Merge branch 'dev'——拟人滑动（每台设备自己的手感）+ 任务级公共巡检

需求：任务编辑器里能单独配"这个任务每隔 N 秒检查一次"——熄屏就点亮、某个元素
出现就通知、掉出 App 就停本设备；通知标题正文要能自己写。

配置与执行分离（这是本次的关键设计）：
- **配置是任务级的**（`params.watchers`），在任务编辑器单独一块，不进步骤画布；
- **执行是穿插的**：worker 每执行完一步、以及长等待的每个分片，看一眼哪个巡检
  到点了。不起线程 → 不需要并发模型，也不会和主流程抢屏幕（两边同时点屏幕会
  互相打断）。代价是精度受步长影响（某步卡 30s，巡检最多晚 30s），已在文档写明。

- core/patrol.py（新）：检查项/动作注册表（CHECKS/ACTIONS）+ evaluate/act。
  检查：屏幕熄灭/亮着、元素存在/不存在、前台是/不是某 App；
  动作：只通知、点亮、息屏、停止本设备。屏幕走 `dumpsys power`（0.3s，
  不用 d.info——那玩意在部分设备要 14s），前台走 d.app_current()（0.7s）。
- tasks/generic/task.py：`_maybe_patrol` / `_run_patrol`（冷却、命中记一条
  步骤明细、发通知）；**文案在动作之前渲染**——点亮后 {screen} 就成了"亮屏"，
  用户要看的是"发现熄屏，已点亮"。
- 任务编辑器新增「公共巡检」块（static/admin/tasks.js）+ 样式；保存进 params.watchers。
- 通知：新增事件 `task.patrol.hit`（巡检命中）与 `task.notify.custom`（步骤发通知）；
  给了 title 就用它当标题（不再拼前缀），level 字段可点名级别。

顺带（巡检需要的原语，也可单独用）：
- if_el 条件判断支持 `selector_type=screen`（亮/熄）与 `foreground`（前台包名）；
  非元素条件不参与「选择器健康」统计（否则会攒出假的"选择器失效"告警）。
- 新增两个步骤：`notify`（发自定义通知）、`stop_self`（停本设备，记"被停止"
  而不是失败，不触发重试）。步骤类型 18 → 20，相关文档计数一并更新。

修 bug：`wait` 步骤在巡检耗时超过剩余时间后 `sleep(负数)` 抛
"sleep length must be non-negative"（真机联调抓到，已 clamp 到 0）。

自测：假设备单测 12 组（命中/冷却/间隔/元素/前台/停止/静默/异常不炸）；
真机联调：熄屏→点亮（False→True）+ 通知文案正确、掉出抖音按间隔命中 5 次、
长等待里穿插生效且步骤回到 ok、清理后用户通知配置原样恢复。
文档：TASK_DEV §4.5（含两个可抄的例子）与步骤表/条件类型、NOTIFY §3、README。

README.md

@@ -46,7 +46,9 @@
 | **多设备并发任务** | 每设备一个 Worker 线程；同一设备同时只跑一个任务（可配置"抢占"打断其他任务） |
 | **设备池** | SQLite 清单 + adb 在线状态；支持手工添加、网段自动发现、一键重连、型号采集、启用/停用 |
 | **任务调度** | 手动 / cron 定时 / 定时启停；运行窗口；失败重试（含端口耗尽类的长退避） |
-| **步骤编辑器** | 可视化拖拽编排 18 种步骤（含循环/条件/OCR），可打包成"自定义动作"复用 |
+| **步骤编辑器** | 可视化拖拽编排 20 种步骤（含循环/条件/OCR/通知），可打包成"自定义动作"复用 |
+| **拟人化操作** | 滑动默认走弧线轨迹、位置/幅度/时长每次抖动，且**每台设备有自己的手速与习惯**（同设备风格稳定、设备之间明显不同）——批量跑时不像同步机器人（见 [TASK_DEV.md](doc/TASK_DEV.md) §8.4） |
+| **公共巡检** | 任务级的守护条件（**独立于步骤画布**）：每 N 秒检查屏幕亮/熄、元素在不在、前台是不是某 App，命中就点亮/息屏/停本设备/推通知——通知标题正文自己写（见 [TASK_DEV.md](doc/TASK_DEV.md) §4.5） |
 | **元素抓取** | 拉取设备 UI 元素树 → 点选回填选择器；支持"点一下"与"测选择器"真机验证 |
 | **实时看屏** | MJPEG 实时流 + 点击/滑动/按键/文字输入；全屏监控大屏（`/wall`） |
 | **应用管理** | APK 上传/解析/批量安装；设备已装应用与版本查询；剪贴板注入 |
@@ -138,7 +140,10 @@ auto_control/
 │   ├── clipboard_helper.py    #   剪贴板注入（ClipInject 通道）
 │   ├── apk_manager.py         #   APK 上传/解析/批量安装
 │   ├── system_backup.py       #   数据备份导出/导入（重启生效）
+│   ├── humanize.py            #   拟人化：弧线滑动/抖动 + 每台设备的"手感"（按 serial 播种）
 │   ├── notifier.py            #   通知分发（队列/聚合/限流/适配器）+ notify_events.py 事件目录
+│   ├── step_log.py            #   任务步骤明细（异步写线程 + 保留期清理）
+│   ├── patrol.py              #   任务级公共巡检（检查项/动作注册表，穿插执行）
 │   ├── tailscale_client.py    #   Tailscale API v2 客户端
 │   ├── ssh_client.py          #   SSH 封装（当前无人调用，预留）
 │   ├── logger.py              #   分文件日志（core/task/web/action）
@@ -147,7 +152,7 @@ auto_control/
 ├── tasks/                     # 任务定义层
 │   ├── base.py                #   BaseTask + _TASK_TYPES + register_task
 │   └── generic/               #   通用步骤任务（task_type=generic_steps，当前唯一类型）
-│       └── task.py            #     STEP_TYPES（18 种步骤）+ Worker + 执行器
+│       └── task.py            #     STEP_TYPES（20 种步骤）+ Worker + 执行器
 │
 ├── mcp_server/                # MCP Server（20 个 de_* 工具，:8033）
 │   ├── mcp_server.py          #   工具定义 + 平台登录 + 门控
@@ -184,7 +189,7 @@ auto_control/
 
 ```
 base.js → markdown.js → list.js → monitor.js → editor.js → tasks.js
-        → tools.js → apps.js → admin.js → agent.js → taskgen.js → system.js → notify.js
+        → tools.js → apps.js → admin.js → agent.js → taskgen.js → system.js → notify.js → steplog.js
 ```
 
 ---
@@ -245,8 +250,8 @@ self.set_progress(done=5, total=80, unit="视频", action_counts={"like": 3}, el
 | Tab | 内容 | 可见性 |
 |-----|------|--------|
 | **监控** | 统计卡片 + 设备表（在线/型号/任务状态/进度/前台 App/最近错误，支持排序、搜索、分页、多选批量操作）+ 异常汇总 + **任务运行概况**（每张任务卡：执行任务 / 停用任务 + 覆盖设备彩色 chip）；导航栏「📺 大屏」打开 `/wall` | 所有登录用户（设备操作按钮需"设备控制"） |
-| **任务** | 子分栏：**任务计划**（CRUD / 启停 / 执行 / 下次运行时间 / 离线跳过 / 步骤编辑器）、**自定义动作**（步骤打包复用） | 可看；写操作需"任务管理" |
-| **日志** | 实时日志（按文件切换、可自动刷新） | 需"日志查看" |
+| **任务** | 子分栏：**任务计划**（CRUD / 启停 / 执行 / 下次运行时间 / 离线跳过 / 步骤编辑器 / **公共巡检**）、**自定义动作**（步骤打包复用） | 可看；写操作需"任务管理" |
+| **日志** | 子分栏：**文件日志**（文件切换含滚动历史、关键字/级别/时间过滤、命中高亮、下载筛选结果、自动刷新）、**步骤明细**（按设备/任务/结果/时间过滤、按运行归组的概览、导出 CSV） | 需"日志查看" |
 | **用户** | 用户 CRUD、改密、分配权限 | 仅管理员 |
 | **工具** | 8 个子分栏：剪贴板注入 / adb 远程终端 / Tailscale 管理 / 应用管理 / 应用版本管理 / 设备已装应用 / **设备池管理**（含自动发现）/ 设备分组 | 仅管理员 |
 | **AI 控制台** | 会话列表 + 对话区（Markdown 渲染、推理链折叠、token 统计）+ 实时画面（MJPEG）+ 目标设备选择；右上角：经验库 / 动作库 / 模型配置 | 仅管理员 |
@@ -273,7 +278,7 @@ self.set_progress(done=5, total=80, unit="视频", action_counts={"like": 3}, el
 
 `generic_steps` 的执行内容全在 `params.steps`（JSON 数组），由步骤编辑器产出。**没有默认步骤**——空步骤任务执行时会明确报错。
 
-**18 种步骤**（完整参数见 [doc/TASK_DEV.md](doc/TASK_DEV.md)）：
+**20 种步骤**（完整参数见 [doc/TASK_DEV.md](doc/TASK_DEV.md)）：
 
