docs: 新增 doc/backlog/TODO.md（待完成项）并登记进文档索引

收录：adb 远程终端目标切换(本机/220)、未命中要明确提示、uiautodev 超时 8s→30s、
序号型选择器/界面就绪防呆、动作库后续(合并面板/预制件)、MCP 平台级工具与 de_screen_text、
经验召回改进、命名统一、STF 容器状态矛盾、MCP 白名单语义缺口等。

core/uiauto_helper.py

@@ -89,9 +89,10 @@ def get_elements(serial):
       1. 有 resource-id/text/content-desc 的元素：
          先预统计该属性在整棵树中的出现次数——
            - 唯一出现：直接用属性选择器 //*[@resource-id="x"]
-           - 重复出现（如抖音信息流点赞按钮同 id 几十个）：附加 [k] 位置谓词
+           - 重复出现（如抖音底部导航 4 个 tab 同 id）：用**整体加括号**的
-             精确到具体实例 //*[@resource-id="x"][k]。uiautomator2 的 d.xpath()
+             `(//*[@resource-id="x"])[k]` 精确到第 k 个匹配。
-             底层是 lxml 标准 XPath，[k] 与抓取时同一语义，不会误中屏幕外第一个。
+             注意 XPath 语义：`//*[@id="x"][k]` 是"在其父节点中排第 k"，不是
+             第 k 个匹配——历史实现踩过这个坑（多实例时 [2..n] 全部失配）。
       2. 无任何属性的元素：
          用最近一个有属性祖先的选择器限定范围 + 同 class 兄弟序号定位
          （如 //*[@resource-id="x"]/FrameLayout/ImageView[2]）；
@@ -153,14 +154,21 @@ def _extract(root, out):
             count_attrs(c)
 
     def attr_selector(attr, value, cnt, seen):
-        """属性选择器：唯一直接出，重复加 [k] 位置谓词。返回 (选择器, suggested)。"""
+        """属性选择器：唯一直接出；重复时用 `(…)[k]` 精确到**第 k 个匹配**。
+
+        重要（XPath 位置谓词语义）：
+          //*[@resource-id="x"][2]   → 「在**其父节点**中排第 2 的属性匹配」，**不是**第 2 个匹配
+          (//*[@resource-id="x"])[2] → 「第 2 个匹配」← 我们要的
+        历史实现写成前者，导致同 id 多实例（如抖音底部导航 4 个 tab 同 id）时
+        [2..n] 全部匹配不到 → 运行时"未找到元素"（2026-09-10 实测修复）。
+        """
         seen[value] += 1
-        val = f'//*[@{attr}={_xpath_q(value)}]'
+        base = f'//*[@{attr}={_xpath_q(value)}]'
         if cnt[value] > 1:
-            val += f"[{seen[value]}]"
+            val = f"({base})[{seen[value]}]"
             return val, {"type": "xpath", "value": val,
                          "indexed": True, "occ": seen[value], "total": cnt[value]}
-        return val, {"type": "xpath", "value": val}
+        return base, {"type": "xpath", "value": base}
 
     def flatten(node, depth=0, path="", ctx=None, tag_path="", tag_index=1):
         """递归扁平化。

doc/ARCHITECTURE.md

@@ -230,6 +230,11 @@ APK 上传/解析/批量安装。
 
 元素树解析：递归提取每个节点的 `resource-id/text/content-desc/class/bounds` 等属性，并推荐最佳选择器（优先 xpath）。
 
+**XPath 序号语义（重要）**：同一属性多个实例时，生成 **`(//*[@resource-id="x"])[k]`**（整体加括号 = 第 k 个匹配）。
+不可写成 `//*[@resource-id="x"][k]`——那在 XPath 里是"**在其父节点中排第 k**"，多实例时 `[2..n]` 会全部匹配不到
+（2026-09-10 实测修复：抖音底部 4 个 tab 同 id，旧写法除 `[1]` 外全失效）。执行器 `tasks/generic/task.py`
+对**历史遗留**的 `//*[@attr=…][k]` 形态做窄范围纠正（`_norm_legacy_xpath`，只改前缀、不动结构路径的兄弟序号）。
+
 ### 3.9 屏幕 OCR（`core/ocr.py`）
 
