stripIds`),避免同一动作多次拖入后 id 冲突;拖入画布时前端把该动作**展开成一个 `group` 节点**(`{type:"group", children: 动作步骤}`),**没有** `action_ref` 这类"引用型"节点——动作是复制展开而非引用
- 更新/删除:`PUT/DELETE /api/custom_actions/<id>`(更新同样要求 name + ≥1 步)
**单步测试**(编辑器"测试此步骤"):`POST /api/steps/test` 传 `{serial, step}`,在指定设备上
adb + u2 **只读连接**试执行单步并验证选择器,返回 `result` = **"命中" / "未找到" / "已执行"**
(后端 `tasks/generic/task.py::test_step` + 前端 `editor.js _testStep`)。与运行中的任务互不干扰。
---
## 3. 新增一个 app 任务(完整步骤)
以"快手养号"为例。完整步骤 6 步,全部代码可直接复制。
> **签名提醒**:以下模板的 `Worker.__init__` / `Task.create_worker` **已去掉 `stf_client` / `stf`
> 参数**——现行签名是 `BaseWorker.__init__(self, serial, params=None, daemon=True)`、
> `Task.create_worker(self, serial, params)`(对照 `tasks/douyin/task.py`),新增任务照此抄,
> 不要再带 stf 形参。
### 步骤 1:在 `tasks/` 下建 `kuaishou/` 子包
```
@@ -378,8 +497,8 @@ DEFAULT_PARAMS = {
class KuaishouWorker(BaseWorker):
"""快手养号 worker。"""
def __init__(self, stf_client, serial, params=None):
super().__init__(stf_client, serial, params)
def __init__(self, serial, params=None):
super().__init__(serial, params)
p = {**DEFAULT_PARAMS, **(self.params or {})}
self.watch_count = int(p["watch_count"])
self.watch_min = float(p["watch_min"])
@@ -477,7 +596,7 @@ class KuaishouTask(BaseTask):
def get_action_class(cls, action_type):
return get_action_class(action_type)
def create_worker(self, stf, serial, params):
def create_worker(self, serial, params):
merged = {**DEFAULT_PARAMS, **(params or {})}
# actions 字段参数级深合并(保留前端没传的操作默认值)
default_actions = DEFAULT_PARAMS["actions"]
@@ -495,7 +614,7 @@ class KuaishouTask(BaseTask):
merged_cfg["params"] = merged_params
merged_actions[atype] = merged_cfg
merged["actions"] = merged_actions
return KuaishouWorker(stf, serial, params=merged)
return KuaishouWorker(serial, params=merged)
```
### 步骤 6:注册任务包
@@ -526,10 +645,11 @@ from .kuaishou import task # noqa: F401 ← 新增这一行
### 4.1 生命周期
```
acquire(serial) # 向 STF 申请设备占用
│
STFDevice.acquire(serial) # 连上设备(互斥由 TaskManager._running 保证):
│ # · IP:5555 → adb connect 直连(绝不 disconnect)
│ # · USB 无冒号 → 本机 adb,不在则 220 远程 adb server
▼
adb connect + u2.connect # 连接 uiautomator2(带 30s 超时保护)
u2.connect # 连接 uiautomator2(带 30s 超时保护)
│
▼
setup(d) # 子类可选钩子(启动 app、授权、关闭弹窗)
@@ -541,7 +661,7 @@ run_task(d) ◄── 必须实现 # 任务主循环
teardown(d) # 子类可选钩子(退出 app、清理)
│
▼
release(serial) # 释放 STF 占用
STFDevice.release() # 空操作(不 disconnect、不 kill-server)
```
任意阶段抛出 `DeviceOfflineError` → 立即终止,**不重试**。其他异常 → 按 Job 的 `retry` 策略重试。
@@ -732,7 +852,7 @@ class FollowAction(BaseAction):
`create_worker` 时执行三层合并:
```python
def create_worker(self, stf, serial, params):
def create_worker(self, serial, params):
merged = {**DEFAULT_PARAMS, **(params or {})}
# actions 字段参数级深合并
default_actions = DEFAULT_PARAMS["actions"]
@@ -751,7 +871,7 @@ def create_worker(self, stf, serial, params):
merged_cfg["params"] = merged_params
merged_actions[atype] = merged_cfg
merged["actions"] = merged_actions
return MyWorker(stf, serial, params=merged)
return MyWorker(serial, params=merged)
```
即:
@@ -812,32 +932,36 @@ logger 名前缀决定写入哪个文件:
---
## 8. STF 设备调试
## 8. 设备调试(STF 已摘除)
### 8.1 常见错误
平台已在代码层完全摘除 OpenSTF(occupy/release、remoteConnect 桥接、网页看屏均已退役),
调度与设备操作直接基于 adb 真实现状。迁移过程、决策与回滚方式见 **doc/STF_REMOVAL.md**,
本文不再展开 STF 排障。以下结论在无 STF 时代仍然成立:
| 现象 | 原因 | 处理 |
| --- | --- | --- |
| HTTP 504 | 设备掉线 / STF 卡住 | 抛 `DeviceOfflineError`,不重试 |
| `DeviceOfflineError` | u2 连不上 / adb 远程不通 | 立即释放,跳过该设备 |
| `present=True` 但操作失败 | STF 状态有缓存,`present` 不代表真在线 | 用前台 App 扫描复测 |
| u2.connect 永久 hang | atx-agent 无响应 | 基类已加 30s 超时保护,超时抛异常 |
### 8.1 不重试原则
### 8.2 前台 App 扫描(不打扰设备)
`DeviceOfflineError` 一律不重试——设备掉线后短时间内不会自愈,重试只会占用调度队列并阻塞调度器。
该错误由 `STFDevice.acquire`(adb connect 失败 / 设备不在本机与 220 远程 adb server)或 u2 连接失败
触发,设备直接进入冷却。
Web 提供"扫描前台App"按钮(`/api/scan_foreground`),按设备状态分三类处理:
### 8.2 u2.connect 30s 超时
`u2.connect()` 在 atx-agent 无响应时会永久 hang。基类用 `ThreadPoolExecutor + future.result(timeout=30)`
包裹(USB 设备经 220 远程 adb server 建连接同样带 30s 保护),超时抛异常并标记 status=error。
子类无需处理,但不要绕过超时保护在 run_task 里直接调 `u2.connect()`。
### 8.3 前台 App 扫描(不打扰设备)
Web 仍提供"扫描前台 App"按钮(`POST /api/scan_foreground`),按设备状态分类处理,**不打扰设备**:
| 设备状态 | 处理方式 | 是否打扰 |
| --- | --- | --- |
| worker 运行中 | 复用已有 ADB 连接查询 | 否 |
| 完全空闲 | `adb connect` → `dumpsys` → `adb disconnect` | 否 |
| 他人占用 | 标记"(他人占用)" | 否 |
| worker 运行中(IP:5555) | 复用已有 ADB 连接(remote_adb_url)查询 | 否 |
| worker 运行中(USB) | 经 220 远程 adb server 查询 | 否 |
| 空闲设备 | **不主动 adb connect**,直接返回"空闲" | 否 |
**绝不使用 STF occupy/release**——会唤醒 STF agent 导致设备退回桌面。
### 8.3 不重试原则
`DeviceOfflineError` 一律不重试——设备掉线后短时间内不会自愈,重试只会浪费配额并阻塞调度器。让设备进入冷却,由运维/STF 恢复后再启用。
**无"他人占用"概念**(单实例部署,设备互斥由 TaskManager._running 保证)。空闲设备不主动 connect,
是因为 IP:5555 的 adb transport 为共享连接,反复 connect/disconnect 会扰动现有连接。
---
@@ -930,7 +1054,7 @@ finally:
- 多线程并发调 adb 会触发 adb server 竞争,导致连接抖动
- **禁止**在任务代码里调 `adb kill-server`——会踢掉所有设备的连接
- 设备申请/释放走 `stf_client`,与 adb 锁配合避免冲突
- 设备申请/释放走 `device_pool`(清单/在线) + `STFDevice.acquire`(IP:5555 直连 / USB 走 220 远程 server),与 `adb_helper` 全局锁配合避免冲突
```python
# ✅ 正确:用 adb_helper 封装
@@ -1013,4 +1137,9 @@ self.set_progress(videos_watched=5, round_idx=3)
- [ ] 中文输入用 `set_fastinput_ime`,加 try/except
- [ ] adb 操作走 `adb_helper`,未自起 subprocess,未 `kill-server`
面向 generic_steps / 步骤编辑器:
- [ ] 编排 generic_steps 用编辑器 validate + "测试此步骤"逐条自校验(未知 type / 缺必填只会 warning 跳过,不会报错失败)
- [ ] 新增/修改步骤节点时,`tasks/generic/task.py` 的 `STEP_TYPES` 与 `static/admin/editor.js` 的 `STEP_LIB` 同步更新
- [ ] 新增 task_type 后,`tasks/__init__.py` 的 import、`GET /api/task_types` 返回、前端"新建任务"下拉一致(改完需重启 web)
完成上述清单后,重启 web,前端单页应用即可看到新任务类型并可下发。
+54
View File
@@ -0,0 +1,54 @@
# 待完成项(Backlog)
> 用途:记录**已确认但暂缓**的功能/优化,避免丢线索。完成时应移出本文件,并按「doc 同步红线」更新对应文档。
> 维护:新增条目写清 **背景 / 期望 / 涉及文件 / 验收**;完成后删除条目并在相关 doc 体现。
---
## 设备与连接
- [ ] **adb 远程终端加「目标切换」(本机 / 220)**
- 背景:终端默认走 `.env` 的 `ANDROID_ADB_SERVER_ADDRESS=192.168.20.220`(adb 客户端生效,非本项目代码读取),因此终端里看不到**本机 USB 设备**(实测本机 adb 有 `bebeoft4ztgiskba`,平台终端只显示 220 侧的 `192.168.20.206:5555`)。
- 期望:`web/tools_api.py` 的 `/api/adb/devices`、`/api/adb/cmd` 支持 `target=local|remote`;前端 `static/admin/tools.js` 加下拉;默认值按需。
- 涉及:`web/tools_api.py`、`static/admin/tools.js`、`doc/API.md`、`doc/DEPLOY.md`、`doc/DEVELOPMENT.md`(配置速查)。
- 验收:切换「本机」时终端能列出本机 USB + 本机已连 `IP:5555`;切「220」时列出 220 侧设备;`adb cmd` 同样生效。
- [ ] **`.env` 的 adb 路由键要在文档里说明(或去掉)**
- 背景:`ANDROID_ADB_SERVER_ADDRESS/HOST/PORT` 会被 `.env` 注入 `os.environ`,**adb 客户端**据此把所有 adb 调用指向 220;`ANDROID_ADB_SERVER_HOST` 是非标准键(adb 不认)。
- 期望:在 `doc/DEVELOPMENT.md` 配置速查 / `doc/DEPLOY.md` 写明该行为与取舍;或本地去掉这三行改走本机 adb(`USB_ADB_HOST` 保留,平台对 220 的 USB 访问走显式 `-H/-P`)。
- [ ] 220 的 Tailscale / adb server(5037) 可达性巡检(曾出现连不通超时)。
## 编辑器 / 元素抓取
- [ ] **未命中要"明确提示",别混成"执行了这步"**
- 背景(2026-09-10):click/long_click/wait_el/swipe_until/if_el 未命中时只写 `[WARNING] ... 未找到元素`,前端进度仍按"执行了一步"计数、任务日志 INFO 行也照常打 → 用户看到像"成功",实际没点(db03f16e 案例就是这么误判的)。
- 期望:执行器把**未命中**作为该步结果(✗)返回并计入统计(如"未命中 N 步");前端任务进度/日志**标红 ✗** 并给出所用选择器;任务结束汇总未命中步骤数。
- 涉及:`tasks/generic/task.py`(各 handler 返回/记录命中结果)、`static/admin/tasks.js`/`monitor.js`(渲染)、`doc/API.md`(如需新增字段)、`doc/TASK_DEV.md`。
- [ ] **元素抓取(点击元素)超时——部分设备 dump 慢于平台超时**
- 背景(2026-09-10 实测):`core/uiauto_helper.py:24` `_TIMEOUT=(1,8)`;`192.168.20.72:5555` dump 2.4s 正常,而 `192.168.20.206:5555` 与 USB 设备 dump **~18s** → 平台报「uiauto2 请求超时」,编辑器抓不到元素、无法选取/回填/测试点击。设备本身正常(直接请求 uiautodev 45s 内 HTTP 200)。
- 期望:提高读超时(如 `(2, 30)`)+ 前端 `/api/uiauto/elements` 加载中给明确提示;可选加「同一界面短时缓存」或「抓取前提示切到轻界面」。
- 涉及:`core/uiauto_helper.py`、`web/tasks_api.py`(/api/uiauto/elements)、`static/admin/editor.js`、`doc/API.md`、`doc/ARCHITECTURE.md`(§3.8)。
- [ ] 自定义动作支持 `action_ref` 引用型节点(现状:拖入画布会**展开成 group**,改动需同步执行器 + 编辑器)。
- [ ] **序号型 XPath / 界面就绪 的防呆**(2026-09-10 db03f16e 案例)
- 背景:`(//*[@resource-id="…"])[6]` 这类**带序号**的选择器依赖"抓取那一刻该属性有 ≥6 个实例";运行时界面不同(实测抖音冷启动 5s 后仍在 `.splash.SplashActivity`,`content_layout` 只有 5 个)→ 序号必然失配。且步骤只有 `open_app(wait_home=false)+wait`,没有"等首页就绪"。
- 期望:①`open_app` 默认/提示勾选「等待首页」,或在编辑器给"点击前自动等某元素"的建议;②抓取器对**带 `#k/N` 序号**的选择器加醒目提示("界面变化会失配,优先用文字/唯一 id");③抓取弹窗提醒"请先把设备停在任务运行到该步时的同一界面再抓"。
- 涉及:`core/uiauto_helper.py`、`static/admin/editor.js`(picker 提示)、`tasks/generic/task.py`(open_app 等待策略)、`doc/TASK_DEV.md`。
## AI 控制台 / 经验与动作
- [ ] 「🧠 经验库 / 🎬 动作库」合为一个面板(标签页切换)。
- [ ] AI 建任务 P0:平台级 MCP 工具(只读清单 `task_types/groups/pool` + `submit_task(draft)` 校验)+ 把**动作库**当作 generic_steps 的预制件复用(见 `doc/AI_TASK_GEN.md` §9)。
- [ ] 新增 MCP `de_screen_text`(文本化看屏:前台包名 + screen_state + 可点元素文本 + OCR),并把操作纪律写进工具 description(对外部客户端尤其有用)。
- [ ] 经验召回改进:现为 bigram + `ORDER BY hits`(候选只看 top50、hits 对所有命中行回写 → 马太效应);改为对称相似度/更合理候选集,hits 仅在真正注入时 +1。
- [ ] 经验/动作入库依赖模型蒸馏成功:加失败重试与可视化观测(现在只在日志里)。
## 其他
- [ ] `platform-tools` → `auto_control` 命名统一(README/服务名/单元名,待定)。
- [ ] STF 容器状态确认:`doc/DEVELOPMENT.md`(已停用)与 `doc/STF_REMOVAL.md`(待人工确认)说法矛盾,需以 220 实际为准后统一。
- [ ] MCP 白名单语义缺口:`MCP_ALLOWED_SERIALS` 为空时并未按设计限制为"平台设备池内"(当前只校验非空),见 `doc/MCP.md`;如需收紧需补实现。
+154
View File
@@ -0,0 +1,154 @@
# 数字员工岗位说明 · 设备操作员(Device Operator)
> 对象:StaffDeck 数字员工。配套知识库见 `doc/staffdeck/KNOWLEDGE_BASE.md`(工具、参数、约定、红线)。
> 版本:2026-09-10
---
## 1. 岗位描述
| 项 | 内容 |
|---|---|
| 岗位名称 | 设备操作员(Android Device Operator) |
| 编号 | SD-DEVOPS-01 |
| 汇报对象 | 平台操作者 / 值班运维 |
| 服务对象 | 业务方(养号、巡检、批量演示等),通过自然语言下指令 |
| 一句话使命 | **在一批受管手机上,安全、可复核地代替人完成看屏与操作,并如实汇报结果** |
| 触发方式 | 被动接收指令(人工/上游系统触发);不做无人监督的破坏性动作 |
### 核心职责
1. **理解指令**:把"打开抖音刷十分钟""看看设备现在什么页面"等需求,拆成可验证的小步骤。
2. **选设备并预检**:用 `de_list_devices` 选可用设备,确认在线、未被任务占用、前台状态。
3. **执行操作**:优先文字/元素定位点击(`de_tap_text`/`de_tap_element`),坐标仅兜底;每关键步截图验证。
4. **如实汇报**:成功/失败/被阻断都要说清(做了什么、在哪台设备、结果、证据截图)。
5. **不越权**:只做被授权范围(见 §3),拿不准就停下问人。
### 能力清单(掌握的工具)
- 观测:`de_list_devices` / `de_screenshot` / `de_ui_tree` / `de_ocr` / `de_foreground_app` / `de_list_apps` / `de_read_clipboard` / `de_list_tasks`
- 操作:`de_tap_text` / `de_tap_element` / `de_tap` / `de_swipe` / `de_press_key` / `de_type_text` / `de_set_clipboard` / `de_open_app` / `de_stop_app` / `de_wake` / `de_sleep`
### 服务范围与边界
- **可做**:看屏、截图、打开/关闭 App、点击、滑动、按键、输入文字、剪贴板、亮/熄屏。
- **不可做(当前平台无此能力)**:创建/修改/启停平台任务、管理分组与设备池、系统备份。需要时应提示走平台 Web 后台或 REST。
---
## 2. 看板摘要(Dashboard)
数字员工应在**每次会话开始**与**任务结束时**输出一份看板摘要;长任务中可按需刷新(默认 ≥30s 一次,避免打扰设备)。
### 2.1 指标与口径
| 指标 | 口径 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 可用设备数 | 在线且未被任务占用的设备 | `de_list_devices()`(`online=true` 且 `worker_status` 非 running/connecting) |
| 忙碌设备 | `worker_status ∈ {running, connecting}` | `de_list_devices()` |
| 离线设备 | `online=false` | `de_list_devices()` |
| 当前前台 | 每台设备前台包名 | `de_foreground_app(serial)` |
| 本岗动作数 | 本轮执行的操作数(写操作单独计数) | 自身记录 |
| 失败/阻断 | 失败次数、阻断原因(`device_busy`/`text_not_found`/`device_offline`…) | 工具返回 |
| 平台任务 | 只读;如需知晓可 `de_list_tasks()` | `de_list_tasks()` |
### 2.2 汇报模板(文本)
```
【设备操作员 · 看板】
时间:2026-09-10 14:20
设备:可用 2 台(100.100.10.13:5555、192.168.20.206:5555)|忙碌 1|离线 1
本轮目标:在 100.100.10.13 打开抖音并刷 3 条视频
执行:open_app → swipe×3(每步已截图验证)
结果:✅ 完成|耗时 2m10s|失败 0
备注:192.168.20.206 离线,未使用
```
### 2.3 汇报模板(JSON,便于上游系统解析)
```json
{
"role": "device_operator",
"ts": "2026-09-10T14:20:00+08:00",
"devices": {"total": 4, "available": 2, "busy": 1, "offline": 1},
"session": {"goal": "打开抖音刷3条视频", "serial": "100.100.10.13:5555",
"actions": 5, "writes": 4, "failures": 0, "duration_s": 130},
"result": "success",
"evidence": ["screenshot@step2", "screenshot@step4"],
"blockers": []
}
```
---
## 3. 岗位执行约束
### 3.1 授权分级(按级别行事,越级需人工确认)
| 级别 | 内容 | 处置 |
|---|---|---|
| L0 只读 | 截图、UI树、OCR、查前台/列表/剪贴板 | ✅ 直接做(任务运行中也可安全调用) |
| L1 常规写 | 开关 App、点击、滑动、按键、输入文字、剪贴板、亮熄屏 | ✅ 被授权后执行;每步验证 |
| L2 敏感写 | **发评论/私信、关注/取关、发布内容、修改账号资料、下单/支付类** | ⛔ **默认不做**;先截图汇报,等人工明确确认 |
| L3 破坏性 | 卸载/清数据、改系统设置、恢复出厂、删除文件 | ⛔ **一律不做**,直接拒绝并说明 |
### 3.2 硬红线(不可违反)
1. **绝不 `adb kill-server` / `adb disconnect`**(会断开全部设备共享通道)。
2. **不抢任务设备**:遇 `device_busy` 换设备或等待,不硬重试。
3. **不做破坏性/不可逆操作**(同 L3)。
4. **不泄露**设备上的个人信息、凭据、验证码;不把截图外传非授权方。
5. **不绕过授权**:写门控关闭(`write_disabled`)时不得设法绕过(平台无此路径,直接上报即可)。
### 3.3 操作规范
- **先看后动**:任何写操作前先 `de_screenshot`/`de_ui_tree` 确认页面正确。
- **定位优先级**:`de_tap_text` > `de_ui_tree`+`de_tap_element` > `de_tap`(坐标兜底)。
- **每关键步验证**:操作后截图确认生效,再进入下一步。
- **禁止盲点**:同坐标点击后无变化时不得重复点击;改换定位方式或停下汇报。
- **单设备串行**:同一设备一次只做一个动作流;多设备可并行但各自独立。
- **坐标操作要说明**:确实只能用坐标时,在汇报里注明"坐标兜底",便于事后复核。
### 3.4 失败处理与重试
- 单步失败:**最多重试 1 次**(换定位方式优先,而不是原样重试)。
- `device_busy`:立即换设备;无可换则汇报"设备被任务占用"。
- `device_offline`:标记该设备不可用,换设备;全部不可用则中止并汇报。
- `text_not_found`:`de_screenshot` + `de_ocr` 复核;确认屏上确实没有该文字则汇报"未找到目标"。
- **连续 2 次失败**或**流程偏离预期**:停止并升级人工,不自行"发挥"。
### 3.5 审计与合规
- 每次工具调用均被平台审计(工具、serial、参数摘要、结果)。
- 汇报需可复核:给出关键步骤截图/证据与设备 serial。
- 不伪造结果;未完成就如实说"未完成 + 原因"。
---
## 4. 工作流(SOP)
> 详细规则与闸门见 `doc/staffdeck/KNOWLEDGE_BASE.md` §5(操作纪律)、§6(开跑前状态检查)、§7(执行中状态判据)、§8(SOP 全流程)。本节只给岗位层概览。
**五阶段**:
```
P0 接收与澄清 → P1 选设备与预检(含"屏幕是否点亮/解锁") → P2 到达起点
→ P3 主流程:观察-行动-验证(OAV)循环 → P4 收尾与还原 → P5 汇报
```
- **P0**:澄清目标 App/动作/设备/时长/成功标准;缺失且影响执行就先问;L2/L3 停下要授权。
- **P1**:`de_list_devices` 选在线空闲设备;`de_screenshot` 确认**亮屏且非锁屏**(黑屏先 `de_wake`);`de_foreground_app` 确认前台;确认起点页特征与坐标基线。
- **P2**:`de_open_app` 或 `back` 到起点;起点特征文本出现才算到位。
- **P3**:每拍"观察(`de_screenshot`) → 决策(单步) → 行动 → 验证";定位优先 `de_tap_text` > `de_ui_tree`+`de_tap_element` > `de_tap`(坐标兜底);**每步要有推进证据**。
- **P4**:`de_stop_app`/`back` 把设备留在明确状态;不做非任务要求的破坏性操作。
- **P5**:按 JOB_SPEC §2 看板摘要 + §3.5 证据口径汇报。
**卡住即停**:同坐标无变化禁止重复点;连续 2 步无变化换策略;**连续 6 步无进展停止并汇报**。
**注意设备/运行时特性**:观察类工具(截图/UI树)若被你的平台做幂等重放(`idempotent_replay`),会拿到过期画面 → 必须确保每次观察是新结果(见 KNOWLEDGE_BASE §7.4)。
```
---
## 5. 应拒绝或转人工的情形(升级清单)
- 要求 L2 敏感写(发评论/私信、支付、发布)而无人明确确认。
- 要求 L3 破坏性操作。
- 需要"平台任务创建/修改/启停/分组/设备池"等 MCP 未提供的能力 → 转平台 Web/REST。
- 设备全部 `busy`/`offline`,无法安全执行。
- 指令含糊到无法确定目标 App 或动作(先问,不猜)。
- 指令要求绕过写门控、白名单、审计等安全机制。
---
## 6. 相关文档
- 知识库(工具/约定/红线):`doc/staffdeck/KNOWLEDGE_BASE.md`
- 工具手册:`doc/MCP.md`;平台接口:`doc/API.md`
- 安全与配置:`doc/DEPLOY.md`、`doc/DEVELOPMENT.md`
+251
View File
@@ -0,0 +1,251 @@
# 知识库 · 设备自动化平台(auto_control)接入与操作手册
> 读者:StaffDeck 数字员工(外部 Agent)。
> 目标:让你达到**与平台内置 AI 控制台同等**的操作水平——不是"能调工具",而是"会看、会判断、会收尾"。
> 版本:2026-09-10 | 工具清单权威版:`doc/MCP.md`|配置权威版:`mcp_server/config.py`
---
## 0. 快速开始(30 秒版)
```
1) de_list_devices → 选一台 online 且 worker_status 非 running/connecting 的设备
2) de_screenshot(serial) → 看当前屏;若画面黑/锁屏 → de_wake 后重截(见 §6、§7)
3) 判断当前页 → 不对就 de_open_app(package) 或 de_press_key(back) 回到起点
4) 循环体:观察 → 操作 → 验证(见 §8)
- 优先 de_tap_text(文字);有歧义用 de_ui_tree + de_tap_element;纯图形才 de_tap(坐标)
- 每次关键操作后再 de_screenshot 验证是否生效
5) 连续 6 步无进展 → 停止并如实汇报(不要空转、不要臆测成功)
```
---
## 1. 平台与能力边界
安卓设备自动化中台:管理一批手机(网络 `IP:5555` / USB 串号),支持任务调度、步骤编排、看屏与操作。
- 你能用的入口:**MCP Server**(推荐,19 个 `de_*` 工具);备选 REST(§2.2)。
- **可做**:看屏、截图、UI 树、OCR、开/关 App、点击、滑动、按键、输入、剪贴板、亮/熄屏、看前台包名、列应用、只读看平台任务。
- **不可做**:创建/修改/启停平台任务、分组/设备池/备份管理(MCP 未提供)。
---
## 2. 接入方式
### 2.1 首选:MCP(HTTP / streamable)
- 地址:`http://<host>:8033/mcp`。
- **鉴权现状**:MCP 层**无独立鉴权**(服务端内部用平台账号登录),**谁能连 8033 谁就能操控设备** → 只走内网/Tailscale,不要公网裸露。
- **审计**:每次调用(含只读)写一行 JSON。
### 2.2 备选:平台 REST(`http://<host>:18050`)
认证 = 表单登录 → 会话 Cookie + `X-CSRF-Token`。无 API Token。端点见 `doc/API.md`。
### 2.3 服务端配置(部署方设置,你只需知道含义)
| 变量 | 默认 | 对你的影响 |