 | 类别 | 步骤 |
 |------|------|
@@ -357,7 +362,16 @@ from core.logger import get_logger
 log = get_logger("task.generic")   # → logs/task.log
 ```
 
-「日志」Tab 可在线查看。
+「日志」Tab 可在线查看：文件下拉包含 `.1/.2…` 滚动历史（可回溯更早的日志），
+支持关键字（命中高亮）/最低级别/时间范围过滤，点「下载」导出当前筛选结果
+（无筛选就是整个文件）。读取逻辑在 `core/logger.py` 的 `list_log_files()/query_log()/
+read_log_text()`，`file` 参数走白名单，不接受任意路径。
+
+「日志 → 步骤明细」是**结构化**的另一半：每一次步骤执行落一行 `task_step_log`
+（设备/任务/步骤路径/结果/耗时/选择器），因此能按设备、任务、结果、时间过滤，
+也能按 `run_id` 归组看"这一次运行为什么失败"、导出 CSV。写入是异步的
+（`core/step_log.py`，任务线程只入队，不阻塞执行），保留 14 天、单次运行最多
+2000 条 —— 这两个上限决定这张表（以及备份包）能长多大。
 
 ---
 
@@ -386,7 +400,7 @@ log = get_logger("task.generic")   # → logs/task.log
 | [doc/ARCHITECTURE.md](doc/ARCHITECTURE.md) | 架构详解（分层、装配顺序、线程模型、设备生命周期、调度链路、设计决策） |
 | [doc/DATA_MODEL.md](doc/DATA_MODEL.md) | 数据模型（表结构、迁移、`app_meta`、数据目录、备份覆盖清单） |
 | [doc/API.md](doc/API.md) | HTTP 接口全量说明 |
-| [doc/TASK_DEV.md](doc/TASK_DEV.md) | 任务与步骤开发（18 种步骤、选择器、自定义动作、新增任务类型） |
+| [doc/TASK_DEV.md](doc/TASK_DEV.md) | 任务与步骤开发（20 种步骤、公共巡检、选择器、自定义动作、新增任务类型） |
 | [doc/MCP.md](doc/MCP.md) · [doc/MCP_DESIGN.md](doc/MCP_DESIGN.md) | MCP 使用手册 / 设计文档 |
 | [doc/AI_CONSOLE.md](doc/AI_CONSOLE.md) · [doc/AI_TASK_GEN.md](doc/AI_TASK_GEN.md) | AI 控制台机制 / AI 建任务设计（规划） |
 | [doc/DEPLOY.md](doc/DEPLOY.md) | 部署与运维（含生产容器、备份导入、故障排查） |

core/device_worker.py

@@ -275,10 +275,13 @@ class BaseWorker(threading.Thread):
       其他异常           — 可重试
     """
 
-    def __init__(self, serial, params=None, daemon=True):
+    def __init__(self, serial, params=None, daemon=True, ctx=None):
         super().__init__(daemon=daemon)
         self.serial = serial
         self.params = params or {}
+        # 本次运行的上下文（run_id / job_id / job_name / device_name），由
+        # TaskManager 传入，供步骤明细等"结构化记录"标注来源。可空。
+        self.ctx = dict(ctx or {})
         self._stop_flag = threading.Event()
         self.d = None  # u2.Device，run_task 里用
         # 通用进度字段（子类通过 set_progress 上报）

core/humanize.py

@@ -0,0 +1,186 @@
+"""拟人化操作：滑动不机械，且**每台设备有自己的手感**。
+
+分两个层次，别混在一起：
+
+1. **每次都不一样**（抖动）：起点/终点位置、滑动幅度、时长、弧线方向都随机——
+   最容易被识别的特征不是"慢"，而是"同一帧重复播放"。
+2. **每台设备稳定不同**（性格）：由 `serial` 派生一份固定的偏好（手速、幅度、
+   弧度、停顿、常用触点的横向位置）。同一台设备多次运行风格一致，不同设备之间
+   明显不同——批量跑 13 台时看起来像 13 个人各刷各的，而不是 13 台同步机器人。
+
+**性格稳定、抖动随机**，两者都由 serial 播种，不引入全局状态、不做任何 IO。
+
+性格怎么来的：`crc32(serial)` 作种子 → 几个围绕 1.0 的比例因子（见 `profile()`）。
+换设备换风格，改名字**不改**风格（按 serial 而不是设备名），换地址会换风格——
+这符合直觉：地址代表"这一台"。
+
+想手工看一眼某台设备的性格：`python -c "from core import humanize; print(humanize.profile('192.168.20.55:5555'))"`
+"""
+import random
+import time
+import zlib
+
+from core.logger import get_logger
+
+_log = get_logger("core.humanize")
+
+_PROFILE_CACHE = {}
+# serial -> (w, h, ts)：屏幕尺寸缓存（见 screen_size）
+_SIZE_CACHE = {}
+_SIZE_TTL = 120
+
+
+def profile(serial):
+    """设备性格（按 serial 缓存，恒定）。字段都是围绕 1.0 的比例因子。"""
+    key = str(serial or "")
+    p = _PROFILE_CACHE.get(key)
+    if p is not None:
+        return p
+    # 用独立的 Random 实例而不是全局 random：worker 是多线程的，全局 random 的
+    # 取值顺序会被其它线程打乱 —— 那样"每台设备的性格"就串味了
+    r = random.Random(zlib.crc32(("human:" + key).encode("utf-8")))
+    p = {
+        "speed": r.uniform(0.82, 1.32),      # <1 划得快（时长短），>1 划得慢
+        "distance": r.uniform(0.86, 1.16),   # 有人习惯一划到底，有人小步快跑
+        "curve": r.uniform(0.4, 1.6),        # 弧线弯度系数
+        "x_bias": r.uniform(-0.09, 0.09),    # 常用触点的横向偏移（屏幕宽比例）
+        "pause": r.uniform(0.80, 1.35),      # 停顿倍率（wait 步骤可选启用）
+    }
+    _PROFILE_CACHE[key] = p
+    return p
+
+
+def screen_size(d, serial=""):
+    """屏幕尺寸，带缓存。
+
+    为什么不用 `d.info`：它在部分设备上**极慢**（实测 14s，见 doc/backlog），而
+    尺寸在一次运行里根本不会变。`d.window_size()` 快得多（同设备 0.6s）。
+    缓存 120s 过期：够躲开慢调用，又能在屏幕旋转/换分辨率后自愈。
+    """
+    key = str(serial or "")
+    now = time.time()
+    hit = _SIZE_CACHE.get(key)
+    if hit and now - hit[2] < _SIZE_TTL:
+        return hit[0], hit[1]
+    try:
+        w, h = d.window_size()
+    except Exception:                      # 老 agent 没有 window_size 就退回 info
+        info = d.info
+        w, h = info["displayWidth"], info["displayHeight"]
+    w, h = int(w), int(h)
+    if w > 0 and h > 0:
+        _SIZE_CACHE[key] = (w, h, now)
+    return w, h
+
+
+def _bezier(p0, p1, p2, n):
+    """二次贝塞尔采样——手指划出来是弧线，不是尺子画的直线。"""
+    pts = []
+    for i in range(n + 1):
+        t = i / n
+        x = (1 - t) ** 2 * p0[0] + 2 * (1 - t) * t * p1[0] + t * t * p2[0]
+        y = (1 - t) ** 2 * p0[1] + 2 * (1 - t) * t * p1[1] + t * t * p2[1]
+        pts.append((int(round(x)), int(round(y))))
+    # 同样的点会连续出现（曲线很平时）——去掉，免得下发冗余坐标
+    out = [pts[0]]
+    for p in pts[1:]:
+        if p != out[-1]:
+            out.append(p)
+    return out
+
+
+def swipe(d, direction, serial="", duration_min=0.25, duration_max=0.50,
+          distance_ratio=0.6, jitter=0.15, humanize=True):
+    """按人类习惯滑一下（上/下/左/右）。
+
+    参数：
+      direction       上滑 up / 下滑 down / 左滑 left / 右滑 right
+      serial          用来取本设备的性格（不传就是"普通人"）
+      duration_min/max 手指接触屏幕的时长区间（秒），再乘本设备手速系数
+      distance_ratio  滑动幅度占屏幕高（竖滑）或宽（横滑）的比例，默认 0.6
+      jitter          抖动幅度 0~0.4：位置/幅度/时长各抖这么多；0 = 每次都一样
+      humanize        False = 退回老的直线滑动（完全规则，用于对照/排障）
+
+    返回实际参数 dict（时长/起止点），方便日志与排障。异常向上抛，由调用方兜。
+    """
+    w, h = screen_size(d, serial)
+    prof = profile(serial)
+    vertical = direction in ("up", "down")
+    j = max(0.0, min(float(jitter or 0), 0.4))
+
+    # ---- 时长：用户给的范围 × 本设备手速 × 本次抖动 ----
+    dur = random.uniform(float(duration_min), float(duration_max))
+    dur *= prof["speed"]
+    if j:
+        dur *= 1 + random.uniform(-j, j) * 0.6
+    dur = max(0.08, round(dur, 3))
+
+    # ---- 幅度与中心点 ----
+    span = (h if vertical else w) * float(distance_ratio) * prof["distance"]
+    if j:
+        span *= 1 + random.uniform(-j, j)
+    span = max(0.08, min(span, (h if vertical else w) * 0.92))
+
+    # 起点不在正中：人不会每次都在屏幕同一条线上划
+    if vertical:
+        cx = w * (0.5 + prof["x_bias"] + (random.uniform(-j, j) * 0.6 if j else 0))
+        cx = int(max(w * 0.10, min(cx, w * 0.90)))
+        cy = h * 0.5
+        if j:
+            cy += h * random.uniform(-j, j) * 0.5
+        sign = -1 if direction == "up" else 1
+        p0 = (cx, int(max(h * 0.03, min(cy - sign * span / 2, h * 0.97))))
+        p2 = (cx, int(max(h * 0.03, min(cy + sign * span / 2, h * 0.97))))
+    else:
+        cy = int(h * (0.5 + prof["x_bias"] + (random.uniform(-j, j) * 0.6 if j else 0)))
+        cy = int(max(h * 0.10, min(cy, h * 0.90)))
+        cx = w * 0.5
+        if j:
+            cx += w * random.uniform(-j, j) * 0.5
+        sign = -1 if direction == "left" else 1
+        p0 = (int(max(w * 0.03, min(cx - sign * span / 2, w * 0.97))), cy)
+        p2 = (int(max(w * 0.03, min(cx + sign * span / 2, w * 0.97))), cy)
+
+    if not humanize:
+        # 老行为：正中直线、无抖动（点与点之间由设备等分插值）
+        if vertical:
+            s, e = (0.8, 0.2) if direction == "up" else (0.2, 0.8)
+            base = (int(w * 0.5), int(h * s), int(w * 0.5), int(h * e))
+        else:
+            s, e = (0.8, 0.2) if direction == "left" else (0.2, 0.8)
+            base = (int(w * s), int(h * 0.5), int(w * e), int(h * 0.5))
+        d.swipe(*base, random.uniform(float(duration_min), float(duration_max)))
+        return {"duration": dur, "from": base[:2], "to": base[2:], "human": False}
+
+    # ---- 弧线：控制点在中点、垂直于滑动方向偏移 ----
+    amp = span * 0.05 * prof["curve"]
+    if j:
+        amp *= random.uniform(0.3, 1.0)
+        amp *= random.choice((-1, 1))                   # 这次往左弯还是往右弯
+    else:
+        # jitter=0 时不引入任何随机：弯向由设备性格决定，便于对照排障
+        amp *= -1 if prof["curve"] < 1.0 else 1
+    mx, my = (p0[0] + p2[0]) / 2, (p0[1] + p2[1]) / 2
+    if vertical:
+        ctrl = (mx + amp, my)
+    else:
+        ctrl = (mx, my + amp)
+    # 点数刻意压到 4：`swipe_points` 在慢设备上**每多一个点就多约 1s**
+    # （实测 2 点 1.4s / 6 点 6.0s / 10 点 10.6s），而设备自己会在点之间
+    # 插值 70 步，4 个点的贝塞尔已经足够弯
+    pts = _bezier(p0, ctrl, p2, 4)
+    if len(pts) < 2:                                     # 幅度太小时退化成直线
+        pts = [p0, p2]
+    try:
+        d.swipe_points([[x, y] for x, y in pts], dur)
+    except Exception as e:                               # 老设备/agent 不支持曲线就退回直线
+        _log.warning("swipe_points 不可用，退回直线滑动: %s", e)
+        d.swipe(p0[0], p0[1], p2[0], p2[1], dur)
+    return {"duration": dur, "from": p0, "to": p2, "curve": amp, "human": True}
+
+
+def pace(serial, seconds, enabled=True):
+    """按本设备节奏微调一个停顿（wait 步骤可选启用）。enabled=False 原样返回。"""
+    if not enabled:
+        return float(seconds)
+    return float(seconds) * profile(serial)["pause"]

core/logger.py

@@ -16,7 +16,9 @@
 文件按 10MB 滚动，保留 5 个历史文件。
 """
 import os
+import re
 import logging
+from collections import deque
 from logging.handlers import RotatingFileHandler
 
 _LOG_DIR = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))), "logs")
@@ -84,3 +86,192 @@ def log_print(msg, level="info", module="core"):
     """print 的替代品，转发到 logging。"""
     log = get_logger(module)
     getattr(log, level, log.info)(msg)
+
+
+# ================== 日志读取（「日志」页的筛选 / 下载） ==================
+#
+# 读日志的代码放这里而不是 web 层：文件命名与滚动规则归本模块管
+# （_MODULE_FILES + RotatingFileHandler 的 backupCount），**白名单校验必须和
+# 写入侧用同一份事实**，否则改了文件名就会漏掉一处，变成目录穿越。
+
+# 行格式与 _FORMAT 对应：2026-09-16 00:27:11 [INFO] [web.notify] 消息
+_LINE_RE = re.compile(r"^(\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}) "
+                      r"\[([A-Z]+)\] \[([^\]]*)\] ?(.*)$")
+_LEVEL_ORDER = {"DEBUG": 10, "INFO": 20, "WARNING": 30, "ERROR": 40, "CRITICAL": 50}
+
+# 单次读取的行数上限：文件本身被限在 10MB（约 10 万行），这里再兜一层，
+# 万一将来有人调大 maxBytes，也不会把内存吃爆。
+_MAX_SCAN_LINES = 500000
+
+_MODULE_LABELS = {
+    "core.log": "核心(adb/调度)",
+    "task.log": "任务执行",
+    "web.log": "Web/AI",
+    "action.log": "动作执行",
+    "notify.log": "通知发送",
+}
+
+
+def _rotation_files(base):
+    """基础名 + 磁盘上实际存在的滚动副本（core.log → core.log.1/.2…）。
+
+    RotatingFileHandler 的备份编号**越大越旧**，所以 base 最新，接着 .1/.2…
+    """
+    names = []
+    if os.path.exists(os.path.join(_LOG_DIR, base)):
+        names.append(base)
+    i = 1
+    while i <= 99 and os.path.exists(os.path.join(_LOG_DIR, f"{base}.{i}")):
+        names.append(f"{base}.{i}")
+        i += 1
+    return names
+
+
+def list_log_files():
+    """可查看的日志文件（模块文件 + 滚动历史），最近写入的排前面。
+
+    `file` 参数只能取这里的 name（白名单），杜绝 `../../` 之类的路径穿越。
+    """
+    out = []
+    for base in sorted(set(_MODULE_FILES.values())):
+        label = _MODULE_LABELS.get(base, base)
+        for name in _rotation_files(base):
+            try:
+                st = os.stat(os.path.join(_LOG_DIR, name))
+            except OSError:
+                continue
+            rotated = name != base
+            out.append({
+                "name": name,
+                "label": f"{label} · {name}" + ("（历史）" if rotated else ""),
+                "module": base,
+                "size": st.st_size,
+                "mtime": int(st.st_mtime),
+                "rotated": rotated,
+            })
+    out.sort(key=lambda f: (-f["mtime"], f["name"]))
+    return out
+
+
+def norm_ts(value, end=False):
+    """把前端的时间输入归一成 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'（可比字符串）。
+
+    接受 datetime-local 的 'YYYY-MM-DDTHH:MM'、'YYYY-MM-DD HH:MM' 和纯日期；
+    纯日期按整天算（end=True 取 23:59:59，否则 00:00:00）。
+    """
+    s = (value or "").strip().replace("T", " ")
+    if not s:
+        return ""
+    if len(s) == 10:                      # 只给了日期 → 按整天
+        return s + (" 23:59:59" if end else " 00:00:00")
+    if len(s) == 16:                      # YYYY-MM-DD HH:MM
+        return s + (":59" if end else ":00")
+    return s[:19]
+
+
+def _iter_filtered(fh, keyword, min_level, since, until, stats=None):
+    """逐行读文件，产出命中的 {ts, level, module, msg, cont}。
+
+    过滤口径：
+      - 时间/级别用**继承值**——续行（traceback 的缩进行等）本身没有前缀，
+        继承上一条带前缀的行，这样按 ERROR 筛选时整段堆栈不会被拆散；
+      - 关键字匹配本行原文（续行也参与），大小写不敏感。
+
+    stats（可选 dict）里回填 scanned：本次实际读了多少行（用于告诉用户
+    "是读到文件开头了，还是被行数上限截断的"）。
+    """
+    kw = (keyword or "").strip().lower()
+    floor = _LEVEL_ORDER.get((min_level or "").upper(), 0)
+    cur_ts = cur_level = cur_module = ""
+    for raw in fh:
+        if stats is not None:
+            stats["scanned"] += 1
+        line = raw.rstrip("\r\n")
+        m = _LINE_RE.match(line)
+        if m:
+            cur_ts, cur_level, cur_module, msg = m.groups()
+            cont = False
+        else:
+            # 续行（traceback、被切成多行的长消息）：沿用上一条的元信息
+            msg, cont = line, True
+        if since and (not cur_ts or cur_ts < since):
+            continue
+        if until and (not cur_ts or cur_ts > until):
+            continue
+        if floor and _LEVEL_ORDER.get(cur_level, 0) < floor:
+            continue
+        if kw and kw not in line.lower():
+            continue
+        yield {"ts": cur_ts, "level": cur_level, "module": cur_module,
+               "msg": msg, "cont": cont}
+
+
+def query_log(name, keyword="", min_level="", since="", until="",
+              limit=300, max_scan=_MAX_SCAN_LINES):
+    """取日志文件里**最近** limit 条满足条件的行。
+
+    返回 dict：
+      rows      — [{ts, level, module, msg, cont}]，保持文件原顺序（旧→新）
+      matched   — 命中总数（可能大于 len(rows)：更早的命中没返回）
+      scanned   — 实际读了多少行（达到 max_scan 说明是被上限截断的）
+      truncated — matched > len(rows)，即"还有更早的命中没显示"
+      error     — 出错时的原因（如文件不存在）
+
+    正序读整文件 + deque 保留最后 N 条：文件被 RollingFileHandler 限在 10MB
+    （约 10 万行），整读一次百毫秒级；换来的是续行能正确继承时间戳——倒着
+    读的写法在遇到 traceback 时必须把续行攒着等前面那行，容易出错。
+    """
+    # 白名单：`name` 必须来自 list_log_files()，否则一律拒绝（防目录穿越）
+    if name not in {f["name"] for f in list_log_files()}:
+        return {"rows": [], "matched": 0, "scanned": 0, "truncated": False,
+                "error": "日志文件不存在或不可读取"}
+    since, until = norm_ts(since), norm_ts(until, end=True)
+    try:
+        keep = max(1, min(int(limit or 300), 5000))
+    except (TypeError, ValueError):
+        keep = 300
+    rows, matched, stats = deque(maxlen=keep), 0, {"scanned": 0}
+    try:
+        with open(os.path.join(_LOG_DIR, name), encoding="utf-8",
+                  errors="replace") as fh:
+            for row in _iter_filtered(fh, keyword, min_level, since, until, stats):
+                matched += 1
+                rows.append(row)
+                if stats["scanned"] >= max_scan:
+                    break
+    except OSError as e:
+        return {"rows": [], "matched": 0, "scanned": 0, "truncated": False,
+                "error": f"读取失败: {e}"}
+    return {"rows": list(rows), "matched": matched, "scanned": stats["scanned"],
+            "truncated": matched > len(rows), "error": ""}
+
+
+def read_log_text(name, keyword="", min_level="", since="", until="",
+                  limit=200000):
+    """导出用的整段文本：命中行按原格式拼回去（下载按钮）。
+
+    没给任何条件时直接读整个文件（含滚动历史由调用方选定的那一个）。
+    """
+    if name not in {f["name"] for f in list_log_files()}:
+        return None, "日志文件不存在或不可读取"
+    since, until = norm_ts(since), norm_ts(until, end=True)
+    any_filter = bool((keyword or "").strip() or min_level or since or until)
+    path = os.path.join(_LOG_DIR, name)
+    try:
+        with open(path, encoding="utf-8", errors="replace") as fh:
+            if not any_filter:
+                return fh.read(), ""
+            buf, n = [], 0
+            for row in _iter_filtered(fh, keyword, min_level, since, until):
+                if row["cont"]:
+                    buf.append(row["msg"])          # 续行原样输出
+                else:
+                    buf.append(f"{row['ts']} [{row['level']}] "
+                               f"[{row['module']}] {row['msg']}")
+                n += 1
+                if n >= limit:
+                    buf.append(f"...（已达导出上限 {limit} 行，请缩小时间范围）")
+                    break
+            return "\n".join(buf) + ("\n" if buf else ""), ""
+    except OSError as e:
+        return None, f"读取失败: {e}"

core/models.py

@@ -369,6 +369,40 @@ class DeviceInstallLog(db.Model):
     created_at = db.Column(db.String(20), default="")
 
 
+class TaskStepLog(db.Model):
+    """任务步骤明细：每一次步骤执行的落库记录（「日志 → 步骤明细」页）。
+
+    与 `logs/task.log` 的分工：文本日志是**排障时的原始现场**（什么都往里写、
+    10MB 滚动），本表是**结构化的一份**——设备/任务/步骤/结果/耗时都是列，
+    所以能按设备、任务、时间、结果过滤和统计，文本日志只能 grep。
+
+    写入方是 `core/step_log.py` 的专用写线程（异步批量落库），**任务线程不直接
+    写库**：一次运行可能上万步，每步一次 INSERT 会拖慢热路径。
+
+    保留期由 `core/step_log.py` 的清理任务控制（默认 14 天，见该模块常量）。
+    """
+    __tablename__ = "task_step_log"
+    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    run_id = db.Column(db.String(24), default="", index=True)   # 一次运行=设备×任务×第几次尝试
+    job_id = db.Column(db.String(32), default="")
+    job_name = db.Column(db.String(120), default="")
+    serial = db.Column(db.String(120), default="")
+    device_name = db.Column(db.String(80), default="")
+    step_path = db.Column(db.String(32), default="")      # 嵌套位置，如 "2.1.3"
+    step_label = db.Column(db.String(120), default="")
+    step_type = db.Column(db.String(40), default="")      # click_el / loop / input_text …
+    selector = db.Column(db.String(300), default="")      # 元素选择器（长选择器截断）
+    result = db.Column(db.String(16), default="")         # ok/skip/miss/error/unknown/cap
+    detail = db.Column(db.String(500), default="")        # 异常消息、跳过原因等
+    duration_ms = db.Column(db.Integer, default=0)
+    created_at = db.Column(db.String(20), default="", index=True)
+
+    __table_args__ = (
+        db.Index("ix_step_log_serial_ts", "serial", "created_at"),
+        db.Index("ix_step_log_job_ts", "job_id", "created_at"),
+    )
+
+
 class AgentConversation(db.Model):
     """AI 控制台会话：整个消息序列以 JSON 存在一行里（单会话几十 KB，够用）。"""
     __tablename__ = "agent_conversation"

core/notifier.py

@@ -310,10 +310,15 @@ _LEVEL_BY_HINT = (
 )
 
 
-def _level_of(event_key):
-    for hints, lv in _LEVEL_BY_HINT:
+def _level_of(event_key, fields=None):
+    """消息级别：**事件自己带的 `level` 优先**（步骤「发通知」/巡检都能自己选），
+    否则按事件 key 猜（failed→error、success→success…），猜不到算 info。"""
+    lv = (fields or {}).get("level")
+    if lv in ("info", "success", "warning", "error"):
+        return lv
+    for hints, lv2 in _LEVEL_BY_HINT:
         if any(h in event_key for h in hints):
-            return lv
+            return lv2
     return "info"
 
 
@@ -331,6 +336,9 @@ _FIELD_LABELS = {
     "timeout_s": "超时(秒)", "task_job": "原任务", "model": "型号",
     "apk_name": "应用", "apk_id": "应用ID", "package_name": "包名",
     "success": "成功", "failed": "失败", "skipped": "跳过", "total": "总数",
+    "title": "标题", "message": "内容", "patrol_name": "巡检",
+    "check_label": "检查", "action_label": "动作", "detail": "结果",
+    "stopped": "停止", "failed_devices": "失败设备",
     "failed_items": "失败明细", "filename": "文件", "size": "大小(字节)",
     "tables": "表数", "include_apk": "含APK", "user": "操作人", "operator": "操作人",
     "env": "环境", "db_target": "数据库", "device_count": "设备数",
@@ -349,7 +357,9 @@ def _label(k):
 
 
 def _subject(ev, fields):
-    """标题主体：优先任务名，其次设备名/serial。"""
+    """标题主体：**用户自己写的 title 优先**，其次任务名，再次设备名/serial。"""
+    if fields.get("title"):
+        return str(fields["title"])
     for k in ("job_name", "apk_name", "hook_name"):
         if fields.get(k):
             return str(fields[k])
@@ -364,9 +374,11 @@ def build_message(ev, fields, hook=None):
     """把事件渲染成统一消息体（title/summary/fields/level/markdown）。"""
     fields = dict(fields or {})
     merged = fields.pop("_merged", None)
-    level = _level_of(ev.key)
+    level = _level_of(ev.key, fields)
     subj = _subject(ev, fields)
-    title = ev.label + (f"：{subj}" if subj else "")
+    # 「发通知」步骤自带标题时**直接用它**：用户写的是"抖音号1 掉线了"，
+    # 前面再挂一个"任务自定义通知："纯属噪音（其它事件照旧带事件名）
+    title = str(fields["title"]) if fields.get("title")         else ev.label + (f"：{subj}" if subj else "")
     if merged and merged.get("merged_count", 0) > 1:
         title = f"{ev.label}：{subj}" if subj else ev.label
         title += f"（{merged['merged_count']} 次）"
@@ -379,13 +391,25 @@ def build_message(ev, fields, hook=None):
         v = fields.get(k)
         if v in (None, "", [], {}):
             continue
+        # 标题里已经写出来的主体（任务名/设备名）不再重复占一行：
+        # "任务批次结束：抖音养号" 下面再来一行 "任务：抖音养号" 是纯噪音
+        if k in ("job_name", "device_name", "apk_name", "hook_name", "title") \
+                and str(v) == str(subj):
+            continue
+        # 设备名优先：两个都带时只显示名字——IP 是给日志看的，通知里没人想读地址
+        if k == "serial" and fields.get("device_name"):
+            continue
         if isinstance(v, (list, tuple)):
             v = "、".join(str(x) for x in list(v)[:6]) + ("…" if len(v) > 6 else "")
         elif isinstance(v, dict):
             v = json.dumps(v, ensure_ascii=False)[:200]
         rows.append((_label(k), str(v)[:400]))
-    if merged and merged.get("samples"):
-        rows.append(("样本", "；".join(merged["samples"][:3])))
+    # 样本只在**真的合并了多条**时才有意义：合并 1 条时样本就是标题主体本身
+    if merged and merged.get("merged_count", 0) > 1:
+        samples = [s for s in (merged.get("samples") or [])[:3]
+                   if s and str(s) != str(subj)]
+        if samples:
+            rows.append(("样本", "；".join(samples)))
     if merged and merged.get("folded"):
         rows.append(("限流折叠", f"另有 {merged['folded']} 条被限流折叠"))
 
@@ -913,7 +937,16 @@ def _dispatcher_loop():
 
 
 def _sample(ev, fields):
-    subj = _subject(ev, fields)
+    """聚合样本：一句话说明"合并进来的是哪几条"。
+
+    **优先设备维度**（与标题相反）：聚合键是 job_id 时，合并的是"同一任务的多台
+    设备"，样本再写任务名就每条都一样（标题里已经有了），写设备名才看得出是哪几台。
+    """
+    subj = ""
+    for k in ("device_name", "serial", "job_name", "apk_name", "hook_name"):
+        if fields.get(k):
+            subj = str(fields[k])
+            break
     reason = fields.get("cause") or fields.get("error") or fields.get("error_msg") or ""
     return f"{subj}{' · ' + str(reason)[:40] if reason else ''}"
 
@@ -976,9 +1009,13 @@ def notify(event, **fields):
             return
         for h in hooks:
             keys = tuple(str(fields.get(k, "")) for k in (ev.agg_key or ()))
+            # 聚合窗口：事件自己声明「立即发」（agg_window=0，低频高危事件，如批次结束 /
+            # 服务启停 / 备份恢复）时**不受 hook 窗口影响**——否则白等一个窗口，还会
+            # 挂上一行毫无信息量的「样本」（单条事件的样本＝标题主体，纯重复）。
+            # 其余事件听 hook 的：那个值表达的是"这个群最多等多久合并"。
+            window = 0 if ev.agg_window == 0 else int(h.get("agg_window") or 0)
             try:
-                _event_q.put_nowait((h["id"], event, dict(fields), keys,
-                                     int(h.get("agg_window") or 0)))
+                _event_q.put_nowait((h["id"], event, dict(fields), keys, window))
             except queue.Full:
                 _dropped["event_q"] += 1
     except Exception as e:      # 通知出问题绝不能影响业务

core/notify_events.py

@@ -38,8 +38,10 @@ EVENTS = [
        ["job_id", "job_name", "task_type", "device_count", "serials_preview"],
        "一次任务开始铺开到 N 台设备", agg_window=0, recommend=True),
     _e("task.batch.finished", "任务批次结束", "任务批次",
-       ["job_id", "job_name", "total", "success", "failed", "stopped", "duration_s"],
-       "整批跑完（含成功/失败/被停台数与耗时）", agg_window=0, recommend=True),
+       ["job_id", "job_name", "total", "success", "failed", "stopped", "skipped",
+        "failed_devices", "duration_s"],
+       "整批跑完（成功/失败/停止台数 + 耗时；有失败时列出失败设备与型号）",
+       agg_window=0, recommend=True),
     _e("task.batch.no_device", "任务无可用设备", "任务批次",
        ["job_id", "job_name", "target"],
        "触发时一台可用设备都没有（任务空跑）", agg_window=0, recommend=True),
@@ -52,22 +54,25 @@ EVENTS = [
 
     # ---------------- 任务 · 单设备（权威结论点） ----------------
     _e("task.device.success", "设备任务成功", "任务·单设备",
-       ["serial", "device_name", "job_id", "job_name", "attempt", "duration_s"],
-       "某台设备上的任务最终成功", agg_key=_BY_JOB, recommend=True),
+       ["serial", "device_name", "model", "job_id", "job_name", "attempt", "duration_s"],
+       "某台设备上的任务最终成功。**只在目标设备只有 1 台时发送**——多设备批次看"
+       "「任务批次结束」就够了，13 台设备就是 13 条刷屏", agg_key=_BY_JOB),
+
     _e("task.device.failed", "设备任务失败", "任务·单设备",
-       ["serial", "device_name", "job_id", "job_name", "attempts", "cause", "msg"],
-       "某台设备上的任务最终失败（带真实原因）", agg_key=_BY_JOB, recommend=True),
+       ["serial", "device_name", "model", "job_id", "job_name", "attempts",
+        "cause", "msg"],
+       "某台设备上的任务最终失败（带真实原因与型号）", agg_key=_BY_JOB, recommend=True),
     _e("task.device.offline", "设备离线放弃", "任务·单设备",
-       ["serial", "device_name", "job_id", "job_name", "error"],
+       ["serial", "device_name", "model", "job_id", "job_name", "error"],
        "设备离线，不重试直接失败", agg_key=_BY_JOB, recommend=True),
     _e("task.device.error", "单次尝试异常", "任务·单设备",
-       ["serial", "device_name", "job_name", "attempt", "error"],
+       ["serial", "device_name", "model", "job_name", "attempt", "error"],
        "某次尝试抛异常（后面还会重试，噪音较大）", agg_key=_BY_JOB),
     _e("task.device.retry", "设备任务重试", "任务·单设备",
        ["serial", "device_name", "job_name", "attempt", "next_attempt", "delay_s", "reason"],
        "即将重试", agg_key=_BY_JOB),
     _e("task.device.stopped", "设备任务被停止", "任务·单设备",
-       ["serial", "device_name", "job_name", "attempt", "phase"],
+       ["serial", "device_name", "model", "job_name", "attempt", "phase"],
        "用户手动停止 / cron 停止", agg_key=_BY_JOB),
     _e("task.device.preempted", "设备被抢占", "任务·单设备",
        ["serial", "device_name", "job_name", "preempted_job_id", "preempted_job_name"],
@@ -91,6 +96,17 @@ EVENTS = [
        "单次 attempt 抛异常"),
 
     # ---------------- 业务（任务内容） ----------------
+    _e("task.patrol.hit", "任务巡检命中", "业务",
+       ["title", "message", "patrol_name", "check_label", "detail", "action_label",
+        "job_id", "job_name", "serial", "device_name", "model"],
+       "任务里配置的「公共巡检」命中（熄屏/元素/前台…），已执行动作——"
+       "标题正文可在巡检项里自己写，支持 {device}/{job}/{time}/{app}/{screen}",
+       agg_window=0, recommend=True),
+    _e("task.notify.custom", "任务自定义通知", "业务",
+       ["title", "message", "job_id", "job_name", "serial", "device_name", "model"],
+       "任务里的「发通知」步骤被触发——标题与正文由任务自己写，支持 "
+       "{device}/{serial}/{job}/{time}/{app}/{screen} 占位符", agg_window=0,
+       recommend=True),
     _e("task.selector.invalid", "选择器连续失效", "业务",
        ["serial", "device_name", "selector", "miss_count"],
        "某选择器连续 10 次未命中——任务可能显示成功但什么都没做", agg_window=0,

core/patrol.py

@@ -0,0 +1,110 @@
+"""任务内**公共巡检**：任务运行期间按间隔穿插检查设备状态，命中就动作 + 通知。
+
+和步骤编辑器的关系（重要，别混）：
+
+| | 步骤（`params.steps`） | 公共巡检（`params.watchers`） |
+|---|---|---|
+| 配置位置 | 步骤画布，拖出来的 | 任务编辑器里单独一块 |
+| 执行方式 | 顺序执行 | **穿插**：每执行完一步（以及长等待的每个分片）看一眼"哪个巡检到点了" |
+| 适合什么 | 一段固定流程 | 全程都要盯的守护条件（熄屏就点亮、掉到桌面就通知） |
+
+为什么用穿插而不是另起线程：不需要并发模型，不会和主流程抢屏幕（否则巡检点屏幕、
+主流程也在点，动作会互相打断）。代价是巡检精度受步长影响——某一步卡 30 秒，
+巡检最多晚 30 秒；这也是刻意的取舍（见 doc/TASK_DEV.md §4.5）。
+
+配置结构（`params.watchers` 数组，每项）：
+
+```json
+{"name": "熄屏点亮", "enabled": true, "interval": 60,
+ "check": "screen_off",                    // 见 CHECKS
+ "selector_type": "xpath", "selector_value": "",   // 元素类检查才用
+ "action": "screen_on",                    // 见 ACTIONS
+ "notify": true, "title": "{device} 熄屏了",
+ "message": "任务 {job} 在 {time} 发现 {screen}，已点亮",
+ "cooldown": 300}                          // 命中后多久内不再重复动作/通知（防刷屏）
+```
+"""
+from core.logger import get_logger
+from core.u2_helper import screen_is_on, current_package
+
+_log = get_logger("task.generic")
+
+# 检查项：need 说明该项还要填什么（selector=元素选择器 / package=包名）
+CHECKS = {
+    "screen_off": {"label": "屏幕熄灭", "need": ""},
+    "screen_on": {"label": "屏幕亮着", "need": ""},
+    "element_exists": {"label": "元素存在", "need": "selector"},
+    "element_missing": {"label": "元素不存在", "need": "selector"},
+    "foreground_is": {"label": "前台是该App", "need": "package"},
+    "foreground_not": {"label": "前台不是该App", "need": "package"},
+}
+
+ACTIONS = {
+    "none": {"label": "只发通知，不动设备"},
+    "screen_on": {"label": "点亮屏幕"},
+    "screen_off": {"label": "熄灭屏幕"},
+    "stop_self": {"label": "停止本设备任务"},
+}
+
+# 通知正文里可用的占位符（前端提示、文档、渲染三处共用一份，避免漂移）
+PLACEHOLDERS = ("device", "serial", "job", "time", "app", "screen")
+
+
+def _element_exists(d, sel_type, sel_val):
+    """元素是否存在（不等超时，立即判定）。一次 UI dump 的代价，慢设备上可能要几秒。"""
+    if sel_type == "xpath":
+        return bool(d.xpath(sel_val).exists())
+    return bool(d(**{sel_type: sel_val}).exists())
+
+
+def evaluate(d, spec):
+    """跑一次检查，返回 (是否命中, 一句人话说明)。异常由调用方兜。"""
+    check = str(spec.get("check") or "")
+    val = str(spec.get("selector_value") or "").strip()
+
+    if check in ("screen_off", "screen_on"):
+        state = screen_is_on(d)
+        if state is None:
+            return False, "屏幕状态读不到"
+        hit = (not state) if check == "screen_off" else state
+        return hit, f"屏幕{'亮着' if state else '熄灭'}"
+
+    if check in ("element_exists", "element_missing"):
+        if not val:
+            return False, "没填选择器"
+        found = _element_exists(d, spec.get("selector_type") or "xpath", val)
+        return (found if check == "element_exists" else not found), \
+            f"元素{'存在' if found else '不存在'}"
+
+    if check in ("foreground_is", "foreground_not"):
+        if not val:
+            return False, "没填包名"
+        cur = current_package(d)
+        return (cur == val) if check == "foreground_is" else (cur != val), \
+            f"前台={cur or '未知'}"
+
+    return False, f"未知检查项 {check}"
+
+
+def act(d, spec, worker=None):
+    """执行命中后的动作，返回一句人话（没动作返回空串）。"""
+    action = str(spec.get("action") or "none")
+    if action == "screen_on":
+        d.unlock()                       # 与 screen_on 步骤同语义：唤醒 + 解锁
+        return "已点亮屏幕"
+    if action == "screen_off":
+        d.screen_off()
+        return "已熄灭屏幕"
+    if action == "stop_self":
+        if worker is not None:
+            worker.stop()                # 置停止位，主流程下一步就退出
