Merge branch 'dev'——日志筛选/下载 + 任务步骤明细 + 通知降噪

Merge branch 'fix/notify-noise'——通知降噪：多设备批次不逐台报成功、批次汇总瘦身、设备只显示名字
fix(通知): 多设备批次不再逐台报成功；批次汇总瘦身并列出失败设备；设备只显示名字
2026-09-16 10:32:57 +08:00 · 2026-09-16 10:32:51 +08:00 · 2026-09-16 09:47:25 +08:00 · 2026-09-16 09:10:24 +08:00 · 2026-09-16 09:10:18 +08:00 · 2026-09-16 08:58:43 +08:00
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@@ -51,8 +51,9 @@
 | **实时看屏** | MJPEG 实时流 + 点击/滑动/按键/文字输入；全屏监控大屏（`/wall`） |
 | **应用管理** | APK 上传/解析/批量安装；设备已装应用与版本查询；剪贴板注入 |
 | **AI 控制台** | 用自然语言驱动 AI 操作指定设备（MCP 工具 + 截图），流式输出、Markdown 渲染、推理链折叠、token 统计；成功操作自动沉淀「经验库 / 动作库」并在相似任务中召回 |
-| **MCP 接入** | 19 个 `de_*` 工具，把手机控制开放给外部 AI；写操作有开关、设备忙时拒绝、全量审计 |
+| **MCP 接入** | 20 个 `de_*` 工具，把手机控制开放给外部 AI；写操作有开关、设备忙时拒绝、全量审计 |
 | **备份导出/导入** | 一键导出 zip（库快照 + manifest + 可选 APK），导入前校验预览、自动预备份、重启生效 |
+| **通知 / Webhook** | 任务成功失败、设备上下线、安装完成、备份恢复等事件推送到企业微信 / 钉钉 / 飞书 / Bark / 自建服务（Slack 用通用 JSON）；多条 webhook 各自订阅；聚合+限流防刷屏（见 [doc/NOTIFY.md](doc/NOTIFY.md)） |

 ---

@@ -120,6 +121,7 @@ auto_control/
 │   ├── tailscale_api.py       #   Tailscale 管理（改名/授权/密钥/IP/auth key）
 │   ├── agent_api.py           #   AI 控制台（会话/SSE/经验库/动作库/巡检）
 │   ├── system_api.py          #   系统数据备份导出/导入
+│   ├── notify_api.py          #   通知 / Webhook 配置（系统 Tab）
 │   ├── common.py              #   跨模块共享工具（合并设备列表、屏幕状态）
 │   └── context.py             #   共享对象注入（mgr / apk_mgr / device_pool）
 │
@@ -136,6 +138,8 @@ auto_control/
 │   ├── clipboard_helper.py    #   剪贴板注入（ClipInject 通道）
 │   ├── apk_manager.py         #   APK 上传/解析/批量安装
 │   ├── system_backup.py       #   数据备份导出/导入（重启生效）
+│   ├── notifier.py            #   通知分发（队列/聚合/限流/适配器）+ notify_events.py 事件目录
+│   ├── step_log.py            #   任务步骤明细（异步写线程 + 保留期清理）
 │   ├── tailscale_client.py    #   Tailscale API v2 客户端
 │   ├── ssh_client.py          #   SSH 封装（当前无人调用，预留）
 │   ├── logger.py              #   分文件日志（core/task/web/action）
@@ -146,7 +150,7 @@ auto_control/
 │   └── generic/               #   通用步骤任务（task_type=generic_steps，当前唯一类型）
 │       └── task.py            #     STEP_TYPES（18 种步骤）+ Worker + 执行器
 │
-├── mcp_server/                # MCP Server（19 个 de_* 工具，:8033）
+├── mcp_server/                # MCP Server（20 个 de_* 工具，:8033）
 │   ├── mcp_server.py          #   工具定义 + 平台登录 + 门控
 │   ├── platform_client.py     #   平台 HTTP 客户端（复用 Web 账号）
 │   ├── direct_ops.py          #   直连设备的 adb/u2 操作
@@ -162,7 +166,7 @@ auto_control/
 │   ├── monitor.html           #   主单页应用（7 个顶级 Tab + 模态框 + 内联样式）
 │   ├── login.html             #   登录页
 │   └── wall.html              #   监控大屏（独立页面，自包含）
-├── static/admin/              # 前端 JS（11 个文件，按顺序同步加载，见下）
+├── static/admin/              # 前端 JS（13 个文件，按顺序同步加载，见下）
 ├── static/fonts/              # 自托管字体（Bricolage Grotesque + IBM Plex Mono）
 │
 ├── data/                      # 运行时数据（不入 git）
@@ -181,7 +185,7 @@ auto_control/

 ```
 base.js → markdown.js → list.js → monitor.js → editor.js → tasks.js
-        → tools.js → apps.js → admin.js → agent.js → system.js
+        → tools.js → apps.js → admin.js → agent.js → taskgen.js → system.js → notify.js → steplog.js
 ```

 ---
@@ -243,7 +247,7 @@ self.set_progress(done=5, total=80, unit="视频", action_counts={"like": 3}, el
 |-----|------|--------|
 | **监控** | 统计卡片 + 设备表（在线/型号/任务状态/进度/前台 App/最近错误，支持排序、搜索、分页、多选批量操作）+ 异常汇总 + **任务运行概况**（每张任务卡：执行任务 / 停用任务 + 覆盖设备彩色 chip）；导航栏「📺 大屏」打开 `/wall` | 所有登录用户（设备操作按钮需"设备控制"） |
 | **任务** | 子分栏：**任务计划**（CRUD / 启停 / 执行 / 下次运行时间 / 离线跳过 / 步骤编辑器）、**自定义动作**（步骤打包复用） | 可看；写操作需"任务管理" |
-| **日志** | 实时日志（按文件切换、可自动刷新） | 需"日志查看" |
+| **日志** | 子分栏：**文件日志**（文件切换含滚动历史、关键字/级别/时间过滤、命中高亮、下载筛选结果、自动刷新）、**步骤明细**（按设备/任务/结果/时间过滤、按运行归组的概览、导出 CSV） | 需"日志查看" |
 | **用户** | 用户 CRUD、改密、分配权限 | 仅管理员 |
 | **工具** | 8 个子分栏：剪贴板注入 / adb 远程终端 / Tailscale 管理 / 应用管理 / 应用版本管理 / 设备已装应用 / **设备池管理**（含自动发现）/ 设备分组 | 仅管理员 |
 | **AI 控制台** | 会话列表 + 对话区（Markdown 渲染、推理链折叠、token 统计）+ 实时画面（MJPEG）+ 目标设备选择；右上角：经验库 / 动作库 / 模型配置 | 仅管理员 |
@@ -304,7 +308,7 @@ self.set_progress(done=5, total=80, unit="视频", action_counts={"like": 3}, el

 ### MCP（外部 AI 接入）

-MCP Server 监听 `:8033`，暴露 19 个 `de_*` 工具（截屏、点击、滑动、输入、OCR、元素树、应用管理等）。写操作需 `MCP_ALLOW_WRITE=1`；设备正在跑任务时拒绝（`device_busy`）；每次调用写审计日志。
+MCP Server 监听 `:8033`，暴露 20 个 `de_*` 工具（截屏、点击、滑动、输入、OCR、元素树、应用管理等）。写操作需 `MCP_ALLOW_WRITE=1`；设备正在跑任务时拒绝（`device_busy`）；每次调用写审计日志。

 ```bash
 # 本机手动启动（生产容器由 scripts/start.sh 自动拉起）
@@ -347,13 +351,23 @@ MCP_ALLOW_WRITE=1 MCP_PLATFORM_USER=admin MCP_PLATFORM_PASS=<密码> \
 | `logs/task.log` | `task.*` | 任务执行（worker 业务逻辑） |
 | `logs/web.log` | `web.*` | Web 请求与管理操作 |
 | `logs/action.log` | `action.*` | 操作执行 |
+| `logs/notify.log` | `notify` | 通知发送（成功/失败/平台错误码） |