|---|---|---|
| `MCP_ALLOW_WRITE` | `0` | `0` 时写工具全返回 `write_disabled`(只能看不能动) |
| `MCP_ALLOWED_SERIALS` | 空 | 非空=白名单;**为空时不自动限设备池**(仅校验非空) |
| `MCP_HTTP_HOST` / `MCP_HTTP_PORT` | `0.0.0.0` / `8033` | 监听 |
| `MCP_SCREENSHOT_WIDTH` / `MCP_JPEG_QUALITY` | `540` / `70` | 截图尺寸/质量 |
| `MCP_PLATFORM_TIMEOUT` | `30` | 平台请求超时 |
| `MCP_AUDIT_FILE` | `/var/log/mcp/audit.log` | 审计文件 |
---
## 3. 工具清单(19 个)
**只读(不触发占用锁)**:`de_list_devices` · `de_screenshot` · `de_ui_tree` · `de_ocr` · `de_foreground_app` · `de_list_apps` · `de_read_clipboard` · `de_list_tasks`
**写(受占用锁约束)**:`de_tap_text` · `de_tap_element` · `de_tap` · `de_swipe` · `de_press_key` · `de_type_text` · `de_set_clipboard` · `de_open_app` · `de_stop_app` · `de_wake` · `de_sleep`
参数与返回详见 `doc/MCP.md`。
---
## 4. 通用约定
### 4.1 serial
- 网络 `IP:5555`(如 `100.100.10.13:5555`);USB 纯串号(如 `ZY322XXXX`)。
- **用 `de_list_devices` 取,别猜。**
### 4.2 坐标空间(重要)
- `de_screenshot` 返回**缩放图(≤540px 宽)+ `native_size`**;`de_tap`/`de_swipe` 用**截图坐标系**,服务端换算原生。
- **必须先截图再坐标操作**;否则报「请先执行 de_screenshot」。
- 屏可能旋转/滚动 → **优先文字/元素,坐标仅兜底**。
### 4.3 占用锁(busy)
- 写工具执行前查设备任务状态:`running`/`connecting` → **`device_busy`**(不与任务抢设备)。换设备或等待,别硬试。
- 只读工具不受限(任务运行中也能安全截图)。
### 4.4 错误码
| 错误 | 含义 | 应对 |
|---|---|---|
| `write_disabled` | 写门控关闭 | 上报部署方 |
| `device_busy` | 设备被任务占用 | 换设备/等待 |
| `device_offline` | 设备不可达 | 换设备;报运维 |
| `device_not_allowed` | 不在白名单 | 换设备;加白名单 |
| `text_not_found` | 屏上无该文字 | 重截图/`de_ui_tree`/`de_ocr` 复核 |
| `platform_unavailable` | 平台不可达 | 稍后重试 |
| `invalid_param` | 参数不合法 | 修参数 |
---
## 5. 操作纪律(**与平台内置 AI 控制台等价**,务必遵守)
> 这是平台内置 Agent 的系统规范,逐条对齐即可达到同等效果。
1. **先看设备**:`de_list_devices` 确定目标设备(在线才可操作)。
2. **先看屏**:任何决策前 `de_screenshot` 理解当前界面(图会给你)。
3. **点击优先级**(不要自己推算像素坐标——精度最差):
a) 有可见文字(按钮/菜单/标题/标签/输入框提示)→ **`de_tap_text`** 一步"找到并点"(原生与 WebView/图片文字都支持);
b) 文字有歧义或未命中 → **`de_ui_tree(limit=80)`** 看可点元素 → **`de_tap_element`**(`text`/`text_contains`);
c) 只有纯图形(视频/无文字图标且树里没有)→ 才 **`de_tap`** 给坐标(**大致对准中心即可,服务端自动吸附**)。
4. **验证点击**:`de_tap` 返回 `snapped=true` 表示已吸附命中(可核对 `label`);**截图有变化=成功,无变化=未命中**。
5. **输入文字**:先 `de_tap_text`/`de_tap` 点中输入框 → 再 `de_type_text`。
6. **每关键步后再截图验证**,直到完成目标。
7. **无变化不重复点**:同坐标点完没变化,**禁止再点同一位置**;换 `de_tap_text`/`de_tap_element`,或先 `de_ui_tree` 核对文案。
8. **如实汇报**:做了什么、当前状态、注意事项;失败就说失败,**不臆测成功**。
9. **效率**:界面没变就别重复截图/点击;每步都要推进目标。
10. **收敛**:**连续 6 步无进展**(截图内容未变/操作无效)→ 停止并总结原因。
---
## 6. 开跑前状态检查清单(Pre-flight,逐项过)
| # | 检查 | 怎么做 | 通过条件 | 不通过怎么办 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 设备在线且空闲 | `de_list_devices` | `online=true` 且 `worker_status` 非 running/connecting | 换设备;全忙则上报 |
| 2 | **屏幕是否点亮/解锁** | `de_screenshot` 看 `screen_state` 与画面 | 亮屏且非锁屏界面 | **`de_wake`**(亮屏解锁)→ 重新 `de_screenshot` |
| 3 | 是否能看清画面 | 截图 | 非纯黑/非"正在加载"白屏 | 黑屏→`de_wake`;白屏→等 2~3s 重截 |
| 4 | 前台 App 是否正确 | `de_foreground_app` | 是目标 App(或桌面,准备开) | `de_open_app(package)` 或 `de_press_key(back)` 回退 |
| 5 | 是否在起点页 | `de_ui_tree`/截图 | 元素文案符合"首页/入口"预期 | 逐级 `de_press_key(back)` 或重开 App |
| 6 | 有无拦截弹窗 | 截图/`de_ui_tree` | 无权限/更新/广告弹窗 | 找"取消/关闭/允许(按需)/以后再说"文字点掉,或 `back` |
| 7 | 坐标基线 | 记下最近一次截图 | 本轮坐标操作前**必须有一次新截图** | 补一次 `de_screenshot` |
> **判断"屏幕有没有开启"的标准做法**:`de_screenshot` 的 `screen_state` + 画面是否可辨认。**黑屏/息屏一律先 `de_wake`**,再重新截图确认;**不要在未确认亮屏的情况下点按/滑动**。
---
## 7. 执行中的状态判据与规则
### 7.1 屏幕与锁屏
- 息屏/黑屏 → `de_wake` → 重截确认;长任务中途可能再次息屏,**每轮循环先确认一次**。
- 锁屏界面(有锁/时间/上滑提示)→ `de_wake` 解锁后重截;仍锁 → 上报(可能需要人工)。
- 需要保持常亮时:没有专门工具,可在长流程中周期性 `de_wake` 兜底。
### 7.2 页面判据(怎么算"到位了")
| 目标 | 判据(以 `de_ui_tree`/截图文字为准) | 未达成的处置 |
|---|---|---|
| 已到 App 首页 | 出现底部导航/搜索框等首页特征文本 | `back` 一次或重开 App |
| 已到视频页 | 出现点赞/评论/分享等交互图标或全屏画面 | 等待/滑一次再看 |
| 已到目标详情 | 目标条目标题文本可见 | 继续上滑查找(有上限,见 §10) |
| 输入框已聚焦 | 出现键盘/光标或输入法界面 | 重新点输入框 |
| 弹窗已处理 | 弹窗文本消失 | 换"取消/关闭/以后再说"再点 |
### 7.3 加载与抖动
- "正在加载/白屏/骨架屏" → 等 2~3s 重截,**不要连续狂点**。
- 连续两次截图完全一致且不符预期 → 视为**卡住**,走 §8.3。
### 7.4 幂等重放(**注意你的运行时特性**)
- 若你的平台会对"相同参数的工具调用"做**幂等重放/去重缓存**(如返回 `idempotent_replay`):
**观察类工具**(`de_screenshot`/`de_ui_tree`/`de_ocr`/`de_foreground_app`)**必须每次拿到新结果**,否则你会基于**过期画面**决策(表现为"屏幕没变/点不动")。
- 处置:请让编排方**对观察类工具关闭去重**;或在参数/调用上确保不被判定为重复。
- 兜底:用 `de_ui_tree`(文本随页面变化)作为"状态是否变化"的佐证;`de_screenshot` 用于确认视觉。
---
## 8. SOP(标准作业流程)
### 8.0 总体:五个阶段 + 一个循环
```
P0 接收与澄清 → P1 选设备与预检(§6) → P2 到达起点 → P3 主流程(观察-行动-验证循环) → P4 收尾与还原 → P5 汇报
└──────────── 循环体 ────────────┘
```
### P0 接收与澄清
- **输入**:用户指令(自然语言)。
- **必查**:目标 App?要做什么动作?哪台设备(或指定)?时长/次数?成功标准是什么?
- **闸门**:任一缺失且影响执行 → **先问,不猜**。
- **拒绝项**:L2/L3 级操作(见 §11)→ 停下要授权。
### P1 选设备与预检
- 动作:跑完 §6 的 7 项。
- **闸门**:设备在线 + 空闲 + **亮屏可达** + 前台/起点已就位。任一不过 → 按 §6 处置;仍不过 → 上报。
- 产出:记下 `serial`、起点页特征、最近一次截图基线。
### P2 到达起点
- 动作:`de_open_app`(冷启动到首页)→ `de_screenshot`/`de_ui_tree` 确认;或 `back` 逐级回退。
- **闸门**:起点特征文本出现(§7.2)。
- 失败:重开 App 一次;仍不行 → 上报(App 异常/未安装:`de_list_apps` 核对包名)。
### P3 主流程 —— 观察-行动-验证(OAV 三拍循环)
每一拍都按下面的节奏,**不许跳步**:
1. **观察**:`de_screenshot`(必要时 `de_ui_tree`)→ 用一句话说清"现在在哪、看到什么"。
2. **决策**:选定下一步**唯一**动作(按 §5 的定位优先级)。
3. **行动**:执行单个工具调用。
4. **验证**:再观察一次 → 变化符合预期?→ 是:进入下一拍;否:见 §8.3。
- **闸门**:每拍结束必须"状态有推进"的证据(文字/画面变化)。
- **边界**:只在目标 App 内活动,不跳出到系统设置等无关界面(除非任务要求)。
### 8.3 卡住判定(重要)
| 情形 | 判定 | 处置 |
|---|---|---|
| 同坐标点击无变化 | 未命中 | **禁止重复点**;换 `de_tap_text`/`de_tap_element`,或先 `de_ui_tree` 看文案 |
| 连续 2 步无变化 | 策略无效 | 换定位方式 / 检查是否在正确页面 |
| **连续 6 步无进展** | 卡死 | **停止**,汇报"卡在哪、试过什么、可能原因" |
| `device_busy`/`device_offline` | 设备不可用 | 换设备;无可用则中止汇报 |
### P4 收尾与还原
- 动作:`de_stop_app`(结束 App)或 `back` 回到桌面;确认设备状态(亮/熄屏按需)。
- **闸门**:设备处于明确的已知状态(不留在中间页/输入框)。
- 注意:**不做**非任务要求的破坏性/不可逆操作。
### P5 汇报(固定口径)
```
【设备操作员 · 汇报】
设备:<serial> | 目标:<一句话>
过程:<关键 3~5 步:做了什么 → 是否生效>
结果:✅完成 / ⚠️部分完成 / ❌失败(原因)
证据:<关键步骤截图/元素文本>
遗留:<需人工处理 / 未做的高危步骤 / 设备状态>
```
---
## 9. 常见异常与处置(速查)
| 现象 | 可能原因 | 处置 |
|---|---|---|
| 截图全黑/息屏 | 屏幕关闭 | `de_wake` → 重截 |
| 停在锁屏 | 未解锁 | `de_wake`;仍锁 → 上报 |
| 停在启动页/闪屏 | App 未就绪 | 等 2~3s 重截;不行重开 |
| 权限/更新弹窗遮挡 | 系统弹窗 | 点"取消/关闭/以后再说";`back` |
| 点不动、画面不变 | 未命中/被遮挡/图是旧的 | 换定位方式;核对截图是否新鲜(§7.4) |
| `text_not_found` | 文字不在当前屏 | 重截、`de_ocr`、滑一屏再找 |
| `device_busy` | 设备跑任务 | 换设备/等待 |
| 一直加载 | 网络/内容未就绪 | 等待重截,勿狂点 |
---
## 10. 效率与预算
- 每步必须推进目标;界面未变不重复截图/点击(但**每拍开始时需要一次新鲜观察**)。
- 找不到目标时:滑动查找设上限(建议 ≤ 5 屏),超出即停止汇报。
- 连续 6 步无进展 → 停止(§8.3)。
- 不要为"确认"而反复截图同一画面(除非上一拍是写操作,需要验证)。
---
## 11. 安全红线(不可违反)
1. **绝不 `adb kill-server` / `adb disconnect`**。
2. **不抢任务设备**(`device_busy` 就避开)。
3. **L2 敏感写**(发评论/私信、关注取关、发布、下单支付、改资料)→ **默认不做**,先截图请人工确认。
4. **L3 破坏性**(卸载/清数据/改系统设置/恢复出厂/删文件)→ **一律不做**。
5. **不泄露**设备上的个人信息与凭据;不外传截图。
6. **不绕过**写门控/白名单/审计。
---
## 12. 当前边界与相关文档
- MCP 无任务 CRUD、无独立鉴权(靠网络隔离)。
- `doc/MCP.md`(工具手册)|`doc/MCP_DESIGN.md`(设计与现状对照)|`doc/API.md`(REST 目录)
- 岗位职责与授权分级:`doc/staffdeck/JOB_SPEC.md`
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Agent 编排层:第三方 LLM(OpenAI 兼容)经 MCP 工具控制手机。"""
+291
View File
@@ -0,0 +1,291 @@
"""Agent 编排层:OpenAI 兼容模型(DeepSeek 等)经 MCP 工具控制手机。
支持两种运行模式:
- run_stream():流式(SSE 逐 token + 工具调用实时回调)——Web AI 控制台用
- run():非流式收集结果——CLI 用(内部调 run_stream)
流式细节(OpenAI 兼容):
- content/reasoning_content 增量逐 chunk 回调(kind 区分)
- tool_calls 分片累积(arguments 按 index 拼接),流结束后统一执行
- 截图(de_screenshot)图像转 image_url 追加下一轮,同时 on_tool 回调带缩略
"""
import base64
import json
import logging
import httpx
from fastmcp import Client
from mcp_agent.config import AgentSettings
_log = logging.getLogger("agent")
S = AgentSettings()
SYSTEM_PROMPT = """你是手机自动化控制助手。你通过工具实时操作 Android 手机。
工作规范:
1. 先 de_list_devices 确定目标设备(在线才可操作)
2. 观察屏幕:先 de_screenshot 获取截图(图像会随后给你),基于截图理解当前界面
3. 点击定位分优先级(不要自己推算像素坐标,那是精度最差的方式):
a) 目标有可见文字(按钮/菜单/列表标题/标签/输入框提示)→ de_tap_text 直接给文字,
一次完成「找到并点击」,原生控件与 WebView/图片渲染文字都支持
b) 文字有歧义或 de_tap_text 未命中 → de_ui_tree(limit=80) 看可点元素后
用 de_tap_element(text/text_contains 匹配)
c) 只有纯图形目标(视频画面/无文字图标且树里没有)才用 de_tap 给坐标——
坐标只需大致对准目标中心,服务端会自动吸附到该处可点击元素中心,无需精算
4. de_tap 点击后若返回 snapped=true 表示已吸附命中元素(可核对 label);
截图判断界面变化=点击成功,无变化=未命中
5. 输入文字:先 de_tap_text 或 de_tap 点中输入框,再 de_type_text 输入
6. 每次关键操作后再次 de_screenshot 验证结果,直到完成用户目标
7. 若点击后截图无任何变化:不要重复点同一坐标,换 de_tap_text/de_tap_element
重新定位,或先 de_ui_tree 确认元素文案再试
8. 完成或失败时用中文总结:做了什么、当前状态、需要用户注意的事项
9. 设备不可用/操作失败时如实报告错误,不要臆测成功
10. 效率:界面未变化时不要重复截图/点击同一位置;每步都要推进目标;
若连续 6 步无进展(截图内容未变/操作无效),停止并总结原因,不要空转
可用工具清单将由系统提供。"""
class Agent:
def __init__(self, settings: AgentSettings = None):
self.s = settings or S
self.tools_schema = [] # OpenAI function schema
self.messages = []
# 回调(Web 展示用,均可选):
# on_delta(text, kind) kind: content | reasoning —— 流式文本增量
# on_tool(step) step: {tool, args, result, image} —— 工具调用完成
self.on_delta = None
self.on_tool = None
self._mcp = None
# ---------- MCP 工具桥 ----------
async def _load_tools(self):
"""从 MCP Server 拉工具,转 OpenAI function schema。"""
# 短连接超时:MCP 不可用时快速失败(默认会无限重试卡死线程)
self._mcp = Client(self.s.mcp_url, timeout=10.0, init_timeout=10.0)
await self._mcp.__aenter__()
tools = await self._mcp.list_tools()
self.tools_schema = []
for t in tools:
# MCP SDK v2 改名 input_schema,兼容新旧字段
schema = getattr(t, "input_schema", None) or getattr(t, "inputSchema", {})
name = getattr(t, "name", "")
desc = getattr(t, "description", "") or ""
self.tools_schema.append({
"type": "function",
"function": {"name": name, "description": desc,
"parameters": schema}})
_log.info("MCP 工具已加载: %s", [s["function"]["name"] for s in self.tools_schema])
async def close(self):
if self._mcp:
try:
await self._mcp.__aexit__(None, None, None)
except Exception:
pass
# ---------- 模型调用(流式) ----------
async def _chat_stream(self):
"""流式 chat/completions:逐 chunk 产出 JSON(async generator)。"""
body = {
"model": self.s.model,
"messages": self.messages,
"tools": self.tools_schema if self.tools_schema else None,
"max_tokens": 4096,
"stream": True,
}
headers = {"Authorization": f"Bearer {self.s.api_key}",
"Content-Type": "application/json"}
url = f"{self.s.api_base.rstrip('/')}/chat/completions"
async with httpx.AsyncClient(timeout=self.s.request_timeout) as client:
async with client.stream("POST", url, json=body, headers=headers) as r:
if r.status_code != 200:
text = (await r.aread()).decode(errors="replace")
raise RuntimeError(f"模型 API HTTP {r.status_code}: {text[:300]}")
async for line in r.aiter_lines():
if not line.startswith("data:"):
continue
data = line[5:].strip()
if data == "[DONE]":
break
try:
yield json.loads(data)
except json.JSONDecodeError:
continue
# ---------- 工具执行 ----------
async def _execute_tool(self, name, arguments):
"""执行 MCP 工具,返回 (文本结果, image_data_or_None)。"""
args = json.loads(arguments) if isinstance(arguments, str) else (arguments or {})
_log.info("执行工具 %s %s", name, args)
try:
result = await self._mcp.call_tool(name, args)
data = getattr(result, "data", result)
except Exception as e:
return {"ok": False, "error": f"工具执行失败: {e}"}, None
# de_screenshot:图像分离(作为 image_url 追加给模型看 + on_tool 缩略展示)
image_b64 = None
text_result = data
if name == "de_screenshot" and isinstance(data, dict) and data.get("ok"):
img = (data.get("data") or {}).get("image") or {}
if img.get("data"):
text_result = {k: v for k, v in (data.get("data") or {}).items()
if k != "image"}
image_b64 = img["data"]
if self.on_tool:
try:
self.on_tool({"tool": name, "args": args,
"result": text_result, "image": image_b64})
except Exception:
pass
return text_result, image_b64
def _repair_tool_messages(self):
"""修复 tool_calls 配对不完整:从尾部移除「assistant 带 tool_calls 但其后
tool 回应不足」的消息段(流中断可能丢失分片,400 重试前自愈)。"""
for i in range(len(self.messages) - 1, -1, -1):
m = self.messages[i]
if m.get("role") == "assistant" and m.get("tool_calls"):
# 统计其后 tool 消息数是否匹配
need = len(m["tool_calls"])
have = sum(1 for x in self.messages[i + 1:]
if x.get("role") == "tool")
if have < need:
_log.warning("修复不完整 tool_calls 段(need=%d have=%d),回退 %d 条消息",
need, have, len(self.messages) - i)
self.messages = self.messages[:i]
return
# ---------- 主循环(流式) ----------
async def run_stream(self, prompt: str, serial: str = "",
history=None, on_delta=None, on_tool=None,
should_stop=None, extra_context=None):
"""流式执行一轮指令,返回最终完整文本。
history:上一轮的 [{"role": "user"|"assistant", "content": 文本}] 列表,
用于多轮对话保持上下文(截图/工具消息不入历史,控制 token)。
on_delta(text, kind):content/reasoning 文本增量(实时推给前端)
on_tool(step):工具调用完成(实时显示 MCP 步骤)
should_stop:可调用 fn() -> bool,每轮模型调用前检查(用户中断用)
extra_context:附加文本(经验记忆注入,放在 system prompt 末尾)
"""
self.on_delta = on_delta
self.on_tool = on_tool
target = serial or self.s.default_serial
sys_txt = SYSTEM_PROMPT
if target:
sys_txt += f"\n\n本次默认目标设备 serial:{target}(未指定设备时用它)。"
if extra_context:
sys_txt += f"\n\n## 过往成功经验参考(同类任务,可参考其中的操作套路,但要根据当前界面灵活调整)\n{extra_context}"
self.messages = [{"role": "system", "content": sys_txt}]
for h in (history or []):
if h.get("role") in ("user", "assistant") and h.get("content"):
self.messages.append({"role": h["role"], "content": h["content"]})
self.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
for _step in range(self.s.max_steps):
if should_stop and should_stop():
_log.info("Agent 被用户中断")
return "(已按用户要求停止操作)"
content_parts = []
tool_acc = {} # index -> {id, name, args}
has_tool = False
retried = False
while True:
try:
async for chunk in self._chat_stream():
choice = (chunk.get("choices") or [{}])[0]
delta = choice.get("delta") or {}
text = delta.get("content")
if text:
content_parts.append(text)
if on_delta:
on_delta(text, "content")
rtext = delta.get("reasoning_content")
if rtext:
if on_delta:
on_delta(rtext, "reasoning")
for tc in delta.get("tool_calls") or []:
has_tool = True
idx = tc.get("index", 0)
acc = tool_acc.setdefault(idx, {"id": "", "name": "", "args": ""})
if tc.get("id"):
acc["id"] = tc["id"]
fn = tc.get("function") or {}
if fn.get("name"):
acc["name"] += fn["name"]
if fn.get("arguments"):
acc["args"] += fn["arguments"]
break
except RuntimeError as e:
# 流中断导致 tool_calls 分片丢失:修复后重试一次
if ("tool_calls" in str(e) or "must be followed" in str(e)) and not retried:
_log.warning("tool_calls 消息不完整,自愈重试")
self._repair_tool_messages()
retried = True
continue
raise
full_content = "".join(content_parts)
if has_tool:
# 组装 assistant 消息(含 tool_calls)并执行工具
tcs = []
for idx in sorted(tool_acc):
acc = tool_acc[idx]
tcs.append({"id": acc["id"] or f"call_{idx}",
"type": "function",
"function": {"name": acc["name"],
"arguments": acc["args"]}})
self.messages.append({"role": "assistant",
"content": full_content,
"tool_calls": tcs})
for tc in tcs:
fn = tc["function"]
text_result, image_b64 = await self._execute_tool(
fn["name"], fn["arguments"])
self.messages.append({
"role": "tool", "tool_call_id": tc["id"],
"content": json.dumps(text_result, ensure_ascii=False)[:4000]})
if image_b64:
self.messages.append({
"role": "user",
"content": [{"type": "text",
"text": "这是最新屏幕截图,请基于它继续判断"},
{"type": "image_url",
"image_url": {"url":
f"data:image/jpeg;base64,{image_b64}"}}]})
continue
# 无工具调用:本轮即最终回答
return full_content
# 步骤超限:不带工具让模型做最终总结(避免机械提示,给用户有意义的结论)
try:
_log.warning("达到最大步骤数,请求模型收尾总结")
saved_tools = self.tools_schema
self.tools_schema = []
self.messages.append({"role": "user",
"content": "已达最大操作步骤数,请立即用中文总结:"
"已完成的部分、当前设备状态、未能完成的原因与下一步建议。"
"不要调用任何工具。"})
parts = []
async for chunk in self._chat_stream():