 条件判断的 `ocr` 选择器实现：截屏 → RapidOCR（ONNX 推理，中英文模型随包内置）→ 关键词匹配 → 返回文字中心像素坐标（与 u2 `d.click` 一致）。
@@ -339,11 +344,21 @@ tasks/douyin/actions/like.py — @register_action(ACTIONS) LikeAction
 AI 控制台（顶级 Tab）右上角两个模态框，管理自进化记忆：
 - **🧠 经验库**：任务级经验（`agent_experience`，整任务配方）+ 每日 AI 巡检建议（删除需人工确认）。
 - **🎬 动作库**：动作级经验（`agent_action`）——命名动作（可含 1~N 步）+ 编辑器 schema 步骤 + **元素定位（禁坐标）**；由任务成功后从**成功步骤**自动蒸馏，执行前按名/别名召回注入；面板支持查看/编辑/删除/手动新建（保存经服务端校验，坐标步骤被拒）。
+- **会话列表显示会话 ID**（前 8 位，等宽小字），点击即复制完整 ID——便于反馈问题时引用 `conv=<id>`。
+
+> **蒸馏健壮性（2026-09-10）**：经验/动作靠**模型蒸馏**落库。推理型模型会把 token 预算烧在 `reasoning` 上，导致 `content` 为空或被截断（`finish_reason=length`）→ 早期只读 `content`，经验/动作被**静默丢弃**（"小红书·苏州饭店"案例）。现策略：
+> 1. 蒸馏调用**关闭推理**：`"thinking": {"type": "disabled"}`（该代理支持；实测关掉后 reasoning=0、正文正常，配方 3/3 合格）——这是关键修复；
+> 2. 配方用**纯文本问法**（不要放可照抄的占位示例，否则模型会原样当配方存下来）+ 质量门槛 `_recipe_ok`（过短/含省略号占位 → 丢弃并重试）；
+> 3. 动作提炼用 JSON + **截断容忍**提取（`_loads_lenient` 逐对象抢救）+ 顶层 `{action,params}` 形状归一 + 输入/产出限量（≤10 步输入、≤3 动作×4 步）；
+> 4. 两类失败都有日志（`经验提炼:` / `动作提炼:` 含样本），不再静默。
 
 ### 5.5 元素抓取模态框
 
 独立的第二层模态框（`el-picker-overlay`，z-index 1100），不影响任务编辑窗口：
 1. 选择设备 → 2. 加载截图 + 元素树 → 3. 点击元素/边界框 → 4. 回填选择器
+5. **抓取时直接验证**（每条元素右侧两个按钮，不会与"点击回填"冲突）：
+   - 「▶ 点一下」：按元素 `bounds` 中心在设备上真点一次（`POST /api/screen/tap`，`snap=1` 自动吸附到可点元素），返回吸附结果并自动刷新截图——用于确认位置/是否可达；
+   - 「✓ 测选择器」：用**将填入的选择器**真跑一次 click（`POST /api/steps/test`），返回 `命中/未找到/已执行`——用于确认回填的选择器在真实界面能命中（元素无有效选择器时不显示此按钮）。
 
 ---
 

doc/DEVELOPMENT.md

@@ -264,3 +264,4 @@ tasks/<app>/
 | [AI_TASK_GEN.md](AI_TASK_GEN.md) | AI 建任务设计文档 |
 | [staffdeck/KNOWLEDGE_BASE.md](staffdeck/KNOWLEDGE_BASE.md) | 给 StaffDeck 数字员工的知识库（MCP 接入/工具/约定/红线） |
 | [staffdeck/JOB_SPEC.md](staffdeck/JOB_SPEC.md) | 数字员工岗位说明（岗位描述/看板摘要/执行约束） |
+| [backlog/TODO.md](backlog/TODO.md) | 待完成项（已确认但暂缓的功能/优化，完成时移出并同步文档） |

doc/TASK_DEV.md

@@ -317,6 +317,12 @@ while not self.stopped():
 `className`；**仅 `if_el` 额外支持 `ocr`**（截屏 OCR 按文字匹配，UI 树里没有的文字也能找到，可选 `ocr_click` 命中后自动点击）。
 带选择器的步骤（click/long_click/swipe_until/wait_el/if_el）都必须填 `selector_value`。
 