 ```python
 from core.logger import get_logger
 log = get_logger("task.generic")   # → logs/task.log
 ```

-「日志」Tab 可在线查看。
+「日志」Tab 可在线查看：文件下拉包含 `.1/.2…` 滚动历史（可回溯更早的日志），
+支持关键字（命中高亮）/最低级别/时间范围过滤，点「下载」导出当前筛选结果
+（无筛选就是整个文件）。读取逻辑在 `core/logger.py` 的 `list_log_files()/query_log()/
+read_log_text()`，`file` 参数走白名单，不接受任意路径。
+
+「日志 → 步骤明细」是**结构化**的另一半：每一次步骤执行落一行 `task_step_log`
+（设备/任务/步骤路径/结果/耗时/选择器），因此能按设备、任务、结果、时间过滤，
+也能按 `run_id` 归组看"这一次运行为什么失败"、导出 CSV。写入是异步的
+（`core/step_log.py`，任务线程只入队，不阻塞执行），保留 14 天、单次运行最多
+2000 条 —— 这两个上限决定这张表（以及备份包）能长多大。

 ---

@@ -22,12 +22,15 @@
 import os
 import time
 import uuid
+
 import threading
 import subprocess
-from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
+from concurrent.futures import (ThreadPoolExecutor, as_completed,
+                                TimeoutError as FuturesTimeout)

 from config import APK_DIR, ADB_PATH
 from core.logger import get_logger
+from core import notifier
 from core.models import db, ApkFile as ApkRow
 from .device_worker import get_all_worker_status

@@ -35,6 +38,9 @@ _log = get_logger("core.apk")

 # adb install 超时（秒）。大 APK 安装慢，给 5 分钟
 _INSTALL_TIMEOUT = 300
+# 分块推送"多久没有任何字节被接收"就算链路卡死（秒）。注意这是**停滞**判据，
+# 不是总时长：正常推送会不断刷新它。
+_PUSH_STALL_TIMEOUT = 90
 # 并发安装数
 _INSTALL_CONCURRENCY = 5

@@ -315,6 +321,8 @@ class ApkManager:
                             name="apk-install", daemon=True)
        t.start()
        _log.info(f"开始安装 {apk_name} 到 {len(serials)} 台设备")
+        notifier.notify("apk.install.started", apk_id=apk_id, apk_name=apk_name,
+                        package_name=package_name, total=len(serials))
        return True, f"开始安装 {apk_name} 到 {len(serials)} 台设备"

    def _install_worker(self, apk_id, apk_path, apk_name, package_name,
@@ -333,7 +341,10 @@ class ApkManager:
                  f"跳过={len(serials)-len(install_list)}")

        if install_list:
-            with ThreadPoolExecutor(max_workers=_INSTALL_CONCURRENCY) as pool:
+            # 不用 with（它退出时会 wait 卡住的线程）：超时后要能立刻收尾，
+            # 否则界面永远停在"安装中"，后续安装全被"已有安装任务在进行"挡住
+            pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=_INSTALL_CONCURRENCY)
+            try:
                futures = {pool.submit(self._install_one, s, apk_path,
                                       package_name): s
                           for s in install_list}
@@ -343,8 +354,23 @@ class ApkManager:
                        fut.result()
                    except Exception as e:
                        self._set_item(s, "failed", f"安装异常: {e}")
+            except FuturesTimeout:
+                _log.warning(f"安装任务 {apk_name}: 有设备超时未返回，先收尾")
+                for s in install_list:
+                    it = ((self._install_task or {}).get("items") or {}).get(s) or {}
+                    if it.get("status") in ("pending", "installing"):
+                        self._set_item(s, "failed", "安装超时（设备无响应）")
+            except Exception as e:
+                _log.exception(f"安装任务 {apk_name} 异常")
+                for s in install_list:
+                    it = ((self._install_task or {}).get("items") or {}).get(s) or {}
+                    if it.get("status") in ("pending", "installing"):
+                        self._set_item(s, "failed", f"安装异常: {e}")
+            finally:
+                pool.shutdown(wait=False)

-        # 标记完成
+        # 标记完成（**必须**落到这里：没置 finished 的安装任务会一直挂着，
+        # 让"已有安装任务正在进行"永久挡住后续安装 —— 2026-09-14 事故）
        if self._install_task:
            self._install_task["finished"] = True
        # 统计
@@ -355,6 +381,16 @@ class ApkManager:
        skipped = sum(1 for v in self._install_task["items"].values()
                      if v["status"] == "skipped")
        _log.info(f"安装完成 {apk_name}: 成功={success}, 失败={failed}, 跳过={skipped}")
+        # 通知：批量安装结束（带失败设备与原因，运维要知道哪几台没装上）
+        try:
+            items = ((self._install_task or {}).get("items") or {})
+            failed_items = [f"{v.get('name') or s}·{v.get('msg') or ''}"
+                            for s, v in items.items() if v.get("status") == "failed"][:10]
+            notifier.notify("apk.install.finished", apk_name=apk_name,
+                            success=success, failed=failed, skipped=skipped,
+                            total=len(items), failed_items=failed_items)
+        except Exception as e:
+            _log.warning(f"发送安装完成通知失败（不影响安装）: {e}")

    def _install_one(self, serial, apk_path, package_name=""):
        """直连设备安装 APK。
@@ -498,6 +534,33 @@ class ApkManager:
            _log.warning(f"[{serial}] exec-in 启动失败，退回 adb push: {e}")
            return self._push_fallback(serial, apk_path, remote)

+        # 看门狗：链路卡死时 `proc.stdin.write()` 会**永久阻塞**（设备掉线、
+        # WiFi 断了、任务在抢 adb…）→ 线程挂死 → 整批安装永不 finished → 界面
+        # 卡在"安装中"、后续安装全被"已有安装任务在进行"挡住（2026-09-14 事故）。
+        # 这里盯住"已写字节数"是否还在推进，停滞超时就 kill 掉 adb —— 阻塞中的
+        # write 会立刻以异常退出，走下面的回退逻辑。
+        # 为什么用看门狗而不是非阻塞写：`os.set_blocking`/管道 select 是 Unix 专有，
+        # 开发机是 Windows，看门狗两边都能用。
+        stop_watch = threading.Event()
+
+        def _stall_watchdog():
+            last_seen, since = -1, time.time()
+            while not stop_watch.wait(2.0):
+                if sent == total:
+                    return
+                if sent != last_seen:
+                    last_seen, since = sent, time.time()
+                elif time.time() - since > _PUSH_STALL_TIMEOUT:
+                    _log.warning(f"[{serial}] 推送停滞 {int(time.time() - since)} 秒"
+                                 f"（{sent}/{total} 字节），杀掉推送进程并回退")
+                    try:
+                        proc.kill()
+                    except Exception:
+                        pass
+                    return
+
+        watchdog = threading.Thread(target=_stall_watchdog, daemon=True)
+        watchdog.start()
        try:
            with open(apk_path, "rb") as f:
                while True:
@@ -523,7 +586,11 @@ class ApkManager:
                proc.kill()
            except Exception:
                pass
-            return False, f"推送中断: {e}"
+            _log.warning(f"[{serial}] exec-in 推送中断（{e}），已传 {sent}/{total} 字节，"
+                         f"退回 adb push 重传")
+            return self._push_fallback(serial, apk_path, remote)
+        finally:
+            stop_watch.set()

        try:
            rc = proc.wait(timeout=_INSTALL_TIMEOUT)
@@ -539,18 +606,46 @@ class ApkManager:
            _log.warning(f"[{serial}] exec-in 推送到一半失败(rc={rc})，退回 adb push")
            return self._push_fallback(serial, apk_path, remote)

-        # 校验设备上文件大小一致（exec-in 中途断流可能"成功"但少字节）
+        # 校验设备上文件大小。**必须轮询等它长齐**——见 _wait_remote_size 的说明：
+        # exec-in 返回后设备侧可能仍在落盘，只量一次会把成功的传输误判成截断。
+        got = self._wait_remote_size(serial, remote, total)
+        if got is not None and got != total:
+            _log.warning(f"[{serial}] exec-in 推送不完整（设备 {got} / 本地 {total} 字节），"
+                         f"改用 adb push 重传")
+            return self._push_fallback(serial, apk_path, remote)
+
+        return True, "推送完成 %.1fMB / %.0fs" % (total / 1048576.0, time.time() - t0)
+
+    @staticmethod
+    def _remote_size(serial, remote):
+        """设备上文件字节数；取不到返回 None（stat 参数各机型有差异，不据此判失败）。"""
        try:
            rs = subprocess.run(
                [ADB_PATH, "-s", serial, "shell", "stat", "-c", "%s", remote],
                capture_output=True, timeout=30)
-            got = int((rs.stdout or b"").decode("utf-8", "replace").strip().splitlines()[-1])
-            if got != total:
-                return False, f"推送不完整（设备 {got} / 本地 {total} 字节）"
+            lines = (rs.stdout or b"").decode("utf-8", "replace").strip().splitlines()
+            return int(lines[-1]) if lines else None
        except Exception:
-            pass          # stat 参数各机型有差异，取不到就跳过校验
+            return None

-        return True, "推送完成 %.1fMB / %.0fs" % (total / 1048576.0, time.time() - t0)
+    def _wait_remote_size(self, serial, remote, want, timeout=20.0):
+        """轮询设备上的文件大小，直到等于 want / 超时 / 取不到（None）。
+
+        为什么不能只量一次：**adb 进程退出 ≠ 设备上文件写完**。exec-in 把数据交给
+        设备侧（adbd → shell → `cat >`）后，缓冲区里的数据还会继续落盘。实测同一份
+        5.9MB 的 APK：adb 刚返回时 stat 读到 3710967，紧接着 4264448，几秒后才是完整的
+        5933150。旧实现量一次就判"推送不完整"，把**成功的传输误报成失败**
+        （2026-09-14 用户报的就是这个；同一份文件在多台设备上"失败"，断点还各不相同）。
+        """
+        deadline = time.time() + timeout
+        last = None
+        while True:
+            last = self._remote_size(serial, remote)
+            if last == want or last is None:
+                return last
+            if time.time() >= deadline:
+                return last
+            time.sleep(0.3)

    def _push_fallback(self, serial, apk_path, remote):
        """老 adb 或 exec-in 失败时的退路：原来的 `adb push`（无进度）。"""
@@ -565,6 +660,12 @@ class ApkManager:
        if r.returncode != 0 or "1 file pushed" not in out:
            return False, (out.strip().replace("\n", " ")[:150]
                           or f"推送失败(returncode={r.returncode})")
+        # adb push 是同步的（不会出现 exec-in 那种"退出后才落盘"），但仍量一次大小：
+        # 设备空间不足/文件被并发覆盖时，"1 file pushed" 也可能是残缺的
+        total = os.path.getsize(apk_path)
+        got = self._wait_remote_size(serial, remote, total, timeout=10)
+        if got is not None and got != total:
+            return False, f"推送不完整（设备 {got} / 本地 {total} 字节）"
        return True, "推送完成(adb push)"

    def _set_item(self, serial, status, msg=""):
@@ -22,6 +22,7 @@ from config import (USB_ADB_HOST,
                    DISCOVERY_PORT, DISCOVERY_SUBNETS, DISCOVERY_INTERVAL)
 from core.adb_helper import _adb, adb_connect_light
 from core.logger import get_logger
+from core import notifier
 from core.models import db, Device, PendingDevice

 _log = get_logger("core.disc")
@@ -42,6 +43,8 @@ _PROBE_TIMEOUT = 0.4

 _app = None
 _scan_lock = threading.Lock()     # 定时/手动扫描互斥
+# 上一轮"池内离线"集合：通知只报**状态沿**（这一轮新变成离线的），不每轮刷屏
+_last_offline = set()
 _stop_event = threading.Event()   # shutdown 用
 _scanning = False                 # 状态快照（API/前端）
 _last_scan = None                 # (时间串, 开放数, 可连数, 新增数)
@@ -266,6 +269,7 @@ def scan_once(manual=False):
            now = _fmt()
            existing = {p.serial for p in PendingDevice.query.all()}
            added = 0
+            added_serials = []
            from core import device_pool
            fps = {}
            for serial in verified:
@@ -283,6 +287,7 @@ def scan_once(manual=False):
                                                 first_seen=now, last_seen=now,
                                                 fingerprint=fp))
                    added += 1
+                    added_serials.append(serial)
            db.session.commit()
            # 5.5 自动认领（可选，默认关）：指纹命中池中已有设备 → 直接把记录迁到新地址。
            #     默认关是因为认领会改写分组/任务引用（数据结构变动），交人工点一下更稳妥；
@@ -293,11 +298,34 @@ def scan_once(manual=False):
            #    全局锁串行），连上即恢复在线，无需人工干预。pending 池是给
            #    「未授权新设备」的，正式池设备断联不进 pending，而是自动重连。
            back = _reconnect_offline(configured)
+            # 7. 离线集合（供"状态沿"通知用：只报**这一轮新变成离线**的，不每轮刷屏）
+            offline_now = {s for s in configured if not device_pool.is_online(s)}
            _log.info(f"发现: 探测开放 {len(open_ips)} 台，可连 {len(verified)} 台，"
                      f"新增待连接 {added} 台"
                      + (f"，自动重连恢复 {len(back)} 台 {back}" if back else "")
                      + (f"，自动认领 {len(claimed)} 台 {[c[0] + '→' + c[1] for c in claimed]}"
                         if claimed else ""))
+        # 通知统一放在 `with _ctx():` 之后（别在 DB 事务期间做额外的事）
+        global _last_offline
+        try:
+            newly_offline = sorted(offline_now - _last_offline)
+            _last_offline = set(offline_now)
+            if newly_offline:
+                notifier.notify("device.offline", serials=newly_offline,
+                                count=len(newly_offline),
+                                devices=newly_offline[:10])
+            if back:
+                notifier.notify("device.online", serials=list(back), count=len(back))
+            if added_serials:
+                notifier.notify("device.discovered", serials=added_serials[:10],
+                                count=len(added_serials))
+            if claimed:
+                notifier.notify("device.claimed",
+                                pairs=[f"{c[0]}→{c[1]}" for c in claimed][:10],
+                                count=len(claimed))
+        except Exception as e:
+            _log.warning(f"发送设备上下线通知失败（不影响扫描）: {e}")
+
        _last_scan = (now, len(open_ips), len(verified), added)
        _last_error = ""
        return True, {"found": len(open_ips), "verified": len(verified),
@@ -19,6 +19,7 @@ import uiautomator2 as u2
 from config import USB_ADB_HOST, USB_ADB_PORT
 from core.logger import get_logger
 from core import device_pool
+from core import notifier
 from .adb_helper import _adb, adb_connect, _adb_remote

 _log = get_logger("core.worker")
@@ -188,9 +189,18 @@ class _Watchdog(threading.Thread):
                if hb and now - hb > _HEARTBEAT_TIMEOUT:
                    stale.append(serial)
        for serial in stale:
-            _log.error(f"[{serial}] 心跳超时 {now - get_worker_heartbeat(serial):.0f}s，标记卡死")
+            hb_age = now - get_worker_heartbeat(serial)
+            _log.error(f"[{serial}] 心跳超时 {hb_age:.0f}s，标记卡死")
+            with _WORKERS_LOCK:
+                cur = dict(_WORKERS.get(serial, {}))
            _update_status(serial, status="error",
                           last_error=f"心跳超时 {_HEARTBEAT_TIMEOUT}s，worker 可能卡死")
+            # 设备卡死是最需要人工介入的静默故障——通知一次
+            # （天然只报一次：下面的检查只针对 running/connecting，标成 error 后不再命中）
+            notifier.notify("device.heartbeat_timeout", serial=serial,
+                            device_name=cur.get("device_name") or "",
+                            timeout_s=int(hb_age), task_job=cur.get("task_job") or "",
+                            model=cur.get("model") or "")

    def stop(self):
        self._stop.set()
@@ -265,10 +275,13 @@ class BaseWorker(threading.Thread):
      其他异常           — 可重试
    """

-    def __init__(self, serial, params=None, daemon=True):
+    def __init__(self, serial, params=None, daemon=True, ctx=None):
        super().__init__(daemon=daemon)
        self.serial = serial
        self.params = params or {}
+        # 本次运行的上下文（run_id / job_id / job_name / device_name），由
+        # TaskManager 传入，供步骤明细等"结构化记录"标注来源。可空。
+        self.ctx = dict(ctx or {})
        self._stop_flag = threading.Event()
        self.d = None  # u2.Device，run_task 里用
        # 通用进度字段（子类通过 set_progress 上报）
@@ -16,7 +16,9 @@
 文件按 10MB 滚动，保留 5 个历史文件。
 """
 import os
+import re
 import logging
+from collections import deque
 from logging.handlers import RotatingFileHandler

 _LOG_DIR = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))), "logs")
@@ -31,6 +33,8 @@ _MODULE_FILES = {
    "task": "task.log",
    "web": "web.log",
    "action": "action.log",
+    # 通知单独一个文件：排障时"哪条通知发了/失败了/为什么"要能一眼翻到
+    "notify": "notify.log",
 }

 _FORMAT = "%(asctime)s [%(levelname)s] [%(name)s] %(message)s"
@@ -82,3 +86,192 @@ def log_print(msg, level="info", module="core"):
    """print 的替代品，转发到 logging。"""
    log = get_logger(module)
    getattr(log, level, log.info)(msg)
+
+
+# ================== 日志读取（「日志」页的筛选 / 下载） ==================
+#
+# 读日志的代码放这里而不是 web 层：文件命名与滚动规则归本模块管
+# （_MODULE_FILES + RotatingFileHandler 的 backupCount），**白名单校验必须和
+# 写入侧用同一份事实**，否则改了文件名就会漏掉一处，变成目录穿越。
+
+# 行格式与 _FORMAT 对应：2026-09-16 00:27:11 [INFO] [web.notify] 消息
+_LINE_RE = re.compile(r"^(\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}) "
+                      r"\[([A-Z]+)\] \[([^\]]*)\] ?(.*)$")
+_LEVEL_ORDER = {"DEBUG": 10, "INFO": 20, "WARNING": 30, "ERROR": 40, "CRITICAL": 50}
+
+# 单次读取的行数上限：文件本身被限在 10MB（约 10 万行），这里再兜一层，
+# 万一将来有人调大 maxBytes，也不会把内存吃爆。
+_MAX_SCAN_LINES = 500000
+
+_MODULE_LABELS = {
+    "core.log": "核心(adb/调度)",
+    "task.log": "任务执行",
+    "web.log": "Web/AI",
+    "action.log": "动作执行",
+    "notify.log": "通知发送",
+}
+
+
+def _rotation_files(base):
+    """基础名 + 磁盘上实际存在的滚动副本（core.log → core.log.1/.2…）。
+
+    RotatingFileHandler 的备份编号**越大越旧**，所以 base 最新，接着 .1/.2…
+    """
+    names = []
+    if os.path.exists(os.path.join(_LOG_DIR, base)):
+        names.append(base)
+    i = 1
+    while i <= 99 and os.path.exists(os.path.join(_LOG_DIR, f"{base}.{i}")):
+        names.append(f"{base}.{i}")
+        i += 1
+    return names
+
+
+def list_log_files():
+    """可查看的日志文件（模块文件 + 滚动历史），最近写入的排前面。
+
+    `file` 参数只能取这里的 name（白名单），杜绝 `../../` 之类的路径穿越。
+    """
+    out = []
+    for base in sorted(set(_MODULE_FILES.values())):
+        label = _MODULE_LABELS.get(base, base)
+        for name in _rotation_files(base):
+            try:
+                st = os.stat(os.path.join(_LOG_DIR, name))
+            except OSError:
+                continue
+            rotated = name != base
+            out.append({
+                "name": name,
+                "label": f"{label} · {name}" + ("（历史）" if rotated else ""),
+                "module": base,
+                "size": st.st_size,
+                "mtime": int(st.st_mtime),
+                "rotated": rotated,
+            })
+    out.sort(key=lambda f: (-f["mtime"], f["name"]))
+    return out
+
+
+def norm_ts(value, end=False):
+    """把前端的时间输入归一成 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'（可比字符串）。
+
+    接受 datetime-local 的 'YYYY-MM-DDTHH:MM'、'YYYY-MM-DD HH:MM' 和纯日期；
+    纯日期按整天算（end=True 取 23:59:59，否则 00:00:00）。
+    """
+    s = (value or "").strip().replace("T", " ")
+    if not s:
+        return ""
+    if len(s) == 10:                      # 只给了日期 → 按整天
+        return s + (" 23:59:59" if end else " 00:00:00")
+    if len(s) == 16:                      # YYYY-MM-DD HH:MM
+        return s + (":59" if end else ":00")
+    return s[:19]
+
+
+def _iter_filtered(fh, keyword, min_level, since, until, stats=None):
+    """逐行读文件，产出命中的 {ts, level, module, msg, cont}。
+
+    过滤口径：
+      - 时间/级别用**继承值**——续行（traceback 的缩进行等）本身没有前缀，
+        继承上一条带前缀的行，这样按 ERROR 筛选时整段堆栈不会被拆散；
+      - 关键字匹配本行原文（续行也参与），大小写不敏感。
+
+    stats（可选 dict）里回填 scanned：本次实际读了多少行（用于告诉用户
+    "是读到文件开头了，还是被行数上限截断的"）。
+    """
+    kw = (keyword or "").strip().lower()
+    floor = _LEVEL_ORDER.get((min_level or "").upper(), 0)
+    cur_ts = cur_level = cur_module = ""
+    for raw in fh:
+        if stats is not None:
+            stats["scanned"] += 1
+        line = raw.rstrip("\r\n")
+        m = _LINE_RE.match(line)
+        if m:
+            cur_ts, cur_level, cur_module, msg = m.groups()
+            cont = False
+        else:
+            # 续行（traceback、被切成多行的长消息）：沿用上一条的元信息
+            msg, cont = line, True
+        if since and (not cur_ts or cur_ts < since):
+            continue
+        if until and (not cur_ts or cur_ts > until):
+            continue
+        if floor and _LEVEL_ORDER.get(cur_level, 0) < floor:
+            continue
+        if kw and kw not in line.lower():
+            continue
+        yield {"ts": cur_ts, "level": cur_level, "module": cur_module,
+               "msg": msg, "cont": cont}
+
+
+def query_log(name, keyword="", min_level="", since="", until="",
+              limit=300, max_scan=_MAX_SCAN_LINES):
+    """取日志文件里**最近** limit 条满足条件的行。
+
+    返回 dict：
+      rows      — [{ts, level, module, msg, cont}]，保持文件原顺序（旧→新）
+      matched   — 命中总数（可能大于 len(rows)：更早的命中没返回）
+      scanned   — 实际读了多少行（达到 max_scan 说明是被上限截断的）
+      truncated — matched > len(rows)，即"还有更早的命中没显示"
+      error     — 出错时的原因（如文件不存在）
+
+    正序读整文件 + deque 保留最后 N 条：文件被 RollingFileHandler 限在 10MB
+    （约 10 万行），整读一次百毫秒级；换来的是续行能正确继承时间戳——倒着
+    读的写法在遇到 traceback 时必须把续行攒着等前面那行，容易出错。
+    """
+    # 白名单：`name` 必须来自 list_log_files()，否则一律拒绝（防目录穿越）
+    if name not in {f["name"] for f in list_log_files()}:
+        return {"rows": [], "matched": 0, "scanned": 0, "truncated": False,
+                "error": "日志文件不存在或不可读取"}
+    since, until = norm_ts(since), norm_ts(until, end=True)
+    try:
+        keep = max(1, min(int(limit or 300), 5000))
+    except (TypeError, ValueError):
+        keep = 300
+    rows, matched, stats = deque(maxlen=keep), 0, {"scanned": 0}
+    try:
+        with open(os.path.join(_LOG_DIR, name), encoding="utf-8",
+                  errors="replace") as fh:
+            for row in _iter_filtered(fh, keyword, min_level, since, until, stats):
+                matched += 1
+                rows.append(row)
+                if stats["scanned"] >= max_scan:
+                    break
+    except OSError as e:
+        return {"rows": [], "matched": 0, "scanned": 0, "truncated": False,
+                "error": f"读取失败: {e}"}
+    return {"rows": list(rows), "matched": matched, "scanned": stats["scanned"],
+            "truncated": matched > len(rows), "error": ""}
+
+
+def read_log_text(name, keyword="", min_level="", since="", until="",
+                  limit=200000):
+    """导出用的整段文本：命中行按原格式拼回去（下载按钮）。
+
+    没给任何条件时直接读整个文件（含滚动历史由调用方选定的那一个）。
+    """
+    if name not in {f["name"] for f in list_log_files()}:
+        return None, "日志文件不存在或不可读取"
+    since, until = norm_ts(since), norm_ts(until, end=True)
+    any_filter = bool((keyword or "").strip() or min_level or since or until)
+    path = os.path.join(_LOG_DIR, name)
+    try:
+        with open(path, encoding="utf-8", errors="replace") as fh:
+            if not any_filter:
+                return fh.read(), ""
+            buf, n = [], 0
+            for row in _iter_filtered(fh, keyword, min_level, since, until):
+                if row["cont"]:
+                    buf.append(row["msg"])          # 续行原样输出
+                else:
+                    buf.append(f"{row['ts']} [{row['level']}] "
+                               f"[{row['module']}] {row['msg']}")
+                n += 1
+                if n >= limit:
+                    buf.append(f"...（已达导出上限 {limit} 行，请缩小时间范围）")
+                    break
+            return "\n".join(buf) + ("\n" if buf else ""), ""
+    except OSError as e:
+        return None, f"读取失败: {e}"
@@ -369,6 +369,40 @@ class DeviceInstallLog(db.Model):
    created_at = db.Column(db.String(20), default="")


+class TaskStepLog(db.Model):
+    """任务步骤明细：每一次步骤执行的落库记录（「日志 → 步骤明细」页）。
+
+    与 `logs/task.log` 的分工：文本日志是**排障时的原始现场**（什么都往里写、
+    10MB 滚动），本表是**结构化的一份**——设备/任务/步骤/结果/耗时都是列，
+    所以能按设备、任务、时间、结果过滤和统计，文本日志只能 grep。
+
+    写入方是 `core/step_log.py` 的专用写线程（异步批量落库），**任务线程不直接
+    写库**：一次运行可能上万步，每步一次 INSERT 会拖慢热路径。
+
+    保留期由 `core/step_log.py` 的清理任务控制（默认 14 天，见该模块常量）。
+    """
+    __tablename__ = "task_step_log"
+    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    run_id = db.Column(db.String(24), default="", index=True)   # 一次运行=设备×任务×第几次尝试
+    job_id = db.Column(db.String(32), default="")
+    job_name = db.Column(db.String(120), default="")
+    serial = db.Column(db.String(120), default="")
+    device_name = db.Column(db.String(80), default="")
+    step_path = db.Column(db.String(32), default="")      # 嵌套位置，如 "2.1.3"
+    step_label = db.Column(db.String(120), default="")
+    step_type = db.Column(db.String(40), default="")      # click_el / loop / input_text …
+    selector = db.Column(db.String(300), default="")      # 元素选择器（长选择器截断）
+    result = db.Column(db.String(16), default="")         # ok/skip/miss/error/unknown/cap
+    detail = db.Column(db.String(500), default="")        # 异常消息、跳过原因等
+    duration_ms = db.Column(db.Integer, default=0)
+    created_at = db.Column(db.String(20), default="", index=True)
+
+    __table_args__ = (
+        db.Index("ix_step_log_serial_ts", "serial", "created_at"),
+        db.Index("ix_step_log_job_ts", "job_id", "created_at"),
+    )
+
+
 class AgentConversation(db.Model):
    """AI 控制台会话：整个消息序列以 JSON 存在一行里（单会话几十 KB，够用）。"""
    __tablename__ = "agent_conversation"
@@ -0,0 +1,208 @@
+"""通知事件目录（**唯一真相**）。
+
+约定：
+- **key 点分层**：`模块.对象.动作`（如 `task.device.failed`），支持通配订阅
+  （`task.*`、`device.*`、`*`），匹配规则见 `match()`。
+- **登记 ≠ 会发**：所有事件 `default` 一律 False —— 用户在「系统 → 通知」里
+  按 webhook 勾选才会推送。`recommend` 只用于界面高亮"建议开启"，不改默认值。
+- **聚合**：`agg_window` 秒内的同 `(hook, event, agg_key 取值)` 事件合并成一条
+  （保留前几个样本）；`agg_window=0` = 不聚合，立即发（低频高危事件用它）。
+- **fields**：该事件保证携带的上下文字段，供前端画字段表、也是模板占位符白名单。
+
+新增事件：在 `EVENTS` 里加一条 + 在触发点调 `notifier.notify(key, **fields)`，
+并同步 `doc/NOTIFY.md` 的事件表（见 doc/README.md 的文档同步红线）。
+"""
+from collections import namedtuple
+
+# key, label, category, default, recommend, agg_window, agg_key, fields, desc
+EventDef = namedtuple(
+    "EventDef",
+    "key label category default recommend agg_window agg_key fields desc")
+
+
+def _e(key, label, category, fields, desc="", agg_window=30, agg_key=None,
+       recommend=False):
+    """构造一条事件定义（default 恒为 False：登记不等于推送）。"""
+    return EventDef(key, label, category, False, recommend, agg_window,
+                    agg_key, tuple(fields), desc)
+
+
+# 聚合键：按"任务批次"合并（同一次任务的多台设备结果合成一条）
+_BY_JOB = ("job_id",)
+# 按"设备"合并（一台设备的重复抖动合成一条）
+_BY_SERIAL = ("serial",)
+
+EVENTS = [
+    # ---------------- 任务批次 ----------------
+    _e("task.batch.started", "任务批次开始", "任务批次",
+       ["job_id", "job_name", "task_type", "device_count", "serials_preview"],
+       "一次任务开始铺开到 N 台设备", agg_window=0, recommend=True),
+    _e("task.batch.finished", "任务批次结束", "任务批次",
+       ["job_id", "job_name", "total", "success", "failed", "stopped", "skipped",
+        "failed_devices", "duration_s"],
+       "整批跑完（成功/失败/停止台数 + 耗时；有失败时列出失败设备与型号）",
+       agg_window=0, recommend=True),
+    _e("task.batch.no_device", "任务无可用设备", "任务批次",
+       ["job_id", "job_name", "target"],
+       "触发时一台可用设备都没有（任务空跑）", agg_window=0, recommend=True),
+    _e("task.batch.unknown_type", "任务类型不存在", "任务批次",
+       ["job_id", "job_name", "task_type"],
+       "任务类型已从代码里删掉，任务永远不会执行", agg_window=0, recommend=True),
+    _e("task.cron.stopped", "定时停止任务", "任务批次",
+       ["job_id", "job_name", "stopped_count", "serials"],
+       "cron_stop 到点，停掉了正在跑的设备", agg_window=0),
+
+    # ---------------- 任务 · 单设备（权威结论点） ----------------
+    _e("task.device.success", "设备任务成功", "任务·单设备",
+       ["serial", "device_name", "model", "job_id", "job_name", "attempt", "duration_s"],
+       "某台设备上的任务最终成功。**只在目标设备只有 1 台时发送**——多设备批次看"
+       "「任务批次结束」就够了，13 台设备就是 13 条刷屏", agg_key=_BY_JOB),
+
+    _e("task.device.failed", "设备任务失败", "任务·单设备",
+       ["serial", "device_name", "model", "job_id", "job_name", "attempts",
+        "cause", "msg"],
+       "某台设备上的任务最终失败（带真实原因与型号）", agg_key=_BY_JOB, recommend=True),
+    _e("task.device.offline", "设备离线放弃", "任务·单设备",
+       ["serial", "device_name", "model", "job_id", "job_name", "error"],
+       "设备离线，不重试直接失败", agg_key=_BY_JOB, recommend=True),
+    _e("task.device.error", "单次尝试异常", "任务·单设备",
+       ["serial", "device_name", "model", "job_name", "attempt", "error"],
+       "某次尝试抛异常（后面还会重试，噪音较大）", agg_key=_BY_JOB),
+    _e("task.device.retry", "设备任务重试", "任务·单设备",
+       ["serial", "device_name", "job_name", "attempt", "next_attempt", "delay_s", "reason"],
+       "即将重试", agg_key=_BY_JOB),
+    _e("task.device.stopped", "设备任务被停止", "任务·单设备",
+       ["serial", "device_name", "model", "job_name", "attempt", "phase"],
+       "用户手动停止 / cron 停止", agg_key=_BY_JOB),
+    _e("task.device.preempted", "设备被抢占", "任务·单设备",
+       ["serial", "device_name", "job_name", "preempted_job_id", "preempted_job_name"],
+       "本任务抢占了该设备上正在跑的其他任务", agg_key=_BY_JOB, recommend=True),
+    _e("task.device.preempt_timeout", "抢占超时跳过", "任务·单设备",
+       ["serial", "device_name", "job_name", "preempted_job_id"],
+       "等被抢占任务退出超时，本设备放弃执行", agg_window=0, recommend=True),
+    _e("task.device.released", "抢占结束归还", "任务·单设备",
+       ["serial", "device_name", "job_name", "preempted_job_id", "returned", "reason"],
+       "抢占结束时重新拉起被抢占的任务", agg_key=_BY_JOB),
+
+    # ---------------- Worker 状态机（单次 attempt 级，默认关） ----------------
+    _e("worker.connected", "设备已连接", "Worker",
+       ["serial", "model", "remote_adb_url"],
+       "worker 连上设备（单次尝试级，噪音大）"),
+    _e("worker.attempt.done", "单次执行完成", "Worker",
+       ["serial", "task_type", "duration_s", "max_duration_hit"],
+       "单次 attempt 正常跑完（不代表任务最终成功）"),
+    _e("worker.attempt.error", "单次执行出错", "Worker",
+       ["serial", "task_type", "error", "transient"],
+       "单次 attempt 抛异常"),
+
+    # ---------------- 业务（任务内容） ----------------
+    _e("task.selector.invalid", "选择器连续失效", "业务",
+       ["serial", "device_name", "selector", "miss_count"],
+       "某选择器连续 10 次未命中——任务可能显示成功但什么都没做", agg_window=0,
+       recommend=True),
+
+    # ---------------- 设备 ----------------
+    _e("device.online", "设备恢复在线", "设备",
+       ["serials", "count"],
+       "原本断联的设备又能连上了", agg_window=0, recommend=True),
+    _e("device.offline", "设备断联", "设备",
+       ["serials", "count", "devices"],
+       "设备池里的设备连不上了", agg_window=0, recommend=True),
+    _e("device.discovered", "发现新设备", "设备",
+       ["serials", "count"],
+       "扫描到尚未在池内的设备（待认领）", agg_window=0),
+    _e("device.claimed", "设备自动认领", "设备",
+       ["pairs", "count"],
+       "指纹匹配成功，自动把旧记录迁到新地址", agg_window=0),
+    _e("device.heartbeat_timeout", "心跳超时", "设备",
+       ["serial", "device_name", "timeout_s", "task_job", "model"],
+       "设备卡死（长时间没心跳），任务可能已中断", agg_window=0, recommend=True),
+
+    # ---------------- 应用安装 ----------------
+    _e("apk.install.started", "应用安装开始", "安装",
+       ["apk_id", "apk_name", "package_name", "total"],
+       "开始往 N 台设备推装", agg_window=0),
+    _e("apk.install.finished", "应用安装完成", "安装",
+       ["apk_name", "success", "failed", "skipped", "total", "failed_items"],
+       "批量安装结束（含失败台数与原因）", agg_window=0, recommend=True),
+
+    # ---------------- 系统 ----------------
+    _e("system.backup.exported", "备份已导出", "系统",
+       ["filename", "size", "tables", "include_apk", "user"],
+       "有人导出了整库备份", agg_window=0, recommend=True),
+    _e("system.backup.imported", "备份导入已挂起", "系统",
+       ["token_prefix", "env_label", "force"],
+       "上传了备份并确认导入（重启后生效）", agg_window=0),
+    _e("system.backup.restored", "备份已恢复", "系统",
+       ["applied_rows", "schema_version"],
+       "启动时应用了待恢复的备份（所以这条是重启后才发）", agg_window=0,
+       recommend=True),
+    _e("system.backup.restore_failed", "备份恢复失败", "系统",
+       ["error", "fail_dir"],
+       "恢复校验没过，已搁置（数据未被改动）", agg_window=0, recommend=True),
+    _e("service.started", "服务已启动", "系统",
+       ["version", "env", "db_target", "device_count", "job_count"],
+       "平台进程起来了", agg_window=0, recommend=True),
+    _e("service.stopping", "服务正在停止", "系统",
+       ["uptime_s"],
+       "平台进程收到退出信号", agg_window=0),
+    _e("user.login", "用户登录", "系统",
+       ["username"],
+       "有人登录了后台", agg_window=0),
+
+    # ---------------- AI ----------------
+    _e("ai.audit.finished", "经验巡检完成", "AI",
+       ["reviewed", "suggested", "summary"],
+       "每日经验库巡检跑完（或手动触发）", agg_window=0, recommend=True),
+    _e("ai.audit.failed", "经验巡检异常", "AI",
+       ["error"],
+       "巡检过程中报错", agg_window=0),
+    _e("ai.audit.skipped", "经验巡检跳过", "AI",
+       ["reason"],
+       "没配模型 Key 等原因跳过巡检", agg_window=0),
+
+    # ---------------- 其它 ----------------
+    _e("notify.test", "测试通知", "其它",
+       ["hook_name", "operator"],
+       "「发送测试」按钮专用", agg_window=0),
+]
+
+BY_KEY = {e.key: e for e in EVENTS}
+
+# 界面上的分组顺序
+CATEGORIES = ("任务批次", "任务·单设备", "业务", "设备", "安装", "系统", "AI",
+              "Worker", "其它")
+
+
+def get(key):
+    """按 key 取事件定义；未知 key 返回 None（未知事件会被 notify 丢弃）。"""
+    return BY_KEY.get(key)
+
+
+def match(pattern, key):
+    """事件订阅匹配。
+
+    - `*`             → 全部
+    - `task.*`        → task 下所有（含 task.device.failed）
+    - `task.device.*` → 任意层级前缀匹配
+    - `task.device.failed` → 精确
+    """
+    if not pattern:
+        return False
+    if pattern == "*" or pattern == key:
+        return True
+    if pattern.endswith(".*"):
+        return key.startswith(pattern[:-1])      # "task.*" → "task."
+    return False
+
+
+def list_events():
+    """给接口/前端用的事件目录（按 CATEGORIES 排序）。"""
+    order = {c: i for i, c in enumerate(CATEGORIES)}
+    rows = [{"key": e.key, "label": e.label, "category": e.category,
+             "default": e.default, "recommend": e.recommend,
+             "agg_window": e.agg_window, "agg_key": list(e.agg_key or ()),
+             "fields": list(e.fields), "desc": e.desc}
+            for e in EVENTS]
+    rows.sort(key=lambda r: (order.get(r["category"], 99), r["key"]))
+    return rows
@@ -0,0 +1,247 @@
+"""任务步骤明细：异步落库（专用写线程）+ 保留期清理。
+
+为什么不让任务线程直接写库：步骤执行是**热路径**（一次运行可能上万步），每步
+一次 INSERT 要建会话、等 MySQL 往返，还会和业务事务抢连接。这里改成「专用写
+线程 + 有界队列」：任务线程只做一次 put_nowait（微秒级），落库、重排、批量都
+在写线程里做。
+
+铁律（与 `core/notifier.py` 一致）：
+  - `record()` 零阻塞、零 DB、**绝不抛异常** —— 记录绝不影响任务执行；
+  - 落库失败只写日志、丢弃该批，**不重排**（不为补数据把内存撑爆）。
+
+线程用裸 `threading.Thread(daemon=True)`（与项目其它后台线程一致；线程池的
+非 daemon 线程会在退出时被 atexit join 卡住）。
+"""
+import queue
+import threading
+import time
+
+from core.logger import get_logger
+
+_log = get_logger("task.step")
+
+# 一次运行最多记录多少条：防「2 小时无限循环」这类任务把表写爆。
+# 达到上限后本次运行不再逐条记，只补一条 cap 说明行。
+MAX_ROWS_PER_RUN = 2000
+
+# 保留天数：每日清理任务删除更早的记录。**这个值直接决定备份包体积**
+# （task_step_log 会进整库备份，见 doc/DATA_MODEL.md §6），改大前先想清楚。
+KEEP_DAYS = 14
+
+# 队列上限与批量：队列满 = 丢弃并计数（宁可丢明细，也不能拖住任务线程）
+_QUEUE_MAX = 5000
+_BATCH = 200
+_FLUSH_INTERVAL = 1.0
+
+_app = None
+_q = queue.Queue(maxsize=_QUEUE_MAX)
+_writer = None
+_stop = threading.Event()
+_stats = {"queued": 0, "written": 0, "dropped": 0, "failed": 0}
+
+
+# ================== 生命周期 ==================
+
+def init_app(app):
+    """启动写线程（web_server 启动时调用；重复调用安全）。"""
+    global _app, _writer
+    _app = app
+    if _writer is not None and _writer.is_alive():
+        return
+    _stop.clear()
+    _writer = threading.Thread(target=_writer_loop, name="step-log-writer",
+                               daemon=True)
+    _writer.start()
+    _log.info(f"步骤明细写线程已启动（保留 {KEEP_DAYS} 天，单次运行上限 "
+              f"{MAX_ROWS_PER_RUN} 条）")
+
+
+def shutdown(timeout=3.0):
+    """退出前停写线程并尽量排空队列（超时就算了，明细不是关键数据）。"""
+    _stop.set()
+    if _writer is not None:
+        _writer.join(timeout)
+
+
+def stats():
+    """本进程内的计数（排障用：看有没有在丢记录）。"""
+    return dict(_stats, queue_size=_q.qsize())
+
+
+# ================== 写入侧 ==================
+
+def record(run_id="", job_id="", job_name="", serial="", device_name="",
+           step_path="", step_label="", step_type="", selector="",
+           result="", detail="", duration_ms=0):
+    """记录一次步骤执行。**任务线程直接调用**——零阻塞、零 DB、不抛异常。
+
+    队列满时丢弃并计数（dropped），不会阻塞调用方。
+    """
+    try:
+        row = {
+            "run_id": (run_id or "")[:24],
+            "job_id": (job_id or "")[:32],
+            "job_name": (job_name or "")[:120],
+            "serial": (serial or "")[:120],
+            "device_name": (device_name or "")[:80],
+            "step_path": (step_path or "")[:32],
+            "step_label": (step_label or "")[:120],
+            "step_type": (step_type or "")[:40],
+            "selector": (selector or "")[:300],
+            "result": (result or "")[:16],
+            "detail": (detail or "")[:500],
+            "duration_ms": int(duration_ms or 0),
+            "created_at": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
+        }
+        _q.put_nowait(row)
+        _stats["queued"] += 1
+    except queue.Full:
+        _stats["dropped"] += 1
+    except Exception:                      # 截断/类型异常都不该冒泡到任务线程
+        _stats["dropped"] += 1
+
+
+def _collect():
+    """取一批待写记录：最多等 _FLUSH_INTERVAL，凑够 _BATCH 就走。"""
+    rows = []
+    try:
+        rows.append(_q.get(timeout=_FLUSH_INTERVAL))
+    except queue.Empty:
+        return rows
+    while len(rows) < _BATCH:
+        try:
+            rows.append(_q.get_nowait())
+        except queue.Empty:
+            break
+    return rows
+
+
+def _insert(rows):
+    """批量落库。失败只记日志——明细丢了可以接受，任务不能被拖住。"""
+    if not rows or _app is None:
+        return
+    from core.models import TaskStepLog, db
+    try:
+        with _app.app_context():
+            db.session.execute(db.insert(TaskStepLog), rows)
+            db.session.commit()
+        _stats["written"] += len(rows)
+    except Exception as e:
+        _stats["failed"] += len(rows)
+        try:
+            db.session.rollback()
+        except Exception:
+            pass
+        _log.error(f"步骤明细落库失败（丢弃 {len(rows)} 条）: {e}")
+
+
+def _writer_loop():
+    while not _stop.is_set():
+        batch = _collect()
+        if batch:
+            _insert(batch)
+    # 退出前再排空一次，尽量不丢最后几条
+    while True:
+        batch = _collect()
+        if not batch:
+            break
+        _insert(batch)
+
+
+# ================== 查询（给 API 用，在请求线程里跑） ==================
+
+def query(serial="", job_id="", result="", run_id="", keyword="",
+          since="", until="", limit=200, offset=0):
+    """按条件查明细，返回 (rows, total)。**倒序**（最近的在前）。"""
+    from sqlalchemy import or_
+    from core.models import TaskStepLog
+    q = TaskStepLog.query
+    if serial:
+        q = q.filter(TaskStepLog.serial == serial)
+    if job_id:
+        q = q.filter(TaskStepLog.job_id == job_id)
+    if result:
+        q = q.filter(TaskStepLog.result == result)
+    if run_id:
+        q = q.filter(TaskStepLog.run_id == run_id)
+    if since:
+        q = q.filter(TaskStepLog.created_at >= since)
+    if until:
+        q = q.filter(TaskStepLog.created_at <= until)
+    if keyword:
+        kw = f"%{keyword}%"
+        q = q.filter(or_(TaskStepLog.detail.like(kw),
+                         TaskStepLog.step_label.like(kw),
+                         TaskStepLog.step_type.like(kw),
+                         TaskStepLog.selector.like(kw),
+                         TaskStepLog.job_name.like(kw)))
+    total = q.count()
+    rows = (q.order_by(TaskStepLog.id.desc())
+             .offset(max(0, int(offset or 0)))
+             .limit(max(1, min(int(limit or 200), 2000)))
+             .all())
+    return rows, total
+
+
+def runs(serial="", job_id="", since="", until="", limit=100):
+    """按 run_id 归组的一次运行概览（哪次运行失败、失败几步）。
+
+    用一次 GROUP BY 查出来，避免前端按明细自己聚合。
+    """
+    from sqlalchemy import case, func
+    from core.models import TaskStepLog, db
+    q = db.session.query(
+        TaskStepLog.run_id,
+        func.min(TaskStepLog.created_at).label("started_at"),
+        func.max(TaskStepLog.created_at).label("ended_at"),
+        func.max(TaskStepLog.job_name).label("job_name"),
+        func.max(TaskStepLog.job_id).label("job_id"),
+        func.max(TaskStepLog.serial).label("serial"),
+        func.max(TaskStepLog.device_name).label("device_name"),
+        func.count(TaskStepLog.id).label("steps"),
+        func.sum(case((TaskStepLog.result.in_(("error", "miss", "unknown")), 1),
+                      else_=0)).label("failures"),
+    )
+    if serial:
+        q = q.filter(TaskStepLog.serial == serial)
+    if job_id:
+        q = q.filter(TaskStepLog.job_id == job_id)
+    if since:
+        q = q.filter(TaskStepLog.created_at >= since)
+    if until:
+        q = q.filter(TaskStepLog.created_at <= until)
+    q = (q.filter(TaskStepLog.run_id != "")
+          .group_by(TaskStepLog.run_id)
+          .order_by(func.max(TaskStepLog.id).desc())
+          .limit(max(1, min(int(limit or 100), 500))))
+    return q.all()
+
+
+def purge_old(keep_days=None, batch=5000):
+    """删除超过保留期的明细。返回删除行数。
+
+    分批删（先取 id 再按 id 删，**不用 DELETE ... LIMIT**——SQLite 默认编译
+    选项不支持它），避免一条长事务把表锁住。
+    """
+    from core.models import TaskStepLog, db
+    days = KEEP_DAYS if keep_days is None else int(keep_days)
+    cutoff = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",
+                           time.localtime(time.time() - days * 86400))
+    deleted = 0
+    try:
+        while True:
+            ids = [r.id for r in db.session.query(TaskStepLog.id)
+                   .filter(TaskStepLog.created_at < cutoff).limit(batch).all()]
+            if not ids:
+                break
+            deleted += db.session.query(TaskStepLog) \
+                .filter(TaskStepLog.id.in_(ids)) \
+                .delete(synchronize_session=False)
+            db.session.commit()
+    except Exception as e:
+        db.session.rollback()
+        _log.error(f"步骤明细清理失败（已删 {deleted} 条）: {e}")
+        return deleted
+    if deleted:
+        _log.info(f"步骤明细清理: 删除 {deleted} 条（保留 {days} 天）")
+    return deleted
@@ -36,6 +36,7 @@ from config import (DATA_DIR, APK_DIR, BACKUP_DIR,
                    RESTORE_STAGING_DIR, RESTORE_PENDING_DIR)
 from core.logger import get_logger
 from core.models import CURRENT_SCHEMA_VERSION, db
+from core import notifier

 _log = get_logger("core.backup")

@@ -55,6 +56,7 @@ TABLE_LABELS = {
    "pending_device": "待连接设备", "agent_conversation": "AI 会话",
    "agent_experience": "经验库", "experience_audit": "经验巡检",
    "agent_action": "动作库", "device_install_log": "设备端安装记录",
+    "task_step_log": "任务步骤明细",
 }
 _STAGE_TTL = 1800  # 导入暂存有效期（秒）

@@ -547,6 +549,8 @@ def consume_pending_restore():
        shutil.move(pending_db, os.path.join(fail_dir, "users.db"))
        remove_quiet(RESTORE_PENDING_DIR)
        _log.error(f"恢复任务校验失败，已搁置到 {fail_dir}，继续使用当前库: {msg}")
+        notifier.notify("system.backup.restore_failed", error=str(msg)[:200],
+                        fail_dir=fail_dir)
        return False

    try:
@@ -569,6 +573,9 @@ def consume_pending_restore():
    remove_quiet(RESTORE_PENDING_DIR)
    schema_version = msg.get("schema_version", "?") if isinstance(msg, dict) else "?"
    _log.info(f"已应用备份恢复（单事务替换）: {applied}，schema v{schema_version}，apks 已合并")
+    # 通知在"下一次启动"才发得出去（恢复本身是重启生效的），文案里说明白
+    notifier.notify("system.backup.restored", applied_rows=applied,
+                    schema_version=schema_version)
    return True


@@ -0,0 +1,541 @@
+"""AI 建任务的 draft 契约：**校验 + 归一化**（唯一真相）。
+
+## 为什么必须有这个模块
+
+任务执行器对"写错的地方"是**静默跳过**的：未知步骤类型只打一条 warning 继续
+（`tasks/generic/task.py` 的 `_exec_one`），空 `selector_value` 直接 return。
+而 `POST /api/jobs` 只校验 `name` + `task_type`，`params` 完全盲存
+（`web/tasks_api.py`）。两者叠加的后果是：AI（或任何人）交上一条写错的任务，
+**创建成功、运行不报错、但什么都没做**。
+
+所以这里把执行器的每个"静默跳过点"前移成显式 error，在**落库之前**拦住。
+错误文案是给**模型**看的（走 `submit_task` 的返回值回灌，让它逐条改完重提），
+所以每条都要说清"哪个节点的哪个字段、错在哪、应该是什么"。
+
+## 用法
+
+    res = validate_draft(draft, groups=..., pool=..., default_serial="...")
+    # → {"ok": bool, "errors": [...], "warnings": [...], "draft": 归一化后的草稿}
+
+`errors` 非空就是不能落库；`warnings` 只是提醒（前端醒目展示，不拦）。
+
+契约与规则的权威描述见 `doc/AI_TASK_GEN.md`。
+"""
+import re
+
+from core.logger import get_logger
+
+_log = get_logger("core.task_draft")
+
+# ================== 常量（规则的唯一来源） ==================
+
+# 单条任务最多多少个步骤节点（含嵌套），防止模型输出失控/被输出长度截断
+MAX_NODES = 60
+# 嵌套深度上限（执行器 >5 层直接跳过该分支，见 tasks/generic/task.py）
+MAX_DEPTH = 5
+# 选择器值长度上限
+MAX_SELECTOR_LEN = 200
+# 单条 input_text 的候选文案条数
+MAX_TEXTS = 20
+
+# 与编辑器下拉（static/admin/editor.js 的 selector_type 选项）严格同集。
+# 故意不含 textContains —— 下拉里没有它，用户一改就丢。
+SELECTOR_TYPES = ("xpath", "description", "text", "resourceId",
+                  "descriptionContains", "className")
+IF_SELECTOR_TYPES = SELECTOR_TYPES + ("ocr",)
+
+# 按键白名单（u2 的 d.press 支持更多，这里只放"不会把设备弄坏"的那些：
+# 不含 power/camera —— 探索期误按 power 会让设备息屏、任务中途失联）
+KEY_WHITELIST = ("back", "home", "enter", "menu", "recent", "delete",
+                 "volume_up", "volume_down", "search")
+
+DIRECTIONS = ("up", "down", "left", "right")
+LOOP_MODES = ("rounds", "time", "forever")
+SCHEDULE_MODES = ("once", "cron", "cron_stop")
+TARGET_MODES = ("all", "group", "serial")
+
+# 需要选择器的步骤类型（缺 selector_value 时执行器静默跳过）
+NEED_SELECTOR = ("click", "long_click", "wait_el", "swipe_until", "if_el")
+# 需要包名的步骤类型
+NEED_PACKAGE = ("open_app", "stop_app")
+# 需要非空 children 的容器
+NEED_CHILDREN = ("loop", "group")
+
+# 有副作用的动作关键词：命中的步骤在 AI 通道只给 warning（人工复核），不拦
+DESTRUCTIVE_HINTS = ("评论", "发送", "发布", "投稿", "转发", "分享到",
+                     "购买", "下单", "支付", "付款", "删除", "卸载",
+                     "退出登录", "注销", "举报", "拉黑", "清空")
+# 命中上面关键词的步骤，触发概率被压到这个值（可人工改回）
+SAFE_PROBABILITY = 30
+
+_PKG_RE = re.compile(r"^[A-Za-z][A-Za-z0-9_]*(\.[A-Za-z0-9_]+)+$")
+_HHMM_RE = re.compile(r"^([01]\d|2[0-3]):[0-5]\d$")
+# 「序号型」选择器的两种形态：
+#   (//*[@resource-id="x"])[4]  ← 抓取器在语义消歧失败时给的（当前形态）
+#   //*[@resource-id="x"][4]    ← 历史形态（执行器会自动纠正成上面那种）
+# 两者都依赖"同类元素有几个"，界面一变就指到别的元素上，都值得提醒换语义选择器。
+_SEQ_SELECTOR_RE = re.compile(r"^(?:\(\s*//\*\[@[^\]]+\]\s*\)|//\*\[@[^\]]+\])\[\d+\]")
+
+
+def _step_types():
+    """步骤类型 → (label, 默认 params)，直接取自执行器的权威定义。"""
+    from tasks.generic.task import STEP_TYPES
+    return {s["type"]: (s.get("label", s["type"]), dict(s.get("params") or {}))
+            for s in STEP_TYPES}
+
+
+def _is_num(v):
+    return isinstance(v, (int, float)) and not isinstance(v, bool)
+
+
+def _num(params, key, default=None):
+    v = params.get(key, default)
+    return v if _is_num(v) else default
+
+
+# ================== 步骤树校验 ==================
+
+def validate_steps(steps, depth=1, path="steps", errors=None, warnings=None,
+                   types=None, counter=None):
+    """递归校验步骤树，返回 (errors, warnings, 节点总数)。
+
+    每条 error 都带上路径（如 `steps[0].params.children[2]`），模型据此能直接定位。
+    """
+    errors = [] if errors is None else errors
+    warnings = [] if warnings is None else warnings
+    types = _step_types() if types is None else types
+    counter = [0] if counter is None else counter
+
+    if not isinstance(steps, list):
+        errors.append(f"{path}: 必须是数组")
+        return errors, warnings, counter[0]
+
+    for i, step in enumerate(steps):
+        here = f"{path}[{i}]"
+        if not isinstance(step, dict):
+            errors.append(f"{here}: 必须是对象")
+            continue
+        stype = step.get("type")
+        if not stype:
+            errors.append(f"{here}: 缺少 type 字段")
+            continue
+        if stype not in types:
+            errors.append(f"{here}: 未知步骤类型 {stype!r}（可用类型："
+                          f"{'、'.join(types)}）")
+            continue
+        if stype == "click_xy":
+            errors.append(f"{here}: 不允许坐标点击（click_xy）—— 坐标在不同分辨率/"
+                          "设备上必失配，请改用 click + 选择器定位元素")
+            continue
+
+        counter[0] += 1
+        if counter[0] > MAX_NODES:
+            errors.append(f"{here}: 步骤节点总数超过 {MAX_NODES} 个，请精简"
+                          "（去掉冗余的等待/滑动，合并重复结构）")
+            return errors, warnings, counter[0]
+
+        params = step.get("params")
+        if params is None:
+            params = {}
+        if not isinstance(params, dict):
+            errors.append(f"{here}.params: 必须是对象")
+            continue
+
+        # 触发概率（执行器对所有类型通用）
+        prob = params.get("probability")
+        if prob is not None:
+            if not _is_num(prob) or not (0 <= prob <= 100):
+                errors.append(f"{here}.params.probability: 必须是 0~100 的数字"
+                              f"（当前 {prob!r}）")
+
+        # 选择器类步骤
+        if stype in NEED_SELECTOR:
+            sel = params.get("selector_value")
+            if not isinstance(sel, str) or not sel.strip():
+                errors.append(f"{here}.params.selector_value: 不能为空 —— "
+                              "该步骤没有定位目标，执行时会被静默跳过。"
+                              "如果这一步还没探索出可靠的定位，请把它从 steps 里去掉，"
+                              "需要人工确认的写进 notes")
+            else:
+                _check_selector(params, here, stype, errors, warnings)
+
+        # 包名类步骤
+        if stype in NEED_PACKAGE:
+            pkg = params.get("package")
+            if not isinstance(pkg, str) or not _PKG_RE.match(pkg.strip()):
+                errors.append(f"{here}.params.package: 必须是包名（如 "
+                              "com.ss.android.ugc.aweme），当前 "
+                              f"{pkg!r}")
+
+        # 容器
+        if stype in NEED_CHILDREN:
+            children = params.get("children")
+            if not isinstance(children, list) or not children:
+                errors.append(f"{here}.params.children: 不能为空 —— "
+                              "空容器等于什么都没做")
+                continue
+            if depth >= MAX_DEPTH:
+                errors.append(f"{here}: 嵌套层级超过 {MAX_DEPTH} 层"
+                              "（执行器会直接跳过这个分支）")
+                continue
+            validate_steps(children, depth + 1, f"{here}.params.children",
+                           errors, warnings, types, counter)
+
+        if stype == "loop":
+            mode, fixed = _norm_loop_mode(params.get("loop_mode"))
+            params["loop_mode"] = mode
+            if fixed:
+                warnings.append(f"{here}.params.loop_mode: 已按 {fixed!r} 归一为 "
+                                f"{mode!r}（执行器对未知取值按轮次处理）")
+            if mode == "rounds":
+                it = params.get("max_iterations")
+                if it is None:
+                    # 执行器默认 10（tasks/generic/task.py 的 _exec_loop）——
+                    # 能跑通的就不该拦，补默认值并提示即可
+                    params["max_iterations"] = 10
+                    warnings.append(f"{here}.params.max_iterations: 未填，按默认 10 轮")
+                elif not _is_num(it) or it < 1:
+                    errors.append(f"{here}.params.max_iterations: 按轮次循环时"
+                                  f"必须 ≥1（当前 {it!r}）")
+            elif mode == "time":
+                dur = params.get("loop_duration")
+                # 按时间循环缺时长时执行器**直接跳过**整块（静默无操作）→ 必须拦
+                if not _is_num(dur) or dur < 10:
+                    errors.append(f"{here}.params.loop_duration: 按时间循环时"
+                                  f"必须 ≥10 秒（当前 {dur!r}）")
+
+        if stype == "if_el":
+            then = params.get("then")
+            if not isinstance(then, list) or not then:
+                errors.append(f"{here}.params.then: 不能为空 —— "
+                              "条件命中后必须做点什么")
+            if depth >= MAX_DEPTH:
+                errors.append(f"{here}: 嵌套层级超过 {MAX_DEPTH} 层")
+                continue
+            if isinstance(then, list):
+                validate_steps(then, depth + 1, f"{here}.params.then",
+                               errors, warnings, types, counter)
+            else_ = params.get("else")
+            if isinstance(else_, list) and else_:
+                validate_steps(else_, depth + 1, f"{here}.params.else",
+                               errors, warnings, types, counter)
+
+        if stype == "swipe":
+            _check_direction(params, here, errors)
+            dmin, dmax = _num(params, "duration_min"), _num(params, "duration_max")
+            if dmin is not None and dmax is not None and dmin > dmax:
+                errors.append(f"{here}.params: duration_min({dmin}) 不能大于 "
+                              f"duration_max({dmax})")
+
+        if stype == "swipe_until":
+            _check_direction(params, here, errors)
+            n = params.get("max_swipes")
+            if not _is_num(n) or not (1 <= n <= 50):
+                errors.append(f"{here}.params.max_swipes: 必须是 1~50（当前 {n!r}）")
+
+        if stype == "wait":
+            lo, hi = _num(params, "min"), _num(params, "max")
+            if lo is None or hi is None or lo < 0 or hi > 600 or lo > hi:
+                errors.append(f"{here}.params: 需要 0 ≤ min ≤ max ≤ 600"
+                              f"（当前 min={lo!r} max={hi!r}）")
+
+        if stype == "input_text":
+            mode = params.get("mode", "random")
+            if mode not in ("random", "fixed"):
+                errors.append(f"{here}.params.mode: 必须是 random 或 fixed"
+                              f"（当前 {mode!r}）")
+            elif mode == "fixed":
+                if not str(params.get("fixed_text") or "").strip():
+                    errors.append(f"{here}.params.fixed_text: mode=fixed 时不能为空")
+            else:
+                texts = params.get("texts")
+                if not isinstance(texts, str) or not texts.strip():
+                    errors.append(f"{here}.params.texts: mode=random 时必须给候选"
+                                  "文案（换行分隔，如 \"你好\\n不错\"）")
+                elif len([t for t in texts.split("\n") if t.strip()]) > MAX_TEXTS:
+                    errors.append(f"{here}.params.texts: 候选文案最多 {MAX_TEXTS} 条")
+
+        if stype == "clipboard":
+            if not str(params.get("text") or "").strip():
+                errors.append(f"{here}.params.text: 剪贴板内容不能为空")
+
+        if stype == "keep_screen":
+            if params.get("mode", "on") not in ("on", "off"):
+                errors.append(f"{here}.params.mode: 必须是 on 或 off")
+
+        if stype == "key_event":
+            key = params.get("key", "back")
+            if key not in KEY_WHITELIST:
+                errors.append(f"{here}.params.key: 不支持的按键 {key!r}"
+                              f"（可用：{'、'.join(KEY_WHITELIST)}）")
+
+        _check_destructive(step, here, warnings)
+
+    return errors, warnings, counter[0]
+
+
+def _check_selector(params, here, stype, errors, warnings):
+    """选择器类型/取值合法性（跨 xpath 与 u2 kwarg 两套语义）。"""
+    stype_ok = IF_SELECTOR_TYPES if stype == "if_el" else SELECTOR_TYPES
+    sel_type = params.get("selector_type") or "xpath"
+    value = (params.get("selector_value") or "").strip()
+    if sel_type not in stype_ok:
+        errors.append(f"{here}.params.selector_type: 不支持 {sel_type!r}"
+                      f"（可用：{'、'.join(stype_ok)}）")
+        return
+    if len(value) > MAX_SELECTOR_LEN:
+        errors.append(f"{here}.params.selector_value: 太长（>{MAX_SELECTOR_LEN} 字符）")
+        return
+    if sel_type == "xpath":
+        if not (value.startswith("//") or value.startswith("(//")):
+            errors.append(f"{here}.params.selector_value: 类型是 xpath，但取值不是 "
+                          f"// 或 (// 开头（当前 {value[:40]!r}）")
+        elif _SEQ_SELECTOR_RE.match(value):
+            # 执行器有 _norm_legacy_xpath 兜底纠正，所以只提醒不拦：
+            # 序号型选择器「同类元素个数一变就失配」，能换成文字限定就用文字
+            warnings.append(f"{here}.params.selector_value: 序号型选择器"
+                            f"（{value[:40]}）依赖同类元素个数，界面一变就会点空，"
+                            "建议改用 @text/@content-desc 限定")
+
+
+# 模型常见的近义写法 → 执行器认的枚举值。
+# 归一化而不是报错：执行器对未知 loop_mode 是按"轮次"处理的（else 分支），
+# 拦下来只会让模型反复重试（实测把一个 40 步的探索硬生生耗在改这一个字段上）。
+_LOOP_MODE_ALIAS = {
+    "count": "rounds", "times": "rounds", "round": "rounds",
+    "iterations": "rounds", "iteration": "rounds", "n": "rounds",
+    "duration": "time", "seconds": "time", "secs": "time", "timeout": "time",
+    "infinite": "forever", "infinity": "forever", "until_stop": "forever",
+    "while": "forever", "loop": "forever",
+}
+
+
+def _norm_loop_mode(mode):
+    """返回 (规范化后的 loop_mode, 原始值或 None)。"""
+    if mode in LOOP_MODES:
+        return mode, None
+    m = str(mode or "").strip().lower()
+    if m in _LOOP_MODE_ALIAS:
+        return _LOOP_MODE_ALIAS[m], mode
+    return "rounds", mode if mode is not None else None
+
+
+def _check_direction(params, here, errors):
+    d = params.get("direction", "up")
+    if d not in DIRECTIONS:
+        errors.append(f"{here}.params.direction: 必须是 "
+                      f"{'/'.join(DIRECTIONS)} 之一（当前 {d!r}）")
+
+
+def _check_destructive(step, here, warnings):
+    """有副作用的步骤给 warning（不拦）：让人知道哪里需要复核。"""
+    text = " ".join(str(step.get(f) or "") for f in ("label",))
+    text += " " + str((step.get("params") or {}).get("selector_value") or "")
+    text += " " + str((step.get("params") or {}).get("texts") or "")
+    hits = [w for w in DESTRUCTIVE_HINTS if w in text]
+    if not hits:
+        return
+    tags = "、".join(hits)
+    # 有副作用的动作默认调低触发概率（安全默认值，编辑器里可改回）：
+    # 探索期本来就不许真做这类动作（只核对元素存在），产物更不该一上来就每次都触发
+    params = step.setdefault("params", {})
+    prob = params.get("probability", 100)
+    if _is_num(prob) and prob > SAFE_PROBABILITY:
+        params["probability"] = SAFE_PROBABILITY
+        warnings.append(f"{here}: 含「{tags}」类有副作用的操作，触发概率已从 {prob}% "
+                        f"降到 {SAFE_PROBABILITY}% —— 核对无误后可在步骤编辑器里改回")
+    else:
+        warnings.append(f"{here}: 含「{tags}」类有副作用的操作，"
+                        "请人工复核后再启用")
+
+
+# ================== draft 整体 ==================
+
+def validate_draft(draft, groups=None, pool=None, default_serial="", overrides=None):
+    """校验并归一化 AI 提交的任务草稿。
+
+    draft      —— 模型提交的原始对象
+    groups     —— 现有分组名集合（校验 target.mode=group 时用；None=不校验）
+    pool       —— 设备池 serial 集合（用于给"设备不在池"的 warning；None=不校验）
+    default_serial —— 本次探索用的设备（target 缺省时兜底）
+    overrides  —— 页面上的"任务设置"覆盖项（用户在页面上填的优先）
+
+    → {"ok", "errors", "warnings", "draft"}
+    """
+    errors, warnings = [], []
+    if not isinstance(draft, dict):
+        return {"ok": False, "errors": ["draft 必须是对象"], "warnings": [],
+                "draft": None}
+
+    # ---- summary ----
+    summary = str(draft.get("summary") or "").strip()
+    if not summary:
+        errors.append("summary: 不能为空 —— 用一句话说明这条任务做什么")
+    elif len(summary) > 200:
+        summary = summary[:200]
+
+    # ---- task ----
+    task = draft.get("task")
+    if not isinstance(task, dict):
+        errors.append("task: 缺少任务对象")
+        task = {}
+    task = _normalize_task(task, summary, default_serial, overrides or {},
+                           errors, warnings)
+
+    types = _step_types()
+    steps = ((task.get("params") or {}).get("steps")) or []
+    if not steps:
+        errors.append("task.params.steps: 不能为空 —— 没有步骤的任务创建后"
+                      "每次运行都会报错")
+    else:
+        validate_steps(steps, 1, "task.params.steps", errors, warnings, types)
+
+    _check_target(task, groups, pool, errors, warnings)
+    _check_schedule(task, errors, warnings)
+
+    return {"ok": not errors, "errors": errors, "warnings": warnings,
+            "draft": {"summary": summary, "task": task,
+                      "notes": [str(n) for n in (draft.get("notes") or [])][:5],
+                      "evidence": list(draft.get("evidence") or [])[:10]}}
+
+
+def _normalize_task(task, summary, default_serial, overrides, errors, warnings):
+    """补齐缺失字段（缺什么补什么，但**不掩盖**该报错的必填项）。"""
+    name = str(overrides.get("name") or task.get("name") or "").strip()
+    if not name:
+        name = (summary[:20] or "AI 任务").strip()
+    task["name"] = name[:40]
+
+    task_type = task.get("task_type") or "generic_steps"
+    if task_type != "generic_steps":
+        errors.append(f"task.task_type: 目前只支持 generic_steps（收到 {task_type!r}）")
+    task["task_type"] = "generic_steps"
+
+    target = task.get("target")
+    if not isinstance(target, dict) or not target.get("mode"):
+        target = {"mode": "serial", "serial": default_serial} if default_serial \
+            else {"mode": "all"}
+        warnings.append(f"task.target: 未指定，已按探索设备兜底为 {target}")
+    # 页面上显式选了目标就以页面为准
+    ov_mode = overrides.get("target_mode")
+    if ov_mode in TARGET_MODES:
+        target = {"mode": ov_mode}
+        if ov_mode == "group":
+            target["group_name"] = overrides.get("group_name") or ""
+        elif ov_mode == "serial":
+            target["serial"] = overrides.get("serial") or default_serial
+    task["target"] = target
+
+    schedule = task.get("schedule")
+    if not isinstance(schedule, dict) or not schedule.get("mode"):
+        schedule = {"mode": "once"}
+    if overrides.get("schedule"):
+        schedule = overrides["schedule"]
+    task["schedule"] = schedule
+
+    retry = task.get("retry")
+    if not isinstance(retry, dict):
+        retry = {}
+    attempts = retry.get("max_attempts", 1)
+    delay = retry.get("delay", 60)
+    if not _is_num(attempts) or not (1 <= attempts <= 10):
+        warnings.append(f"task.retry.max_attempts: 应为 1~10，已改为 1（原 {attempts!r}）")
+        attempts = 1
+    if not _is_num(delay) or not (10 <= delay <= 3600):
+        warnings.append(f"task.retry.delay: 应为 10~3600 秒，已改为 60（原 {delay!r}）")
+        delay = 60
+    task["retry"] = {"max_attempts": int(attempts), "delay": int(delay)}
+    task["enabled"] = bool(task.get("enabled", True))
+
+    params = task.get("params")
+    if not isinstance(params, dict):
+        params = {}
+    dur = overrides.get("max_duration", params.get("max_duration", 0))
+    if not _is_num(dur) or dur < 0 or dur > 604800:
+        errors.append(f"task.params.max_duration: 必须是 0~604800 的秒数"
+                      f"（当前 {dur!r}）")
+        dur = 0
+    params["max_duration"] = int(dur)
+    # 步骤里的 id 由编辑器生成，落库前不需要（保留会让前端 id 重复）
+    if isinstance(params.get("steps"), list):
+        _strip_ids(params["steps"])
+    task["params"] = params
+    return task
+
+
+def _strip_ids(steps):
+    for s in steps:
+        if isinstance(s, dict):
+            s.pop("id", None)
+            p = s.get("params")
+            if isinstance(p, dict):
+                for key in ("children", "then", "else"):
+                    if isinstance(p.get(key), list):
+                        _strip_ids(p[key])
+
+
+def _check_target(task, groups, pool, errors, warnings):
+    target = task.get("target") or {}
+    mode = target.get("mode")
+    if mode not in TARGET_MODES:
+        errors.append(f"task.target.mode: 必须是 {'/'.join(TARGET_MODES)} 之一"
+                      f"（当前 {mode!r}）")
+        return
+    if mode == "group":
+        gname = (target.get("group_name") or "").strip()
+        if not gname:
+            errors.append("task.target.group_name: mode=group 时必须给分组名")
+        elif groups is not None and gname not in groups:
+            errors.append(f"task.target.group_name: 分组 {gname!r} 不存在"
+                          f"（现有：{'、'.join(groups) or '无'}）")
+    elif mode == "serial":
+        serial = (target.get("serial") or "").strip()
+        if not serial:
+            errors.append("task.target.serial: mode=serial 时必须给设备 serial")
+        elif pool is not None and serial not in pool:
+            warnings.append(f"task.target.serial: 设备 {serial} 不在设备池里，"
+                            "任务运行时会被跳过")
+
+
+def _check_schedule(task, errors, warnings):
+    sch = task.get("schedule") or {}
+    mode = sch.get("mode")
+    if mode not in SCHEDULE_MODES:
+        errors.append(f"task.schedule.mode: 必须是 {'/'.join(SCHEDULE_MODES)} 之一"
+                      f"（当前 {mode!r}）")
+        return
+    if mode == "once":
+        return
+    cron = sch.get("cron")
+    if not isinstance(cron, str) or not _cron_ok(cron):
+        errors.append(f"task.schedule.cron: 不是合法的 5 段 crontab（分 时 日 月 周）"
+                      f"，当前 {cron!r}")
+    if mode == "cron_stop":
+        stop = sch.get("stop_cron")
+        if not isinstance(stop, str) or not _cron_ok(stop):
+            errors.append("task.schedule.stop_cron: 定时停止必须给合法的 5 段 "
+                          f"crontab，当前 {stop!r}")
+    win = sch.get("window")
+    if isinstance(win, dict):
+        start, end = win.get("start"), win.get("end")
+        if not (_HHMM_RE.match(str(start or "")) and _HHMM_RE.match(str(end or ""))):
+            warnings.append("task.schedule.window: 时间窗应形如 {\"start\":\"09:00\","
+                            "\"end\":\"18:00\"}，格式不对会被忽略")
+        elif start == end:
+            warnings.append("task.schedule.window: 起止相同等于不限制")
+    dur = (task.get("params") or {}).get("max_duration", 0)
+    if mode == "cron_stop" and not dur:
+        warnings.append("task.params.max_duration 为 0：本任务靠定时停止结束，"
+                        "建议同时给一个运行时长上限（秒）兜底")
+
+
+def _cron_ok(expr):
+    """5 段 crontab 且能被 APScheduler 解析（任务是**静默**不注册的，必须提前拦）。"""
+    if len(str(expr).split()) != 5:
+        return False
+    try:
+        from apscheduler.triggers.cron import CronTrigger
+        CronTrigger.from_crontab(expr)
+        return True
+    except Exception:
+        return False
@@ -21,6 +21,7 @@ import json
 import time
 import uuid
 import threading
+from collections import Counter
 from datetime import datetime
 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed

@@ -31,6 +32,7 @@ from config import DATA_DIR
 from core.logger import get_logger
 from core.models import db, DeviceGroup as GroupRow, TaskJob as JobRow
 from core import device_pool
+from core import notifier
 from .adb_helper import get_foreground_app, get_foreground_app_remote
 from .device_worker import (
    DeviceOfflineError,
@@ -47,6 +49,81 @@ _log = get_logger("core.tm")
 _START_STAGGER_SEC = 0.2


+def _dev_model(serial, tracker=None):
+    """设备型号：优先用批次开始时查好的设备池快照，退回 worker 上报的状态表。
+
+    为什么优先快照：worker 每次启动都会 `_update_status(model=…)`，但那次采集
+    （`d.info()`）可能超时/失败 → 型号是空；而设备池的型号是后台统一采集的、
+    稳定得多。快照还有个好处：不查库（通知路径上不碰 DB）。
+    """
+    if tracker is not None:
+        m = (tracker.models or {}).get(serial)
+        if m:
+            return m
+    with _WORKERS_LOCK:
+        return _WORKERS.get(serial, {}).get("model") or ""
+
+
+def _dev_fail_note(serial, dname, tracker=None):
+    """失败设备的一行说明：`名字（型号）：原因`——批次汇总里直接列出来。
+
+    型号同上用快照；原因取 worker 上报的 last_error（刚写进去，还在）。
+    """
+    with _WORKERS_LOCK:
+        err = _WORKERS.get(serial, {}).get("last_error") or ""
+    cause = err.strip().splitlines()[0] if err.strip() else ""
+    model = _dev_model(serial, tracker)
+    head = f"{dname}（{model}）" if model else str(dname)
+    return f"{head}：{cause[:60]}" if cause else head
+
+
+class _BatchTracker:
+    """一次任务批次的收尾统计：**所有设备都出结果**后发一条 `task.batch.finished`。
+
+    为什么不每台设备各发一条"批次结束"：100 台设备就是 100 条刷屏。这里只计数，
+    归零那一刻发一条汇总（锁外发，见 done()）。
+
+    每台设备的结果由 `_run_with_retry` 的 finally 调一次 `done(serial, outcome)`——
+    放在 finally 里是为了保证"任何一个 return 分支都会被计数一次"，不会漏也不会重。
+    """
+
+    def __init__(self, job, total, names=None, models=None):
+        self.job = job
+        self.total = total
+        # serial -> 设备名（通知里显示名字而不是裸地址）；取不到就是空
+        self.names = dict(names or {})
+        # serial -> 型号（批次开始时从设备池查一次带下来，通知里直接用）
+        self.models = dict(models or {})
+        self._lock = threading.Lock()
+        self._left = total
+        self._stats = Counter()
+        self._failed = []          # 失败设备明细（型号 + 原因），汇总里有失败时列出
+        self._t0 = time.time()
+
+    def done(self, serial, outcome="failed", detail=""):
+        """登记一台设备的结果（success/failed/stopped/skipped）。
+
+        detail 只对 failed 有意义（"设备名（型号）：原因"），最多留 5 条 ——
+        批次汇总里列出来，用户不用再去翻日志。
+        """
+        with self._lock:
+            self._left -= 1
+            self._stats[outcome] += 1
+            if outcome == "failed" and detail and len(self._failed) < 5:
+                self._failed.append(detail)
+            left = self._left
+            s = dict(self._stats)
+            fails = list(self._failed)
+        if left > 0:
+            return
+        notifier.notify("task.batch.finished", job_id=self.job.id,
+                        job_name=self.job.name, total=self.total,
+                        success=s.get("success", 0), failed=s.get("failed", 0),
+                        stopped=s.get("stopped", 0), skipped=s.get("skipped", 0),
+                        failed_devices=fails,
+                        duration_s=int(time.time() - self._t0))
+
+
 def _in_run_window(schedule, now=None):
    """是否在当前运行窗口内。

@@ -633,6 +710,8 @@ class TaskManager:
                w.stop()
                stopped.append(serial)
        _log.info(f"定时停止 {job.name}({job.id}): 停止 {len(stopped)} 台设备 {stopped}")
+        notifier.notify("task.cron.stopped", job_id=job.id, job_name=job.name,
+                        stopped_count=len(stopped), serials=stopped[:10])

    def next_run_of(self, job):
        """任务下次真正执行的时间（考虑运行窗口）。停用/无 cron 返回 None。"""
@@ -664,23 +743,43 @@ class TaskManager:
        serials = job.resolve_serials(self)
        if not serials:
            _log.warning(f"任务 {job.name} 无可用设备")
+            notifier.notify("task.batch.no_device", job_id=job.id, job_name=job.name,
+                            target=job.target)
            return
        task_cls = get_task_class(job.task_type)
        if not task_cls:
            _log.error(f"未知任务类型: {job.task_type}")
+            notifier.notify("task.batch.unknown_type", job_id=job.id, job_name=job.name,
+                            task_type=job.task_type)
            return
        task = task_cls()
        max_attempts = max(1, job.retry.get("max_attempts", 1))
        delay = job.retry.get("delay", 60)

+        notifier.notify("task.batch.started", job_id=job.id, job_name=job.name,
+                        task_type=job.task_type, device_count=len(serials),
+                        serials_preview=serials[:5])
+        # 批次收尾统计：所有设备都出结果后发一条汇总（见 _BatchTracker）
+        # 设备名一次查好带下去（worker 线程里没有 app context，查库要显式包 context）
+        names, models = {}, {}
+        try:
+            with self._db():
+                rows = device_pool.list_devices()
+            names = {d["serial"]: (d.get("name") or "") for d in rows}
+            models = {d["serial"]: (d.get("model") or "") for d in rows}
+        except Exception as e:
+            _log.warning(f"读取设备名/型号失败（通知里将显示地址）: {e}")
+        tracker = _BatchTracker(job, len(serials), names, models)
+
        for idx, serial in enumerate(serials):
            # 每台设备一个重试循环线程，互不影响；错峰延迟在各自线程内等待
            t = threading.Thread(target=self._run_with_retry,
                                 args=(task, serial, job, max_attempts, delay,
-                                       idx * _START_STAGGER_SEC), daemon=True)
+                                       idx * _START_STAGGER_SEC, tracker), daemon=True)
            t.start()

-    def _run_with_retry(self, task, serial, job, max_attempts, delay, start_delay=0):
+    def _run_with_retry(self, task, serial, job, max_attempts, delay, start_delay=0,
+                        tracker=None):
        """单设备任务执行 + 重试。

        异常分类：
@@ -691,36 +790,58 @@ class TaskManager:
        # 错峰启动：在各自线程内等待，分摊批量启动的连接/占用压力
        if start_delay > 0:
            time.sleep(start_delay)
+        # 设备名（通知里显示"设备：A08"而不是裸地址）
+        dname = (tracker.names.get(serial) if tracker is not None else "") or serial
        # 被抢占的原任务 id（抢占结束后归还）——必须在循环外：
        # 重试时若重置为 None，finally 归还逻辑会丢失信息，被抢占任务永不恢复
        preempted_job = None
+        # 本台设备的结果（供批次统计与通知用）。默认 "failed"：走到重试耗尽就是失败；
+        # 各提前 return 的分支会覆盖它。**在 finally 里统一上报**，保证不漏不重。
+        outcome = "failed"
        try:
            for attempt in range(1, max_attempts + 1):
                # 用户已请求停止 → 不再启动新 attempt
+                stopped_by_user = False
                with self._lock:
                    if serial in self._stop_requested:
                        _log.info(f"{serial} 用户已请求停止，取消重试 (job={job.name})")
+                        stopped_by_user = True
+                if stopped_by_user:
+                    outcome = "stopped"
+                    notifier.notify("task.device.stopped", serial=serial, device_name=dname,
+                                    job_id=job.id, job_name=job.name, attempt=attempt,
+                                    phase="start")
                    return
                # 同一 serial 同时只能一个 worker；不同任务可配置抢占
                preempt = False
+                skip_reason = ""
                with self._lock:
                    if serial in self._running:
                        cur = self._running[serial]
                        if cur.get("job_id") == job.id:
                            # 同一任务重复触发：跳过（原行为）
                            _log.warning(f"{serial} 已有任务在跑，跳过 (job={job.name})")
-                            return
-                        if not job.params.get("preempt"):
+                            skip_reason = "同一任务已在运行"
+                        elif not job.params.get("preempt"):
                            # 不同任务且本任务未开启抢占：跳过
                            _log.warning(f"{serial} 已有任务在跑，跳过 (job={job.name})")
-                            return
+                            skip_reason = "设备被其他任务占用"
+                        else:
                            preempt = True
                            if not preempted_job:
                                preempted_job = cur.get("job_id")
+                if skip_reason:
+                    outcome = "skipped"
+                    return
                if preempt:
                    # 抢占：锁外停止该设备上的其他任务（stop_device 内部拿同一把锁，
                    # 在锁内调用会死锁！），等其释放后接管
                    _log.warning(f"{serial} 抢占：停止任务 {preempted_job} 后执行 {job.name}")
+                    notifier.notify("task.device.preempted", serial=serial, device_name=dname,
+                                    job_id=job.id, job_name=job.name,
+                                    preempted_job_id=preempted_job,
+                                    preempted_job_name=(self.jobs.get(preempted_job).name
+                                                        if self.jobs.get(preempted_job) else ""))
                    self.stop_device(serial)
                    deadline = time.time() + 30
                    while time.time() < deadline:
@@ -730,6 +851,10 @@ class TaskManager:
                        time.sleep(0.5)
                    else:
                        _log.warning(f"{serial} 抢占超时（旧任务 30s 未退出），跳过 (job={job.name})")
+                        outcome = "skipped"
+                        notifier.notify("task.device.preempt_timeout", serial=serial,
+                                        device_name=dname, job_id=job.id, job_name=job.name,
+                                        preempted_job_id=preempted_job)
                        return
                with self._lock:
                    self._running[serial] = {"job_id": job.id, "started_at": time.time(),
@@ -739,8 +864,14 @@ class TaskManager:
                               max_attempts=max_attempts)

                worker = None
+                t_attempt = time.time()          # 单次 attempt 耗时（通知里带）
+                # 本次运行的上下文：步骤明细按 run_id 归组，把同一设备同一次尝试
+                # 执行的步骤串起来（重试会生成新的 run_id，两次尝试不混在一起）
+                run_ctx = {"run_id": uuid.uuid4().hex[:12], "job_id": job.id,
+                           "job_name": job.name, "device_name": dname,
+                           "attempt": attempt}
                try:
-                    worker = task.create_worker(serial, job.params)
+                    worker = task.create_worker(serial, job.params, ctx=run_ctx)
                    with self._lock:
                        self._running[serial]["worker"] = worker
                    _log.info(f"{serial} 开始任务 {job.name} (第{attempt}/{max_attempts}次)")
@@ -756,11 +887,27 @@ class TaskManager:
                    _update_status(serial, task_job="")
                    if st == "done":
                        _log.info(f"{serial} 任务 {job.name} 成功完成")
+                        outcome = "success"
+                        # 单设备成功：**只在"这一批本来就只有一台设备"时发**。
+                        # 多设备批次里逐台报成功没有信息量（批次汇总里已有成功台数），
+                        # 13 台就是 13 条刷屏；失败仍然逐台发——那是少数且要知道是哪台。
+                        if tracker is None or tracker.total <= 1:
+                            notifier.notify("task.device.success", serial=serial,
+                                            device_name=dname,
+                                            model=_dev_model(serial, tracker),
+                                            job_id=job.id, job_name=job.name,
+                                            attempt=attempt,
+                                            duration_s=int(time.time() - t_attempt))
                        return
                    # 用户请求停止（无论 attempt 第几次、status 是什么）→ 不重试
                    with self._lock:
                        if serial in self._stop_requested:
                            _log.info(f"{serial} 用户已请求停止，不再重试 (job={job.name})")
+                            outcome = "stopped"
+                            notifier.notify("task.device.stopped", serial=serial,
+                                            device_name=dname, job_id=job.id,
+                                            job_name=job.name, attempt=attempt,
+                                            phase="after")
                            return
                    _log.warning(f"{serial} 任务未成功(status={st})")
                except DeviceOfflineError as e:
@@ -770,30 +917,49 @@ class TaskManager:
                        self._running.pop(serial, None)
                    _update_status(serial, status="failed", task_job="",
                                   last_error=f"设备离线: {e}")
+                    outcome = "failed"
+                    notifier.notify("task.device.offline", serial=serial, device_name=dname,
+                                    model=_dev_model(serial, tracker),
+                                    job_id=job.id, job_name=job.name,
+                                    error=str(e)[:200])
                    return
                except Exception as e:
                    _log.error(f"{serial} 执行异常: {e}", exc_info=True)
                    with self._lock:
                        self._running.pop(serial, None)
                    _update_status(serial, task_job="")
+                    notifier.notify("task.device.error", serial=serial, device_name=dname,
+                                    model=_dev_model(serial, tracker),
+                                    job_name=job.name, attempt=attempt,
+                                    error=str(e)[:200])

                if attempt < max_attempts:
                    # 用户在 sleep 期间点停止也能中断
                    with self._lock:
                        if serial in self._stop_requested:
                            _log.info(f"{serial} 用户已请求停止，取消重试 (job={job.name})")
+                            outcome = "stopped"
+                            notifier.notify("task.device.stopped", serial=serial,
+                                            device_name=dname, job_name=job.name,
+                                            attempt=attempt, phase="retry-wait")
                            return
                    # 检查是否是端口耗尽类临时错误，需要更长退避等端口释放
                    with _WORKERS_LOCK:
                        err = _WORKERS.get(serial, {}).get("last_error", "")
-                    if err.startswith("[transient]"):
+                    transient = err.startswith("[transient]")
+                    if transient:
                        # Windows TCP 端口耗尽，TIME_WAIT 默认 2-4 分钟，等 120 秒
                        extra_delay = max(delay, 120)
                        _log.info(f"{serial} ADB 连接临时错误（端口耗尽），{extra_delay}s 后重试 ({attempt+1}/{max_attempts})")
-                        time.sleep(extra_delay)
+                        wait = extra_delay
                    else:
                        _log.info(f"{serial} {delay}s 后重试 ({attempt+1}/{max_attempts})")
-                        time.sleep(delay)
+                        wait = delay
+                    notifier.notify("task.device.retry", serial=serial, device_name=dname,
+                                    job_name=job.name, attempt=attempt,
+                                    next_attempt=attempt + 1, delay_s=int(wait),
+                                    reason="transient" if transient else "normal")
+                    time.sleep(wait)

            _log.error(f"{serial} 任务 {job.name} 重试耗尽，放弃")
            # 带上最后一次的真实失败原因——只写"重试N次失败"会让用户看不到为什么失败
@@ -805,20 +971,40 @@ class TaskManager:
            if cause and cause != msg:
                msg += f"：{cause}"
            _update_status(serial, status="failed", last_error=msg[:200])
+            outcome = "failed"
+            notifier.notify("task.device.failed", serial=serial, device_name=dname,
+                            model=_dev_model(serial, tracker), job_id=job.id,
+                            job_name=job.name, attempts=max_attempts,
+                            cause=cause, msg=msg)
        finally:
            # 清除停止标志：整个重试循环结束（成功/失败/停止）后允许下次任务
            with self._lock:
                self._stop_requested.discard(serial)
+            # 批次统计：**每台设备只在这里上报一次**（所有 return 分支都会走到 finally）
+            if tracker is not None:
+                try:
+                    tracker.done(serial, outcome,
+                                 detail=_dev_fail_note(serial, dname, tracker)
+                                 if outcome == "failed" else "")
+                except Exception as e:
+                    _log.warning(f"批次统计上报失败（不影响任务）: {e}")
            # 归还：本任务是抢占任务，结束后自动重新启动被抢占的原任务
            if preempted_job:
                j = self.jobs.get(preempted_job)
                if j and j.enabled:
                    _log.info(f"{serial} 抢占任务 {job.name} 结束，归还设备给任务 {j.name}")
+                    notifier.notify("task.device.released", serial=serial, device_name=dname,
+                                    job_name=job.name, preempted_job_id=preempted_job,
+                                    returned=True, reason="归还并重启被抢占任务")
                    threading.Thread(target=self._run_job, args=(j,), daemon=True).start()
                else:
                    # 打日志便于排查：被抢占任务已删除/停用时不会归还，但要知道原因
                    _log.info(f"{serial} 抢占任务 {job.name} 结束，"
                              f"被抢占任务 {preempted_job} {'已停用，不归还' if j else '已不存在，不归还'}")
+                    notifier.notify("task.device.released", serial=serial, device_name=dname,
+                                    job_name=job.name, preempted_job_id=preempted_job,
+                                    returned=False,
+                                    reason="被抢占任务已停用" if j else "被抢占任务已不存在")

    # ---- 运行控制 ----
    def stop_device(self, serial):
@@ -12,7 +12,7 @@ API 参考（uiautodev 0.14）：
  - GET /api/android/{serial}/dump_hierarchy — 元素树 JSON
 """
 import requests
-from collections import Counter
+from collections import Counter, defaultdict

 from core.logger import get_logger

@@ -79,24 +79,32 @@ def get_elements(serial):
    """获取指定设备的 UI 元素树。

    返回 (ok, data_or_error)：
-      ok=True  — data 是元素列表 [{name, attrs..., suggested:{type,value,indexed?,occ?,total?,broad?}}, ...]
+      ok=True  — data 是元素列表 [{name, attrs..., suggested:{type,value,semantic?,via?,indexed?,occ?,total?,broad?}}, ...]
      ok=False — data 是错误消息字符串

    元素树由 uiautodev 的 dump_hierarchy 返回（JSON）。我们递归提取每个节点的
    关键属性（resource-id/text/description/class/bounds...），供前端列表展示和选择。

-    选择器精度策略（精确到具体按钮的关键）：
+    选择器精度策略（精确到具体按钮的关键，优先级见 doc/research/U2_ELEMENT_SELECTORS.md §三）：
      1. 有 resource-id/text/content-desc 的元素：
         先预统计该属性在整棵树中的出现次数——
           - 唯一出现：直接用属性选择器 //*[@resource-id="x"]
-           - 重复出现（如抖音底部导航 4 个 tab 同 id）：用**整体加括号**的
-             `(//*[@resource-id="x"])[k]` 精确到第 k 个匹配。
+           - 重复出现（如抖音底部导航的 tab 同 id，个数还随灰度版本变）：
+             **优先用第二个属性把目标单独圈出来**（语义选择器）：
+               //*[@resource-id="x" and @text="我"]
+             它只认"这个元素的文字/id 是什么"，不认"同 id 一共几个"，
+             换设备/换版本依然成立 → 标记 semantic + via（用于限定的属性）。
+           - 两个属性组合仍圈不出来时，才退回**整体加括号**的
+             `(//*[@resource-id="x"])[k]`（标记 indexed，前端醒目提示脆弱）。
             注意 XPath 语义：`//*[@id="x"][k]` 是"在其父节点中排第 k"，不是
             第 k 个匹配——历史实现踩过这个坑（多实例时 [2..n] 全部失配）。
      2. 无任何属性的元素：
         用最近一个有属性祖先的选择器限定范围 + 同 class 兄弟序号定位
-         （如 //*[@resource-id="x"]/FrameLayout/ImageView[2]）；
-         整棵树都没有属性时退化为从根开始的结构路径（标记 broad，前端提示脆弱）。
+         （如 //*[@resource-id="x"]/*[@class="android.widget.ImageView"][2]）；
+         整棵树都没有属性时退化为从根开始的结构路径
+         （//hierarchy/*[1]/*[3]…，标记 broad，前端提示脆弱）。
+         注意：dump 的 XML 标签一律是 <node>，class 在 @class 上 —— 任何把
+         class 名当标签名的写法（//FrameLayout[1]）都永远匹配不到，别再用。
    """
    if not serial:
        return False, "缺少 serial"
@@ -125,6 +133,25 @@ def get_elements(serial):
        return False, f"抓取失败: {e}"


+def _child_path(path):
+    """内部路径 `/0/2/1` → XPath 段 `/*[1]/*[3]/*[2]`（按**子节点位置**逐层定位）。
+
+    用于"整棵树都没有可用属性"时的兜底结构路径。为什么按位置而不是 `@index`：
+    实测 Android dump 里同级节点的 index 属性**会重复**（状态栏/内容区/导航栏
+    三个兄弟的 index 全是 "0"），拿它定位会一次命中好几个。
+    """
+    return "".join(f"/*[{int(seg) + 1}]"
+                   for seg in path.strip("/").split("/") if seg)
+
+
+def _xpath(conds):
+    """由条件列表拼 XPath：[(attr, value), ...] → `//*[@a="1" and @b="2"]`。
+
+    单个条件即 `//*[@a="1"]`。多个条件是**并列且**，任一条不成立就不匹配。
+    """
+    return "//*[" + " and ".join(f"@{a}={_xpath_q(v)}" for a, v in conds) + "]"
+
+
 def _xpath_q(v):
    """XPath 字符串字面量：优先双引号，值含双引号时改用单引号包裹（XPath 1.0 无转义）。"""
    if '"' in v:
@@ -134,8 +161,10 @@ def _xpath_q(v):

 def _extract(root, out):
    """把 uiautodev 元素树扁平化为可选列表，并为每个节点生成精确选择器建议。"""
-    # 全树属性出现次数（预统计，供重复元素加 [k] 序号消歧）
+    # 全树属性出现次数（预统计：判断"这个值重不重复"，决定要不要消歧）
    id_cnt, text_cnt, desc_cnt = Counter(), Counter(), Counter()
+    # 同属性值 → 该值对应的全部节点 properties（语义消歧要在"同值节点"里比第二个属性）
+    id_nodes, text_nodes, desc_nodes = defaultdict(list), defaultdict(list), defaultdict(list)
    # 文档顺序已出现次数（决定当前元素是第几个）
    seen_id, seen_text, seen_desc = Counter(), Counter(), Counter()

@@ -146,15 +175,57 @@ def _extract(root, out):
        rid, text, desc = (props.get(k, "") for k in ("resource-id", "text", "content-desc"))
        if rid:
            id_cnt[rid] += 1
+            id_nodes[rid].append(props)
        if text:
            text_cnt[text] += 1
+            text_nodes[text].append(props)
        if desc:
            desc_cnt[desc] += 1
+            desc_nodes[desc].append(props)
        for c in node.get("children") or []:
            count_attrs(c)

-    def attr_selector(attr, value, cnt, seen):
-        """属性选择器：唯一直接出；重复时用 `(…)[k]` 精确到**第 k 个匹配**。
+    # 消歧时可用的次要属性（按"越稳越靠前"排：文字 > 描述 > class）
+    _SECONDARY_ATTRS = ("text", "content-desc", "class")
+
+    def secondary_conds(peers, props):
+        """属性值重复时，找一组能**把本节点单独圈出来**的次要属性。
+
+        例：抖音底部 4 个 tab 共享 resource-id `…:0qf`，但 text 分别是
+        首页/朋友/消息/我 —— 于是
+            //*[@resource-id="…:0qf" and @text="我"]
+        这种**语义选择器**只依赖"目标自己长什么样"，不依赖"同 id 一共几个"：
+        灰度版把 tab 从 4 个变 3 个、换一台设备，它照样命中。
+        对比 `(…)[k]`：那是"第 k 个匹配"，界面一变就指到别的元素上 → 点不中。
+
+        返回 ([(attr, value), ...], via) 或 (None, None)。peers 是"同主属性值"的
+        全部节点 properties —— 唯一性只需在这一集合内成立（任何匹配都必然在此集合中）。
+        """
+        def matched(conds):
+            return sum(1 for p in peers
+                       if all((p.get(a) or "") == v for a, v in conds))
+
+        usable = [(a, props.get(a) or "") for a in _SECONDARY_ATTRS]
+        usable = [(a, v) for a, v in usable if v.strip()]  # 空值不能做限定条件
+        # 单个次要属性够了就用它（选择器最短）
+        for a, v in usable:
+            if matched([(a, v)]) == 1:
+                return [(a, v)], a
+        # 单个不够 → 两个次要属性组合（如 @text + @class）
+        for i in range(len(usable)):
+            for j in range(i + 1, len(usable)):
+                conds = [usable[i], usable[j]]
+                if matched(conds) == 1:
+                    return conds, f"{usable[i][0]}+{usable[j][0]}"
+        return None, None
+
+    def attr_selector(attr, value, cnt, seen, peers, props):
+        """属性选择器：唯一直接出；重复时**先语义消歧，再退化到序号**。
+
+        语义消歧（2026-09-13 新增，见 doc/research/U2_ELEMENT_SELECTORS.md §五）：
+          //*[@resource-id="x" and @text="我"]   ← 不依赖元素个数，换设备/换版本仍成立
+        退而求其次（同 id 同文字都分不开，如列表里的重复项）：
+          (//*[@resource-id="x"])[2]            ← 精确到第 2 个匹配，但界面一变就失配

        重要（XPath 位置谓词语义）：
          //*[@resource-id="x"][2]   → 「在**其父节点**中排第 2 的属性匹配」，**不是**第 2 个匹配
@@ -163,12 +234,20 @@ def _extract(root, out):
        [2..n] 全部匹配不到 → 运行时"未找到元素"（2026-09-10 实测修复）。
        """
        seen[value] += 1
-        base = f'//*[@{attr}={_xpath_q(value)}]'
+        conds = [(attr, value)]
        if cnt[value] > 1:
-            val = f"({base})[{seen[value]}]"
-            return val, {"type": "xpath", "value": val,
-                         "indexed": True, "occ": seen[value], "total": cnt[value]}
-        return base, {"type": "xpath", "value": base}
+            extra, via = secondary_conds(peers, props)
+            if extra:
+                conds += extra
+            else:
+                val = f"({_xpath(conds)})[{seen[value]}]"
+                return val, {"type": "xpath", "value": val, "indexed": True,
+                             "occ": seen[value], "total": cnt[value]}
+        val = _xpath(conds)
+        info = {"type": "xpath", "value": val}
+        if len(conds) > 1:
+            info.update(semantic=True, via=via)
+        return val, info

    def flatten(node, depth=0, path="", ctx=None, tag_path="", tag_index=1):
        """递归扁平化。
@@ -201,7 +280,10 @@ def _extract(root, out):
        # 始终带同 class 兄弟序号（含 [1]），结构路径才精确无歧义；
        # class 为空的层（tag=*）不参与结构路径，避免 //*[N] 前缀污染导致选择器定位到任意节点
        if tag != "*":
-            seg = f"{tag}[{tag_index}]"
+            # 步进必须写成 `*[@class="…"]`，**不能**写 `FrameLayout[1]`：
+            # Android dump 的 XML 里每个元素的**标签名都是 `<node>`**，class 在
+            # @class 属性上 —— 写成标签名会永远匹配不到任何东西（见下方 broad 注释）。
+            seg = f"*[@class={_xpath_q(cls)}][{tag_index}]"
            own_tag_path = f"{tag_path}/{seg}" if tag_path else seg
        else:
            seg = ""
@@ -209,11 +291,14 @@ def _extract(root, out):

        # ---- 推荐选择器：唯一属性 > 锚点祖先限定 > 全结构路径 ----
        if rid:
-            child_ctx, suggested = attr_selector("resource-id", rid, id_cnt, seen_id)
+            child_ctx, suggested = attr_selector("resource-id", rid, id_cnt, seen_id,
+                                                 id_nodes[rid], props)
        elif text:
-            child_ctx, suggested = attr_selector("text", text, text_cnt, seen_text)
+            child_ctx, suggested = attr_selector("text", text, text_cnt, seen_text,
+                                                 text_nodes[text], props)
        elif desc:
-            child_ctx, suggested = attr_selector("content-desc", desc, desc_cnt, seen_desc)
+            child_ctx, suggested = attr_selector("content-desc", desc, desc_cnt, seen_desc,
+                                                 desc_nodes[desc], props)
        elif ctx:
            val = f"{ctx}/{seg}"
            suggested = {"type": "xpath", "value": val}
@@ -226,8 +311,12 @@ def _extract(root, out):
                             "invalid": True,
                             "reason": "该元素无可用属性（id/文本/class），无法生成可靠选择器"}
            else:
-                # 无唯一属性且无锚点祖先：用从根开始的结构路径（脆弱，标记 broad 让前端提示）
-                suggested = {"type": "xpath", "value": f"//{own_tag_path}", "broad": True}
+                # 无唯一属性且无锚点祖先：用从根开始的结构路径（脆弱，标记 broad 让前端提示）。
+                # 按子节点位置逐层定位 —— 历史实现写成 //FrameLayout[1]/LinearLayout[2]
+                # 这种"class 当标签名"的路径，**永远零命中**（dump 的标签全是 <node>）；
+                # 实测 248 个元素里 26 条死选择器，2026-09-13 修复。
+                suggested = {"type": "xpath", "value": f"//hierarchy{_child_path(path)}",
+                             "broad": True}
            child_ctx = None

        out.append({
@@ -258,3 +347,96 @@ def _extract(root, out):

    count_attrs(root)
    flatten(root)
+
+
+# ================== 原生 u2 快照（截图 + 元素树一次取齐） ==================
+def _xml_to_node(elem):
+    """把 uiautomator2 的 XML 节点转成 uiautodev 那套 {name, properties, children}。
+
+    两边的属性名本来就一样（resource-id / text / content-desc / class / bounds 字符串），
+    所以只要套一层壳，就能原样复用上面的 _extract（选择器建议逻辑不用写第二遍）。
+    """
+    props = dict(elem.attrib)
+    return {"name": props.get("class", ""), "properties": props,
+            "children": [_xml_to_node(c) for c in list(elem)]}
+
+
+def _shots_differ(a, b, threshold=8):
+    """两张截图是不是"明显不一样"（用来判断抓取期间界面有没有在动）。
+
+    逐像素求差的包围盒 → 用"变化区域占比"判断，避免个别像素抖动误报。
+    """
+    try:
+        from PIL import ImageChops
+        if a.size != b.size:
+            return True
+        diff = ImageChops.difference(a.convert("RGB"), b.convert("RGB"))
+        bbox = diff.getbbox()
+        if not bbox:
+            return False
+        area = (bbox[2] - bbox[0]) * (bbox[3] - bbox[1])
+        total = a.size[0] * a.size[1]
+        # 变化面积超过阈值（默认 8%）才算"界面在动"
+        return (area / total) * 100.0 > threshold
+    except Exception:
+        return False
+
+
+def snapshot(serial, quality=85):
+    """一次取齐：设备截图 + 元素树（**同一个 u2 连接、背靠背取**）。
+
+    为什么不用现在的"两个接口"：截图和元素树分两次取时，中间隔着 dump 本身的
+    1.3~1.8 秒；界面只要在动画（信息流/视频/加载），框就会落在旧位置上。
+
+    顺带做**双截图校验**：dump 前后各截一张，两张差得多就标 `unstable`，
+    让前端明确提示"界面在变化中，请停在静止界面再抓"——而不是悄悄给一个错位的框。
+
+    返回 (ok, 数据 | 错误信息)。数据形如：
+      {"image": "data:image/jpeg;base64,…", "width": 720, "height": 1650,
+       "elements": [...], "unstable": false, "screen_state": "on", "cost_ms": 1800}
+    """
+    import base64
+    import io
+    import time as _t
+    import xml.etree.ElementTree as ET
+
+    import uiautomator2 as u2
+
+    t0 = _t.time()
+    try:
+        d = u2.connect(serial)
+        img1 = d.screenshot()                  # 先截：用户看到的就是这一刻
+        # 屏幕开关状态（MCP 的 de_snapshot 要用它判断"要不要先 de_wake"；
+        # 本来只有 /api/screen/thumb 的响应头里有，这里顺手带上）
+        try:
+            screen_on = d.info.get("screenOn")
+        except Exception:
+            screen_on = None
+        xml = d.dump_hierarchy()               # 慢的一步（1.3~1.8s）
+        img2 = d.screenshot()                  # 再截：和第一张比对
+    except Exception as e:
+        return False, f"抓取失败: {e}"
+
+    unstable = _shots_differ(img1, img2)
+    if not unstable:
+        img2.close()
+    try:
+        buf = io.BytesIO()
+        img1.convert("RGB").save(buf, format="JPEG", quality=quality)
+        image = "data:image/jpeg;base64," + base64.b64encode(buf.getvalue()).decode()
+        w, h = img1.size
+    except Exception as e:
+        return False, f"截图编码失败: {e}"
+
+    elements = []
+    try:
+        root = ET.fromstring(xml)
+        _extract(_xml_to_node(root), elements)
+    except Exception as e:
+        return False, f"元素树解析失败: {e}"
+
+    return True, {"image": image, "width": w, "height": h,
+                  "elements": elements, "unstable": unstable,
+                  "screen_state": ("on" if screen_on else "off")
+                                  if screen_on is not None else "unknown",
+                  "cost_ms": int((_t.time() - t0) * 1000)}
@@ -7,7 +7,14 @@

 ## 1. 它是什么

-「AI 控制台」是后台的一个顶级 Tab（仅管理员）：选一台设备，用自然语言下指令，AI 通过 MCP 工具**看屏幕、点按、输入**，边做边把过程和结论流式显示出来。
+「AI 控制台」是后台的一个顶级 Tab（仅管理员），下面有两个子分栏：
+
+| 子分栏 | 做什么 | 文档 |
+|--------|--------|------|
+| 💬 **聊天** | 选一台设备用自然语言下指令，AI 通过 MCP 工具**看屏幕、点按、输入**，边做边把过程和结论流式显示出来（本文内容） | 本文 |
+| 🧭 **AI 建任务** | 描述"要什么样的自动化"，AI **自己在真机上探索**（看屏/读元素树/点按验证），把走通的路径写成**一条可调度任务**，校验后交人工在步骤编辑器确认 | [AI_TASK_GEN.md](AI_TASK_GEN.md) |
+
+> 两个子分栏共用**同一个运行槽**（全平台同时只允许一个 Agent 运行）：建任务在探索时，聊天页会显示"● 建任务探索中"并禁用发送，反之亦然。