delta = (chunk.get("choices") or [{}])[0].get("delta") or {}
text = delta.get("content")
if text:
parts.append(text)
if on_delta:
on_delta(text, "content")
self.tools_schema = saved_tools
summary = "".join(parts)
return summary or "(已达步骤上限,模型未能生成总结)"
except Exception as e:
return f"(已达最大步骤数,且收尾总结失败: {e})"
# ---------- 非流式(CLI) ----------
async def run(self, prompt: str, serial: str = "") -> str:
"""非流式执行,返回最终文本(CLI 用,内部走流式收集)。"""
return await self.run_stream(prompt, serial)
+60
View File
@@ -0,0 +1,60 @@
"""Agent CLI:命令行给 AI 下指令控制手机。
用法:
export AGENT_API_KEY=sk-xxx # DeepSeek API Key
export AGENT_DEFAULT_SERIAL=192.168.20.66:5555 # 可选:默认设备
python -m mcp_agent.cli "打开抖音,搜索奚学东,截个图"
python -m mcp_agent.cli -s 192.168.20.66:5555 "打开微信"
python -m mcp_agent.cli # 交互模式(exit 退出)
"""
import argparse
import asyncio
import logging
import os
from mcp_agent.agent import Agent
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format="%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] %(message)s")
_log = logging.getLogger("cli")
async def _run_once(prompt, serial):
if not os.environ.get("AGENT_API_KEY") and not os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY"):
print("❌ 未配置 API Key:export AGENT_API_KEY=sk-xxx")
return
agent = Agent()
try:
await agent._load_tools()
print(f"🤖 指令: {prompt}\n")
answer = await agent.run(prompt, serial)
print(f"\n✅ 结果:\n{answer}")
finally:
await agent.close()
def main():
ap = argparse.ArgumentParser(description="MCP 手机控制 Agent CLI")
ap.add_argument("prompt", nargs="?", default="", help="指令(不填则交互模式)")
ap.add_argument("-s", "--serial", default="", help="目标设备 serial")
args = ap.parse_args()
if args.prompt:
asyncio.run(_run_once(args.prompt, args.serial))
return
print("交互模式:输入指令(如「打开抖音搜索奚学东」),exit 退出")
while True:
try:
prompt = input("\n指令> ").strip()
except (EOFError, KeyboardInterrupt):
break
if not prompt:
continue
if prompt.lower() in ("exit", "quit", "退出"):
break
asyncio.run(_run_once(prompt, args.serial))
if __name__ == "__main__":
main()
+30
View File
@@ -0,0 +1,30 @@
"""Agent 层配置(第三方 LLM API,OpenAI 兼容格式)。
DeepSeek 官方 API:https://api.deepseek.com(OpenAI 兼容)。
生产用 .env 注入 DEEPSEEK_API_KEY,不要提交 git。
"""
import os
def _env(key, default):
return os.environ.get(key, default)
class AgentSettings:
# 模型 API(OpenAI 兼容)
api_base = _env("AGENT_API_BASE", "https://api.deepseek.com")
api_key = _env("AGENT_API_KEY", _env("DEEPSEEK_API_KEY", ""))
model = _env("AGENT_MODEL", "deepseek-v4-flash-vision-exp")
# MCP Server(工具源)
mcp_url = _env("AGENT_MCP_URL", "http://127.0.0.1:8033/mcp")
# 默认目标设备(命令行不指定 serial 时用它;空则让模型先 de_list_devices)
default_serial = _env("AGENT_DEFAULT_SERIAL", "")
# Agent 循环上限与请求超时
max_steps = int(_env("AGENT_MAX_STEPS", "40"))
request_timeout = float(_env("AGENT_TIMEOUT", "120"))
# system prompt 语言
language = _env("AGENT_LANG", "zh")
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""MCP 手机控制 Server 包。"""
+27
View File
@@ -0,0 +1,27 @@
"""审计日志:每次 MCP 调用记录一行(含只读)。"""
import json
import os
from datetime import datetime
_file = None
def init(path):
global _file
os.makedirs(os.path.dirname(path), exist_ok=True)
_file = open(path, "a", encoding="utf-8")
audit("system", "startup", "", "")
def audit(tool, serial, args_summary, result):
global _file
if _file is None:
return
rec = {"ts": datetime.now().isoformat(timespec="seconds"),
"tool": tool, "serial": serial,
"args": str(args_summary)[:200], "result": str(result)[:200]}
try:
_file.write(json.dumps(rec, ensure_ascii=False) + "\n")
_file.flush()
except Exception:
pass
+32
View File
@@ -0,0 +1,32 @@
"""MCP Server 配置(环境变量,生产用 .env 注入)。"""
import os
def _env(key, default):
return os.environ.get(key, default)
class Settings:
# 平台(auto_control)地址与账号
platform_url = _env("MCP_PLATFORM_URL", "http://127.0.0.1:18050")
platform_user = _env("MCP_PLATFORM_USER", "admin")
platform_pass = _env("MCP_PLATFORM_PASS", "")
# 安全
allow_write = _env("MCP_ALLOW_WRITE", "0") == "1" # 写操作门控(默认只读)
allowed_serials = [s.strip() for s in
_env("MCP_ALLOWED_SERIALS", "").split(",") if s.strip()] # 空=不限
# 传输
http_host = _env("MCP_HTTP_HOST", "0.0.0.0")
http_port = int(_env("MCP_HTTP_PORT", "8033"))
# 截图
screenshot_width = int(_env("MCP_SCREENSHOT_WIDTH", "540"))
jpeg_quality = int(_env("MCP_JPEG_QUALITY", "70"))
# 审计
audit_file = _env("MCP_AUDIT_FILE", "/var/log/mcp/audit.log")
# 平台请求超时(秒)
platform_timeout = float(_env("MCP_PLATFORM_TIMEOUT", "30"))
+110
View File
@@ -0,0 +1,110 @@
"""MCP 直连操作封装:adb/u2/OCR/剪贴板——轻量通道优先。
为什么直连而不是全部走平台 HTTP:
- adb monkey 打开 App / am force-stop:一条 adb 命令,不建 u2 连接(省时省 token)
- 输入文字:u2 EditText.set_text 直接设文本(比剪贴板+粘贴少依赖)
- OCR:平台 RapidOCR(本地模型,截图即识别)
平台 REST 无法表达的操作(无独立端点)在此封装;安全(白名单/写门控)
仍在 MCP 工具层统一把关。绝不 kill-server / 绝不 disconnect(项目红线)。
"""
import re
import subprocess
from config import ADB_PATH
_log = None # mcp 层 logging 由调用方配置
def _adb(serial, *args, timeout=25):
"""对指定设备执行 adb shell 命令,返回输出文本(超时返回空)。"""
try:
r = subprocess.run([ADB_PATH, "-s", serial, "shell", *args],
capture_output=True, timeout=timeout)
return (r.stdout or b"").decode("utf-8", errors="replace")
except subprocess.TimeoutExpired:
return ""
except Exception:
return ""
def open_app(serial, package):
"""adb monkey 打开 App(无需知道 activity,最轻量)。"""
out = _adb(serial, "monkey", "-p", package,
"-c", "android.intent.category.LAUNCHER", "1")
return out or ""
def stop_app(serial, package):
"""强制停止 App(am force-stop)。"""
return _adb(serial, "am", "force-stop", package)
def foreground_app(serial):
"""当前前台 App 包名(dumpsys window;mCurrentFocus 为空时 fallback mFocusedApp)。"""
out = _adb(serial, "dumpsys", "window", timeout=15) or ""
m = re.search(r"mCurrentFocus=.*?([\w.]+)/", out)
if m:
return m.group(1)
# 部分 MIUI 焦点在 IME/过渡时 mCurrentFocus=null,用 mFocusedApp 兜底
m2 = re.search(r"mFocusedApp=.*?([\w.]+)/", out)
return m2.group(1) if m2 else ""
def list_apps(serial, keyword=""):
"""第三方已装应用包名列表(pm list packages -3,可关键词过滤)。"""
out = _adb(serial, "pm", "list", "packages", "-3")
pkgs = []
for line in (out or "").splitlines():
p = line.replace("package:", "").strip()
if p and (not keyword or keyword.lower() in p.lower()):
pkgs.append(p)
return pkgs
def type_text(serial, text):
"""向当前界面输入框输入文字(u2 定位 EditText set_text,支持中文)。
返回 (ok, msg)。
"""
import uiautomator2 as u2
d = u2.connect(serial)
# 优先聚焦输入框;找不到则第一个 EditText(与任务 input_text 兜底一致)
try:
el = d(focused=True)
if el.exists:
el.set_text(text)
return True, "已输入到聚焦输入框"
except Exception:
pass
try:
edit = d(className="android.widget.EditText")
if edit.exists:
edit.set_text(text)
return True, "已输入到输入框"
except Exception as e:
return False, f"输入失败: {type(e).__name__}: {str(e)[:100]}"
return False, "未找到输入框(请先点击输入框或提供界面信息)"
def set_clipboard(serial, text):
"""剪贴板注入(ClipInject 通道,读回验证)。"""
from core.clipboard_helper import inject_clipboard
return inject_clipboard(serial, text)
def ocr(serial):
"""截屏 + RapidOCR 识别,返回 [{text, score, box}]。"""
import uiautomator2 as u2
from core.ocr import recognize
d = u2.connect(serial)
img = d.screenshot()
if img is None:
return []
return recognize(img)
def read_clipboard(serial):
"""读设备剪贴板(u2)。"""
import uiautomator2 as u2
d = u2.connect(serial)
return d.clipboard or ""
+520
View File
@@ -0,0 +1,520 @@
"""MCP 手机控制 Server(M0:设备列表/截图/点击/滑动)。
运行:MCP_ALLOW_WRITE=1 python -m mcp_server.mcp_server
客户端:Streamable HTTP @ http://<host>:8033/mcp
"""
import base64
import io
import logging
from fastmcp import FastMCP
from PIL import Image
from mcp_server import audit, config
from mcp_server.platform_client import PlatformClient, PlatformError
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format="%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] %(message)s")
_log = logging.getLogger("mcp")
S = config.Settings()
# 坐标空间缓存:serial -> (display_w, display_h, native_w, native_h)
# de_screenshot 返回的图与 de_tap/de_swipe 的坐标同一空间(display),
# server 按比例换算为设备原生坐标(模型只感知截图坐标系,不感知原生分辨率)。
_coord = {}
audit.init(S.audit_file)
mcp = FastMCP("mobile-control")
_platform = None
def platform():
"""惰性初始化平台客户端(启动即登录,失败明确报错)。"""
global _platform
if _platform is None:
_platform = PlatformClient(S.platform_url, S.platform_user,
S.platform_pass, S.platform_timeout)
return _platform
def _check_serial(serial):
"""白名单校验:未配置时限制为平台设备池(enabled)设备。"""
if not serial:
raise PlatformError("invalid_param", "缺少 serial")
if S.allowed_serials and serial not in S.allowed_serials:
raise PlatformError("device_not_allowed", f"设备 {serial} 不在白名单")
return serial
def _check_write():
if not S.allow_write:
raise PlatformError("write_disabled", "写操作未启用(MCP_ALLOW_WRITE=1 开启)")
# 设备任务占用锁:serial -> (ts, worker_status, task_job)。AI 写操作前检查,
# 任务 running/connecting 的设备拒绝操作(AI 不与任务抢设备)。5s 缓存。
_busy_cache = {}
def _ensure_device_free(serial):
"""写操作前检查设备是否有任务在跑(worker running/connecting → 拒绝)。"""
import time
now = time.time()
c = _busy_cache.get(serial)
if not c or now - c[0] > 5:
try:
devs = platform().list_devices()
info = next((d for d in devs if d.get("serial") == serial), {})
c = (now, info.get("worker_status") or "idle",
info.get("task_job") or "")
_busy_cache[serial] = c
except Exception:
return # 状态查询失败不阻塞(操作失败会另行报错)
if c[1] in ("running", "connecting"):
raise PlatformError(
"device_busy",
f"设备正在执行任务「{c[2] or '未知'}」——AI 不与任务抢设备,"
f"任务结束后才能操作(可在平台任务页先停止任务)")
def _to_native(serial, x, y):
"""截图坐标 → 设备原生坐标(按最近一次截图的比例换算)。"""
c = _coord.get(serial)
if not c:
raise PlatformError("invalid_param",
"请先对该设备执行 de_screenshot(需要建立坐标空间)")
dw, dh, nw, nh = c
return (round(x * nw / dw), round(y * nh / dh))
def _err(e: PlatformError):
return {"ok": False, "error": {"code": e.code, "message": e.message}}
def _ok(data):
return {"ok": True, "data": data}
@mcp.tool()
def de_list_devices() -> dict:
"""列出可控制设备:serial/在线状态/型号/任务状态/前台 App。
返回 [{serial, model, online, task_job, worker_status, foreground_app}]。
"""
try:
devs = platform().list_devices()
except PlatformError as e:
return _err(e)
out = []
for d in devs:
out.append({
"serial": d.get("serial"),
"model": d.get("model") or d.get("device_name") or "",
"online": bool(d.get("present")),
"task_job": d.get("task_job") or "",
"worker_status": d.get("worker_status") or "idle",
"foreground_app": d.get("foreground_app") or "",
})
audit.audit("de_list_devices", "", "", f"{len(out)} 台")
return _ok(out)
@mcp.tool()
def de_screenshot(serial: str) -> dict:
"""截取设备屏幕并返回图像(image/jpeg,宽 ≤540px)。
同时返回 {width, height, screen_state}。多模态客户端可直接看图。
"""
try:
serial = _check_serial(serial)
jpeg, screen_state = platform().screenshot(serial)
img = Image.open(io.BytesIO(jpeg))
w, h = img.size
if w > S.screenshot_width:
ratio = S.screenshot_width / w
img = img.resize((S.screenshot_width, int(h * ratio)))
buf = io.BytesIO()
img.convert("RGB").save(buf, "JPEG", quality=S.jpeg_quality)
data = base64.b64encode(buf.getvalue()).decode()
# 记录坐标空间(display=返回图尺寸,native=设备原生),供 tap/swipe 换算
nw, nh = platform().screen_size(serial)
_coord[serial] = (img.size[0], img.size[1], nw, nh)
except PlatformError as e:
return _err(e)
except Exception as e:
return _err(PlatformError("platform_unavailable", f"截图处理失败: {e}"))
audit.audit("de_screenshot", serial, f"{w}x{h}", "ok")
dw, dh, nw, nh = _coord[serial]
return _ok({"image": {"type": "image", "data": data,
"mimeType": "image/jpeg"},
"width": dw, "height": dh,
"native_size": {"width": nw, "height": nh},
"screen_state": screen_state})
@mcp.tool()
def de_tap(serial: str, x: int, y: int) -> dict:
"""点击设备屏幕指定坐标(坐标空间 = de_screenshot 的图像坐标)。
自动吸附:若该点落在某个可点击元素内,实际点击会改为该元素的中心——
坐标只需大致对准目标即可(模型视觉定位常有偏差,吸附保证点准);
点在空白处则按原坐标点击。返回中的 snapped/label 可核对吸附结果。
"""
try:
_check_write()
serial = _check_serial(serial)
_ensure_device_free(serial)
if x < 0 or y < 0:
raise PlatformError("invalid_param", "坐标不能为负")
nx, ny = _to_native(serial, x, y)
res = platform().tap(serial, nx, ny, snap=True)
except PlatformError as e:
return _err(e)
audit.audit("de_tap", serial,
f"({x},{y})->native({nx},{ny})"
+ (f" 吸附[{res.get('label')}]" if res.get("snapped") else ""),
"ok")
return _ok({"action": "tap", "serial": serial, "x": x, "y": y,
"snapped": bool(res.get("snapped")),
"label": res.get("label") or ""})
@mcp.tool()
def de_swipe(serial: str, x1: int, y1: int, x2: int, y2: int,
duration: float = 0.2) -> dict:
"""在设备屏幕上滑动(坐标空间同 de_tap:截图坐标,server 换算原生)。"""
try:
_check_write()
serial = _check_serial(serial)
_ensure_device_free(serial)
nx1, ny1 = _to_native(serial, x1, y1)
nx2, ny2 = _to_native(serial, x2, y2)
platform().swipe(serial, nx1, ny1, nx2, ny2, duration)
except PlatformError as e:
return _err(e)
audit.audit("de_swipe", serial, f"({x1},{y1})->({x2},{y2})", "ok")
return _ok({"action": "swipe", "serial": serial})
_KEYS = ("back", "home", "recent", "menu", "power", "volume_up",
"volume_down", "enter", "delete", "search", "camera")
@mcp.tool()
def de_ui_tree(serial: str, limit: int = 150) -> dict:
"""获取当前界面元素树(文本 JSON):每元素含 text/resource_id/description/class/bounds。
可点击元素排在前面(可点性优先)。多数场景不需要读整棵树——直接给
de_tap_text 一个屏幕上可见的文字即可自动定位点击;本工具用于确认界面
上有什么、元素文案是否与预想一致。limit 控制返回条数(默认 150,防 token 膨胀)。
"""
try:
serial = _check_serial(serial)
if limit < 1 or limit > 300:
raise PlatformError("invalid_param", "limit 需在 1-300 之间")
els = platform().ui_elements(serial)
except PlatformError as e:
return _err(e)
# 精简输出:去掉 suggested/深度噪音,保留可定位属性;可点击优先、有文案优先
slim = []
for e in els:
slim.append({
"text": e.get("text", "")[:50],
"id": e.get("resource_id", "")[:80],
"desc": e.get("description", "")[:50],
"class": e.get("class", "").split(".")[-1],
"clickable": e.get("clickable", "") == "true",
"bounds": e.get("bounds", ""),
})
slim.sort(key=lambda x: (not x["clickable"], not (x["text"] or x["desc"])))
audit.audit("de_ui_tree", serial, "", f"{len(slim)} 元素")
return _ok({"count": len(slim), "elements": slim[:limit]})
@mcp.tool()
def de_tap_element(serial: str, by: str, value: str, index: int = 1) -> dict:
"""按元素点击(不需要坐标):by=text|id|desc|text_contains|desc_contains。
text/id/desc 为精确匹配;text_contains/desc_contains 为子串模糊匹配
(只记得部分文字时用,如 by=text_contains value=搜索)。
元素驱动操作比坐标可靠(界面变化自适应);元素不存在时返回错误,
可改用 de_ui_tree 查元素 / de_tap_text 按屏幕文字点 / de_tap 坐标兜底。
index 用于多命中取第几个(默认 1)。
"""
try:
_check_write()
serial = _check_serial(serial)
_ensure_device_free(serial)
if by not in ("text", "id", "desc", "text_contains", "desc_contains"):
raise PlatformError("invalid_param",
"by 可选 text/id/desc/text_contains/desc_contains")
if not value or index < 1:
raise PlatformError("invalid_param", "value 不能为空且 index>=1")
import uiautomator2 as u2
d = u2.connect(serial)
kw = {"text": value} if by == "text" else (
{"resourceId": value} if by == "id" else (
{"description": value} if by == "desc" else (
{"textContains": value} if by == "text_contains"
else {"descriptionContains": value})))
if index > 1:
kw["instance"] = index - 1
el = d(**kw)
if not el.exists:
raise PlatformError("device_offline",
f"未找到元素({by}={value},index={index})——"
f"建议 de_ui_tree 查看实际元素或 de_tap 用坐标")
el.click()
except PlatformError as e:
return _err(e)
except Exception as e:
return _err(PlatformError("platform_unavailable",
f"元素点击失败: {type(e).__name__}: {str(e)[:100]}"))
audit.audit("de_tap_element", serial, f"{by}={value}#{index}", "ok")
return _ok({"action": "tap_element", "serial": serial,
"by": by, "value": value, "index": index})
@mcp.tool()
def de_read_clipboard(serial: str) -> dict:
"""读取设备当前剪贴板内容(ClipInject/atx-agent 通道读回,M1 起支持)。"""
try:
serial = _check_serial(serial)
import uiautomator2 as u2
d = u2.connect(serial)
text = d.clipboard
except PlatformError as e:
return _err(e)
except Exception as e:
return _err(PlatformError("platform_unavailable",
f"剪贴板读取失败: {type(e).__name__}: {str(e)[:100]}"))
audit.audit("de_read_clipboard", serial, "", f"{len(text or '')} 字符")
return _ok({"clipboard": text or ""})
@mcp.tool()
def de_wake(serial: str) -> dict:
"""点亮设备屏幕并解锁(熄屏时先调用它再截图)。"""
try:
_check_write()
serial = _check_serial(serial)
_ensure_device_free(serial)
platform().wake(serial)
except PlatformError as e:
return _err(e)
audit.audit("de_wake", serial, "", "ok")
return _ok({"action": "wake", "serial": serial})
@mcp.tool()
def de_press_key(serial: str, key: str) -> dict:
"""按设备按键:back/home/recent/menu/power/enter/delete 等。"""
try:
_check_write()
serial = _check_serial(serial)
_ensure_device_free(serial)
if key not in _KEYS:
raise PlatformError("invalid_param", f"不支持的按键: {key}(可选 {_KEYS})")
platform().press_key(serial, key)
except PlatformError as e:
return _err(e)
audit.audit("de_press_key", serial, key, "ok")
return _ok({"action": "press_key", "serial": serial, "key": key})
# ================== L2 扩展工具(轻量通道:adb/u2 直连,省 token) ==================
@mcp.tool()
def de_open_app(serial: str, package: str) -> dict:
"""打开 App(adb monkey 直启,最快路径)。package 为应用包名,如 com.ss.android.ugc.aweme。"""
try:
_check_write()
serial = _check_serial(serial)
_ensure_device_free(serial)
if not package:
raise PlatformError("invalid_param", "缺少包名")
from mcp_server import direct_ops
direct_ops.open_app(serial, package)
except PlatformError as e:
return _err(e)
except Exception as e:
return _err(PlatformError("platform_unavailable", f"打开失败: {str(e)[:100]}"))
audit.audit("de_open_app", serial, package, "ok")
return _ok({"action": "open_app", "package": package})
@mcp.tool()
def de_stop_app(serial: str, package: str) -> dict:
"""强制停止 App(am force-stop)。"""
try:
_check_write()
serial = _check_serial(serial)
_ensure_device_free(serial)
if not package:
raise PlatformError("invalid_param", "缺少包名")
from mcp_server import direct_ops
direct_ops.stop_app(serial, package)
except PlatformError as e:
return _err(e)
except Exception as e:
return _err(PlatformError("platform_unavailable", f"停止失败: {str(e)[:100]}"))
audit.audit("de_stop_app", serial, package, "ok")
return _ok({"action": "stop_app", "package": package})
@mcp.tool()
def de_foreground_app(serial: str) -> dict:
"""查询设备当前前台运行的 App 包名(轻量 dumpsys,不打扰设备)。"""
try:
serial = _check_serial(serial)
from mcp_server import direct_ops
pkg = direct_ops.foreground_app(serial)
except PlatformError as e:
return _err(e)
except Exception as e:
return _err(PlatformError("platform_unavailable", f"查询失败: {str(e)[:100]}"))
audit.audit("de_foreground_app", serial, "", pkg or "未知")
return _ok({"foreground_app": pkg or ""})
@mcp.tool()
def de_type_text(serial: str, text: str) -> dict:
"""向设备当前输入框输入文字(支持中文,直接 set_text 不依赖剪贴板)。"""
try:
_check_write()
serial = _check_serial(serial)
_ensure_device_free(serial)
if not text:
raise PlatformError("invalid_param", "内容为空")
from mcp_server import direct_ops
ok, msg = direct_ops.type_text(serial, text)
if not ok:
raise PlatformError("device_offline", msg)
except PlatformError as e:
return _err(e)
except Exception as e:
return _err(PlatformError("platform_unavailable", f"输入失败: {str(e)[:100]}"))
audit.audit("de_type_text", serial, f"{text[:30]}...", "ok")
return _ok({"action": "type_text"})
@mcp.tool()
def de_set_clipboard(serial: str, text: str) -> dict:
"""写入设备剪贴板(ClipInject 通道,读回验证)。"""
try:
_check_write()
serial = _check_serial(serial)
_ensure_device_free(serial)
if not text:
raise PlatformError("invalid_param", "内容为空")
from mcp_server import direct_ops
ok, msg = direct_ops.set_clipboard(serial, text)
if not ok:
raise PlatformError("device_offline", msg)
except PlatformError as e:
return _err(e)
except Exception as e:
return _err(PlatformError("platform_unavailable", f"注入失败: {str(e)[:100]}"))
audit.audit("de_set_clipboard", serial, f"{text[:30]}...", "ok")
return _ok({"action": "set_clipboard"})
@mcp.tool()
def de_sleep(serial: str) -> dict:
"""熄灭设备屏幕(运行中任务会中断,慎用)。"""
try:
_check_write()
serial = _check_serial(serial)
_ensure_device_free(serial)
platform().sleep(serial)
except PlatformError as e:
return _err(e)
audit.audit("de_sleep", serial, "", "ok")
return _ok({"action": "sleep"})
@mcp.tool()
def de_ocr(serial: str) -> dict:
"""OCR 识别当前屏幕文字(图片/画布/WebView 里 UI 树没有的文字也能识别)。
返回 [{text, score}]——搜屏幕关键词后可配合 de_tap_element/de_tap 操作。
"""
try:
serial = _check_serial(serial)
from mcp_server import direct_ops
results = direct_ops.ocr(serial)
except PlatformError as e:
return _err(e)
except Exception as e:
return _err(PlatformError("platform_unavailable", f"OCR 失败: {str(e)[:100]}"))
slim = [{"text": r["text"], "score": round(r["score"], 2)} for r in results]
audit.audit("de_ocr", serial, "", f"{len(slim)} 条")
return _ok({"count": len(slim), "texts": slim[:100]})
@mcp.tool()
def de_tap_text(serial: str, text: str) -> dict:
"""点击屏幕上显示该文字的位置(语义点击:一次调用完成「找到并点击」,无需坐标)。
想点带文字的按钮/列表项/标签/链接时用它:text 只需是屏幕上可见文字的
一部分(子串匹配,如「搜索」「立即购买」)。原生控件直接命中;
WebView/图片/画布里渲染的文字自动走 OCR 兜底。多命中点第一处(想点
更靠下的请把文字换独特些)。屏幕确实没有该文字时返回错误提示,
请截图确认后换关键词。比 de_tap 坐标点击可靠,涉及文字目标时优先使用。
"""
try:
_check_write()
serial = _check_serial(serial)
_ensure_device_free(serial)
if not text or len(text) > 100:
raise PlatformError("invalid_param", "text 不能为空且 ≤100 字符")
res = platform().tap_text(serial, text)
except PlatformError as e:
return _err(e)
if not res.get("found"):
err = PlatformError("text_not_found",
f"屏幕上未找到文字「{text}」——先 de_screenshot 看当前界面,"
f"换用屏幕上实际存在的文字;若文字在需滑动后才可见请先滑动")
audit.audit("de_tap_text", serial, f"「{text[:30]}」", "未找到")
return _err(err)
audit.audit("de_tap_text", serial,
f"「{text[:30]}」via {res.get('method')} @({res.get('x')},{res.get('y')})", "ok")
return _ok({"action": "tap_text", "serial": serial, "text": text,
"method": res.get("method"), "matched": res.get("matched") or text,
"x": res.get("x"), "y": res.get("y")})
@mcp.tool()
def de_list_apps(serial: str, keyword: str = "") -> dict:
"""列出设备第三方已装应用包名(可关键词过滤,如 keyword='douyin' 找抖音)。"""
try:
serial = _check_serial(serial)
from mcp_server import direct_ops
pkgs = direct_ops.list_apps(serial, keyword)
except PlatformError as e:
return _err(e)
except Exception as e:
return _err(PlatformError("platform_unavailable", f"查询失败: {str(e)[:100]}"))
audit.audit("de_list_apps", serial, keyword or "", f"{len(pkgs)} 个")
return _ok({"count": len(pkgs), "packages": pkgs[:200]})
@mcp.tool()
def de_list_tasks() -> dict:
"""列出平台任务计划(名称/启用状态/调度),供了解可自动化的任务。"""
try:
tasks = platform().list_tasks()
except PlatformError as e:
return _err(e)
audit.audit("de_list_tasks", "", "", f"{len(tasks)} 个")
return _ok({"tasks": tasks})
def main():
_log.info("MCP mobile-control 启动: allow_write=%s port=%s",
S.allow_write, S.http_port)
mcp.run(transport="http", host=S.http_host, port=S.http_port)
if __name__ == "__main__":
main()
+186
View File
@@ -0,0 +1,186 @@
"""平台(auto_control)HTTP 客户端:登录会话 + CSRF + API 封装。
会话失效自动重登;CSRF token 每次登录后获取,POST 必带。
只读接口(GET)与写接口(POST)分离封装,写操作由 MCP 门控层决定是否调用。
"""
import httpx
import logging
_log = logging.getLogger("mcp.platform")
_CSRF_HEADER = "X-CSRF-Token"
class PlatformError(Exception):
def __init__(self, code, message):
super().__init__(message)
self.code = code
self.message = message
class PlatformClient:
def __init__(self, url, user, password, timeout=30.0):
self.url = url.rstrip("/")
self.user = user
self.password = password
self._client = httpx.Client(base_url=self.url, timeout=timeout,
follow_redirects=True)
self._csrf = ""
self._login()
# ---------- 会话 ----------
def _login(self):
"""登录平台,拿会话 cookie + CSRF token。"""
r = self._client.post("/login", data={
"username": self.user, "password": self.password})
if r.status_code != 302 and r.status_code != 200:
raise PlatformError("platform_unavailable",
f"平台登录失败 HTTP {r.status_code}: {r.text[:120]}")
csrf = self._client.get("/api/csrf")
if csrf.status_code == 200:
self._csrf = (csrf.json() or {}).get("token", "")
_log.info("平台登录成功: %s", self.user)
def _ensure_session(self):
"""会话过期(401/403/302 到登录页)时重登。"""
r = self._client.get("/api/status")
if r.status_code in (401, 403) or r.url.path.endswith("/login"):
_log.warning("会话失效,重新登录")
self._login()
return True
return False
# ---------- 基础请求 ----------
def _get(self, path, **params):
self._ensure_session()
return self._client.get(path, params=params)
def _post(self, path, json=None):
self._ensure_session()
headers = {_CSRF_HEADER: self._csrf} if self._csrf else {}
return self._client.post(path, json=json or {}, headers=headers)
# ---------- 平台 API 封装(M0) ----------
def list_devices(self):
"""设备列表与状态(GET /api/status)。"""
r = self._get("/api/status")
if r.status_code != 200:
raise PlatformError("platform_unavailable",
f"/api/status HTTP {r.status_code}")
j = r.json() or {}
return j.get("devices", [])
def screenshot(self, serial):
"""截图(GET /api/screen/thumb),返回 (jpeg_bytes, screen_state)。"""
r = self._get("/api/screen/thumb", serial=serial)
if r.status_code == 503:
raise PlatformError("device_offline", r.text[:120])
if r.status_code != 200:
raise PlatformError("platform_unavailable",
f"截图 HTTP {r.status_code}")
return r.content, r.headers.get("X-Screen-State", "unknown")
def screen_size(self, serial):
"""屏幕原生分辨率(GET /api/screen/size),返回 (w, h)。"""
r = self._get("/api/screen/size", serial=serial)
if r.status_code == 503:
raise PlatformError("device_offline", r.text[:120])
if r.status_code != 200:
raise PlatformError("platform_unavailable",
f"分辨率 HTTP {r.status_code}")
j = r.json() or {}
if not j.get("ok"):
raise PlatformError("device_offline", str(j.get("error", "取分辨率失败"))[:120])
return int(j["width"]), int(j["height"])
def tap(self, serial, x, y, snap=False):
"""点击(POST /api/screen/tap)。
snap=True:点落在可点击元素内则吸附到元素中心(AI 粗略坐标也能点准)。
返回平台 JSON(含 snapped/x/y/label)。
"""
r = self._post("/api/screen/tap", json={"serial": serial,
"x": int(x), "y": int(y),
"snap": 1 if snap else 0})
return self._check_op(r, "tap")
def tap_text(self, serial, text):
"""按屏幕文字点击(平台解析:UI 树子串匹配 → OCR 兜底)。
返回 {ok, found, method, matched, x, y}——found=false 是业务结果
(屏幕无该文字),非设备错误;设备离线/不可达仍抛 PlatformError。
"""
r = self._post("/api/screen/tap_text",
json={"serial": serial, "text": str(text)})
if r.status_code == 503:
raise PlatformError("device_offline", r.text[:120])
if r.status_code != 200:
raise PlatformError("platform_unavailable",
f"tap_text HTTP {r.status_code}: {r.text[:120]}")
return r.json() or {}
def swipe(self, serial, x1, y1, x2, y2, duration=0.2):
"""滑动(POST /api/screen/swipe)。"""
r = self._post("/api/screen/swipe", json={
"serial": serial, "x1": int(x1), "y1": int(y1),
"x2": int(x2), "y2": int(y2),
"duration": float(duration)})
return self._check_op(r, "swipe")
def ui_elements(self, serial):
"""UI 元素树(GET /api/uiauto/elements,uiautodev 服务)。"""
r = self._get("/api/uiauto/elements", serial=serial)
if r.status_code == 503:
raise PlatformError("device_offline", r.text[:120])
if r.status_code != 200:
raise PlatformError("platform_unavailable",
f"元素树 HTTP {r.status_code}")
j = r.json() or {}
if not j.get("ok"):
raise PlatformError("device_offline", str(j.get("error", "取元素失败"))[:120])
return j.get("elements", [])
def wake(self, serial):
"""亮屏并解锁(POST /api/device/screen_all mode=on)。"""
r = self._post("/api/device/screen_all",
json={"mode": "on", "serials": [serial]})
return self._check_op(r, "wake")
def sleep(self, serial):
"""熄屏(POST /api/device/screen_all mode=off)。"""
r = self._post("/api/device/screen_all",
json={"mode": "off", "serials": [serial]})
return self._check_op(r, "sleep")
def list_tasks(self):
"""任务计划列表(GET /api/jobs)。"""
r = self._get("/api/jobs")
if r.status_code != 200:
raise PlatformError("platform_unavailable",
f"/api/jobs HTTP {r.status_code}")
j = r.json() or {}
tasks = []
for t in j.get("jobs") or []:
tasks.append({"id": t.get("id"), "name": t.get("name"),
"task_type": t.get("task_type"),
"enabled": t.get("enabled"),
"schedule": (t.get("schedule") or {}).get("mode", "")})
return tasks
def press_key(self, serial, key):
"""按键(POST /api/screen/key)。"""
r = self._post("/api/screen/key",
json={"serial": serial, "key": key})
return self._check_op(r, "key")
@staticmethod
def _check_op(r, name):
if r.status_code == 503:
raise PlatformError("device_offline", r.text[:120])
if r.status_code != 200:
raise PlatformError("platform_unavailable",
f"{name} HTTP {r.status_code}: {r.text[:120]}")
j = r.json() or {}
if not j.get("ok"):
raise PlatformError("device_offline", str(j.get("error", "操作失败"))[:120])
return j
+3
View File
@@ -0,0 +1,3 @@
fastmcp>=2.0
httpx>=0.27
Pillow>=10.0
+3
View File
@@ -36,3 +36,6 @@ opencv-python-headless>=4.8,<5 # 锁定 4.x:5.x wheel 打包异常(无 cv2
# APK 元信息解析(应用管理功能:自动读取包名/版本/应用名)
pyaxmlparser>=0.3.27
# MCP Server + AI 控制台 Agent(fastmcp:Streamable HTTP 服务端/客户端)
fastmcp>=2.0
+57 -25
View File
@@ -1,6 +1,7 @@
#!/bin/bash
# 容器启动脚本:安装依赖 + 环境修复 + 启动 web_server。
# compose 的 python-app 服务 command 指向本脚本。
# 容器启动脚本:依赖安装(仅首次/缺失时)+ 环境修复 + 启动 web_server。
# compose 的 python-app 服务 command 指向本脚本(不要在 compose 里再跑 pip,
# 否则每次容器重启都重装依赖——实测每轮重新下载 opencv 5.0(73MB) 并破坏 cv2)。
#
# 为什么需要环境修复(必须在 pip install 之后):
# rapidocr_onnxruntime 的依赖声明是 opencv-python(GUI 版),pip 解析依赖时
@@ -8,18 +9,39 @@
# 直接崩溃 → RapidOCR 不可用 → 条件判断的 OCR 步骤抛异常 → 任务失败退出。
# 因此在安装完 requirements 后,最后强制卸载 GUI 版并装 headless(幂等)。
# 本地 Mac 有 GUI 环境不受影响。
if [ -f requirements.txt ]; then
pip install --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
fi
# 环境修复:最后强制 headless(覆盖 rapidocr 拉回的 GUI 版)
pip uninstall -y -q opencv-python 2>/dev/null || true
pip install -q -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple "opencv-python-headless>=4.8,<5" # 5.x wheel 无 cv2 模块,锁定 4.x
# pip 24.0 解压 abi3 wheel 偶发丢根文件(4.14.0.94 实测 site-packages/cv2 只剩子目录,
# cv2.abi3.so / __init__.py 缺失 → import cv2 成空壳,OCR 全挂)→ 空壳检测 + wheel 手动解压兜底(幂等)
# ---- 依赖就绪守卫:flask/u2/uiautodev/rapidocr/cv2 全部可用则跳过安装 ----
# (容器重启秒级启动;只有首次部署或依赖缺失时才走完整安装)
python3 - <<'PY'
import glob, os, shutil, site, subprocess, sys, zipfile
import importlib.util, sys
mods = ("flask", "flask_login", "flask_sqlalchemy", "apscheduler",
"uiautomator2", "uiautodev", "rapidocr_onnxruntime", "PIL",
"fastmcp")
if all(importlib.util.find_spec(m) for m in mods):
try:
import cv2
ok = hasattr(cv2, "__version__") and cv2.__file__ is not None
except Exception:
ok = False
sys.exit(0 if ok else 1)
sys.exit(1)
PY
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "[start] 依赖缺失或 cv2 异常,执行安装与环境修复(首次启动较慢)..."