+> **xpath 序号必须整体加括号**（2026-09-10 修复）：同一属性多个实例时，"第 k 个匹配"要写
+> **`(//*[@resource-id="x"])[k]`**；写成 `//*[@resource-id="x"][k]` 是"在其**父节点**中排第 k"，
+> 多实例时 `[2..n]` 全部匹配不到（表现为运行时"未找到元素"，但界面上明明有这个元素）。
+> 元素抓取器现已生成带括号形式；执行器 `_norm_legacy_xpath` 会自动纠正**旧任务**里的前者（只改前缀，
+> 结构路径 `.../FrameLayout[2]` 的兄弟序号不动）。等价工具定位优先用 `text`/`resourceId`，比序号 xpath 稳。
+
 > **静默跳过语义**：worker 对**未知 type / 缺必填**（如 `package`、`selector_value` 为空）**只打 warning 跳过，不会报错失败**——任务会"看起来成功但啥也没干"。因此写任务必须**自行校验**：用编辑器内置 validate + "测试此步骤"逐个验证选择器（见 §2.11）。
 > **权威 schema**：`tasks/generic/task.py` 的 `STEP_TYPES`（后端执行器）与 `static/admin/editor.js` 的 `STEP_LIB`（前端操作库）**必须保持同步**——改节点结构两边要一起改。
 > **AI 辅助生成**：用一句话需求 → AI 生成 generic_steps 任务（步骤 JSON → 编辑器预填 → 人工确认）的规划见 **doc/AI_TASK_GEN.md**。