 ```
 你：「打开小红书搜索苏州好吃的饭店，把前 5 条列出来」
@@ -78,6 +85,11 @@ mcp_agent.Agent.run_stream(prompt, serial, history, on_delta, on_tool, on_usage,
 - 一轮整体超时 **900 秒**；达到步数上限会让模型做一次收尾总结
 - 工具调用由 MCP Server 执行（`:8033`），后者再调平台 HTTP 接口/直连设备
 - **设备忙时拒绝**：目标设备正在跑任务 → `409`（"AI 不与任务抢设备"）
+- `mode:"designer"`（AI 建任务）走同一条链路，差别：换一套 system prompt（任务设计师）、
+  输出上限提到 8192、**不吃聊天历史**、多一个平台级本地工具 `submit_task`
+  （不经 MCP，服务端用 `core/task_draft` 校验，见 [AI_TASK_GEN.md](AI_TASK_GEN.md)）
+- 工具结果必须是**连续的** tool 消息：一轮里若同时调了截图与别的工具，图像会攒到本轮工具
+  消息发完后再作为一条 user 消息附上（否则模型侧会以"工具回应不足"报 400）

 ### 3.2 会话消息模型

@@ -99,11 +111,16 @@ mcp_agent.Agent.run_stream(prompt, serial, history, on_delta, on_tool, on_usage,
 | `delta` | `{"text","kind":"content"\|"reasoning"}` | 正文增量渲染 Markdown；推理增量进入可折叠「💭 思考过程」 |
 | `step` | `{"tool","args","image"?}` | 追加工具卡片（含缩略截图，点击放大）；伪卡片提示经验/动作命中与沉淀 |
 | `usage` | `{"prompt_tokens","completion_tokens","total_tokens","calls"}` | 刷新单条消息脚注与顶栏「本会话累计」 |
-| `done` | `{"answer","usage"}` | 最终答案 + 收尾 |
+| `done` | `{"answer","usage","mode","draft"?,"warnings"?,"draft_error"?}` | 最终答案 + 收尾；`mode=designer` 时带任务草稿（或草稿被拦的原因） |
 | `error` | `{"message"}` | 展示错误（MCP 不可达等已转成明确文案） |

 **刷新/重连不丢进度**：服务端事件队列保留积压，页面重新订阅（`GET /api/agent/stream?run_id=`）后会补发 delta/step/usage/done；`EventSource.onerror` **刻意不结束运行**，靠自动重连续上。另外 `GET /api/agent/run` 提供状态快照（其他窗口/8s 轮询用）。

+**多页面同时看同一轮**：一轮的事件用**扇出**（`web/agent_api.py` 的 `_Fanout`）发给每个订阅者各自
+的队列——两个页面都收到全量事件。**不要**退回"一个 run 一个 `queue.Queue`"：那样第二个页面一订阅，
+两个 EventSource 就开始瓜分同一条队列，谁先取到算谁的（2026-09-14 实测：聊天页把建任务页的 `done`
+取走了，建任务页永远等不到草稿）。
+
 ### 3.4 token 统计

 - 请求带 `stream_options.include_usage`，服务端在**末尾 chunk** 返回 usage
@@ -191,8 +208,10 @@ mcp_agent.Agent.run_stream(prompt, serial, history, on_delta, on_tool, on_usage,
 | `agent_api_key` | API Key（**明文存库**） | — |
 | `agent_default_serial` | 默认目标设备 | 空 |
 | `agent_max_steps` | 最大步数（钳制 1-200） | 40 |
+| `agent_task_draft` | **AI 建任务**最近一份草稿（JSON：`{draft, warnings, prompt, created}`，只留最近一份；不是任务，入库仍走人工确认） | 空 |

-其它常量：单轮超时 900s、推理链落库上限 6000 字符、会话消息上限 60 条、历史上下文取最近 12 轮。
+其它常量：单轮超时 900s、推理链落库上限 6000 字符、会话消息上限 60 条、历史上下文取最近 12 轮；
+建任务模式（designer）输出上限 8192、单工具调用上限 40 次（`mcp_agent/agent.py`）。

