auto_control/doc/DEPLOY.md

部署指南

本文介绍如何从零部署 platform-tools 设备自动化后台。

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1. 环境准备

1.1 Python 环境

• Python 3.10+（推荐 3.12）
• 安装后确认 python --version 和 pip 可用

# 验证
python --version    # 应输出 3.10+
pip --version

1.2 设备池（已摘除 OpenSTF 依赖）

设备池由平台自身管理（SQLite devices 表 + 本机 adb 在线状态），不再依赖 OpenSTF。 新增设备在管理后台「工具 → 设备池管理」添加（serial 形如 100.100.10.x:5555）。

USB 设备（serial 无冒号）插在部署机（220）时，经 220 的 adb server 驱动：

• 220 的 adb 容器需为 host 网络模式（5037 已监听所有网卡，含 Tailscale）
• 平台配置 USB_ADB_HOST（默认 100.100.10.1）/ USB_ADB_PORT（默认 5037）

1.3 adb 工具

项目自带 adb 二进制在 bin/adb/ 目录：

• Windows：bin/adb/adb.exe + 依赖 dll（已包含）
• Linux：bin/adb/adb（需 chmod +x）
• macOS：bin/adb/adb（需 chmod +x）

如需替换为自己的 adb 版本，把对应平台的 adb 放进 bin/adb/ 即可，config.py 会自动识别操作系统。

1.4 设备准备

设备需满足：

• 开启 USB 调试（设置 → 开发者选项）
• 转网络调试：USB 连上后 adb -s <serial> tcpip 5555（管理后台「adb 终端」有一键快捷命令）
• 设备加入 Tailscale（同一账号，获得 100.100.10.x IP）
• 在「工具 → 设备池管理」添加 IP:5555（自动尝试连接，任务运行时 u2 自动推送 atx-agent）

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2. 安装部署

2.1 获取代码

# 方式一：直接拷贝项目目录
# 方式二：解压打包文件（python scripts/pack.py 生成的 zip）

2.2 安装依赖

cd platform-tools
pip install -r requirements.txt

依赖清单（requirements.txt）：

包	版本	用途
Flask	>=2.3,<4.0	Web 框架
Flask-Login	>=0.6	用户认证
Flask-SQLAlchemy	>=3.0,<4.0	SQLite ORM
APScheduler	>=3.10,<4.0	定时调度
requests	>=2.28	HTTP 客户端
uiautomator2	>=3.0	Android UI 自动化
uiautodev	>=0.14	UI 元素抓取
pyaxmlparser	>=0.3.27	APK 元信息解析
rapidocr_onnxruntime	>=1.4	屏幕 OCR（条件判断的 OCR识别 选择器，中英文模型随包内置，跨平台）
fastmcp	>=2.0	MCP Server 与 AI 控制台 Agent（Streamable HTTP 服务端/客户端）
paramiko	>=3.0	SSH 运维预留（历史 STF SSH 通道退役；配置 STF_SSH_PASSWORD 时走密码认证，未配置则退回系统 ssh 免密）

服务器（无显示器/Linux）环境建议把 opencv-python 换成 opencv-python-headless（rapidocr 依赖 cv2，两者取一）。

uiautomator2 首次连接设备时会自动推送 atx-agent 到设备，无需手动安装。

2.3 修改配置

密钥类配置统一放项目根目录 .env（已被 .gitignore 排除，不会提交到 git； config.py 不再内置任何密钥）：

# .env 示例
WEB_SECRET_KEY=随机字符串（会话密钥，python -c "import secrets;print(secrets.token_hex(32))" 生成）
TAILSCALE_API_KEY=你的Tailscale_API_key
# USB_ADB_HOST=100.100.10.1   # 220 的 Tailscale IP（USB 设备远程 adb server，默认值已可用）

其他配置按需调整：

配置项	默认值	何时修改
WEB_HOST	0.0.0.0	仅本机访问改为 127.0.0.1
WEB_PORT	18050	端口冲突时修改
ADB_PATH	自动识别	用自定义 adb 时修改
USB_ADB_HOST	100.100.10.1	USB 设备所在部署机（220）的 Tailscale IP
USB_ADB_PORT	5037	220 adb 容器监听端口（host 网络模式）
TAILSCALE_TAILNET	按邮箱前缀	tailnet 名称/ID（个人账号一般为登录邮箱前缀）
DISCOVERY_PORT	5555	设备自动发现扫描的 adb 端口（网段默认局域网 + Tailscale，可在设备池面板改）
DISCOVERY_INTERVAL	60	自动发现扫描间隔（秒）

配置来源区分：WEB_HOST/WEB_PORT/ADB_PATH 是 config.py 常量（直接改文件，不经 .env）； TAILSCALE_API_KEY/TAILSCALE_TAILNET/USB_ADB_HOST/USB_ADB_PORT/DISCOVERY_PORT/DISCOVERY_INTERVAL 由 config.py 以环境变量读取，可在 .env 覆盖； BACKUP_DIR/RESTORE_STAGING_DIR/RESTORE_PENDING_DIR 是常量（硬编码到 data/，见 §3.5）。