doc/backlog/TODO.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+# 待完成项（Backlog）
+
+> 用途：记录**已确认但暂缓**的功能/优化，避免丢线索。完成时应移出本文件，并按「doc 同步红线」更新对应文档。
+> 维护：新增条目写清 **背景 / 期望 / 涉及文件 / 验收**；完成后删除条目并在相关 doc 体现。
+
+---
+
+## 设备与连接
+
+- [ ] **adb 远程终端加「目标切换」(本机 / 220)**
+  - 背景：终端默认走 `.env` 的 `ANDROID_ADB_SERVER_ADDRESS=192.168.20.220`（adb 客户端生效，非本项目代码读取），因此终端里看不到**本机 USB 设备**（实测本机 adb 有 `bebeoft4ztgiskba`，平台终端只显示 220 侧的 `192.168.20.206:5555`）。
+  - 期望：`web/tools_api.py` 的 `/api/adb/devices`、`/api/adb/cmd` 支持 `target=local|remote`；前端 `static/admin/tools.js` 加下拉；默认值按需。
+  - 涉及：`web/tools_api.py`、`static/admin/tools.js`、`doc/API.md`、`doc/DEPLOY.md`、`doc/DEVELOPMENT.md`（配置速查）。
+  - 验收：切换「本机」时终端能列出本机 USB + 本机已连 `IP:5555`；切「220」时列出 220 侧设备；`adb cmd` 同样生效。
+
+- [ ] **`.env` 的 adb 路由键要在文档里说明（或去掉）**
+  - 背景：`ANDROID_ADB_SERVER_ADDRESS/HOST/PORT` 会被 `.env` 注入 `os.environ`，**adb 客户端**据此把所有 adb 调用指向 220；`ANDROID_ADB_SERVER_HOST` 是非标准键（adb 不认）。
+  - 期望：在 `doc/DEVELOPMENT.md` 配置速查 / `doc/DEPLOY.md` 写明该行为与取舍；或本地去掉这三行改走本机 adb（`USB_ADB_HOST` 保留，平台对 220 的 USB 访问走显式 `-H/-P`）。
+
+- [ ] 220 的 Tailscale / adb server(5037) 可达性巡检（曾出现连不通超时）。
+
+## 编辑器 / 元素抓取
+
+- [ ] **未命中要"明确提示"，别混成"执行了这步"**
+  - 背景（2026-09-10）：click/long_click/wait_el/swipe_until/if_el 未命中时只写 `[WARNING] ... 未找到元素`，前端进度仍按"执行了一步"计数、任务日志 INFO 行也照常打 → 用户看到像"成功"，实际没点（db03f16e 案例就是这么误判的）。
+  - 期望：执行器把**未命中**作为该步结果（✗）返回并计入统计（如"未命中 N 步"）；前端任务进度/日志**标红 ✗** 并给出所用选择器；任务结束汇总未命中步骤数。
+  - 涉及：`tasks/generic/task.py`（各 handler 返回/记录命中结果）、`static/admin/tasks.js`/`monitor.js`（渲染）、`doc/API.md`（如需新增字段）、`doc/TASK_DEV.md`。
+
+
+- [ ] **元素抓取（点击元素）超时——部分设备 dump 慢于平台超时**
+  - 背景（2026-09-10 实测）：`core/uiauto_helper.py:24` `_TIMEOUT=(1,8)`；`192.168.20.72:5555` dump 2.4s 正常，而 `192.168.20.206:5555` 与 USB 设备 dump **~18s** → 平台报「uiauto2 请求超时」，编辑器抓不到元素、无法选取/回填/测试点击。设备本身正常（直接请求 uiautodev 45s 内 HTTP 200）。
+  - 期望：提高读超时（如 `(2, 30)`）+ 前端 `/api/uiauto/elements` 加载中给明确提示；可选加「同一界面短时缓存」或「抓取前提示切到轻界面」。
+  - 涉及：`core/uiauto_helper.py`、`web/tasks_api.py`（/api/uiauto/elements）、`static/admin/editor.js`、`doc/API.md`、`doc/ARCHITECTURE.md`(§3.8)。
+
+- [ ] 自定义动作支持 `action_ref` 引用型节点（现状：拖入画布会**展开成 group**，改动需同步执行器 + 编辑器）。
+
+- [ ] **序号型 XPath / 界面就绪 的防呆**（2026-09-10 db03f16e 案例）
+  - 背景：`(//*[@resource-id="…"])[6]` 这类**带序号**的选择器依赖"抓取那一刻该属性有 ≥6 个实例"；运行时界面不同（实测抖音冷启动 5s 后仍在 `.splash.SplashActivity`，`content_layout` 只有 5 个）→ 序号必然失配。且步骤只有 `open_app(wait_home=false)+wait`，没有"等首页就绪"。
+  - 期望：①`open_app` 默认/提示勾选「等待首页」，或在编辑器给"点击前自动等某元素"的建议；②抓取器对**带 `#k/N` 序号**的选择器加醒目提示（"界面变化会失配，优先用文字/唯一 id"）；③抓取弹窗提醒"请先把设备停在任务运行到该步时的同一界面再抓"。
+  - 涉及：`core/uiauto_helper.py`、`static/admin/editor.js`（picker 提示）、`tasks/generic/task.py`（open_app 等待策略）、`doc/TASK_DEV.md`。
+
+## AI 控制台 / 经验与动作
+
+- [ ] 「🧠 经验库 / 🎬 动作库」合为一个面板（标签页切换）。
+- [ ] AI 建任务 P0：平台级 MCP 工具（只读清单 `task_types/groups/pool` + `submit_task(draft)` 校验）+ 把**动作库**当作 generic_steps 的预制件复用（见 `doc/AI_TASK_GEN.md` §9）。
+- [ ] 新增 MCP `de_screen_text`（文本化看屏：前台包名 + screen_state + 可点元素文本 + OCR），并把操作纪律写进工具 description（对外部客户端尤其有用）。
+- [ ] 经验召回改进：现为 bigram + `ORDER BY hits`（候选只看 top50、hits 对所有命中行回写 → 马太效应）；改为对称相似度/更合理候选集，hits 仅在真正注入时 +1。
+- [ ] 经验/动作入库依赖模型蒸馏成功：加失败重试与可视化观测（现在只在日志里）。
+
+## 其他
+
+- [ ] `platform-tools` → `auto_control` 命名统一（README/服务名/单元名，待定）。
+- [ ] STF 容器状态确认：`doc/DEVELOPMENT.md`（已停用）与 `doc/STF_REMOVAL.md`（待人工确认）说法矛盾，需以 220 实际为准后统一。
+- [ ] MCP 白名单语义缺口：`MCP_ALLOWED_SERIALS` 为空时并未按设计限制为"平台设备池内"（当前只校验非空），见 `doc/MCP.md`；如需收紧需补实现。