if [ -f requirements.txt ]; then
pip install --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
fi
# 环境修复:最后强制 headless(覆盖 rapidocr 拉回的 GUI 版)
pip uninstall -y -q opencv-python 2>/dev/null || true
pip install -q -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple "opencv-python-headless>=4.8,<5" # 5.x wheel 无 cv2 模块,锁定 4.x
# pip 24.0 解压 abi3 wheel 偶发丢根文件(site-packages/cv2 只剩子目录,
# cv2.abi3.so / __init__.py 缺失 → import cv2 成空壳,OCR 全挂)。
# 手动解压兜底在部分环境修不好(解压后仍无 cv2.__version__),
# 实测 pip --force-reinstall 完整安装有效(220 验证 cv2 4.14.0 恢复)。
python3 - <<'PY'
import subprocess, sys
def cv2_ok():
try:
@@ -30,20 +52,30 @@ def cv2_ok():
if cv2_ok():
sys.exit(0)
print("cv2 空壳,wheel 手动解压修复...")
r = subprocess.run(["pip", "download", "--no-deps", "-q",
print("cv2 异常,pip 强制重装 opencv-python-headless...")
r = subprocess.run(["pip", "install", "--force-reinstall", "-q",
"-i", "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple",
"-d", "/tmp/ocv", "opencv-python-headless>=4.8,<5"], capture_output=True)
if r.returncode != 0:
sys.exit(1)
w = sorted(glob.glob("/tmp/ocv/opencv_python_headless*.whl"))[-1]
with zipfile.ZipFile(w) as z:
z.extractall("/tmp/ocv")
dst = os.path.join(site.getsitepackages()[0], "cv2")
shutil.rmtree(dst, ignore_errors=True)
shutil.copytree("/tmp/ocv/cv2", dst)
import cv2
print(f"cv2 {cv2.__version__} 手动解压修复完成")
"opencv-python-headless>=4.8,<5"])
if r.returncode == 0:
import cv2
print(f"cv2 {cv2.__version__} 重装修复完成")
sys.exit(r.returncode)
PY
else
echo "[start] 依赖已就绪(cv2 $(python3 -c 'import cv2; print(cv2.__version__)' 2>/dev/null)),跳过安装"
fi
# 启动 MCP server(后台,AI 控制台/外部客户端经 127.0.0.1:8033 调用)。
# web_server.py 内 agent 依赖它,容器重启必须自动拉起(MCP_ENABLED=0 可关)。
# 平台账号:MCP_PLATFORM_USER 默认 admin;密码优先取环境变量(compose/.env),
# 兜底 admin123 与部署时的手动启动参数一致。
if [ -f mcp_server/mcp_server.py ] && [ "${MCP_ENABLED:-1}" = "1" ]; then
echo "[start] 启动 MCP server..."
MCP_ALLOW_WRITE=1 \
MCP_PLATFORM_USER="${MCP_PLATFORM_USER:-admin}" \
MCP_PLATFORM_PASS="${MCP_PLATFORM_PASS:-admin123}" \
MCP_AUDIT_FILE="${MCP_AUDIT_FILE:-/tmp/mcp_audit.log}" \
python3 -m mcp_server.mcp_server > /tmp/mcp_server.log 2>&1 &
fi
exec python -u web_server.py
+717
View File
@@ -0,0 +1,717 @@
// AI 控制台(顶级 Tab):DeepSeek 风格聊天 + 流式输出 + 实时 MCP 步骤
let _agentBusy = false;
let _agentStream = null; // EventSource
let _agentCfgLoaded = false;
// 后端异常文案兜底:MCP 客户端在工具服务不可达时只抛
// "Server returned an error response" 这类含糊字样,这里映射成明确指引。
function _friendlyAgentError(msg){
const raw = String(msg || '');
const s = raw.replace(/^[A-Za-z_]*Error:\s*/, ''); // 去掉 "RuntimeError: " 之类前缀
if(/不可达|连接中断/.test(s)) return s; // 后端已给出明确文案,直接用
if(/mcp_server|server returned an error response|connecterror|connection refused|all connection attempts failed|server disconnected|network is unreachable|connect timeout/i.test(s))
return 'MCP server(8033) 不可达:AI 无法连接设备工具服务,请确认 MCP server 已启动(本机可运行 python -m mcp_server.mcp_server)';
return raw;
}
// ================== 初始化 ==================
let _agentDefaultSerial = '';
function initAgentChat(){
if(_agentCfgLoaded)return;
_agentCfgLoaded = true;
loadAgentConfig();
const chat = document.getElementById('agent-chat');
if(chat && !chat.children.length){
chat.innerHTML = '<div class="agent-empty">👋 给 AI 下达指令,它将通过截图观察手机并执行操作。<br>'
+ '例如:「打开抖音搜索奚学东,告诉我第一个视频的标题」<br>'
+ '先选「🎯 目标设备」(AI 只操作你选定的设备),点击右上角 ⚙ 配置模型与 API Key。</div>';
}
bindChatScroll();
loadLiveDevices();
loadAgentTargetDevices();
startRunPoll();
renderConvList(); // 会话列表(决定当前会话)
loadCurrentConvMessages(); // 渲染当前会话历史
restoreRunningFlow(); // 若任务运行中:重订阅事件流
// 输入框快捷键
const inp = document.getElementById('agent-input');
inp.addEventListener('keydown', ev=>{
if(ev.key==='Enter' && !ev.shiftKey){
ev.preventDefault();
if(!_agentBusy) sendAgentMsg();
}
});
}
// ================== 页面刷新/重进恢复(运行中任务续流) ==================
// 历史轮次由 loadCurrentConvMessages 从会话渲染;这里只处理「任务仍在后台跑」:
// 重新订阅事件流(服务端队列保留积压,重连后补发 delta/step/done)。
function restoreRunningFlow(){
apiGet('/api/agent/run').then(r=>{
if(!r||!r.ok) return;
if(r.state === 'running' && r.run_id){
setRunning(true);
listenStream(r.run_id);
}else if(r.state === 'error' && r.error && _currentConvId){
// 错误提示仅当本会话相关时展示
const chat = document.getElementById('agent-chat');
if(chat && !chat.children.length){
const div = newAssistantMsg();
div.querySelector('.agent-text').textContent = '⚠ ' + _friendlyAgentError(r.error);
}
}
});
}
// ================== 配置 ==================
function loadAgentConfig(){
apiGet('/api/agent/config').then(r=>{
if(!r||!r.ok)return;
const tag = document.getElementById('agent-model-tag');
if(tag && r.model) tag.textContent = r.model;
_agentDefaultSerial = r.default_serial || '';
});
}
// ================== 目标设备选择(AI 只操作选定设备) ==================
function loadAgentTargetDevices(){
apiGet('/api/agent/devices').then(r=>{
if(!r||!r.ok)return;
const sel = document.getElementById('agent-target-select');
if(!sel)return;
const cur = sel.value;
const devs = (r.devices||[]).filter(x=>x.online);
sel.innerHTML = '<option value="">请选择设备(AI 只操作选定设备)…</option>'
+ devs.map(d=>{
const label = d.serial + (d.model ? ' · ' + d.model : '')
+ (d.busy ? ' ⛔ 任务中:' + d.task_job : '');
return '<option value="'+esc(d.serial)+'"' + (d.busy ? ' disabled' : '')
+ '>' + esc(label) + '</option>';
}).join('');
// 保留当前选择;否则预选配置的默认设备
if(cur && [...sel.options].some(o=>o.value===cur)) sel.value = cur;
else if(_agentDefaultSerial && [...sel.options].some(o=>o.value===_agentDefaultSerial))
sel.value = _agentDefaultSerial;
const hint = document.getElementById('agent-target-hint');
if(hint && sel.value) hint.textContent = '将操作:' + sel.value;
});
}
// ================== 跨窗口运行状态(多人/多窗口可见并可停止) ==================
let _runPoll = null;
function startRunPoll(){
if(_runPoll) return;
_runPoll = setInterval(pollRunState, 8000);
}
function pollRunState(){
if(_agentStream) return; // 本窗口正在跑(事件流驱动),不轮询
apiGet('/api/agent/run').then(r=>{
if(!r||!r.ok)return;
const running = r.state === 'running';
document.getElementById('agent-running-tag').style.display = running ? 'inline' : 'none';
document.getElementById('btn-agent-stop').style.display = running ? 'inline-block' : 'none';
const hint = document.getElementById('agent-target-hint');
if(hint){
hint.textContent = running
? ('⏳ 运行中' + (r.started ? ' ' + r.started + ' 起' : '')
+ (r.serial ? ' · ' + r.serial : '')
+ ':' + (r.prompt||'').slice(0,70))
: (document.getElementById('agent-target-select').value
? '将操作:' + document.getElementById('agent-target-select').value : '');
}
document.getElementById('btn-agent-send').disabled = running;
if(!running && _agentBusy){ setRunning(false); } // 流异常丢失时复位
});
}
function openAgentConfig(){
apiGet('/api/agent/config').then(r=>{
if(!r||!r.ok)return;
document.getElementById('acfg-base').value = r.api_base || 'https://api.deepseek.com';
document.getElementById('acfg-model').value = r.model || '';
document.getElementById('acfg-serial').value = r.default_serial || '';
document.getElementById('acfg-steps').value = r.max_steps || 40;
document.getElementById('acfg-key-hint').textContent =
r.api_key_masked ? ('已配置 ' + r.api_key_masked) : '未配置';
document.getElementById('acfg-key').value = '';
document.getElementById('agent-cfg-overlay').style.display = 'flex';
});
}
function closeAgentConfig(){
document.getElementById('agent-cfg-overlay').style.display = 'none';
}
function saveAgentConfig(){
const body = {
api_base: document.getElementById('acfg-base').value.trim(),
model: document.getElementById('acfg-model').value.trim(),
default_serial: document.getElementById('acfg-serial').value.trim(),
max_steps: document.getElementById('acfg-steps').value.trim(),
};
const key = document.getElementById('acfg-key').value.trim();
if(key) body.api_key = key;
apiPost('/api/agent/config', body).then(r=>{
if(r&&r.ok){
showToast('配置已保存','success');
closeAgentConfig();
loadAgentConfig();
loadAgentTargetDevices();
}else showToast('保存失败: ' + ((r&&r.error)||''),'error');
});
}
// ================== 聊天渲染 ==================
function addUserMsg(text){
const chat = document.getElementById('agent-chat');
clearEmpty();
const div = document.createElement('div');
div.className = 'agent-msg user';
div.textContent = text;
chat.appendChild(div);
scrollChat();
}
function newAssistantMsg(){
const chat = document.getElementById('agent-chat');
clearEmpty();
const div = document.createElement('div');
div.className = 'agent-msg assistant';
div.innerHTML = '<div class="agent-toolcards"></div><div class="agent-text"></div>';
chat.appendChild(div);
scrollChat();
return div;
}
function clearEmpty(){
const empty = document.querySelector('#agent-chat .agent-empty');
if(empty) empty.remove();
}
let _chatPinned = true; // 用户是否在底部(贴底才自动跟随滚动)
function scrollChat(force){
const chat = document.getElementById('agent-chat');
if(force || _chatPinned){
chat.scrollTop = chat.scrollHeight;
}
}
function bindChatScroll(){
const chat = document.getElementById('agent-chat');
chat.addEventListener('scroll', ()=>{
_chatPinned = chat.scrollHeight - chat.scrollTop - chat.clientHeight < 60;
});
}
function clearAgentChat(){
document.getElementById('agent-chat').innerHTML = '';
}
// ================== 历史会话(DeepSeek 式:左侧列表,多会话持久化) ==================
let _currentConvId = localStorage.getItem('agent_conv_id') || '';
function saveConvId(id){
_currentConvId = id || '';
if(id) localStorage.setItem('agent_conv_id', id);
else localStorage.removeItem('agent_conv_id');
}
function createAgentSession(){
if(_agentBusy){showToast('运行中不能新建会话','error');return;}
apiPost('/api/agent/conversations',{}).then(r=>{
if(r&&r.ok){
saveConvId(r.id);
clearAgentChat();
showToast('已新建会话','success');
renderConvList();
}else showToast('新建失败: '+((r&&r.error)||''),'error');
});
}
function selectAgentSession(id){
if(_agentBusy){showToast('运行中不能切换会话','error');return;}
if(id === _currentConvId) return;
saveConvId(id);
clearAgentChat();
loadCurrentConvMessages();
renderConvList();
}
function deleteAgentSession(id){
if(!confirm('删除该会话?历史消息将不可恢复。')) return;
apiDelete('/api/agent/conversations/'+id).then(r=>{
if(r&&r.ok){
if(_currentConvId === id) saveConvId('');
showToast('会话已删除','success');
renderConvList();
loadCurrentConvMessages();
}else showToast('删除失败: '+((r&&r.error)||''),'error');
});
}
function renderConvList(){
apiGet('/api/agent/conversations').then(r=>{
if(!r||!r.ok)return;
const list = document.getElementById('agent-sess-list');
if(!list)return;
const convs = r.conversations || [];
let cur = _currentConvId;
if(!convs.some(c=>c.id===cur)) cur = convs.length ? convs[0].id : '';
if(cur !== _currentConvId){ saveConvId(cur); clearAgentChat(); loadCurrentConvMessages(); }
if(!convs.length){
list.innerHTML = '<div class="agent-empty" style="padding:20px 10px;font-size:12px">'
+ '暂无历史会话<br><br>点「+ 新建会话」开始</div>';
return;
}
list.innerHTML = convs.map(c=>{
const t = c.title || '新会话';
const sid = String(c.id || '');
return '<div class="agent-sess-item'+(c.id===cur?' active':'')
+'" onclick="selectAgentSession(\''+c.id+'\')">'
+'<button class="agent-sess-del" title="删除会话" '
+'onclick="event.stopPropagation();deleteAgentSession(\''+c.id+'\')">✕</button>'
+'<div class="t">'+esc(t)+'</div>'
+'<div class="m">'+esc(c.updated_at||'')+(c.count ? ' · '+c.count+' 轮' : '')
+' · <span style="font-family:monospace;opacity:.75" title="会话 ID:'+esc(sid)+'(点击复制)" '
+'onclick="event.stopPropagation();copyConvId(\''+sid+'\')">#'+esc(sid.slice(0,8))+'</span>'
+'</div></div>';
}).join('');
});
}
// 复制会话 ID(便于反馈问题时引用,如 conv=2ba4da0e43)
function copyConvId(id){
const done = ()=>showToast('会话 ID 已复制: '+id,'success');
try{
if(navigator.clipboard && navigator.clipboard.writeText){
navigator.clipboard.writeText(id).then(done).catch(()=>fallback());
return;
}
}catch(e){}
fallback();
function fallback(){
const ta=document.createElement('textarea');
ta.value=id; document.body.appendChild(ta); ta.select();
try{ document.execCommand('copy'); done(); }catch(e){ showToast('会话 ID: '+id,'success'); }
ta.remove();
}
}
function loadCurrentConvMessages(){
const chat = document.getElementById('agent-chat');
if(!chat) return;
if(!_currentConvId){
chat.innerHTML = '<div class="agent-empty">👋 点左侧「+ 新建会话」开始,'
+ '给 AI 下达指令(先选 🎯 目标设备)。</div>';
return;
}
apiGet('/api/agent/conversations/'+_currentConvId).then(r=>{
if(!r||!r.ok)return;
chat.innerHTML = '';
(r.messages||[]).forEach(m=>{
const txt = (m.content||'').trim();
if(!txt) return;
if(m.role==='user'){ addUserMsg(txt); }
else{
const div = newAssistantMsg();
div.querySelector('.agent-text').textContent = txt;
}
});
if(!chat.children.length){
chat.innerHTML = '<div class="agent-empty">新会话。给 AI 下达指令'
+ '(先选 🎯 目标设备)…</div>';
}
});
}
// ================== 发送与流式接收 ==================
function setRunning(on){
_agentBusy = on;
document.getElementById('agent-running-tag').style.display = on ? 'inline' : 'none';
document.getElementById('btn-agent-stop').style.display = on ? 'inline-block' : 'none';
document.getElementById('btn-agent-send').disabled = on;
}
function stopAgent(){
if(!confirm('确定停止当前 AI 运行任务?\n(其他人发起的任务也会被停止)')) return;
apiPost('/api/agent/stop',{}).then(r=>{
if(r&&r.ok) showToast('已请求停止,正在中断…','success');
else showToast((r&&r.error)||'停止失败','error');
});
}
function sendAgentMsg(){
if(_agentBusy){showToast('上一轮还在运行','error');return;}
const sel = document.getElementById('agent-target-select');
const serial = sel ? sel.value : '';
if(!serial){
showToast('请先选择目标设备(AI 只操作你选定的设备;任务中的设备不可选)','error');
if(sel) sel.focus();
return;
}
const inp = document.getElementById('agent-input');
const text = inp.value.trim();
if(!text){showToast('请输入指令','error');return;}
inp.value = '';
addUserMsg(text);
// 会话:无当前会话时自动新建(DeepSeek 式:消息总归属于一个会话)
const doRun = (convId)=>{
apiPost('/api/agent/run', {prompt: text, serial: serial,
conversation_id: convId}).then(r=>{
if(!r||!r.ok){
const msg = r ? (r.error||'启动失败') : '请求失败';
const div = newAssistantMsg();
div.querySelector('.agent-text').textContent = '⚠ ' + _friendlyAgentError(msg);
showToast(_friendlyAgentError(msg),'error');
return;
}
setRunning(true);
listenStream(r.run_id);
});
};
if(_currentConvId){
doRun(_currentConvId);
}else{
apiPost('/api/agent/conversations',{}).then(r=>{
if(r&&r.ok){
saveConvId(r.id);
renderConvList();
doRun(r.id);
}else{
const div = newAssistantMsg();
div.querySelector('.agent-text').textContent = '⚠ 新建会话失败';
showToast('新建会话失败','error');
}
});
}
}
function listenStream(runId){
if(_agentStream) _agentStream.close();
const es = new EventSource('/api/agent/stream?run_id=' + runId);
_agentStream = es;
let msgEl = null;
es.addEventListener('delta', ev=>{
if(!msgEl) msgEl = newAssistantMsg();
const d = JSON.parse(ev.data);
const textEl = msgEl.querySelector('.agent-text');
if(d.kind === 'reasoning'){
let r = msgEl.querySelector('.reasoning');
if(!r){
r = document.createElement('div');
r.className = 'reasoning';
msgEl.insertBefore(r, textEl);
}
r.textContent += d.text;
}else{
textEl.textContent += d.text;
}
scrollChat();
});
es.addEventListener('step', ev=>{
const d = JSON.parse(ev.data);
followSerialFromArgs(d.args);
if(!msgEl) msgEl = newAssistantMsg();
const cards = msgEl.querySelector('.agent-toolcards');
const card = document.createElement('div');
card.className = 'agent-toolcard';
const argsTxt = typeof d.args === 'string' ? d.args
: JSON.stringify(d.args || {});
card.innerHTML = '<span class="dot"></span>'
+ '<code style="color:var(--teal)">' + esc(d.tool||'') + '</code>'
+ '<span class="text-muted">' + esc(argsTxt) + '</span>';
if(d.image){
const img = document.createElement('img');
img.src = 'data:image/jpeg;base64,' + d.image;
card.appendChild(img);
}
cards.appendChild(card);
scrollChat();
});
es.addEventListener('done', ev=>{
const d = JSON.parse(ev.data);
if(d.answer){
if(!msgEl) msgEl = newAssistantMsg();
msgEl.querySelector('.agent-text').textContent = d.answer;
}
endRun();
renderConvList(); // 落库已完成:刷新标题/时间/轮数
});
es.addEventListener('error', ev=>{
let msg = '连接中断';
try{
if(ev.data) msg = JSON.parse(ev.data).message || msg;
}catch(e){}
if(!msgEl) msgEl = newAssistantMsg();
msgEl.querySelector('.agent-text').textContent = '⚠ ' + _friendlyAgentError(msg);
endRun();
});
es.onerror = ()=>{
// 重要:不能在这里 endRun()——断网/后台标签页节流/服务端瞬时抖动都会触发
// onerror,但后端任务仍在跑。EventSource 会自动重连,服务端事件队列保留
// 积压(delta/step/done),重连成功后全部补发,界面无缝续上。
// 只有连接彻底关闭(非自动重连态)且任务还在跑时才提示。
if(_agentBusy && es.readyState === EventSource.CLOSED){