+        return "已停止本设备任务"
+    return ""
+
+
+def check_label(check):
+    return (CHECKS.get(check) or {}).get("label", check)
+
+
+def action_label(action):
+    return (ACTIONS.get(action) or {}).get("label", action)

core/step_log.py

@@ -0,0 +1,247 @@
+"""任务步骤明细：异步落库（专用写线程）+ 保留期清理。
+
+为什么不让任务线程直接写库：步骤执行是**热路径**（一次运行可能上万步），每步
+一次 INSERT 要建会话、等 MySQL 往返，还会和业务事务抢连接。这里改成「专用写
+线程 + 有界队列」：任务线程只做一次 put_nowait（微秒级），落库、重排、批量都
+在写线程里做。
+
+铁律（与 `core/notifier.py` 一致）：
+  - `record()` 零阻塞、零 DB、**绝不抛异常** —— 记录绝不影响任务执行；
+  - 落库失败只写日志、丢弃该批，**不重排**（不为补数据把内存撑爆）。
+
+线程用裸 `threading.Thread(daemon=True)`（与项目其它后台线程一致；线程池的
+非 daemon 线程会在退出时被 atexit join 卡住）。
+"""
+import queue
+import threading
+import time
+
+from core.logger import get_logger
+
+_log = get_logger("task.step")
+
+# 一次运行最多记录多少条：防「2 小时无限循环」这类任务把表写爆。
+# 达到上限后本次运行不再逐条记，只补一条 cap 说明行。
+MAX_ROWS_PER_RUN = 2000
+
+# 保留天数：每日清理任务删除更早的记录。**这个值直接决定备份包体积**
+# （task_step_log 会进整库备份，见 doc/DATA_MODEL.md §6），改大前先想清楚。
+KEEP_DAYS = 14
+
+# 队列上限与批量：队列满 = 丢弃并计数（宁可丢明细，也不能拖住任务线程）
+_QUEUE_MAX = 5000
+_BATCH = 200
+_FLUSH_INTERVAL = 1.0
+
+_app = None
+_q = queue.Queue(maxsize=_QUEUE_MAX)
+_writer = None
+_stop = threading.Event()
+_stats = {"queued": 0, "written": 0, "dropped": 0, "failed": 0}
+
+
+# ================== 生命周期 ==================
+
+def init_app(app):
+    """启动写线程（web_server 启动时调用；重复调用安全）。"""
+    global _app, _writer
+    _app = app
+    if _writer is not None and _writer.is_alive():
+        return
+    _stop.clear()
+    _writer = threading.Thread(target=_writer_loop, name="step-log-writer",
+                               daemon=True)
+    _writer.start()
+    _log.info(f"步骤明细写线程已启动（保留 {KEEP_DAYS} 天，单次运行上限 "
+              f"{MAX_ROWS_PER_RUN} 条）")
+
+
+def shutdown(timeout=3.0):
+    """退出前停写线程并尽量排空队列（超时就算了，明细不是关键数据）。"""
+    _stop.set()
+    if _writer is not None:
+        _writer.join(timeout)
+
+
+def stats():
+    """本进程内的计数（排障用：看有没有在丢记录）。"""
+    return dict(_stats, queue_size=_q.qsize())
+
+
+# ================== 写入侧 ==================
+
+def record(run_id="", job_id="", job_name="", serial="", device_name="",
+           step_path="", step_label="", step_type="", selector="",
+           result="", detail="", duration_ms=0):
+    """记录一次步骤执行。**任务线程直接调用**——零阻塞、零 DB、不抛异常。
+
+    队列满时丢弃并计数（dropped），不会阻塞调用方。
+    """
+    try:
+        row = {
+            "run_id": (run_id or "")[:24],
+            "job_id": (job_id or "")[:32],
+            "job_name": (job_name or "")[:120],
+            "serial": (serial or "")[:120],
+            "device_name": (device_name or "")[:80],
+            "step_path": (step_path or "")[:32],
+            "step_label": (step_label or "")[:120],
+            "step_type": (step_type or "")[:40],
+            "selector": (selector or "")[:300],
+            "result": (result or "")[:16],
+            "detail": (detail or "")[:500],
+            "duration_ms": int(duration_ms or 0),
+            "created_at": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
+        }
+        _q.put_nowait(row)
+        _stats["queued"] += 1
+    except queue.Full:
+        _stats["dropped"] += 1
+    except Exception:                      # 截断/类型异常都不该冒泡到任务线程
+        _stats["dropped"] += 1
+
+
+def _collect():
+    """取一批待写记录：最多等 _FLUSH_INTERVAL，凑够 _BATCH 就走。"""
+    rows = []
+    try:
+        rows.append(_q.get(timeout=_FLUSH_INTERVAL))
+    except queue.Empty:
+        return rows
+    while len(rows) < _BATCH:
+        try:
+            rows.append(_q.get_nowait())
+        except queue.Empty:
+            break
+    return rows
+
+
+def _insert(rows):
+    """批量落库。失败只记日志——明细丢了可以接受，任务不能被拖住。"""
+    if not rows or _app is None:
+        return
+    from core.models import TaskStepLog, db
+    try:
+        with _app.app_context():
+            db.session.execute(db.insert(TaskStepLog), rows)
+            db.session.commit()
+        _stats["written"] += len(rows)
+    except Exception as e:
+        _stats["failed"] += len(rows)
+        try:
+            db.session.rollback()
+        except Exception:
+            pass
+        _log.error(f"步骤明细落库失败（丢弃 {len(rows)} 条）: {e}")
+
+
+def _writer_loop():
+    while not _stop.is_set():
+        batch = _collect()
+        if batch:
+            _insert(batch)
+    # 退出前再排空一次，尽量不丢最后几条
+    while True:
+        batch = _collect()
+        if not batch:
+            break
+        _insert(batch)
+
+
+# ================== 查询（给 API 用，在请求线程里跑） ==================
+
+def query(serial="", job_id="", result="", run_id="", keyword="",
+          since="", until="", limit=200, offset=0):
+    """按条件查明细，返回 (rows, total)。**倒序**（最近的在前）。"""
+    from sqlalchemy import or_
+    from core.models import TaskStepLog
+    q = TaskStepLog.query
+    if serial:
+        q = q.filter(TaskStepLog.serial == serial)
+    if job_id:
+        q = q.filter(TaskStepLog.job_id == job_id)
+    if result:
+        q = q.filter(TaskStepLog.result == result)
+    if run_id:
+        q = q.filter(TaskStepLog.run_id == run_id)
+    if since:
+        q = q.filter(TaskStepLog.created_at >= since)
+    if until:
+        q = q.filter(TaskStepLog.created_at <= until)
+    if keyword:
+        kw = f"%{keyword}%"
+        q = q.filter(or_(TaskStepLog.detail.like(kw),
+                         TaskStepLog.step_label.like(kw),
+                         TaskStepLog.step_type.like(kw),
+                         TaskStepLog.selector.like(kw),
+                         TaskStepLog.job_name.like(kw)))
+    total = q.count()
+    rows = (q.order_by(TaskStepLog.id.desc())
+             .offset(max(0, int(offset or 0)))
+             .limit(max(1, min(int(limit or 200), 2000)))
+             .all())
+    return rows, total
+
+
+def runs(serial="", job_id="", since="", until="", limit=100):
+    """按 run_id 归组的一次运行概览（哪次运行失败、失败几步）。
+
+    用一次 GROUP BY 查出来，避免前端按明细自己聚合。
+    """
+    from sqlalchemy import case, func
+    from core.models import TaskStepLog, db
+    q = db.session.query(
+        TaskStepLog.run_id,
+        func.min(TaskStepLog.created_at).label("started_at"),
+        func.max(TaskStepLog.created_at).label("ended_at"),
+        func.max(TaskStepLog.job_name).label("job_name"),
+        func.max(TaskStepLog.job_id).label("job_id"),
+        func.max(TaskStepLog.serial).label("serial"),
+        func.max(TaskStepLog.device_name).label("device_name"),
+        func.count(TaskStepLog.id).label("steps"),
+        func.sum(case((TaskStepLog.result.in_(("error", "miss", "unknown")), 1),
+                      else_=0)).label("failures"),
+    )
+    if serial:
+        q = q.filter(TaskStepLog.serial == serial)
+    if job_id:
+        q = q.filter(TaskStepLog.job_id == job_id)
+    if since:
+        q = q.filter(TaskStepLog.created_at >= since)
+    if until:
+        q = q.filter(TaskStepLog.created_at <= until)
+    q = (q.filter(TaskStepLog.run_id != "")
+          .group_by(TaskStepLog.run_id)
+          .order_by(func.max(TaskStepLog.id).desc())
+          .limit(max(1, min(int(limit or 100), 500))))
+    return q.all()
+
+
+def purge_old(keep_days=None, batch=5000):
+    """删除超过保留期的明细。返回删除行数。
+
+    分批删（先取 id 再按 id 删，**不用 DELETE ... LIMIT**——SQLite 默认编译
+    选项不支持它），避免一条长事务把表锁住。
+    """
+    from core.models import TaskStepLog, db
+    days = KEEP_DAYS if keep_days is None else int(keep_days)
+    cutoff = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",
+                           time.localtime(time.time() - days * 86400))
+    deleted = 0
+    try:
+        while True:
+            ids = [r.id for r in db.session.query(TaskStepLog.id)
+                   .filter(TaskStepLog.created_at < cutoff).limit(batch).all()]
+            if not ids:
+                break
+            deleted += db.session.query(TaskStepLog) \
+                .filter(TaskStepLog.id.in_(ids)) \
+                .delete(synchronize_session=False)
+            db.session.commit()
+    except Exception as e:
+        db.session.rollback()
+        _log.error(f"步骤明细清理失败（已删 {deleted} 条）: {e}")
+        return deleted
+    if deleted:
+        _log.info(f"步骤明细清理: 删除 {deleted} 条（保留 {days} 天）")
+    return deleted

core/system_backup.py

@@ -56,6 +56,7 @@ TABLE_LABELS = {
     "pending_device": "待连接设备", "agent_conversation": "AI 会话",
     "agent_experience": "经验库", "experience_audit": "经验巡检",
     "agent_action": "动作库", "device_install_log": "设备端安装记录",
+    "task_step_log": "任务步骤明细",
 }
 _STAGE_TTL = 1800  # 导入暂存有效期（秒）
 

core/task_manager.py

@@ -49,6 +49,34 @@ _log = get_logger("core.tm")
 _START_STAGGER_SEC = 0.2
 
 
+def _dev_model(serial, tracker=None):
+    """设备型号：优先用批次开始时查好的设备池快照，退回 worker 上报的状态表。
+
+    为什么优先快照：worker 每次启动都会 `_update_status(model=…)`，但那次采集
+    （`d.info()`）可能超时/失败 → 型号是空；而设备池的型号是后台统一采集的、
+    稳定得多。快照还有个好处：不查库（通知路径上不碰 DB）。
+    """
+    if tracker is not None:
+        m = (tracker.models or {}).get(serial)
+        if m:
+            return m
+    with _WORKERS_LOCK:
+        return _WORKERS.get(serial, {}).get("model") or ""
+
+
+def _dev_fail_note(serial, dname, tracker=None):
+    """失败设备的一行说明：`名字（型号）：原因`——批次汇总里直接列出来。
+
+    型号同上用快照；原因取 worker 上报的 last_error（刚写进去，还在）。
+    """
+    with _WORKERS_LOCK:
+        err = _WORKERS.get(serial, {}).get("last_error") or ""
+    cause = err.strip().splitlines()[0] if err.strip() else ""
+    model = _dev_model(serial, tracker)
+    head = f"{dname}（{model}）" if model else str(dname)
+    return f"{head}：{cause[:60]}" if cause else head
+
+
 class _BatchTracker:
     """一次任务批次的收尾统计：**所有设备都出结果**后发一条 `task.batch.finished`。
 
@@ -59,29 +87,40 @@ class _BatchTracker:
     放在 finally 里是为了保证"任何一个 return 分支都会被计数一次"，不会漏也不会重。
     """
 
-    def __init__(self, job, total, names=None):
+    def __init__(self, job, total, names=None, models=None):
         self.job = job
         self.total = total
         # serial -> 设备名（通知里显示名字而不是裸地址）；取不到就是空
         self.names = dict(names or {})
+        # serial -> 型号（批次开始时从设备池查一次带下来，通知里直接用）
+        self.models = dict(models or {})
         self._lock = threading.Lock()
         self._left = total
         self._stats = Counter()
+        self._failed = []          # 失败设备明细（型号 + 原因），汇总里有失败时列出
         self._t0 = time.time()
 
-    def done(self, serial, outcome="failed"):
-        """登记一台设备的结果（success/failed/stopped/skipped）。"""
+    def done(self, serial, outcome="failed", detail=""):
+        """登记一台设备的结果（success/failed/stopped/skipped）。
+
+        detail 只对 failed 有意义（"设备名（型号）：原因"），最多留 5 条 ——
+        批次汇总里列出来，用户不用再去翻日志。
+        """
         with self._lock:
             self._left -= 1
             self._stats[outcome] += 1
+            if outcome == "failed" and detail and len(self._failed) < 5:
+                self._failed.append(detail)
             left = self._left
             s = dict(self._stats)
+            fails = list(self._failed)
         if left > 0:
             return
         notifier.notify("task.batch.finished", job_id=self.job.id,
                         job_name=self.job.name, total=self.total,
                         success=s.get("success", 0), failed=s.get("failed", 0),
                         stopped=s.get("stopped", 0), skipped=s.get("skipped", 0),
+                        failed_devices=fails,
                         duration_s=int(time.time() - self._t0))
 
 
@@ -722,14 +761,15 @@ class TaskManager:
                         serials_preview=serials[:5])
         # 批次收尾统计：所有设备都出结果后发一条汇总（见 _BatchTracker）
         # 设备名一次查好带下去（worker 线程里没有 app context，查库要显式包 context）
-        names = {}
+        names, models = {}, {}
         try:
             with self._db():
-                names = {d["serial"]: (d.get("name") or "")
-                         for d in device_pool.list_devices()}
+                rows = device_pool.list_devices()
+            names = {d["serial"]: (d.get("name") or "") for d in rows}
+            models = {d["serial"]: (d.get("model") or "") for d in rows}
         except Exception as e:
-            _log.warning(f"读取设备名失败（通知里将显示地址）: {e}")
-        tracker = _BatchTracker(job, len(serials), names)
+            _log.warning(f"读取设备名/型号失败（通知里将显示地址）: {e}")
+        tracker = _BatchTracker(job, len(serials), names, models)
 
         for idx, serial in enumerate(serials):
             # 每台设备一个重试循环线程，互不影响；错峰延迟在各自线程内等待
@@ -825,8 +865,13 @@ class TaskManager:
 
                 worker = None
                 t_attempt = time.time()          # 单次 attempt 耗时（通知里带）
+                # 本次运行的上下文：步骤明细按 run_id 归组，把同一设备同一次尝试
+                # 执行的步骤串起来（重试会生成新的 run_id，两次尝试不混在一起）
+                run_ctx = {"run_id": uuid.uuid4().hex[:12], "job_id": job.id,
+                           "job_name": job.name, "device_name": dname,
+                           "attempt": attempt}
                 try:
-                    worker = task.create_worker(serial, job.params)
+                    worker = task.create_worker(serial, job.params, ctx=run_ctx)
                     with self._lock:
                         self._running[serial]["worker"] = worker
                     _log.info(f"{serial} 开始任务 {job.name} (第{attempt}/{max_attempts}次)")
@@ -843,11 +888,16 @@ class TaskManager:
                     if st == "done":
                         _log.info(f"{serial} 任务 {job.name} 成功完成")
                         outcome = "success"
-                        notifier.notify("task.device.success", serial=serial,
-                                        device_name=dname, job_id=job.id,
-                                        job_name=job.name, attempt=attempt,
-                                        duration_s=int(time.time() - t_attempt),
-                                        is_time_up=bool(worker.is_time_up()))
+                        # 单设备成功：**只在"这一批本来就只有一台设备"时发**。
+                        # 多设备批次里逐台报成功没有信息量（批次汇总里已有成功台数），
+                        # 13 台就是 13 条刷屏；失败仍然逐台发——那是少数且要知道是哪台。
+                        if tracker is None or tracker.total <= 1:
+                            notifier.notify("task.device.success", serial=serial,
+                                            device_name=dname,
+                                            model=_dev_model(serial, tracker),
+                                            job_id=job.id, job_name=job.name,
+                                            attempt=attempt,
+                                            duration_s=int(time.time() - t_attempt))
                         return
                     # 用户请求停止（无论 attempt 第几次、status 是什么）→ 不重试
                     with self._lock:
@@ -859,6 +909,18 @@ class TaskManager:
                                             job_name=job.name, attempt=attempt,
                                             phase="after")
                             return
+                    if worker is not None and worker.stopped():
+                        # 任务**自己**停的（步骤里的「停止本设备」）：不是失败，也不重试。
+                        # 判据是"worker 置了停止位但 _stop_requested 里没有"——上面那个
+                        # 分支已经排除了用户/调度停止的情况。
+                        _log.info(f"{serial} 任务内主动停止本设备 (job={job.name})")
+                        outcome = "stopped"
+                        notifier.notify("task.device.stopped", serial=serial,
+                                        device_name=dname,
+                                        model=_dev_model(serial, tracker),
+                                        job_id=job.id, job_name=job.name,
+                                        attempt=attempt, phase="self")
+                        return
                     _log.warning(f"{serial} 任务未成功(status={st})")
                 except DeviceOfflineError as e:
                     # 设备掉线，立即放弃，不重试
@@ -869,7 +931,9 @@ class TaskManager:
                                    last_error=f"设备离线: {e}")
                     outcome = "failed"
                     notifier.notify("task.device.offline", serial=serial, device_name=dname,
-                                    job_id=job.id, job_name=job.name, error=str(e)[:200])
+                                    model=_dev_model(serial, tracker),
+                                    job_id=job.id, job_name=job.name,
+                                    error=str(e)[:200])
                     return
                 except Exception as e:
                     _log.error(f"{serial} 执行异常: {e}", exc_info=True)
@@ -877,6 +941,7 @@ class TaskManager:
                         self._running.pop(serial, None)
                     _update_status(serial, task_job="")
                     notifier.notify("task.device.error", serial=serial, device_name=dname,
+                                    model=_dev_model(serial, tracker),
                                     job_name=job.name, attempt=attempt,
                                     error=str(e)[:200])
 
@@ -920,7 +985,8 @@ class TaskManager:
             _update_status(serial, status="failed", last_error=msg[:200])
             outcome = "failed"
             notifier.notify("task.device.failed", serial=serial, device_name=dname,
-                            job_id=job.id, job_name=job.name, attempts=max_attempts,
+                            model=_dev_model(serial, tracker), job_id=job.id,
+                            job_name=job.name, attempts=max_attempts,
                             cause=cause, msg=msg)
         finally:
             # 清除停止标志：整个重试循环结束（成功/失败/停止）后允许下次任务
@@ -929,7 +995,9 @@ class TaskManager:
             # 批次统计：**每台设备只在这里上报一次**（所有 return 分支都会走到 finally）
             if tracker is not None:
                 try:
-                    tracker.done(serial, outcome)
+                    tracker.done(serial, outcome,
+                                 detail=_dev_fail_note(serial, dname, tracker)
+                                 if outcome == "failed" else "")
                 except Exception as e:
                     _log.warning(f"批次统计上报失败（不影响任务）: {e}")
             # 归还：本任务是抢占任务，结束后自动重新启动被抢占的原任务

core/u2_helper.py

@@ -5,6 +5,7 @@
 """
 import time
 import random
+import re
 
 from core.logger import get_logger
 
@@ -65,6 +66,34 @@ def random_sleep(min_s, max_s):
     time.sleep(random.uniform(min_s, max_s))
 
 
+def screen_is_on(d):
+    """屏幕是否亮着。返回 True/False，取不到返回 None（三态，别当 False 用）。
+
+    为什么不用 `d.info`：它在部分设备上一次要**十几秒**（见 doc/backlog/TODO.md）；
+    `dumpsys power` 经 atx-agent 跑只要 ~0.3s，且 `mWakefulness` 字段全机型都有
+    （MIUI 的 `dumpsys display` 反而没有 mScreenState）。
+    """
+    try:
+        out = d.shell("dumpsys power")
+        out = getattr(out, "output", None) or str(out)
+        m = re.search(r"mWakefulness=(\w+)", out)
+        if m:
+            return m.group(1).lower() != "asleep"
+    except Exception as e:
+        _log.warning(f"读取屏幕状态失败: {e}")
+    return None
+
+
+def current_package(d):
+    """当前前台 App 包名；取不到返回空串。"""
+    try:
+        cur = d.app_current() or {}
+        return cur.get("package") or ""
+    except Exception as e:
+        _log.warning(f"读取前台 App 失败: {e}")
+    return ""
+
+
 def safe_click(el, timeout=1):
     """安全点击：元素存在才点，不抛异常。返回是否点击成功。"""
     try:

doc/AI_CONSOLE.md

@@ -184,7 +184,7 @@ mcp_agent.Agent.run_stream(prompt, serial, history, on_delta, on_tool, on_usage,
 从本轮**成功**的步骤轨迹里提炼命名动作（如「打开抖音」）。硬约束：
 
 - **禁坐标**：带 `click_xy` 的步骤不会被沉淀（坐标换个设备/分辨率就失效）
-- 白名单步骤类型（18 种去掉 `click_xy`、`keep_screen`）
+- 白名单步骤类型（20 种去掉 `click_xy`、`keep_screen`）
 - 每类型有必填参数校验（如 `click` 必须有选择器）
 - 输入/产出限量：最多 10 步输入、最多 3 个动作 × 4 步
 - 保存时服务端**再校验一次**，含坐标的提交直接 400

doc/AI_TASK_GEN.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 
 平台已有两套能力，但互不相通：
 - **AI 控制台**：一句话 + 选设备 → 多模态 Agent（DeepSeek）通过 20 个 `de_*` 工具在手机上「边看边做」（截图看屏、`de_ui_tree` 拿元素树、`de_tap_element/de_tap_text` 语义点按），流式回放步骤。
-- **任务系统 + 步骤编辑器**：`generic_steps` 任务 = 一棵可嵌套步骤树（open_app/click/swipe/loop/group/if_el…18 种节点），在编辑器里拖拽编排、单步试跑、定时调度。
+- **任务系统 + 步骤编辑器**：`generic_steps` 任务 = 一棵可嵌套步骤树（open_app/click/swipe/loop/group/if_el…20 种节点），在编辑器里拖拽编排、单步试跑、定时调度。
 
 目标：让**非工程用户用一句自然语言需求**（例：「创建一个每日养号刷视频的任务，每天 8:00-9:00 在 100.100.10.13 跑」）得到**一条可直接调度、可继续在现有步骤编辑器里手改的任务**。AI 先自己在设备上打开 App、看 UI 树、确认可点元素，再直接撰写编辑器的步骤 JSON。
 

doc/API.md

@@ -139,7 +139,12 @@
 | POST | `/api/users` | Admin | 新建用户 |
 | PUT | `/api/users/<int:uid>` | Admin | 更新用户（改密/权限/管理员） |
 | DELETE | `/api/users/<int:uid>` | Admin | 删除用户 |
-| GET | `/api/logs` | G | 读日志文件尾部 N 行 |
+| GET | `/api/logs` | G | 读日志（关键字/级别/时间过滤，返回结构化行） |
+| GET | `/api/logs/download` | G | 下载日志（同样支持过滤；无过滤即整个文件） |
+| GET | `/api/step_logs` | G | 任务步骤明细（按设备/任务/结果/时间/关键字过滤，分页） |
+| GET | `/api/step_logs/runs` | G | 按 `run_id` 归组的一次运行概览（几步、失败几步） |
+| GET | `/api/step_logs/filters` | G | 步骤明细的筛选项（明细里出现过的设备/任务 + 结果枚举） |
+| GET | `/api/step_logs/download` | G | 导出步骤明细 CSV（带 UTF-8 BOM，Excel 直接打开） |
 
 ### 2.5 devices（`web/devices_api.py`）
 
@@ -615,7 +620,59 @@
 | `POST /api/users` | Admin | `{"username","password","is_admin"?,"perms"?}` | 用户名/密码空、重名 → 400 |
 | `PUT /api/users/<int:uid>` | Admin | `{"password"?,"is_admin"?,"perms"?}` | 取消最后一个管理员 → 400；不存在 404 |
 | `DELETE /api/users/<int:uid>` | Admin | — | 删 `admin`/删自己/删最后一个管理员 → 400 |
-| `GET /api/logs?file=core.log&lines=300` | G | — | 返回日志尾部 + 可选文件清单 |
+| `GET /api/logs?file=core.log&lines=300` | G | `q` 关键字、`level` 最低级别、`since`/`until` 时间 | 见下 §10.1 |
+| `GET /api/logs/download?file=core.log` | G | 同上（参数一致） | 以附件返回 `.txt`，文件名带时间戳 |
+
+#### 10.1 日志查询（`GET /api/logs`）
+
+参数：
+
+| 参数 | 说明 |
+|------|------|
+| `file` | 日志文件名，**白名单校验**（只能取接口返回的 `files[].name`，含 `.1/.2` 滚动历史）；非法值返回 `ok:false` |
+| `lines` | 返回**最近**多少条命中（默认 300，上限 5000） |
+| `q` | 关键字，大小写不敏感，匹配整行原文 |
+| `level` | 最低级别：`ERROR` / `WARNING` / `INFO` / `DEBUG`（含以上）；留空为全部 |
+| `since` / `until` | 时间范围，接受 `YYYY-MM-DDTHH:MM`（datetime-local）或 `YYYY-MM-DD`（按整天） |
+
+返回：
+
+```json
+{"ok": true, "file": "core.log",
+ "files": [{"name": "core.log", "label": "核心(adb/调度) · core.log",
+            "size": 1175910, "mtime": 1789519242, "rotated": false}],
+ "rows": [{"ts": "2026-09-16 08:26:50", "level": "INFO",
+           "module": "core.disc", "msg": "发现: …", "cont": false}],
+ "matched": 11423, "scanned": 11423, "truncated": true}
+```
+
+- `rows` 保持文件原顺序（旧→新），即"最近 N 条命中"按时间正序排列；
+- `cont=true` 是**续行**（traceback 的缩进行等）：它本身没有时间/级别前缀，
+  过滤时**继承上一条带前缀的行**，所以按 ERROR 筛选不会把堆栈拆散；
+- `matched` 是命中总数，`truncated=true` 表示更早的命中没返回（应缩小时间范围或加关键字）；
+- `scanned` 是实际扫描行数（上限 50 万行）。
+
+#### 10.2 任务步骤明细（`/api/step_logs*`）
+
+数据源是 `task_step_log` 表（**结构化**，与上面的文本日志不是一回事）：每一次步骤
+执行一条，能按设备/任务/结果/时间过滤、能按运行归组、能导出 CSV。写入侧见
+[DATA_MODEL.md](DATA_MODEL.md) §2.8 与 `core/step_log.py`。
+
+| 接口 | 参数 | 返回 |
+|------|------|------|
+| `GET /api/step_logs` | `serial` `job_id` `result` `run_id` `q` `since` `until` `limit`(≤2000，默认 200) `offset` | `rows`（**最近的在前**）、`total`、`stats`（本次进程的 queued/written/dropped/failed）、`keep_days`、`max_rows_per_run` |
+| `GET /api/step_logs/runs` | `serial` `job_id` `since` `until` `limit`(≤500) | `runs[]`：`run_id` `started_at` `ended_at` `steps` `failures` |
+| `GET /api/step_logs/filters` | — | `devices[]` / `jobs[]`（**只列明细里真的出现过的**，不依赖设备池与任务表）、`results[]` |
+| `GET /api/step_logs/download` | 同列表接口 | 附件 `.csv`（UTF-8 **带 BOM**），最多 2 万行，按时间正序 |
+
+`result` 取值：`ok` / `miss`（handler 返回 False，如元素没找到）/ `error`（抛异常）/
+`unknown`（未知步骤类型）/ `skip`（概率未触发）/ `cap`（本次运行已达记录上限）。
+
+`run_id` 是"设备 × 任务 × 第几次尝试"，同一行里能拿到 `step_path`（如 `2.1.3`）
+还原嵌套结构——**步骤明细面板的「最近运行概览 → 查看」就是按它过滤**。
+
+> 稳定性：记录走异步队列（`record()` 零阻塞），**队列满会丢弃**（计数在 `stats.dropped`，
+> 页面提示栏会显示），所以明细允许缺条 —— 权威结论仍看任务状态与 [NOTIFY.md](NOTIFY.md) 的事件。
 
 ---
 

doc/ARCHITECTURE.md

@@ -31,6 +31,7 @@
 ┌───────────────────────────▼──────────────────────────────────────────┐
 │ 基础层   adb_helper · u2_helper · uiauto_helper · ocr · clipboard      │
 │          notifier（通知分发：队列/聚合/限流/适配器）                      │
+│          step_log（步骤明细：队列 + 批量落库 + 保留期清理）               │
 │          models（SQLite）· logger · config                             │
 └──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                             ▲
@@ -78,15 +79,15 @@
 |------|------|---------|
 | **B** | `:28-58` | `Flask(__name__)`；会话密钥（`.env` 的 `WEB_SECRET_KEY`，缺失则随机生成并 warning）；`TEMPLATES_AUTO_RELOAD=True`；**数据库目标由 `core/db_config` 装配**（`.env` 的 `DEPLOY_ENV`/`DB_*` → URI + 引擎参数），配置错直接 `SystemExit(2)`；`LoginManager` + `login_view="auth.login"` |
 | **C** | `:60-67` | **恢复任务消费** `consume_pending_restore()`。SQLite 时代它必须在 engine 首次打开 `users.db` **之前**（Windows 无法替换被持有的文件）；改用 MySQL 后这一步的语义会变成"启动期事务替换"，见 §7 |
-| **D** | `:69-80` | `init_db(app)`（建表 → 补列 → 版本账本 → 唯一索引 → 默认管理员 → 旧 JSON 迁移）→ **库环境标签校验 + 启动横幅**（`db_config.verify_deployment_label/print_banner`，不符拒绝启动）；`device_pool.init_app`（**起一次性线程**，3s 后采集型号）；`device_discovery.init_app`（**起常驻扫描线程**）；`TaskManager(app=app)`（APScheduler + 看门狗 + 从库加载分组/任务 + 重注册 cron）；`ApkManager(app=app)` |
+| **D** | `:69-88` | `init_db(app)`（建表 → 补列 → 版本账本 → 唯一索引 → 默认管理员 → 旧 JSON 迁移）→ `notifier.init_app`（通知 dispatcher/sender 线程）与 `step_log.init_app`（步骤明细写线程）→ **恢复任务消费** `consume_pending_restore()` → **库环境标签校验 + 启动横幅**（`db_config.verify_deployment_label/print_banner`，不符拒绝启动）；`device_pool.init_app`（**起一次性线程**，3s 后采集型号）；`device_discovery.init_app`（**起常驻扫描线程**）；`TaskManager(app=app)`（APScheduler + 看门狗 + 从库加载分组/任务 + 重注册 cron）；`ApkManager(app=app)` |
 
 ### 2.3 阶段 E~G：蓝图、巡检调度器、真正启动
 
 | 阶段 | 位置 | 做了什么 |
 |------|------|---------|
 | **E** | `:64-67` | `context.init(...)`；`register_blueprints(app)`（10 个蓝图）；`agent_api.set_app(app)`（供后台线程推 app context） |
-| **F** | `:71-80` | **第二个独立 APScheduler**：`CronTrigger(hour=3, minute=47)` 挂经验库巡检；失败仅 warning |
-| **G** | `:253-265`（`__main__`） | `_ensure_uiauto_running()`（拉起 uiautodev:20242，写 `data/uiauto.pid`，`atexit` 清理）→ `_preconnect_pool_devices()`（后台并发 connect 池内网络设备）→ `_run_server()`（候选端口依次 bind：`0.0.0.0:18050` → `127.0.0.1:18050` → `127.0.0.1:18051..18055`）；退出时 `mgr.shutdown()` + `device_discovery.shutdown()` + 停 uiautodev |
+| **F** | 同上附近 | **第二个独立 APScheduler**：`CronTrigger(hour=3, minute=47)` 挂经验库巡检、`hour=4, minute=13` 挂步骤明细清理（`_purge_step_log`，自建 app context）；失败仅 warning |
+| **G** | `__main__` | `_ensure_uiauto_running()`（拉起 uiautodev:20242，写 `data/uiauto.pid`，`atexit` 清理）→ `_preconnect_pool_devices()`（后台并发 connect 池内网络设备）→ `_purge_step_log_async()`（后台清理超期步骤明细）→ `_run_server()`（候选端口依次 bind：`0.0.0.0:18050` → `127.0.0.1:18050` → `127.0.0.1:18051..18055`）；退出时 `notifier.shutdown()` + `step_log.shutdown()` + `mgr.shutdown()` + `device_discovery.shutdown()` + 停 uiautodev |
 
 > ⚠️ **阶段 A~F 在 import 期就会起线程/调度器**，只有 uiautodev 拉起与预连接在 `__main__` 分支。以 WSGI 方式 import 本模块会得到"半个启动"的进程——本地调试请直接 `python web_server.py`。
 
@@ -112,6 +113,7 @@
 | 巡检手动线程 | `web/agent_api.py` | 手动触发巡检 | 按需 |
 | **通知 dispatcher** | `core/notifier.init_app` | 通知聚合 + 每 hook 限流 + 折叠摘要 | 常驻 1 个 |
 | **通知 sender ×3** | 同上 | 真实发 webhook（退避重试、环形记录） | 常驻 3 个 |
+| **步骤明细写线程** | `core/step_log.init_app` | 批量落库 `task_step_log`（队列满丢弃并计数） | 常驻 1 个 |
 
 两个 APScheduler 相互独立，时区均固定 `Asia/Shanghai`。
 

doc/DATA_MODEL.md

@@ -27,7 +27,7 @@
 
 启动时校验「`.env` 声明」与「库名」「库中登记的 `app_meta.deployment_env`」三方一致，不符**拒绝启动**。
 
-**表清单（12 张，全部是 `core/models.py` 里的 ORM 模型）**
+**表清单（14 张，全部是 `core/models.py` 里的 ORM 模型）**
 
 | # | 表 | 用途 |
 |---|---|------|
@@ -44,6 +44,7 @@
 | 11 | `experience_audit` | 经验巡检结论 |
 | 12 | `agent_action` | 动作库（命名动作） |
 | 13 | `device_install_log` | 设备端应用商店的下载/安装记录（设备上报，见 [DEVICE_AGENT.md](DEVICE_AGENT.md)） |
+| 14 | `task_step_log` | 任务步骤明细（每次步骤执行一条，见 §2.8；**唯一有无界增长风险的表**，靠保留期清理） |
 
 > 2026-09-13 之前，`app_meta` 与 4 张 `agent_*` 表是各模块里的裸 `CREATE TABLE`
 > （不进模型层）。迁 MySQL 时那批 SQL 的 `AUTOINCREMENT`/`TEXT DEFAULT ''`/`TEXT PRIMARY KEY`
@@ -136,6 +137,41 @@
 
 > ⚠️ SQLAlchemy 模型的 `default=` 是 **Python 侧默认值**，SQLite 建表语句里没有 `DEFAULT` 子句；只有原生建表的表才有真正的 SQL DEFAULT。
 
+### 2.8 `task_step_log` — 任务步骤明细
+
+每一次步骤执行一条（`tasks/generic/task.py:_exec_one` 里记录），是「日志 → 步骤明细」
+页的数据源。与 `logs/task.log` 的分工：那边是**排障原文**（什么都写、10MB 滚动），
+这边是**结构化的一份**——设备/任务/步骤/结果/耗时都是列，能过滤、能统计、能导出 CSV。
+
+| 列 | 类型 | 默认 | 说明 |
+|----|------|------|------|
+| `id` | Integer | — | 主键 |
+| `run_id` | String(24) | `""` | 一次运行 = 设备 × 任务 × 第几次尝试；`TaskManager._run_with_retry` 每次尝试生成一个（12 位 hex），把这次尝试的所有步骤串起来 |
+| `job_id` / `job_name` | String(32/120) | `""` | 任务快照（任务删了明细还在，名字仍可读） |
+| `serial` / `device_name` | String(120/80) | `""` | 设备地址与**当时**的名字（快照，改名不影响历史） |
+| `step_path` | String(32) | `""` | 嵌套位置，如 `2.1.3`；容器步骤（loop/group/if_el）会记自己那条，children 追加一级 |
+| `step_label` / `step_type` | String(120/40) | `""` | 步骤标签与类型（`click_el`/`loop`/`wait`…） |
+| `selector` | String(300) | `""` | 元素选择器（长选择器截断） |
+| `result` | String(16) | `""` | `ok` / `miss`（handler 返回 False）/ `error`（抛异常）/ `unknown`（未知步骤类型）/ `skip`（概率未触发）/ `cap`（本次运行已达上限） |
+| `detail` | String(500) | `""` | 异常消息、跳过原因等 |
+| `duration_ms` | Integer | `0` | 本步耗时（慢步骤一眼可辨） |
+| `created_at` | String(20) | `""` | 执行时刻（**保留期按它算**） |
+
+索引：`run_id`、`created_at`、`(serial, created_at)`、`(job_id, created_at)`。
+
+**两条硬边界**（都在 `core/step_log.py`）：
+
+| 常量 | 默认 | 作用 |
+|---|---|---|
+| `MAX_ROWS_PER_RUN` | 2000 | 单次运行最多记 2000 条，超出只补一条 `cap` 说明行。**没有它，`forever` 循环任务会瞬间写爆这张表** |
+| `KEEP_DAYS` | 14 | 保留期：每天 04:13（+ 每次启动）清理更早的记录 |
+
+> ⚠️ **这张表是唯一有无界增长风险的表**，而它会**自动进整库备份**（§6 的派生规则），
+> 所以 `KEEP_DAYS` 直接决定备份包体积。调大之前先想清楚导出的 zip 会有多大。
+
+写入走 `core/step_log.py` 的**专用写线程 + 有界队列**（任务线程只 `put_nowait`，
+微秒级；队列满丢弃并计数）——步骤执行是热路径，绝不能在任务线程里同步写库。
+
 ---
 
 ## 3. 非模型表

doc/DEPLOY.md

@@ -212,9 +212,14 @@ tail -20 logs/web.log                              # 无 ERROR/Traceback
 SUMMARY_TABLES = tuple(sorted(t.name for t in db.metadata.tables.values()))
 ```
 