未配置 WEB_SECRET_KEY：启动时随机生成（每次重启登录态失效，生产务必配置固定值）。 工具页 Tailscale 管理前置：.env 写入 TAILSCALE_API_KEY 后重启服务； 未配置时管理分区显示明确提示，不影响其他功能。 （历史遗留的 STF_URL/STF_TOKEN/STF_SSH_* 等配置：config.py 仍读取但无任何功能使用，仅历史保留；生产 .env 可留空。）

2.4 启动服务

命令行启动

python web_server.py

（推荐配合 scripts/supervise.sh 进程守护，见 3.1 节）

生产容器（220）入口 scripts/start.sh（docker-compose 的 python-app 服务 command）：

1. 依赖就绪守卫：flask/u2/uiautodev/rapidocr/cv2/fastmcp 全可用则跳过安装；否则 pip install -r requirements.txt 并做 cv2 环境修复（卸 GUI opencv → 装 headless）
2. 后台拉起 MCP server：MCP_ENABLED 默认 1 时执行 python3 -m mcp_server.mcp_server（MCP_ALLOW_WRITE=1、MCP_PLATFORM_USER 默认 admin、MCP_PLATFORM_PASS 兜底 admin123），日志 /tmp/mcp_server.log
3. 前台启动主服务：exec python -u web_server.py

注意：

• scripts/supervise.sh 只守护 web_server，不拉起 MCP——容器场景 MCP 由 start.sh 拉起，不要用 supervise.sh 替代容器入口
• AI 控制台依赖 MCP：AGENT_MCP_URL 默认 http://127.0.0.1:8033/mcp（mcp_agent/config.py）
• 手动起 web_server 需另启 MCP：MCP_ALLOW_WRITE=1 python -m mcp_server.mcp_server
• 改过 admin 密码务必同步 MCP_PLATFORM_PASS（start.sh 兜底 admin123 会登录失败）
• 发布链路：dev 开发测试完成 → 负责人确认合并 main → 220 git pull → 重启 python-app 容器生效（详见 DEVELOPMENT §6）

2.5 验证部署

1. 控制台看到 启动服务: http://localhost:18050/ 即成功
2. 浏览器访问 http://localhost:18050/
3. 用 admin/admin123 登录
4. 监控页应显示设备池中的设备（本机 adb 在线 + SQLite 配置清单，serial 形如 100.100.10.x:5555）

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3. 生产部署建议

3.1 进程守护

用进程守护工具确保服务自动重启：

Windows（NSSM）：

nssm install platform-tools "C:\Python312\python.exe" "D:\platform-tools\web_server.py"
nssm start platform-tools

Linux（systemd）：

# /etc/systemd/system/platform-tools.service
[Unit]
Description=Platform Tools Web Server
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=www
WorkingDirectory=/opt/platform-tools
ExecStart=/usr/bin/python3 web_server.py
Restart=always
RestartSec=10

[Install]
WantedBy=multi-user.target

通用脚本（Linux/macOS，无需 systemd）：

项目自带 scripts/supervise.sh：web_server 崩溃自动重启、带退避和重启上限（防崩溃死循环）。

# 用 venv 的 python 守护
PYTHON=./.venv/bin/python bash scripts/supervise.sh

进程守护只保证服务重启，不恢复已运行的任务（worker 状态在内存）。

崩溃后占用自愈（需人工核实）：历史 AUTO_RELEASE_STALE_OCCUPY 机制已随 STF 摘除失效（全库代码不再读取该配置）。设备池的占用互斥仍在（任务 running/connecting 的设备会被锁），但崩溃后残留占用如何释放、是否自动清理，需按当前实现核实后补写本节。

Docker（生产 python-app 容器）：

docker-compose 已配置 restart: unless-stopped，web_server 进程退出 → 容器退出 → Docker 自动重启。建议再加健康检查，让编排感知服务存活：

# docker-compose.yaml 的 python-app 服务下添加
healthcheck:
  test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://127.0.0.1:18050/api/health', timeout=3)"]
  interval: 30s
  timeout: 5s
  retries: 3
  start_period: 10s

3.2 反向代理（可选）

如需 HTTPS 或 80 端口，用 Nginx 反向代理：

server {
    listen 80;
    server_name auto.example.com;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:18050;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
}

3.3 安全加固

• 修改默认密码：登录后立即在"用户"Tab 修改 admin 密码
• 最小权限分配：需要多人使用后台时，在"用户"Tab 创建普通用户并只勾选必要权限 （任务管理/设备控制/应用管理/日志查看），不要把 admin 密码共享出去
• 会话密钥 SECRET_KEY：在 .env 写固定 WEB_SECRET_KEY（python -c "import secrets;print(secrets.token_hex(32))" 生成）；未配置时启动随机生成（每次重启登录态失效，生产务必配置固定值）
• 限制访问：生产环境把 WEB_HOST 改为 127.0.0.1，配合反向代理
• 防火墙：只开放必要端口