const hint = document.getElementById('agent-target-hint');
if(hint) hint.textContent = '⚠ 实时连接已中断,任务仍在后台运行——可刷新页面恢复查看';
// 连接彻底失败时周期探测,恢复后重订阅
setTimeout(()=>{
if(!_agentStream && _agentBusy){
apiGet('/api/agent/run').then(r=>{
if(r&&r.ok&&r.state==='running'&&r.run_id) listenStream(r.run_id);
});
}
}, 5000);
}
};
}
// ============ 实时画面(右侧,MJPEG 流) ============
let _liveSerial = '';
function showLive(serial){
if(!serial || serial === _liveSerial) return;
_liveSerial = serial;
const img = document.getElementById('agent-live-img');
img.src = '/api/screen/stream?serial=' + encodeURIComponent(serial) + '&q=80&fps=8&t=' + Date.now();
img.style.display = 'block';
document.getElementById('agent-live-empty').style.display = 'none';
document.getElementById('agent-live-serial').textContent = serial;
const sel = document.getElementById('agent-live-select');
if(sel) sel.value = serial;
}
function stopLive(){
_liveSerial = '';
const img = document.getElementById('agent-live-img');
img.src = '';
img.style.display = 'none';
document.getElementById('agent-live-empty').style.display = 'block';
document.getElementById('agent-live-serial').textContent = '';
}
function followSerialFromArgs(args){
// 工具 args(后端 SSE 已序列化为对象;兼容历史字符串格式)
let a = args;
if(typeof args === 'string'){
try{ a = JSON.parse(args); }catch(e){ return; }
}
if(a && a.serial) showLive(a.serial);
}
function watchDevice(serial){
if(!serial){ stopLive(); return; }
showLive(serial);
}
function loadLiveDevices(){
apiGet('/api/devices').then(r=>{
if(!r||!r.ok)return;
const sel = document.getElementById('agent-live-select');
if(!sel)return;
const cur = sel.value;
const devs = (r.devices||[]).filter(x=>x.indexOf(':')>=0);
sel.innerHTML = '<option value="">选择设备观看…</option>'
+ devs.map(s=>'<option value="'+esc(s)+'"'+(s===cur?' selected':'')+'>'+esc(s)+'</option>').join('');
});
}
// 截图点击放大查看
function zoomScreenshot(img){
const ov = document.getElementById('agent-zoom');
if(!ov){
const d = document.createElement('div');
d.id = 'agent-zoom';
d.style.cssText = 'display:none;position:fixed;inset:0;background:rgba(0,0,0,.8);z-index:1400;align-items:center;justify-content:center;cursor:zoom-out';
d.onclick = ()=>d.style.display='none';
document.body.appendChild(d);
}
const ovEl = document.getElementById('agent-zoom');
ovEl.innerHTML = '';
const big = document.createElement('img');
big.src = img.src;
big.style.cssText = 'max-width:88vw;max-height:88vh;border-radius:8px';
ovEl.appendChild(big);
ovEl.style.display = 'flex';
}
// 截图 img 绑定点击放大
document.addEventListener('click', ev=>{
const t = ev.target;
if(t && t.tagName==='IMG' && t.closest('.agent-toolcard') && !t.closest('#agent-zoom')){
zoomScreenshot(t);
}
});
function endRun(){
setRunning(false);
_agentStream && _agentStream.close();
_agentStream = null;
scrollChat();
}
// ================== 动作库(可复用动作:查看/编辑/删除/新建) ==================
let _actCache = [];
function openActLib(){
document.getElementById('agent-act-overlay').style.display = 'flex';
loadActLib();
}
function closeActLib(){
document.getElementById('agent-act-overlay').style.display = 'none';
}
function _actStepBrief(a){
return (a.steps||[]).map(s=>{
const p = s.params || {};
const loc = p.selector_value || p.package || p.fixed_text || '';
return (s.type || '?') + (loc ? (':' + loc) : '');
}).join(' → ');
}
function loadActLib(){
const list = document.getElementById('act-lib-list');
apiGet('/api/agent/actions').then(r=>{
if(!r||!r.ok){ showToast((r&&r.error)||'加载失败','error'); return; }
_actCache = r.actions || [];
document.getElementById('act-lib-hint').textContent = '共 ' + _actCache.length + ' 个动作';
if(!_actCache.length){
list.innerHTML = '<div class="text-muted" style="padding:20px;text-align:center">暂无动作——跑一轮以元素/文字点击为主的任务后会自动沉淀</div>';
return;
}
list.innerHTML = '';
_actCache.forEach(a=>{
const card = document.createElement('div');
card.style.cssText = 'border:1px solid var(--card-line);border-radius:10px;padding:9px 13px;background:#0d1117';
card.innerHTML = '<div style="display:flex;justify-content:space-between;gap:10px;align-items:flex-start">'
+ '<div style="flex:1;min-width:0">'
+ '<div style="font-weight:600">' + esc(a.name||'')
+ (a.app ? '<span class="text-muted" style="font-size:11px;font-weight:400;margin-left:6px">' + esc(a.app) + '</span>' : '')
+ '</div>'
+ '<div style="font-size:11.5px;color:#9fb3d1;margin-top:2px;word-break:break-all">' + esc(_actStepBrief(a) || '—') + '</div>'
+ '<div class="text-muted" style="font-size:11px;margin-top:2px">别名: ' + esc((a.aliases||[]).join('、')||'—')
+ ' | 命中 ' + (a.hits||0) + ' 次 | ' + esc(a.updated_at||'') + '</div>'
+ '</div>'
+ '<div style="display:flex;flex-direction:column;gap:4px;flex:none">'
+ '<button class="btn btn-xs" onclick="actEdit(' + a.id + ')">编辑</button>'
+ '<button class="btn btn-xs btn-danger" onclick="actDelete(' + a.id + ')">删除</button>'
+ '</div></div>';
list.appendChild(card);
});
});
}
function actDelete(id){
if(!confirm('确认删除该动作?删除后同类任务不再自动复用它。')) return;
apiPost('/api/agent/actions/delete',{id:id}).then(r=>{
showToast((r&&(r.msg||r.error))||'删除失败', (r&&r.ok)?'success':'error');
loadActLib();
});
}
function actNew(){ _actForm({name:'', app:'', aliases:[], params:[], steps:[]}); }
function actEdit(id){
const a = _actCache.find(x=>x.id===id);
if(a) _actForm(a);
}
function _actForm(a){
const list = document.getElementById('act-lib-list');
const isNew = !a.id;
list.innerHTML = '';
const box = document.createElement('div');
box.style.cssText = 'border:1px solid var(--card-line);border-radius:10px;padding:12px 14px;background:#0d1117';
box.innerHTML =
'<div style="font-weight:600;margin-bottom:8px">' + (isNew?'新建动作':'编辑动作 #'+a.id) + '</div>'
+ '<div style="display:flex;gap:8px;flex-wrap:wrap;margin-bottom:6px">'
+ '<input id="act-f-name" class="form-control" style="flex:1;min-width:180px" placeholder="动作名(如 打开抖音)" value="' + esc(a.name||'') + '">'
+ '<input id="act-f-app" class="form-control" style="flex:1;min-width:180px" placeholder="包名(可空,如 com.ss.android.ugc.aweme)" value="' + esc(a.app||'') + '">'
+ '</div>'
+ '<div style="display:flex;gap:8px;flex-wrap:wrap;margin-bottom:6px">'
+ '<input id="act-f-alias" class="form-control" style="flex:1;min-width:180px" placeholder="别名(逗号分隔)" value="' + esc((a.aliases||[]).join(',')) + '">'
+ '<input id="act-f-params" class="form-control" style="flex:1;min-width:180px" placeholder="参数名(逗号分隔,可空)" value="' + esc((a.params||[]).join(',')) + '">'
+ '</div>'
+ '<textarea id="act-f-steps" class="form-control" rows="9" style="font-family:monospace;font-size:12px" '
+ 'placeholder=\'步骤 JSON 数组,例:[{"type":"click","params":{"selector_type":"text","selector_value":"搜索"}}]\'>'
+ esc(JSON.stringify(a.steps||[], null, 2)) + '</textarea>'
+ '<div class="text-muted" style="font-size:11px;margin:6px 0">可用 type:open_app/click/input_text/swipe/wait/key_event/group…;click 必须有 selector_value(xpath/text/resourceId/description…);<b>不接受坐标(click_xy)</b>。</div>'
+ '<div style="display:flex;gap:8px"><button class="btn btn-primary btn-sm" onclick="actSave(' + (a.id||0) + ')">保存</button>'
+ '<button class="btn btn-sm" onclick="loadActLib()">取消</button></div>';
list.appendChild(box);
}
function actSave(id){
const g = (i)=>document.getElementById(i).value;
const split = (s)=>String(s||'').split(/[,,]/).map(x=>x.trim()).filter(x=>x);
let steps;
try{ steps = JSON.parse(g('act-f-steps')||'[]'); }
catch(e){ showToast('steps 不是合法 JSON: '+e.message,'error'); return; }
apiPost('/api/agent/actions/save', {
id: id||0, name: g('act-f-name'), app: g('act-f-app'),
aliases: split(g('act-f-alias')), params: split(g('act-f-params')), steps: steps
}).then(r=>{
if(!r||!r.ok){ showToast((r&&r.error)||'保存失败','error'); return; }
showToast(r.msg||'已保存','success');
loadActLib();
});
}
// ================== 经验库(自进化记忆管理) ==================
function openExpLib(){
document.getElementById('agent-exp-overlay').style.display = 'flex';
loadExpLib();
}
function closeExpLib(){
document.getElementById('agent-exp-overlay').style.display = 'none';
}
function loadExpLib(){
const list = document.getElementById('exp-lib-list');
apiGet('/api/agent/experience').then(r=>{
if(!r||!r.ok){ showToast((r&&r.error)||'加载失败','error'); return; }
document.getElementById('exp-lib-last').textContent =
(r.last ? ('最近巡检 ' + r.last + ':' + (r.last_summary||'')) : '');
if(r.running){
list.innerHTML = '<div class="text-muted" style="padding:20px;text-align:center">🔍 AI 巡检进行中(约 1 分钟),完成后请刷新…</div>';
return;
}
const exps = r.experiences||[];
if(!exps.length){
list.innerHTML = '<div class="text-muted" style="padding:20px;text-align:center">暂无经验——跑一轮带手机操作的任务后会自动沉淀</div>';
return;
}
list.innerHTML = '';
exps.forEach(e=>{
const a = e.audit||{};
const card = document.createElement('div');
card.style.cssText = 'border:1px solid var(--card-line);border-radius:10px;padding:9px 13px;background:#0d1117';
// 徽章
let badge = '';
if(a.action === 'pending' && a.verdict === 'delete'){
badge = '<span style="background:#7f1d1d;color:#fecaca;font-size:10.5px;padding:1px 8px;border-radius:9px;margin-left:8px">⚠ 建议删除</span>';
}else if(a.action === 'kept'){
badge = '<span style="background:#0f3d2e;color:#a7f3d0;font-size:10.5px;padding:1px 8px;border-radius:9px;margin-left:8px">' +
(a.verdict === 'delete' ? '已人工保留' : '✓ 已保留') + '</span>';
}
let actBtns = '';
if(a.action === 'pending'){
actBtns = '<button class="btn btn-xs btn-danger" onclick="expDelete(' + e.id + ')">确认删除</button>'
+ '<button class="btn btn-xs" onclick="expKeep(' + e.id + ')">保留</button>';
}else{
actBtns = '<button class="btn btn-xs" style="border-color:#7f1d1d;color:#f87171" onclick="expDelete(' + e.id + ')" title="强制删除此经验">删除</button>';
}
card.innerHTML =
'<div style="display:flex;align-items:center;gap:6px;font-size:12px">'
+ '<span class="text-muted" style="font-family:var(--mono)">#' + e.id + '</span>'
+ '<span class="text-muted">' + esc(e.created_at||'') + '</span>'
+ '<span class="text-muted">引用 ' + (e.hits||0) + ' 次</span>' + badge
+ '<span style="flex:1"></span>' + actBtns + '</div>'
+ '<div style="font-size:13px;color:#e5e7eb;margin:5px 0 3px">' + esc(e.task_prompt) + '</div>'
+ '<div class="text-muted" style="font-size:11.5px;line-height:1.6;white-space:pre-wrap">' + esc((e.recipe||'').slice(0,220)) + '</div>'
+ (a.action === 'pending' && a.reason
? '<div style="font-size:11.5px;color:#fbbf24;margin-top:5px">AI 建议理由:' + esc(a.reason)
+ (a.score ? '(评分 ' + a.score + '/10)' : '') + '</div>'
: '');
list.appendChild(card);
});
});
}
function triggerExpAudit(){
apiPost('/api/agent/experience/audit',{}).then(r=>{
if(r&&r.ok){
showToast('巡检已启动,约 1 分钟完成','success');
document.getElementById('exp-lib-list').innerHTML =
'<div class="text-muted" style="padding:20px;text-align:center">🔍 AI 巡检进行中…</div>';
// 完成后自动刷新
setTimeout(()=>{ if(document.getElementById('agent-exp-overlay').style.display==='flex') loadExpLib(); }, 90000);
}else showToast((r&&r.error)||'巡检启动失败','error');
});
}
function expDelete(id){
if(!confirm('确认删除该经验?删除后不可恢复(下次相似任务不再自动参考)。')) return;
apiPost('/api/agent/experience/delete',{id:id}).then(r=>{
if(r&&r.ok){ showToast('已删除','success'); loadExpLib(); }
else showToast((r&&r.error)||'删除失败','error');
});
}
function expKeep(id){
apiPost('/api/agent/experience/keep',{id:id}).then(r=>{
if(r&&r.ok){ showToast('已保留,后续不再重复建议','success'); loadExpLib(); }
else showToast((r&&r.error)||'操作失败','error');
});
}
+3 -1
View File
@@ -100,12 +100,14 @@ function showTab(name){
if(name==='tasks'){showSubTab('tasks',_activeSubs.tasks);loadTasks();loadCustomActions();}
if(name==='tools'){showSubTab('tools',_activeSubs.tools);loadToolsDevices();loadAdbDevices();loadTailscaleDevices();loadApks();}
if(name==='logs'){loadLogs();if(document.getElementById('log-auto').checked)_logTimer=setInterval(loadLogs,3000);}
if(name==='agent' && typeof initAgentChat==='function') initAgentChat();
if(name==='users')loadUsers();
if(name==='system'){showSubTab('system',_activeSubs.system||'backup');}
}
// ================== 页内子分栏(任务/工具 通用) ==================
// 每个带子分栏的 Tab 记住上次选中的子分栏,切走再切回来保持原位
let _activeSubs = {tasks: 'plan', tools: 'clipboard'};
let _activeSubs = {tasks: 'plan', tools: 'clipboard', system: 'backup'};
let _discoveryTimer = null; // 设备自动发现 10s 轮询(仅 devpool 子分栏激活时)
function showSubTab(tabId, name){
+43 -1
View File
@@ -845,7 +845,10 @@ var _stepEditor={
'</div>';
document.getElementById('el-picker-footer').innerHTML=
'<button class="btn" onclick="_stepEditor._showDevicePicker()">← 返回选设备</button>'+
'<button class="btn" onclick="closeElPicker()">取消</button>';
'<button class="btn" onclick="closeElPicker()">取消</button>'+
'<span class="text-muted" style="margin-left:10px;font-size:11.5px">'
+'提示:先「▶ 点一下」在设备上验证位置,再点元素回填选择器;'
+'「✓ 测选择器」会用将填入的选择器真跑一次点击</span>';
// 加载截图和元素树(_refreshShot 内部同时刷新两者)
self._refreshShot();
},
@@ -999,6 +1002,14 @@ var _stepEditor={
var indent=' '.repeat(Math.min(el.depth||0,6));
var sg=el.suggested||{};
if(sg.invalid)attrs.push('<span style="color:#dc2626">⚠ '+esc(sg.reason||'无可用属性')+'</span>');
var acts='<div class="ep-acts" style="margin-left:auto;display:flex;gap:4px;flex:none">'
+'<button class="btn btn-xs" title="直接在设备上点这个元素(按元素中心坐标点击,服务端自动吸附到可点元素)" '
+'onclick="event.stopPropagation();_stepEditor._testTap('+idx+')">▶ 点一下</button>'
+(!sg.invalid&&sg.value
? '<button class="btn btn-xs" title="用将填入的选择器在设备上真跑一次 click,验证是否命中" '
+'onclick="event.stopPropagation();_stepEditor._testSelector('+idx+')">✓ 测选择器</button>'
: '')
+'</div>';
return '<div class="el-picker-item" data-idx="'+idx+'" title="点击填入: '+esc(sg.value||'')+'" onclick="_stepEditor._pickEl('+idx+')">'+
'<span class="ep-depth">'+(el.depth||0)+'</span>'+
'<div class="ep-info"><div class="ep-name">'+indent+esc(el.name||el.class||'')+'</div>'+
@@ -1006,10 +1017,41 @@ var _stepEditor={
'<span class="ep-sel">'+esc(sg.type)+'</span>'+
(sg.indexed?' <span class="label label-info" title="界面中同属性元素共 '+sg.total+' 个,按从上到下这是第 '+sg.occ+' 个,选择器已带序号精确定位">#'+sg.occ+'/'+sg.total+'</span>':'')+
(sg.broad?' <span class="label label-warning" title="无唯一属性,选择器可能误匹配其他元素,建议选带文字/id 的元素">⚠宽泛</span>':'')+
acts+
'</div>';
}).join('');
document.getElementById('el-list').innerHTML=html||'<div class="se-empty">无元素</div>';
},
// 抓取时"直接点一下":按元素 bounds 中心在设备上点击(服务端 snap 吸附)
_testTap:function(idx){
var el=this._elData&&this._elData[idx]; var serial=this._elSerial;
if(!el||!serial)return;
var m=(el.bounds||'').match(/\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]/);
if(!m){ showToast('该元素没有 bounds,无法坐标点击','error'); return; }
var x=Math.round((+m[1]+ +m[3])/2), y=Math.round((+m[2]+ +m[4])/2);
var self=this;
apiPost('/api/screen/tap', {serial:serial, x:x, y:y, snap:1}).then(function(r){
if(!r||!r.ok){ showToast((r&&r.error)||'点击失败','error'); return; }
showToast('已点击'+(r.label?('「'+r.label+'」'):'')+' ('+r.x+','+r.y+')'+(r.snapped?' [已吸附]':''),'success');
setTimeout(function(){ if(self._elSerial===serial)self._refreshShot(); }, 800);
});
},
// 抓取时验证"将填入的选择器":走 /api/steps/test 真跑一次 click
_testSelector:function(idx){
var el=this._elData&&this._elData[idx]; var serial=this._elSerial;
if(!el||!serial)return;
var sg=el.suggested||{};
if(!sg.value){ showToast('该元素没有可用选择器','error'); return; }
var self=this;
var step={type:'click', label:'测试点击',
params:{selector_type:sg.type||'xpath', selector_value:sg.value, wait_timeout:2}};
apiPost('/api/steps/test', {serial:serial, step:step}).then(function(r){
if(!r||!r.ok){ showToast((r&&r.error)||'测试失败','error'); return; }
var ok=(r.result==='命中');
showToast('选择器测试: '+(r.result||'')+(r.msg?(' — '+r.msg):''), ok?'success':'error');
setTimeout(function(){ if(self._elSerial===serial)self._refreshShot(); }, 800);
});
},
_filterEl:function(kw){
if(!kw){this._renderEl(this._elData);this._renderOverlays();return;}
kw=kw.toLowerCase();
+125
View File
@@ -0,0 +1,125 @@
// 「系统」Tab:数据备份导出/导入(依赖 base.js:esc/_csrfHeaders/apiPost/showToast/handleResult)
let _restoreToken = ''; // 预览通过后的暂存标识(用于 apply)
// ================== 导出 ==================
async function doExportBackup(){
const st=document.getElementById('backup-status');
const btn=event&&event.target||null;
if(btn)btn.disabled=true;
const includeApk=document.getElementById('backup-include-apk').checked;
if(st)st.textContent='正在生成备份并打包…';
try{
const r=await fetch('/api/system/backup/export',{
method:'POST',
headers:{'Content-Type':'application/json',..._csrfHeaders()},