static/admin/agent.js

@@ -252,15 +252,36 @@ function renderConvList(){
     }
     list.innerHTML = convs.map(c=>{
       const t = c.title || '新会话';
+      const sid = String(c.id || '');
       return '<div class="agent-sess-item'+(c.id===cur?' active':'')
         +'" onclick="selectAgentSession(\''+c.id+'\')">'
         +'<button class="agent-sess-del" title="删除会话" '
         +'onclick="event.stopPropagation();deleteAgentSession(\''+c.id+'\')">✕</button>'
         +'<div class="t">'+esc(t)+'</div>'
-        +'<div class="m">'+esc(c.updated_at||'')+(c.count ? ' · '+c.count+' 轮' : '')+'</div></div>';
+        +'<div class="m">'+esc(c.updated_at||'')+(c.count ? ' · '+c.count+' 轮' : '')
+        +' · <span style="font-family:monospace;opacity:.75" title="会话 ID：'+esc(sid)+'（点击复制）" '
+        +'onclick="event.stopPropagation();copyConvId(\''+sid+'\')">#'+esc(sid.slice(0,8))+'</span>'
+        +'</div></div>';
     }).join('');
   });
 }
+// 复制会话 ID（便于反馈问题时引用，如 conv=2ba4da0e43）
+function copyConvId(id){
+  const done = ()=>showToast('会话 ID 已复制: '+id,'success');
+  try{
+    if(navigator.clipboard && navigator.clipboard.writeText){
+      navigator.clipboard.writeText(id).then(done).catch(()=>fallback());
+      return;
+    }
+  }catch(e){}
+  fallback();
+  function fallback(){
+    const ta=document.createElement('textarea');
+    ta.value=id; document.body.appendChild(ta); ta.select();
+    try{ document.execCommand('copy'); done(); }catch(e){ showToast('会话 ID: '+id,'success'); }
+    ta.remove();
+  }
+}
 function loadCurrentConvMessages(){
   const chat = document.getElementById('agent-chat');
   if(!chat) return;

static/admin/editor.js

@@ -845,7 +845,10 @@ var _stepEditor={
       '</div>';
     document.getElementById('el-picker-footer').innerHTML=
       '<button class="btn" onclick="_stepEditor._showDevicePicker()">← 返回选设备</button>'+
-      '<button class="btn" onclick="closeElPicker()">取消</button>';
+      '<button class="btn" onclick="closeElPicker()">取消</button>'+
+      '<span class="text-muted" style="margin-left:10px;font-size:11.5px">'
+      +'提示：先「▶ 点一下」在设备上验证位置，再点元素回填选择器；'
+      +'「✓ 测选择器」会用将填入的选择器真跑一次点击</span>';
     // 加载截图和元素树（_refreshShot 内部同时刷新两者）
     self._refreshShot();
   },
@@ -999,6 +1002,14 @@ var _stepEditor={
       var indent='  '.repeat(Math.min(el.depth||0,6));
       var sg=el.suggested||{};
       if(sg.invalid)attrs.push('<span style="color:#dc2626">⚠ '+esc(sg.reason||'无可用属性')+'</span>');
+      var acts='<div class="ep-acts" style="margin-left:auto;display:flex;gap:4px;flex:none">'
+        +'<button class="btn btn-xs" title="直接在设备上点这个元素（按元素中心坐标点击，服务端自动吸附到可点元素）" '
+        +'onclick="event.stopPropagation();_stepEditor._testTap('+idx+')">▶ 点一下</button>'
+        +(!sg.invalid&&sg.value
+          ? '<button class="btn btn-xs" title="用将填入的选择器在设备上真跑一次 click，验证是否命中" '
+            +'onclick="event.stopPropagation();_stepEditor._testSelector('+idx+')">✓ 测选择器</button>'
+          : '')
+        +'</div>';
       return '<div class="el-picker-item" data-idx="'+idx+'" title="点击填入: '+esc(sg.value||'')+'" onclick="_stepEditor._pickEl('+idx+')">'+
         '<span class="ep-depth">'+(el.depth||0)+'</span>'+
         '<div class="ep-info"><div class="ep-name">'+indent+esc(el.name||el.class||'')+'</div>'+
@@ -1006,10 +1017,41 @@ var _stepEditor={
         '<span class="ep-sel">'+esc(sg.type)+'</span>'+
         (sg.indexed?' <span class="label label-info" title="界面中同属性元素共 '+sg.total+' 个，按从上到下这是第 '+sg.occ+' 个，选择器已带序号精确定位">#'+sg.occ+'/'+sg.total+'</span>':'')+
         (sg.broad?' <span class="label label-warning" title="无唯一属性，选择器可能误匹配其他元素，建议选带文字/id 的元素">⚠宽泛</span>':'')+
+        acts+
       '</div>';
     }).join('');
     document.getElementById('el-list').innerHTML=html||'<div class="se-empty">无元素</div>';
   },
+  // 抓取时"直接点一下"：按元素 bounds 中心在设备上点击（服务端 snap 吸附）
+  _testTap:function(idx){
+    var el=this._elData&&this._elData[idx]; var serial=this._elSerial;
+    if(!el||!serial)return;
+    var m=(el.bounds||'').match(/\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]/);
+    if(!m){ showToast('该元素没有 bounds，无法坐标点击','error'); return; }
+    var x=Math.round((+m[1]+ +m[3])/2), y=Math.round((+m[2]+ +m[4])/2);
+    var self=this;
+    apiPost('/api/screen/tap', {serial:serial, x:x, y:y, snap:1}).then(function(r){
+      if(!r||!r.ok){ showToast((r&&r.error)||'点击失败','error'); return; }
+      showToast('已点击'+(r.label?('「'+r.label+'」'):'')+' ('+r.x+','+r.y+')'+(r.snapped?' [已吸附]':''),'success');
+      setTimeout(function(){ if(self._elSerial===serial)self._refreshShot(); }, 800);
+    });
+  },
+  // 抓取时验证"将填入的选择器"：走 /api/steps/test 真跑一次 click
+  _testSelector:function(idx){
+    var el=this._elData&&this._elData[idx]; var serial=this._elSerial;
+    if(!el||!serial)return;
+    var sg=el.suggested||{};
+    if(!sg.value){ showToast('该元素没有可用选择器','error'); return; }
+    var self=this;
+    var step={type:'click', label:'测试点击',
+              params:{selector_type:sg.type||'xpath', selector_value:sg.value, wait_timeout:2}};
+    apiPost('/api/steps/test', {serial:serial, step:step}).then(function(r){
+      if(!r||!r.ok){ showToast((r&&r.error)||'测试失败','error'); return; }
+      var ok=(r.result==='命中');
+      showToast('选择器测试: '+(r.result||'')+(r.msg?(' — '+r.msg):''), ok?'success':'error');
+      setTimeout(function(){ if(self._elSerial===serial)self._refreshShot(); }, 800);
+    });
+  },
   _filterEl:function(kw){
     if(!kw){this._renderEl(this._elData);this._renderOverlays();return;}
     kw=kw.toLowerCase();