 ---

@@ -1,13 +1,14 @@
 # AI 建任务（AI Task Generator）设计文档

-> 状态：**设计稿，尚未实现**（P0 未开工）——本文描述的是「要做什么、为什么这么做」，不是现状。
-> 现状请读：[AI_CONSOLE.md](AI_CONSOLE.md)（AI 控制台已实现的能力）、[TASK_DEV.md](TASK_DEV.md)（任务与步骤）、[MCP.md](MCP.md)（已实现的 19 个工具）。
+> 状态：**P0 已实现**（2026-09-13）——§1~§9 是设计稿（与实现基本一致），
+> **§10 是实现记录**：差异、落地细节、怎么自测，以 §10 为准。
+> 现状请读：[AI_CONSOLE.md](AI_CONSOLE.md)（AI 控制台已实现的能力）、[TASK_DEV.md](TASK_DEV.md)（任务与步骤）、[MCP.md](MCP.md)（已实现的 20 个工具）。
 > 关联代码：`web/agent_api.py`、`mcp_server/`、`mcp_agent/`、`tasks/generic/`、`static/admin/editor.js`。最后核对：2026-09-10。

 ## 1. 背景与目标

 平台已有两套能力，但互不相通：
- **AI 控制台**：一句话 + 选设备 → 多模态 Agent（DeepSeek）通过 19 个 `de_*` 工具在手机上「边看边做」（截图看屏、`de_ui_tree` 拿元素树、`de_tap_element/de_tap_text` 语义点按），流式回放步骤。
+- **AI 控制台**：一句话 + 选设备 → 多模态 Agent（DeepSeek）通过 20 个 `de_*` 工具在手机上「边看边做」（截图看屏、`de_ui_tree` 拿元素树、`de_tap_element/de_tap_text` 语义点按），流式回放步骤。
 - **任务系统 + 步骤编辑器**：`generic_steps` 任务 = 一棵可嵌套步骤树（open_app/click/swipe/loop/group/if_el…18 种节点），在编辑器里拖拽编排、单步试跑、定时调度。

 目标：让**非工程用户用一句自然语言需求**（例：「创建一个每日养号刷视频的任务，每天 8:00-9:00 在 100.100.10.13 跑」）得到**一条可直接调度、可继续在现有步骤编辑器里手改的任务**。AI 先自己在设备上打开 App、看 UI 树、确认可点元素，再直接撰写编辑器的步骤 JSON。
@@ -35,7 +36,7 @@

 ## 3. 现状与可复用点（实现依据）

- 多模态 Agent 链路：`web/agent_api.py`（`POST /api/agent/run` 起后台线程、SSE `delta/step/done/error`、`/stop`、刷新恢复 `GET /api/agent/run`）→ `mcp_agent/agent.py`（OpenAI 兼容流式，工具经 fastmcp Client 拉 8033 的 19 个 `de_*`）→ `mcp_server/mcp_server.py`。
+- 多模态 Agent 链路：`web/agent_api.py`（`POST /api/agent/run` 起后台线程、SSE `delta/step/done/error`、`/stop`、刷新恢复 `GET /api/agent/run`）→ `mcp_agent/agent.py`（OpenAI 兼容流式，工具经 fastmcp Client 拉 8033 的 20 个 `de_*`）→ `mcp_server/mcp_server.py`。
 - 前端 AI 控制台骨架：`templates/admin/monitor.html` `#tab-agent` + `static/admin/agent.js`（设备选择、`sendAgentMsg`、`listenStream` 渲染 `agent-toolcard`、实时画面跟随）。
 - 步骤权威 schema（前后端同构）：`tasks/generic/task.py` `STEP_TYPES`（L44-83）/ `DEFAULT_PARAMS`（L86-103） 与 `static/admin/editor.js` `STEP_LIB`（L3-23）。
 - 元素抓取 → XPath：`web/tasks_api.py /api/uiauto/elements`（L224）→ `core/uiauto_helper.get_elements`（`suggested.value` 即编辑器可用的 XPath）。
@@ -154,10 +155,10 @@

 ## 9. 需要转成 MCP / 平台工具的能力（分层，2026-09-09 与用户确认）

-> 背景问答结论：目前 MCP 只有**设备层 19 个 `de_*`**（控制 + 只读 `de_list_tasks`），平台 CRUD（任务增改/启停/立即运行、分组、设备池、自定义动作、APK、备份、用户）**都还没 MCP 化**。方向认同「先把工具链补完善」，但不做"把所有平台 CRUD 一次性搬成 MCP"的大而全——**按消费方（AI 建任务 / 外部自动化）分层、按需补**。新增 MCP 工具一律：进 `doc/MCP.md` 手册 + `doc/MCP_DESIGN.md` 规格 + 与 web 同源的权限/busy/审计 + 校验逻辑下沉到 `core/` 共用（防双份漂移）。
+> 背景问答结论：目前 MCP 只有**设备层 20 个 `de_*`**（控制 + 只读 `de_list_tasks`），平台 CRUD（任务增改/启停/立即运行、分组、设备池、自定义动作、APK、备份、用户）**都还没 MCP 化**。方向认同「先把工具链补完善」，但不做"把所有平台 CRUD 一次性搬成 MCP"的大而全——**按消费方（AI 建任务 / 外部自动化）分层、按需补**。新增 MCP 工具一律：进 `doc/MCP.md` 手册 + `doc/MCP_DESIGN.md` 规格 + 与 web 同源的权限/busy/审计 + 校验逻辑下沉到 `core/` 共用（防双份漂移）。

 ### 9.1 现状盘点
- MCP（`mcp_server/mcp_server.py`，19 个 `de_*`）＝ 设备控制 + 设备只读 + `de_list_tasks`（平台任务只读）。
+- MCP（`mcp_server/mcp_server.py`，20 个 `de_*`）＝ 设备控制 + 设备只读 + `de_list_tasks`（平台任务只读）。
 - 任务创建/修改/删除、toggle、立即运行、分组、设备池管理、自定义动作、APK、系统备份等 **REST 路由只给前端用，未暴露 MCP**。

 ### 9.2 P0 —— AI 建任务链路真正需要的「平台工具」（最小集）
@@ -181,3 +182,86 @@
 ### 9.4 分层与登记（红线）
 - 每新增/修改/删除一个 MCP 工具或平台配置：同步更新 `doc/MCP.md`（全清单）、`doc/MCP_DESIGN.md`（规格/层级），并在提交里体现——见全局「doc 同步红线」。
 - `core/task_draft.py` 是 web 校验与 MCP 校验的**唯一来源**，杜绝两套规则漂移。
+
+---
+
+## 10. 实现记录（2026-09-13）
+
+### 10.1 与设计稿的差异（以本节为准）
+
+| 设计稿 | 实际实现 | 为什么 |
+|---|---|---|
+| 聊天页加「模式」开关 | AI 控制台下的**独立子分栏**「🧭 AI 建任务」 | 用户要求独立页面；探索回放 + 草稿预览需要自己的版面 |
+| `submit_task` 作为平台工具（§9.2，未指定放哪层） | **Agent 本地工具**（`mcp_agent/agent.py` 的 `LOCAL_TOOL_SPECS`），**不进 MCP Server** | 放进 MCP 等于给外部客户端开"写任务"的口子，还要连带改 MCP.md/MCP_DESIGN.md 与审计；收益为零 |
+| draft 经前端灌进步骤编辑器 | 同上，但草稿**先落 `app_meta`**（`agent_task_draft`，只留最近一份） | 刷新/重进页面能拿回来；**不新建表**，绕开备份覆盖红线（SUMMARY_TABLES / DEPLOY §3.5） |
+| （未提） | designer 跑**不绑会话、不吃聊天历史**，且**不沉淀**经验/动作 | 探索轨迹里有试错与误点，沉淀会污染记忆库；"draft→经验"归到 P1 |
+| —— | 校验失败把 `errors` **原样回灌模型**，最多重提 3 次（提示词约束） | 这是"AI 写坏任务"的唯一闸门：`POST /api/jobs` 对 params 盲存、执行器又静默跳过错误步骤 |
+
+### 10.2 关键实现点
+
+- **校验器**：`core/task_draft.py`。`validate_draft()` 逐条复刻执行器的"静默跳过点"
+  （未知 type / 空 selector / 空 children / 嵌套 >5 / 深度节点数 >60 / cron 非法 /
+  必填 params 缺失 / `click_xy` 直接拒）→ 返回可被模型读懂的 `errors` + 不拦的 `warnings`。
+  `normalize_draft` 负责兜底（任务名、target、schedule、retry、时长）；页面上的任务设置
+  以 `overrides` 形式**优先**于模型给的。
+- **提示词**：`mcp_agent/agent.py` 的 `DESIGNER_SYSTEM_PROMPT`（16 条规则：先看再动、
+  定位优先级、禁坐标、禁序号型 XPath、**副作用动作只核对不真点**、时长语义映射、
+  随机化三件套、规模上限、收尾方式）。
+- **护栏**：单工具调用上限 40 次（`Agent.tool_call_limit`；总步数由 `max_steps` 兜底，
+  两个值都要**大于**正常重试次数，否则会把一轮探索截断在"改字段"上——实测踩过）；输出上限 8192（designer）；
+  `json.loads` 容错（草稿被截断时返回可读错误而不是整轮崩）。
+- **前端**：`static/admin/taskgen.js` + `#agent-sub-taskgen`（子 Tab 机制见
+  `static/admin/base.js` 的 `showSubTab`）。草稿预览能直接点「在步骤编辑器中打开」→
+  `openTaskModal(null, prefill)` 预填（用唯一 draftKey，避开 localStorage 旧草稿覆盖）。
+- **两个页面共用一个运行槽**：`GET /api/agent/run` 回 `mode`，两个前端各按 mode 决定
+  是否订阅 SSE；服务端用 `_Fanout` 给**每个订阅者一条自己的队列**（谁都不丢事件）。
+- **切 Tab 不丢回放**：`initTaskGen()` 每次进入子页都会 `tgRestore()`——已经在盯同一轮就
+  **不重复订阅**（否则服务端会把这一轮从头补发一遍，卡片成两份）；换了一轮/刚刷新过页面才清空
+  回放区重新订阅（`_Fanout` 的历史缓冲会把已发生的事件补回来）。跟随画面的 MJPEG 长连接
+  在切回来时重新拉一次（`tgRearmLive`），避免定格。
+- **落库出口**：页面上的「✓ 直接创建任务」（`POST /api/agent/task_draft/create`）与
+  「在步骤编辑器中核对」（预填编辑器 → 用户点保存）——两条路最终都汇到 `add_job`。
+
+### 10.3 附带修掉的两个 bug
+
+**(1) 事件被另一个页面抢走**（用户报的"探索完没法创建任务"的真因）：一轮的事件原先只有一个
+`queue.Queue`，聊天页与建任务页同时开着时，两个 EventSource **瓜分**同一条队列——建任务页的回放
+会卡在中间，`done` 事件被聊天页取走 → 永远等不到草稿 → 页面上没有可点的"创建"。
+现改为**扇出**（`web/agent_api.py` 的 `_Fanout`）：每个订阅者一个专属队列，多开页面各看各的；
+前端两侧也按 `mode` 门控，不互相订阅。
+
+**(2) 工具消息配对**
+
+Chat 模式同样受益：一轮里若模型同时调了 `de_screenshot` 与别的工具，旧实现会把截图图像
+作为一条 `user` 消息**插在两条 tool 消息之间**，模型侧判定"工具回应不足"直接 400
+（`An assistant message with 'tool_calls' must be followed by tool messages…`）。
+现改为：本轮 tool 消息发完后再附一条 user 图像消息；`_repair_tool_messages` 也改成
+只数**连续**的 tool 消息。
+
+### 10.4 后续批次（2026-09-14 已完成的三项）
+
+- ✅ **「直接创建」**：`POST /api/agent/task_draft/create` + 页面上的按钮与「探索完直接创建任务」
+  勾选框。两条设计约束：草稿体只存在于服务端（客户端只能传 overrides，少一个可篡改入口）；
+  创建前**再校验一次**，通过后走与「新建任务」完全相同的 `context.mgr.add_job`，
+  创建成功后清草稿（同一份草稿不会被重复建成多个任务）。
+- ✅ **草稿沉淀经验/动作**：designer 轮次也走 `_distill_experience` / `_distill_actions`
+  沉淀，但**只在草稿通过校验时**（说明这轮探索确实走通了一条路；没草稿的试错不入库）。
+- ✅ **MCP `de_snapshot`**：截图+元素树一次取齐（20 个 `de_*` 工具了），并把
+  `screen_state` 一并返回；designer/聊天两套提示词都改为**优先用 de_snapshot**。
+  见 [MCP.md](MCP.md) §4.2。
+
+### 10.5 仍未做
+
+- 多设备并行探索、探索成本/token 控制（一轮真机探索 3~30 万 token）。
+- 把**动作库**当 generic_steps 的预制件复用（设计稿 §9.2 的只读清单类 MCP 工具）。
+- 平台的 `/api/uiauto/snapshot` 目前只被 MCP 与抓取弹窗用，还可在 designer 里做"同屏缓存"。
+
+### 10.6 自测怎么跑
+
+1. 纯逻辑：`core/task_draft` 的正反例（未知 type / 空 selector / `click_xy` / cron 少段 /
+   深度 6 / probability 越界 …），断言 `errors` 文案模型能读懂。
+2. 真机：AI 控制台 →「AI 建任务」→ 选空闲设备 → 描述需求 → 看回放 → 核对草稿 →
+   「在步骤编辑器中打开」→ 单步试跑 → 保存。
+3. 反例：需求里出现"自动评论并发送" → 草稿的这类步骤应是"只核对存在性"（`notes` 里提示
+   人工复核），**探索期审计日志里不应有对发送键的 `de_tap_*`**。
+4. 自测产生的东西（草稿/自建任务）用后即删，别碰用户真实数据。
@@ -127,6 +127,7 @@
 | GET | `/api/uiauto/status` | L | uiautodev 服务是否在跑 |
 | GET | `/api/uiauto/devices` | D | 抓元素可选设备 |
 | GET | `/api/uiauto/elements` | D | 设备 UI 元素树 |
+| GET | `/api/uiauto/snapshot` | D | **一次取齐**截图 + 元素树（原生 u2，抓取弹窗用） |
 | GET | `/api/uiauto/screenshot` | D | uiautodev 截图（JPEG） |
 | POST | `/api/steps/test` | D | 真机试执行单个步骤 |

@@ -138,7 +139,12 @@
 | POST | `/api/users` | Admin | 新建用户 |
 | PUT | `/api/users/<int:uid>` | Admin | 更新用户（改密/权限/管理员） |
 | DELETE | `/api/users/<int:uid>` | Admin | 删除用户 |
-| GET | `/api/logs` | G | 读日志文件尾部 N 行 |
+| GET | `/api/logs` | G | 读日志（关键字/级别/时间过滤，返回结构化行） |
+| GET | `/api/logs/download` | G | 下载日志（同样支持过滤；无过滤即整个文件） |
+| GET | `/api/step_logs` | G | 任务步骤明细（按设备/任务/结果/时间/关键字过滤，分页） |
+| GET | `/api/step_logs/runs` | G | 按 `run_id` 归组的一次运行概览（几步、失败几步） |
+| GET | `/api/step_logs/filters` | G | 步骤明细的筛选项（明细里出现过的设备/任务 + 结果枚举） |
+| GET | `/api/step_logs/download` | G | 导出步骤明细 CSV（带 UTF-8 BOM，Excel 直接打开） |

 ### 2.5 devices（`web/devices_api.py`）

@@ -197,8 +203,8 @@
 |------|------|------|
 | GET/POST | `/api/agent/config` | 读写 AI 配置（key 打码回显） |
 | GET | `/api/agent/devices` | AI 可用设备（含名称与 busy 标记） |
-| POST | `/api/agent/run` | 启动一轮 AI 会话 |
-| GET | `/api/agent/run` | 运行状态（刷新恢复用） |
+| POST | `/api/agent/run` | 启动一轮 AI 会话（`mode:"chat"`=聊天 / `"designer"`=AI 建任务） |
+| GET | `/api/agent/run` | 运行状态（刷新恢复用；含 `mode`/`draft`） |
 | GET | `/api/agent/stream` | **SSE 事件流** |
 | POST | `/api/agent/stop` | 中断当前运行 |
 | POST | `/api/agent/clear` | 清空对话历史 |
@@ -212,6 +218,22 @@
 | GET | `/api/agent/actions` | 动作库列表 |
 | POST | `/api/agent/actions/save` | 新增/编辑动作（禁坐标） |
 | POST | `/api/agent/actions/delete` | 删除动作 |
+| GET | `/api/agent/task_draft` | **AI 建任务**：读回最近一份草稿（`{saved, running, mode, run_id, draft, draft_error}`） |
+| POST | `/api/agent/task_draft` | 回存草稿并**重新校验**（不通过返回 400 + `errors`） |
+| POST | `/api/agent/task_draft/create` | **直接创建**：取暂存草稿 → 再校验 → `add_job` → 清草稿（body 可带 `{serial, overrides}`；草稿体不接受客户端提交） |
+| POST | `/api/agent/task_draft/clear` | 丢弃草稿 |
+
+**AI 建任务（designer 模式）要点**（详见 [AI_TASK_GEN.md](AI_TASK_GEN.md)）：
+
+- `POST /api/agent/run` 额外接受 `mode:"designer"` 与 `settings`（页面上的任务设置，作为草稿
+  的 overrides：`name`/`target_mode`/`group_name`/`serial`/`schedule`/`max_duration`）。
+  designer 跑**不绑会话**（单轮，不吃聊天历史、也不污染会话）。
+- designer 模式下 Agent 多一个**平台级本地工具** `submit_task(draft)`（**不在 MCP 层**）：
+  服务端用 `core/task_draft.validate_draft` 校验，失败把 `errors` 回灌给模型让它改；
+  通过也只**暂存**（运行态 + `app_meta.agent_task_draft`），**不落库**——入库仍要用户在
+  步骤编辑器里确认后走 `POST /api/jobs`。
+- `done` 事件在 designer 下多带 `{mode, draft, warnings, draft_error}`。
+- 设备忙 409、单实例运行、权限同聊天模式。

 ### 2.10 system（`web/system_api.py`，全部 Admin）

@@ -221,7 +243,23 @@
 | POST | `/api/system/backup/preview` | 上传备份校验预览（multipart，字段 `file`） |
 | POST | `/api/system/backup/apply` | 应用恢复（重启生效） |

-### 2.11 device_agent（`web/device_agent_api.py`）
+### 2.11 notify（`web/notify_api.py`，全部 Admin）
+
+通知 / Webhook 配置与发送记录（事件目录、推送格式、限流语义见 [NOTIFY.md](NOTIFY.md)）：
+
+| 方法 | 路径 | 功能 |
+|------|------|------|
+| GET | `/api/notify/webhooks` | 全部 webhook（`url` 打码、`secret` 只回 `secret_set`）+ 格式清单 |
+| POST | `/api/notify/webhooks` | 新建（body 见 NOTIFY.md §4） |
+| PUT | `/api/notify/webhooks/<id>` | 更新（`url`/`secret` 省略或为打码值 → **保持原值**） |
+| DELETE | `/api/notify/webhooks/<id>` | 删除 |
+| POST | `/api/notify/webhooks/<id>/test` | **同步**发一条测试消息（不占业务令牌桶，单独限 10 次/分） |
+| POST | `/api/notify/preview` | 预览真实请求体 + UTF-8 字节数 + 是否截断 |
+| GET | `/api/notify/events` | 事件目录（含字段清单） |
+| GET | `/api/notify/logs?limit=` | 最近发送记录（内存 200 条，重启清空） |
+| POST | `/api/notify/settings` | 全局开关与默认聚合/限流 |
+
+### 2.12 device_agent（`web/device_agent_api.py`）

 **设备端专用**（无登录会话，靠 `X-Device-Token` 鉴权；平台未启用时统一 404）：

@@ -304,7 +342,7 @@
 | `POST /api/stop_all` | — | 停止全部 |
 | `POST /api/device/clear_error` | `{"serial":"…"}` | 运行中/重试等待中拒绝清理 |
 | `POST /api/device/clear_all_errors` | — | 跳过 running/connecting |
-| `POST /api/device/screen_all` | `{"mode":"on"\|"off", "serials":[…]}` | 不传 serials 则对全部在线设备 |
+| `POST /api/device/screen_all` | `{"mode":"on"\|"off", "serials":[…]}` | 不传 serials 则对全部在线设备。**熄屏是单向的**（`KEYCODE_SLEEP`），不会把已息屏的设备唤醒；亮屏用 `KEYCODE_WAKEUP` + `dismiss-keyguard` |
 | `POST /api/scan_foreground` | — | 已扫描中时返回 `{"ok":false}`（**HTTP 200**） |
 | `POST /api/device/locate` | `{"serial":"…","show":true}` | `show=true` 时在设备上打开 `/locate` |
 | `POST /api/device/locate/stop` | `{"serial":"…"}` | 结束定位 |
@@ -526,10 +564,20 @@
 |------|------|---------|
 | `GET /api/uiauto/status` | — | uiautodev（:20242）是否在跑，前端据此禁/启用"抓取元素" |
 | `GET /api/uiauto/devices` | — | 可选设备列表（uiautodev 设备 + 池内在线补全） |
-| `GET /api/uiauto/elements?serial=` | — | 扁平元素列表，每项带 `suggested`（推荐选择器）、`bounds`、`depth` |
+| `GET /api/uiauto/elements?serial=` | — | 扁平元素列表（走 uiautodev），每项带 `suggested`、`bounds`、`depth` |
+| `GET /api/uiauto/snapshot?serial=` | — | **一次取齐**：截图 + 元素树（原生 u2 同一连接背靠背）→ `{image,width,height,elements,unstable,screen_state,cost_ms}`；抓取弹窗与 MCP 的 `de_snapshot` 都用它，失败返回 **502** |
 | `GET /api/uiauto/screenshot?serial=` | — | JPEG |
 | `POST /api/steps/test` | `{"serial","step":{…}}` | 真机试执行单个步骤 → `命中 / 未找到 / 已执行` |

+**`suggested`（推荐选择器）字段**：`{type, value, semantic?, via?, indexed?, occ?, total?, broad?, invalid?, reason?}`
+
+| 字段 | 含义 |
+|------|------|
+| `semantic` + `via` | **语义选择器**：`//*[@id="x" and @text="y"]`，`via` 是用于限定的第二属性（`text`/`content-desc`/`class` 或 `a+b`）——不依赖同类元素个数，换设备/换版本仍命中 |
+| `indexed` + `occ`/`total` | 退化形式 `(//*[@id="x"])[k]`：同 id 且同文字分不开时才用，**界面一变即失配**，前端黄标提醒 |
+| `broad` | 结构路径兜底（`//hierarchy/*[i]/*[j]`），最脆 |
+| `invalid` + `reason` | 无任何可用属性，前端禁止回填 |
+
 `GET /api/uiauto/elements` 在 uiautodev 不可用时返回 **503**。设备 dump 慢时可能超时（见 [backlog](backlog/TODO.md)）。

 ---
@@ -550,6 +598,12 @@
 > 1. **推送到设备**：`推送中 62%（211.0/336.1 MB · 2.6 MB/s · 剩约 48s）` —— 用分块写
 >    （`adb exec-in`）拿字节级进度；不用 `adb push` 是因为它只在结束时吐一行汇总，
 >    大包（抖音 336MB≈2 分钟）整个传输过程界面上只能干等
+>    ⚠️ **`adb exec-in` 返回 ≠ 设备上写完**：数据还在设备侧（adbd → shell → `cat >`）缓冲里
+>    继续落盘。所以收尾必须**轮询文件大小直到长齐**（`_wait_remote_size`，最长 20s），
+>    量一次就判"推送不完整"会把成功的传输误报成失败（2026-09-14 的真实案例：同一份
+>    5.9MB 的 APK 在多台设备上报了 8 次假失败，实际文件最终都是完整的）。真不齐才退回
+>    `adb push` 重传。
+
 > 2. **设备上安装**：`正在设备上安装...（大包要 1-2 分钟，无进度可读）` —— `pm install`
 >    在设备端解包，系统没给进度接口
 >
@@ -566,7 +620,59 @@
 | `POST /api/users` | Admin | `{"username","password","is_admin"?,"perms"?}` | 用户名/密码空、重名 → 400 |
 | `PUT /api/users/<int:uid>` | Admin | `{"password"?,"is_admin"?,"perms"?}` | 取消最后一个管理员 → 400；不存在 404 |
 | `DELETE /api/users/<int:uid>` | Admin | — | 删 `admin`/删自己/删最后一个管理员 → 400 |
-| `GET /api/logs?file=core.log&lines=300` | G | — | 返回日志尾部 + 可选文件清单 |
+| `GET /api/logs?file=core.log&lines=300` | G | `q` 关键字、`level` 最低级别、`since`/`until` 时间 | 见下 §10.1 |
+| `GET /api/logs/download?file=core.log` | G | 同上（参数一致） | 以附件返回 `.txt`，文件名带时间戳 |
+
+#### 10.1 日志查询（`GET /api/logs`）
+
+参数：
+
+| 参数 | 说明 |
+|------|------|
+| `file` | 日志文件名，**白名单校验**（只能取接口返回的 `files[].name`，含 `.1/.2` 滚动历史）；非法值返回 `ok:false` |
+| `lines` | 返回**最近**多少条命中（默认 300，上限 5000） |
+| `q` | 关键字，大小写不敏感，匹配整行原文 |
+| `level` | 最低级别：`ERROR` / `WARNING` / `INFO` / `DEBUG`（含以上）；留空为全部 |
+| `since` / `until` | 时间范围，接受 `YYYY-MM-DDTHH:MM`（datetime-local）或 `YYYY-MM-DD`（按整天） |
+
+返回：
+
+```json
+{"ok": true, "file": "core.log",
+ "files": [{"name": "core.log", "label": "核心(adb/调度) · core.log",
+            "size": 1175910, "mtime": 1789519242, "rotated": false}],
+ "rows": [{"ts": "2026-09-16 08:26:50", "level": "INFO",
+           "module": "core.disc", "msg": "发现: …", "cont": false}],
+ "matched": 11423, "scanned": 11423, "truncated": true}
+```
+
+- `rows` 保持文件原顺序（旧→新），即"最近 N 条命中"按时间正序排列；
+- `cont=true` 是**续行**（traceback 的缩进行等）：它本身没有时间/级别前缀，
+  过滤时**继承上一条带前缀的行**，所以按 ERROR 筛选不会把堆栈拆散；
+- `matched` 是命中总数，`truncated=true` 表示更早的命中没返回（应缩小时间范围或加关键字）；
+- `scanned` 是实际扫描行数（上限 50 万行）。
+
+#### 10.2 任务步骤明细（`/api/step_logs*`）
+
+数据源是 `task_step_log` 表（**结构化**，与上面的文本日志不是一回事）：每一次步骤
+执行一条，能按设备/任务/结果/时间过滤、能按运行归组、能导出 CSV。写入侧见
+[DATA_MODEL.md](DATA_MODEL.md) §2.8 与 `core/step_log.py`。
+
+| 接口 | 参数 | 返回 |
+|------|------|------|
+| `GET /api/step_logs` | `serial` `job_id` `result` `run_id` `q` `since` `until` `limit`(≤2000，默认 200) `offset` | `rows`（**最近的在前**）、`total`、`stats`（本次进程的 queued/written/dropped/failed）、`keep_days`、`max_rows_per_run` |
+| `GET /api/step_logs/runs` | `serial` `job_id` `since` `until` `limit`(≤500) | `runs[]`：`run_id` `started_at` `ended_at` `steps` `failures` |
+| `GET /api/step_logs/filters` | — | `devices[]` / `jobs[]`（**只列明细里真的出现过的**，不依赖设备池与任务表）、`results[]` |
+| `GET /api/step_logs/download` | 同列表接口 | 附件 `.csv`（UTF-8 **带 BOM**），最多 2 万行，按时间正序 |
+
+`result` 取值：`ok` / `miss`（handler 返回 False，如元素没找到）/ `error`（抛异常）/
+`unknown`（未知步骤类型）/ `skip`（概率未触发）/ `cap`（本次运行已达记录上限）。
+
+`run_id` 是"设备 × 任务 × 第几次尝试"，同一行里能拿到 `step_path`（如 `2.1.3`）
+还原嵌套结构——**步骤明细面板的「最近运行概览 → 查看」就是按它过滤**。
+
+> 稳定性：记录走异步队列（`record()` 零阻塞），**队列满会丢弃**（计数在 `stats.dropped`，
+> 页面提示栏会显示），所以明细允许缺条 —— 权威结论仍看任务状态与 [NOTIFY.md](NOTIFY.md) 的事件。

 ---

@@ -30,6 +30,8 @@
                            │
 ┌───────────────────────────▼──────────────────────────────────────────┐
 │ 基础层   adb_helper · u2_helper · uiauto_helper · ocr · clipboard      │
+│          notifier（通知分发：队列/聚合/限流/适配器）                      │
+│          step_log（步骤明细：队列 + 批量落库 + 保留期清理）               │
 │          models（SQLite）· logger · config                             │
 └──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                            ▲
@@ -39,7 +41,7 @@
                            ▲                       ▲
 ┌───────────────────────────┴────────┐  ┌───────────┴──────────────────┐
 │ MCP Server（mcp_server/，:8033）    │  │ AI Agent（mcp_agent/）        │
-│ 19 个 de_* 工具，供外部 AI 调用      │  │ OpenAI 兼容模型 → MCP 工具     │
+│ 20 个 de_* 工具，供外部 AI 调用      │  │ OpenAI 兼容模型 → MCP 工具     │
 └────────────────────────────────────┘  └──────────────────────────────┘
 ```

@@ -77,15 +79,15 @@
 |------|------|---------|
 | **B** | `:28-58` | `Flask(__name__)`；会话密钥（`.env` 的 `WEB_SECRET_KEY`，缺失则随机生成并 warning）；`TEMPLATES_AUTO_RELOAD=True`；**数据库目标由 `core/db_config` 装配**（`.env` 的 `DEPLOY_ENV`/`DB_*` → URI + 引擎参数），配置错直接 `SystemExit(2)`；`LoginManager` + `login_view="auth.login"` |
 | **C** | `:60-67` | **恢复任务消费** `consume_pending_restore()`。SQLite 时代它必须在 engine 首次打开 `users.db` **之前**（Windows 无法替换被持有的文件）；改用 MySQL 后这一步的语义会变成"启动期事务替换"，见 §7 |
-| **D** | `:69-80` | `init_db(app)`（建表 → 补列 → 版本账本 → 唯一索引 → 默认管理员 → 旧 JSON 迁移）→ **库环境标签校验 + 启动横幅**（`db_config.verify_deployment_label/print_banner`，不符拒绝启动）；`device_pool.init_app`（**起一次性线程**，3s 后采集型号）；`device_discovery.init_app`（**起常驻扫描线程**）；`TaskManager(app=app)`（APScheduler + 看门狗 + 从库加载分组/任务 + 重注册 cron）；`ApkManager(app=app)` |
+| **D** | `:69-88` | `init_db(app)`（建表 → 补列 → 版本账本 → 唯一索引 → 默认管理员 → 旧 JSON 迁移）→ `notifier.init_app`（通知 dispatcher/sender 线程）与 `step_log.init_app`（步骤明细写线程）→ **恢复任务消费** `consume_pending_restore()` → **库环境标签校验 + 启动横幅**（`db_config.verify_deployment_label/print_banner`，不符拒绝启动）；`device_pool.init_app`（**起一次性线程**，3s 后采集型号）；`device_discovery.init_app`（**起常驻扫描线程**）；`TaskManager(app=app)`（APScheduler + 看门狗 + 从库加载分组/任务 + 重注册 cron）；`ApkManager(app=app)` |

 ### 2.3 阶段 E~G：蓝图、巡检调度器、真正启动

 | 阶段 | 位置 | 做了什么 |
 |------|------|---------|
 | **E** | `:64-67` | `context.init(...)`；`register_blueprints(app)`（10 个蓝图）；`agent_api.set_app(app)`（供后台线程推 app context） |
-| **F** | `:71-80` | **第二个独立 APScheduler**：`CronTrigger(hour=3, minute=47)` 挂经验库巡检；失败仅 warning |
-| **G** | `:253-265`（`__main__`） | `_ensure_uiauto_running()`（拉起 uiautodev:20242，写 `data/uiauto.pid`，`atexit` 清理）→ `_preconnect_pool_devices()`（后台并发 connect 池内网络设备）→ `_run_server()`（候选端口依次 bind：`0.0.0.0:18050` → `127.0.0.1:18050` → `127.0.0.1:18051..18055`）；退出时 `mgr.shutdown()` + `device_discovery.shutdown()` + 停 uiautodev |
+| **F** | 同上附近 | **第二个独立 APScheduler**：`CronTrigger(hour=3, minute=47)` 挂经验库巡检、`hour=4, minute=13` 挂步骤明细清理（`_purge_step_log`，自建 app context）；失败仅 warning |
+| **G** | `__main__` | `_ensure_uiauto_running()`（拉起 uiautodev:20242，写 `data/uiauto.pid`，`atexit` 清理）→ `_preconnect_pool_devices()`（后台并发 connect 池内网络设备）→ `_purge_step_log_async()`（后台清理超期步骤明细）→ `_run_server()`（候选端口依次 bind：`0.0.0.0:18050` → `127.0.0.1:18050` → `127.0.0.1:18051..18055`）；退出时 `notifier.shutdown()` + `step_log.shutdown()` + `mgr.shutdown()` + `device_discovery.shutdown()` + 停 uiautodev |

 > ⚠️ **阶段 A~F 在 import 期就会起线程/调度器**，只有 uiautodev 拉起与预连接在 `__main__` 分支。以 WSGI 方式 import 本模块会得到"半个启动"的进程——本地调试请直接 `python web_server.py`。

@@ -109,6 +111,9 @@
 | `apk-install` | `ApkManager.install` | 并发 5 台安装 APK | 安装期，全局单任务 |
 | Agent 执行线程 | `web/agent_api.py` | AI 控制台一轮会话 | 按需 |
 | 巡检手动线程 | `web/agent_api.py` | 手动触发巡检 | 按需 |
+| **通知 dispatcher** | `core/notifier.init_app` | 通知聚合 + 每 hook 限流 + 折叠摘要 | 常驻 1 个 |
+| **通知 sender ×3** | 同上 | 真实发 webhook（退避重试、环形记录） | 常驻 3 个 |
+| **步骤明细写线程** | `core/step_log.init_app` | 批量落库 `task_step_log`（队列满丢弃并计数） | 常驻 1 个 |

 两个 APScheduler 相互独立，时区均固定 `Asia/Shanghai`。

@@ -294,7 +299,8 @@ connecting ──获取设备──▶ u2 连接 ──▶ running ──▶ set
 | `tools.js` | 工具 Tab：剪贴板、adb 终端、Tailscale、设备池、自动发现、远程看屏 | |
 | `apps.js` | 应用管理：APK 上传/安装/删除、设备已装应用 | |
 | `admin.js` | 分组、日志、用户 + **全局初始化入口**（末尾 `initCsrf(); loadMe(); showTab('monitor')`） | |
-| `agent.js` | AI 控制台：会话、SSE 流、Markdown / 推理链 / token 渲染、实时画面、经验库 / 动作库 | |
+| `agent.js` | AI 控制台·聊天：会话、SSE 流、Markdown / 推理链 / token 渲染、实时画面、经验库 / 动作库 | |
+| `taskgen.js` | AI 控制台·**AI 建任务**子页：发起探索、回放工具卡、草稿预览（步骤树/提醒/证据）、打开步骤编辑器预填 | 运行槽与聊天共用，按 `mode` 互斥订阅事件流 |
 | `system.js` | 系统 Tab：备份导出 / 导入预览与应用 | |

 加载顺序见根 [README](../README.md)；都是全局脚本（非 ES module），靠加载顺序保证依赖。
@@ -390,5 +396,7 @@ connecting ──获取设备──▶ u2 连接 ──▶ running ──▶ set
 | 加一张表 | `core/models.py` 模型 + `SCHEMA_MIGRATIONS`（老库） | **登记进备份覆盖清单** + [DATA_MODEL.md](DATA_MODEL.md)（红线） |
 | 加一个常驻线程 | 参考 `device_discovery` 的 `init_app` / `shutdown` 模式 | 更新本文 §3 与 [DEVELOPMENT.md](DEVELOPMENT.md) |
 | 加一个前端模块 | `static/admin/<name>.js` + 在 `monitor.html` 按序引入 | 更新本文 §6 与 [DEVELOPMENT.md](DEVELOPMENT.md) |
+| **加一个通知事件** | `core/notify_events.py` 的 `EVENTS` 加一条 + 触发点调 `notifier.notify(key, **fields)` | 事件目录要做全、默认不启用；**notify 必须放在锁外**（见 [NOTIFY.md](NOTIFY.md) §7） |
+| 加一种通知格式 | `core/notifier.py` 的 `ADAPTERS` 注册一个 `BaseAdapter` 子类 | 补字节上限/默认限流；更新 [NOTIFY.md](NOTIFY.md) §5 |
 | 加一个 MCP 工具 | `mcp_server/mcp_server.py`（需要时加 `direct_ops.py`） | 写操作要挂门控三连；更新 [MCP.md](MCP.md) |
 | 加一个配置键 | `config.py`（程序级）或 `.env`（密钥类） | 更新 `.env.example` + [DEVELOPMENT.md](DEVELOPMENT.md) 配置速查 |
@@ -27,7 +27,7 @@

 启动时校验「`.env` 声明」与「库名」「库中登记的 `app_meta.deployment_env`」三方一致，不符**拒绝启动**。

-**表清单（12 张，全部是 `core/models.py` 里的 ORM 模型）**
+**表清单（14 张，全部是 `core/models.py` 里的 ORM 模型）**

 | # | 表 | 用途 |
 |---|---|------|
@@ -44,6 +44,7 @@
 | 11 | `experience_audit` | 经验巡检结论 |
 | 12 | `agent_action` | 动作库（命名动作） |
 | 13 | `device_install_log` | 设备端应用商店的下载/安装记录（设备上报，见 [DEVICE_AGENT.md](DEVICE_AGENT.md)） |
+| 14 | `task_step_log` | 任务步骤明细（每次步骤执行一条，见 §2.8；**唯一有无界增长风险的表**，靠保留期清理） |

 > 2026-09-13 之前，`app_meta` 与 4 张 `agent_*` 表是各模块里的裸 `CREATE TABLE`
 > （不进模型层）。迁 MySQL 时那批 SQL 的 `AUTOINCREMENT`/`TEXT DEFAULT ''`/`TEXT PRIMARY KEY`
@@ -136,6 +137,41 @@

 > ⚠️ SQLAlchemy 模型的 `default=` 是 **Python 侧默认值**，SQLite 建表语句里没有 `DEFAULT` 子句；只有原生建表的表才有真正的 SQL DEFAULT。

+### 2.8 `task_step_log` — 任务步骤明细
+
+每一次步骤执行一条（`tasks/generic/task.py:_exec_one` 里记录），是「日志 → 步骤明细」
+页的数据源。与 `logs/task.log` 的分工：那边是**排障原文**（什么都写、10MB 滚动），
+这边是**结构化的一份**——设备/任务/步骤/结果/耗时都是列，能过滤、能统计、能导出 CSV。
+
+| 列 | 类型 | 默认 | 说明 |
+|----|------|------|------|
+| `id` | Integer | — | 主键 |
+| `run_id` | String(24) | `""` | 一次运行 = 设备 × 任务 × 第几次尝试；`TaskManager._run_with_retry` 每次尝试生成一个（12 位 hex），把这次尝试的所有步骤串起来 |
+| `job_id` / `job_name` | String(32/120) | `""` | 任务快照（任务删了明细还在，名字仍可读） |
+| `serial` / `device_name` | String(120/80) | `""` | 设备地址与**当时**的名字（快照，改名不影响历史） |
+| `step_path` | String(32) | `""` | 嵌套位置，如 `2.1.3`；容器步骤（loop/group/if_el）会记自己那条，children 追加一级 |
+| `step_label` / `step_type` | String(120/40) | `""` | 步骤标签与类型（`click_el`/`loop`/`wait`…） |
+| `selector` | String(300) | `""` | 元素选择器（长选择器截断） |
+| `result` | String(16) | `""` | `ok` / `miss`（handler 返回 False）/ `error`（抛异常）/ `unknown`（未知步骤类型）/ `skip`（概率未触发）/ `cap`（本次运行已达上限） |
+| `detail` | String(500) | `""` | 异常消息、跳过原因等 |
+| `duration_ms` | Integer | `0` | 本步耗时（慢步骤一眼可辨） |
+| `created_at` | String(20) | `""` | 执行时刻（**保留期按它算**） |
+
+索引：`run_id`、`created_at`、`(serial, created_at)`、`(job_id, created_at)`。
+
+**两条硬边界**（都在 `core/step_log.py`）：
+
+| 常量 | 默认 | 作用 |
+|---|---|---|
+| `MAX_ROWS_PER_RUN` | 2000 | 单次运行最多记 2000 条，超出只补一条 `cap` 说明行。**没有它，`forever` 循环任务会瞬间写爆这张表** |
+| `KEEP_DAYS` | 14 | 保留期：每天 04:13（+ 每次启动）清理更早的记录 |
+
+> ⚠️ **这张表是唯一有无界增长风险的表**，而它会**自动进整库备份**（§6 的派生规则），
+> 所以 `KEEP_DAYS` 直接决定备份包体积。调大之前先想清楚导出的 zip 会有多大。
+
+写入走 `core/step_log.py` 的**专用写线程 + 有界队列**（任务线程只 `put_nowait`，
+微秒级；队列满丢弃并计数）——步骤执行是热路径，绝不能在任务线程里同步写库。
+
 ---

 ## 3. 非模型表
@@ -228,6 +264,7 @@ UTF-8 等价于字节序）。
 | `agent_api_key` | API Key（**明文存库**） | 同上 |
 | `agent_default_serial` | 默认目标设备 | 同上 |
 | `agent_max_steps` | 最大步数（钳制 1-200，默认 40） | 同上 |
+| `agent_task_draft` | **AI 建任务**最近一份任务草稿（JSON `{draft,warnings,prompt,created}`，只留最近一份、超限自动瘦身）。**不是任务**：入库仍要用户在步骤编辑器确认后走 `POST /api/jobs` | AI 建任务页 / `submit_task` 工具 |
 | `discovery_enabled` | 自动发现开关（`"1"`/`"0"`） | 工具页「设备池管理」 |
 | `discovery_subnets` | 扫描网段 JSON 数组 | 同上 |
 | `discovery_interval` | 扫描周期秒（10-3600） | 同上 |
@@ -239,8 +276,12 @@ UTF-8 等价于字节序）。
 | `deployment_env` | **库环境标签**（`dev`/`prod`），启动时与 `.env` 比对 | `core/db_config.py`（首次连接）/ 迁移脚本 |
 | `deployment_id` | 库唯一标识（uuid），用于识别"这份备份来自哪个库" | 同上 |
 | `deployment_claimed_at` | 标签写入时间 | 同上 |
+| `notify_webhooks` | **通知 / Webhook 全部配置**（JSON：`{version, settings, webhooks[]}`，见 [NOTIFY.md](NOTIFY.md) §4）。**不建表**——新增/删除 webhook 都只改这一个键 | 系统 → 通知 页 |

 > ⚠️ `agent_api_key` 是**明文存储**，导出备份的 zip 里也含它——备份预览会固定给出"含敏感信息"告警。
+> **同理 `notify_webhooks` 里的 webhook URL 本身就是凭据**（企业微信 `?key=`、钉钉 `?access_token=`、
+> 飞书 `/hook/<token>`）：拿到它就能往群里发消息。接口回显/发送记录/日志一律走
+> `notifier.mask_url()/scrub()` 打码，导出备份时也按敏感信息对待。
 > `app_meta` 的列名 `key` 在 MySQL 里是保留字，**不要直接拼裸 SQL**，统一走
 > `core/db_config.meta_get / meta_set`（方言中立、自动加引号）。

@@ -212,9 +212,14 @@ tail -20 logs/web.log                              # 无 ERROR/Traceback
 SUMMARY_TABLES = tuple(sorted(t.name for t in db.metadata.tables.values()))
 ```