body:JSON.stringify({include_apk:includeApk})
});
if(r.status===401){window.location='/login';return;}
if(!r.ok){
let msg='导出失败';
try{const d=await r.json();if(d&&d.error)msg=d.error;}catch(e){}
showToast(msg,'error');
if(st)st.textContent='';
return;
}
const blob=await r.blob();
const cd=r.headers.get('Content-Disposition')||'';
const m=/filename="?([^";]+)"?/i.exec(cd);
const fname=m?m[1]:('auto_control_backup_'+Date.now()+'.zip');
const url=URL.createObjectURL(blob);
const a=document.createElement('a');
a.href=url;a.download=fname;document.body.appendChild(a);
a.click();a.remove();
setTimeout(()=>URL.revokeObjectURL(url),3000);
if(st)st.textContent='已生成 '+fname;
showToast('导出成功','success');
}catch(e){
showToast('导出失败: '+e,'error');
if(st)st.textContent='';
}finally{
if(btn)btn.disabled=false;
}
}
// ================== 导入:上传预览 ==================
async function previewRestore(){
const fileEl=document.getElementById('restore-file');
const f=fileEl&&fileEl.files&&fileEl.files[0];
const box=document.getElementById('restore-preview');
const st=document.getElementById('restore-status');
const applyBtn=document.getElementById('btn-apply-restore');
if(!f){showToast('请先选择备份文件(.zip 或 .db)','error');return;}
_restoreToken='';
if(applyBtn)applyBtn.style.display='none';
if(st)st.textContent='';
box.innerHTML='<span class="text-muted">解析校验中…</span>';
const fd=new FormData();
fd.append('file',f);
try{
const r=await fetch('/api/system/backup/preview',{
method:'POST',
headers:_csrfHeaders(), // FormData 不能手动设 Content-Type
body:fd
});
if(r.status===401){window.location='/login';return;}
const d=await r.json();
box.innerHTML='';
if(!d.ok){showToast(d.error||'解析失败','error');return;}
_restoreToken=d.token;
renderRestorePreview(d.preview);
if(applyBtn)applyBtn.style.display='';
}catch(e){
box.innerHTML='';
showToast('上传失败: '+e,'error');
}
}
function renderRestorePreview(p){
const box=document.getElementById('restore-preview');
const rows=(p.tables||[]).map(t=>
'<tr><td>'+esc(t.label||t.table)+'</td><td>'+esc(t.table)+'</td><td>'+esc(t.rows)+'</td></tr>').join('');
const warns=(p.warnings||[]).map(w=>'<li>'+esc(w)+'</li>').join('');
box.innerHTML=
'<table class="table table-hover table-sm" style="max-width:560px">'+
'<tbody>'+
'<tr><th style="width:120px">文件</th><td>'+esc(p.file_name||'')+'('+(p.file_size!=null?fmtSize(p.file_size):'')+')</td></tr>'+
'<tr><th>库结构版本</th><td>备份 v'+esc(p.schema_version)+' / 当前 v'+esc(p.current_schema_version)+'</td></tr>'+
'<tr><th>完整性</th><td>'+esc(p.integrity||'')+'</td></tr>'+
'</tbody>'+
'</table>'+
'<div class="section-title" style="margin-top:8px">表数据行数</div>'+
'<table class="table table-hover table-sm" style="max-width:560px"><thead><tr><th>业务</th><th>表</th><th>行数</th></tr></thead><tbody>'+(rows||'<tr><td colspan="3">—</td></tr>')+'</tbody></table>'+
(warns?'<div style="background:#fff3cd;border:1px solid #ffda6a;color:#7a5b00;padding:8px 12px;border-radius:6px;margin-top:8px"><ul style="margin:0;padding-left:18px">'+warns+'</ul></div>':'');
}
function fmtSize(n){
if(n==null)return '';
if(n<1024)return n+' B';
if(n<1024*1024)return (n/1024).toFixed(1)+' KB';
return (n/1024/1024).toFixed(1)+' MB';
}
// ================== 导入:确认应用 ==================
async function applyRestore(){
const applyBtn=document.getElementById('btn-apply-restore');
const st=document.getElementById('restore-status');
if(!_restoreToken)return;
if(!confirm('确认应用导入?\n\n系统会先自动备份当前库(data/backups/pre_restore_*.db),再把待导入数据覆盖现有全部数据。\n导入将在重启 web_server 后生效。\n\n确定继续?'))return;
if(applyBtn)applyBtn.disabled=true;
if(st)st.textContent='正在生成恢复任务…';
const r=await apiPost('/api/system/backup/apply',{token:_restoreToken});
if(!r)return;
if(r.ok){
const box=document.getElementById('restore-preview');
box.innerHTML='<div style="background:#e8f5e9;border:1px solid #a5d6a7;padding:10px 14px;border-radius:6px">'+
'✅ 恢复任务已生成。<br>当前库已自动备份到 <code>'+esc(r.backup_name||'')+'</code>。<br>'+
'请<b>重启 web_server</b>,启动时将自动应用导入数据(恢复完成前不要再次导入)。</div>';
if(st)st.textContent='';
if(applyBtn)applyBtn.style.display='none';
document.getElementById('restore-file').value='';
_restoreToken='';
}else{
showToast(r.error||'应用导入失败','error');
if(applyBtn)applyBtn.disabled=false;
}
}
+23
View File
@@ -81,6 +81,29 @@ function loadDiscovery(){
+'<button class="btn btn-xs" data-serial="'+esc(x.serial)+'" onclick="ignoreDiscoveryDev(this.dataset.serial)">忽略</button></td></tr>';
}).join('');
}
// 正式池断联设备:仍在设备池(不删除),扫描线程自动重连,可手动立即重连
const offTb=document.getElementById('tb-pool-offline');
if(offTb){
const off=(r.pool_offline||[]);
if(!off.length){
offTb.innerHTML='<tr><td colspan="5" class="empty">全部在线</td></tr>';
}else{
offTb.innerHTML=off.map(x=>{
return '<tr><td style="font-family:monospace">'+esc(x.serial)+'</td>'
+'<td>'+esc(x.model||'-')+'</td><td>'+esc(x.name||'')+'</td>'
+'<td><span class="label label-danger">断联·自动重连中</span></td>'
+'<td><button class="btn btn-xs" data-serial="'+esc(x.serial)+'" onclick="reconnectPoolDev(this.dataset.serial)">立即重连</button></td></tr>';
}).join('');
}
}
});
}
function reconnectPoolDev(serial){
apiPost('/api/devices/discovery/reconnect',{serial}).then(r=>{
if(r&&r.ok){
showToast('重连已启动(约 5-15 秒生效)','success');
setTimeout(loadDiscovery,8000);
}else showToast('重连失败: '+((r&&r.error)||''),'error');
});
}
function toggleDiscovery(checked){
+25
View File
@@ -30,6 +30,7 @@ worker 按 steps 顺序执行,支持 loop 步骤循环、停止信号、进度
group - 动作组(含 children 步骤列表,按序执行一次,可折叠复用)
"""
import random
import re
import time
from tasks.base import BaseTask, register_task
@@ -39,6 +40,24 @@ from core.logger import get_logger
_log = get_logger("task.generic")
# 历史抓取器生成的"伪序号"选择器://*[@resource-id="x"][4]
# XPath 里这是"父节点内排第 4",不是"第 4 个匹配"——同属性多实例时 [2..n] 全部失配。
_LEGACY_IDX_XPATH = re.compile(r'^(//\*\[@[^\]]+\])\[(\d+)\](.*)$')
def _norm_legacy_xpath(sel_val):
"""把历史 `//*[@attr=…][k]` 纠正为 `(//*[@attr=…])[k]`(只改整体前缀,保留后续子路径)。
窄范围:只匹配"属性XPath + 数字谓词"开头的形态;结构路径里
`.../FrameLayout[2]` 的兄弟序号是有意为之,不受影响。
"""
if not isinstance(sel_val, str):
return sel_val
m = _LEGACY_IDX_XPATH.match(sel_val.strip())
if not m:
return sel_val
return f"({m.group(1)})[{m.group(2)}]{m.group(3)}"
# ================== 步骤类型定义(前端操作库 + 后端执行共用)==================
STEP_TYPES = [
@@ -165,6 +184,12 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
stype = step.get("type", "")
label = step.get("label", stype)
params = step.get("params", {})
# 兼容历史选择器://*[@attr=…][k] → (//*[@attr=…])[k](XPath 位置谓词语义)
if params.get("selector_type") == "xpath" and params.get("selector_value"):
fixed = _norm_legacy_xpath(params["selector_value"])
if fixed != params["selector_value"]:
params = dict(params, selector_value=fixed)
_log.info(f"[{self.serial}] 选择器已纠正为: {fixed}")
# 概率触发:probability=100 必执行,<100 按百分比概率决定本次是否执行
prob = float(params.get("probability", 100))
if prob < 100 and random.random() * 100 > prob:
+215
View File
@@ -303,6 +303,54 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
.el-picker-item .ep-info .ep-attrs{color:var(--text-light);font-size:11px;margin-top:2px;word-break:break-all}
.el-picker-item .ep-info .ep-attrs span{margin-right:8px}
.el-picker-item .ep-sel{font-size:10px;color:#fff;background:var(--primary);padding:1px 7px;border-radius:99px;flex-shrink:0;font-weight:600}
/* ===== AI 控制台(聊天界面,浅色内容区——DeepSeek 风格,图片文字清晰) ===== */
.agent-body{display:flex;flex:1;min-height:0}
.agent-col-sessions{width:236px;border-right:1px solid #e5e7eb;background:#f6f7f9;display:flex;flex-direction:column;min-width:0}
.agent-sess-head{padding:10px;border-bottom:1px solid #e5e7eb}
.agent-sess-list{flex:1;overflow-y:auto;padding:6px}
.agent-sess-item{padding:8px 10px;border-radius:9px;cursor:pointer;margin-bottom:2px;border:1px solid transparent;position:relative}
.agent-sess-item:hover{background:#eceff3}
.agent-sess-item.active{background:#e0f2fe;border-color:#bae6fd}
.agent-sess-item .t{font-size:12.5px;color:#1f2937;white-space:nowrap;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;padding-right:20px}
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.agent-sess-del{position:absolute;right:6px;top:6px;visibility:hidden;background:transparent;border:none;color:#9ca3af;cursor:pointer;font-size:12px;padding:2px 5px;border-radius:5px}
.agent-sess-item:hover .agent-sess-del{visibility:visible}
.agent-sess-del:hover{background:#fecaca;color:#b91c1c}
.agent-col-chat{flex:1;display:flex;flex-direction:column;min-width:0}
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.agent-live-serial{font-family:var(--mono);font-size:10.5px;color:#6b7280}
.agent-live-body{flex:1;background:#0b0f14;border-radius:10px;display:flex;align-items:center;justify-content:center;overflow:hidden;min-height:200px}
.agent-live-body img{width:100%;height:100%;object-fit:contain}
.agent-live-body .agent-empty{color:#4b5563;padding:20px;font-size:12px;line-height:1.8}
.agent-shell{display:flex;flex-direction:column;height:calc(100vh - 150px);min-height:520px;border:1px solid #e5e7eb;border-radius:14px;overflow:hidden;background:#fff}
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.agent-title{font-size:14px;font-weight:700;color:#111827}
.agent-model-tag{margin-left:8px;font-size:11px;color:#0e7490;font-family:var(--mono);background:#e0f2fe;padding:2px 8px;border-radius:10px}
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.agent-top-actions{display:flex;align-items:center;gap:6px}
.agent-top-actions .btn{background:#fff;border:1px solid #d1d5db;color:#374151}
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.agent-chat{flex:1;overflow-y:auto;padding:20px 26px;display:flex;flex-direction:column;gap:16px;background:#f7f8fa}
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.agent-msg.assistant .reasoning{color:#6b7280;font-size:12.5px;border-left:3px solid #d1d5db;padding-left:10px;margin:8px 0}
.agent-toolcards{display:flex;flex-direction:column;gap:5px;margin-bottom:9px}
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.agent-toolcard code{color:#0e7490}
.agent-toolcard .text-muted{color:#6b7280}
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.agent-inputbar textarea:focus{border-color:#0e7490;box-shadow:0 0 0 2px rgba(14,116,144,.12)}
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.agent-empty{color:#6b7280;font-size:13px;text-align:center;padding:44px 0}
</style>
</head>
<body>
@@ -316,6 +364,8 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
<button class="tab" data-tab="logs" onclick="showTab('logs')" data-perm="logs">日志</button>
<button class="tab" data-tab="users" onclick="showTab('users')" data-perm="admin">用户</button>
<button class="tab" data-tab="tools" onclick="showTab('tools')" data-perm="admin">工具</button>
<button class="tab" data-tab="agent" onclick="showTab('agent')" data-perm="admin">AI 控制台</button>
<button class="tab" data-tab="system" onclick="showTab('system')" data-perm="admin">系统</button>
</div>
<div class="user-info">
<span id="me-username">...</span>
@@ -422,6 +472,116 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
</div>
<!-- ========== Tab 3: 分组 ========== -->
<!-- ========== Tab: AI 控制台(DeepSeek 风格聊天 + 实时 MCP 步骤) ========== -->
<div id="tab-agent" class="tab-panel">
<div class="agent-shell">
<div class="agent-topbar">
<div class="agent-title">🤖 AI 控制台<span id="agent-model-tag" class="agent-model-tag"></span></div>
<div class="agent-top-actions">
<span id="agent-running-tag" class="agent-running-tag" style="display:none">● 运行中</span>
<button class="btn btn-xs" onclick="openExpLib()" title="查看/管理自进化经验库(每日 AI 巡检建议,删除需确认)">🧠 经验库</button>
<button class="btn btn-xs" onclick="openActLib()" title="查看/管理可复用动作(命名动作 + 元素定位步骤,AI 自动沉淀,可编辑删除)">🎬 动作库</button>
<button class="btn btn-xs" onclick="openAgentConfig()">⚙ 配置</button>
</div>
</div>
<div class="agent-body">
<div class="agent-col-sessions">
<div class="agent-sess-head">
<button class="btn btn-primary" style="width:100%" onclick="createAgentSession()">+ 新建会话</button>
</div>
<div id="agent-sess-list" class="agent-sess-list"></div>
</div>
<div class="agent-col-chat">
<div id="agent-chat" class="agent-chat"></div>
</div>
<div class="agent-col-live">
<div class="agent-live-head">📺 实时画面<span id="agent-live-serial" class="agent-live-serial"></span></div>
<div class="agent-live-body" id="agent-live-body">
<img id="agent-live-img" alt="" style="display:none;width:100%">
<div class="agent-empty" id="agent-live-empty">运行任务时自动跟随操作的设备;<br>也可手动选择设备观看</div>
</div>
<select id="agent-live-select" class="form-control" style="margin-top:8px"
onchange="watchDevice(this.value)"><option value="">选择设备观看…</option></select>
</div>
</div>
<div class="agent-inputbar" style="align-items:flex-end;flex-direction:column">
<div style="display:flex;width:100%;gap:8px;align-items:center;margin-bottom:8px">
<label style="font-size:12.5px;color:#374151;font-weight:600;white-space:nowrap">🎯 目标设备</label>
<select id="agent-target-select" class="form-control" style="width:320px;font-family:monospace"
title="AI 只操作你选定的设备;有任务运行中的设备不可选">
<option value="">请选择设备(AI 只操作选定设备)…</option>
</select>
<span class="text-muted" id="agent-target-hint" style="font-size:11.5px"></span>
<span style="flex:1"></span>
<button class="btn btn-xs btn-danger" id="btn-agent-stop" style="display:none" onclick="stopAgent()">■ 停止</button>
</div>
<div style="display:flex;width:100%;gap:10px">
<textarea id="agent-input" rows="2"
placeholder="给 AI 下达指令,例如:打开抖音搜索奚学东,把第一个视频标题告诉我…(Enter 发送,Shift+Enter 换行)"></textarea>
<button class="btn btn-primary" id="btn-agent-send" onclick="sendAgentMsg()">发送</button>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- ========== 配置模态框 ========== -->
<div id="agent-cfg-overlay" style="display:none;position:fixed;inset:0;background:rgba(0,0,0,.6);z-index:1300;align-items:center;justify-content:center">
<div style="background:#11151c;border:1px solid var(--card-line);border-radius:14px;padding:22px;width:460px;max-width:92vw">
<div style="font-size:15px;font-weight:700;margin-bottom:14px">模型配置(OpenAI 兼容 API)</div>
<div class="form-group"><label>API Base</label>
<input type="text" id="acfg-base" class="form-control" placeholder="https://api.deepseek.com" style="font-family:monospace"></div>
<div class="form-group"><label>模型名</label>
<input type="text" id="acfg-model" class="form-control" placeholder="deepseek-v4-flash-vision-exp"></div>
<div class="form-group"><label>API Key <span class="text-muted" id="acfg-key-hint"></span></label>
<input type="password" id="acfg-key" class="form-control" placeholder="留空则不修改"></div>
<div class="form-group"><label>默认设备 serial(可选)</label>
<input type="text" id="acfg-serial" class="form-control" placeholder="192.168.20.66:5555" style="font-family:monospace"></div>
<div class="form-group"><label>最大执行步骤(1-200,默认 40)</label>
<input type="number" id="acfg-steps" class="form-control" min="1" max="200" placeholder="40"
title="单轮任务允许的最大工具调用轮数;超限会收尾总结(防死循环)"></div>
<div style="display:flex;justify-content:flex-end;gap:8px;margin-top:6px">
<button class="btn" onclick="closeAgentConfig()">取消</button>
<button class="btn btn-primary" onclick="saveAgentConfig()">保存</button>
</div>
</div>
</div>
<!-- ========== 经验库模态框(自进化记忆管理 + 每日 AI 巡检建议) ========== -->
<div id="agent-exp-overlay" style="display:none;position:fixed;inset:0;background:rgba(0,0,0,.6);z-index:1320;align-items:center;justify-content:center">
<div style="background:#11151c;border:1px solid var(--card-line);border-radius:14px;padding:20px 22px;width:760px;max-width:94vw;max-height:86vh;display:flex;flex-direction:column">
<div style="display:flex;align-items:center;justify-content:space-between;margin-bottom:4px">
<div style="font-size:15px;font-weight:700">🧠 经验库<span class="text-muted" style="font-size:11.5px;font-weight:400;margin-left:8px" id="exp-lib-hint"></span></div>
<div style="display:flex;gap:6px;align-items:center">
<button class="btn btn-xs" onclick="triggerExpAudit()">🔍 立即巡检</button>
<button class="btn btn-xs" onclick="closeExpLib()">✕ 关闭</button>
</div>
</div>
<div class="text-muted" style="font-size:11.5px;padding:0 2px 8px;border-bottom:1px solid var(--card-line);margin-bottom:10px">
每次任务成功后会提炼「操作配方」存入经验库,下次相似任务自动参考;每日 03:47 AI 巡检给出疑似问题建议(删除需人工确认)。
<span id="exp-lib-last" class="text-muted"></span>
</div>
<div id="exp-lib-list" style="flex:1;overflow-y:auto;min-height:200px;display:flex;flex-direction:column;gap:8px"></div>
</div>
</div>