-当前 12 张表：`app_meta` / `user` / `device_group` / `task_job` / `custom_action` /
+当前 14 张表：`app_meta` / `user` / `device_group` / `task_job` / `custom_action` /
 `apk_file` / `device` / `pending_device` / `agent_conversation` / `agent_experience` /
-`experience_audit` / `agent_action`。完整说明见 [DATA_MODEL.md](DATA_MODEL.md) §6。
+`experience_audit` / `agent_action` / `device_install_log` / `task_step_log`。
+完整说明见 [DATA_MODEL.md](DATA_MODEL.md) §6。
+
+> ⚠️ `task_step_log`（任务步骤明细）是**唯一会持续增长**的表：它按 `KEEP_DAYS`
+> （默认 14 天，见 `core/step_log.py`）自动清理，但备份包里会带上保留期内的全部行。
+> 设备多、任务密时导出 zip 会明显变大——需要更小的包就调小那个常量。
 
 > **新增一张 ORM 表，就自动进了覆盖清单**，不可能再漏（2026-09-10 动作库 `agent_action`
 > 曾因手工维护漏登记，数据其实在快照里，只是清单没列 → 被误判为"没有备份"）。

doc/DEVELOPMENT.md

@@ -56,7 +56,7 @@
 | 3 | **空闲设备扫描不主动 connect/disconnect** | 避免扰动共享连接 | 前台扫描对空闲设备直接返回"空闲"；设备发现用 socket 探测 |
 | 4 | **adb key 保持历史 key 不变** | 设备信任该 key，换 key 全部 `unauthorized` | 部署沿用 `~/.android/adbkey` |
 | 5 | **生产（220）默认只读** | 生产事故成本高 | 任何写操作（pull/重启/改文件）都需负责人确认 |
-| 6 | **新增持久化表必须登记备份覆盖清单** | 漏登记 = 等于没备份 | `core/system_backup.py` 的 `SUMMARY_TABLES` + `TABLE_LABELS`，详见 [DEPLOY.md](DEPLOY.md) §5.2 |
+| 6 | **新增持久化表必须进备份覆盖清单** | 漏登记 = 等于没备份 | `SUMMARY_TABLES` 已由模型元数据自动派生（加了 ORM 表就进清单）；**手工要做的只有补 `TABLE_LABELS` 中文标签**，详见 [DEPLOY.md](DEPLOY.md) §5.2 |
 | 7 | **功能/配置/接口改动必须同步文档** | 文档落后会误导开发与运维 | 见 §6；索引 [doc/README.md](README.md) |
 
 ### 其它开发约束
@@ -184,9 +184,10 @@ MCP_ALLOW_WRITE=1 MCP_PLATFORM_USER=admin MCP_PLATFORM_PASS=<密码> \
 
 ### 5.2 新增数据库字段/表
 
-- 模型改 `core/models.py`；新表 `create_all()` 会建
+- 模型改 `core/models.py`；新表 `create_all()` 会建（**幂等**：已是模型就会自动建/补列）
 - **老库**要在 `SCHEMA_MIGRATIONS` 里加迁移（版本号递增 + SQL）
-- **新增表**：登记进 `core/system_backup.py` 的 `SUMMARY_TABLES` + `TABLE_LABELS`（**红线**）
+- **新增表**：`SUMMARY_TABLES` 由模型元数据**自动派生**（＝自动进备份覆盖清单），
+  仍需手工做的是补 `TABLE_LABELS` 的中文标签（**红线**）
 - 更新 [DATA_MODEL.md](DATA_MODEL.md) 与 [DEPLOY.md](DEPLOY.md) §5.2
 
 ### 5.3 修改前端

doc/NOTIFY.md

@@ -52,6 +52,7 @@ daemon 线程。所以：
 | 任务批次 | `task.batch.started` · `.finished` · `.no_device` · `.unknown_type` · `task.cron.stopped` |
 | 任务·单设备 | `task.device.success` · `.failed` · `.offline` · `.error` · `.retry` · `.stopped` · `.preempted` · `.preempt_timeout` · `.released` |
 | 业务 | `task.selector.invalid`（选择器连续 10 次未命中——"任务成功但什么都没做"的隐蔽故障） |
+| 业务·任务自己发 | `task.notify.custom`（步骤「发通知」）/ `task.patrol.hit`（任务「公共巡检」命中）——**标题正文由任务自己写**，见下 |
 | Worker | `worker.connected` · `.attempt.done` · `.attempt.error`（单次尝试级，噪音大，默认没人勾） |
 | 设备 | `device.online` · `.offline` · `.discovered` · `.claimed` · `device.heartbeat_timeout` |
 | 安装 | `apk.install.started` · `.finished` |
@@ -65,6 +66,46 @@ daemon 线程。所以：
 > 是"这台设备最终成功/失败"的**唯一权威点**。所以一个设备重试 3 次后失败，只会收到 **1 条**
 > `task.device.failed`，不会收到 3 条噪音。
 
+**多设备批次怎么发**（设备一多，逐台发就等于刷屏）：
+
+| 事件 | 多设备批次（>1 台） | 单台任务 |
+|---|---|---|
+| `task.batch.started` | 发 1 条（N 台） | 发 |
+| `task.device.success` | **不发**（批次汇总里已有成功台数） | 发 |
+| `task.device.failed` / `.offline` | 逐台发（失败是少数，且要知道是哪台） | 发 |
+| `task.batch.finished` | **发 1 条汇总** | 发 |
+
+批次汇总长这样（有失败时才会多出一行「失败设备」，列出名字（型号）：原因，最多 5 条）：
+
+```
+### ✅ 任务批次结束：抖音养号
+> **任务ID**：b370bbbc
+> **总数**：13
+> **成功**：13
+> **失败**：0
+> **停止**：0
+> **跳过**：0
+> **耗时(秒)**：1347
+> **时间**：2026-09-16 09:22:57
+```
+
+单设备事件里的设备一律**显示名字**（`cs1`）而不是地址；只有设备没命名时才退回 IP。
+`型号` 取自设备池的快照（后台统一采集的那份），比 worker 每次连接时现采的稳。
+
+**任务自己发的通知**（两种，文案都由任务侧提供）：
+
+| 事件 | 谁发 | 文案从哪来 |
+|---|---|---|
+| `task.notify.custom` | 步骤「发通知」 | 步骤参数 `title` / `message` |
+| `task.patrol.hit` | 任务「公共巡检」命中 | 巡检项 `title` / `message`（留空则用默认：`巡检命中：<巡检名>` + 检查结果） |
+
+- 两者都支持占位符 `{device}` `{serial}` `{job}` `{time}` `{app}` `{screen}`
+  （见 [TASK_DEV.md](TASK_DEV.md) §4.5；`{app}`/`{screen}` 要查设备，不用就别写）。
+- **给了 `title` 就用它做消息标题**（不再拼"任务通知：" 前缀），`level` 字段可点名级别
+  （`info`/`success`/`warning`/`error` → 决定 emoji，默认按事件名猜）。
+- 谁能收到仍然只看 webhook 的**事件订阅**：想让某个群收任务自定义消息，就在那条
+  webhook 上勾 `task.notify.custom` / `task.patrol.hit`。
+
 ---
 
 ## 4. 配置
@@ -147,13 +188,24 @@ Bark `/…/<key>`、Slack `/services/T…/B…/X…`）→ 接口回显、发送
 
 | 层 | 机制 | 默认 |
 |---|---|---|
-| L1 聚合 | 同 webhook、同事件、同聚合键（如 `job_id`）在一个窗口内合并成一条，保留前 3 个样本 | 30s（低频高危事件设 0，立即发） |
+| L1 聚合 | 同 webhook、同事件、同聚合键（如 `job_id`）在一个窗口内合并成一条，保留前 3 个样本 | 30s（**事件声明 `agg_window=0` 的一律立即发**，如批次结束 / 服务启停 / 备份恢复） |
 | L2 限流 | 每 webhook 一个令牌桶 | 18 条/分（企业微信硬限 20，留余量） |
 | L3 折叠 | 被限流的事件**不丢弃**，压成一条「被限流折叠 N 条」摘要 | 最多 60s 一条 |
 | L4 背压 | 有界队列（event 2000 / send 1000），满了丢弃并计数 | 溢出会告警一次 |
 
 取舍写明白：**失败通知最多延迟一个聚合窗口（默认 30s）**，换来群不被刷屏。
 
+窗口口径（代码在 `core/notifier.py` 的 `notify()`）：
+
+- 事件自己写了 `agg_window=0` → **立即发**，不受 webhook 的窗口影响；
+- 其余事件 → 用该 webhook 配置的 `agg_window`（它表示"这个群最多等多久合并"）。
+
+「样本」行只在**真的合并了多条**（>1）时出现，且按**设备**维度写（`cs1 · 超时`）——
+合并多台设备时写任务名每条都一样，等于没写。
+
+> ⚠️ 保存通知配置（`save_config`）会清空**待发聚合**与限流令牌桶。清理 hook 时
+> 顺手丢掉的正是还没到窗口的聚合事件——排障时别把它当成"没发"。
+
 ---
 
 ## 7. 开发：给新功能加通知

doc/README.md

@@ -13,7 +13,7 @@
 | [ARCHITECTURE.md](ARCHITECTURE.md) | **架构详解**：分层、启动装配顺序、线程与并发模型、设备生命周期、任务调度链路、状态机、关键设计决策与扩展点 | 所有开发者（先读这篇） |
 | [DATA_MODEL.md](DATA_MODEL.md) | **数据模型**：SQLite 表与字段、schema 迁移、非模型表、`app_meta` 配置键、数据目录、备份覆盖清单 | 后端开发、运维 |
 | [API.md](API.md) | **HTTP 接口全量**：按蓝图分组的路由表、鉴权、请求/响应示例、非 JSON 响应、错误分支 | 前端开发、外部接入 |
-| [TASK_DEV.md](TASK_DEV.md) | **任务与步骤开发**：TaskType/TaskJob 概念、18 种步骤全表、选择器与定位、自定义动作、新增任务类型模板 | 写任务的开发 |
+| [TASK_DEV.md](TASK_DEV.md) | **任务与步骤开发**：TaskType/TaskJob 概念、20 种步骤全表、公共巡检、选择器与定位、自定义动作、新增任务类型模板 | 写任务的开发 |
 | [MCP.md](MCP.md) | **MCP 手机控制手册**：20 个 `de_*` 工具用法、写操作门控、坐标换算、接入示例 | 接入方、数字员工 |
 | [MCP_DESIGN.md](MCP_DESIGN.md) | **MCP 设计文档**：边界划分、错误码、白名单/审计设计、演进方向 | 平台开发者 |
 | [AI_CONSOLE.md](AI_CONSOLE.md) | **AI 控制台**：会话/SSE、经验库、动作库、巡检、Markdown 渲染、推理链、token 统计 | 使用者、平台开发者 |

doc/TASK_DEV.md

@@ -10,8 +10,8 @@
 
 - [1. 核心概念](#1-核心概念)
 - [2. 通用步骤任务 generic_steps](#2-通用步骤任务-generic_steps)
-- [3. 18 种步骤全表](#3-18-种步骤全表)
-- [4. 容器步骤与公共参数](#4-容器步骤与公共参数)
+- [3. 20 种步骤全表](#3-20-种步骤全表)
+- [4. 容器步骤与公共参数](#4-容器步骤与公共参数)（含 [4.5 公共巡检](#45-公共巡检任务级独立于步骤画布)）
 - [5. 选择器与元素定位](#5-选择器与元素定位)
 - [6. 自定义动作](#6-自定义动作)
 - [7. 步骤编辑器（前端）](#7-步骤编辑器前端)
@@ -108,7 +108,7 @@ from .generic import task  # 触发 @register_task（当前唯一任务类型）
 
 ---
 
-## 3. 18 种步骤全表
+## 3. 20 种步骤全表
 
 > 参数与默认值以 `tasks/generic/task.py` 为准；前端 `STEP_LIB`（`static/admin/editor.js`）负责在编辑器里呈现这些字段。
 
@@ -120,18 +120,20 @@ from .generic import task  # 触发 @register_task（当前唯一任务类型）
 | 4 | `screen_off` | 息屏 | — | — | — | `d.screen_off()` |
 | 5 | `keep_screen` | 保持亮屏 | `mode`("on") | — | — | `mode="off"` → 恢复自动息屏；否则**把系统息屏超时顶到最大**（`screen_off_timeout=2147483647`）+ `svc power stayon true` + 唤醒一次。⚠️ 只发 `svc power stayon true` 对**没插充电器**的设备（走 WiFi 的那些）**完全无效**——它管的是"充电时屏幕常亮"，2026-09-14 就是因此被反馈"保持亮屏没用" |
 | 6 | `key_event` | 按键 | `key`("back") | — | — | `d.press(key)`；**值直传，无白名单校验** |
-| 7 | `swipe` | 滑动 | `direction`("up") | `duration_min`(0.25)、`duration_max`(0.50) | — | 时长取随机值；up = 中轴从 0.8h → 0.2h（down 反向，left/right 同理）；**非法 direction 静默不滑** |
-| 8 | `swipe_until` | 滑动直到元素 | `selector_type`、`selector_value` | `direction`("up")、`max_swipes`(8)、`click_when_found`(True) | — | 每轮滑动后 sleep 0.5s；命中即（可选）点击并返回 True；**只有 `direction="down"` 才是向下滑**，其余按上滑 |
+| 7 | `swipe` | 滑动 | `direction`("up") | `duration_min`(0.25)、`duration_max`(0.50)、`distance_ratio`(0.6)、`jitter`(0.15)、`humanize`(True) | — | **默认拟人**：弧线轨迹 + 起止点/幅度/时长抖动 + 本设备手速偏好（见 §8.4）；`humanize:false` 还原老的「正中直线」；`jitter:0` 时位置/幅度不抖（时长仍随机）；**非法 direction 静默不滑** |
+| 8 | `swipe_until` | 滑动直到元素 | `selector_type`、`selector_value` | `direction`("up")、`max_swipes`(8)、`click_when_found`(True)、`duration_min`(0.25)、`duration_max`(0.50)、`distance_ratio`(0.6)、`jitter`(0.15)、`humanize`(True) | — | 每次滑动都重新生成轨迹（同 §8.4）；每轮滑动后随机停 0.35~0.75s；命中即（可选）点击并返回 True；**只有 `direction="down"` 才是向下滑**，其余按上滑 |
 | 9 | `click` | 点击元素 | `selector_type`、`selector_value` | `wait_timeout`(2) | — | xpath 用 `wait(timeout)`，其它选择器用 `exists(timeout)`；`wait_timeout=0` 为立即判断。**空选择器只告警** |
 | 10 | `click_xy` | 点击坐标 | — | `x`(50)、`y`(50) | — | **屏幕百分比**（0-100，会夹取），50/50 = 屏幕中心。无选择器时的兜底，**最脆的方式** |
 | 11 | `long_click` | 长按元素 | `selector_type`、`selector_value` | `duration`(1.0)、`wait_timeout`(2) | — | 先等元素出现再 `long_click` |
 | 12 | `wait_el` | 等待元素 | `selector_type`、`selector_value` | `timeout`(10) | — | 等元素出现（条件等待，优于固定 `wait`） |
 | 13 | `input_text` | 输入文字 | — | `mode`("random")、`texts`("你好\n有趣\n支持")、`fixed_text`("")、`clear_first`(True) | — | `mode="fixed"` 用 `fixed_text`，否则从 `texts` 按行随机选一条；**只负责输入，不负责定位输入框**（要先 click 输入框） |
 | 14 | `clipboard` | 剪贴板注入 | `text` | `paste`(True) | — | 走 ClipInject 通道（绕开 Android 10+ 后台写剪贴板限制）；`paste=true` 时再触发一次粘贴 |
-| 15 | `wait` | 等待 | — | `min`(1.0)、`max`(3.0) | — | 随机时长；**分片 sleep**（每 ≤0.5s 检查停止/超时），可被抢占打断 |
+| 15 | `wait` | 等待 | — | `min`(1.0)、`max`(3.0)、`vary_pace`(False) | — | 随机时长；**分片 sleep**（每 ≤0.5s 检查停止/超时），可被抢占打断；勾了 `vary_pace` 再按**本设备节奏**缩放 0.8~1.35 倍（批量跑时设备之间会逐渐错开） |
 | 16 | `loop` | 循环块 | — | `loop_mode`("rounds")、`max_iterations`(10)、`loop_duration`(600) | `children` | 见 §4.1 |
 | 17 | `group` | 动作组 | — | — | `children` | 子步骤**按序执行一次**（不循环）；自定义动作拖入画布就是展开成 group |
-| 18 | `if_el` | 条件判断 | `selector_type`、`selector_value`、`timeout`(3) | `ocr_click`(False) | `then` / `else` | 见 §4.2 |
+| 18 | `if_el` | 条件判断 | `selector_type`、`selector_value`、`timeout`(3) | `ocr_click`(False) | `then` / `else` | 见 §4.2；条件类型除元素/OCR 外还支持 **屏幕状态**、**前台App** |
+| 19 | `notify` | 发通知 | — | `title`("")、`message`("")、`level`("info") | — | 推一条**自定义**通知（事件 `task.notify.custom`）：标题正文自己写，支持 `{device} {serial} {job} {time} {app} {screen}`；谁收到取决于 webhook 的事件订阅。两者都空则跳过 |
+| 20 | `stop_self` | 停止本设备 | — | `reason`("") | — | 只停**本设备**的任务（其它设备照跑）：置 worker 停止位，后续步骤不再执行，任务记成**被停止而不是失败**（不触发重试） |
 