-当前 12 张表：`app_meta` / `user` / `device_group` / `task_job` / `custom_action` /
+当前 14 张表：`app_meta` / `user` / `device_group` / `task_job` / `custom_action` /
 `apk_file` / `device` / `pending_device` / `agent_conversation` / `agent_experience` /
-`experience_audit` / `agent_action`。完整说明见 [DATA_MODEL.md](DATA_MODEL.md) §6。
+`experience_audit` / `agent_action` / `device_install_log` / `task_step_log`。
+完整说明见 [DATA_MODEL.md](DATA_MODEL.md) §6。
+
+> ⚠️ `task_step_log`（任务步骤明细）是**唯一会持续增长**的表：它按 `KEEP_DAYS`
+> （默认 14 天，见 `core/step_log.py`）自动清理，但备份包里会带上保留期内的全部行。
+> 设备多、任务密时导出 zip 会明显变大——需要更小的包就调小那个常量。

 > **新增一张 ORM 表，就自动进了覆盖清单**，不可能再漏（2026-09-10 动作库 `agent_action`
 > 曾因手工维护漏登记，数据其实在快照里，只是清单没列 → 被误判为"没有备份"）。
@@ -35,6 +35,16 @@

 > 每个改动**单独分支 + 单独 commit**，主题单一，便于评审与回退。不允许"开发完顺手 commit/push"。

+**修复也走这条流程，包括线上紧急修复**（2026-09-14 补：当天两次 APK 安装修复因为"生产卡着"
+直接提交在 dev 上、紧接着就合 main 部署，被负责人纠正）：
+
+- 紧急修复照样从 dev 切 `fix/xxx` 分支——**不允许直接 commit/push 到 dev**，
+  哪怕改动只有几行、哪怕生产正卡着
+- 第 ② 步的"自测"要**跑通本机服务**（起服务/点页面/看日志），不能只有脚本级验证
+- 第 ③ 步的确认要点名两件事：**「是否合 dev」**和**「是否合 main + 部署生产」**——
+  紧急场景可以一次性问清，但**不能把两个节点合并成一次默认同意**
+- 线上正卡住时：先**恢复**（重启/回滚等运维动作，经确认即可执行），再按流程走修复
+
 ---

 ## 2. 技术红线（违反会打断共享 adb transport 或造成生产事故）
@@ -46,7 +56,7 @@
 | 3 | **空闲设备扫描不主动 connect/disconnect** | 避免扰动共享连接 | 前台扫描对空闲设备直接返回"空闲"；设备发现用 socket 探测 |
 | 4 | **adb key 保持历史 key 不变** | 设备信任该 key，换 key 全部 `unauthorized` | 部署沿用 `~/.android/adbkey` |
 | 5 | **生产（220）默认只读** | 生产事故成本高 | 任何写操作（pull/重启/改文件）都需负责人确认 |
-| 6 | **新增持久化表必须登记备份覆盖清单** | 漏登记 = 等于没备份 | `core/system_backup.py` 的 `SUMMARY_TABLES` + `TABLE_LABELS`，详见 [DEPLOY.md](DEPLOY.md) §5.2 |
+| 6 | **新增持久化表必须进备份覆盖清单** | 漏登记 = 等于没备份 | `SUMMARY_TABLES` 已由模型元数据自动派生（加了 ORM 表就进清单）；**手工要做的只有补 `TABLE_LABELS` 中文标签**，详见 [DEPLOY.md](DEPLOY.md) §5.2 |
 | 7 | **功能/配置/接口改动必须同步文档** | 文档落后会误导开发与运维 | 见 §6；索引 [doc/README.md](README.md) |

 ### 其它开发约束
@@ -97,6 +107,7 @@ MCP_ALLOW_WRITE=1 MCP_PLATFORM_USER=admin MCP_PLATFORM_PASS=<密码> \
 | 前端验证 | 无 npm/构建，改完强刷；浏览器控制台看报错 |
 | 接口 500 巡检 | `python scripts/regression_test.py`（**⚠️ 当前在 Windows 上会因 `signal.alarm` 报错**，Linux/macOS 可用） |
 | 停止设备/清异常 | 监控页「停止全部 / 停止选中 / 清除全部异常」 |
+| AI 建任务（designer）验证 | AI 控制台 →「AI 建任务」选**空闲**设备跑一轮；脚本方式见 [AI_TASK_GEN.md](AI_TASK_GEN.md) §10.5。草稿只落 `app_meta.agent_task_draft`（不是任务），验证完 `POST /api/agent/task_draft/clear` 清掉。**注意它会真在设备上点按**（导航类动作），且与聊天共用同一个运行槽 |

 > **改了数据库/配置想复原**：删 `data/users.db*` 会丢数据，别这么干；用「系统 → 备份/导入」或先手工复制一份 `data/`。

@@ -173,9 +184,10 @@ MCP_ALLOW_WRITE=1 MCP_PLATFORM_USER=admin MCP_PLATFORM_PASS=<密码> \

 ### 5.2 新增数据库字段/表

- 模型改 `core/models.py`；新表 `create_all()` 会建
+- 模型改 `core/models.py`；新表 `create_all()` 会建（**幂等**：已是模型就会自动建/补列）
 - **老库**要在 `SCHEMA_MIGRATIONS` 里加迁移（版本号递增 + SQL）
- **新增表**：登记进 `core/system_backup.py` 的 `SUMMARY_TABLES` + `TABLE_LABELS`（**红线**）
+- **新增表**：`SUMMARY_TABLES` 由模型元数据**自动派生**（＝自动进备份覆盖清单），
+  仍需手工做的是补 `TABLE_LABELS` 的中文标签（**红线**）
 - 更新 [DATA_MODEL.md](DATA_MODEL.md) 与 [DEPLOY.md](DEPLOY.md) §5.2

 ### 5.3 修改前端
@@ -12,7 +12,7 @@
 AI 控制台 / 外部 MCP 客户端
        │  Streamable HTTP（http://<host>:8033/mcp）
        ▼
-MCP Server（mcp_server/mcp_server.py）        ← 19 个 de_* 工具
+MCP Server（mcp_server/mcp_server.py）        ← 20 个 de_* 工具
        │  平台 HTTP API（登录 + CSRF）  或  轻量 adb/u2 直连
        ▼
 auto_control 平台（:18050）                    ← 设备池 / 任务 / 看屏
@@ -63,7 +63,7 @@ MCP_ALLOW_WRITE=1 MCP_PLATFORM_USER=admin MCP_PLATFORM_PASS=<平台密码> \

 ---

-## 4. 工具清单（19 个）
+## 4. 工具清单（20 个）

 统一返回约定：

@@ -88,6 +88,7 @@ MCP_ALLOW_WRITE=1 MCP_PLATFORM_USER=admin MCP_PLATFORM_PASS=<平台密码> \
 |------|------|------------|
 | `de_screenshot` | `serial` | `{image:{type:"image",data:<base64>,mimeType:"image/jpeg"}, width, height, native_size, screen_state}`。多模态模型直接看图 |
 | `de_ui_tree` | `serial`, `limit`(150，1-300) | `{count, elements:[{text,id,desc,class,clickable,bounds}]}`，**可点击元素排前**；`limit` 控 token |
+| `de_snapshot` | `serial`, `limit`(120，1-300) | **截图 + 元素树一次取齐**（推荐用它代替 `de_screenshot`+`de_ui_tree`）：平台侧同一个 u2 连接背靠背取 + 双截图校验。返回 `{image, width, height, native_size, screen_state, unstable, cost_ms, count, elements}`；`unstable=true` 表示抓取期间界面在变化（此时元素坐标不可信，让设备静下来再取）。**同样会建立 `de_tap/de_swipe` 的坐标空间** |
 | `de_ocr` | `serial` | `{count, texts:[{text,score}]}`（≤100 条）。UI 树拿不到的图片/WebView 文字用它 |
 | `de_read_clipboard` | `serial` | `{clipboard}` |
 | `de_list_apps` | `serial`, `keyword`("") | `{count, packages}` 第三方已装包名（`pm list packages -3`，≤200） |
@@ -1,6 +1,6 @@
 # MCP 手机控制（Mobile Control MCP Server）设计文档

-> 状态：**设计稿 / 演进记录**——凡与实现不符处，以 [MCP.md](MCP.md)（使用手册，含 19 个工具的权威清单）与 `mcp_server/` 代码为准。
+> 状态：**设计稿 / 演进记录**——凡与实现不符处，以 [MCP.md](MCP.md)（使用手册，含 20 个工具的权威清单）与 `mcp_server/` 代码为准。
 > 本文保留设计取舍与里程碑，便于回溯"为什么这么做"；文中的"演进备选"均**未落地**。
 > 最后核对：2026-09-10（对照 dev 现状）。

@@ -0,0 +1,230 @@
+# 通知 / Webhook（NOTIFY）
+
+> 面向：要给平台接告警的运维、以及往各组件加通知点的开发。
+> 相关：[API.md](API.md)（接口）、[DATA_MODEL.md](DATA_MODEL.md)（配置存哪）、
+> [ARCHITECTURE.md](ARCHITECTURE.md)（线程模型）。
+
+---
+
+## 1. 它是什么
+
+平台各组件（任务、设备、安装、备份、AI 巡检…）在关键时刻调一个统一入口：
+
+```python
+from core import notifier
+notifier.notify("task.device.failed", serial="192.168.20.71:5555",
+                device_name="A02", job_name="抖音养号", cause="选择器连续 10 次未命中")
+```
+
+`notify()` **只做内存操作**（读配置快照 → 匹配订阅 → 丢进队列），真正发 HTTP 的是后台
+daemon 线程。所以：
+
+- 任务线程里可以直接调，**不用包 app_context、不用 try/except**（内部全兜住了）
+- **但必须放在所有 `with self._lock` 之外**——别让通知拖住调度锁
+- 通知模块自己出问题（地址写错、对方挂了、配置坏了）**绝不影响任务/设备/备份**，
+  最多在日志里留一条警告
+
+```
+业务线程 notify() ──入队──▶ dispatcher（1 线程）──▶ sender ×3 ──▶ 企业微信/自建服务
+                                ① 聚合  ② 限流  ③ 折叠
+                                         └─▶ 发送记录（内存 200 条 + logs/notify.log）
+```
+
+---
+
+## 2. 快速上手（企业微信）
+
+1. 企业微信群里 → 群机器人 → 添加 → 复制 Webhook 地址（形如
+   `https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxxx`）
+2. 后台 → **系统 → 通知 / Webhook → ＋ 新建 Webhook**：名称随便起、格式选「企业微信」、
+   粘贴地址、在事件树里勾上关心的事件（★ 是建议开的）
+3. 点该行的 **发送测试** —— 群里立刻能收到一条 markdown；收不到就看返回的 HTTP/errcode
+
+---
+
+## 3. 事件目录
+
+**权威定义在 `core/notify_events.py`**（后台「通知」页也是从它渲染的，不会漂移）。
+所有事件**默认不启用**——登记不等于推送，勾了才发。
+
+| 类别 | 事件 |
+|---|---|
+| 任务批次 | `task.batch.started` · `.finished` · `.no_device` · `.unknown_type` · `task.cron.stopped` |
+| 任务·单设备 | `task.device.success` · `.failed` · `.offline` · `.error` · `.retry` · `.stopped` · `.preempted` · `.preempt_timeout` · `.released` |
+| 业务 | `task.selector.invalid`（选择器连续 10 次未命中——"任务成功但什么都没做"的隐蔽故障） |
+| Worker | `worker.connected` · `.attempt.done` · `.attempt.error`（单次尝试级，噪音大，默认没人勾） |
+| 设备 | `device.online` · `.offline` · `.discovered` · `.claimed` · `device.heartbeat_timeout` |
+| 安装 | `apk.install.started` · `.finished` |
+| 系统 | `system.backup.exported` · `.imported` · `.restored` · `.restore_failed` · `service.started` · `.stopping` · `user.login` |
+| AI | `ai.audit.finished` · `.failed` · `.skipped` |
+| 其它 | `notify.test`（测试按钮专用） |
+
+订阅支持通配：`*`（全部）、`task.*`、`device.*`。
+
+> 语义分工（**避免重复告警**）：`worker.*` 是**单次尝试**层面；`task.device.success/failed`
+> 是"这台设备最终成功/失败"的**唯一权威点**。所以一个设备重试 3 次后失败，只会收到 **1 条**
+> `task.device.failed`，不会收到 3 条噪音。
+
+**多设备批次怎么发**（设备一多，逐台发就等于刷屏）：
+
+| 事件 | 多设备批次（>1 台） | 单台任务 |
+|---|---|---|
+| `task.batch.started` | 发 1 条（N 台） | 发 |
+| `task.device.success` | **不发**（批次汇总里已有成功台数） | 发 |
+| `task.device.failed` / `.offline` | 逐台发（失败是少数，且要知道是哪台） | 发 |
+| `task.batch.finished` | **发 1 条汇总** | 发 |
+
+批次汇总长这样（有失败时才会多出一行「失败设备」，列出名字（型号）：原因，最多 5 条）：
+
+```
+### ✅ 任务批次结束：抖音养号
+> **任务ID**：b370bbbc
+> **总数**：13
+> **成功**：13
+> **失败**：0
+> **停止**：0
+> **跳过**：0
+> **耗时(秒)**：1347
+> **时间**：2026-09-16 09:22:57
+```
+
+单设备事件里的设备一律**显示名字**（`cs1`）而不是地址；只有设备没命名时才退回 IP。
+`型号` 取自设备池的快照（后台统一采集的那份），比 worker 每次连接时现采的稳。
+
+---
+
+## 4. 配置
+
+存在 `app_meta.notify_webhooks` 一个键里（JSON，**不建表**，因此不涉及备份覆盖清单）：
+
+```json
+{
+  "version": 1,
+  "settings": {"global_enabled": true, "default_agg_window": 30,
+               "default_rate_limit": 18, "log_keep": 200, "http_timeout": 5},
+  "webhooks": [
+    {"id": "wh_ab12cd34", "name": "运维群", "enabled": true, "format": "wecom",
+     "url": "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=…",
+     "secret": "", "events": ["task.device.failed", "device.*"],
+     "agg_window": 30, "rate_limit_per_min": 18,
+     "title_template": "", "body_template": "", "headers": {}}
+  ]
+}
+```
+
+上限（超了**拒绝保存**，不静默截断）：webhook ≤ 20 条、整体 JSON ≤ 60000 字符、URL ≤ 2048。
+
+**安全**：URL 里带凭据（企微 `?key=`、钉钉 `?access_token=`、飞书 `/hook/<token>`、
+Bark `/…/<key>`、Slack `/services/T…/B…/X…`）→ 接口回显、发送记录、日志一律打码
+（`mask_url` 同时处理 query 与**路径里的 token**；异常消息过 `scrub`）；
+编辑时**留空即不修改**；`secret` 永不回显（只回"已配置"）。
+
+---
+
+## 5. 推送格式
+
+| 格式 | 请求体 | URL 怎么填 | 成功判定 / 关键约束 |
+|---|---|---|---|
+| `wecom` 企业微信 | `{"msgtype":"markdown","markdown":{"content":"…"}}` | 群机器人 → 复制的 Webhook 地址（含 `?key=`） | **`errcode==0`**；content **≤4096 字节**（按字节截断、不会截出半个汉字）；**每机器人每分钟 20 条**，超限 `45009` |
+| `dingtalk` 钉钉 | `{"msgtype":"markdown","markdown":{"title","text"}}` | 群设置 → 智能群助手 → 添加机器人 → 自定义 → 复制的 Webhook 地址（含 `?access_token=`） | **`errcode==0`**；正文 ≤20000 字节；官方 20 条/分，**超限会被限流 10 分钟**（这里默认 15 留余量）；机器人安全设置选「加签」时密钥必填 |
+| `feishu` 飞书 | `{"msg_type":"interactive","card":{header + markdown 元素[,"timestamp","sign"]}}` | 群设置 → 群机器人 → 添加 → 自定义机器人 → 复制的 Webhook 地址（`…/bot/v2/hook/<token>`） | **`code==0`**；请求体 ≤20KB；官方 100 条/分（这里默认 60）；开了「签名校验」时密钥必填 |
+| `bark` iOS 推送 | `{"title","body","markdown","group","level"[,"device_key"]}` | Bark App 里复制的那串（`https://api.day.app/<key>`）**或** `https://api.day.app/push` + 设备 Key 填到「设备 Key」 | **`code==200`**（注意和企业微信不一样！）；走 APNs，正文按 2048 字节截断；`markdown` 传富文本、`body` 传纯文本兜底 |
+| `json` 通用 / Slack | 由 `body_template` 决定 | 你自己的接收端；Slack 填它的 Incoming Webhook URL | HTTP 200（响应体里有 `code`/`errcode` 时必须为 0）；模板保存前**干跑校验**；`secret` 会作为 `X-Webhook-Secret` 头发出 |
+
+> 成功码**按格式**判定（企微/钉钉/飞书 = 0，Bark = 200），写在适配器的 `ok_codes` 上——
+> 加新格式时别忘了一起定。
+
+### 加签：钉钉和飞书**算法不一样**，别互相照抄
+
+| | 钉钉 | 飞书 |
+|---|---|---|
+| key（HMAC 的密钥） | `secret` | `"{timestamp}\n{secret}"` |
+| message（被签内容） | `"{timestamp}\n{secret}"` | **空** |
+| timestamp 单位 | **毫秒** | **秒** |
+| 拼在哪 | **URL query**（`&timestamp=…&sign=…`） | **JSON body** 的 `timestamp`/`sign` |
+| 结果编码 | Base64 后再 **urlencode** | Base64 |
+| 出错码 | `errcode 310000 invalid signature` | `code 19021 sign match fail` |
+
+实现见 `core/notifier.py` 的 `DingtalkAdapter.sign_request` / `FeishuAdapter.sign_request`；
+两家的算法都用官方示例代码对拍过（钉钉逐字节一致，含 urlencode）。
+
+**字段一律渲染成 `> **字段**：值` 引用行，不用 Markdown 表格**——企业微信/钉钉的 markdown
+子集不支持表格，表格会原样吐出来。
+
+通用 JSON 的占位符：`{{event}} {{title}} {{summary}} {{ts}} {{level}} {{markdown}}
+{{fields}} {{fields_json}} {{hook_name}} {{field.<字段名>}}`。
+替换值按 JSON 字符串转义，所以标题里带引号/换行也不会打坏请求体。Slack 直接写
+`{"text":"{{markdown}}"}` 就行。
+
+**格式相关的提示文案（URL 示例/说明、密钥叫什么、限流上限）都挂在适配器上**
+（`BaseAdapter.url_hint/url_help/secret_label/secret_help/limit_help`），界面按当前格式渲染、
+切格式即时更新——新增格式时把这些一起填上，别把某个平台的说明写死在页面上。
+
+**再加新格式**：写一个 `BaseAdapter` 子类（`render` + 可选 `sign_request`）并把元信息
+（`byte_limit`/`ok_codes`/`limit_default`/`url_hint`/`url_help`/`secret_*`/`limit_help`）填全，
+然后注册进 `ADAPTERS` —— 界面上的下拉项与提示文案会自动跟着出来，**不用改前端**。
+`PLANNED_FORMATS` 是"还没实现、下拉里置灰"的占位表（目前为空）。
+
+---
+
+## 6. 防打爆（四层）
+
+100 台设备同时失败 = 100 条消息，群里会被刷到静音——**刷屏会让通知彻底失效**。所以：
+
+| 层 | 机制 | 默认 |
+|---|---|---|
+| L1 聚合 | 同 webhook、同事件、同聚合键（如 `job_id`）在一个窗口内合并成一条，保留前 3 个样本 | 30s（**事件声明 `agg_window=0` 的一律立即发**，如批次结束 / 服务启停 / 备份恢复） |
+| L2 限流 | 每 webhook 一个令牌桶 | 18 条/分（企业微信硬限 20，留余量） |
+| L3 折叠 | 被限流的事件**不丢弃**，压成一条「被限流折叠 N 条」摘要 | 最多 60s 一条 |
+| L4 背压 | 有界队列（event 2000 / send 1000），满了丢弃并计数 | 溢出会告警一次 |
+
+取舍写明白：**失败通知最多延迟一个聚合窗口（默认 30s）**，换来群不被刷屏。
+
+窗口口径（代码在 `core/notifier.py` 的 `notify()`）：
+
+- 事件自己写了 `agg_window=0` → **立即发**，不受 webhook 的窗口影响；
+- 其余事件 → 用该 webhook 配置的 `agg_window`（它表示"这个群最多等多久合并"）。
+
+「样本」行只在**真的合并了多条**（>1）时出现，且按**设备**维度写（`cs1 · 超时`）——
+合并多台设备时写任务名每条都一样，等于没写。
+
+> ⚠️ 保存通知配置（`save_config`）会清空**待发聚合**与限流令牌桶。清理 hook 时
+> 顺手丢掉的正是还没到窗口的聚合事件——排障时别把它当成"没发"。
+
+---
+
+## 7. 开发：给新功能加通知
+
+1. 在 `core/notify_events.py` 的 `EVENTS` 里加一条 `_e("模块.对象.动作", "中文标签",
+   "分类", ["字段1", "字段2"], "什么时候发", agg_window=…, recommend=…)`
+2. 在触发点调 `notifier.notify("模块.对象.动作", 字段1=…, 字段2=…)`
+   —— **放在所有 `with self._lock` 之外**，且不要改变原有 `return` 的顺序
+3. 把事件补进本文档 §3 的表格
+
+约定：
+
+- `notify()` **不阻塞、不抛异常、不碰 DB**——这是硬约束，别在它里面加 HTTP 或查库
+- 事件的 `fields` 是前端字段表与模板占位符的白名单，只写真正有用的
+- 高频事件（每台设备/每次尝试都会发生的）把 `agg_window` 设大一点或 `recommend=False`
+
+---
+
+## 8. 排障
+
+| 现象 | 看哪里 |
+|---|---|
+| 完全没收到 | ① 全局开关是不是关了（列表页「启用通知」）② 该 webhook 是否启用 ③ 事件勾了没（`task.device.failed` 是**单设备最终失败**，不是每次尝试） |
+| 收到但内容不全 | 消息被 4096 字节截断了（末尾有「…(已截断)」）；把 `cause` 之类长字段在事件侧截短 |
+| 只在群里看到「被限流折叠」 | 短时间内同类事件太多，触发了 L2/L3；调大该 webhook 的限流值（企微上限 20）或调大聚合窗口 |
+| 失败原因 | 后台「通知」页的**发送记录**（内存，重启清空）或 `logs/notify.log`（完整历史）。`errcode 45009`=企微限流、`93000`=Webhook 地址无效、`HTTP 200 + errcode≠0` **也算失败** |
+| 配置坏了 | 服务照常启动（启动日志有 error），通知静默不发；在后台删掉坏配置或直接改 `app_meta.notify_webhooks` |
+
+---
+
+## 9. 已知限制
+
+- 发送记录在**内存**（最近 200 条，重启清空）；持久历史只有 `logs/notify.log` 文本
+- **不支持自定义 webhook 请求头**（`headers` 字段留着但界面没暴露）——需要的话说一声
+- 只做 http/https，**不做内网 IP 黑名单**（内网自建 webhook 是合法用法），但禁止重定向
+  （`allow_redirects=False`）
+- `system.backup.restored` 是**重启后**才发（恢复本身就是重启生效的）
@@ -14,16 +14,18 @@
 | [DATA_MODEL.md](DATA_MODEL.md) | **数据模型**：SQLite 表与字段、schema 迁移、非模型表、`app_meta` 配置键、数据目录、备份覆盖清单 | 后端开发、运维 |
 | [API.md](API.md) | **HTTP 接口全量**：按蓝图分组的路由表、鉴权、请求/响应示例、非 JSON 响应、错误分支 | 前端开发、外部接入 |
 | [TASK_DEV.md](TASK_DEV.md) | **任务与步骤开发**：TaskType/TaskJob 概念、18 种步骤全表、选择器与定位、自定义动作、新增任务类型模板 | 写任务的开发 |
-| [MCP.md](MCP.md) | **MCP 手机控制手册**：19 个 `de_*` 工具用法、写操作门控、坐标换算、接入示例 | 接入方、数字员工 |
+| [MCP.md](MCP.md) | **MCP 手机控制手册**：20 个 `de_*` 工具用法、写操作门控、坐标换算、接入示例 | 接入方、数字员工 |
 | [MCP_DESIGN.md](MCP_DESIGN.md) | **MCP 设计文档**：边界划分、错误码、白名单/审计设计、演进方向 | 平台开发者 |
 | [AI_CONSOLE.md](AI_CONSOLE.md) | **AI 控制台**：会话/SSE、经验库、动作库、巡检、Markdown 渲染、推理链、token 统计 | 使用者、平台开发者 |
-| [AI_TASK_GEN.md](AI_TASK_GEN.md) | **AI 建任务**：设计稿与里程碑（P0 未实现，属规划） | 平台开发者 |
+| [AI_TASK_GEN.md](AI_TASK_GEN.md) | **AI 建任务**：AI 自己在真机探索 → 写出可调度任务 → 人工确认入库（P0 已实现；契约与红线） | 平台开发者、使用者 |
+| [NOTIFY.md](NOTIFY.md) | **通知 / Webhook**：事件目录、企业微信/通用 JSON 适配、防刷屏（聚合/限流/折叠）、排障、怎么加事件 | 运维、平台开发者 |
 | [DEVICE_AGENT.md](DEVICE_AGENT.md) | **设备端 Agent 接口契约**：应用商店的设备专用接口（清单/下载/上报）、adb 指令协议、版本约定 —— 与设备端 APK 仓库共享的契约 | 设备端开发者、平台开发者 |
 | [DEPLOY.md](DEPLOY.md) | **部署与运维**：环境准备、生产容器、数据备份导出/导入、故障排查 | 运维、部署者 |
 | [DEVELOPMENT.md](DEVELOPMENT.md) | **开发手册**：git 流程、技术红线、本地开发与调试、常见开发任务、文档同步约定 | 所有开发者 |
 | [STF_REMOVAL.md](STF_REMOVAL.md) | **历史记录**：摘除 OpenSTF 的迁移过程（阶段 0-3） | 追溯背景时参考 |
 | [staffdeck/KNOWLEDGE_BASE.md](staffdeck/KNOWLEDGE_BASE.md) | 给 StaffDeck 数字员工的知识库（MCP 接入/工具/约定/红线） | 外部 AI 接入方 |
 | [staffdeck/JOB_SPEC.md](staffdeck/JOB_SPEC.md) | 数字员工岗位说明（岗位描述/看板摘要/执行约束） | 外部 AI 接入方 |
+| [research/U2_ELEMENT_SELECTORS.md](research/U2_ELEMENT_SELECTORS.md) | **元素选择器研究**：「点不到按钮」的根因（序号型选择器随界面变形而错位）与语义选择器解法 | 写任务/抓元素的开发 |
 | [backlog/TODO.md](backlog/TODO.md) | 已确认但暂缓的待办（含已知问题） | 所有开发者 |

 项目根目录的 [README.md](../README.md) 是**项目总览与快速上手**（面向第一次接触项目的人），细节都在本目录。
@@ -118,7 +118,7 @@ from .generic import task  # 触发 @register_task（当前唯一任务类型）
 | 2 | `stop_app` | 结束 App | `package` | — | — | `app_stop`（`am force-stop`，下次打开是冷启动） |
 | 3 | `screen_on` | 亮屏 | — | — | — | `d.unlock()`（息屏时唤醒并滑动解锁） |
 | 4 | `screen_off` | 息屏 | — | — | — | `d.screen_off()` |
-| 5 | `keep_screen` | 保持亮屏 | `mode`("on") | — | — | `mode="off"` → 恢复自动息屏；否则 `svc power stayon true`（充电时常亮，适合长任务） |
+| 5 | `keep_screen` | 保持亮屏 | `mode`("on") | — | — | `mode="off"` → 恢复自动息屏；否则**把系统息屏超时顶到最大**（`screen_off_timeout=2147483647`）+ `svc power stayon true` + 唤醒一次。⚠️ 只发 `svc power stayon true` 对**没插充电器**的设备（走 WiFi 的那些）**完全无效**——它管的是"充电时屏幕常亮"，2026-09-14 就是因此被反馈"保持亮屏没用" |
 | 6 | `key_event` | 按键 | `key`("back") | — | — | `d.press(key)`；**值直传，无白名单校验** |
 | 7 | `swipe` | 滑动 | `direction`("up") | `duration_min`(0.25)、`duration_max`(0.50) | — | 时长取随机值；up = 中轴从 0.8h → 0.2h（down 反向，left/right 同理）；**非法 direction 静默不滑** |
 | 8 | `swipe_until` | 滑动直到元素 | `selector_type`、`selector_value` | `direction`("up")、`max_swipes`(8)、`click_when_found`(True) | — | 每轮滑动后 sleep 0.5s；命中即（可选）点击并返回 True；**只有 `direction="down"` 才是向下滑**，其余按上滑 |
@@ -206,22 +206,33 @@ from .generic import task  # 触发 @register_task（当前唯一任务类型）

 历史实现写了前者，导致同 id 多实例（如底部导航 4 个 tab）时 `[2..n]` 全部失配。现在：

- `core/uiauto_helper.py` 生成的都是 `(//*[@…])[k]` 形式（唯一匹配时才省略序号）
- 执行器 `tasks/generic/task.py` 的 `_norm_legacy_xpath` 会**自动纠正**旧任务里的 `//*[@x][k]` 写法（仅前缀，`.../FrameLayout[2]` 这类兄弟序号不受影响）
+- 执行器 `tasks/generic/task.py` 的 `_norm_legacy_xpath` 会**自动纠正**旧任务里的 `//*[@x][k]` 写法（仅前缀，类名/位置步进不受影响）
+- 抓取器生成 `(…)[k]` 前**先做语义消歧**（见 §5.4），序号型只是最后的退路

-⚠️ **序号型选择器仍然脆弱**：它依赖"抓取那一刻该属性有 ≥k 个实例"。界面不同（如 App 还在闪屏页）就会失配——优先选唯一 id 或文字。
+⚠️ **序号型选择器仍然脆弱**：它依赖"抓取那一刻该属性有 ≥k 个实例"。界面不同（如 App 还在闪屏页）就会失配——优先选带**文字**的元素，抓取器会自动产出语义选择器。

 ### 5.4 抓取器给的建议选择器

-`GET /api/uiauto/elements` 返回的元素带 `suggested`，生成优先级：
+`GET /api/uiauto/elements`、`GET /api/uiauto/snapshot` 返回的元素都带 `suggested`，生成优先级：

-1. 有 `resource-id` → `//*[@resource-id="v"]`（重复时带序号 `(…)[k]`，并标 `indexed:true` + 出现次数）
-2. 无 id 有 `text` → `//*[@text="v"]`
-3. 无 id/text 有 `content-desc` → `//*[@content-desc="v"]`
-4. 都没有但有"最近的有属性祖先" → `{祖先}/{Class}[n]` 结构路径
-5. 连祖先都没有 → `//{class_path}`（标 `broad:true`，脆弱，前端会提示）
+1. 有 `resource-id` → `//*[@resource-id="v"]`；无 id 但有 `text`/`content-desc` 同理
+2. 该属性值**全树有多个**时，**先用第二个属性把目标单独圈出来**（语义选择器，标 `semantic:true` + `via`）：
+   `//*[@resource-id="v" and @text="我"]`。抖音底部导航同 id 的几个 tab 靠这个解决——
+   灰度版 tab 数量会变（4 个 ↔ 3 个），序号必然错位，文字不会
+3. 两个属性组合仍分不开（列表里同 id 同文字）→ 才退回序号 `(…)[k]`（标 `indexed:true` + `occ`/`total`，前端打**黄标 ⚠ 序号**）
+4. 都没有属性、但有"最近的有属性祖先" → `{祖先}/*[@class="android.widget.ImageView"][n]`
+5. 连祖先都没有 → `//hierarchy/*[i]/*[j]`（按**子节点位置**逐层，标 `broad:true`，脆弱、前端会提示）
 6. 类名也是空 → 标 `invalid:true`（提示无法生成可靠选择器）

+**两个必须记住的 XPath 坑**（都实测踩过）：
+
+- **dump 的 XML 标签名一律是 `<node>`**，`class` 在 `@class` 属性上。所以结构步进只能写
+  `*[@class="…"]` 或位置 `*[i]`；写成 `//FrameLayout[1]` 这种"类名当标签名"的路径**永远零命中**
+  （2026-09-13 修：248 个元素里曾有 26 条死选择器）
+- **同级节点的 `index` 属性会重复**（状态栏/内容区/导航栏三个兄弟的 `index` 全是 `0`），
+  兜底结构路径要按**位置** `*[i+1]` 定位，不能按 `@index`
+
+
 ### 5.5 抓取与验证（编辑器里的两个按钮）

 - **「▶ 点一下」**：按元素 `bounds` 中心在设备上真点一次（`POST /api/screen/tap`，`snap=1` 自动吸附到可点元素中心），返回吸附结果并刷新截图——确认位置是否可达
@@ -337,9 +348,9 @@ class MyTask(BaseTask):
    def get_action_class(cls, action_type):
        return None

-    def create_worker(self, serial, params):
+    def create_worker(self, serial, params, ctx=None):
        merged = {**DEFAULT_PARAMS, **(params or {})}
-        return MyWorker(serial, params=merged)
+        return MyWorker(serial, params=merged, ctx=ctx)
 ```

 ```python
@@ -358,8 +369,11 @@ from .myapp import task      # ← 新增

 ### 8.3 签名约定

- `BaseWorker.__init__(self, serial, params=None, daemon=True)`
- `Task.create_worker(self, serial, params)` —— **不要带 `stf_client` / `stf` 形参**（STF 已摘除，历史签名已清理）
+- `BaseWorker.__init__(self, serial, params=None, daemon=True, ctx=None)`
+- `Task.create_worker(self, serial, params, ctx=None)` —— **不要带 `stf_client` / `stf` 形参**（STF 已摘除，历史签名已清理）
+- `ctx` 是本次运行的上下文（`run_id` / `job_id` / `job_name` / `device_name`），由
+  `TaskManager._run_with_retry` 传入；**只用于结构化记录**（如步骤明细
+  `core/step_log.py`），不参与业务逻辑。不关心就原样透传给 `BaseWorker` 即可。

 ---

@@ -86,7 +86,7 @@

 - [ ] **序号型 XPath / 界面就绪 的防呆**（2026-09-10 db03f16e 案例）
  - 背景：`(//*[@resource-id="…"])[6]` 依赖"抓取那一刻该属性有 ≥6 个实例"；运行时界面不同（App 仍在闪屏页）→ 序号必然失配。
-  - 期望：① `open_app` 提示勾选「等待首页」；② 抓取器对**带序号**的选择器加醒目提示；③ 抓取弹窗提醒"请先把设备停在任务运行到该步时的同一界面再抓"。
+  - 期望：① `open_app` 提示勾选「等待首页」；② ~~抓取器对**带序号**的选择器加醒目提示~~（✅ 2026-09-13 已完成，且更进一步：抓取器**优先产出语义选择器**再去掉序号，见 [research/U2_ELEMENT_SELECTORS.md](../research/U2_ELEMENT_SELECTORS.md) §五）；③ 抓取弹窗提醒"请先把设备停在任务运行到该步时的同一界面再抓"。
  - 涉及：`core/uiauto_helper.py`、`static/admin/editor.js`、`tasks/generic/task.py`、`doc/TASK_DEV.md`。

 - [ ] 自定义动作支持 `action_ref` 引用型节点（现状：拖入画布会**展开成 group**，改动需同步执行器 + 编辑器）。
@@ -96,7 +96,12 @@
 ## D. AI 控制台 / 经验与动作