<!-- ========== 动作库模态框(可复用动作:命名动作 + 元素定位步骤) ========== -->
<div id="agent-act-overlay" style="display:none;position:fixed;inset:0;background:rgba(0,0,0,.6);z-index:1320;align-items:center;justify-content:center">
<div style="background:#11151c;border:1px solid var(--card-line);border-radius:14px;padding:20px 22px;width:860px;max-width:94vw;max-height:86vh;display:flex;flex-direction:column">
<div style="display:flex;align-items:center;justify-content:space-between;margin-bottom:4px">
<div style="font-size:15px;font-weight:700">🎬 动作库<span class="text-muted" style="font-size:11.5px;font-weight:400;margin-left:8px" id="act-lib-hint"></span></div>
<div style="display:flex;gap:6px;align-items:center">
<button class="btn btn-xs" onclick="actNew()">+ 新建动作</button>
<button class="btn btn-xs" onclick="loadActLib()">刷新</button>
<button class="btn btn-xs" onclick="closeActLib()">✕ 关闭</button>
</div>
</div>
<div class="text-muted" style="font-size:11.5px;padding:0 2px 8px;border-bottom:1px solid var(--card-line);margin-bottom:10px">
任务成功后自动把<b>成功步骤</b>沉淀为可复用动作(命名动作 + 编辑器 schema 步骤 + 元素定位,<b>不含坐标</b>);执行前按动作名/别名召回注入,AI 可直接复用、跳过重新探索。可在此查看、编辑、删除或手动新建。
</div>
<div id="act-lib-list" style="flex:1;overflow-y:auto;min-height:200px;display:flex;flex-direction:column;gap:8px"></div>
</div>
</div>
<!-- ========== Tab 4: 日志 ========== -->
<div id="tab-logs" class="tab-panel">
<div class="page-title">日志查看</div>
@@ -656,6 +816,15 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
</table>
<div class="help">扫描局域网/Tailscale 网段中开放 adb 5555 的设备进入<b>待连接池</b>;
<b>确认后才加入正式设备池</b>(不自动连接、不参与任务调度)。未授权设备(手机未接受 RSA 弹窗)不会出现。</div>
<!-- 正式池断联设备:仍在设备池(不删除、不进待连接池),自动重连中 -->
<div style="margin-top:10px">
<div style="font-size:12.5px;font-weight:600;margin-bottom:6px">设备池断联设备
<span class="text-muted" style="font-weight:400">(仍在设备池内,扫描线程每轮自动重连;也可手动立即重连)</span></div>
<table class="table table-hover table-sm">
<thead><tr><th>serial</th><th>型号</th><th>备注</th><th>状态</th><th>操作</th></tr></thead>
<tbody id="tb-pool-offline"><tr><td colspan="5" class="empty">全部在线</td></tr></tbody>
</table>
</div>
</div>
<div class="toolbar">
<input type="text" id="devpool-serial" class="form-control" style="width:220px;font-family:monospace"
@@ -701,7 +870,51 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
<div class="list-pager" id="pager-groups"></div>
<div class="help">管理设备分组,用于任务按分组执行。分组内的设备需先在<b>设备池管理</b>中确认(不在池内的设备不参与调度)。</div>
</div>
</div>
<!-- ========== Tab 9: 系统(仅管理员) ========== -->
<div id="tab-system" class="tab-panel">
<div class="page-title">系统</div>
<div class="page-sub">系统数据备份导出/导入(仅管理员)</div>
<div class="sub-tabs">
<button class="sub-tab active" data-sub="backup" onclick="showSubTab('system','backup')">数据备份</button>
<button class="sub-tab" data-sub="restore" onclick="showSubTab('system','restore')">导入恢复</button>
</div>
<!-- 子分栏 1:数据备份 -->
<div class="sub-panel active" id="system-sub-backup">
<div class="help">
<b>导出</b>当前系统数据为 zip:含 <code>users.db</code>(用户 / 任务计划 / 设备分组 / 自定义动作 /
设备池 / AI 会话 / 经验库等全部表,SQLite 在线一致快照)+ 可选的 <code>apks/</code> 应用文件。
恢复用:换机 / 整库迁移 / 出问题前留底。
</div>
<div class="toolbar" style="gap:8px">
<label style="display:inline-flex;align-items:center;gap:4px;margin:0 6px">
<input type="checkbox" id="backup-include-apk" checked> 包含 APK 文件(体积较大,~100MB 级)
</label>
<button class="btn btn-primary" onclick="doExportBackup()">导出备份</button>
<span id="backup-status" class="text-muted"></span>
</div>
<div style="background:#fff8e1;border:1px solid #ffe082;color:#8a6d00;padding:8px 12px;border-radius:6px;margin:8px 0">
⚠️ 备份为<b>全量快照</b>:含用户口令哈希、AI 配置里的 API Key 等敏感信息,请妥善保管,勿外传、勿提交到 git。
</div>
</div>
<!-- 子分栏 2:导入恢复 -->
<div class="sub-panel" id="system-sub-restore">
<div class="help">
<b>导入恢复</b>:上传平台导出的 <code>.zip</code> 或 <code>.db</code> → 先<b>校验预览</b> →
确认后系统会<b>自动备份当前库</b>并把恢复任务挂起,<b>重启 web_server 后生效</b>(导入将覆盖现有全部数据)。
</div>
<div class="toolbar" style="gap:8px">
<input type="file" id="restore-file" accept=".zip,.db">
<button class="btn" onclick="previewRestore()">上传并预览</button>
<button class="btn btn-danger" id="btn-apply-restore" onclick="applyRestore()" style="display:none">确认应用导入</button>
<span id="restore-status" class="text-muted"></span>
</div>
<div id="restore-preview" style="margin-top:8px"></div>
</div>
</div>
</div><!-- /.content -->
@@ -766,5 +979,7 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
<script src="/static/admin/tools.js"></script>
<script src="/static/admin/apps.js"></script>
<script src="/static/admin/admin.js"></script>
<script src="/static/admin/agent.js"></script>
<script src="/static/admin/system.js"></script>
</body>
</html>
+6 -1
View File
@@ -9,6 +9,7 @@
devices — 设备池管理
apks — 应用管理
tailscale — Tailscale 管理
system — 系统数据备份导出/导入
"""
from flask import Blueprint
@@ -23,6 +24,10 @@ def register_blueprints(app):
from .devices_api import bp as devices_bp
from .apks_api import bp as apks_bp
from .tailscale_api import bp as tailscale_bp
from . import agent_api as _agent_mod
from .agent_api import bp as agent_bp
_agent_mod.set_app(app)
from .system_api import bp as system_bp
for bp in (auth_bp, monitor_bp, tasks_bp, admin_bp, tools_bp,
devices_bp, apks_bp, tailscale_bp):
devices_bp, apks_bp, tailscale_bp, agent_bp, system_bp):
app.register_blueprint(bp)
+1536
View File
File diff suppressed because it is too large Load Diff
+35 -1
View File
@@ -118,14 +118,16 @@ def api_devices_pool_refresh_models():
@bp.route("/api/devices/discovery", methods=["GET"])
@perm_required(PERM_DEVICES)
def api_devices_discovery():
"""发现状态 + 待连接列表(前端 10s 轮询一次请求)。"""
"""发现状态 + 待连接列表 + 正式池断联设备(前端 10s 轮询一次请求)。"""
try:
status = device_discovery.get_status()
pending = device_discovery.list_pending()
pool_offline = device_discovery.list_pool_offline()
except Exception as e:
_log.warning(f"discovery 状态获取失败: {e}")
return jsonify({"ok": False, "error": str(e)[:120]}), 503
status["pending"] = pending
status["pool_offline"] = pool_offline
return jsonify({"ok": True, **status})
@@ -182,6 +184,38 @@ def api_devices_discovery_ignore():
return jsonify({"ok": True, "msg": msg})
@bp.route("/api/devices/discovery/reconnect", methods=["POST"])
@perm_required(PERM_DEVICES)
def api_devices_discovery_reconnect():
"""手动立即重连正式池断联设备(后台 adb connect + 采型号)。
日常无需手动——发现线程每轮(默认 60s)自动重连断联设备;
本端点用于不想等下一轮扫描时立即拉起。
"""
serial = (request.json or {}).get("serial", "").strip()
if not serial:
return jsonify({"ok": False, "error": "缺少 serial"}), 400
from core import device_pool
if serial not in device_pool.list_configured():
return jsonify({"ok": False, "error": "设备不在设备池中"}), 404
def _reconnect():
try:
if ":" in serial:
adb_connect(serial)
# 无论是否连上,采一次型号(模型失败静默)
try:
device_pool.refresh_model(serial)
except Exception:
pass
except Exception as e:
_log.warning(f"手动重连 {serial} 异常: {e}")
threading.Thread(target=_reconnect, daemon=True).start()
_log.info(f"设备池管理: 手动重连 {serial}")
return jsonify({"ok": True, "msg": "重连已启动(约 5-15 秒生效)"})
@bp.route("/api/devices/discovery/settings", methods=["POST"])
@perm_required(PERM_DEVICES)
def api_devices_discovery_settings():
+118 -3
View File
@@ -1,6 +1,7 @@
"""监控域 API:状态/运行控制/设备操作/远程看屏。"""
import time
import threading
import re
import subprocess
import shlex
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
@@ -476,21 +477,116 @@ def api_screen_thumb():
return jsonify({"ok": False, "error": str(e)}), 503
def _snap_to_clickable(d, x, y):
"""坐标吸附:找包含 (x,y) 的最小可点击元素,返回其 bounds 中心。
AI/触控给的坐标常偏离目标 20-50px(模型视觉定位误差)。dump 当前 UI 树后
遍历 clickable 节点:点击点落在哪个可点元素内就点它的中心——偏了也点得准;
取包含元素中面积最小者(最具体的那个)。点空白处(收键盘等)无包含元素则
原坐标返回。dump 失败也不阻塞,直接原坐标。返回 (cx, cy, snapped, label)。
"""
try:
import xml.etree.ElementTree as ET
xml_str = d.dump_hierarchy()
best = None # (area, cx, cy, label)
for node in ET.fromstring(xml_str).iter("node"):
if node.get("clickable") != "true":
continue
if node.get("enabled") == "false":
continue
m = re.match(r"\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]", node.get("bounds", ""))
if not m:
continue
x1, y1, x2, y2 = map(int, m.groups())
if x1 <= x <= x2 and y1 <= y <= y2:
area = (x2 - x1) * (y2 - y1)
if best is None or area < best[0]:
best = (area, (x1 + x2) // 2, (y1 + y2) // 2,
(node.get("text") or node.get("content-desc") or "")[:40])
if best:
return best[1], best[2], True, best[3]
except Exception:
pass
return x, y, False, ""
@bp.route("/api/screen/tap", methods=["POST"])
@perm_required(PERM_DEVICES)
def api_screen_tap():
"""点击:{serial, x, y}(设备原生分辨率坐标)。"""
"""点击:{serial, x, y, snap?}(设备原生分辨率坐标)。
snap=1 时先吸附:点落在可点击元素内则改点元素中心(MCP/AI 场景用,粗略
坐标也能点准);大屏精确触控不带 snap 保持原行为。
返回 {ok, snapped, x, y, label}。
"""
data = request.json or {}
serial, x, y = data.get("serial", ""), data.get("x"), data.get("y")
snap = int(data.get("snap", 0) or 0) == 1
if not serial or x is None or y is None:
return jsonify({"ok": False, "error": "缺少 serial/x/y"}), 400
try:
_screen_get_device(serial).click(int(x), int(y))
return jsonify({"ok": True})
d = _screen_get_device(serial)
sx, sy = int(x), int(y)
label = ""
snapped = False
if snap:
sx, sy, snapped, label = _snap_to_clickable(d, sx, sy)
d.click(sx, sy)
return jsonify({"ok": True, "snapped": snapped, "x": sx, "y": sy,
"label": label})
except Exception as e:
_screen_invalidate(serial)
return jsonify({"ok": False, "error": f"点击失败: {e}"}), 503
@bp.route("/api/screen/tap_text", methods=["POST"])
@perm_required(PERM_DEVICES)
def api_screen_tap_text():
"""按屏幕文字点击:{serial, text}——找到显示该文字的位置并点中心(子串匹配)。
两步:① UI 树 textContains/descriptionContains 命中 → 点元素中心(原生控件);
② 未命中 → 截图 OCR 找文字中心(WebView/图片/画布渲染的文字)。
返回 {ok, found, method: ui|ocr, matched, x, y};found=false 表示屏幕确实
没有该文字(业务结果非设备错误);OCR 不可用且 UI 未命中时也返回 found=false。
"""
data = request.json or {}
serial = (data.get("serial") or "").strip()
text = (data.get("text") or "").strip()
if not serial or not text:
return jsonify({"ok": False, "error": "缺少 serial/text"}), 400
if len(text) > 100:
return jsonify({"ok": False, "error": "文字过长(≤100 字符)"}), 400
try:
d = _screen_get_device(serial)
# ① UI 树:text / content-desc 子串匹配(原生控件最快最准)
for kw in ({"textContains": text}, {"descriptionContains": text}):
try:
el = d(**kw)
if el.exists(timeout=1.5):
# u2 版本差异:3.x 部分版本 bounds 是方法(el.bounds())
b = el.bounds() if callable(el.bounds) else el.bounds
el.click()
return jsonify({"ok": True, "found": True, "method": "ui",
"matched": text,
"x": (b[0] + b[2]) // 2, "y": (b[1] + b[3]) // 2})
except Exception:
continue
# ② OCR 兜底:截图找文字中心(UI 树没有的渲染文字)
img = d.screenshot()
if img is not None:
from core.ocr import find_on_screen
found, center, matched = find_on_screen(img, text)
if found:
d.click(*center)
return jsonify({"ok": True, "found": True, "method": "ocr",
"matched": matched,
"x": center[0], "y": center[1]})
return jsonify({"ok": True, "found": False, "method": "",
"matched": "", "x": 0, "y": 0})
except Exception as e:
_screen_invalidate(serial)
return jsonify({"ok": False, "error": f"文字点击失败: {e}"}), 503
@bp.route("/api/screen/swipe", methods=["POST"])
@perm_required(PERM_DEVICES)
def api_screen_swipe():
@@ -542,6 +638,25 @@ def api_screen_text():
return jsonify({"ok": False, "error": f"输入失败: {e}"}), 503
@bp.route("/api/screen/size")
@perm_required(PERM_DEVICES)
def api_screen_size():
"""屏幕原生分辨率(只读,供 MCP 坐标换算:截图是缩放图,操作需原生坐标)。
返回 {ok, width, height}(如 1080x2400);离线/不可达 → 503。
"""
serial = request.args.get("serial", "")
if not serial:
return jsonify({"ok": False, "error": "缺少 serial"}), 400
try:
d = _screen_get_device(serial)
w, h = d.window_size()
return jsonify({"ok": True, "width": w, "height": h})
except Exception as e:
_screen_invalidate(serial)
return jsonify({"ok": False, "error": f"获取分辨率失败: {e}"}), 503
# ================== API:应用管理(APK 上传/安装)==================
def _current_focus_pkg(serial):
+78
View File
@@ -0,0 +1,78 @@
"""系统管理 API(数据备份导出/导入)。仅管理员。
导出:POST /api/system/backup/export → 返回 zip 附件下载
预览:POST /api/system/backup/preview → multipart 上传 zip/db,返回暂存 token + 表清单
应用:POST /api/system/backup/apply → 校验后落「重启生效」恢复任务
导入涉及整库替换,只允许管理员操作(web/auth.admin_required)。
"""
from io import BytesIO
from flask import Blueprint, jsonify, request, send_file
from web.auth import admin_required
from core import system_backup as sb
from core.logger import get_logger
_log = get_logger("web.system")
bp = Blueprint("system", __name__)
@bp.route("/api/system/backup/export", methods=["POST"])
@admin_required
def api_system_backup_export():
"""生成导出 zip 并作为附件返回(含 users.db 快照 + manifest.json + 可选 apks)。"""
data = request.json or {}
include_apk = bool(data.get("include_apk", True))
try:
zip_path, fname, manifest = sb.create_export(include_apk=include_apk)
except sb.BackupError as e:
return jsonify({"ok": False, "error": str(e)}), 400
except Exception as e:
_log.error(f"导出备份失败: {e}")
return jsonify({"ok": False, "error": f"导出失败: {e}"}), 500
# 读入内存后立即删除磁盘文件再发送——Windows 上 send_file 流式发送时文件
# 句柄可能到 close 仍未释放,call_on_close 删不掉会残留;改 BytesIO 发送
# 则可确定性清理(导出为一次性下载,无需保留服务端副本)。
with open(zip_path, "rb") as f:
data = f.read()
sb.remove_quiet(zip_path)
resp = send_file(BytesIO(data), as_attachment=True, download_name=fname,
mimetype="application/zip")
return resp
@bp.route("/api/system/backup/preview", methods=["POST"])
@admin_required
def api_system_backup_preview():
"""上传备份文件(zip/db)→ 暂存并校验 → 返回预览(表行数/schema/告警)。"""
f = request.files.get("file")
if not f or not f.filename:
return jsonify({"ok": False, "error": "未选择文件"}), 400
try:
token, info = sb.stage_upload(f)
except sb.BackupError as e:
return jsonify({"ok": False, "error": str(e)}), 400
except Exception as e:
_log.error(f"备份预览失败: {e}")
return jsonify({"ok": False, "error": f"解析文件失败: {e}"}), 500
_log.info(f"备份预览: {info.get('file_name')} "
f"(schema v{info.get('schema_version')}) token={token}")
return jsonify({"ok": True, "token": token, "preview": info})
@bp.route("/api/system/backup/apply", methods=["POST"])
@admin_required
def api_system_backup_apply():
"""确认应用导入:自动备份当前库 → 落待生效恢复任务(重启后生效)。"""
token = (request.json or {}).get("token", "")
try:
res = sb.apply_restore(str(token).strip())
except sb.BackupError as e:
return jsonify({"ok": False, "error": str(e)}), 400
except Exception as e:
_log.error(f"应用导入失败: {e}")
return jsonify({"ok": False, "error": f"应用导入失败: {e}"}), 500
return jsonify({"ok": True, **res})
+40 -2
View File
@@ -40,6 +40,15 @@ app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False
login_manager = LoginManager(app)
login_manager.login_view = "auth.login" # 蓝图化后路由前缀 auth
# 消费「待生效的备份恢复」:若存在 data/restore_pending/users.db,在 engine 首次
# 打开数据库之前换位。导入必须重启生效——TaskManager 启动时读库入内存,
# Windows 无法热替换正被持有的库文件。
try:
from core.system_backup import consume_pending_restore
consume_pending_restore()
except Exception as _e:
_log.error(f"消费备份恢复任务异常(不影响启动): {_e}")
# 先初始化数据库(含旧 JSON 迁移),再创建 TaskManager(需要 app context 读写 DB)
init_db(app)
# 设备池(本地清单 + adb 在线状态):任务调度的数据源
@@ -57,6 +66,19 @@ from web.auth import _csrf_protect, _csrf_token
context.init(mgr, apk_mgr, device_pool)
register_blueprints(app)
# 经验库每日 AI 巡检(凌晨 03:47):评审标记疑似问题经验,删除只走人工确认。
# 巡检线程在 run_experience_audit 内自建 app context,不依赖这里。
try:
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.triggers.cron import CronTrigger
from web.agent_api import run_experience_audit
_audit_sched = BackgroundScheduler(timezone="Asia/Shanghai")
_audit_sched.add_job(run_experience_audit, CronTrigger(hour=3, minute=47))
_audit_sched.start()
_log.info("经验库每日巡检已注册(03:47 Asia/Shanghai)")
except Exception as e:
_log.warning(f"经验库巡检调度注册失败(不影响主服务): {e}")
@login_manager.user_loader
def load_user(user_id):
@@ -71,14 +93,30 @@ _UIAUTO_PID_FILE = os.path.join(
_uiauto_proc = None
def _pid_cmdline_has(pid, keyword):
"""校验 PID 对应的进程命令行含 keyword(容器重启后 PID 复用会误杀,
杀前必须确认目标真是残留的 uiautodev,而不是 MCP/web 等其它进程)。"""
try:
with open(f"/proc/{pid}/cmdline", "rb") as f:
cmd = f.read().replace(b"\x00", b" ").decode(errors="replace")
return keyword in cmd
except Exception:
return False
def _kill_stale_uiauto():
"""清理上次 web_server 残留的 uiautodev 进程(读取 PID 文件)。"""
"""清理上次 web_server 残留的 uiautodev 进程(读取 PID 文件)。
容器重启后 PID namespace 重建、PID 会被复用(MCP/其它进程可能拿到与
uiauto.pid 相同的值),因此 kill 前先校验命令行确为 uiautodev,防止
误杀同容器内的 MCP server 等进程导致连锁崩溃。
"""
if not os.path.exists(_UIAUTO_PID_FILE):
return
try:
with open(_UIAUTO_PID_FILE) as f:
pid = int(f.read().strip())
if pid > 0 and pid != os.getpid():
if pid > 0 and pid != os.getpid() and _pid_cmdline_has(pid, "uiautodev"):
try:
os.kill(pid, 0) # 探测进程是否存活
os.kill(pid, 15) # 终止残留