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两种模式的**目标是不同的东西**，原来的 fetcher 却一条路走到底：
* 「作品」模式（粘贴作品链接）—— 目标本身就是作品 id，直接取详情即可。**这个接口没被
那道真校验挡，今天就能用。**
* 「博主」模式 —— 目标是主页 sec_uid，要先拉作品列表；那个接口被挡，退化成刷新已知作品。
原来两种都去调 author_videos（它要的是博主 sec_uid），于是「作品」模式的监控拿作品号当
sec_uid 去查，必然失败 —— 而且失败原因说得很难懂（接口回你「未登录/不是浏览器」）。
结果就是：**新建「作品」模式的抖音监控永远抓不到东西**，而那本来是现有条件下唯一能用的。
现在按 mode 分岔。测试 +2：作品模式必须走 detail 且**不得**去调列表接口（走错了会
直接抛断言）；一件作品坏掉不连累其他作品。
顺带记一条排查结论：博主主页的 HTML 里**没有**作品列表（RENDER_DATA 解出来只有
{isLogin, statusCode, isSpider}），所以「走页面 HTML 免接口」那条路也是死的。
178 lines
7.2 KiB
Python
178 lines
7.2 KiB
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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# Copyright (c) 2025 [email protected]
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# This file is part of MediaCrawler project.
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# Repository: https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler/blob/main/api/monitor/douyin_fetch.py
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# GitHub: https://github.com/NanmiCoder
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# Licensed under NON-COMMERCIAL LEARNING LICENSE 1.1
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#
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# 声明：本代码仅供学习和研究目的使用。使用者应遵守以下原则：
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# 1. 不得用于任何商业用途。
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# 2. 使用时应遵守对应平台的使用条款和robots.txt规则。
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# 3. 不得进行大规模爬取或对平台造成运营干扰。
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# 4. 应合理控制请求频率，避免给目标平台带来不必要的负担。
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# 5. 不得用于任何非法或不当的用途。
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#
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# 详细许可条款请参阅项目根目录下的LICENSE文件。
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# 使用本代码即表示您同意遵守上述原则和LICENSE中的所有条款。
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"""抖音采集：直接走 Web 接口，不起爬虫子进程。
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与 ``media_platform/douyin`` 那条路的分工：
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* 那边起一个 Playwright 子进程、构造一大串**自相矛盾的浏览器指纹参数**（参数说自己是
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Mac + Chrome 125，UA 说自己是 Linux + Chrome 155），网关回一个 200 + 空 body，
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然后被翻译成 ``Exception("account blocked")`` —— 看起来像账号被封，其实什么都不是。
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* 这边不起子进程、只发必要参数，用浏览器里那份登录态。见 ``douyin_api``。
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采到的东西写成 ``store/douyin`` 那套 jsonl 形状，所以 **ingest 完全不知道数据是怎么来的**
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—— 重采样、差分、事件、通知、报表全都照旧。
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"""
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import json
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from datetime import datetime
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from pathlib import Path
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from typing import Any, Dict, Iterable, List, Sequence
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from tools import utils
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from . import adapters, douyin_api
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from .models import MODE_CREATOR, MODE_NOTE, MonitorTask
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# 拉多少条作品。接口单页上限就是 20，要多了也没用。
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DEFAULT_VIDEO_LIMIT = 20
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async def collect(
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out_dir: Path,
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*,
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platform: str,
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mode: str,
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limit: int,
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want_comments: bool,
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comment_limit: int,
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targets: Sequence[Any],
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known_aweme_ids: Iterable[str] = (),
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cookie: str = "",
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) -> Dict[str, Any]:
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"""跑一轮抖音采集，把产物写进 ``out_dir`` 下 store 那个目录里。
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参数是散的、不收 ORM 对象：调用方那边 ``task`` 在会话关掉之后就 detached 了，
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传对象进来迟早会踩到「属性已过期」。
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**不抛异常**：失败也把（可能为空的）产物落下去，并把原因放进 ``errors`` 交给调用方。
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让调用方去决定这是「一轮正常但没数据」还是「一轮失败」—— 这个判断不该藏在这里。
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"""
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notes: List[Dict[str, Any]] = []
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comments: List[Dict[str, Any]] = []
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errors: List[str] = []
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# **整个 collect 只去重一次的、跨目标的集合**：退化路径会把「库里已知的全部作品」
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# 在每个目标下都刷一遍，多个目标就会出现同一件作品好几条记录 —— 而一对一快照的
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# 唯一键是 (task_id, note_id, run_id)，同一条作品在一轮里出现两次会直接撞键。
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seen_aweme: set = set()
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for target in targets:
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external_id = target.external_id
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# 两种模式的目标是不同的东西，不能走同一条路：
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# 作品模式 —— 目标本身就是作品 id，直接取详情（**这个接口没被挡，今天就能用**）。