 ---
 
@@ -149,7 +151,11 @@ from .generic import task  # 触发 @register_task（当前唯一任务类型）
 
 ### 4.2 `if_el` 条件判断
 
-- 先做元素判断：命中 → 执行 `then` 分支；未命中 → 执行 `else` 分支（分支都可继续嵌套）
+- 先做判断：命中 → 执行 `then` 分支；未命中 → 执行 `else` 分支（分支都可继续嵌套）
+- **`selector_type` 还支持两类非元素条件**（只有条件判断有，别的带选择器的步骤没有）：
+  - `screen` —— 屏幕状态，`selector_value` 填 `off` / `on`（也认 `熄屏`/`灭屏`）：读 `dumpsys power` 的 `mWakefulness`；
+  - `foreground` —— 前台是不是某个包名，`selector_value` 填包名（如 `com.ss.android.ugc.aweme`）。
+  - 这两类**不参与「选择器健康」统计**（它们不是选择器，不该攒出「连续未命中」告警），也不吃 `timeout`（只看当前状态，不等待）
 - `selector_type="ocr"` 时改用 **OCR**：截屏 → `find_on_screen(img, selector_value)` 子串匹配；命中且 `ocr_click=true` 会点击命中位置。
   - OCR 模式下 **`timeout` 不生效**（单次截图即判定）
   - OCR 不可用（未装 `rapidocr_onnxruntime`）时该步返回 `None`（不判定）
@@ -170,6 +176,65 @@ from .generic import task  # 触发 @register_task（当前唯一任务类型）
 
 ---
 
+### 4.5 公共巡检（任务级，独立于步骤画布）
+
+任务运行期间**要全程盯着的条件**（熄屏就点亮、掉到桌面就通知、刷到广告就停），
+配在任务编辑器的「公共巡检」块里，**不进步骤画布**。权威实现在 `core/patrol.py`。
+
+| | 步骤（`params.steps`） | 公共巡检（`params.watchers`） |
+|---|---|---|
+| 配置位置 | 步骤画布，拖出来的 | 任务编辑器单独一块 |
+| 执行方式 | 顺序执行 | **穿插**：每执行完一步、以及长等待的每个分片，看一眼"哪个巡检到点了" |
+| 适合 | 一段固定流程 | 全程都要盯的守护条件 |
+
+为什么穿插而不是另起线程：不需要并发模型，也**不会和主流程抢屏幕**（否则巡检点屏幕、
+主流程同时也在点，动作互相打断）。代价是**精度受步长影响**——某一步卡 30 秒，
+巡检最多晚 30 秒。
+
+配置结构（`params.watchers` 数组，每项）：
+
+```json
+{"name": "熄屏点亮", "enabled": true, "interval": 60,
+ "check": "screen_off",
+ "selector_type": "xpath", "selector_value": "",
+ "action": "screen_on",
+ "notify": true, "title": "{device} 熄屏了",
+ "message": "任务 {job} 在 {time} 发现 {screen}，已点亮",
+ "cooldown": 300}
+```
+
+| 字段 | 说明 |
+|------|------|
+| `interval` | 检查间隔（秒，最小 5）。**首次检查在任务开始时立刻做一次**，之后按间隔 |
+| `check` | `screen_off` 屏幕熄灭 / `screen_on` 屏幕亮着 / `element_exists` 元素存在 / `element_missing` 元素不存在 / `foreground_is` 前台是该App / `foreground_not` 前台不是该App |
+| `selector_type`/`selector_value` | 元素类检查填选择器；`foreground_*` 填**包名**；屏幕类不用填 |
+| `action` | `none` 只发通知 / `screen_on` 点亮屏幕 / `screen_off` 熄灭屏幕 / `stop_self` 停止本设备任务 |
+| `notify` | 命中是否推通知（事件 `task.patrol.hit`，见 [NOTIFY.md](NOTIFY.md)）；`false` 就只做动作 |
+| `title`/`message` | 通知标题正文，可用 `{device}` `{serial}` `{job}` `{time}` `{app}` `{screen}`。**文案在动作之前渲染**，所以写的是"发现熄屏，已点亮"而不是"发现亮屏" |
+| `cooldown` | 命中后多少秒内不再重复动作/通知（默认 300）。**条件持续成立时（一直熄屏）靠它防刷屏** |
+
+两个能直接抄的例子：
+
+```jsonc
+// 1) 熄屏就点亮（不吵人）：每分钟看一眼，熄了就点亮
+{"name":"熄屏点亮","interval":60,"check":"screen_off","action":"screen_on","notify":false}
+
+// 2) 掉出抖音就通知 + 停本设备：前台不是抖音 → 通知 → 停下来等你处理
+{"name":"掉出抖音","interval":60,"check":"foreground_not","selector_value":"com.ss.android.ugc.aweme",
+ "action":"stop_self","notify":true,"title":"{device} 掉出抖音了",
+ "message":"当前前台 {app}，已停止本设备任务"}
+```
+
+要点与坑：
+
+- **巡检不是步骤**：不要试图在画布上找它；它也不计入"已执行 N 次操作"的进度。
+- 一次检查要查设备：屏幕 `0.3s`、前台 `0.7s`，**元素检查要 dump UI 树（慢设备上可能几秒）**。
+  所以 `interval` 别设太小（元素检查建议 ≥30s）。
+- 巡检命中会往「日志 → 步骤明细」记一行（`step_type=patrol`，只记命中不记"没事发生"）。
+- 巡检内部异常只记日志、**绝不影响任务主流程**（同 `notifier.notify` 的口径）。
+
+---
+
 ## 5. 选择器与元素定位
 
 ### 5.1 `selector_type` 支持的值
@@ -348,9 +413,9 @@ class MyTask(BaseTask):
     def get_action_class(cls, action_type):
         return None
 
-    def create_worker(self, serial, params):
+    def create_worker(self, serial, params, ctx=None):
         merged = {**DEFAULT_PARAMS, **(params or {})}
-        return MyWorker(serial, params=merged)
+        return MyWorker(serial, params=merged, ctx=ctx)
 ```
 
 ```python
@@ -369,8 +434,45 @@ from .myapp import task      # ← 新增
 
 ### 8.3 签名约定
 
-- `BaseWorker.__init__(self, serial, params=None, daemon=True)`
-- `Task.create_worker(self, serial, params)` —— **不要带 `stf_client` / `stf` 形参**（STF 已摘除，历史签名已清理）
+- `BaseWorker.__init__(self, serial, params=None, daemon=True, ctx=None)`
+- `Task.create_worker(self, serial, params, ctx=None)` —— **不要带 `stf_client` / `stf` 形参**（STF 已摘除，历史签名已清理）
+- `ctx` 是本次运行的上下文（`run_id` / `job_id` / `job_name` / `device_name`），由
+  `TaskManager._run_with_retry` 传入；**只用于结构化记录**（如步骤明细
+  `core/step_log.py`），不参与业务逻辑。不关心就原样透传给 `BaseWorker` 即可。
+
+### 8.4 拟人化：滑动与设备节奏（`core/humanize.py`）
+
+自动化最容易被识别的地方不是"慢"，是**每次都一模一样**：同一坐标、同一时长、
+13 台设备整齐划一地做同一个动作。`core/humanize.py` 从两个层次解决：
+
+| 层次 | 机制 | 谁决定 |
+|---|---|---|
+| **每次不同** | 起点/终点/幅度/时长抖动，弧线方向随机 | 每次调用现算（`jitter` 控制幅度，0~0.4） |
+| **每台设备不同** | 手速(0.82~1.32)、幅度(0.86~1.16)、弧度、常用横坐标(±9%屏宽)、停顿(0.80~1.35) | `crc32(serial)` 播种，**同设备恒定** |
+
+用法（同步步骤里用）：
+
+```python
+from core import humanize
+humanize.swipe(d, "up", serial=self.serial, duration_min=0.25, duration_max=0.4,
+               distance_ratio=0.6, jitter=0.15, humanize=True)
+humanize.pace(self.serial, 5.0, enabled=True)   # wait 步骤的"按设备节奏微调"
+```
+
+要点与坑：
+
+- **性格稳定、抖动随机**：稳定才像"不同的人"，随机才不像"机器"。性格按 **serial**
+  而不是设备名播种——改名不改风格，换地址会换风格（地址代表"这一台"）。
+- 内部用**独立的 `random.Random` 实例**，不碰全局 `random`：worker 是多线程的，
+  全局 RNG 的取值顺序会被别的线程打乱，性格就串味了。
+- **屏幕尺寸别用 `d.info`**：部分设备上一次要 **14 秒**（实测），改用
+  `humanize.screen_size(d, serial)`——它走 `d.window_size()`（同设备 0.6s）并缓存
+  120 秒。这让"加了弧线反而更快"成为可能。
+- **曲线点数固定为 4**（5 个点）：`d.swipe_points` 在慢设备上**每多一个点约多 1 秒**
+  （实测 2 点 1.4s / 6 点 6.0s / 10 点 10.6s），而设备自己会在点之间插值几十步，
+  4 个点的贝塞尔已经足够弯。**不要为了"更平滑"把点数调大。**
+- `swipe_points` 抛异常时自动退回直线 `d.swipe`（老 agent 兜底），日志会留一行 warning。
+- 想关掉：步骤参数 `humanize: false`（完全还原老行为）；想调轻：`jitter: 0.05`。
 
 ---
 

static/admin/admin.js

@@ -91,22 +91,85 @@ async function deleteGroup(name){
 }
 
 // ================== Tab 4: 日志 ==================
+// 条件（文件/关键字/级别/时间）→ /api/logs（结构化行）；下载走 /api/logs/download
+function _logParams(){
+  const v=id=>document.getElementById(id);
+  const p=new URLSearchParams();
+  p.set('file', v('log-file').value||'');
+  p.set('lines', v('log-lines').value);
+  const q=v('log-q').value.trim();       if(q)p.set('q',q);
+  const lv=v('log-level').value;         if(lv)p.set('level',lv);
+  const since=v('log-since').value;      if(since)p.set('since',since);
+  const until=v('log-until').value;      if(until)p.set('until',until);
+  return p;
+}
+
+// 文件下拉由接口返回的清单渲染（写死的选项会漏掉新增模块，如 notify.log）
+function _renderLogFiles(files,current){
+  const sel=document.getElementById('log-file');
+  const sig=(files||[]).map(f=>f.name).join(',');
+  if(sel.dataset.sig!==sig){        // 只在清单变化时重建，避免打断当前选择
+    sel.dataset.sig=sig;
+    sel.innerHTML=(files||[]).map(f=>
+      '<option value="'+esc(f.name)+'">'+esc(f.label)+'</option>').join('');
+  }
+  if(current)sel.value=current;
+}
+
 async function loadLogs(){
-  const file=document.getElementById('log-file').value;
-  const lines=document.getElementById('log-lines').value;
-  const r=await apiGet('/api/logs?file='+encodeURIComponent(file)+'&lines='+lines);
-  if(!r||!r.ok)return;
-  const content=r.content||'';
-  // 简单着色
-  const colored=esc(content)
-    .replace(/\[ERROR\]/g,'<span class="log-err">[ERROR]</span>')
-    .replace(/\[WARNING\]/g,'<span class="log-warn">[WARNING]</span>')
-    .replace(/\[INFO\]/g,'<span class="log-info">[INFO]</span>');
-  document.getElementById('log-content').innerHTML=colored||'<span class="text-muted">（空）</span>';
-  document.getElementById('log-hint').textContent=file+' · '+content.split('\n').length+' 行';
-  // 自动滚动到底部
   const el=document.getElementById('log-content');
-  el.scrollTop=el.scrollHeight;
+  if(!el)return;
+  // 用户正往上翻看历史时不要被自动刷新拽回底部
+  const atBottom=el.scrollHeight-el.scrollTop-el.clientHeight<40;
+  const r=await apiGet('/api/logs?'+_logParams().toString());
+  if(!r)return;
+  _renderLogFiles(r.files,r.file);
+  const hint=document.getElementById('log-hint');
+  if(!r.ok){
+    el.innerHTML='<span class="text-muted">'+esc(r.error||'读取失败')+'</span>';
+    hint.textContent='';
+    return;
+  }
+  const rows=r.rows||[], kw=document.getElementById('log-q').value.trim();
+  el.innerHTML=rows.length
+    ? rows.map(row=>_logRowHtml(row,kw)).join('')
+    : '<span class="text-muted">（无匹配行）</span>';
+  let text=r.file+' · 命中 '+r.matched+' 行'
+    +(rows.length<r.matched?'（显示最近 '+rows.length+' 行）':'')
+    +' · 已扫描 '+r.scanned+' 行';
+  if(r.truncated)text+=' · 更早的命中已省略：缩小时间范围或加关键字';
+  hint.textContent=text;
+  if(atBottom)el.scrollTop=el.scrollHeight;
+}
+
+function _logRowHtml(r,kw){
+  const lvl=(r.level||'').toUpperCase();
+  const cls=lvl==='ERROR'||lvl==='CRITICAL'?'log-err'
+           :lvl==='WARNING'?'log-warn':'log-info';
+  // 续行（traceback 缩进行）没有前缀，只缩进显示消息体
+  const head=r.cont?'':esc(r.ts)+' <span class="'+cls+'">['+esc(lvl)+']</span> ['
+                    +esc(r.module)+'] ';
+  return '<div class="log-row'+(r.cont?' log-cont':'')+'">'+head+_logHl(r.msg,kw)+'</div>';
+}
+
+// 关键字高亮：**先转义再匹配**——反过来的话消息里的 < > 会先被吃成实体
+function _logHl(text,kw){
+  const safe=esc(text||'');
+  if(!kw)return safe;
+  const k=esc(kw);
+  if(!k)return safe;
+  const re=new RegExp(k.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g,'\\$&'),'gi');
+  return safe.replace(re,m=>'<span class="log-hit">'+m+'</span>');
+}
+
+function downloadLogs(){
+  window.location='/api/logs/download?'+_logParams().toString();
+}
+
+function resetLogFilters(){
+  ['log-q','log-since','log-until'].forEach(id=>{document.getElementById(id).value='';});
+  document.getElementById('log-level').value='';
+  loadLogs();
 }
 
 function toggleLogAuto(){

static/admin/base.js

@@ -106,7 +106,11 @@ function showTab(name){
   if(name==='monitor'){loadMonitor();_monitorTimer=setInterval(loadMonitor,5000);}
   if(name==='tasks'){showSubTab('tasks',_activeSubs.tasks);loadTasks();loadCustomActions();}
   if(name==='tools'){showSubTab('tools',_activeSubs.tools);loadToolsDevices();loadAdbDevices();loadTailscaleDevices();loadApks();}
-  if(name==='logs'){loadLogs();if(document.getElementById('log-auto').checked)_logTimer=setInterval(loadLogs,3000);}
+  if(name==='logs'){
+    showSubTab('logs', _activeSubs.logs||'files');   // 文件日志 / 步骤明细
+    if((_activeSubs.logs||'files')==='files'
+       && document.getElementById('log-auto').checked)_logTimer=setInterval(loadLogs,3000);
+  }
   if(name==='agent'){
     showSubTab('agent', _activeSubs.agent||'chat');   // 聊天 / AI 建任务
     if(typeof initAgentChat==='function') initAgentChat();
@@ -117,7 +121,8 @@ function showTab(name){
 
 // ================== 页内子分栏（任务/工具 通用） ==================
 // 每个带子分栏的 Tab 记住上次选中的子分栏，切走再切回来保持原位
-let _activeSubs = {tasks: 'plan', tools: 'clipboard', system: 'backup', agent: 'chat'};
+let _activeSubs = {tasks: 'plan', tools: 'clipboard', system: 'backup', agent: 'chat',
+                   logs: 'files'};
 let _discoveryTimer = null;   // 设备自动发现 10s 轮询（仅 devpool 子分栏激活时）
 
 function showSubTab(tabId, name){
@@ -127,6 +132,8 @@ function showSubTab(tabId, name){
   tab.querySelectorAll('.sub-panel').forEach(p=>p.classList.toggle('active', p.id===tabId+'-sub-'+name));
   if(tabId==='agent' && name==='taskgen' && typeof initTaskGen==='function') initTaskGen();
   if(tabId==='system' && name==='notify' && typeof loadNotifyPanel==='function') loadNotifyPanel();
+  if(tabId==='logs' && name==='files' && typeof loadLogs==='function') loadLogs();
+  if(tabId==='logs' && name==='steps' && typeof loadStepLogs==='function') loadStepLogs(true);
   if(name==='groups' && typeof loadGroups==='function') loadGroups();
   if(name==='apks' && typeof loadAgentStore==='function') loadAgentStore();
   if(name==='devpool' && typeof loadDevPool==='function'){

static/admin/editor.js

@@ -5,8 +5,8 @@ var STEP_LIB=[
   {type:'click',label:'点击元素',icon:'✦',cat:'interact',params:{selector_type:'xpath',selector_value:'',wait_timeout:2}},
   {type:'click_xy',label:'点击坐标',icon:'🎯',cat:'interact',params:{x:50,y:50}},
   {type:'long_click',label:'长按元素',icon:'👆',cat:'interact',params:{selector_type:'xpath',selector_value:'',duration:1.0,wait_timeout:2}},
-  {type:'swipe',label:'滑动',icon:'↕',cat:'interact',params:{direction:'up',duration_min:0.25,duration_max:0.50}},
-  {type:'swipe_until',label:'滑动直到元素',icon:'🔍',cat:'interact',params:{selector_type:'xpath',selector_value:'',direction:'up',max_swipes:8,click_when_found:true}},
+  {type:'swipe',label:'滑动',icon:'↕',cat:'interact',params:{direction:'up',duration_min:0.25,duration_max:0.50,distance_ratio:0.6,jitter:0.15,humanize:true}},
+  {type:'swipe_until',label:'滑动直到元素',icon:'🔍',cat:'interact',params:{selector_type:'xpath',selector_value:'',direction:'up',max_swipes:8,click_when_found:true,duration_min:0.25,duration_max:0.50,distance_ratio:0.6,jitter:0.15,humanize:true}},
   {type:'input_text',label:'输入文字',icon:'⌨',cat:'interact',params:{mode:'random',texts:'你好\n有趣\n支持',fixed_text:'',clear_first:true}},
   {type:'clipboard',label:'剪贴板注入',icon:'📋',cat:'interact',params:{text:'',paste:true}},
   {type:'key_event',label:'按键',icon:'⌨️',cat:'interact',params:{key:'back'}},
@@ -19,7 +19,9 @@ var STEP_LIB=[
   {type:'wait_el',label:'等待元素',icon:'⏳',cat:'flow',params:{selector_type:'xpath',selector_value:'',timeout:10}},
   {type:'loop',label:'循环块',icon:'↻',cat:'flow',params:{loop_mode:'rounds',max_iterations:10,loop_duration:600,children:[]}},
   {type:'group',label:'动作组',icon:'📦',cat:'flow',params:{children:[]}},
-  {type:'if_el',label:'条件判断',icon:'❓',cat:'flow',params:{selector_type:'xpath',selector_value:'',timeout:3,ocr_click:false,then:[],else:[]}}
+  {type:'if_el',label:'条件判断',icon:'❓',cat:'flow',params:{selector_type:'xpath',selector_value:'',timeout:3,ocr_click:false,then:[],else:[]}},
+  {type:'notify',label:'发通知',icon:'🔔',cat:'flow',params:{title:'',message:'',level:'info'}},
+  {type:'stop_self',label:'停止本设备',icon:'⛔',cat:'flow',params:{reason:''}}
 ];
 var STEP_LIB_CATS=[['interact','交互操作'],['screen','屏幕与App'],['flow','流程控制']];
 var _customActions=[]; // 后端加载的自定义动作
@@ -46,19 +48,31 @@ function _findLib(type){return STEP_LIB.find(function(s){return s.type===type;})
 // 选择器组件（类型下拉 + 值输入 + 抓取元素 + 测试按钮），click/long_click/swipe_until/wait_el/if_el 复用
 // withOcr=true 时额外提供 OCR识别 选项（图片/画布里的文字，仅条件判断支持）
 function _selRowHtml(p, extra, withOcr){
-  var types=withOcr?['xpath','description','text','resourceId','descriptionContains','className','ocr']:
+  // withOcr（条件判断用）额外提供"屏幕状态 / 前台App"两类非元素条件
+  var types=withOcr?['xpath','description','text','resourceId','descriptionContains','className','ocr','screen','foreground']:
     ['xpath','description','text','resourceId','descriptionContains','className'];
   var labels={xpath:'xpath',description:'description',text:'text',resourceId:'resourceId',
-    descriptionContains:'descriptionContains',className:'className',ocr:'OCR识别'};
+    descriptionContains:'descriptionContains',className:'className',ocr:'OCR识别',
+    screen:'屏幕状态',foreground:'前台App是'};
   var opts=types.map(function(d){
     return '<option value="'+d+'"'+(p.selector_type===d?' selected':'')+'>'+labels[d]+'</option>';}).join('');
-  var toggle=withOcr?' onchange="_stepEditor._toggleOcrMode(this)"':'';
+  var toggle=withOcr?' onchange="_stepEditor._condTypeChanged(this)"':'';
   var pick=_can('devices')?'<button class="btn btn-xs btn-pick" onclick="_stepEditor.openPicker(this)">抓取元素</button>':'';
   var test=_can('devices')?'<button class="btn btn-xs" onclick="_stepEditor._testStep(this)" title="在设备上试执行本步骤，验证选择器是否命中">测试</button>':'';
+  var isScreen=p.selector_type==='screen', isFg=p.selector_type==='foreground';
+  var valLabel=isScreen?'屏幕状态':(isFg?'前台包名':'选择器值');
+  var valHtml;
+  if(isScreen){
+    valHtml='<select class="form-control" data-key="selector_value" style="max-width:140px">'+
+      '<option value="off"'+(p.selector_value!=='on'?' selected':'')+'>熄屏时就命中</option>'+
+      '<option value="on"'+(p.selector_value==='on'?' selected':'')+'>亮屏时就命中</option></select>';
+  }else{
+    valHtml='<input type="text" class="form-control" data-key="selector_value" value="'+esc(p.selector_value||'')+
+      '" placeholder="'+(isFg?'如 com.ss.android.ugc.aweme':'如 点赞')+'">'+(isFg?'':pick+test);
+  }
   return '<div class="form-row"><div class="form-group"><label>选择器类型</label><select class="form-control" data-key="selector_type"'+toggle+'>'+opts+'</select></div>'+
-    '<div class="form-group" style="grid-column:span 2"><label>选择器值</label><div class="sel-picker">'+
-    '<input type="text" class="form-control" data-key="selector_value" value="'+esc(p.selector_value||'')+'" placeholder="如 点赞">'+pick+test+
-    '</div></div></div>'+(extra||'');
+    '<div class="form-group" style="grid-column:span 2"><label>'+valLabel+'</label><div class="sel-picker">'+
+    valHtml+'</div></div></div>'+(extra||'');
 }
 