tasks/generic/task.py

@@ -30,6 +30,7 @@ worker 按 steps 顺序执行，支持 loop 步骤循环、停止信号、进度
   group       - 动作组（含 children 步骤列表，按序执行一次，可折叠复用）
 """
 import random
+import re
 import time
 
 from tasks.base import BaseTask, register_task
@@ -39,6 +40,24 @@ from core.logger import get_logger
 
 _log = get_logger("task.generic")
 
+# 历史抓取器生成的"伪序号"选择器：//*[@resource-id="x"][4]
+# XPath 里这是"父节点内排第 4"，不是"第 4 个匹配"——同属性多实例时 [2..n] 全部失配。
+_LEGACY_IDX_XPATH = re.compile(r'^(//\*\[@[^\]]+\])\[(\d+)\](.*)$')
+
+
+def _norm_legacy_xpath(sel_val):
+    """把历史 `//*[@attr=…][k]` 纠正为 `(//*[@attr=…])[k]`（只改整体前缀，保留后续子路径）。
+
+    窄范围：只匹配"属性XPath + 数字谓词"开头的形态；结构路径里
+    `.../FrameLayout[2]` 的兄弟序号是有意为之，不受影响。
+    """
+    if not isinstance(sel_val, str):
+        return sel_val
+    m = _LEGACY_IDX_XPATH.match(sel_val.strip())
+    if not m:
+        return sel_val
+    return f"({m.group(1)})[{m.group(2)}]{m.group(3)}"
+
 
 # ================== 步骤类型定义（前端操作库 + 后端执行共用）==================
 STEP_TYPES = [
@@ -165,6 +184,12 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
         stype = step.get("type", "")
         label = step.get("label", stype)
         params = step.get("params", {})
+        # 兼容历史选择器：//*[@attr=…][k] → (//*[@attr=…])[k]（XPath 位置谓词语义）
+        if params.get("selector_type") == "xpath" and params.get("selector_value"):
+            fixed = _norm_legacy_xpath(params["selector_value"])
+            if fixed != params["selector_value"]:
+                params = dict(params, selector_value=fixed)
+                _log.info(f"[{self.serial}] 选择器已纠正为: {fixed}")
         # 概率触发：probability=100 必执行，<100 按百分比概率决定本次是否执行
         prob = float(params.get("probability", 100))
         if prob < 100 and random.random() * 100 > prob:

web/agent_api.py

@@ -226,6 +226,60 @@ def _find_experiences(prompt, limit=2, threshold=0.10):
     return "\n".join(parts), picked
 