3.4 日志管理

• 日志自动滚动（10MB 一份，保留 5 份）
• 日志目录 logs/，可在"日志"Tab 在线查看
• 长期运行建议定期清理或配置 logrotate

3.5 数据备份

优先推荐平台功能「系统 → 数据备份导出/导入」（仅 admin）：

• 导出：POST /api/system/backup/export → 用 sqlite 在线备份 API 对 data/users.db 做一致快照，打包 zip（users.db + manifest.json + 可选 apks/*.apk）
• 导入：上传 zip/.db → 校验预览（完整性/必需表/schema 版本告警）→ 确认后自动把当前库快照到 data/backups/pre_restore_*.db（安全网可回滚）→ 落 data/restore_pending/ → 重启 web_server 生效（web_server 在 init_db 前自动消费恢复任务）

目录与常量：

目录	用途
data/backups/	导出临时 zip + 恢复前快照 pre_restore_*.db + 校验失败的 restore_failed_*
data/restore_staging/	导入暂存，TTL 30 分钟未应用自动清理
data/restore_pending/	待生效恢复任务（重启时消费）

常量 BACKUP_DIR / RESTORE_STAGING_DIR / RESTORE_PENDING_DIR（config.py L63-68，非 .env，已 .gitignore）。

手工备份 data/ 目录仍可作兜底，但整库恢复建议走上述功能（在线一致快照 + 预恢复备份 + 重启原子生效，避免手工替换被 WAL/占用文件破坏）。

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4. 网络配置

4.1 端口说明

端口	服务	说明
18050	Web 后台	主服务端口（config.py 可改）
20242	uiautodev	元素抓取服务（自动启动，固定端口）
8033	MCP	MCP 手机控制 Server（scripts/start.sh 自动拉起，MCP_ENABLED=0 可关）
5555	adb	设备 adb 网络端口（设备端）

4.2 Windows 端口问题（仅 Windows）

Windows 可能将某些端口范围划为动态排除范围，导致绑定失败（WinError 10013）。

# 查看排除的端口范围
netsh interface ipv4 show excludedportrange protocol=tcp

如果 18050 在排除范围内，修改 config.py 的 WEB_PORT 到一个不在排除范围内的端口。

4.3 局域网访问

• WEB_HOST = "0.0.0.0" 允许局域网访问
• 需要添加防火墙入站规则（Windows 手动添加，或参考 netsh advfirewall firewall add rule）
• 局域网其他机器访问 http://部署机IP:18050/

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5. 更新升级

5.1 代码更新

# 1. 停止服务
# 2. 替换代码文件（或解压新的 zip）
# 3. 重新安装依赖（如有新增）
pip install -r requirements.txt
# 4. 启动服务
python web_server.py

5.2 数据库迁移

• SQLite 表结构变化时，init_db() 会自动 db.create_all() 创建新表
• 旧 groups.json / jobs.json 首次启动自动迁移到 SQLite
• 迁移后 JSON 文件归档为 .migrated（保留备份，不再迁移）

5.3 注意事项

• 修改 core/ 目录下的文件后必须重启 web_server（debug=False 不热重载）
• 修改 templates/ 下的 HTML 文件：Flask 模板默认不缓存，但建议重启确保生效
• 修改 tasks/ 下的文件后必须重启（任务注册在启动时完成）

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6. 故障排查

6.1 启动失败

现象	原因	解决
ModuleNotFoundError: No module named 'flask'	依赖未安装	pip install -r requirements.txt
WinError 10013	端口被排除/权限不足	改端口或用管理员运行
WinError 10048	端口被占用	改端口或杀占用进程
监控页设备列表为空	设备不在池中 / adb 连不上	「工具 → 设备池管理」确认已添加且在线，检查设备网络与 5555 端口

6.2 设备连接失败

现象	原因	解决
DeviceOfflineError	u2 连接超时 / atx-agent 无响应	检查设备网络，重启设备或重新推送 atx-agent
u2.connect 超时	atx-agent 无响应	重启设备/重新推送 atx-agent
adb connect failed	设备网络不通/端口未开放	检查设备 IP 和 5555 端口
设备显示离线	状态缓存/误报	管理后台设备池「重连」，或「扫描前台 App」复测

6.3 任务不执行

现象	原因	解决
任务列表有任务但不执行	任务未启用 / cron 未到点	检查 enabled 和 schedule
立即执行无反应	无可用设备	检查设备池是否有空闲设备
worker 状态 error	查看日志的 last_error	查看 logs/core.log 和 logs/task.log
看门狗误杀	长操作未心跳	在长循环内加 self.heartbeat()

6.4 日志查看

# 查看核心日志
# 方式一：Web 后台"日志"Tab
# 方式二：直接看文件
# logs/core.log   — adb/worker/task_manager
# logs/task.log   — 任务执行
# logs/web.log    — Web 请求
# logs/action.log — 操作执行