 // 加载自定义动作库
@@ -69,6 +83,22 @@ function _loadCustomActions(){
   }).catch(function(){});
 }
 
+
+// 「拟人」开关 + 抖动幅度（滑动类步骤共用；见 core/humanize.py）
+function _humanizeChkHtml(p){
+  return '<div class="form-row"><div class="form-group form-check">'
+    +'<input type="checkbox" data-key="humanize" '+(p.humanize!==false?'checked':'')+'>'
+    +'<label>拟人轨迹（弧线）</label></div>'
+    +'<div class="form-group"><label>抖动幅度</label><input type="number" class="form-control" data-key="jitter" value="'
+    +(p.jitter!=null?p.jitter:0.15)+'" step="0.05" min="0" max="0.4"></div></div>';
+}
+function _humanizeRowHtml(p,extra){
+  return extra+_humanizeChkHtml(p)
+    +'<div class="help">拟人：滑动走弧线，起止点/幅度/时长每次都抖一点，并按本设备的手速与幅度偏好执行'
+    +'（每台设备风格稳定不同，批量跑时不像同步机器人）。关掉=还原成正中直线；'
+    +'抖动填 0=位置/幅度不抖（时长仍在你填的范围内随机）</div>';
+}
+
 var _stepEditor={
   _steps:[],
   _selected:[],
@@ -299,6 +329,7 @@ var _stepEditor={
         ['up','down','left','right'].map(function(d){return '<option value="'+d+'"'+(p.direction===d?' selected':'')+'>'+d+'</option>';}).join('')+'</select></div>';
       h+='<div class="form-group"><label>最短时长(秒)</label><input type="number" class="form-control" data-key="duration_min" value="'+(p.duration_min||0.25)+'" step="0.05" min="0.05"></div>';
       h+='<div class="form-group"><label>最长时长(秒)</label><input type="number" class="form-control" data-key="duration_max" value="'+(p.duration_max||0.50)+'" step="0.05" min="0.05"></div></div>';
+      h+=_humanizeRowHtml(p,'<div class="form-group"><label>幅度(屏占比)</label><input type="number" class="form-control" data-key="distance_ratio" value="'+(p.distance_ratio!=null?p.distance_ratio:0.6)+'" step="0.05" min="0.1" max="0.9"></div>');
     }else if(step.type==='click'){
       h+=_selRowHtml(p,'<div class="form-group"><label>等待超时(秒)</label><input type="number" class="form-control" data-key="wait_timeout" value="'+(p.wait_timeout||2)+'" step="0.5" min="0.5"></div>');
     }else if(step.type==='long_click'){
@@ -308,9 +339,11 @@ var _stepEditor={
       h+=_selRowHtml(p,'<div class="form-row"><div class="form-group"><label>方向</label><select class="form-control" data-key="direction">'+
         '<option value="up"'+(p.direction!=='down'?' selected':'')+'>上滑</option>'+
         '<option value="down"'+(p.direction==='down'?' selected':'')+'>下滑</option></select></div>'+
-        '<div class="form-group"><label>最多滑动次数</label><input type="number" class="form-control" data-key="max_swipes" value="'+(p.max_swipes||8)+'" min="1" max="50"></div></div>'+
+        '<div class="form-group"><label>最多滑动次数</label><input type="number" class="form-control" data-key="max_swipes" value="'+(p.max_swipes||8)+'" min="1" max="50"></div>'+
+        '<div class="form-group"><label>幅度(屏占比)</label><input type="number" class="form-control" data-key="distance_ratio" value="'+(p.distance_ratio!=null?p.distance_ratio:0.6)+'" step="0.05" min="0.1" max="0.9"></div></div>'+
         '<div class="form-group form-check"><input type="checkbox" data-key="click_when_found" '+(p.click_when_found!==false?'checked':'')+'><label>找到后点击</label></div>'+
-        '<div class="help">上滑/下滑直到目标元素出现（每次滑动后检查一次），找不到则跳过继续</div>');
+        _humanizeChkHtml(p)+
+        '<div class="help">上滑/下滑直到目标元素出现（每次滑动后检查一次），找不到则跳过继续。滑动同样走拟人轨迹</div>');
     }else if(step.type==='wait_el'){
       h+=_selRowHtml(p,'<div class="form-group"><label>最长等待(秒)</label><input type="number" class="form-control" data-key="timeout" value="'+(p.timeout||10)+'" min="1" max="120"></div>'+
         '<div class="help">等待目标元素出现（替代固定秒数等待），超时则继续</div>');
@@ -324,9 +357,25 @@ var _stepEditor={
           return '<option value="'+k[0]+'"'+(p.key===k[0]?' selected':'')+'>'+k[1]+'</option>';
         }).join('')+'</select></div>';
       h+='<div class="help">返回键用于退出评论/返回上一页，比结束App轻量</div>';
+    }else if(step.type==='notify'){
+      h+='<div class="form-group"><label>标题</label><input type="text" class="form-control" data-key="title" value="'+esc(p.title||'')+'" placeholder="如 抖音号1 掉线了（留空用任务通知）"></div>';
+      h+='<div class="form-group"><label>内容</label><textarea class="form-control" data-key="message" rows="2" style="min-height:52px">'+esc(p.message||'')+'</textarea></div>';
+      h+='<div class="form-row"><div class="form-group"><label>级别</label><select class="form-control" data-key="level">'+
+        [['info','ℹ️ 普通'],['success','✅ 正常'],['warning','⚠️ 警告'],['error','❌ 异常']].map(function(l){
+          return '<option value="'+l[0]+'"'+((p.level||'info')===l[0]?' selected':'')+'>'+l[1]+'</option>';}).join('')+
+        '</select></div></div>';
+      h+='<div class="help">推送到哪条群取决于 webhook 自己的<b>事件订阅</b>（勾了「任务自定义通知」的才收）。'
+        +'正文可用占位符：<b>{device}</b> 设备名、<b>{serial}</b> 地址、<b>{job}</b> 任务名、<b>{time}</b> 时间、'
+        +'<b>{app}</b> 当前前台包名、<b>{screen}</b> 亮屏/熄屏（后两个要查设备，不用就别写）</div>';
+    }else if(step.type==='stop_self'){
+      h+='<div class="form-group"><label>停止原因（可留空）</label><input type="text" class="form-control" data-key="reason" value="'+esc(p.reason||'')+'" placeholder="如 连续刷到广告"></div>';
+      h+='<div class="help">只停<b>本设备</b>的任务，其它设备照常；后续步骤不再执行，任务记为「被停止」而不是失败'
+        +'（不会触发失败重试）。常配合「条件判断」用：命中条件 → 先「发通知」再「停止本设备」</div>';
     }else if(step.type==='wait'){
       h+='<div class="form-row"><div class="form-group"><label>最短(秒)</label><input type="number" class="form-control" data-key="min" value="'+(p.min||1.0)+'" step="0.5" min="0.1"></div>';
       h+='<div class="form-group"><label>最长(秒)</label><input type="number" class="form-control" data-key="max" value="'+(p.max||3.0)+'" step="0.5" min="0.1"></div></div>';
+      h+='<div class="form-group form-check"><input type="checkbox" data-key="vary_pace" '+(p.vary_pace?'checked':'')+'><label>按设备节奏微调（0.8~1.35 倍）</label></div>';
+      h+='<div class="help">勾上后每台设备按自己的节奏缩放这个等待：批量跑时设备之间会逐渐错开，不再整齐划一。代价是实际时长不再严格等于上面填的值</div>';
     }else if(step.type==='clipboard'){
       h+='<div class="form-group"><label>注入内容</label><textarea class="form-control" data-key="text" rows="3" style="font-family:monospace;min-height:70px">'+esc(p.text||'')+'</textarea></div>';
       h+='<div class="form-group form-check"><input type="checkbox" data-key="paste" '+(p.paste!==false?'checked':'')+'><label>注入后立即粘贴（需输入框已聚焦）</label></div>';
@@ -353,12 +402,17 @@ var _stepEditor={
       h+='<div class="help">动作组：按顺序执行下方子步骤一次。把多个步骤打包成一个可复用的整体。</div>';
       h+='<div class="form-group"><button class="btn btn-xs btn-primary" onclick="_stepEditor.saveAsCustomAction(\''+esc(step.id||'')+'\')">存为自定义动作</button> <span class="help" style="display:inline">把本组步骤保存到左侧自定义动作库，方便复用</span></div>';
     }else if(step.type==='if_el'){
+      // 屏幕状态 / 前台App 是"直接读设备当前状态"，没有等待超时、也没有选择器可抓
+      var dyn=(p.selector_type==='screen'||p.selector_type==='foreground');
       h+=_selRowHtml(p,
-        '<div class="form-group"><label>查找超时(秒)</label><input type="number" class="form-control" data-key="timeout" value="'+(p.timeout||3)+'" min="0.5" max="30" step="0.5"></div>'+
+        (dyn?'':'<div class="form-group"><label>查找超时(秒)</label><input type="number" class="form-control" data-key="timeout" value="'+(p.timeout||3)+'" min="0.5" max="30" step="0.5"></div>'+
         '<div class="form-group form-check" data-ocr-field style="display:'+(p.selector_type==='ocr'?'block':'none')+'">'+
-        '<input type="checkbox" data-key="ocr_click" '+(p.ocr_click?'checked':'')+'><label>OCR 命中后自动点击该文字</label></div>'+
-        '<div class="help">超时内找到元素 → 执行下方"✅ 找到时"分支；未找到 → 执行"❌ 未找到时"分支。两分支可放任意步骤，也可再嵌套条件判断/循环；'+
-        '<b>OCR识别</b>可匹配图片/画布里的文字（截屏识别，跨平台）</div>', true);
+        '<input type="checkbox" data-key="ocr_click" '+(p.ocr_click?'checked':'')+'><label>OCR 命中后自动点击该文字</label></div>')+
+        '<div class="help">'+(dyn
+          ? '命中 → 执行下方"✅ 找到时"分支；未命中 → 执行"❌ 未找到时"分支。<b>屏幕状态</b>读系统 mWakefulness（亮/熄），'
+            +'<b>前台App是</b>判断当前前台是不是某个包名——都只看当前状态，不等待。'
+          : '超时内找到元素 → 执行下方"✅ 找到时"分支；未找到 → 执行"❌ 未找到时"分支。两分支可放任意步骤，也可再嵌套条件判断/循环；'
+            +'<b>OCR识别</b>可匹配图片/画布里的文字（截屏识别，跨平台）')+'</div>', true);
     }
     // 共享：触发概率（所有步骤通用，0~100）
     h+='<div class="form-row" style="margin-top:8px"><div class="form-group"><label>触发概率(%)</label><input type="number" class="form-control" data-key="probability" value="'+(p.probability!=null?p.probability:100)+'" min="0" max="100"><div class="help">0~100，&lt;100 表示按概率执行（如 30=隔几次才触发一次，适合"偶尔点赞"）</div></div></div>';
@@ -626,10 +680,12 @@ var _stepEditor={
     });
   },
   // 条件判断：选择器类型切到 OCR 时显示"命中后点击"开关
-  _toggleOcrMode:function(sel){
-    var card=sel.closest('.step-card');
-    var f=card&&card.querySelector('[data-ocr-field]');
-    if(f)f.style.display=sel.value==='ocr'?'block':'none';
+  _condTypeChanged:function(sel){
+    // 条件类型一变，"值"控件也要跟着换（元素值输入框 / 屏幕亮熄下拉 / 包名输入），
+    // 整卡重渲染最省心。先把 DOM 的值同步回 _steps，否则重渲染会丢掉刚改的东西。
+    this._syncFromDom();
+    var self=this;
+    setTimeout(function(){self._renderCanvas();},0);
   },
   // 给数组分配唯一 id，用于 move/duplicate/remove/拖拽定位到正确的父数组
   _arrId:function(arr){
@@ -1220,6 +1276,11 @@ async function saveTask(jobId){
     }
     const mdEl=document.getElementById('f-max_duration');
     params={max_duration:mdEl?parseInt(mdEl.value)||0:0,steps:steps};
+    // 公共巡检（任务级，独立于步骤画布；实现在 tasks.js + core/patrol.py）
+    if(typeof patrolCollect==='function'){
+      const ws=patrolCollect();
+      if(ws.length)params.watchers=ws;
+    }
   }else{
     try{params=JSON.parse(document.getElementById('f-params').value||'{}');}
     catch(e){showToast('参数 JSON 格式错误','error');return;}

static/admin/steplog.js

@@ -0,0 +1,143 @@
+// ================== 「日志 → 步骤明细」子分栏 ==================
+// 数据源：task_step_log 表（结构化），接口 /api/step_logs*（见 web/admin_api.py）。
+// 与「文件日志」的分工：那边是原始文本，这边能按设备/任务/时间/结果过滤、能导出。
+
+let _slOffset = 0;        // 分页偏移
+let _slTotal = 0;         // 命中总数
+let _slRunId = '';        // "只看某次运行"时的 run_id（空 = 不限）
+let _slInited = false;    // 下拉选项只拉一次
+
+function _slVal(id){const el=document.getElementById(id);return el?el.value:'';}
+
+function _slParams(){
+  const p=new URLSearchParams();
+  const put=(k,v)=>{if(v)p.set(k,v);};
+  put('serial', _slVal('sl-device'));
+  put('job_id', _slVal('sl-job'));
+  put('result', _slVal('sl-result'));
+  put('q', _slVal('sl-q').trim());
+  put('since', _slVal('sl-since'));
+  put('until', _slVal('sl-until'));
+  put('run_id', _slRunId);
+  p.set('limit', _slVal('sl-limit')||200);
+  p.set('offset', _slOffset);
+  return p;
+}
+
+async function loadStepLogs(reset){
+  const body=document.getElementById('sl-body');
+  if(!body)return;
+  if(reset)_slOffset=0;
+  const p=_slParams();
+  const r=await apiGet('/api/step_logs?'+p.toString());
+  if(!r||!r.ok){body.innerHTML='<tr><td colspan="9" class="text-muted">读取失败</td></tr>';return;}
+  _slTotal=r.total||0;
+  const rows=r.rows||[];
+  body.innerHTML = rows.length ? rows.map(_slRowHtml).join('')
+    : '<tr><td colspan="9" class="text-muted">（没有匹配的步骤记录——先跑一个任务，'
+      +'或在上面放宽筛选条件）</td></tr>';
+  // 提示栏：分页位置 + 保留期 + 运行期间丢弃计数（排障用）
+  const from=_slTotal?(_slOffset+1):0, to=_slOffset+rows.length;
+  let hint=`命中 ${_slTotal} 条 · 显示 ${from}-${to}`;
+  if(_slRunId)hint=`只看运行 ${_slRunId} · `+hint;
+  const st=r.stats||{};
+  if(st.dropped)hint+=` · 队列溢出丢弃 ${st.dropped} 条`;
+  if(st.failed)hint+=` · 落库失败 ${st.failed} 条`;
+  document.getElementById('sl-hint').textContent=hint;
+  document.getElementById('sl-page').textContent=
+    `第 ${Math.floor(_slOffset/(parseInt(_slVal('sl-limit'),10)||200))+1} 页`;
+  document.getElementById('sl-prev').disabled = _slOffset<=0;
+  document.getElementById('sl-next').disabled = _slOffset+rows.length>=_slTotal;
+  if(!_slInited){_slInited=true;loadStepFilters();}
+  if(reset)loadStepRuns();
+}
+
+// 结果 → 颜色。注意不能复用 .log-err/.log-warn/.log-info：那套的作用域是
+// .log-content（文件日志面板），表格里得用下面这套 res-*
+const _SL_RESULT={error:'res-error',unknown:'res-error',miss:'res-miss',
+                  cap:'res-miss',skip:'res-skip',ok:'res-ok'};
+
+function _slRowHtml(r){
+  const cls=_SL_RESULT[r.result]||'';
+  const dev=esc(r.device_name||r.serial||'');
+  const dur=r.duration_ms>=1000?(r.duration_ms/1000).toFixed(1)+'s':(r.duration_ms||0)+'ms';
+  return '<tr>'
+    +'<td class="text-muted" style="white-space:nowrap">'+esc(r.created_at||'')+'</td>'
+    +'<td title="'+esc(r.serial||'')+'">'+dev+'</td>'
+    +'<td>'+esc(r.job_name||'')+'</td>'
+    +'<td>'+esc(r.step_path||'')+'</td>'
+    +'<td>'+esc(r.step_label||'')+'</td>'
+    +'<td class="text-muted">'+esc(r.step_type||'')+'</td>'
+    +'<td class="'+cls+'">'+esc(r.result||'')+'</td>'
+    +'<td class="text-muted">'+dur+'</td>'
+    +'<td class="text-muted" title="'+esc(r.detail||'')+'">'+esc(_slTrim(r.detail,120))+'</td>'
+    +'</tr>';
+}
+
+function _slTrim(s,n){s=s||'';return s.length>n?s.slice(0,n)+'…':s;}
+
+function stepLogPage(delta){
+  const size=parseInt(_slVal('sl-limit'),10)||200;
+  _slOffset=Math.max(0,_slOffset+delta*size);
+  loadStepLogs(false);
+}
+
+function resetStepFilters(){
+  ['sl-q','sl-since','sl-until'].forEach(id=>{const el=document.getElementById(id);if(el)el.value='';});
+  ['sl-device','sl-job','sl-result'].forEach(id=>{const el=document.getElementById(id);if(el)el.value='';});
+  _slRunId='';
+  loadStepLogs(true);
+}
+
+function downloadStepLogs(){
+  const p=_slParams();
+  p.delete('limit');p.delete('offset');
+  window.location='/api/step_logs/download?'+p.toString();
+}
+
+// ---------- 筛选下拉（只列"明细里真的出现过"的设备/任务） ----------
+async function loadStepFilters(){
+  const r=await apiGet('/api/step_logs/filters');
+  if(!r||!r.ok)return;
+  const dev=document.getElementById('sl-device');
+  const job=document.getElementById('sl-job');
+  const keep=(sel,val)=>{const cur=sel.value;sel.innerHTML=val;sel.value=cur;};
+  keep(dev,'<option value="">全部设备</option>'+(r.devices||[]).map(d=>
+    '<option value="'+esc(d.serial)+'">'+esc(d.device_name||d.serial)+'</option>').join(''));
+  keep(job,'<option value="">全部任务</option>'+(r.jobs||[]).map(j=>
+    '<option value="'+esc(j.job_id)+'">'+esc(j.job_name||j.job_id)+'</option>').join(''));
+  document.getElementById('sl-note').textContent=
+    `明细保留 ${r.keep_days} 天（超期自动清理）；单次运行最多记录 `
+    +`${r.max_rows_per_run} 条（无限循环任务不会写爆这张表）。`;
+}
+
+// ---------- 最近运行概览（点一行 = 只看那次运行） ----------
+async function loadStepRuns(){
+  const p=new URLSearchParams();
+  if(_slVal('sl-device'))p.set('serial',_slVal('sl-device'));
+  if(_slVal('sl-job'))p.set('job_id',_slVal('sl-job'));
+  if(_slVal('sl-since'))p.set('since',_slVal('sl-since'));
+  if(_slVal('sl-until'))p.set('until',_slVal('sl-until'));
+  p.set('limit','20');
+  const r=await apiGet('/api/step_logs/runs?'+p.toString());
+  const body=document.getElementById('sl-runs-body');
+  if(!r||!r.ok){body.innerHTML='';return;}
+  const runs=r.runs||[];
+  document.getElementById('sl-runs-summary').textContent=
+    `最近运行概览（${runs.length} 次，点「查看」只看那次）`;
+  body.innerHTML = runs.length ? runs.map(x=>'<tr>'
+    +'<td class="text-muted" style="white-space:nowrap">'+esc(x.started_at||'')+'</td>'
+    +'<td>'+esc(x.device_name||x.serial||'')+'</td>'
+    +'<td>'+esc(x.job_name||'')+'</td>'
+    +'<td>'+x.steps+'</td>'
+    +'<td class="'+(x.failures?'res-error':'text-muted')+'">'+(x.failures||0)+'</td>'
+    +'<td><button class="btn btn-sm" onclick="filterByRun(\''+esc(x.run_id)+'\')">查看</button></td>'
+    +'</tr>').join('')
+    : '<tr><td colspan="6" class="text-muted">（暂无运行记录）</td></tr>';
+}
+
+function filterByRun(runId){
+  _slRunId=runId||'';
+  document.getElementById('sl-runs-box').open=false;
+  loadStepLogs(true);
+}

static/admin/tasks.js

@@ -80,6 +80,128 @@ function _normalizeTaskEnv(env){
   };
 }
 
+// ================== 公共巡检（任务级，独立于步骤画布） ==================
+// 与后端 core/patrol.py 的 CHECKS/ACTIONS 一一对应；选项变动时两边一起改。
+// 存进任务 params.watchers，worker 在步骤之间穿插执行（见 core/patrol.py 模块注释）。
+const _PATROL_CHECKS=[
+  ['screen_off','屏幕熄灭',''], ['screen_on','屏幕亮着',''],
+  ['element_exists','元素存在','selector'], ['element_missing','元素不存在','selector'],
+  ['foreground_is','前台是该App','package'], ['foreground_not','前台不是该App','package'],
+];
+const _PATROL_ACTIONS=[
+  ['none','只发通知，不动设备'], ['screen_on','点亮屏幕'],
+  ['screen_off','熄灭屏幕'], ['stop_self','停止本设备任务'],
+];
+let _patrolItems=[];
+
+function patrolInit(items){
+  _patrolItems=(items||[]).filter(function(x){return x&&typeof x==='object';})
+    .map(function(x){return Object.assign({},x);});
+  patrolRender();
+}
+function patrolAdd(){
+  patrolSync();
+  _patrolItems.push({enabled:true,name:'',interval:60,check:'screen_off',selector_type:'xpath',
+                     selector_value:'',action:'screen_on',notify:true,
+                     title:'',message:'',cooldown:300});
+  patrolRender();
+}
+function patrolRemove(i){
+  patrolSync();
+  _patrolItems.splice(i,1);
+  patrolRender();
+}
+// DOM → 内存（重渲染前必须调，否则刚填的值会被覆盖）
+function patrolSync(){
+  const list=document.getElementById('patrol-list');
+  if(!list)return;
+  list.querySelectorAll('.patrol-card').forEach(function(card,i){
+    const w=_patrolItems[i]; if(!w)return;
+    const get=function(k){
+      const el=card.querySelector('[data-pk="'+k+'"]');
+      if(!el)return undefined;
+      return el.type==='checkbox'?el.checked:el.value;
+    };
+    ['name','check','action','selector_type','selector_value','title','message'].forEach(function(k){
+      const v=get(k); if(v!==undefined)w[k]=v;
+    });
+    ['interval','cooldown'].forEach(function(k){
+      const v=get(k); if(v!==undefined)w[k]=parseInt(v,10)||0;
+    });
+    ['enabled','notify'].forEach(function(k){
+      const v=get(k); if(v!==undefined)w[k]=v;
+    });
+  });
+}
+function patrolCollect(){
+  patrolSync();
+  return _patrolItems.map(function(w){
+    return {enabled:w.enabled!==false, name:(w.name||'').trim(), interval:parseInt(w.interval,10)||60,
+            check:w.check||'screen_off', selector_type:w.selector_type||'xpath',
+            selector_value:(w.selector_value||'').trim(), action:w.action||'none',
+            notify:w.notify!==false, title:(w.title||'').trim(), message:(w.message||'').trim(),
+            cooldown:parseInt(w.cooldown,10)||0};
+  });
+}
+// 检查项一变，条件行（选择器/包名）跟着换
+function patrolCheckChanged(sel){
+  const card=sel.closest('.patrol-card');
+  const need=(_PATROL_CHECKS.find(function(c){return c[0]===sel.value;})||[])[2]||'';
+  const row=card.querySelector('.patrol-cond');
+  row.style.display=need?'flex':'none';
+  const typeBox=row.querySelector('.patrol-seltype');
+  if(typeBox)typeBox.style.display=(need==='selector')?'block':'none';
+  const lb=row.querySelector('.patrol-vallabel');
+  if(lb)lb.textContent=(need==='package')?'前台包名':'选择器值';
+  const inp=row.querySelector('[data-pk="selector_value"]');
+  if(inp)inp.placeholder=(need==='package')?'如 com.ss.android.ugc.aweme':'如 点赞';
+}
+function patrolRender(){
+  const list=document.getElementById('patrol-list');
+  if(!list)return;
+  if(!_patrolItems.length){
+    list.innerHTML='<div class="text-muted" style="font-size:12px;padding:4px 0">（没有巡检项）</div>';
+    return;
+  }
+  list.innerHTML=_patrolItems.map(_patrolCardHtml).join('');
+}
+function _patrolCardHtml(w,i){
+  const need=(_PATROL_CHECKS.find(function(c){return c[0]===w.check;})||[])[2]||'';
+  const chkOpts=_PATROL_CHECKS.map(function(c){
+    return '<option value="'+c[0]+'"'+(w.check===c[0]?' selected':'')+'>'+c[1]+'</option>';}).join('');
+  const actOpts=_PATROL_ACTIONS.map(function(a){
+    return '<option value="'+a[0]+'"'+(w.action===a[0]?' selected':'')+'>'+a[1]+'</option>';}).join('');
+  const typeOpts=['xpath','description','text','resourceId','descriptionContains','className']
+    .map(function(t){return '<option value="'+t+'"'+(w.selector_type===t?' selected':'')+'>'+t+'</option>';}).join('');
+  return '<div class="patrol-card">'
+   +'<div class="patrol-row">'
+     +'<label class="form-check"><input type="checkbox" data-pk="enabled" '+(w.enabled!==false?'checked':'')+'><span>启用</span></label>'
+     +'<input class="form-control" data-pk="name" style="flex:1" placeholder="巡检名，如 熄屏点亮" value="'+esc(w.name||'')+'">'
+     +'<button class="btn btn-xs btn-danger" onclick="patrolRemove('+i+')">删除</button>'
+   +'</div>'
+   +'<div class="patrol-row">'
+     +'<div class="pg"><label>每隔(秒)</label><input type="number" class="form-control" data-pk="interval" value="'+(w.interval||60)+'" min="5"></div>'
+     +'<div class="pg"><label>检查</label><select class="form-control" data-pk="check" onchange="patrolCheckChanged(this)">'+chkOpts+'</select></div>'
+     +'<div class="pg"><label>命中后动作</label><select class="form-control" data-pk="action">'+actOpts+'</select></div>'
+     +'<div class="pg"><label>冷却(秒)</label><input type="number" class="form-control" data-pk="cooldown" value="'+(w.cooldown!=null?w.cooldown:300)+'" min="0"></div>'
+   +'</div>'
+   +'<div class="patrol-row patrol-cond" style="display:'+(need?'flex':'none')+'">'
+     +'<div class="pg patrol-seltype" style="display:'+(need==='selector'?'block':'none')+'"><label>选择器类型</label>'
+     +'<select class="form-control" data-pk="selector_type">'+typeOpts+'</select></div>'
+     +'<div class="pg" style="flex:1"><label class="patrol-vallabel">'+(need==='package'?'前台包名':'选择器值')+'</label>'
+     +'<input class="form-control" data-pk="selector_value" value="'+esc(w.selector_value||'')+'" placeholder="'
+     +(need==='package'?'如 com.ss.android.ugc.aweme':'如 点赞')+'"></div>'
+   +'</div>'
+   +'<div class="patrol-row">'
+     +'<label class="form-check"><input type="checkbox" data-pk="notify" '+(w.notify!==false?'checked':'')+'><span>命中发通知</span></label>'
+     +'<div class="pg" style="flex:1"><label>标题</label><input class="form-control" data-pk="title" value="'+esc(w.title||'')+'" placeholder="{device} 熄屏了"></div>'
+     +'<div class="pg" style="flex:2"><label>内容</label><input class="form-control" data-pk="message" value="'+esc(w.message||'')+'" placeholder="任务 {job} 在 {time} 发现 {screen}，已处理"></div>'
+   +'</div>'
+   +'<div class="help">占位符：{device} 设备名、{serial} 地址、{job} 任务名、{time} 时间、{app} 当前前台包名、'
+   +'{screen} 亮屏/熄屏（后两个要查设备，不用就别写）。冷却期内重复命中不会重复动作/通知，防刷屏</div>'
+   +'</div>';
+}
+
 // openTaskModal(jobId, prefill)
 //   jobId   —— 传 id = 编辑已有任务
 //   prefill —— AI 建任务的草稿：{task, notes, warnings}（服务端已校验，这里只预填给人核对）
@@ -179,6 +301,16 @@ function openTaskModal(jobId, prefill){
         '<div class="se-lib" id="se-lib"><div class="lib-title">操作库</div></div>'+
         '<div class="se-canvas" id="se-canvas"></div>'+
       '</div>'+
+    '</div>'+
+    // 公共巡检：任务级配置，**不在步骤画布里**（穿插执行，见 core/patrol.py）
+    '<div class="patrol-box" id="patrol-box">'+
+      '<div class="patrol-head">'+
+        '<span>公共巡检<span class="hint" style="margin-left:8px">可选：任务运行期间按间隔穿插检查，命中就动作 + 通知</span></span>'+
+        '<button class="btn btn-xs" onclick="patrolAdd()">＋ 添加巡检</button>'+
+      '</div>'+
+      '<div id="patrol-list"></div>'+
+      '<div class="help">和步骤的区别：步骤是"按顺序做完这一段"，巡检是"全程都要盯着的条件"（比如熄屏就点亮、掉到桌面就通知）。'+
+      '检查穿插在步骤之间执行，不额外抢设备；某一步耗时很长时，巡检最多晚那一步的时间。</div>'+
     '</div>';
 
