butubb
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移植自 mac-agent-os 的 mediacrawler_adapter：不起子进程、不开页面，用浏览器里那份
登录态直接调抖音 Web 接口。产物键名照抄 store/douyin，所以 ingest 那条链路一个字不用改。
**目前能用的（真环境实测，非推断）**：
profile/other : 200, 7075 字节 —— 博主主页指标（粉丝/获赞/作品数/昵称）
aweme/detail : 200, 45425 字节 —— 单条作品详情（含点赞/评论/收藏/分享）
**目前不能用的：作品列表 `aweme/post`。** 两个互相独立的原因：
1. 这个接口被抖音单独升级成了真校验：不带 x-tt-argus 回 403「Uifid Not Found」，
带上 dummy 值回 200 + **空 body**。也就是说「头在不在」骗得过，「真校验」过不了。
同一套头打 profile/other 和 aweme/detail 都是通的 —— 抖音是挑着接口加保护的，
挑中的恰好是「批量拉作品列表」这个最敏感的动作。
2. 改走页面截获也不行：CDP 浏览器打开博主主页会落到「验证码中间页」（当天大量探测的
代价，过几小时要重测）。
所以现在的边界是：**已知作品的指标刷新能做，自动发现新作品做不了**。
**排查中控住变量后得到的两条事实**（都写进注释了）：
· `Accept` / `Accept-Language` / `Referer` 才是主页接口能返回真数据的原因 —— 只有
UA+client hints+Cookie 时是 200 但仅 121 字节的空壳，补上这三个头变 7074 字节。
（我先前猜的 sec-ch-ua 不是关键。）
· 因此 UA 与 client hints 必须**成套地取自同一个浏览器**，所以 BrowserIdentity 一次
从 CDP 取齐 cookie + UA + hints，而不是各自写死。
「200 + 空 body 必须当场报错」也是刻意写死的：放过去它会在下游变成「这个博主没作品」，
把一次失败伪装成一条正常结果 —— 爬虫那条路正是这么栽的，还被翻译成「账号被封」。
测试 +11：cookie 解析、请求头成套性（含 uifid 缺失/回退）、产物键名与 store 对齐、
以及 _get 的三条失败路径（空 body / 403 带网关原话 / 正常返回）。
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2.2 KiB
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# Trae Agent 工具
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**路径**: `05_tools/08_trae_agent/`
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**最后更新**: 2026-05-02
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## 概述
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[Trae Agent](https://github.com/bytedance/trae-agent) 是字节跳动开源的命令行 AI 编程助手（MIT 许可证），
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类似于 Claude Code / Gemini CLI。它能将自然语言描述的开发任务转化为可执行的软件工程工作流。
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## 文件结构
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08_trae_agent/
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├── README.md # 本文件
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├── trae_agent.sh # 主封装脚本（入口）
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├── install_trae_agent.sh # 自动安装脚本
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└── trae_config.yaml.example # 配置文件模板
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```
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## 系统依赖
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- **Python** ≥ 3.12（本机使用 WorkBuddy 托管 Python 3.13.12）
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- **uv** 包管理器（`curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh`）
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- **Git**（用于克隆仓库）
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- **LLM 后端**：oMLX (localhost:8000) / Ollama / 远程 API
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## 安装
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```bash
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# 方式一：自动安装脚本
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bash 05_tools/08_trae_agent/install_trae_agent.sh
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# 方式二：agentos CLI
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agentos tool install trae-agent
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```
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## 配置
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编辑 `~/workbuddy-agent-os/agent-local/tools/trae-agent/trae_config.yaml`：
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```yaml
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model_providers:
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omix: # oMLX 后端
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api_key: omlx
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base_url: http://localhost:8000/v1
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provider: openai
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openai: # 远程 API
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api_key: sk-your-key
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base_url: https://api.openai.com/v1
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provider: openai
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```
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## 使用方法
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```bash
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# 运行任务（非交互）
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trae_agent.sh run "创建一个 Hello World Python 脚本"
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# 指定后端和模型
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trae_agent.sh run -p omix -m Qwen3-8B-MLX-4bit "分析项目结构"
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# 交互模式
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trae_agent.sh interactive
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# 查看配置
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trae_agent.sh show-config
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# 查看可用工具
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trae_agent.sh tools
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```
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## agentos 集成
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```bash
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agentos tool trae run "任务描述"
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agentos tool trae interactive
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agentos tool trae config
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```
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## 已知问题
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1. **oMLX Qwen3-8B Chat API**: 已知返回 500 错误，临时可用 VLM 模型或切换至远程 API
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2. **网络限制**: GitHub 可能无法直接访问，安装脚本已配置 Gitee 镜像
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3. **首次运行**: 需要根据 LLM 后端修改配置文件中的 API key 和 base_url
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