 
+def _msg_text(message, allow_reasoning=False):
+    """取模型回复正文。
+
+    推理模型（DeepSeek 等）**偶发**把 token 预算全花在 reasoning 上、content 为空
+    （finish_reason=length），直接读 content 会当空处理 → 经验/动作被静默丢弃
+    （2026-09-10 实测）。默认**不回退 reasoning**（那是思考草稿，做"配方"会污染）；
+    仅在能结构化解析的场景（动作 JSON 提取）才允许回退。
+    """
+    m = message or {}
+    text = (m.get("content") or "").strip()
+    if text:
+        return text
+    if allow_reasoning:
+        return (m.get("reasoning_content") or "").strip()
+    return ""
+
+
+_RECIPE_JSON_RE = re.compile(r'"recipe"\s*:\s*"((?:[^"\\]|\\.)*)"', re.S)
+
+
+def _recipe_ok(recipe):
+    """配方质量门槛：太短、或只有序号+省略号（模型照抄占位）视为无效。
+
+    2026-09-10 实测：提示词里写了示例 JSON，模型会把占位符 `1. …\\n2. …`
+    原样当成配方存下来 → 这里拦掉，宁可重试/不存，也不污染经验库。
+    """
+    t = (recipe or "").strip()
+    if len(t) < 15:
+        return False
+    if "…" in t and len(t) < 30:
+        return False
+    return True
+
+
+def _extract_recipe(text):
+    """从（可能被截断的）模型输出里取配方正文。
+
+    蒸馏提示词要求输出 {"recipe": "…"}；推理模型会把预算烧在 reasoning 上并
+    截断（finish_reason=length），严格 json.loads 会失败，故用正则直接抠字段。
+    """
+    if not text:
+        return ""
+    m = _RECIPE_JSON_RE.search(text)
+    if m:
+        try:
+            return json.loads('"' + m.group(1) + '"').strip()
+        except Exception:
+            return m.group(1).replace("\\n", "\n").strip()
+    t = text.strip()
+    if t.startswith("{") or t.startswith("["):
+        return ""          # JSON 外壳但没抠到 recipe：视为无效，避免把草稿当配方
+    return t
+
+
 def _clean_recipe(recipe):
     """清洗蒸馏输出：去掉模型可能加的「操作配方：」之类前缀标签与包裹引号。
 