   // AI 草稿的提醒/复核项：贴在步骤编辑器上方，别让人漏看
@@ -198,6 +330,7 @@ function openTaskModal(jobId, prefill){
   // 又保留自动存草稿（保存成功时 saveTask 会 clearDraft 清掉它）。
   const draftKey=jobId||(pf?('ai:'+Date.now()):'');
   _stepEditor.init(j.params&&j.params.steps?j.params.steps:[],j.params&&j.params.max_duration?j.params.max_duration:0,draftKey);
+  patrolInit(j.params&&j.params.watchers);
 
   document.getElementById('modal-footer').innerHTML=
     '<button class="btn" onclick="closeModal()">取消</button>'+
@@ -285,6 +418,8 @@ function onTaskTypeChange(){
   const isGeneric=tt==='generic_steps';
   document.getElementById('step-editor').classList.toggle('show',isGeneric);
   document.getElementById('f-params_wrap').style.display=isGeneric?'none':'block';
+  const pb=document.getElementById('patrol-box');
+  if(pb)pb.style.display=isGeneric?'block':'none';   // 巡检只对通用步骤任务有意义
 }
 
 // ================== 自定义动作管理 ==================

tasks/base.py

@@ -49,8 +49,8 @@
                from .actions import get_action_class
                return get_action_class(action_type)
 
-           def create_worker(self, serial, params):
-               return MyWorker(serial, params=params)
+           def create_worker(self, serial, params, ctx=None):
+               return MyWorker(serial, params=params, ctx=ctx)
 
   5. 在 my_task/__init__.py 加：from . import task  （触发注册）
   6. 在 tasks/__init__.py 加：from .my_task import task  （触发注册）
@@ -85,8 +85,12 @@ class BaseTask:
     description = ""
     default_params = {}
 
-    def create_worker(self, serial, params):
-        """返回一个 threading.Thread（已启动或待启动），执行实际任务。"""
+    def create_worker(self, serial, params, ctx=None):
+        """返回一个 threading.Thread（已启动或待启动），执行实际任务。
+
+        ctx：本次运行的上下文（`run_id`/`job_id`/`job_name`/`device_name`），
+        由 TaskManager 传入，供步骤明细等结构化记录标注来源；可为 None。
+        """
         raise NotImplementedError
 
     @classmethod

tasks/generic/task.py

@@ -26,6 +26,8 @@ worker 按 steps 顺序执行，支持 loop 步骤循环、停止信号、进度
   wait_el     - 等待元素出现（条件等待，替代固定时长 wait）
   input_text  - 输入文字（随机候选/指定文字，可先清空）
   wait        - 等待时长
+  notify      - 发自定义通知（标题/正文自己写，推送 webhook）
+  stop_self   - 停止本设备的任务（其它设备不受影响）
   loop        - 循环块（含 children 步骤列表 + max_iterations）
   group       - 动作组（含 children 步骤列表，按序执行一次，可折叠复用）
 """
@@ -35,9 +37,10 @@ import time
 
 from tasks.base import BaseTask, register_task
 from core.device_worker import BaseWorker, _update_status
-from core.u2_helper import ensure_app_running, wait_for_app_home, random_sleep
+from core.u2_helper import (ensure_app_running, wait_for_app_home, random_sleep,
+                           screen_is_on, current_package)
 from core.logger import get_logger
-from core import notifier
+from core import notifier, step_log, humanize, patrol
 
 _log = get_logger("task.generic")
 
@@ -82,10 +85,13 @@ STEP_TYPES = [
     {"type": "key_event", "label": "按键", "icon": "⌨️",
      "params": {"key": "back"}},
     {"type": "swipe", "label": "滑动", "icon": "↕",
-     "params": {"direction": "up", "duration_min": 0.25, "duration_max": 0.50}},
+     "params": {"direction": "up", "duration_min": 0.25, "duration_max": 0.50,
+                "distance_ratio": 0.6, "jitter": 0.15, "humanize": True}},
     {"type": "swipe_until", "label": "滑动直到元素", "icon": "🔍",
      "params": {"selector_type": "xpath", "selector_value": "", "direction": "up",
-                "max_swipes": 8, "click_when_found": True}},
+                "max_swipes": 8, "click_when_found": True,
+                "duration_min": 0.25, "duration_max": 0.50,
+                "distance_ratio": 0.6, "jitter": 0.15, "humanize": True}},
     {"type": "click", "label": "点击元素", "icon": "✦",
      "params": {"selector_type": "description", "selector_value": "", "wait_timeout": 2}},
     {"type": "click_xy", "label": "点击坐标", "icon": "🎯",
@@ -107,6 +113,10 @@ STEP_TYPES = [
     {"type": "if_el", "label": "条件判断", "icon": "❓",
      "params": {"selector_type": "xpath", "selector_value": "", "timeout": 3,
                 "then": [], "else": []}},
+    {"type": "notify", "label": "发通知", "icon": "🔔",
+     "params": {"title": "", "message": "", "level": "info"}},
+    {"type": "stop_self", "label": "停止本设备", "icon": "⛔",
+     "params": {"reason": ""}},
 ]
 
 
@@ -124,13 +134,29 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
     只实现 run_task，按步骤类型分发到 _exec_<type> 方法。
     """
 
-    def __init__(self, serial, params=None):
-        super().__init__(serial, params)
+    def __init__(self, serial, params=None, ctx=None):
+        super().__init__(serial, params, ctx=ctx)
         p = {**DEFAULT_PARAMS, **(self.params or {})}
         self.max_duration = int(p.get("max_duration", 0))
         self.steps = p.get("steps", [])
         self._action_counts = {}   # 步骤执行计数 {step_label: count}
         self._miss_counts = {}     # 选择器健康：selector -> 连续未命中次数
+        # 步骤路径：容器步骤（loop/group/if_el）进出时压栈，得到 "2.1.3" 这种位置，
+        # 写进「步骤明细」用来还原嵌套结构。worker 每台设备一个线程，实例级状态安全。
+        self._path = []
+        self._step_rows = 0        # 本次运行已记录的明细条数（封顶见 _record_step）
+        self._step_capped = False
+        # 公共巡检（任务级配置，独立于步骤画布；见 core/patrol.py）：
+        # _wid 内部标识，用来记"下次到点 / 上次命中"两个节奏
+        self._watchers = []
+        for i, w in enumerate(p.get("watchers") or []):
+            if not isinstance(w, dict) or not w.get("enabled", True):
+                continue
+            w = dict(w)
+            w["_wid"] = f"w{i}"
+            self._watchers.append(w)
+        self._watch_next = {}      # wid -> 下次到点（缺省 0 = 任务一开始就先查一次）
+        self._watch_last = {}      # wid -> 上次命中（冷却用）
 
     # 某 click 选择器连续未找到元素的次数达到该值，判定可能失效（App 改版）
     _MAX_CONSECUTIVE_MISS = 10
@@ -177,10 +203,17 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
         if depth > 5:
             _log.warning(f"[{self.serial}] 步骤嵌套深度超限(>5)，跳过")
             return
-        for step in steps:
+        for i, step in enumerate(steps):
             if self.stopped() or self.is_time_up():
                 return
-            self._exec_one(d, step, depth)
+            self._maybe_patrol(d)      # 穿插：每步之前看一眼有没有巡检到点了
+            # 压入本步在兄弟里的序号（1 起）：容器步骤执行 children 时会在其后
+            # 继续追加，得到 "2.1" 这样的嵌套路径
+            self._path.append(str(i + 1))
+            try:
+                self._exec_one(d, step, depth)
+            finally:
+                self._path.pop()
 
     def _exec_one(self, d, step, depth=0):
         """执行单个步骤。"""
@@ -197,19 +230,29 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
         prob = float(params.get("probability", 100))
         if prob < 100 and random.random() * 100 > prob:
             _log.info(f"[{self.serial}] 步骤 '{label}' 概率 {prob}% 未触发，跳过")
+            self._record_step(step, "skip", f"概率 {prob}% 未触发", 0)
             return
         self.set_action(f"执行: {label}")
         _log.info(f"[{self.serial}] 步骤: {label}({stype}) params={params}")
 
         ret = None
+        # 结果归类：异常 > 未命中（handler 返回 False）> 正常
+        # （True/None 都算正常——None 是"没有判断语义"的步骤，如点击坐标）
+        result, detail = "ok", ""
+        t0 = time.time()
         handler = getattr(self, f"_exec_{stype}", None)
         if handler:
             try:
                 ret = handler(d, params, depth)
+                if ret is False:
+                    result, detail = "miss", "未命中/超时"
             except Exception as e:
                 _log.error(f"[{self.serial}] 步骤 {label}({stype}) 异常: {e}")
+                result, detail = "error", str(e)
         else:
             _log.warning(f"[{self.serial}] 未知步骤类型: {stype}")
+            result, detail = "unknown", f"未知步骤类型: {stype}"
+        self._record_step(step, result, detail, int((time.time() - t0) * 1000))
         # 容器步骤（loop/group/if_el）不计入操作计数，避免监控显示噪音
         if stype not in ("loop", "group", "if_el"):
             self._action_counts[label] = self._action_counts.get(label, 0) + 1
@@ -220,6 +263,109 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
                           action_counts=dict(self._action_counts), elapsed=elapsed)
         return ret  # 命中结果（True/False/None），"测试此步骤"用
 
+    def _record_step(self, step, result, detail, duration_ms):
+        """把这一步写进「步骤明细」（异步落库，不阻塞任务线程）。
+
+        单次运行条数封顶：`forever` 循环任务会执行成千上万步，不封顶这张表
+        会被瞬间写爆。到顶后只补一条 cap 说明行，此后本次运行不再记录。
+        """
+        try:
+            # 只记"任务运行"里的步骤：编辑器里的「测试此步骤」也会走 _exec_one，
+            # 但没有 run_id（不归任何一次运行），记进来只是噪音
+            if not self.ctx.get("run_id") or self._step_capped:
+                return
+            params = step.get("params") or {}
+            label = step.get("label") or step.get("type", "")
+            if self._step_rows >= step_log.MAX_ROWS_PER_RUN:
+                self._step_capped = True
+                step_log.record(
+                    run_id=self.ctx.get("run_id", ""), serial=self.serial,
+                    device_name=self.ctx.get("device_name", ""),
+                    job_id=self.ctx.get("job_id", ""),
+                    job_name=self.ctx.get("job_name", ""),
+                    step_path=".".join(self._path), step_label=label,
+                    step_type=step.get("type", ""), result="cap",
+                    detail=f"本次运行明细已达上限 {step_log.MAX_ROWS_PER_RUN} 条，"
+                           f"后续步骤不再记录（保留期与上限见 core/step_log.py）")
+                return
+            self._step_rows += 1
+            step_log.record(
+                run_id=self.ctx.get("run_id", ""), serial=self.serial,
+                device_name=self.ctx.get("device_name", ""),
+                job_id=self.ctx.get("job_id", ""),
+                job_name=self.ctx.get("job_name", ""),
+                step_path=".".join(self._path), step_label=label,
+                step_type=step.get("type", ""),
+                selector=str(params.get("selector_value", "") or ""),
+                result=result, detail=detail, duration_ms=duration_ms)
+        except Exception:
+            pass          # 记录失败绝不能影响任务执行
+
+    # ================== 公共巡检（任务级，穿插执行） ==================
+    def _maybe_patrol(self, d):
+        """看一眼有没有巡检到点了；到点就跑一次检查（配置见 core/patrol.py）。
+
+        穿插式：不起线程、不抢屏幕，所以巡检精度受主流程步长影响——某一步卡
+        30 秒，巡检最多晚 30 秒（这是刻意取舍，换来的是绝不会和主流程打架）。
+        """
+        if not self._watchers or self.stopped():
+            return
+        now = time.time()
+        for w in self._watchers:
+            wid = w["_wid"]
+            if now < self._watch_next.get(wid, 0):
+                continue
+            # 先排下一次再执行：检查本身可能慢（元素检查要 dump UI 树），
+            # 否则慢检查会导致"每分钟"变成"每检查一次"
+            self._watch_next[wid] = now + max(5, int(w.get("interval") or 60))
+            try:
+                self._run_patrol(d, w, now)
+            except Exception as e:
+                _log.warning(f"[{self.serial}] 巡检[{w.get('name') or wid}]异常: {e}")
+
+    def _run_patrol(self, d, w, now):
+        """执行一次巡检：命中 → 过冷却 → 做动作 + 发通知 + 记一条明细。"""
+        wid, name = w["_wid"], (w.get("name") or patrol.check_label(w.get("check")))
+        hit, detail = patrol.evaluate(d, w)
+        if not hit:
+            return
+        # 命中后冷却：条件持续成立（比如一直熄屏）时不要每分钟都动作/发通知
+        cooldown = max(0, int(w.get("cooldown") or 0))
+        if now - self._watch_last.get(wid, 0) < cooldown:
+            _log.info(f"[{self.serial}] 巡检[{name}]命中（{detail}）但在冷却期内，不重复动作")
+            return
+        self._watch_last[wid] = now
+        # 文案在**动作之前**渲染：动作会改变设备状态（点亮后 {screen} 就成了"亮屏"），
+        # 而用户要看的是"发现时"的样子——"发现熄屏，已点亮"而不是"发现亮屏，已点亮"
+        title = self._render_vars(d, w.get("title") or "") or f"巡检命中：{name}"
+        message = self._render_vars(d, w.get("message") or "") or detail
+        done = patrol.act(d, w, self)
+        _log.info(f"[{self.serial}] 巡检[{name}]命中：{detail}"
+                  f"{(' → ' + done) if done else '（只通知）'}")
+        self.set_action(f"巡检[{name}]：{detail}{('，' + done) if done else ''}")
+        summary = f"{detail}{(' → ' + done) if done else ''}"
+        try:                                   # 明细：只记命中，不记"没事发生"
+            step_log.record(run_id=self.ctx.get("run_id", ""), serial=self.serial,
+                            device_name=self.ctx.get("device_name", ""),
+                            job_id=self.ctx.get("job_id", ""),
+                            job_name=self.ctx.get("job_name", ""),
+                            step_label=f"巡检[{name}]", step_type="patrol",
+                            result="hit", detail=summary)
+        except Exception:
+            pass
+        if w.get("notify", True):
+            notifier.notify("task.patrol.hit",
+                            patrol_name=name,
+                            check_label=patrol.check_label(w.get("check")),
+                            action_label=patrol.action_label(w.get("action")),
+                            detail=detail,
+                            job_id=self.ctx.get("job_id", ""),
+                            job_name=self.ctx.get("job_name", ""),
+                            serial=self.serial,
+                            device_name=self.ctx.get("device_name", ""),
+                            title=title, message=message,
+                            level=w.get("level", "warning"))
+
     # ================== 步骤执行器 ==================
     def _exec_screen_on(self, d, params, depth=0):
         """亮屏：息屏时唤醒并滑动解锁。任务执行前用（息屏时 u2 无法操作）。"""
@@ -320,13 +466,14 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
         if not sel_val:
             _log.warning("swipe_until 缺少选择器")
             return None
-        info = d.info
-        w, h = info["displayWidth"], info["displayHeight"]
-        cx = int(w * 0.5)
-        if direction == "down":
-            sy, ey = int(h * 0.2), int(h * 0.8)
-        else:
-            sy, ey = int(h * 0.8), int(h * 0.2)
+        # 每次滑动都重新生成（弧线方向/幅度/时长都不一样），不用预算好的固定坐标
+        swipe_kw = dict(
+            serial=self.serial,
+            duration_min=float(params.get("duration_min", 0.25)),
+            duration_max=float(params.get("duration_max", 0.50)),
+            distance_ratio=float(params.get("distance_ratio", 0.6) or 0.6),
+            jitter=params.get("jitter", 0.15),
+            humanize=params.get("humanize", True) is not False)
         for i in range(1, max_swipes + 1):
             if self.stopped() or self.is_time_up():
                 return None
@@ -352,8 +499,8 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
                     _log.info(f"[{self.serial}] 滑动{i}次后找到: {sel_val}")
                 self._track_selector_health(sel_val, True)
                 return True
-            d.swipe(cx, sy, cx, ey, 0.3)
-            time.sleep(0.5)
+            humanize.swipe(d, direction, **swipe_kw)
+            time.sleep(random.uniform(0.35, 0.75))   # 每次滑动后停顿也抖动一下
         self._track_selector_health(sel_val, False)
         _log.warning(f"[{self.serial}] 滑动{max_swipes}次未找到元素: {sel_val}")
         return False
@@ -431,7 +578,23 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
             _log.warning(f"[{self.serial}] if_el 缺少选择器，跳过")
             return None
         found = False
-        if sel_type == "ocr":
+        # 非元素类条件（屏幕状态/前台 App）：不参与"选择器健康"统计——它们不是选择器，
+        # 连续未命中不该被记成"选择器失效"
+        dynamic = sel_type in ("screen", "foreground")
+        detail = ""
+        if sel_type == "screen":
+            # 屏幕亮/熄：selector_value 填 on / off（也认 熄屏/灭屏 这类中文）
+            want = str(sel_val).strip().lower()
+            want_off = want in ("off", "0", "false", "no", "熄屏", "灭屏", "黑屏")
+            state = screen_is_on(d)
+            found = (state is False) if want_off else (state is True)
+            detail = (f"屏幕{'熄屏' if state is False else '亮屏' if state else '状态未知'}"
+                      f"（判断{'熄屏' if want_off else '亮屏'}）")
+        elif sel_type == "foreground":
+            cur = current_package(d)
+            found = cur == str(sel_val).strip()
+            detail = f"前台='{cur or '未知'}'（期望 {sel_val}）"
+        elif sel_type == "ocr":
             # OCR 模式：截图 → 识别文字 → 关键词匹配（UI 树里没有的文字也能找到）
             try:
                 from core.ocr import available as _ocr_available, find_on_screen
@@ -464,29 +627,88 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
             except Exception as e:
                 _log.warning(f"[{self.serial}] 条件判断异常: {e}")
                 found = False
-        self._track_selector_health(sel_val, found)
+        if dynamic:
+            _log.info(f"[{self.serial}] 条件判断 {detail} → {'命中' if found else '未命中'}")
+        else:
+            self._track_selector_health(sel_val, found)
         branch = params.get("then" if found else "else") or []
         self.set_action(f"条件{'命中' if found else '未命中'} → 执行{'找到' if found else '未找到'}分支({len(branch)}步)")
-        _log.info(f"[{self.serial}] 条件判断 {'命中' if found else '未命中'}: {sel_val}，执行{'then' if found else 'else'}分支 {len(branch)} 步")
+        _log.info(f"[{self.serial}] 条件判断 {'命中' if found else '未命中'}: {detail or sel_val}，执行{'then' if found else 'else'}分支 {len(branch)} 步")
         self._exec_steps(d, branch, depth + 1)
         return found
 
     def _exec_swipe(self, d, params, depth=0):
+        """滑动一次（默认拟人：弧线 + 抖动 + 本设备手速，见 core/humanize.py）。
+
+        老行为（正中直线、每次都一样）可以用 humanize=false 还原；
+        jitter=0 则保留轨迹但去掉随机抖动（对照排障用）。
+        """
         direction = params.get("direction", "up")
-        dur_min = float(params.get("duration_min", 0.25))
-        dur_max = float(params.get("duration_max", 0.50))
-        dur = random.uniform(dur_min, dur_max)
-        info = d.info
-        w, h = info["displayWidth"], info["displayHeight"]
-        cx = int(w * 0.5)
-        if direction == "up":
-            d.swipe(cx, int(h * 0.8), cx, int(h * 0.2), dur)
-        elif direction == "down":
-            d.swipe(cx, int(h * 0.2), cx, int(h * 0.8), dur)
-        elif direction == "left":
-            d.swipe(int(w * 0.8), int(h * 0.5), int(w * 0.2), int(h * 0.5), dur)
-        elif direction == "right":
-            d.swipe(int(w * 0.2), int(h * 0.5), int(w * 0.8), int(h * 0.5), dur)
+        info = humanize.swipe(
+            d, direction, serial=self.serial,
+            duration_min=float(params.get("duration_min", 0.25)),
+            duration_max=float(params.get("duration_max", 0.50)),
+            distance_ratio=float(params.get("distance_ratio", 0.6) or 0.6),
+            jitter=params.get("jitter", 0.15),
+            humanize=params.get("humanize", True) is not False)
+        _log.info(f"[{self.serial}] 滑动 {direction} 时长{info['duration']}s "
+                  f"({info['from']}→{info['to']}"
+                  f"{'，弧线' if info.get('human') else '，直线'})")
+
+    def _exec_notify(self, d, params, depth=0):
+        """发一条自定义通知（标题/正文由任务自己写，支持占位符）。
+
+        事件是 `task.notify.custom`：**谁能收到取决于 webhook 的事件订阅**——
+        这个步骤只负责"把消息交出去"，不关心发给谁（与平台其它通知同一套口径）。
+        """
+        title = self._render_vars(d, params.get("title") or "")
+        msg = self._render_vars(d, params.get("message") or "")
+        if not (title or msg):
+            _log.warning(f"[{self.serial}] notify 步骤既没标题也没内容，跳过")
+            return None
+        notifier.notify("task.notify.custom",
+                        job_id=self.ctx.get("job_id", ""),
+                        job_name=self.ctx.get("job_name", ""),
+                        serial=self.serial,
+                        device_name=self.ctx.get("device_name", ""),
+                        title=title or "任务通知", message=msg,
+                        level=params.get("level", "info"))
+        _log.info(f"[{self.serial}] 已发自定义通知: {title} {msg}")
+        return True
+
+    def _render_vars(self, d, text):
+        """替换通知文本里的占位符：{device} {serial} {job} {time} {app} {screen}。
+
+        `{app}` / `{screen}` 要查设备（0.3~0.7s），**只在文本里真用到时才查**，
+        否则每条通知都白付一次设备往返。
+        """
+        if not text or "{" not in text:
+            return text
+        vals = {"device": self.ctx.get("device_name") or self.serial,
+                "serial": self.serial,
+                "job": self.ctx.get("job_name", ""),
+                "time": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")}
+        if "{app}" in text:
+            vals["app"] = current_package(d) or "未知"
+        if "{screen}" in text:
+            st = screen_is_on(d)
+            vals["screen"] = "未知" if st is None else ("亮屏" if st else "熄屏")
+        for k, v in vals.items():
+            text = text.replace("{" + k + "}", str(v))
+        return text
+
+    def _exec_stop_self(self, d, params, depth=0):
+        """停止本设备的任务（其它设备的任务不受影响）。
+
+        实现只是置 worker 的停止位：`_exec_steps` 每步前检查 `stopped()`，所以
+        后续步骤不会再跑；TaskManager 侧把它记成"被停止"而不是失败
+        （见 `core/task_manager.py` 的 `_run_with_retry` 自停分支）。
+        """
+        reason = (params.get("reason") or "").strip()
+        _log.info(f"[{self.serial}] 任务内主动停止本设备（{reason or '未填原因'}）")
+        self.set_action(f"停止本设备任务{('：' + reason) if reason else ''}")
+        self.stop()
+        return True
 
     def _exec_click(self, d, params, depth=0):
         sel_type = params.get("selector_type", "xpath")
@@ -561,11 +783,17 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
         max_s = float(params.get("max", 3.0))
         # 分片 sleep：每 0.5s 检查停止/超时信号，抢占任务能及时接管（纯 sleep 无法中断）
         total = random.uniform(min_s, max_s)
+        # 可选：按本设备节奏缩放（勾了"设备节奏差异"才生效，默认关——
+        # 时长被放大/缩小是业务语义，不能悄悄改）
+        total = humanize.pace(self.serial, total, enabled=params.get("vary_pace", False))
         end = time.time() + total
         while time.time() < end:
             if self.stopped() or self.is_time_up():
                 return
-            time.sleep(min(0.5, end - time.time()))
+            self._maybe_patrol(d)      # 长等待里也看一眼，别让巡检被 wait 拖住
+            # max(0, …)：巡检本身要花时间（屏幕 0.3s、前台 0.7s、元素检查更久），
+            # 扣掉这段时间后可能已经过点了，负数 sleep 会直接抛异常
+            time.sleep(max(0.0, min(0.5, end - time.time())))
 
     def _exec_loop(self, d, params, depth=0):
         children = params.get("children", [])
@@ -671,9 +899,9 @@ class GenericStepsTask(BaseTask):
     def get_action_class(cls, action_type):
         return None
 