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# 博主模式 —— 目标是主页 sec_uid，要先拉作品列表；那个接口被真校验挡着，退化到
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# 刷新库里已知的作品（新作品发现不了）。
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if mode == MODE_NOTE:
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try:
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videos = [await douyin_api.video_detail(external_id, cookie=cookie)]
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||
except douyin_api.DouyinApiError as exc:
|
||
errors.append(f"拉取作品 {external_id} 失败：{exc}")
|
||
videos = []
|
||
else:
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||
videos = await _creator_works(
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external_id, limit, known_aweme_ids, seen_aweme, cookie, errors
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||
)
|
||
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||
for video in videos:
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aweme_id = video.get("aweme_id")
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||
if not aweme_id or aweme_id in seen_aweme:
|
||
continue
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||
seen_aweme.add(aweme_id)
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||
notes.append(video)
|
||
|
||
if want_comments:
|
||
try:
|
||
comments.extend(
|
||
await douyin_api.video_comments(
|
||
aweme_id, count=comment_limit, cookie=cookie
|
||
)
|
||
)
|
||
except douyin_api.DouyinApiError as exc:
|
||
errors.append(f"拉取作品 {aweme_id} 的评论失败：{exc}")
|
||
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||
jsonl_dir = _write_artifacts(out_dir, platform, mode, notes, comments)
|
||
return {
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"notes": len(notes),
|
||
"comments": len(comments),
|
||
"errors": errors,
|
||
"jsonl_dir": str(jsonl_dir),
|
||
}
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||
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||
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||
async def _creator_works(
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||
sec_user_id: str,
|
||
limit: int,
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||
known_aweme_ids: Iterable[str],
|
||
seen_aweme: set,
|
||
cookie: str,
|
||
errors: List[str],
|
||
) -> List[Dict[str, Any]]:
|
||
"""一个博主的作品：先要列表，列表被挡时退化成刷新已知作品。
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||
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作品列表（``aweme/post``）被抖音单独加了真校验 —— 不带 ``x-tt-argus`` 回 403，
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||
带上 dummy 值回 200 + 空 body。所以这里拿不到**新**作品，只能保住已知的。
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||
"""
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||
try:
|
||
return await douyin_api.author_videos(sec_user_id, count=limit, cookie=cookie)
|
||
except douyin_api.DouyinApiError as exc:
|
||
errors.append(f"拉取博主 {sec_user_id} 的作品列表失败：{exc}")
|
||
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||
refreshed: List[Dict[str, Any]] = []
|
||
for aweme_id in known_aweme_ids:
|
||
if aweme_id in seen_aweme:
|
||
continue
|
||
try:
|
||
refreshed.append(await douyin_api.video_detail(aweme_id, cookie=cookie))
|
||
except douyin_api.DouyinApiError as detail_exc:
|
||
errors.append(f"刷新作品 {aweme_id} 失败：{detail_exc}")
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||
return refreshed
|
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||
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def _write_artifacts(
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out_dir: Path,
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platform: str,
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mode: str,
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notes: List[Dict[str, Any]],
|
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comments: List[Dict[str, Any]],
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||
) -> Path:
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"""按爬虫那套目录与文件名写 jsonl。
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目录名取 ``adapters.artifact_dir``（抖音是 ``douyin``，而不是平台 id ``dy``）——
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和 ingest 找文件用的是同一个来源，两边不会走散。
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"""
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jsonl_dir = out_dir / adapters.artifact_dir(platform) / "jsonl"
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jsonl_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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||
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kind = "creator" if mode == MODE_CREATOR else "detail"
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date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
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_write_jsonl(jsonl_dir / f"{kind}_contents_{date}.jsonl", notes)
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# 评论文件即使没有评论也建出来：ingest 靠「文件在不在」区分「这一轮没评论」和
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# 「这一轮什么都没抓到」，两种情况的含义完全不同。
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_write_jsonl(jsonl_dir / f"{kind}_comments_{date}.jsonl", comments)
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||
return jsonl_dir
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def _write_jsonl(path: Path, records: List[Dict[str, Any]]) -> None:
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with path.open("w", encoding="utf-8") as handle:
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for record in records:
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handle.write(json.dumps(record, ensure_ascii=False) + "\n")
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utils.logger.info(f"[douyin_fetch] 写出 {len(records)} 条 -> {path.name}")
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