@@ -247,22 +301,34 @@ def _distill_experience(cfg, prompt, tool_seq):
         import httpx
         body = {
             "model": cfg.get("model") or "deepseek-v4-flash-vision-exp",
+            # 关推理：蒸馏是"给定轨迹写配方"的确定性任务，开启 thinking 会占满
+            # 预算导致 content 空/被截断（实测）；该代理支持 thinking.type=disabled
+            "thinking": {"type": "disabled"},
             "messages": [{"role": "user",
                           "content": "以下是一次成功的手机自动化操作记录。请提炼成简洁的"
                                      "「操作配方」（2-6 步，每步：目标 → 用哪个工具），"
-                                     "供下次同类任务参考。不要解释，直接输出配方。\n"
+                                     "供下次同类任务参考。不要解释，直接输出配方正文。\n"
                                      f"任务：{prompt[:300]}\n操作序列：{tool_seq[:800]}"}],
-            "max_tokens": 600,
+            "max_tokens": 800,
         }
         headers = {"Authorization": f"Bearer {cfg.get('api_key', '')}",
                    "Content-Type": "application/json"}
-        r = httpx.post(f"{(cfg.get('api_base') or 'https://api.deepseek.com').rstrip('/')}/chat/completions",
+        url = f"{(cfg.get('api_base') or 'https://api.deepseek.com').rstrip('/')}/chat/completions"
-                       json=body, headers=headers, timeout=25)
+        # content 为空（推理吃满预算）时重试一次——实测同样提示第二次常能出正文
+        for _attempt in (1, 2):
+            r = httpx.post(url, json=body, headers=headers, timeout=25)
             if r.status_code != 200:
+                _log.warning(f"经验提炼: 模型返回 HTTP {r.status_code}")
+                continue
+            msg = (r.json().get("choices") or [{}])[0].get("message") or {}
+            # 正文优先；为空时从 reasoning 里抠（可能含清晰步骤），都要过质量门槛
+            for cand in (_msg_text(msg), _extract_recipe(msg.get("reasoning_content"))):
+                if _recipe_ok(cand):
+                    return cand.strip()[:1500]
+                if cand:
+                    _log.info(f"经验提炼: 候选配方质量不足（{len(cand)} 字符）被丢弃")
+        _log.info("经验提炼: 两次均未产出可用配方（推理占满预算/输出被截断/仅占位）")
         return ""
-        j = r.json()
-        recipe = ((j.get("choices") or [{}])[0].get("message") or {}).get("content") or ""
-        return recipe.strip()[:1500]
     except Exception as e:
         _log.warning(f"经验提炼失败: {e}")
         return ""
@@ -505,10 +571,13 @@ def _distill_actions(cfg, prompt, trace):
     _log.info(f"动作提炼: 轨迹 {len(trace or [])} 步, 成功可沉淀 {len(ok_ops)} 步")
     if not ok_ops:
         return []
+    # 输入截断到前 10 步：步数过多会让模型输出变长被截断（实测 10 步 → 2002 字符无有效 JSON）
+    ok_ops = ok_ops[:10]
     lines = [f"- {t['tool']} 参数={t['args']} 结果={_brief_result(t['result'])}" for t in ok_ops]
     instruction = (
-        "以下是一次成功的手机自动化操作的**成功步骤**。请把它们提炼为若干「动作」"
+        "以下是一次成功的手机自动化操作的**成功步骤**。请提炼为**至多 3 个**「动作」"
-        "（每个动作 = 一个有语义名的可复用单元，可含 1~N 步）。只输出 JSON 数组，不要解释。\n"
+        "（每个动作 = 一个有语义名的可复用单元，**至多 4 步**，字段尽量简短）。"
+        "只输出 JSON 数组，不要解释，不要思考过程。\n"
         "字段：name(动作名，如「打开抖音」「搜索关键词」)；app(包名，未知则空串)；"
         "aliases(别名数组)；params(参数名数组，如[\"关键词\"])；steps(步骤数组)。\n"
         "steps 每步：type + params，type 取值：open_app{package} / click{selector_type,"
@@ -526,20 +595,28 @@ def _distill_actions(cfg, prompt, trace):
     try:
         import httpx
         body = {"model": cfg.get("model") or "deepseek-v4-flash-vision-exp",
+                "thinking": {"type": "disabled"},   # 同 _distill_experience：关推理
                 "messages": [{"role": "user", "content": instruction}],
                 "max_tokens": 900}
         headers = {"Authorization": f"Bearer {cfg.get('api_key', '')}",
                    "Content-Type": "application/json"}
-        r = httpx.post(
+        url = f"{(cfg.get('api_base') or 'https://api.deepseek.com').rstrip('/')}/chat/completions"
-            f"{(cfg.get('api_base') or 'https://api.deepseek.com').rstrip('/')}/chat/completions",
+        content = ""
-            json=body, headers=headers, timeout=30)
+        # content 空（推理吃满预算）→ 重试一次；仍空则回退 reasoning_content
+        # （这里能结构化提取 JSON 数组，草稿里也常含可用 JSON，故允许回退）
+        for _attempt in (1, 2):
+            r = httpx.post(url, json=body, headers=headers, timeout=30)
             if r.status_code != 200:
                 _log.warning(f"动作提炼: 模型返回 HTTP {r.status_code}")
-            return []
+                continue
-        content = (((r.json().get("choices") or [{}])[0].get("message") or {}).get("content") or "")
+            msg = (r.json().get("choices") or [{}])[0].get("message") or {}
+            content = _msg_text(msg, allow_reasoning=True)
+            if content:
+                break
         acts = _sanitize_actions(_loads_lenient(content))
         if not acts:
-            _log.info(f"动作提炼: 解析后无有效动作（原始输出 {len(content)} 字符）")
+            _log.info(f"动作提炼: 解析后无有效动作（原始输出 {len(content)} 字符）"
+                      f" 样本={content[:160]!r}")
         return acts
     except Exception as e:
         _log.warning(f"动作提炼失败: {e}")
@@ -681,8 +758,8 @@ def _review_one_exp(cfg, prompt, recipe, tool_seq, hits):
                            json=body, headers=headers, timeout=20)
             if r.status_code != 200:
                 raise RuntimeError(f"HTTP {r.status_code}")
-            text = (((r.json() or {}).get("choices") or [{}])[0]
+            text = _msg_text(((r.json() or {}).get("choices") or [{}])[0]
-                    .get("message") or {}).get("content") or ""
+                             .get("message") or {})
             m = re.search(r"\{.*\}", text, re.S)
             if not m:
                 raise RuntimeError("响应无 JSON")