-    def create_worker(self, serial, params):
+    def create_worker(self, serial, params, ctx=None):
         merged = {**DEFAULT_PARAMS, **(params or {})}
-        return GenericStepsWorker(serial, params=merged)
+        return GenericStepsWorker(serial, params=merged, ctx=ctx)
 
 
 def test_step(serial, step):

templates/admin/monitor.html

@@ -112,7 +112,31 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
 .log-content .log-err{color:#f87171}
 .log-content .log-warn{color:#fbbf24}
 .log-content .log-info{color:#67e8f9}
-.log-toolbar{display:flex;gap:10px;margin-bottom:12px;align-items:center}
+.log-row{white-space:pre-wrap}
+.log-cont{color:#8a94a6;padding-left:2.2em}   /* 续行（traceback 缩进行）：淡色缩进 */
+.log-hit{background:#fbbf2433}                /* 关键字命中高亮 */
+
+/* 「公共巡检」配置块（任务编辑器里，独立于步骤画布） */
+.patrol-box{margin-top:14px;border:1px solid var(--border-strong);border-radius:10px;padding:12px}
+.patrol-head{display:flex;align-items:center;justify-content:space-between;margin-bottom:8px}
+.patrol-head>span:first-child{font-weight:600;font-size:13px}
+.patrol-card{border:1px solid var(--border);border-radius:8px;padding:10px;margin-bottom:8px;background:var(--surface-2,#fafafa)}
+.patrol-row{display:flex;gap:10px;align-items:flex-end;margin-bottom:8px;flex-wrap:wrap}
+.patrol-row:last-child{margin-bottom:0}
+.patrol-row .pg{display:flex;flex-direction:column;gap:2px;min-width:110px}
+.patrol-row .pg label{font-size:11px;color:var(--text-light)}
+.patrol-row .form-check{margin-bottom:6px;display:flex;align-items:center;gap:4px;font-size:12px}
+.patrol-cond{background:rgba(59,130,246,.05);border-radius:6px;padding:6px 8px;margin:0 -2px 8px}
+
+/* 「步骤明细」表格的结果列配色（.log-* 那套作用域在 .log-content 里，表格用这套） */
+.res-error{color:#dc2626;font-weight:600}     /* 异常 / 未知步骤类型 */
+.res-miss{color:#d97706}                      /* 未命中 / 超时 / 已达上限 */
+.res-skip{color:var(--text-light)}            /* 概率未触发 */
+.res-ok{color:#059669}
+/* 工具栏：控件较多，允许换行；控件本身不参与收缩（否则会被挤成竖排文字） */
+.log-toolbar{display:flex;flex-wrap:wrap;gap:8px 10px;margin-bottom:12px;align-items:center}
+.log-toolbar>*{flex:0 0 auto}
+.log-toolbar .hint{flex:1 1 200px;min-width:160px}
 
 /* 区块标题 */
 .section-title{font-family:var(--display);font-size:15px;font-weight:700;color:var(--text);margin:0 0 12px;padding-bottom:8px;border-bottom:2px solid var(--primary);display:inline-block;letter-spacing:.2px}
@@ -778,25 +802,103 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
 <!-- ========== Tab 4: 日志 ========== -->
 <div id="tab-logs" class="tab-panel">
   <div class="page-title">日志查看</div>
-  <div class="page-sub">查看系统各模块运行日志</div>
+  <div class="page-sub">原始文本日志 + 任务步骤明细（结构化，可按设备/任务/时间过滤）</div>
+
+  <div class="sub-tabs">
+    <button class="sub-tab active" data-sub="files" onclick="showSubTab('logs','files')">文件日志</button>
+    <button class="sub-tab" data-sub="steps" onclick="showSubTab('logs','steps')">步骤明细</button>
+  </div>
+
+  <!-- 子分栏 1：文件日志 -->
+  <div class="sub-panel active" id="logs-sub-files">
   <div class="log-toolbar">
-    <select id="log-file" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadLogs()">
-      <option value="core.log">核心日志 (core.log)</option>
-      <option value="task.log">任务日志 (task.log)</option>
-      <option value="web.log">Web日志 (web.log)</option>
-      <option value="action.log">操作日志 (action.log)</option>
+    <!-- 文件下拉由 /api/logs 返回的清单动态渲染（含 .1/.2 滚动历史与 notify.log） -->
+    <select id="log-file" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadLogs()"></select>
+    <input id="log-q" class="form-control" style="width:190px" placeholder="关键字（设备号/包名/报错…）"
+           onkeydown="if(event.key==='Enter')loadLogs()">
+    <select id="log-level" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadLogs()">
+      <option value="">全部级别</option>
+      <option value="ERROR">仅 ERROR</option>
+      <option value="WARNING">WARNING 及以上</option>
+      <option value="INFO">INFO 及以上</option>
     </select>
+    <input id="log-since" type="datetime-local" class="form-control" style="width:auto"
+           title="起始时间" onchange="loadLogs()">
+    <span class="text-muted">~</span>
+    <input id="log-until" type="datetime-local" class="form-control" style="width:auto"
+           title="结束时间" onchange="loadLogs()">
     <select id="log-lines" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadLogs()">
       <option value="100">最近 100 行</option>
       <option value="300" selected>最近 300 行</option>
       <option value="500">最近 500 行</option>
       <option value="1000">最近 1000 行</option>
+      <option value="5000">最近 5000 行</option>
     </select>
     <label class="form-check"><input type="checkbox" id="log-auto" checked onchange="toggleLogAuto()"> 自动刷新</label>
     <button class="btn" onclick="loadLogs()">刷新</button>
+    <button class="btn" onclick="downloadLogs()" title="下载当前筛选结果（无筛选即整个文件）">下载</button>
+    <button class="btn" onclick="resetLogFilters()">重置</button>
     <span class="hint" id="log-hint"></span>
   </div>
   <div id="log-content" class="log-content"></div>
+  </div><!-- /logs-sub-files -->
+
+  <!-- 子分栏 2：步骤明细（task_step_log 表，结构化，可按设备/任务/时间/结果过滤） -->
+  <div class="sub-panel" id="logs-sub-steps">
+    <div class="log-toolbar">
+      <select id="sl-device" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadStepLogs(true)"></select>
+      <select id="sl-job" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadStepLogs(true)"></select>
+      <select id="sl-result" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadStepLogs(true)">
+        <option value="">全部结果</option>
+        <option value="error">异常 error</option>
+        <option value="miss">未命中 miss</option>
+        <option value="unknown">未知类型 unknown</option>
+        <option value="skip">概率跳过 skip</option>
+        <option value="ok">正常 ok</option>
+        <option value="cap">已截断 cap</option>
+      </select>
+      <input id="sl-q" class="form-control" style="width:170px" placeholder="关键字（步骤名/选择器/详情）"
+             onkeydown="if(event.key==='Enter')loadStepLogs(true)">
+      <input id="sl-since" type="datetime-local" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadStepLogs(true)">
+      <span class="text-muted">~</span>
+      <input id="sl-until" type="datetime-local" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadStepLogs(true)">
+      <select id="sl-limit" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadStepLogs(true)">
+        <option value="100">每页 100</option>
+        <option value="200" selected>每页 200</option>
+        <option value="500">每页 500</option>
+      </select>
+      <button class="btn" onclick="loadStepLogs(true)">刷新</button>
+      <button class="btn" onclick="downloadStepLogs()" title="导出当前筛选结果（CSV）">导出 CSV</button>
+      <button class="btn" onclick="resetStepFilters()">重置</button>
+      <span class="hint" id="sl-hint"></span>
+    </div>
+    <div class="hint" id="sl-note"></div>
+
+    <details id="sl-runs-box" style="margin:10px 0">
+      <summary style="cursor:pointer;font-size:13px" id="sl-runs-summary">最近运行概览</summary>
+      <table class="table" style="margin-top:8px">
+        <thead><tr>
+          <th style="width:150px">开始</th><th style="width:110px">设备</th><th>任务</th>
+          <th style="width:70px">步骤数</th><th style="width:80px">失败</th><th style="width:70px"></th>
+        </tr></thead>
+        <tbody id="sl-runs-body"></tbody>
+      </table>
+    </details>
+
+    <table class="table">
+      <thead><tr>
+        <th style="width:145px">时间</th><th style="width:105px">设备</th><th style="width:150px">任务</th>
+        <th style="width:60px">步骤</th><th>标签</th><th style="width:95px">类型</th>
+        <th style="width:75px">结果</th><th style="width:65px">耗时</th><th>详情</th>
+      </tr></thead>
+      <tbody id="sl-body"></tbody>
+    </table>
+    <div class="toolbar" style="margin-top:10px">
+      <button class="btn" id="sl-prev" onclick="stepLogPage(-1)">上一页</button>
+      <span class="hint" id="sl-page"></span>
+      <button class="btn" id="sl-next" onclick="stepLogPage(1)">下一页</button>
+    </div>
+  </div><!-- /logs-sub-steps -->
 </div>
 
 <!-- ========== Tab 5: 用户 ========== -->
@@ -1266,5 +1368,6 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
 <script src="/static/admin/taskgen.js"></script>
 <script src="/static/admin/system.js"></script>
 <script src="/static/admin/notify.js"></script>
+<script src="/static/admin/steplog.js"></script>
 </body>
 </html>

web/admin_api.py

@@ -1,17 +1,19 @@
 """管理域 API：用户管理/日志查看。"""
-import os
 import time
+from io import BytesIO
 
-from flask import Blueprint, jsonify, request
+from flask import Blueprint, jsonify, request, send_file
 from flask_login import current_user
 from flask import session
 
-from core.logger import _LOG_DIR, _MODULE_FILES
+from core import logger
+from core.logger import get_logger
 from core.models import db, User
 from web import context
 from web.auth import (admin_required, perm_required, _validate_perms,
                              PERM_LOGS)
 
+_log = get_logger("web")
 bp = Blueprint("admin", __name__)
 
 @bp.route("/api/users")
@@ -79,22 +81,173 @@ def api_users_delete(uid):
 
 
 # ================== API：日志查看 ==================
+#
+# 过滤/白名单都在 core.logger 里做（读取侧与写入侧共用同一份文件清单，
+# 见 core/logger.py「日志读取」一节）；这里只负责取参数 + 组装响应。
+
+
+def _log_filters():
+    """从 query string 取过滤条件（/api/logs 与 /api/logs/download 共用）。"""
+    return dict(keyword=request.args.get("q", ""),
+                min_level=request.args.get("level", ""),
+                since=request.args.get("since", ""),
+                until=request.args.get("until", ""))
+
 
 @bp.route("/api/logs")
 @perm_required(PERM_LOGS)
 def api_logs():
-    files = list(_MODULE_FILES.values())
-    current = request.args.get("file", "core.log")
-    lines = int(request.args.get("lines", 300))
-    content = ""
-    path = os.path.join(_LOG_DIR, current)
-    if os.path.exists(path):
-        try:
-            with open(path, encoding="utf-8") as f:
-                content = "".join(f.readlines()[-lines:])
-        except Exception as e:
-            content = f"读取失败: {e}"
-    return jsonify({"ok": True, "content": content, "file": current, "files": files})
+    """读日志：可按关键字 / 最低级别 / 时间范围过滤，返回结构化行。
+
+    参数：file 文件名（白名单）、q 关键字、level 最低级别（ERROR 含以上…）、
+    since/until 时间、lines 返回条数（取**最近** N 条命中）。
+    """
+    files = logger.list_log_files()
+    names = [f["name"] for f in files]
+    # 默认仍落在 core.log（接口按 mtime 倒序返回，names[0] 会随当前哪个模块在
+    # 写而漂移，作为"打开日志页时看哪个"不稳定）
+    default = "core.log" if "core.log" in names else (names[0] if names else "")
+    current = request.args.get("file") or default
+    try:
+        lines = int(request.args.get("lines", 300))
+    except (TypeError, ValueError):
+        lines = 300
+    res = logger.query_log(current, limit=lines, **_log_filters())
+    return jsonify({"ok": not res["error"], "error": res["error"], "file": current,
+                    "files": files, "rows": res["rows"], "matched": res["matched"],
+                    "scanned": res["scanned"], "truncated": res["truncated"]})
+
+
+@bp.route("/api/logs/download")
+@perm_required(PERM_LOGS)
+def api_logs_download():
+    """下载日志文件（带同样的过滤条件；无条件时就是整个文件）。
+
+    用 BytesIO 发送而不是 send_file(路径)：Windows 上流式发送时文件句柄可能
+    到 close 仍未释放，而日志文件正被日志线程持续写入，按路径发容易踩锁。
+    """
+    name = request.args.get("file", "")
+    text, err = logger.read_log_text(name, **_log_filters())
+    if err:
+        return jsonify({"ok": False, "error": err}), 404
+    data = text.encode("utf-8")
+    fname = f"{name}_{time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.txt"
+    _log.info("下载日志: %s（%d 字节）by %s", name, len(data),
+              getattr(current_user, "username", ""))
+    return send_file(BytesIO(data), as_attachment=True, download_name=fname,
+                     mimetype="text/plain; charset=utf-8")
+
+
+# ================== API：任务步骤明细 ==================
+#
+# 数据源是 task_step_log 表（结构化），不是 logs/task.log 文本——所以能按设备/
+# 任务/时间/结果过滤。写入侧见 core/step_log.py（异步写线程 + 保留期清理）。
+
+def _step_filters():
+    """从 query string 取步骤明细的过滤条件（列表与下载共用）。"""
+    return dict(serial=request.args.get("serial", ""),
+                job_id=request.args.get("job_id", ""),
+                result=request.args.get("result", ""),
+                run_id=request.args.get("run_id", ""),
+                keyword=request.args.get("q", ""),
+                since=logger.norm_ts(request.args.get("since", "")),
+                until=logger.norm_ts(request.args.get("until", ""), end=True))
+
+
+def _step_to_dict(r):
+    return {"id": r.id, "run_id": r.run_id, "job_id": r.job_id,
+            "job_name": r.job_name, "serial": r.serial,
+            "device_name": r.device_name, "step_path": r.step_path,
+            "step_label": r.step_label, "step_type": r.step_type,
+            "selector": r.selector, "result": r.result, "detail": r.detail,
+            "duration_ms": r.duration_ms, "created_at": r.created_at}
+
+
+@bp.route("/api/step_logs")
+@perm_required(PERM_LOGS)
+def api_step_logs():
+    """任务步骤明细（分页，最近的在前）。"""
+    from core import step_log
+    try:
+        limit = int(request.args.get("limit", 200))
+        offset = int(request.args.get("offset", 0))
+    except (TypeError, ValueError):
+        limit, offset = 200, 0
+    rows, total = step_log.query(limit=limit, offset=offset, **_step_filters())
+    return jsonify({"ok": True, "rows": [_step_to_dict(r) for r in rows],
+                    "total": total, "limit": limit, "offset": offset,
+                    "stats": step_log.stats(),
+                    "keep_days": step_log.KEEP_DAYS,
+                    "max_rows_per_run": step_log.MAX_ROWS_PER_RUN})
+
+
+@bp.route("/api/step_logs/runs")
+@perm_required(PERM_LOGS)
+def api_step_logs_runs():
+    """按 run_id 归组的一次运行概览（哪次运行、几步、失败几步）。"""
+    from core import step_log
+    f = _step_filters()
+    rows = step_log.runs(serial=f["serial"], job_id=f["job_id"],
+                         since=f["since"], until=f["until"],
+                         limit=request.args.get("limit", 100))
+    return jsonify({"ok": True, "runs": [
+        {"run_id": r.run_id, "job_id": r.job_id, "job_name": r.job_name,
+         "serial": r.serial, "device_name": r.device_name,
+         "started_at": r.started_at, "ended_at": r.ended_at,
+         "steps": int(r.steps or 0), "failures": int(r.failures or 0)}
+        for r in rows]})
+
+
+@bp.route("/api/step_logs/filters")
+@perm_required(PERM_LOGS)
+def api_step_logs_filters():
+    """筛选下拉的可选项：**只在明细里出现过的**设备与任务（按数据自洽，不依赖
+    设备池/任务表，也不要求调用方另有 task/device 权限）。"""
+    from core import step_log
+    from core.models import TaskStepLog, db
+    devices = (db.session.query(TaskStepLog.serial, TaskStepLog.device_name)
+               .filter(TaskStepLog.serial != "").distinct().limit(500).all())
+    jobs = (db.session.query(TaskStepLog.job_id, TaskStepLog.job_name)
+            .filter(TaskStepLog.job_id != "").distinct().limit(500).all())
+    return jsonify({"ok": True,
+                    "devices": sorted(({"serial": s, "device_name": n}
+                                       for s, n in devices),
+                                      key=lambda x: x["device_name"] or x["serial"]),
+                    "jobs": sorted(({"job_id": i, "job_name": n} for i, n in jobs),
+                                   key=lambda x: x["job_name"] or x["job_id"]),
+                    "results": ["ok", "miss", "error", "unknown", "skip", "cap"],
+                    "keep_days": step_log.KEEP_DAYS,
+                    "max_rows_per_run": step_log.MAX_ROWS_PER_RUN})
+
+
+@bp.route("/api/step_logs/download")
+@perm_required(PERM_LOGS)
+def api_step_logs_download():
+    """导出步骤明细为 CSV（带同样的过滤条件）。
+
+    加 UTF-8 BOM：不加的话 Excel 打开中文是乱码（这是给运维看的表，
+    大概率会被 Excel 打开）。
+    """
+    import csv
+    from io import StringIO
+    from core import step_log
+    f = _step_filters()
+    # 导出上限：和列表页共用同一次查询，最多 2 万行（再多请缩小时间范围）
+    rows, total = step_log.query(limit=20000, offset=0, **f)
+    buf = StringIO()
+    w = csv.writer(buf)
+    w.writerow(["时间", "设备", "设备名", "任务", "运行ID", "步骤路径", "步骤",
+                "类型", "选择器", "结果", "耗时(ms)", "详情"])
+    for r in reversed(rows):        # 导出的时间序与页面相反：文件里按正序更好读
+        w.writerow([r.created_at, r.serial, r.device_name, r.job_name,
+                    r.run_id, r.step_path, r.step_label, r.step_type,
+                    r.selector, r.result, r.duration_ms, r.detail])
+    data = buf.getvalue().encode("utf-8-sig")   # utf-8-sig = UTF-8 带 BOM（Excel 中文不乱码）
+    fname = f"step_log_{time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.csv"
+    _log.info("导出步骤明细: %d 行（命中 %d）by %s", len(rows), total,
+              getattr(current_user, "username", ""))
+    return send_file(BytesIO(data), as_attachment=True, download_name=fname,
+                     mimetype="text/csv; charset=utf-8")
 
 
 # ================== API：运行控制 ==================

web_server.py

@@ -73,6 +73,12 @@ try:
     _notifier.init_app(app)
 except Exception as _e:            # 通知出问题不影响启动
     _log.warning(f"通知模块初始化失败（不影响启动）: {_e}")
+# 任务步骤明细：起一个专用写线程，任务线程只入队（见 core/step_log.py）
+try:
+    from core import step_log as _step_log
+    _step_log.init_app(app)
+except Exception as _e:
+    _log.warning(f"步骤明细模块初始化失败（不影响启动）: {_e}")
 # 消费「待生效的备份恢复」——必须在 init_db 之后（表已建好，且现在是事务替换而非换文件）
 _consume_pending_restore()
 # 库环境标签校验 + 启动横幅：每次启动都明确写出「现在连的是哪个库」，
@@ -104,6 +110,24 @@ from web.auth import _csrf_protect, _csrf_token
 context.init(mgr, apk_mgr, device_pool)
 register_blueprints(app)
 
+def _purge_step_log():
+    """清理超期的任务步骤明细（启动时 + 每日 04:13）。
+
+    app context 由本函数自建：APScheduler 的作业跑在调度线程里，没有请求上下文。
+    """
+    try:
+        from core.step_log import purge_old
+        with app.app_context():
+            purge_old()
+    except Exception as e:
+        _log.warning(f"步骤明细清理失败（不影响主服务）: {e}")
+
+
+def _purge_step_log_async():
+    """启动时后台清理一次（不阻塞启动；服务若频繁重启，定时任务可能一直轮不到）。"""
+    threading.Thread(target=_purge_step_log, daemon=True).start()
+
+
 # 经验库每日 AI 巡检（凌晨 03:47）：评审标记疑似问题经验，删除只走人工确认。
 # 巡检线程在 run_experience_audit 内自建 app context，不依赖这里。
 try:
@@ -112,6 +136,9 @@ try:
     from web.agent_api import run_experience_audit
     _audit_sched = BackgroundScheduler(timezone="Asia/Shanghai")
     _audit_sched.add_job(run_experience_audit, CronTrigger(hour=3, minute=47))
+    # 步骤明细清理：超过保留期（core/step_log.KEEP_DAYS）的记录每天删一次。
+    # 不清理的话这张表是唯一无界增长的表，会一路顶大备份包。
+    _audit_sched.add_job(_purge_step_log, CronTrigger(hour=4, minute=13))
     _audit_sched.start()
     _log.info("经验库每日巡检已注册（03:47 Asia/Shanghai）")
 except Exception as e:
@@ -294,6 +321,8 @@ if __name__ == "__main__":
     _ensure_uiauto_running()
     # 预连接设备池：adb server 重启后设备全掉线，后台并发重连加速恢复
     _preconnect_pool_devices()
+    # 步骤明细清理：服务频繁重启时定时任务可能一直轮不到，启动也清一次
+    _purge_step_log_async()
     _log.info(f"管理后台: http://localhost:{WEB_PORT}/ (admin/admin123)")
     # 启动通知：放在 __main__ 里是刻意的——以 WSGI 方式 import 本模块只有"半个启动"
     # （阶段 A~F 在 import 期就跑完了），不该发"服务已启动"。
@@ -316,6 +345,11 @@ if __name__ == "__main__":
             _notifier.shutdown(timeout=3.0)
         except Exception:
             pass
+        try:
+            from core import step_log as _step_log
+            _step_log.shutdown(timeout=3.0)     # 排空队列后再退
+        except Exception:
+            pass
         mgr.shutdown()
         device_discovery.shutdown()
         _stop_uiauto()