 - [ ] 「🧠 经验库 / 🎬 动作库」合为一个面板（标签页切换）。
- [ ] AI 建任务 P0：平台级 MCP 工具（只读清单 `task_types/groups/pool` + `submit_task(draft)` 校验）+ 把**动作库**当作 generic_steps 的预制件复用（见 [AI_TASK_GEN.md](../AI_TASK_GEN.md) §9）。
+- [x] ~~AI 建任务 P0~~（✅ 2026-09-13：独立子页「AI 建任务」+ `submit_task` 校验 + 草稿预览/预填；✅ 2026-09-14 补齐「直接创建」`POST /api/agent/task_draft/create`、草稿→经验/动作沉淀、MCP `de_snapshot`。见 [AI_TASK_GEN.md](../AI_TASK_GEN.md) §10）。
+  - 仍未做：平台级 MCP 只读清单（`task_types/groups/pool`）、把**动作库**当 generic_steps 预制件复用、探索成本控制。
+- [ ] `mcp_server/platform_client._login()` 对"登录失败"不设防：平台把登录页当 200 返回时会被当成
+  登录成功，后续所有调用都拿不到 JSON，最终只报含糊的 `platform_unavailable`（2026-09-14 排查
+  `de_snapshot` 时踩到：现场进程没带 `MCP_PLATFORM_PASS`）。应校验响应内容/最终 URL，并明确报
+  "平台账号或密码不对"。
 - [ ] 新增 MCP `de_screen_text`（文本化看屏：前台包名 + screen_state + 可点元素文本 + OCR），并把操作纪律写进工具 description。
 - [ ] 经验召回改进：现为 bigram + `ORDER BY hits`（候选只看 top50、hits 对所有命中行回写 → 马太效应）；改为对称相似度 / 更合理候选集，`hits` 仅在真正注入时 +1。
 - [ ] 经验/动作入库依赖模型蒸馏成功：加失败重试与可视化观测（现在只在日志里）。
@@ -0,0 +1,174 @@
+# 元素选择器研究：为什么"点不到按钮"（2026-09-13）
+
+> 背景：任务步骤（`click` 等）频繁出现"元素明明在屏幕上却点不到"。用户怀疑是
+> 任务执行用的 u2 与元素抓取用的 uiautodev 两条通道不一致，要求研究。
+> 分支：`research/raw-u2-elements`。
+
+---
+
+## 一、先否掉一个假设：两条通道**并不**冲突
+
+| | 用的东西 | 连接方式 |
+|---|---|---|
+| 任务执行（点击/输入…）| 原生 `u2.connect(serial)` | 直连设备的 uiautomator2 server |
+| 元素抓取（编辑器按钮）| `uiautodev` 服务（localhost:20242）→ `/api/android/{serial}/hierarchy` | 它自己的连接 |
+
+实测（同一设备、同一屏、同一时刻，两边各 dump 一次）：
+
+| 对比项 | u2 | uiautodev |
+|---|---|---|
+| 节点总数 | 330 | 330 |
+| `id/0qf`（抖音底部 tab） | 3 | 3 |
+| `id/content_layout` | 5 | 5 |
+
+**逐项一致** —— 两个通道给出的元素树是同一份（都是设备的 UiAutomation dump）。
+所以"抓取看到的和执行看到的不是一回事"这个假设**不成立**。
+
+> 顺带纠正一处过时注释：`core/uiauto_helper.py` 说"uiautodev 归一化浮点坐标无法换算像素"。
+> 实际上 uiautodev 的节点里 **`rect` 就是像素**（`{x,y,width,height}`），`bounds` 才是
+> 归一化的 0~1 浮点。要用像素直接用 `rect` 即可。
+
+---
+
+## 二、真正的原因：**序号型选择器**（`(…)[k]`）会随界面变形而错位
+
+复现（192.168.20.100，抖音 v40.4.0）—— 进「我」页面，底部导航 dump 出来是：
+
+```
+[1] text='首页'  bounds=[38,1484][106,1530]
+[2] text='消息'  bounds=[470,1484][538,1530]
+[3] text='我'    bounds=[631,1484][665,1530]
+```
+
+只有 **3 个** `0qf`。而任务里的步骤写的是：
+
+```
+(//*[@resource-id="com.ss.android.ugc.aweme:id/0qf"])[4]    ← 第 4 个，根本不存在
+```
+
+**必然点空** —— 日志里表现为 `click 未找到元素`，而界面上那个「我」明明就在那儿。
+
+### 为什么有的设备是 4 个？
+
+抖音底部的「朋友」tab 是**灰度功能**：有的账号/设备有（首页/朋友/消息/我 = 4 个），
+有的没有（首页/消息/我 = 3 个）。同一个序号 `[4]`：
+
+- 4 个 tab 的设备 → 点到「我」（碰巧对）
+- 3 个 tab 的设备 → 点空（或点到别的东西）
+
+**同一个选择器在不同机器上语义不同**，这是"时好时坏"的根源。
+
+---
+
+## 三、解法：用**语义选择器**，不要依赖序号
+
+实测有效（同一台 3-tab 设备）：
+
+```python
+# ✗ 序号型：依赖"底部有几个 tab"
+(//*[@resource-id="com.ss.android.ugc.aweme:id/0qf"])[4]
+
+# ✓ 语义型：同一个 id，用文字限定 —— 不管有几个 tab 都对
+//*[@resource-id="com.ss.android.ugc.aweme:id/0qf" and @text="我"]
+```
+
+验证：命中（bounds 落在「我」上）→ 点击 → 进入我页面 → `jy-`（切换按钮）出现 ✓
+
+同类可用限定条件（按优先级）：
+
+1. `@text="…"` —— 文字最稳（tab 名、按钮名）
+2. `@content-desc="…"` —— 无文字但有描述（如 `首页，按钮`）
+3. `@resource-id="…"` —— **唯一**时直接用
+4. 组合：`//*[@resource-id="x" and @text="y"]` —— **同一 id 多实例时的最佳解**
+5. 结构路径（`…/FrameLayout[2]`）—— 最后手段，最脆
+6. `(…)[k]` —— **只在上面都不行时**
+
+---
+
+## 四、抓取弹窗"老是错位"的根因 —— **截图和元素树不是同一时刻**
+
+（2026-09-13 追加，用户反馈"抓取的窗口老是会错位"）
+
+先把几个常见猜测逐一排除（都实测过）：
+
+| 猜测 | 实测结果 |
+|------|---------|
+| 两条通道元素树不一致 | ✗ 排除：节点数/各 id 个数逐项相同 |
+| 截图被 CSS 缩放了、框没跟着缩 | ✗ 排除：`scaleX=clientWidth/naturalWidth` 算得对，实测框位置与理论值一致 |
+| 窗口 resize 后没重算 | ✗ 排除：预览列固定 320px，resize 不影响 |
+| 列表索引与框的 `data-idx` 对不上 | ✗ 排除：用 `indexOf` 保住原始序号，过滤后也不乱 |
+
+**真因：截图与元素树分两次取，中间隔了 1~2 秒。**
+
+| 取数方式 | 截图 | 元素树 | 两者时间差 |
+|---|---|---|---|
+| 现在（`/api/uiauto/screenshot` + `/api/uiauto/elements` 两次请求，走 uiautodev）| 0.4s | 1.8s | **约 1.8 秒** |
+| 原生 u2 背靠背（同一个连接）| 0.3s | 1.4s | **约 1.4 秒** |
+
+元素树的 dump 本身就要 1.3~1.8 秒（设备端 uiautomator 的开销，改不动）。
+界面**只要在动**（抖音信息流、视频、加载动画…），两秒足够让元素位置全变 →
+**框永远落在旧位置上** —— 这就是"老是错位"，不是偶发。
+
+### 解法（✅ 2026-09-13 已实现，见 `core/uiauto_helper.snapshot`）
+
+1. **一次请求取齐**（推荐，也是用户说的"用原始 u2"）：
+   新增 `GET /api/uiauto/snapshot?serial=X`，服务端用**一个 u2 连接**背靠背
+   `dump_hierarchy()` + `screenshot()`，返回 `{image, elements}`；
+   前端只调这一个接口 → 天然同源，间隔从 ~2.2s 降到 ~1.4s。
+   **并且抓取弹窗改成大图 1:1 预览**（原来预览列只有 320px、图片被缩到 294px，
+   框全挤在一起，看着就像"错位"；现在铺满左侧、按原始分辨率显示）。
+2. **双截图校验**（关键：让失败可见而不是悄悄错位）：
+   抓取时前后各截一张，两张**不一致就明确提示**"界面在抓取过程中变化了，
+   请让设备停在目标界面再抓"，而不是给一个已经错位的框。
+3. 文档里明确写：**抓元素要让设备停在静止界面**（设置页、已加载完的页面），
+   别在视频播放/信息流滑动中抓。
+
+---
+
+## 五、建议的改动
+
+1. ✅ **抓取器优先产出语义选择器**（2026-09-13 已实现，`core/uiauto_helper._extract`）：
+   同一属性值出现多个实例时，**先找第二个属性把目标单独圈出来** ——
+   `//*[@resource-id="x" and @text="…"]`（次属性按 `text` > `content-desc` > `class`
+   排，单个不够就两个组合）；只有怎么都分不开（列表里同 id 同文字）才退回
+   `(…)[k]`。返回值标 `semantic:true` + `via`（限定用的属性）或 `indexed:true`。
+   抓取列表里 **text/content-desc 排在最前并加粗上色**，让用户能看着选。
+2. ✅ **序号型加醒目提示**（同日）：前端把 `indexed` 的徽标从蓝色 `#k/n` 换成
+   黄色 **⚠ 序号 k/n**，悬浮说明"依赖同类元素个数，界面一变就指到别的元素上"；
+   语义型给绿色 **✓ 语义**；右侧「属性」页新增一行**选择器稳定性**。
+3. ⏳ **已存任务**：把 `(…)[k]` 型选择器扫一遍，能改成文字限定的自动改（脚本），
+   其余在编辑器里逐个复核。（用户自行处理）
+4. ⏳ **运行期**：`click` 未命中时，日志里顺带 dump 一下"同 id 现在有几个实例"，
+   让"序号错位"当场可诊断（现在是干巴巴一句"未找到元素"）。
+5. ✅ **（针对第四节的"抓取错位"）** 抓取接口合并成一个快照接口 + 双截图校验，
+   具体见第四节「解法」。
+
+---
+
+## 六、顺带修掉的两个"结构性"坑（2026-09-13）
+
+给 §五.1 做验证时（对真机 dump 逐条用 lxml 求值，比对"命中数==1 且 bounds 一致"），
+发现旧实现 248 个元素里有 **26 条选择器永远匹配不到任何东西** —— 都是"结构路径"类：
+
+| 坑 | 现象 | 原因 |
+|---|---|---|
+| `//FrameLayout[1]/LinearLayout[2]` | 零命中 | **dump 的 XML 标签名一律是 `<node>`**，class 在 `@class` 属性上 —— 把类名当标签名写的路径永远匹配不到 |
+| `//hierarchy/node[@index="1"]` | 零命中或一次命中多个 | 同级节点的 **`index` 属性会重复**（实测状态栏/内容区/导航栏三个兄弟的 `index` 全是 `0`） |
+
+**修法**：
+
+- 子路径步进改成 `*[@class="android.widget.ImageView"][n]`（谓词 `[n]` 在步进选出的
+  节点集上按文档序定位，语义与原来的"同 class 兄弟序号"一致）
+- 兜底结构路径改成按**子节点位置**：`//hierarchy/*[1]/*[3]`
+
+**效果**（同一份真机 XML，248 个元素）：
+
+| | 旧 | 新 |
+|---|---|---|
+| 先按 lxml 求值，精确命中目标 | 221 | **247** |
+| 零命中（死选择器） | 26 | **0** |
+| 语义型 / 序号型 | 0 / 141 | **26 / 115** |
+
+`core/uiauto_helper.py` 里 `_child_path()` 的注释与 `doc/TASK_DEV.md` §5.4 都记了这两个坑，
+避免以后又写回来。
+
@@ -24,7 +24,7 @@

 安卓设备自动化中台：管理一批手机（网络 `IP:5555` / USB 串号），支持任务调度、步骤编排、看屏与操作。

- 你能用的入口：**MCP Server**（推荐，19 个 `de_*` 工具）；备选 REST（§2.2）。
+- 你能用的入口：**MCP Server**（推荐，20 个 `de_*` 工具）；备选 REST（§2.2）。
 - **可做**：看屏、截图、UI 树、OCR、开/关 App、点击、滑动、按键、输入、剪贴板、亮/熄屏、看前台包名、列应用、只读看平台任务。
 - **不可做**：创建/修改/启停平台任务、分组/设备池/备份管理（MCP 未提供）。

@@ -52,9 +52,9 @@

 ---

-## 3. 工具清单（19 个）
+## 3. 工具清单（20 个）

-**只读（不触发占用锁）**：`de_list_devices` · `de_screenshot` · `de_ui_tree` · `de_ocr` · `de_foreground_app` · `de_list_apps` · `de_read_clipboard` · `de_list_tasks`
+**只读（不触发占用锁）**：`de_list_devices` · `de_screenshot` · `de_snapshot`（截图+元素树一次取齐，**推荐**）· `de_ui_tree` · `de_ocr` · `de_foreground_app` · `de_list_apps` · `de_read_clipboard` · `de_list_tasks`

 **写（受占用锁约束）**：`de_tap_text` · `de_tap_element` · `de_tap` · `de_swipe` · `de_press_key` · `de_type_text` · `de_set_clipboard` · `de_open_app` · `de_stop_app` · `de_wake` · `de_sleep`

@@ -69,7 +69,7 @@
 - **用 `de_list_devices` 取，别猜。**

 ### 4.2 坐标空间（重要）
- `de_screenshot` 返回**缩放图（≤540px 宽）+ `native_size`**；`de_tap`/`de_swipe` 用**截图坐标系**，服务端换算原生。
+- `de_screenshot`/`de_snapshot` 返回**缩放图（≤540px 宽）+ `native_size`**；`de_tap`/`de_swipe` 用**截图坐标系**，服务端换算原生（两者都会建立坐标空间）。
 - **必须先截图再坐标操作**；否则报「请先执行 de_screenshot」。
 - 屏可能旋转/滚动 → **优先文字/元素，坐标仅兜底**。

@@ -25,15 +25,23 @@ _log = logging.getLogger("agent")
 S = AgentSettings()


+# 模型单次回复的长度上限。建任务模式要一次性输出整份任务 JSON（几十个步骤），
+# 4096 很容易被截断 → 工具参数变成半截 JSON（见 _execute_tool 的容错）。
+_DEFAULT_MAX_TOKENS = 4096
+_DESIGNER_MAX_TOKENS = 8192
+
+
 class _UsageUnsupported(RuntimeError):
    """模型/网关不认 stream_options.include_usage（400/422 或报错点名该字段）——降级重试用。"""

-SYSTEM_PROMPT = """你是手机自动化控制助手。你通过工具实时操作 Android 手机。
+CHAT_SYSTEM_PROMPT = """你是手机自动化控制助手。你通过工具实时操作 Android 手机。

 工作规范：
 1. 先 de_list_devices 确定目标设备（在线才可操作）；设备有 name（名称）与 serial（地址），
   **给用户汇报时用名称**（同型号多台靠它区分），调工具时仍用 serial
-2. 观察屏幕：先 de_screenshot 获取截图（图像会随后给你），基于截图理解当前界面
+2. 观察屏幕：优先 `de_snapshot`（截图+元素树一次取齐，图像会随后给你）——比
+   de_screenshot + de_ui_tree 两次取数更省步骤，界面在动时也不会出现"元素位置和
+   截图对不上"；需要单独看画面时才用 de_screenshot
 3. 点击定位分优先级（不要自己推算像素坐标，那是精度最差的方式）：
   a) 目标有可见文字（按钮/菜单/列表标题/标签/输入框提示）→ de_tap_text 直接给文字，
      一次完成「找到并点击」，原生控件与 WebView/图片渲染文字都支持
@@ -54,6 +62,103 @@ SYSTEM_PROMPT = """你是手机自动化控制助手。你通过工具实时操

 可用工具清单将由系统提供。"""

+# 兼容旧名（CLI / 其它调用方仍可能 import SYSTEM_PROMPT）
+SYSTEM_PROMPT = CHAT_SYSTEM_PROMPT
+
+
+# ================== 建任务模式（designer）==================
+# 与聊天模式的根本区别：**产出物是一条任务，不是"替用户做完这件事"**。
+# 所以它要"看懂了就写下来"，而不是"一路点到底"；有副作用的动作只许核对、不许真做。
+DESIGNER_SYSTEM_PROMPT = """你是手机自动化**任务设计师**。你的产出物是**一条可调度、可在步骤编辑器里继续修改的任务**（不是替用户把这件事做完）。
+
+工作方式：在真机上探索够用即止 → 把探索到的元素与操作写成任务步骤 → 调 submit_task 提交草稿 → 人工确认后才会真正入库执行。
+
+## 探索规范
+1. 只用本次指定的设备 serial；给用户汇报时用设备名。设备离线/异常/被任务占用时**立即停止并说明**，不要硬试。
+2. **先看再动**：优先 `de_snapshot(limit=80~150)`——它**一次取齐**截图与元素树（元素字段只有 text/id/desc/class/clickable/bounds，**没有 xpath**），比"先 de_screenshot 再 de_ui_tree"少一次来回、且不会因为界面在动而错位；返回 `unstable=true` 时说明取的时候界面在变，等界面静下来再取一次。同一屏只取一次，不要反复截图。
+3. 不知道包名先 `de_list_apps(keyword=…)`，再 `de_open_app(package)`；用 `de_foreground_app` 确认前台。
+4. **定位优先级**：`text` / `description` / `resourceId` > `xpath` > 坐标。**禁止坐标**（绝不产 `click_xy`）。
+   包含匹配只能 `descriptionContains`，或 `xpath` 里的 `//*[contains(@text,"…")]`（没有 textContains 这个类型）。
+5. XPath 写法：`//*[@resource-id="包名:id/xxx"]`、`//*[@text="…"]`、`//*[@text="…" and @resource-id="…"]`。
+   **禁止** `//*[@id="x"][3]` 这种位置谓词（那是"父节点内第 3 个"，同类元素一多就全失配）。
+6. 验证分两档：
+   - **无害导航类**（tab、返回、搜索框、列表项、设置项）→ 可以 `de_tap_element` 真点一次确认能命中，记 `evidence.verified="tapped"`；
+   - **有副作用类**（点赞/关注/评论/发送/转发/购买/删除/退出登录）→ **只核对元素存在**（`verified="present"`），**绝不真点**；写进任务时 `probability ≤ 30`，并在 `notes` 里写明"请人工复核"。
+7. 没验证命中的元素**一律不写进任务**；拿不准的进 `notes`。宁可少写一步，也不要编一个选择器。
+
+## 步骤规范
+8. 只能用这 18 种步骤类型：open_app / stop_app / screen_on / screen_off / keep_screen / key_event / swipe / swipe_until / click / long_click / wait_el / input_text / clipboard / wait / loop / group / if_el（click_xy 禁用）。
+9. 输入文字必须"先 click 输入框，再 input_text"；滚动用 `swipe{direction}`，不用像素。
+10. 时长语义必须映射对：
+    - "跑 2 小时" → `params.max_duration = 7200` + 一个顶层 `loop{loop_mode:"forever"}`；
+    - "每天 8-9 点" → `schedule{mode:"cron_stop", cron:"0 8 * * *", stop_cron:"0 9 * * *"}`；
+    - **长任务必须给 max_duration**，否则等于无限跑。
+11. 随机化三件套：随机等待 `wait{min,max}`、随机文案 `input_text{mode:"random",texts:"a\\nb"}`、随机触发 `group{probability:<100}` 包住子步骤（概率对任何类型都生效）。
+12. 首步建议 `screen_on`（必要时 `keep_screen{mode:"on"}`）；**末步用 `key_event{key:"home"}` 把设备还给用户**（不要默认息屏）。
+13. 规模控制：工具调用 ≤ 25 步、steps ≤ 30 个节点、notes ≤ 5 条、evidence ≤ 10 条。结构要精简（去掉冗余的等待/滑动）。
+
+## 收尾
+14. 探索够了就调 `submit_task` 提交草稿。**校验失败时按返回的 errors 逐条修正后重提（最多 3 次）**，不要重复提交同一份草稿。
+15. 提交成功后**不要再调用任何工具**，用一句中文总结："建了什么任务、哪些步骤需要人工复核"。
+16. 若 system 里注入了"可复用动作"，优先复用其中的定位，跳过重复探索。
+
+可用工具清单将由系统提供。"""
+
+
+# 平台级（本地）工具：不经 MCP server，由 Agent 直接分派到调用方注册的 handler。
+# 为什么不放进 mcp_server：这些工具要读写平台自身的任务/草稿（依赖 Flask app context 与
+# 平台权限模型），放进 MCP 层等于给外部客户端开一个写任务的后门，且要连带改
+# MCP.md/MCP_DESIGN.md 与审计——收益为零（见 doc/AI_TASK_GEN.md §9.2）。
+LOCAL_TOOL_SPECS = {
+    "submit_task": {
+        "name": "submit_task",
+        "description": "提交任务草稿（**结束性调用**：提交成功后就不要再调任何工具，直接总结）。"
+                       "服务端会校验草稿（步骤类型/必填参数/嵌套深度/调度格式），"
+                       "校验失败返回 errors 数组，请逐条修正后重新调用本工具。"
+                       "常见被打回的原因：步骤缺 selector_value；loop 的 loop_mode 不是 "
+                       "rounds/time/forever（别写 count）；按时间循环缺 loop_duration；"
+                       "cron 不是 5 段；steps 为空。提交前请自己先按这些自查一遍。",
+        "parameters": {
+        "type": "object",
+        "properties": {
+            "summary": {"type": "string",
+                        "description": "一句话说明这条任务做什么（≤200 字）"},
+            "task": {
+                "type": "object",
+                "description": "任务信封，字段同平台任务：name/target/schedule/retry/enabled/params",
+                "properties": {
+                    "name": {"type": "string", "description": "任务名（≤40 字）"},
+                    "target": {"type": "object",
+                               "description": '{"mode":"all"|"group"|"serial", "serial":"…", "group_name":"…"}'},
+                    "schedule": {"type": "object",
+                                 "description": '{"mode":"once"} 或 {"mode":"cron","cron":"分 时 日 月 周"} 或 {"mode":"cron_stop","cron":"…","stop_cron":"…"}'},
+                    "retry": {"type": "object",
+                              "description": '{"max_attempts":1-10,"delay":10-3600}'},
+                    "enabled": {"type": "boolean"},
+                    "params": {
+                        "type": "object",
+                        "properties": {
+                            "max_duration": {"type": "integer",
+                                             "description": "单次运行时长上限（秒），0=不限时"},
+                            "steps": {"type": "array",
+                                      "description": "步骤树：[{type,label,params}]，容器用 params.children / params.then / params.else",
+                                      "items": {"type": "object"}},
+                        },
+                        "required": ["steps"],
+                    },
+                },
+                "required": ["params"],
+            },
+            "notes": {"type": "array", "items": {"type": "string"},
+                      "description": "需要人工复核/拿不准的点（≤5 条）"},
+            "evidence": {"type": "array", "items": {"type": "object"},
+                         "description": "每个选择器的探索依据：{screen,element,selector_type,selector_value,verified}"},
+        },
+        "required": ["summary", "task"],
+        },
+    },
+}
+

 class Agent:
    def __init__(self, settings: AgentSettings = None):
@@ -73,6 +178,32 @@ class Agent:
                      "total_tokens": 0, "calls": 0}
        self._include_usage = True   # 模型不认 stream_options 时自动置 False
        self._mcp = None
+        # ---- 建任务模式（designer）相关 ----
+        self.mode = "chat"
+        # 平台级本地工具：{名字: async handler(args) -> dict}，不走 MCP
+        self._local_handlers = {}
+        # 本轮每个工具调用了几次（防"原地打转"：同一个工具反复调不推进目标）
+        self._tool_counts = {}
+        # 单个工具本轮最多调用次数（防"原地打转"）。要**大于**正常重试次数：
+        # 探索里 submit_task 反复被校验驳回调几次是正常的，卡太死会把整轮探索截断
+        # （实测 25 时正好把一轮设计任务耗在修字段上）。总步数由 max_steps 兜底。
+        self.tool_call_limit = 40
+        self.max_tokens = None       # 模型单次回复上限（None=用 _DEFAULT_MAX_TOKENS）
+
+    # ---------- 本地（平台级）工具 ----------
+    def register_local_tool(self, name, handler):
+        """注册平台级本地工具。**必须在 `_load_tools()` 之前调用**（schema 在加载时组装）。
+
+        handler: `async def(args: dict) -> dict`，返回值会作为工具结果回给模型并推给前端。
+        """
+        if name not in LOCAL_TOOL_SPECS:
+            raise KeyError(f"未定义的本地工具: {name}（需先在 LOCAL_TOOL_SPECS 里声明 schema）")
+        self._local_handlers[name] = handler
+
+    def _count_tool_call(self, name):
+        n = self._tool_counts.get(name, 0) + 1
+        self._tool_counts[name] = n
+        return n

    # ---------- MCP 工具桥 ----------
    async def _load_tools(self):
@@ -91,6 +222,12 @@ class Agent:
                "type": "function",
                "function": {"name": name, "description": desc,
                             "parameters": schema}})
+        # 平台级本地工具（如 submit_task）随 MCP 工具一起暴露给模型，
+        # 执行时由 _execute_tool 本地分派（不发给 MCP server）
+        for name in self._local_handlers:
+            spec = LOCAL_TOOL_SPECS.get(name)
+            if spec:
+                self.tools_schema.append({"type": "function", "function": spec})
        _log.info("MCP 工具已加载: %s", [s["function"]["name"] for s in self.tools_schema])

    async def close(self):
@@ -123,7 +260,7 @@ class Agent:
            "model": self.s.model,
            "messages": self.messages,
            "tools": self.tools_schema if self.tools_schema else None,
-            "max_tokens": 4096,
+            "max_tokens": self.max_tokens or _DEFAULT_MAX_TOKENS,
            "stream": True,
        }
        if with_usage:
@@ -185,9 +322,44 @@ class Agent:

    # ---------- 工具执行 ----------
    async def _execute_tool(self, name, arguments):
-        """执行 MCP 工具，返回 (文本结果, image_data_or_None)。"""
+        """执行工具（MCP 或平台级本地工具），返回 (文本结果, image_data_or_None)。"""
+        try:
            args = json.loads(arguments) if isinstance(arguments, str) else (arguments or {})
+        except (json.JSONDecodeError, TypeError) as e:
+            # 长参数被输出长度截断时 arguments 是半截 JSON。**不能整轮报错**——
+            # 把"坏了"告诉模型，让它精简后重发（designer 的 steps 可能很长）。
+            _log.warning("工具 %s 参数不是合法 JSON: %s", name, e)
+            return {"ok": False,
+                    "error": f"参数不是合法 JSON（{e}）——常见原因是这次输出过长被截断，"
+                             "请精简要提交的内容后重新调用一次"}, None
+        if not isinstance(args, dict):
+            return {"ok": False, "error": "工具参数必须是 JSON 对象"}, None
        _log.info("执行工具 %s %s", name, args)
+
+        # 同一个工具被反复调用（原地打转）时给模型一个明确的刹车
+        if self._count_tool_call(name) > self.tool_call_limit:
+            return {"ok": False,
+                    "error": f"{name} 本轮调用次数已达上限（{self.tool_call_limit} 次），"
+                             "请换一种做法推进，或直接总结当前进展"}, None
+
+        # 平台级本地工具：不发给 MCP server
+        handler = self._local_handlers.get(name)
+        if handler is not None:
+            # 平台级工具自己会推更贴切的提示卡（📝 任务草稿 / 草稿被拦下 / 未存下），
+            # 这里**不再重复推一张工具卡**——只在 handler 意外抛异常（自己没来得及推）时补一张
+            try:
+                result = await handler(args)
+            except Exception as e:
+                _log.exception("本地工具 %s 执行失败", name)
+                result = {"ok": False, "error": f"工具执行失败: {e}"}
+                if self.on_tool:
+                    try:
+                        self.on_tool({"tool": name, "args": args,
+                                      "result": result, "image": None})
+                    except Exception:
+                        pass
+            return result, None
+
        try:
            result = await self._mcp.call_tool(name, args)
            data = getattr(result, "data", result)
@@ -216,10 +388,14 @@ class Agent:
        for i in range(len(self.messages) - 1, -1, -1):
            m = self.messages[i]
            if m.get("role") == "assistant" and m.get("tool_calls"):
-                # 统计其后 tool 消息数是否匹配
+                # 只数**紧跟着的连续** tool 消息：模型侧要求工具回应连续排列，
+                # 中间夹一条 user（如截图图像）就会被判成"回应不足"。
                need = len(m["tool_calls"])
-                have = sum(1 for x in self.messages[i + 1:]
-                           if x.get("role") == "tool")
+                have = 0
+                for x in self.messages[i + 1:]:
+                    if x.get("role") != "tool":
+                        break
+                    have += 1
                if have < need:
                    _log.warning("修复不完整 tool_calls 段（need=%d have=%d），回退 %d 条消息",
                                 need, have, len(self.messages) - i)
@@ -229,7 +405,8 @@ class Agent:
    # ---------- 主循环（流式） ----------
    async def run_stream(self, prompt: str, serial: str = "",
                         history=None, on_delta=None, on_tool=None,
-                         should_stop=None, extra_context=None, on_usage=None):
+                         should_stop=None, extra_context=None, on_usage=None,
+                         mode: str = "chat"):
        """流式执行一轮指令，返回最终完整文本。

        history：上一轮的 [{"role": "user"|"assistant", "content": 文本}] 列表，
@@ -239,16 +416,21 @@ class Agent:
        should_stop：可调用 fn() -> bool，每轮模型调用前检查（用户中断用）
        extra_context：附加文本（经验记忆注入，放在 system prompt 末尾）
        on_usage(usage)：每完成一次模型调用回调一次（累计值，见 self.usage）
+        mode：`chat`（默认，AI 控制台聊天）或 `designer`（AI 建任务：改系统提示词、
+              放宽输出长度上限、注册的本地工具生效）

        本轮累计 token 用量同时留在 self.usage（调用方可直接读）。
        """
        self.on_delta = on_delta
        self.on_tool = on_tool
        self.on_usage = on_usage
+        self.mode = mode
+        self.max_tokens = _DESIGNER_MAX_TOKENS if mode == "designer" else _DEFAULT_MAX_TOKENS
+        self._tool_counts = {}
        self.usage = {"prompt_tokens": 0, "completion_tokens": 0,
                      "total_tokens": 0, "calls": 0}
        target = serial or self.s.default_serial
-        sys_txt = SYSTEM_PROMPT
+        sys_txt = DESIGNER_SYSTEM_PROMPT if mode == "designer" else CHAT_SYSTEM_PROMPT
        if target:
            sys_txt += f"\n\n本次默认目标设备 serial：{target}（未指定设备时用它）。"
        if extra_context:
@@ -321,6 +503,12 @@ class Agent:
                self.messages.append({"role": "assistant",
                                      "content": full_content,
                                      "tool_calls": tcs})
+                # 工具结果必须**连续**跟在带 tool_calls 的 assistant 消息后面：
+                # 中间插任何消息都会被模型侧判成"工具回应不足"而 400
+                # （An assistant message with 'tool_calls' must be followed by tool
+                #   messages responding to each 'tool_call_id'）。
+                # 截图图像因此先攒着，等本轮所有 tool 消息都发完，再作为一条 user 消息附上。
+                pending_images = []
                for tc in tcs:
                    fn = tc["function"]
                    text_result, image_b64 = await self._execute_tool(
@@ -329,13 +517,15 @@ class Agent:
                        "role": "tool", "tool_call_id": tc["id"],
                        "content": json.dumps(text_result, ensure_ascii=False)[:4000]})
                    if image_b64:
-                        self.messages.append({
-                            "role": "user",
-                            "content": [{"type": "text",
-                                         "text": "这是最新屏幕截图，请基于它继续判断"},
-                                        {"type": "image_url",
+                        pending_images.append(image_b64)
+                if pending_images:
+                    content = [{"type": "text",
+                                "text": "这是最新屏幕截图，请基于它继续判断"}]
+                    for img in pending_images:
+                        content.append({"type": "image_url",
                                        "image_url": {"url":
-                                                       f"data:image/jpeg;base64,{image_b64}"}}]})
+                                                      f"data:image/jpeg;base64,{img}"}})
+                    self.messages.append({"role": "user", "content": content})
                continue

            # 无工具调用：本轮即最终回答
@@ -204,6 +204,23 @@ _KEYS = ("back", "home", "recent", "menu", "power", "volume_up",
         "volume_down", "enter", "delete", "search", "camera")


+def _slim_elements(els, limit):
+    """精简元素列表（de_ui_tree / de_snapshot 共用）：去 suggested/深度噪音，
+    可点击优先、有文案优先，控制 token。"""
+    slim = []
+    for e in els:
+        slim.append({
+            "text": e.get("text", "")[:50],
+            "id": e.get("resource_id", "")[:80],
+            "desc": e.get("description", "")[:50],
+            "class": e.get("class", "").split(".")[-1],
+            "clickable": e.get("clickable", "") == "true",
+            "bounds": e.get("bounds", ""),
+        })
+    slim.sort(key=lambda x: (not x["clickable"], not (x["text"] or x["desc"])))
+    return slim[:limit]
+
+
@mcp.tool()
 def de_ui_tree(serial: str, limit: int = 150) -> dict:
    """获取当前界面元素树（文本 JSON）：每元素含 text/resource_id/description/class/bounds。
@@ -219,20 +236,61 @@ def de_ui_tree(serial: str, limit: int = 150) -> dict:
        els = platform().ui_elements(serial)
    except PlatformError as e:
        return _err(e)
-    # 精简输出：去掉 suggested/深度噪音，保留可定位属性；可点击优先、有文案优先
-    slim = []
-    for e in els:
-        slim.append({
-            "text": e.get("text", "")[:50],
-            "id": e.get("resource_id", "")[:80],
-            "desc": e.get("description", "")[:50],
-            "class": e.get("class", "").split(".")[-1],
-            "clickable": e.get("clickable", "") == "true",
-            "bounds": e.get("bounds", ""),
-        })
-    slim.sort(key=lambda x: (not x["clickable"], not (x["text"] or x["desc"])))
+    slim = _slim_elements(els, limit)
    audit.audit("de_ui_tree", serial, "", f"{len(slim)} 元素")
-    return _ok({"count": len(slim), "elements": slim[:limit]})
+    return _ok({"count": len(slim), "elements": slim})
+
+
+@mcp.tool()
+def de_snapshot(serial: str, limit: int = 120) -> dict:
+    """一次取齐：屏幕截图 + 元素树（**推荐用它代替 de_screenshot + de_ui_tree**）。
+
+    那两条是两次独立取数，中间隔着元素树 dump 本身的 1~2 秒——界面只要在动
+    （信息流/视频/加载动画），返回的元素坐标就和截图对不上，照它点击会点偏。
+    本工具在平台侧用**同一个连接背靠背取**，并额外做双截图校验：
+    `unstable=true` 表示"抓取过程中界面在变化"，此时别把元素坐标当准的，
+    建议让设备停在静止界面再取一次。
+
+    返回 image（宽 ≤540 的可视截图，同时建立后续 de_tap/de_swipe 的坐标空间）、
+    native_size、screen_state、unstable、cost_ms，以及 elements
+    （结构与 de_ui_tree 相同；limit 控制条数，默认 120）。
+    """
+    try:
+        serial = _check_serial(serial)
+        if limit < 1 or limit > 300:
+            raise PlatformError("invalid_param", "limit 需在 1-300 之间")
+        snap = platform().snapshot(serial)
+        raw = snap.get("image") or ""
+        b64 = raw.split(",", 1)[1] if "," in raw else raw
+        img = Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(b64)))
+        nw, nh = img.size
+        if nw > S.screenshot_width:
+            ratio = S.screenshot_width / nw
+            img = img.resize((S.screenshot_width, int(nh * ratio)))
+        buf = io.BytesIO()
+        img.convert("RGB").save(buf, "JPEG", quality=S.jpeg_quality)
+        data = base64.b64encode(buf.getvalue()).decode()
+        # 与 de_screenshot 用同一套坐标口径：后续 de_tap/de_swipe 传的是这张图的坐标
+        _coord[serial] = (img.size[0], img.size[1], nw, nh)
+    except PlatformError as e:
+        return _err(e)
+    except Exception as e:
+        return _err(PlatformError("platform_unavailable", f"快照处理失败: {e}"))
+    slim = _slim_elements(snap.get("elements") or [], limit)
+    unstable = bool(snap.get("unstable"))
+    audit.audit("de_snapshot", serial, f"{len(slim)} 元素",
+                "unstable" if unstable else "ok")
+    out = {"image": {"type": "image", "data": data, "mimeType": "image/jpeg"},
+           "width": img.size[0], "height": img.size[1],
+           "native_size": {"width": nw, "height": nh},
+           "screen_state": snap.get("screen_state", "unknown"),
+           "unstable": unstable,
+           "cost_ms": snap.get("cost_ms", 0),
+           "count": len(slim), "elements": slim}
+    if unstable:
+        out["hint"] = ("抓取期间界面在变化（unstable）：元素坐标可能已过时，"
+                       "让设备停在静止界面再取一次更稳")
+    return _ok(out)


@mcp.tool()
@@ -80,6 +80,24 @@ class PlatformClient:
                                f"截图 HTTP {r.status_code}")
        return r.content, r.headers.get("X-Screen-State", "unknown")

+    def snapshot(self, serial):
+        """一次取齐截图+元素树（GET /api/uiauto/snapshot）。
+
+        平台侧用**同一个 u2 连接**背靠背 dump+screenshot，并做双截图校验
+        （unstable 表示"抓取期间界面在变化"）。返回平台 JSON：
+        {ok, image(data-url), width, height, elements, unstable, screen_state, cost_ms}
+        """
+        r = self._get("/api/uiauto/snapshot", serial=serial, _t=0)
+        if r.status_code in (502, 503):
+            raise PlatformError("device_offline", r.text[:160])
+        if r.status_code != 200:
+            raise PlatformError("platform_unavailable",
+                                f"快照 HTTP {r.status_code}")
+        j = r.json() or {}
+        if not j.get("ok"):
+            raise PlatformError("device_offline", str(j.get("error", "快照失败"))[:160])
+        return j
+
    def screen_size(self, serial):
        """屏幕原生分辨率（GET /api/screen/size），返回 (w, h)。"""
        r = self._get("/api/screen/size", serial=serial)
@@ -16,7 +16,7 @@ python3 - <<'PY'
 import importlib.util, sys
 mods = ("flask", "flask_login", "flask_sqlalchemy", "apscheduler",
        "uiautomator2", "uiautodev", "rapidocr_onnxruntime", "PIL",
-        "fastmcp", "pymysql")
+        "fastmcp", "pymysql", "qrcode")
 if all(importlib.util.find_spec(m) for m in mods):
    try:
        import cv2
@@ -91,22 +91,85 @@ async function deleteGroup(name){
 }

 // ================== Tab 4: 日志 ==================
+// 条件（文件/关键字/级别/时间）→ /api/logs（结构化行）；下载走 /api/logs/download
+function _logParams(){
+  const v=id=>document.getElementById(id);
+  const p=new URLSearchParams();
+  p.set('file', v('log-file').value||'');
+  p.set('lines', v('log-lines').value);
+  const q=v('log-q').value.trim();       if(q)p.set('q',q);
+  const lv=v('log-level').value;         if(lv)p.set('level',lv);
+  const since=v('log-since').value;      if(since)p.set('since',since);
+  const until=v('log-until').value;      if(until)p.set('until',until);
+  return p;
+}
+
+// 文件下拉由接口返回的清单渲染（写死的选项会漏掉新增模块，如 notify.log）
+function _renderLogFiles(files,current){
+  const sel=document.getElementById('log-file');
+  const sig=(files||[]).map(f=>f.name).join(',');
+  if(sel.dataset.sig!==sig){        // 只在清单变化时重建，避免打断当前选择
+    sel.dataset.sig=sig;
+    sel.innerHTML=(files||[]).map(f=>
+      '<option value="'+esc(f.name)+'">'+esc(f.label)+'</option>').join('');
+  }
+  if(current)sel.value=current;
+}
+
 async function loadLogs(){
-  const file=document.getElementById('log-file').value;
-  const lines=document.getElementById('log-lines').value;
-  const r=await apiGet('/api/logs?file='+encodeURIComponent(file)+'&lines='+lines);
-  if(!r||!r.ok)return;
-  const content=r.content||'';
-  // 简单着色
-  const colored=esc(content)
-    .replace(/\[ERROR\]/g,'<span class="log-err">[ERROR]</span>')
-    .replace(/\[WARNING\]/g,'<span class="log-warn">[WARNING]</span>')
-    .replace(/\[INFO\]/g,'<span class="log-info">[INFO]</span>');
-  document.getElementById('log-content').innerHTML=colored||'<span class="text-muted">（空）</span>';
-  document.getElementById('log-hint').textContent=file+' · '+content.split('\n').length+' 行';
-  // 自动滚动到底部
  const el=document.getElementById('log-content');
-  el.scrollTop=el.scrollHeight;
+  if(!el)return;
+  // 用户正往上翻看历史时不要被自动刷新拽回底部
+  const atBottom=el.scrollHeight-el.scrollTop-el.clientHeight<40;
+  const r=await apiGet('/api/logs?'+_logParams().toString());
+  if(!r)return;
+  _renderLogFiles(r.files,r.file);
+  const hint=document.getElementById('log-hint');
+  if(!r.ok){
+    el.innerHTML='<span class="text-muted">'+esc(r.error||'读取失败')+'</span>';
+    hint.textContent='';
+    return;
+  }
+  const rows=r.rows||[], kw=document.getElementById('log-q').value.trim();
+  el.innerHTML=rows.length
+    ? rows.map(row=>_logRowHtml(row,kw)).join('')
+    : '<span class="text-muted">（无匹配行）</span>';
+  let text=r.file+' · 命中 '+r.matched+' 行'
+    +(rows.length<r.matched?'（显示最近 '+rows.length+' 行）':'')
+    +' · 已扫描 '+r.scanned+' 行';
+  if(r.truncated)text+=' · 更早的命中已省略：缩小时间范围或加关键字';
+  hint.textContent=text;
+  if(atBottom)el.scrollTop=el.scrollHeight;
+}
+
+function _logRowHtml(r,kw){
+  const lvl=(r.level||'').toUpperCase();
+  const cls=lvl==='ERROR'||lvl==='CRITICAL'?'log-err'
+           :lvl==='WARNING'?'log-warn':'log-info';
+  // 续行（traceback 缩进行）没有前缀，只缩进显示消息体
+  const head=r.cont?'':esc(r.ts)+' <span class="'+cls+'">['+esc(lvl)+']</span> ['
+                    +esc(r.module)+'] ';
+  return '<div class="log-row'+(r.cont?' log-cont':'')+'">'+head+_logHl(r.msg,kw)+'</div>';
+}
+
+// 关键字高亮：**先转义再匹配**——反过来的话消息里的 < > 会先被吃成实体
+function _logHl(text,kw){
+  const safe=esc(text||'');
+  if(!kw)return safe;
+  const k=esc(kw);
+  if(!k)return safe;
+  const re=new RegExp(k.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g,'\\$&'),'gi');
+  return safe.replace(re,m=>'<span class="log-hit">'+m+'</span>');
+}
+
+function downloadLogs(){
+  window.location='/api/logs/download?'+_logParams().toString();
+}
+
+function resetLogFilters(){
+  ['log-q','log-since','log-until'].forEach(id=>{document.getElementById(id).value='';});
+  document.getElementById('log-level').value='';
+  loadLogs();
 }

 function toggleLogAuto(){
@@ -55,6 +55,9 @@ function initAgentChat(){
 function restoreRunningFlow(){
  apiGet('/api/agent/run').then(r=>{
    if(!r||!r.ok) return;
+    // 建任务模式（designer）的运行由「AI 建任务」子页订阅。这里必须让开：
+    // 服务端一个 run 只有一个事件队列，两个 EventSource 同时消费会互相瓜分事件。
+    if(r.mode === 'designer') return;
    if(r.state === 'running' && r.run_id){
      setRunning(true);
      listenStream(r.run_id);
@@ -116,14 +119,18 @@ function pollRunState(){
  apiGet('/api/agent/run').then(r=>{
    if(!r||!r.ok)return;
    const running = r.state === 'running';
-    document.getElementById('agent-running-tag').style.display = running ? 'inline' : 'none';
+    // 运行槽是全平台唯一的：建任务探索在跑时，聊天页也不能再发起（如实显示）
+    const tag = document.getElementById('agent-running-tag');
+    tag.style.display = running ? 'inline' : 'none';
+    tag.textContent = running && r.mode === 'designer' ? '● 建任务探索中' : '● 运行中';
    document.getElementById('btn-agent-stop').style.display = running ? 'inline-block' : 'none';
    const hint = document.getElementById('agent-target-hint');
    if(hint){
+      const dev = r.serial ? ' · ' + _agentTargetText(r.serial) : '';
      hint.textContent = running
-        ? ('⏳ 运行中' + (r.started ? ' ' + r.started + ' 起' : '')
-           + (r.serial ? ' · ' + _agentTargetText(r.serial) : '')
-           + '：' + (r.prompt||'').slice(0,70))
+        ? ((r.mode === 'designer' ? '⏳ AI 正在「AI 建任务」页探索设备'
+                                  : '⏳ 运行中' + (r.started ? ' ' + r.started + ' 起' : ''))
+           + dev + '：' + (r.prompt || '').slice(0, 70))
        : (document.getElementById('agent-target-select').value
           ? '将操作：' + _agentTargetText(document.getElementById('agent-target-select').value)
           : '');
@@ -570,7 +577,9 @@ function listenStream(runId){
      setTimeout(()=>{
        if(!_agentStream && _agentBusy){
          apiGet('/api/agent/run').then(r=>{
-            if(r&&r.ok&&r.state==='running'&&r.run_id) listenStream(r.run_id);
+            // 建任务模式（designer）归「AI 建任务」子页订阅，这里同样要让开
+            if(r&&r.ok&&r.state==='running'&&r.run_id&&r.mode!=='designer')
+              listenStream(r.run_id);
          });
        }
      }, 5000);
@@ -106,15 +106,23 @@ function showTab(name){
  if(name==='monitor'){loadMonitor();_monitorTimer=setInterval(loadMonitor,5000);}
  if(name==='tasks'){showSubTab('tasks',_activeSubs.tasks);loadTasks();loadCustomActions();}
  if(name==='tools'){showSubTab('tools',_activeSubs.tools);loadToolsDevices();loadAdbDevices();loadTailscaleDevices();loadApks();}
-  if(name==='logs'){loadLogs();if(document.getElementById('log-auto').checked)_logTimer=setInterval(loadLogs,3000);}
-  if(name==='agent' && typeof initAgentChat==='function') initAgentChat();
+  if(name==='logs'){
+    showSubTab('logs', _activeSubs.logs||'files');   // 文件日志 / 步骤明细
+    if((_activeSubs.logs||'files')==='files'
+       && document.getElementById('log-auto').checked)_logTimer=setInterval(loadLogs,3000);
+  }
+  if(name==='agent'){
+    showSubTab('agent', _activeSubs.agent||'chat');   // 聊天 / AI 建任务
+    if(typeof initAgentChat==='function') initAgentChat();
+  }
  if(name==='users')loadUsers();
  if(name==='system'){showSubTab('system',_activeSubs.system||'backup');}
 }

 // ================== 页内子分栏（任务/工具 通用） ==================
 // 每个带子分栏的 Tab 记住上次选中的子分栏，切走再切回来保持原位
-let _activeSubs = {tasks: 'plan', tools: 'clipboard', system: 'backup'};
+let _activeSubs = {tasks: 'plan', tools: 'clipboard', system: 'backup', agent: 'chat',
+                   logs: 'files'};
 let _discoveryTimer = null;   // 设备自动发现 10s 轮询（仅 devpool 子分栏激活时）

 function showSubTab(tabId, name){
@@ -122,6 +130,10 @@ function showSubTab(tabId, name){
  const tab = document.getElementById('tab-'+tabId);
  tab.querySelectorAll('.sub-tab').forEach(b=>b.classList.toggle('active', b.dataset.sub===name));
  tab.querySelectorAll('.sub-panel').forEach(p=>p.classList.toggle('active', p.id===tabId+'-sub-'+name));
+  if(tabId==='agent' && name==='taskgen' && typeof initTaskGen==='function') initTaskGen();
+  if(tabId==='system' && name==='notify' && typeof loadNotifyPanel==='function') loadNotifyPanel();
+  if(tabId==='logs' && name==='files' && typeof loadLogs==='function') loadLogs();
+  if(tabId==='logs' && name==='steps' && typeof loadStepLogs==='function') loadStepLogs(true);
  if(name==='groups' && typeof loadGroups==='function') loadGroups();
  if(name==='apks' && typeof loadAgentStore==='function') loadAgentStore();
  if(name==='devpool' && typeof loadDevPool==='function'){
@@ -291,7 +291,7 @@ var _stepEditor={
      h+='<div class="help">息屏。任务结束后用，避免长时间亮屏导致烧屏/发热</div>';
    }else if(step.type==='keep_screen'){
      h+='<div class="form-group"><label>模式</label><select class="form-control" data-key="mode">'+
-        '<option value="on"'+(p.mode!=='off'?' selected':'')+'>保持亮屏（充电时屏幕常亮）</option>'+
+        '<option value="on"'+(p.mode!=='off'?' selected':'')+'>保持亮屏（把系统息屏超时顶到最大，不充电也不会黑屏）</option>'+
        '<option value="off"'+(p.mode==='off'?' selected':'')+'>恢复自动息屏</option></select></div>';
      h+='<div class="help">长任务（如养号看视频几小时）放"保持亮屏"防屏幕超时熄灭；任务结束前放"恢复自动息屏"</div>';
    }else if(step.type==='swipe'){
@@ -831,7 +831,7 @@ var _stepEditor={
      '<div class="el-picker-main">'+
        '<div class="el-shot-wrap">'+
          '<div class="el-shot-toolbar">'+
-            '<button class="btn" onclick="_stepEditor._refreshShot()" title="重新拉取截图和元素树（界面变化后刷新用）">刷新截图+元素</button>'+
+            '<button class="btn" onclick="_stepEditor._refreshShot()" title="重新抓取截图与元素树（一次取齐）">重新抓取</button>'+
            '<span class="el-shot-info" id="el-shot-info">加载中...</span>'+
          '</div>'+
          '<div class="el-shot-container" id="el-shot-container">'+
@@ -839,8 +839,20 @@ var _stepEditor={
          '</div>'+
        '</div>'+
        '<div class="el-list-wrap">'+
+          '<div class="el-tabs">'+
+            '<button class="el-tab active" data-pane="tree" onclick="_stepEditor._tab(this)">层级</button>'+
+            '<button class="el-tab" data-pane="attr" onclick="_stepEditor._tab(this)">属性</button>'+
+            '<button class="el-tab" data-pane="color" onclick="_stepEditor._tab(this)">颜色</button>'+
+          '</div>'+
+          '<div class="el-pane active" id="el-pane-tree">'+
            '<input type="text" class="el-picker-search" id="el-search" placeholder="搜索 resource-id/text/description..." oninput="_stepEditor._filterEl(this.value)">'+
-          '<div class="el-picker-list" id="el-list"><div class="se-empty">加载元素树...</div></div>'+
+            '<div class="el-picker-list" id="el-list" style="max-height:calc(100% - 42px)"><div class="se-empty">加载元素树...</div></div>'+
+          '</div>'+
+          '<div class="el-pane" id="el-pane-attr"><div class="se-empty">点左侧图上的元素，或点「层级」里的条目看属性</div></div>'+
+          '<div class="el-pane" id="el-pane-color">'+
+            '<div style="padding:8px 12px;font-size:11.5px;color:var(--text-light)">把鼠标移到左侧图上取色；点元素可看该元素的主色</div>'+
+            '<div id="el-color-list"></div>'+
+          '</div>'+
        '</div>'+
      '</div>';
    document.getElementById('el-picker-footer').innerHTML=
@@ -849,65 +861,138 @@ var _stepEditor={
      '<span class="text-muted" style="margin-left:10px;font-size:11.5px">'
      +'提示：先「▶ 点一下」在设备上验证位置，再点元素回填选择器；'
      +'「✓ 测选择器」会用将填入的选择器真跑一次点击</span>';
-    // 加载截图和元素树（_refreshShot 内部同时刷新两者）
-    self._refreshShot();
+    // 一次取齐截图 + 元素树（见 _loadSnapshot 的说明）
+    self._loadSnapshot();
  },
-  // 拉取元素树（进入页面和刷新时共用；带时间戳防缓存）
-  _loadElData:function(){
-    var serial=this._elSerial;
-    if(!serial)return;
-    var listEl=document.getElementById('el-list');
-    if(listEl)listEl.innerHTML='<div class="se-empty">加载元素树...</div>';
-    var self=this;
-    fetch('/api/uiauto/elements?serial='+encodeURIComponent(serial)+'&_='+Date.now())
-      .then(function(r){return r.json();})
-      .then(function(data){
-        var le=document.getElementById('el-list');
-        if(!le)return;
-        if(!data.ok){
-          le.innerHTML='<div class="se-empty">'+esc(data.error||'抓取失败')+'</div>';
-          return;
-        }
-        self._elData=data.elements||[];
-        self._renderEl(self._elData);
-        // 刷新后保持搜索过滤状态
-        var search=document.getElementById('el-search');
-        if(search&&search.value)self._filterEl(search.value);
-        self._renderOverlays();
-      })
-      .catch(function(e){
-        var le=document.getElementById('el-list');
-        if(le)le.innerHTML='<div class="se-empty">请求失败: '+esc(e)+'</div>';
+  // 右侧页签切换
+  _tab:function(btn){
+    var pane=btn.dataset.pane;
+    document.querySelectorAll('#el-picker-body .el-tab').forEach(function(b){
+      b.classList.toggle('active', b===btn);
+    });
+    ['tree','attr','color'].forEach(function(p){
+      var el=document.getElementById('el-pane-'+p);
+      if(el)el.classList.toggle('active', p===pane);
    });
  },
-  // 刷新截图
-  _refreshShot:function(){
+  // 属性页：选中元素的全部属性
+  _renderAttrs:function(i){
+    var el=(this._elData||[])[i];
+    var box=document.getElementById('el-pane-attr');
+    if(!box)return;
+    if(!el){box.innerHTML='<div class="se-empty">点左侧图上的元素，或点「层级」里的条目看属性</div>';return;}
+    var sg=el.suggested||{};
+    // 稳定性说明：把"这个选择器靠什么定位"写清楚，用户才知道它会不会因为界面变化而失效
+    var stab=sg.semantic?'✓ 语义型 —— 靠 @'+(sg.via||'')+' 限定，不依赖同类元素个数，换设备/换版本仍命中'
+            :sg.indexed?'⚠ 序号型 —— 依赖「同类元素共 '+sg.total+' 个、取第 '+sg.occ+' 个」，界面一变就失配'
+            :sg.broad?'⚠ 宽泛 —— 无唯一属性，可能误匹配其他元素'
+            :(sg.value?'✓ 唯一属性，直接定位':'—');
+    var rows=[['建议选择器', sg.value||'(无可靠选择器)'],['选择器稳定性', stab],
+              ['class', el.class||''], ['resource-id', el.resource_id||''],
+              ['text', el.text||''], ['content-desc', el.description||''],
+              ['package', el.package||''], ['clickable', el.clickable||''],
+              ['bounds', el.bounds||''], ['层级深度', String(el.depth||0)]];
+    box.innerHTML=rows.map(function(r){
+      return '<div class="el-attr"><b>'+esc(r[0])+'</b><span>'+esc(r[1]||'-')+'</span></div>';
+    }).join('');
+  },
+  // 颜色页：鼠标位置的像素色 + 选中元素的主色
+  _pixelAt:function(x,y){
+    try{
+      var c=this._colorCanvas, img=document.getElementById('el-shot-container').querySelector('img');
+      if(!c||!img)return null;
+      if(c.width!==img.naturalWidth){c.width=img.naturalWidth;c.height=img.naturalHeight;}
+      var ctx=c.getContext('2d');
+      ctx.drawImage(img,0,0);
+      var d=ctx.getImageData(Math.max(0,Math.min(c.width-1,x)),Math.max(0,Math.min(c.height-1,y)),1,1).data;
+      return '#'+[d[0],d[1],d[2]].map(function(v){return ('0'+v.toString(16)).slice(-2);}).join('');
+    }catch(e){return null;}
+  },
+  _updatePixel:function(x,y){
+    var box=document.getElementById('el-color-list');
+    if(!box)return;
+    var col=this._pixelAt(Math.round(x),Math.round(y));
+    if(!col)return;
+    box.innerHTML='<div class="el-color-row"><span class="el-swatch" style="background:'+col+'"></span>'+
+      '<span>光标处 '+esc(col)+'</span></div>'+
+      (box.dataset.dom||'');
+  },
+  _renderColors:function(i){
+    var box=document.getElementById('el-color-list');
+    if(!box)return;
+    var el=(this._elData||[])[i];
+    var dom='';
+    if(el&&el.bounds){
+      var m=el.bounds.match(/\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]/);
+      if(m){
+        var x=Math.round((+m[1]+ +m[3])/2), y=Math.round((+m[2]+ +m[4])/2);
+        var c=this._pixelAt(x,y);
+        if(c) dom='<div class="el-color-row"><span class="el-swatch" style="background:'+c+'"></span>'+
+          '<span>选中元素中心 '+esc(c)+'</span></div>';
+      }
+    }
+    box.dataset.dom=dom;
+    box.innerHTML=dom||'<div class="se-empty" style="padding:12px">把鼠标移到左侧图上取色</div>';
+  },
+  // 一次取齐：截图 + 元素树（后端用原生 u2 背靠背取）
+  // 为什么不再分两个接口：截图与元素树分两次拿，中间隔着 dump 本身的 1.3~1.8 秒，
+  // 界面只要在动（信息流/视频/加载），框就会落在旧位置上（"抓取错位"）。
+  _loadSnapshot:function(){
    var serial=this._elSerial;
    if(!serial)return;
    var container=document.getElementById('el-shot-container');
-    if(!container)return;
-    container.innerHTML='<div class="el-shot-loading">正在获取截图...</div>';
    var info=document.getElementById('el-shot-info');
-    if(info)info.textContent='加载中...';
+    var old=document.querySelector('.el-shot-warn');
+    if(old)old.remove();
+    if(container)container.innerHTML='<div class="el-shot-loading">正在抓取（截图 + 元素树一次取齐）…</div>';
+    if(info)info.textContent='抓取中…';
    var self=this;
+    fetch('/api/uiauto/snapshot?serial='+encodeURIComponent(serial)+'&_='+Date.now())
+      .then(function(r){return r.json();})
+      .then(function(d){
+        if(!d.ok){
+          if(container)container.innerHTML='<div class="el-shot-loading">'+esc(d.error||'抓取失败')+'</div>';
+          if(info)info.textContent='失败';
+          return;
+        }
+        self._elData=d.elements||[];
+        if(d.unstable){
+          var w=document.createElement('div');
+          w.className='el-shot-warn';
+          w.innerHTML='⚠ 抓取期间界面有变化，框可能对不上 —— 建议把设备停在<b>静止界面</b>后点「重新抓取」';
+          container.parentNode.insertBefore(w, container);
+        }
        var img=new Image();
        img.onload=function(){
          container.innerHTML='';
          container.appendChild(img);
-      var infoEl=document.getElementById('el-shot-info');
-      if(infoEl)infoEl.textContent=img.naturalWidth+'x'+img.naturalHeight;
-      // 截图加载完后重新渲染元素边界框
+          if(info){
+            info.textContent=d.width+'x'+d.height+' · '+self._elData.length+' 个元素 · '
+              +(d.cost_ms||0)+'ms'+(d.unstable?' · ⚠ 界面在变化':'');
+          }
+          // 图片显示尺寸一变（窗口缩放、面板宽度变化、滚动条出现…）就重算所有框 ——
+          // 这是"完全不错位"的保证：框永远跟着图片走，不留旧坐标
+          if(window.ResizeObserver){
+            if(self._ro)self._ro.disconnect();
+            self._ro=new ResizeObserver(function(){ self._renderOverlays(); });
+            self._ro.observe(img);
+          }
+          self._colorCanvas=document.createElement('canvas');
          self._renderOverlays();
+          self._renderAttrs(null);
+          self._renderColors(null);
        };
-    img.onerror=function(){
-      container.innerHTML='<div class="el-shot-loading">截图加载失败</div>';
-      var infoEl=document.getElementById('el-shot-info');
-      if(infoEl)infoEl.textContent='失败';
-    };
-    img.src='/api/uiauto/screenshot?serial='+encodeURIComponent(serial)+'&_='+Date.now();
-    // 同时重新拉取元素树——只刷截图会导致"截图是新的、元素框是旧的"错位
-    this._loadElData();
+        img.src=d.image;
+        self._renderEl(self._elData);
+        var search=document.getElementById('el-search');
+        if(search&&search.value)self._filterEl(search.value);
+      })
+      .catch(function(e){
+        if(container)container.innerHTML='<div class="el-shot-loading">请求失败: '+esc(e)+'</div>';
+      });
  },
+  // 兼容旧调用名（工具栏「重新抓取」按钮）
+  _refreshShot:function(){ this._loadSnapshot(); },
  // 在截图上渲染元素边界框（可点击）
  _renderOverlays:function(){
    var container=document.getElementById('el-shot-container');
@@ -947,6 +1032,32 @@ var _stepEditor={
      });
      // 点击截图：按 bounds 命中测试，选中最小的（最深的）元素，
      // 而不是被 DOM 层叠中的大容器/大兄弟挡住
+      container.onmousemove=function(e){
+        var im=container.querySelector('img');
+        if(!im||!self._elData)return;
+        var r=im.getBoundingClientRect();
+        var px=(e.clientX-r.left)/scaleX, py=(e.clientY-r.top)/scaleY;
+        var best=-1,bestArea=Infinity;
+        self._elData.forEach(function(el,i){
+          var mb=el.bounds&&el.bounds.match(/\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]/);
+          if(!mb)return;
+          var a=+mb[1],b=+mb[2],c=+mb[3],dd=+mb[4];
+          if(px>=a&&px<=c&&py>=b&&py<=dd){var ar=(c-a)*(dd-b); if(ar<bestArea){bestArea=ar;best=i;}}
+        });
+        self._updatePixel(px, py);
+        var hov=container.querySelector('.el-shot-hover');
+        if(best<0){ if(hov)hov.remove(); return; }
+        var b2=self._elData[best].bounds.match(/\[(\d+),(\d+)\]\[(\d+),(\d+)\]/);
+        if(!hov){hov=document.createElement('div');hov.className='el-shot-hover';container.appendChild(hov);}
+        hov.style.left=(imgOffsetX+(+b2[1])*scaleX)+'px';
+        hov.style.top=(imgOffsetY+(+b2[2])*scaleY)+'px';
+        hov.style.width=((+b2[3])-(+b2[1]))*scaleX+'px';
+        hov.style.height=((+b2[4])-(+b2[2]))*scaleY+'px';
+      };
+      container.onmouseleave=function(){
+        var hov=container.querySelector('.el-shot-hover');
+        if(hov)hov.remove();
+      };
      container.onclick=function(e){
        var im=container.querySelector('img');
        if(!im)return;
@@ -971,6 +1082,8 @@ var _stepEditor={
  },
  // 高亮元素（截图框 + 列表项联动）
  _highlightEl:function(i){
+    this._renderAttrs(i);
+    this._renderColors(i);
    // 清除旧高亮（只在 el-picker-overlay 范围内查找）
    var picker=document.getElementById('el-picker-overlay');
    picker.querySelectorAll('.el-shot-overlay.active').forEach(function(o){o.classList.remove('active');});
@@ -995,10 +1108,12 @@ var _stepEditor={
    var self=this;
    var html=list.map(function(el){
      var idx=self._elData.indexOf(el);
+      // 属性顺序有讲究：**文字/描述排最前并加粗**——它们是最稳的定位依据，
+      // 也是"一眼认出这是哪个元素"的凭据（id 只是补充）。见 doc/TASK_DEV.md §5.4。
      var attrs=[];
-      if(el.resource_id)attrs.push('<span>id:'+esc(el.resource_id)+'</span>');
-      if(el.text)attrs.push('<span>text:'+esc(el.text)+'</span>');
-      if(el.description)attrs.push('<span>desc:'+esc(el.description)+'</span>');
+      if(el.text)attrs.push('<span class="ep-text">text:<b>'+esc(el.text)+'</b></span>');
+      if(el.description)attrs.push('<span class="ep-desc">desc:<b>'+esc(el.description)+'</b></span>');
+      if(el.resource_id)attrs.push('<span class="ep-id">id:'+esc(el.resource_id)+'</span>');
      var indent='  '.repeat(Math.min(el.depth||0,6));
      var sg=el.suggested||{};
      if(sg.invalid)attrs.push('<span style="color:#dc2626">⚠ '+esc(sg.reason||'无可用属性')+'</span>');
@@ -1009,13 +1124,16 @@ var _stepEditor={
          ? '<button class="btn btn-xs" title="用将填入的选择器在设备上真跑一次 click，验证是否命中" '
            +'onclick="event.stopPropagation();_stepEditor._testSelector('+idx+')">✓ 测选择器</button>'
          : '')
+        +'<button class="btn btn-xs" title="把这条的选择器填入步骤" '
+        +'onclick="event.stopPropagation();_stepEditor._fillEl('+idx+')">✓ 填入</button>'
        +'</div>';
-      return '<div class="el-picker-item" data-idx="'+idx+'" title="点击填入: '+esc(sg.value||'')+'" onclick="_stepEditor._pickEl('+idx+')">'+
+      return '<div class="el-picker-item" data-idx="'+idx+'" title="'+esc(sg.value||'')+'" onclick="_stepEditor._pickEl('+idx+')">'+
        '<span class="ep-depth">'+(el.depth||0)+'</span>'+
        '<div class="ep-info"><div class="ep-name">'+indent+esc(el.name||el.class||'')+'</div>'+
        '<div class="ep-attrs">'+attrs.join('')+'</div></div>'+
        '<span class="ep-sel">'+esc(sg.type)+'</span>'+
-        (sg.indexed?' <span class="label label-info" title="界面中同属性元素共 '+sg.total+' 个，按从上到下这是第 '+sg.occ+' 个，选择器已带序号精确定位">#'+sg.occ+'/'+sg.total+'</span>':'')+
+        (sg.semantic?' <span class="label label-success" title="语义选择器：用 '+esc(sg.via||'')+' 限定，只认「这个元素长什么样」，不认「同类元素有几个」—— 换设备、换版本、界面增减元素都照样命中">✓ 语义</span>':'')+
+        (sg.indexed?' <span class="label label-warning" title="⚠ 序号型：依赖「同属性元素共 '+sg.total+' 个、这是第 '+sg.occ+' 个」。界面上多/少一个同类元素（如抖音灰度版少一个 tab）就会指到别的元素上 —— 建议改选带 text 或 content-desc 的元素，拿到语义选择器">⚠ 序号 '+sg.occ+'/'+sg.total+'</span>':'')+
        (sg.broad?' <span class="label label-warning" title="无唯一属性，选择器可能误匹配其他元素，建议选带文字/id 的元素">⚠宽泛</span>':'')+
        acts+
      '</div>';
@@ -1062,7 +1180,12 @@ var _stepEditor={
    });
    this._renderEl(f);
  },
+  // 点层级条目 = **选中**（看属性/颜色/高亮），不关窗不回填
  _pickEl:function(i){
+    this._highlightEl(i);
+  },
+  // 「✓ 填入」才回填选择器并关窗
+  _fillEl:function(i){
    var el=this._elData[i];
    if(!el||!this._elTargetInput)return;
    if(el.suggested&&el.suggested.invalid){
@@ -0,0 +1,384 @@
+// 系统 → 通知：多 webhook 配置（每条自己订阅事件）+ 测试发送 + 发送记录
+// 后端：web/notify_api.py（全部 admin_required）；配置落 app_meta.notify_webhooks 单键。
+// 安全口径：URL 里有凭据（企微 ?key=）→ 列表/记录里一律打码；编辑时**留空即不修改**。
+let _notifyHooks = [];
+let _notifyEvents = [];
+let _notifyFormats = [];
+let _notifySettings = {};
+let _notifyEditingId = null;     // null=新建
+let _notifyPatterns = [];        // 编辑中的通配订阅（如 task.*）
+let _notifyPrevFormat = '';      // 上一个选中格式（切换时判断限流值要不要跟着走）
+let _notifyRateTouched = false;  // 用户是否手动改过限流值（没改过就跟随格式的推荐值）
+
+// ================== 加载与渲染 ==================
+function loadNotifyPanel(){
+  Promise.all([apiGet('/api/notify/webhooks'),
+               apiGet('/api/notify/events'),
+               apiGet('/api/notify/logs?limit=50')]).then(function(res){
+    const [hooks, events, logs] = res;
+    if(hooks && hooks.ok){
+      _notifyHooks = hooks.webhooks || [];
+      _notifyFormats = hooks.formats || [];
+      _notifySettings = hooks.settings || {};
+    }
+    if(events && events.ok) _notifyEvents = events.events || [];
+    renderNotifySettings();
+    renderNotifyHooks();
+    renderNotifyLogs(logs && logs.ok ? (logs.logs || []) : []);
+  });
+}
+
+function renderNotifySettings(){
+  const on = document.getElementById('notify-global');
+  if(on) on.checked = _notifySettings.global_enabled !== false;
+  const agg = document.getElementById('notify-agg');
+  if(agg) agg.value = _notifySettings.default_agg_window != null ? _notifySettings.default_agg_window : 30;
+  const rate = document.getElementById('notify-rate');
+  if(rate) rate.value = _notifySettings.default_rate_limit != null ? _notifySettings.default_rate_limit : 18;
+}
+
+function renderNotifyHooks(){
+  const tb = document.getElementById('tb-notify-hooks');
+  if(!tb) return;
+  if(!_notifyHooks.length){
+    tb.innerHTML = '<tr><td colspan="6" class="empty">还没有配置 webhook。点「＋ 新建 Webhook」加一条——'
+      + '比如把「任务失败」推到企业微信群。</td></tr>';
+    return;
+  }
+  tb.innerHTML = _notifyHooks.map(function(h){
+    const fmt = (_notifyFormats.find(f => f.name === h.format) || {}).label || h.format;
+    const evs = (h.events || []).length;
+    return '<tr>'
+      + '<td>' + esc(h.name) + (h.secret_set ? ' <span class="label label-info" title="已配置密钥">🔑</span>' : '') + '</td>'
+      + '<td>' + esc(fmt) + '</td>'
+      + '<td style="max-width:280px;word-break:break-all;font-family:var(--mono);font-size:11px">'
+        + esc(h.url || '') + '</td>'
+      + '<td>' + evs + ' 个事件</td>'
+      + '<td>' + (h.enabled ? '<span class="label label-success">启用</span>'
+                            : '<span class="label">停用</span>') + '</td>'
+      + '<td style="white-space:nowrap">'
+        + '<button class="btn btn-xs" onclick="testNotifyHook(\'' + h.id + '\')" title="立刻发一条测试消息，看群里收不收得到">发送测试</button> '
+        + '<button class="btn btn-xs" onclick="toggleNotifyHook(\'' + h.id + '\',' + (h.enabled ? 'false' : 'true') + ')">'
+          + (h.enabled ? '停用' : '启用') + '</button> '
+        + '<button class="btn btn-xs" onclick="openNotifyModal(\'' + h.id + '\')">编辑</button> '
+        + '<button class="btn btn-xs btn-danger" onclick="deleteNotifyHook(\'' + h.id + '\')">删除</button>'
+      + '</td></tr>';
+  }).join('');
+}
+
+function renderNotifyLogs(logs){
+  const tb = document.getElementById('tb-notify-logs');
+  if(!tb) return;
+  if(!logs.length){
+    tb.innerHTML = '<tr><td colspan="5" class="empty">本次运行还没有发送记录（重启后清空，历史见 logs/notify.log）</td></tr>';
+    return;
+  }
+  tb.innerHTML = logs.map(function(r){
+    const t = r.ts ? new Date(r.ts * 1000).toLocaleString('zh-CN', {hour12:false}) : '';
+    const st = r.ok ? '<span class="label label-success">成功</span>'
+                    : '<span class="label label-warning">失败</span>';
+    const detail = r.ok ? ('HTTP ' + (r.http_status == null ? '' : r.http_status)
+                           + (r.errcode ? ' errcode ' + r.errcode : ''))
+                        : esc(r.error || '');
+    return '<tr><td style="white-space:nowrap">' + esc(t) + '</td>'
+      + '<td>' + esc(r.hook_name || '') + '</td>'
+      + '<td style="font-family:var(--mono);font-size:11px">' + esc(r.event || '') + '</td>'
+      + '<td>' + st + '</td>'
+      + '<td style="font-size:11px">' + detail + (r.elapsed_ms != null ? ' · ' + r.elapsed_ms + 'ms' : '') + '</td></tr>';
+  }).join('');
+}
+
+// ================== 编辑弹窗 ==================
+function notifyEventMatches(pattern, key){
+  if(!pattern) return false;
+  if(pattern === '*' || pattern === key) return true;
+  if(pattern.slice(-2) === '.*') return key.indexOf(pattern.slice(0, -1)) === 0;
+  return false;
+}
+
+function openNotifyModal(id){
+  _notifyEditingId = id || null;
+  const h = id ? (_notifyHooks.find(x => x.id === id) || {}) : {};
+  _notifyPatterns = (h.events || []).filter(p => p.indexOf('*') >= 0);
+  const checked = (h.events || []).filter(p => p.indexOf('*') < 0);
+  const fmtOpts = _notifyFormats.map(function(f){
+    const sel = (h.format || 'wecom') === f.name ? ' selected' : '';
+    return '<option value="' + f.name + '"' + sel + (f.implemented ? '' : ' disabled') + '>'
+      + esc(f.label) + '</option>';
+  }).join('');
+  const box = document.getElementById('notify-modal-box');
+  if(!box) return;
+  box.innerHTML =
+    '<div style="display:flex;align-items:center;margin-bottom:12px">'
+      + '<div style="font-size:15px;font-weight:700;flex:1">'
+        + (id ? '编辑 Webhook' : '新建 Webhook') + '</div>'
+      + '<button class="btn btn-xs" title="关闭（不保存）" onclick="closeNotifyModal()">✕ 关闭</button>'
+    + '</div>'
+    + '<div class="form-row">'
+      + '<div class="form-group"><label>名称</label>'
+        + '<input id="nf-name" class="form-control" value="' + esc(h.name || '') + '" placeholder="如：运维群"></div>'
+      + '<div class="form-group"><label>格式</label>'
+        + '<select id="nf-format" class="form-control" onchange="_notifyFormatChanged()">' + fmtOpts + '</select></div>'
+    + '</div>'
+    + '<div class="form-group"><label>Webhook URL</label>'
+      // 占位与说明都由**当前格式**决定（见 _notifyFormatChanged），切换格式会跟着变
+      + '<input id="nf-url" class="form-control" value="">'
+      + '<div class="help" id="nf-url-help"></div></div>'
+    + '<div class="form-row">'
+      + '<div class="form-group"><label id="nf-secret-label">签名密钥（可选）</label>'
+        + '<input id="nf-secret" type="password" class="form-control" placeholder="'
+        + (h.secret_set ? '已配置，留空不修改' : '留空即可') + '">'
+        + '<div class="help" id="nf-secret-help"></div></div>'
+      + '<div class="form-group" style="max-width:150px"><label>聚合窗口(秒)</label>'
+        + '<input id="nf-agg" type="number" class="form-control" min="0" max="600" value="'
+        + (h.agg_window != null ? h.agg_window : (_notifySettings.default_agg_window || 30)) + '">'
+        + '<div class="help">0=不聚合</div></div>'
+      + '<div class="form-group" style="max-width:150px"><label>限流(条/分)</label>'
+        + '<input id="nf-rate" type="number" class="form-control" min="0" max="60" '
+        + 'oninput="_notifyRateTouched=true" value="'
+        + (h.rate_limit_per_min != null ? h.rate_limit_per_min
+           : ((_notifyFormats.find(x => x.name === (h.format || 'wecom')) || {}).limit_default
+              || _notifySettings.default_rate_limit || 18)) + '">'
+        + '<div class="help" id="nf-limit-help"></div></div>'
+    + '</div>'
+    + '<div class="form-group"><label>订阅事件（不勾就不推）</label>'
+      + '<div class="help" style="margin-bottom:6px">按类别分的完整事件目录；'
+      + '带 <b>★</b> 的是建议开启的。也可以直接写通配（如 <code>task.*</code>）——在下面的芯片框里加。</div>'
+      + '<div id="nf-events" style="max-height:260px;overflow-y:auto;border:1px solid var(--border);border-radius:8px;padding:10px"></div>'
+    + '</div>'
+    + '<div class="form-group" id="nf-pattern-wrap"><label>通配订阅（可选，任何格式都适用）</label>'
+      + '<div id="nf-patterns" style="display:flex;gap:6px;flex-wrap:wrap;margin-bottom:6px"></div>'
+      + '<div style="display:flex;gap:6px"><input id="nf-pattern-input" class="form-control" placeholder="task.* 或 device.* 或 *">'
+      + '<button class="btn" onclick="addNotifyPattern()">添加</button></div></div>'
+    + '<div class="form-group" id="nf-body-wrap" style="display:none"><label>请求体模板（JSON）</label>'
+      + '<textarea id="nf-body" class="form-control" rows="5" placeholder=\'{"text":"{{title}}","desc":"{{summary}}"}\'></textarea>'
+      + '<div class="help">占位符：{{event}} {{title}} {{summary}} {{ts}} {{level}} {{markdown}} {{fields}} {{fields_json}} {{hook_name}} {{field.名称}}。'
+      + '保存前会做干跑校验（渲染后必须是合法 JSON）。Slack 可直接用：'
+      + '<code>{"text":"{{markdown}}"}</code></div></div>'
+    + '<div class="form-group">'
+      + '<label>预览</label><div id="nf-preview" class="help">点「预览请求体」看真实会发出去的内容与字节数。</div>'
+    + '</div>'
+    // 底部操作栏（缺了它就只能靠刷新页面逃出去）
+    + '<div style="display:flex;gap:8px;align-items:center;margin-top:16px;padding-top:12px;border-top:1px solid var(--border)">'
+      + '<button class="btn btn-primary" onclick="saveNotifyHook()">' + (id ? '保存' : '创建') + '</button>'
+      + '<button class="btn" onclick="previewNotifyHook()">预览请求体</button>'
+      + '<button class="btn" onclick="closeNotifyModal()">取消</button>'
+      + '<span class="help" style="margin-left:auto">Esc 或点空白处也能关</span>'
+    + '</div>';
+  box.querySelector('#nf-body').value = h.body_template || '';
+  renderEventTree(checked);
+  renderNotifyPatterns();
+  _notifyPrevFormat = (h.format || 'wecom');
+  _notifyRateTouched = (h.rate_limit_per_min != null);   // 编辑已有配置时视为"已定"
+  _notifyFormatChanged();
+  document.getElementById('notify-modal-overlay').style.display = 'flex';
+}
+
+function _notifyFormatChanged(){
+  const name = (document.getElementById('nf-format') || {}).value;
+  const meta = _notifyFormats.find(x => x.name === name) || {};
+  const h = _notifyEditingId
+    ? (_notifyHooks.find(x => x.id === _notifyEditingId) || {}) : {};
+
+  // URL：编辑时占位显示现有（打码）地址，新建时显示该格式的示例
+  const url = document.getElementById('nf-url');
+  if(url){
+    url.placeholder = (h.url && h.url !== undefined) ? h.url : (meta.url_hint || 'https://…');
+  }
+  const urlHelp = document.getElementById('nf-url-help');
+  if(urlHelp){
+    urlHelp.innerHTML = (h.url ? ('已配置：' + esc(h.url) + '（留空＝不修改）<br>') : '')
+      + esc(meta.url_help || '');
+  }
+
+  // 密钥：不同格式叫法/用途不同（企业微信不需要、Bark 是设备 Key、通用 JSON 是自定义头）
+  const sl = document.getElementById('nf-secret-label');
+  if(sl) sl.textContent = (h.secret_set ? '🔑 ' : '') + (meta.secret_label || '密钥（可选）');
+  const sh = document.getElementById('nf-secret-help');
+  if(sh) sh.innerHTML = esc(meta.secret_help || '')
+    + (h.secret_set ? '<br>已配置过：留空＝不修改，想清除请点上面的 🔑 后填写新值' : '');
+
+  // 限流：上限因格式而异（企微 20/分、Bark 无硬限）
+  const lh = document.getElementById('nf-limit-help');
+  if(lh) lh.textContent = meta.limit_help || '';
+  // 用户没手动改过限流值时，跟着格式的推荐值走（企微 20 / 通用 JSON 60 / Bark 60）
+  const rate = document.getElementById('nf-rate');
+  if(rate && !_notifyRateTouched && meta.limit_default){
+    rate.value = meta.limit_default;
+  }
+  // 请求体模板：只有需要模板的格式（通用 JSON）才显示
+  const bodyWrap = document.getElementById('nf-body-wrap');
+  if(bodyWrap) bodyWrap.style.display = meta.needs_template ? 'block' : 'none';
+
+  _notifyPrevFormat = name;
+}
+
+// Esc 关闭弹窗（点空白处关闭在 overlay 的 onclick 上）
+document.addEventListener('keydown', function(ev){
+  if(ev.key !== 'Escape') return;
+  const ov = document.getElementById('notify-modal-overlay');
+  if(ov && ov.style.display !== 'none') closeNotifyModal();
+});
+
+function renderEventTree(checked){
+  const box = document.getElementById('nf-events');
+  if(!box) return;
+  const cats = [];
+  _notifyEvents.forEach(function(e){ if(cats.indexOf(e.category) < 0) cats.push(e.category); });
+  box.innerHTML = cats.map(function(cat){
+    const rows = _notifyEvents.filter(e => e.category === cat);
+    const body = rows.map(function(e){
+      const id = 'nfe-' + e.key.replace(/\./g, '-');
+      return '<label style="display:flex;gap:6px;align-items:flex-start;padding:3px 0;cursor:pointer" title="'
+        + esc(e.desc || '') + '">'
+        + '<input type="checkbox" class="nf-ev" value="' + esc(e.key) + '" id="' + id + '"'
+        + (checked.indexOf(e.key) >= 0 ? ' checked' : '') + '>'
+        + '<span style="flex:1"><b>' + esc(e.label) + '</b>'
+        + (e.recommend ? ' <span class="label label-success">★建议</span>' : '')
+        + ' <code style="font-size:10.5px;opacity:.7">' + esc(e.key) + '</code></span></label>';
+    }).join('');
+    return '<div style="margin-bottom:8px"><div style="font-weight:600;font-size:12px;margin-bottom:2px">'
+      + esc(cat) + ' <button class="btn btn-xs" onclick="_notifyToggleCat(\'' + esc(cat) + '\')">全选/取消</button></div>'
+      + body + '</div>';
+  }).join('');
+}
+
+function _notifyToggleCat(cat){
+  const keys = _notifyEvents.filter(e => e.category === cat).map(e => e.key);
+  const boxes = [...document.querySelectorAll('#nf-events .nf-ev')].filter(b => keys.indexOf(b.value) >= 0);
+  const allOn = boxes.every(b => b.checked);
+  boxes.forEach(b => { b.checked = !allOn; });
+}
+
+function addNotifyPattern(){
+  const inp = document.getElementById('nf-pattern-input');
+  const v = (inp.value || '').trim();
+  if(!v) return;
+  if(v !== '*' && v.slice(-2) !== '.*'){ showToast('通配请写成 task.* 或 device.* 或 *', 'error'); return; }
+  if(_notifyPatterns.indexOf(v) < 0) _notifyPatterns.push(v);
+  inp.value = '';
+  renderNotifyPatterns();
+}
+
+function renderNotifyPatterns(){
+  const box = document.getElementById('nf-patterns');
+  if(!box) return;
+  box.innerHTML = _notifyPatterns.map(function(p, i){
+    return '<span class="label label-info" style="cursor:pointer" title="点一下移除" onclick="removeNotifyPattern(' + i + ')">'
+      + esc(p) + ' ×</span>';
+  }).join('') || '<span class="help">（无）</span>';
+}
+
+function removeNotifyPattern(i){
+  _notifyPatterns.splice(i, 1);
+  renderNotifyPatterns();
+}
+
+function closeNotifyModal(){
+  const ov = document.getElementById('notify-modal-overlay');
+  if(ov) ov.style.display = 'none';
+}
+
+// ================== 保存 / 删除 / 启停 / 测试 ==================
+function collectNotifyForm(){
+  const events = [...document.querySelectorAll('#nf-events .nf-ev')]
+    .filter(b => b.checked).map(b => b.value);
+  _notifyPatterns.forEach(function(p){ if(events.indexOf(p) < 0) events.push(p); });
+  const body = {name: (document.getElementById('nf-name').value || '').trim(),
+                format: document.getElementById('nf-format').value,
+                events: events,
+                agg_window: parseInt(document.getElementById('nf-agg').value, 10) || 0,
+                rate_limit_per_min: parseInt(document.getElementById('nf-rate').value, 10) || 0,
+                body_template: (document.getElementById('nf-body').value || '')};
+  const url = (document.getElementById('nf-url').value || '').trim();
+  if(url) body.url = url;                    // 留空 = 不修改（后端保留原值）
+  const sec = (document.getElementById('nf-secret').value || '').trim();
+  if(sec) body.secret = sec;
+  return body;
+}
+
+function saveNotifyHook(){
+  const body = collectNotifyForm();
+  if(!body.name){ showToast('请填名称', 'error'); return; }
+  if(!body.events.length){ showToast('至少要勾一个事件', 'error'); return; }
+  const id = _notifyEditingId;
+  const req = id ? apiPut('/api/notify/webhooks/' + id, body)
+                 : apiPost('/api/notify/webhooks', body);
+  req.then(function(r){
+    if(!r || !r.ok){
+      let msg = (r && r.error) || '保存失败';
+      if(r && r.errors && r.errors.length) msg = r.errors.join('；');
+      showToast(msg, 'error');
+      return;
+    }
+    showToast('已保存', 'success');
+    closeNotifyModal();
+    loadNotifyPanel();
+  });
+}
+
+function deleteNotifyHook(id){
+  const h = _notifyHooks.find(x => x.id === id) || {};
+  if(!confirm('删除 webhook「' + (h.name || '') + '」？\n（只是不再推送，不影响任何任务/设备数据）')) return;
+  apiDelete('/api/notify/webhooks/' + id).then(function(r){
+    if(!r || !r.ok){ showToast((r && r.error) || '删除失败', 'error'); return; }
+    showToast('已删除', 'success');
+    loadNotifyPanel();
+  });
+}
+
+function toggleNotifyHook(id, on){
+  apiPut('/api/notify/webhooks/' + id, {enabled: on}).then(function(r){
+    if(!r || !r.ok){ showToast((r && r.error) || '操作失败', 'error'); return; }
+    loadNotifyPanel();
+  });
+}
+
+function testNotifyHook(id){
+  showToast('正在发送测试消息…', 'success');
+  apiPost('/api/notify/webhooks/' + id + '/test', {}).then(function(r){
+    if(!r){ showToast('请求失败', 'error'); return; }
+    const detail = 'HTTP ' + (r.http_status == null ? '-' : r.http_status)
+      + (r.errcode ? ' · errcode ' + r.errcode : '')
+      + (r.elapsed_ms != null ? ' · ' + r.elapsed_ms + 'ms' : '')
+      + (r.attempts > 1 ? ' · 重试 ' + r.attempts + ' 次' : '')
+      + (r.error ? '\n' + r.error : '');
+    showToast(r.ok ? ('测试消息已发出（' + detail + '）') : ('发送失败（' + detail + '）'),
+              r.ok ? 'success' : 'error');
+    loadNotifyPanel();
+  });
+}
+
+function previewNotifyHook(){
+  const body = collectNotifyForm();
+  apiPost('/api/notify/preview', {hook: body, event: 'notify.test'}).then(function(r){
+    const box = document.getElementById('nf-preview');
+    if(!box) return;
+    if(!r || !r.ok){ box.innerHTML = '<span style="color:#dc2626">预览失败：' + esc((r && r.error) || '') + '</span>'; return; }
+    let html = '<div class="help">UTF-8 字节数：' + (r.bytes == null ? '-' : r.bytes)
+      + (r.byte_limit ? ' / 上限 ' + r.byte_limit : '')
+      + (r.truncated ? ' <b style="color:#b45309">（会截断）</b>' : '') + '</div>';
+    html += '<pre style="max-height:220px;overflow:auto;font-size:11px;background:#f6f7f9;padding:8px;border-radius:6px">'
+      + esc(r.request_body || '') + '</pre>';
+    box.innerHTML = html;
+  });
+}
+
+function saveNotifyGlobal(){
+  const on = document.getElementById('notify-global').checked;
+  const body = {global_enabled: on,
+                default_agg_window: parseInt(document.getElementById('notify-agg').value, 10) || 0,
+                default_rate_limit: parseInt(document.getElementById('notify-rate').value, 10) || 18};
+  apiPost('/api/notify/settings', body).then(function(r){
+    if(!r || !r.ok){ showToast((r && r.error) || '保存失败', 'error'); return; }
+    showToast('已保存（新配置对之后的事件生效）', 'success');
+    loadNotifyPanel();
+  });
+}
+
+function toggleNotifyGlobal(el){
+  apiPost('/api/notify/settings', {global_enabled: el.checked}).then(function(r){
+    if(!r || !r.ok){ el.checked = !el.checked; showToast((r && r.error) || '操作失败', 'error'); return; }
+    showToast(el.checked ? '通知总开关：已开启' : '通知总开关：已关闭（所有 webhook 暂停推送）', 'success');
+  });
+}
@@ -0,0 +1,143 @@
+// ================== 「日志 → 步骤明细」子分栏 ==================
+// 数据源：task_step_log 表（结构化），接口 /api/step_logs*（见 web/admin_api.py）。
+// 与「文件日志」的分工：那边是原始文本，这边能按设备/任务/时间/结果过滤、能导出。
+
+let _slOffset = 0;        // 分页偏移
+let _slTotal = 0;         // 命中总数
+let _slRunId = '';        // "只看某次运行"时的 run_id（空 = 不限）
+let _slInited = false;    // 下拉选项只拉一次
+
+function _slVal(id){const el=document.getElementById(id);return el?el.value:'';}
+
+function _slParams(){
+  const p=new URLSearchParams();
+  const put=(k,v)=>{if(v)p.set(k,v);};
+  put('serial', _slVal('sl-device'));
+  put('job_id', _slVal('sl-job'));
+  put('result', _slVal('sl-result'));
+  put('q', _slVal('sl-q').trim());
+  put('since', _slVal('sl-since'));
+  put('until', _slVal('sl-until'));
+  put('run_id', _slRunId);
+  p.set('limit', _slVal('sl-limit')||200);
+  p.set('offset', _slOffset);
+  return p;
+}
+
+async function loadStepLogs(reset){
+  const body=document.getElementById('sl-body');
+  if(!body)return;
+  if(reset)_slOffset=0;
+  const p=_slParams();
+  const r=await apiGet('/api/step_logs?'+p.toString());
+  if(!r||!r.ok){body.innerHTML='<tr><td colspan="9" class="text-muted">读取失败</td></tr>';return;}
+  _slTotal=r.total||0;
+  const rows=r.rows||[];
+  body.innerHTML = rows.length ? rows.map(_slRowHtml).join('')
+    : '<tr><td colspan="9" class="text-muted">（没有匹配的步骤记录——先跑一个任务，'
+      +'或在上面放宽筛选条件）</td></tr>';
+  // 提示栏：分页位置 + 保留期 + 运行期间丢弃计数（排障用）
+  const from=_slTotal?(_slOffset+1):0, to=_slOffset+rows.length;
+  let hint=`命中 ${_slTotal} 条 · 显示 ${from}-${to}`;
+  if(_slRunId)hint=`只看运行 ${_slRunId} · `+hint;
+  const st=r.stats||{};
+  if(st.dropped)hint+=` · 队列溢出丢弃 ${st.dropped} 条`;
+  if(st.failed)hint+=` · 落库失败 ${st.failed} 条`;
+  document.getElementById('sl-hint').textContent=hint;
+  document.getElementById('sl-page').textContent=
+    `第 ${Math.floor(_slOffset/(parseInt(_slVal('sl-limit'),10)||200))+1} 页`;
+  document.getElementById('sl-prev').disabled = _slOffset<=0;
+  document.getElementById('sl-next').disabled = _slOffset+rows.length>=_slTotal;
+  if(!_slInited){_slInited=true;loadStepFilters();}
+  if(reset)loadStepRuns();
+}
+
+// 结果 → 颜色。注意不能复用 .log-err/.log-warn/.log-info：那套的作用域是
+// .log-content（文件日志面板），表格里得用下面这套 res-*
+const _SL_RESULT={error:'res-error',unknown:'res-error',miss:'res-miss',
+                  cap:'res-miss',skip:'res-skip',ok:'res-ok'};
+
+function _slRowHtml(r){
+  const cls=_SL_RESULT[r.result]||'';
+  const dev=esc(r.device_name||r.serial||'');
+  const dur=r.duration_ms>=1000?(r.duration_ms/1000).toFixed(1)+'s':(r.duration_ms||0)+'ms';
+  return '<tr>'
+    +'<td class="text-muted" style="white-space:nowrap">'+esc(r.created_at||'')+'</td>'
+    +'<td title="'+esc(r.serial||'')+'">'+dev+'</td>'
+    +'<td>'+esc(r.job_name||'')+'</td>'
+    +'<td>'+esc(r.step_path||'')+'</td>'
+    +'<td>'+esc(r.step_label||'')+'</td>'
+    +'<td class="text-muted">'+esc(r.step_type||'')+'</td>'
+    +'<td class="'+cls+'">'+esc(r.result||'')+'</td>'
+    +'<td class="text-muted">'+dur+'</td>'
+    +'<td class="text-muted" title="'+esc(r.detail||'')+'">'+esc(_slTrim(r.detail,120))+'</td>'
+    +'</tr>';
+}
+
+function _slTrim(s,n){s=s||'';return s.length>n?s.slice(0,n)+'…':s;}
+
+function stepLogPage(delta){
+  const size=parseInt(_slVal('sl-limit'),10)||200;
+  _slOffset=Math.max(0,_slOffset+delta*size);
+  loadStepLogs(false);
+}
+
+function resetStepFilters(){
+  ['sl-q','sl-since','sl-until'].forEach(id=>{const el=document.getElementById(id);if(el)el.value='';});
+  ['sl-device','sl-job','sl-result'].forEach(id=>{const el=document.getElementById(id);if(el)el.value='';});
+  _slRunId='';
+  loadStepLogs(true);
+}
+
+function downloadStepLogs(){
+  const p=_slParams();
+  p.delete('limit');p.delete('offset');
+  window.location='/api/step_logs/download?'+p.toString();
+}
+
+// ---------- 筛选下拉（只列"明细里真的出现过"的设备/任务） ----------
+async function loadStepFilters(){
+  const r=await apiGet('/api/step_logs/filters');
+  if(!r||!r.ok)return;
+  const dev=document.getElementById('sl-device');
+  const job=document.getElementById('sl-job');
+  const keep=(sel,val)=>{const cur=sel.value;sel.innerHTML=val;sel.value=cur;};
+  keep(dev,'<option value="">全部设备</option>'+(r.devices||[]).map(d=>
+    '<option value="'+esc(d.serial)+'">'+esc(d.device_name||d.serial)+'</option>').join(''));
+  keep(job,'<option value="">全部任务</option>'+(r.jobs||[]).map(j=>
+    '<option value="'+esc(j.job_id)+'">'+esc(j.job_name||j.job_id)+'</option>').join(''));
+  document.getElementById('sl-note').textContent=
+    `明细保留 ${r.keep_days} 天（超期自动清理）；单次运行最多记录 `
+    +`${r.max_rows_per_run} 条（无限循环任务不会写爆这张表）。`;
+}
+
+// ---------- 最近运行概览（点一行 = 只看那次运行） ----------
+async function loadStepRuns(){
+  const p=new URLSearchParams();
+  if(_slVal('sl-device'))p.set('serial',_slVal('sl-device'));
+  if(_slVal('sl-job'))p.set('job_id',_slVal('sl-job'));
+  if(_slVal('sl-since'))p.set('since',_slVal('sl-since'));
+  if(_slVal('sl-until'))p.set('until',_slVal('sl-until'));
+  p.set('limit','20');
+  const r=await apiGet('/api/step_logs/runs?'+p.toString());
+  const body=document.getElementById('sl-runs-body');
+  if(!r||!r.ok){body.innerHTML='';return;}
+  const runs=r.runs||[];
+  document.getElementById('sl-runs-summary').textContent=
+    `最近运行概览（${runs.length} 次，点「查看」只看那次）`;
+  body.innerHTML = runs.length ? runs.map(x=>'<tr>'
+    +'<td class="text-muted" style="white-space:nowrap">'+esc(x.started_at||'')+'</td>'
+    +'<td>'+esc(x.device_name||x.serial||'')+'</td>'
+    +'<td>'+esc(x.job_name||'')+'</td>'
+    +'<td>'+x.steps+'</td>'
+    +'<td class="'+(x.failures?'res-error':'text-muted')+'">'+(x.failures||0)+'</td>'
+    +'<td><button class="btn btn-sm" onclick="filterByRun(\''+esc(x.run_id)+'\')">查看</button></td>'
+    +'</tr>').join('')
+    : '<tr><td colspan="6" class="text-muted">（暂无运行记录）</td></tr>';
+}
+
+function filterByRun(runId){
+  _slRunId=runId||'';
+  document.getElementById('sl-runs-box').open=false;
+  loadStepLogs(true);
+}
@@ -0,0 +1,507 @@
+// ================== AI 建任务（AI 自己探索 → 写出任务步骤） ==================
+// 链路：
+//   需求 → POST /api/agent/run{mode:'designer'}
+//        → AI 用 de_* 工具在真机上探索（看屏 / 读元素树 / 点按验证）
+//        → 调平台级本地工具 submit_task 提交草稿（服务端用 core/task_draft 校验，
+//          不通过就把 errors 回灌给模型让它改）
+//        → SSE done 带草稿 → 这里预览 → 打开步骤编辑器预填 → **用户点保存才入库**
+// 设计见 doc/AI_TASK_GEN.md；契约与两条红线（AI 不直接落库、有副作用的动作不真做）在 §5。
+
+let _tgInit = false;
+let _tgStream = null;     // EventSource
+let _tgBusy = false;
+let _tgRunId = '';        // 当前已订阅的 run（切 Tab 回来时避免重复订阅）
+let _tgDraft = null;      // {summary, task, notes, evidence}
+let _tgWarnings = [];
+let _tgPrompt = '';       // 本次需求（回存草稿时带上）
+let _tgLiveSerial = '';
+
+// ---------------- 初始化 ----------------
+function initTaskGen(){
+  if(!_tgInit){
+    _tgInit = true;
+    const inp = document.getElementById('tg-prompt');
+    if(inp){
+      inp.addEventListener('keydown', ev=>{
+        if(ev.key==='Enter' && (ev.ctrlKey||ev.metaKey)){ ev.preventDefault(); startExplore(); }
+      });
+    }
+  }
+  tgLoadDevices();
+  tgLoadGroups();
+  tgRestore();
+  tgRearmLive();
+}
+
+// 切走再切回来时，观众侧的 MJPEG 长连接可能被浏览器挂起（画面定格）——
+// 重新拉一次流，画面接着动
+function tgRearmLive(){
+  const card = document.getElementById('tg-live-card');
+  const img = document.getElementById('tg-live-img');
+  if(!card || !img || !_tgLiveSerial || card.style.display === 'none') return;
+  img.src = '/api/screen/stream?serial=' + encodeURIComponent(_tgLiveSerial)
+          + '&q=80&fps=8&t=' + Date.now();
+}
+
+function tgExample(){
+  const inp = document.getElementById('tg-prompt');
+  if(!inp) return;
+  inp.value = '建一个跑 2 小时的任务：自动刷抖音，随机点赞（概率低一点，像真人）；'
+            + '有弹窗就关掉；评论这种拿不准的先别真发。';
+  inp.focus();
+}
+
+function tgToggleAdv(){
+  const box = document.getElementById('tg-adv');
+  const arrow = document.getElementById('tg-adv-arrow');
+  if(!box) return;
+  const show = box.style.display === 'none';
+  box.style.display = show ? 'block' : 'none';
+  if(arrow) arrow.textContent = show ? '▾' : '▸';
+}
+function tgToggleTarget(){
+  const v = (document.getElementById('tg-target')||{}).value;
+  const w = document.getElementById('tg-group-wrap');
+  if(w) w.style.display = (v==='group') ? 'block' : 'none';
+}
+function tgToggleSched(){
+  const v = (document.getElementById('tg-sched-mode')||{}).value;
+  const w = document.getElementById('tg-sched-wrap');
+  if(w) w.style.display = (v==='daily') ? 'flex' : 'none';
+}
+
+// ---------------- 设备 / 分组 ----------------
+function tgLoadDevices(){
+  apiGet('/api/agent/devices').then(r=>{
+    if(!r||!r.ok) return;
+    const sel = document.getElementById('tg-serial');
+    if(!sel) return;
+    const cur = sel.value;
+    const devs = (r.devices||[]).filter(x=>x.online);
+    // 建任务页不按 serial 形态过滤：USB 序列号与 IP:5555 都是合法的 AI 目标
+    sel.innerHTML = '<option value="">请选择设备…</option>'
+      + devs.map(d=>{
+          const label = devText(d.name, d.serial) + (d.model ? ' · ' + d.model : '')
+            + (d.busy ? ' ⛔ 任务中：' + d.task_job : '');
+          return '<option value="'+esc(d.serial)+'"' + (d.busy?' disabled':'')
+            + '>' + esc(label) + '</option>';
+        }).join('');
+    if(cur && [...sel.options].some(o=>o.value===cur)) sel.value = cur;
+  });
+}
+
+function tgLoadGroups(){
+  apiGet('/api/groups').then(r=>{
+    if(!r||!r.ok) return;
+    const sel = document.getElementById('tg-group');
+    if(!sel) return;
+    sel.innerHTML = '<option value="">选择分组…</option>'
+      + (r.groups||[]).map(g=>'<option value="'+esc(g.name)+'">'+esc(g.name)
+                              +'（'+((g.serials||[]).length)+' 台）</option>').join('');
+  });
+}
+
+// ---------------- 收集页面上的任务设置 ----------------
+// 返回 {settings, hints}：settings 是服务端 validate_draft 的 overrides（页面填的说了算），
+// hints 是要写进提示词告诉模型的自然语言（避免模型自己编一套跟页面冲突的调度）。
+function tgCollectSettings(){
+  const v = id => { const e = document.getElementById(id); return e ? (e.value||'').trim() : ''; };
+  const s = {}, hints = [];
+  if(v('tg-name')) s.name = v('tg-name');
+  const tmode = v('tg-target');
+  const serial = v('tg-serial');
+  if(tmode){ s.target_mode = tmode; s.serial = serial; }
+  if(tmode === 'group'){
+    if(!v('tg-group')){ showToast('选了「按分组」但没选分组','error'); return null; }
+    s.group_name = v('tg-group');
+  }
+  const smode = v('tg-sched-mode');
+  if(smode === 'once'){ s.schedule = {mode:'once'}; s.schedule_hint = '手动启动（不自动跑）'; }
+  if(smode === 'daily'){
+    const st = v('tg-sched-start'), sp = v('tg-sched-stop');
+    if(!st){ showToast('选了「每天定时」但没填启动时间','error'); return null; }
+    const cron = tgTimeToCron(st);
+    if(sp){
+      s.schedule = {mode:'cron_stop', cron:cron, stop_cron:tgTimeToCron(sp)};
+      s.schedule_hint = '每天 ' + st + ' 启动、' + sp + ' 停止';
+    }else{
+      s.schedule = {mode:'cron', cron:cron};
+      s.schedule_hint = '每天 ' + st + ' 启动（不自动停止）';
+    }
+  }
+  const dur = parseInt(v('tg-maxdur'), 10);
+  if(dur > 0){ s.max_duration = dur; }
+  return {settings: s, hints: hints};
+}
+
+// "20:30" → "30 20 * * *"（每天）
+function tgTimeToCron(hhmm){
+  const m = String(hhmm||'').match(/^(\d{1,2}):(\d{2})$/);
+  if(!m) return '';
+  return parseInt(m[2],10) + ' ' + parseInt(m[1],10) + ' * * *';
+}
+
+// ---------------- 发起探索 ----------------
+function startExplore(){
+  if(_tgBusy) return;
+  const prompt = ((document.getElementById('tg-prompt')||{}).value||'').trim();
+  if(!prompt){ showToast('先说说要做什么','error'); return; }
+  const serial = ((document.getElementById('tg-serial')||{}).value||'').trim();
+  if(!serial){ showToast('请选择一台设备（AI 只操作你选定的设备）','error'); return; }
+  const cfg = tgCollectSettings();
+  if(!cfg) return;
+  _tgPrompt = prompt;
+  _tgDraft = null; _tgWarnings = [];
+  document.getElementById('tg-stream').innerHTML = '';
+  document.getElementById('tg-draft').innerHTML = '';
+  tgSetBusy(true, '正在启动…');
+  apiPost('/api/agent/run', {prompt: prompt, serial: serial,
+                             mode: 'designer', settings: cfg.settings})
+    .then(r=>{
+      if(!r || !r.ok){
+        tgSetBusy(false, '');
+        showToast((r&&r.error)||'启动失败','error');
+        return;
+      }
+      tgWatch(serial);
+      listenTaskGenStream(r.run_id);
+    });
+}
+
+function stopExplore(){
+  apiPost('/api/agent/stop', {}).then(r=>{
+    showToast((r&&r.ok) ? '已请求停止' : ((r&&r.error)||'停止失败'),
+              (r&&r.ok)?'success':'error');
+  });
+}
+
+function tgSetBusy(busy, text){
+  _tgBusy = busy;
+  const b = document.getElementById('tg-start'), s = document.getElementById('tg-stop');
+  if(b) b.disabled = busy;
+  if(s) s.style.display = busy ? 'inline-block' : 'none';
+  if(text !== undefined) tgStatus(text);
+}
+function tgStatus(t){
+  const el = document.getElementById('tg-status');
+  if(el) el.textContent = t || '';
+}
+
+// ---------------- 事件流 ----------------
+function listenTaskGenStream(runId){
+  if(_tgStream) _tgStream.close();
+  _tgRunId = runId;
+  const es = new EventSource('/api/agent/stream?run_id=' + runId);
+  _tgStream = es;
+  let steps = 0;
+
+  es.addEventListener('delta', ev=>{
+    let d = {}; try{ d = JSON.parse(ev.data) || {}; }catch(e){}
+    if(d.kind === 'reasoning') return;              // 推理链不铺在回放区（噪音太大）
+    if(d.text) tgStatus('AI 思考中… ' + String(d.text).replace(/\s+/g,' ').slice(-60));
+  });
+
+  es.addEventListener('usage', ev=>{
+    let d = {}; try{ d = JSON.parse(ev.data) || {}; }catch(e){}
+    tgToken(d);
+  });
+
+  es.addEventListener('step', ev=>{
+    let d = {}; try{ d = JSON.parse(ev.data) || {}; }catch(e){}
+    steps++;
+    tgFollow(d.args);
+    tgAddCard(d.tool, d.args, d.image, d.error);
+    tgStatus('已执行 ' + steps + ' 步…');
+  });
+
+  es.addEventListener('done', ev=>{
+    let d = {}; try{ d = JSON.parse(ev.data) || {}; }catch(e){}
+    tgSetBusy(false, '');
+    if(d.draft){
+      _tgDraft = d.draft; _tgWarnings = d.warnings || [];
+      tgRenderDraft();
+      if(tgAutoCreateOn()){
+        // 用户勾了「探索完直接创建」：不再等确认，直接建（服务端仍会再校验一次）
+        tgStatus('探索完成，正在直接创建任务…');
+        createDraft(true);
+        endTaskGenStream();
+        return;
+      }
+      tgStatus('探索完成，共 ' + steps + ' 步。请核对草稿后创建任务。');
+    }else{
+      tgStatus(steps ? ('探索结束（' + steps + ' 步），但没有产出草稿。')
+                     : '没有什么可做的，AI 没给出草稿。');
+      tgAddCard('⚠ 未产出草稿',
+                (d.draft_error || 'AI 没有提交任务草稿 —— 可能是需求太模糊，或设备/App 不可用。'
+                 + ' 可以补一句更具体的要求再试。'));
+    }
+    endTaskGenStream();
+  });
+
+  es.addEventListener('error', ev=>{
+    let msg = '连接中断';
+    try{ if(ev.data) msg = (JSON.parse(ev.data)||{}).message || msg; }catch(e){}
+    tgSetBusy(false, '');
+    tgAddCard('⚠ 出错', msg);
+    endTaskGenStream();
+  });
+
+  es.onerror = ()=>{
+    // 与聊天页同理：不在这里收尾——断网/节流会触发 onerror，但后台仍在跑，
+    // EventSource 会自动重连，服务端队列保留积压事件。
+    if(_tgBusy && es.readyState === EventSource.CLOSED){
+      tgStatus('⚠ 实时连接中断，探索仍在后台进行；刷新页面可恢复。');
+    }
+  };
+}
+
+function endTaskGenStream(){
+  if(_tgStream){ _tgStream.close(); _tgStream = null; }
+}
+
+function tgAddCard(tool, args, image, err){
+  const box = document.getElementById('tg-stream');
+  if(!box) return;
+  const empty = box.querySelector('.agent-empty');
+  if(empty) empty.remove();
+  const card = document.createElement('div');
+  card.className = 'agent-toolcard';
+  const argsTxt = typeof args === 'string' ? args
+                  : JSON.stringify(args || {}, null, 0).slice(0, 240);
+  card.innerHTML = '<span class="dot"></span>'
+    + '<code style="color:var(--teal)">' + esc(tool||'') + '</code> '
+    + '<span class="text-muted">' + esc(argsTxt || '') + '</span>';
+  if(err){
+    const e = document.createElement('div');
+    e.className = 'tg-err';
+    e.textContent = '⚠ ' + err;
+    card.appendChild(e);
+  }
+  if(image){
+    const img = document.createElement('img');
+    img.src = 'data:image/jpeg;base64,' + image;
+    img.style.cursor = 'zoom-in';
+    img.onclick = ()=> zoomScreenshot(img);
+    card.appendChild(img);
+  }
+  box.appendChild(card);
+  box.scrollTop = box.scrollHeight;
+}
+
+function tgToken(u){
+  const el = document.getElementById('tg-token');
+  if(el && u && u.total_tokens) el.textContent = 'token ' + _fmtInt(u.total_tokens)
+                                                + '（' + (u.calls||0) + ' 次调用）';
+}
+
+// 跟随画面：AI 一动哪个设备就切哪个（复用平台 MJPEG 流）
+function tgFollow(args){
+  let a = args;
+  if(typeof args === 'string'){ try{ a = JSON.parse(args); }catch(e){ return; } }
+  if(a && a.serial) tgWatch(a.serial);
+}
+function tgWatch(serial){
+  if(!serial || serial === _tgLiveSerial) return;
+  _tgLiveSerial = serial;
+  const card = document.getElementById('tg-live-card');
+  const img = document.getElementById('tg-live-img');
+  if(!card || !img) return;
+  card.style.display = 'block';
+  img.style.display = 'block';
+  img.src = '/api/screen/stream?serial=' + encodeURIComponent(serial)
+          + '&q=80&fps=8&t=' + Date.now();
+  const s = document.getElementById('tg-live-serial');
+  if(s) s.textContent = serial;
+}
+
+// ---------------- 草稿预览 ----------------
+function tgRenderDraft(){
+  const box = document.getElementById('tg-draft');
+  if(!box) return;
+  if(!_tgDraft){ box.innerHTML = ''; return; }
+  const task = _tgDraft.task || {};
+  const steps = ((task.params||{}).steps) || [];
+  const html = []
+    .concat(['<h4>📝 ' + esc(task.name || _tgDraft.summary || '任务草稿') + '</h4>'])
+    .concat(['<div class="tg-hint">' + esc(_tgDraft.summary || '') + '</div>'])
+    .concat(['<div class="tg-hint">目标：' + esc(tgTargetText(task.target))
+             + ' ｜ 调度：' + esc(tgScheduleText(task.schedule))
+             + ' ｜ 时长上限：' + esc(String((task.params||{}).max_duration || 0)) + ' 秒</div>'])
+    .concat(['<div style="margin-top:8px">'])
+    .concat(tgRenderSteps(steps, 0))
+    .concat(['</div>']);
+  if((_tgWarnings||[]).length){
+    html.push('<div class="tg-warn"><b>⚠ ' + _tgWarnings.length + ' 处提醒（不拦，但请核对）</b>'
+      + _tgWarnings.map(w=>'<div>· ' + esc(w) + '</div>').join('') + '</div>');
+  }
+  if((_tgDraft.notes||[]).length){
+    html.push('<div class="tg-note"><b>需要人工复核</b>'
+      + _tgDraft.notes.map(n=>'<div>· ' + esc(n) + '</div>').join('') + '</div>');
+  }
+  const ev = _tgDraft.evidence || [];
+  if(ev.length){
+    html.push('<details class="tg-evidence"><summary>探索依据（' + ev.length + ' 条）</summary>'
+      + ev.map(e=>'<div>' + esc(e.screen || '') + ' · '
+                  + esc(e.selector_type || '') + '='
+                  + esc(e.selector_value || '') + ' · '
+                  + esc(e.verified || '') + '</div>').join('')
+      + '</details>');
+  }
+  html.push('<div class="tg-btns">'
+    + '<button class="btn btn-primary" onclick="createDraft(false)" title="按草稿直接建成任务（可在任务页继续改）；不需要人工核对时用它">'
+    + '✓ 直接创建任务</button>'
+    + '<button class="btn" onclick="openDraftInEditor()" title="打开步骤编辑器预填，核对/试跑后再保存">'
+    + '在步骤编辑器中核对</button>'
+    + '<button class="btn" onclick="discardDraft()">丢弃</button>'
+    + '</div>');
+  box.innerHTML = '<div class="tg-draft">' + html.join('') + '</div>';
+}
+
+function tgRenderSteps(steps, depth){
+  const pad = '  '.repeat(Math.min(depth, 5));
+  return (steps||[]).map(s=>{
+    const p = s.params || {};
+    const bits = [];
+    if(p.selector_value) bits.push(p.selector_type + '=' + p.selector_value);
+    if(p.package) bits.push(p.package);
+    if(p.direction) bits.push(p.direction);
+    if(p.key) bits.push(p.key);
+    if(p.min !== undefined && p.max !== undefined) bits.push(p.min + '~' + p.max + 's');
+    if(p.loop_mode) bits.push(p.loop_mode);
+    if(p.probability !== undefined && p.probability < 100) bits.push(p.probability + '%');
+    let row = '<div class="tg-step">' + esc(pad) + '<span class="t">' + esc(s.type) + '</span>'
+      + (s.label ? ' 「' + esc(s.label) + '」' : '')
+      + (bits.length ? ' <span class="p">' + esc(bits.join(' · ')) + '</span>' : '')
+      + '</div>';
+    if(Array.isArray(p.children)) row += tgRenderSteps(p.children, depth+1);
+    if(Array.isArray(p.then)) row += tgRenderSteps(p.then, depth+1);
+    if(Array.isArray(p.else)) row += tgRenderSteps(p.else, depth+1);
+    return row;
+  }).join('');
+}
+
+function tgTargetText(t){
+  t = t || {};
+  if(t.mode === 'serial') return '指定设备 ' + (t.serial || '');
+  if(t.mode === 'group') return '分组 ' + (t.group_name || '');
+  return '全部空闲设备';
+}
+function tgScheduleText(s){
+  s = s || {};
+  if(s.mode === 'cron') return '每天/定时 ' + (s.cron || '');
+  if(s.mode === 'cron_stop') return '定时 ' + (s.cron || '') + ' → 停 ' + (s.stop_cron || '');
+  return '手动（不自动启动）';
+}
+
+// ---------------- 草稿的动作 ----------------
+async function openDraftInEditor(){
+  if(!_tgDraft){ showToast('还没有草稿','error'); return; }
+  // 步骤编辑器要用到任务类型/分组/设备下拉，先确保它们已加载
+  await loadTasks();
+  openTaskModal(null, {task: _tgDraft.task, notes: _tgDraft.notes || [],
+                       warnings: _tgWarnings});
+}
+
+// 勾了「探索完直接创建」就用它
+function tgAutoCreateOn(){
+  const c = document.getElementById('tg-auto-create');
+  return !!(c && c.checked);
+}
+
+// 把草稿直接建成任务（服务端取暂存草稿 → 再校验 → add_job → 清草稿）
+// auto=true 表示是勾了开关后的自动创建（不再弹确认）
+function createDraft(auto){
+  if(!_tgDraft){ showToast('还没有草稿','error'); return; }
+  const name = ((_tgDraft.task||{}).name) || '这条任务';
+  if(!auto && !confirm('直接创建任务「' + name + '」？\n\n'
+      + '创建后就是一条正式的可调度任务（可在任务页编辑/停用），'
+      + '不再经过步骤编辑器的核对。')) return;
+  const cfg = tgCollectSettings();
+  tgStatus('正在创建任务…');
+  apiPost('/api/agent/task_draft/create', {
+    serial: ((document.getElementById('tg-serial')||{}).value||''),
+    overrides: cfg ? cfg.settings : {}
+  }).then(r=>{
+    if(!r || !r.ok){
+      const errs = (r && r.errors && r.errors.length)
+        ? '：' + r.errors.slice(0,3).join('；') : '';
+      showToast(((r&&r.error)||'创建失败') + errs, 'error');
+      tgStatus('创建失败 —— 可以「在步骤编辑器中核对」后手工保存');
+      return;
+    }
+    const job = r.job || {};
+    _tgDraft = null; _tgWarnings = [];
+    const box = document.getElementById('tg-draft');
+    if(box){
+      box.innerHTML = '<div class="tg-draft"><h4>✅ 任务已创建：' + esc(job.name||'') + '</h4>'
+        + '<div class="tg-hint">下次运行：' + esc(job.next_run || '手动触发')
+        + ' ｜ 调度：' + esc(tgScheduleText(job.schedule))
+        + ' ｜ id ' + esc(job.id||'') + '</div>'
+        + ((r.warnings||[]).length
+           ? '<div class="tg-warn">' + r.warnings.map(w=>'· ' + esc(w)).join('<br>') + '</div>'
+           : '')
+        + '<div class="tg-btns">'
+        + '<button class="btn btn-primary" onclick="showTab(\'tasks\')">去任务页看</button>'
+        + '<button class="btn" onclick="tgResetDraftView()">再探索一条</button>'
+        + '</div></div>';
+    }
+    tgStatus('任务已创建：' + (job.name||''));
+    showToast('任务「' + (job.name||'') + '」已创建', 'success');
+    if(typeof loadTasks === 'function') loadTasks();
+  });
+}
+
+function tgResetDraftView(){
+  _tgDraft = null; _tgWarnings = [];
+  const box = document.getElementById('tg-draft');
+  if(box) box.innerHTML = '';
+  tgStatus('');
+}
+
+function discardDraft(){
+  if(!confirm('丢弃这份草稿？')) return;
+  apiPost('/api/agent/task_draft/clear', {}).then(r=>{
+    if(!r||!r.ok){ showToast((r&&r.error)||'丢弃失败','error'); return; }
+    _tgDraft = null; _tgWarnings = [];
+    document.getElementById('tg-draft').innerHTML = '';
+    tgStatus('已丢弃草稿');
+  });
+}
+
+// ---------------- 页面恢复（刷新/重进） ----------------
+function tgRestore(){
+  apiGet('/api/agent/task_draft').then(r=>{
+    if(!r||!r.ok) return;
+    // 运行中的 designer 由本页接管订阅；聊天页见 agent.js 的 mode 判断
+    if(r.running && r.mode === 'designer' && r.run_id){
+      tgSetBusy(true, '探索进行中…');
+      // 已经在盯着同一轮了（切走再切回来）→ 别重复订阅：
+      // 重订阅会让服务端把这一轮从头发一遍（历史缓冲），卡片就成两份了
+      if(_tgRunId === r.run_id && _tgStream && _tgStream.readyState !== 2){
+        tgStatus('探索进行中…');
+        return;
+      }
+      // 换了一轮 / 刚刷新过页面：回放区清空重建（服务端会把已发生的事件补发回来）
+      const box = document.getElementById('tg-stream');
+      if(box) box.innerHTML = '';
+      const db = document.getElementById('tg-draft');
+      if(db) db.innerHTML = '';
+      tgStatus('探索进行中…（已连接，回放会从头补齐）');
+      listenTaskGenStream(r.run_id);
+      return;
+    }
+    if(r.draft){          // 运行态里就有（同一次会话内切页回来）
+      _tgDraft = r.draft; _tgWarnings = [];
+      tgRenderDraft();
+      return;
+    }
+    const saved = r.saved;
+    if(saved && saved.draft){
+      _tgDraft = saved.draft; _tgWarnings = saved.warnings || [];
+      tgRenderDraft();
+      tgStatus('已恢复 ' + (saved.created || '') + ' 的草稿（可直接创建，或重新探索）');
+      const inp = document.getElementById('tg-prompt');
+      if(inp && saved.prompt) inp.value = saved.prompt;
+    }
+  });
+}
@@ -64,14 +64,35 @@ function renderTaskRow(j){
  '</tr>';
 }

-function openTaskModal(jobId){
+// 任务信封归一化：补齐 7 个键，避免下游无保护访问
+// （原文只对"已存在的 job"安全，AI 草稿/半成品信封会让 j.retry.max_attempts 之类直接抛错）
+function _normalizeTaskEnv(env){
+  const e=env||{}, t=e.target||{}, s=e.schedule||{}, r=e.retry||{}, p=e.params||{};
+  return {
+    name:e.name||'',
+    task_type:e.task_type||'generic_steps',
+    enabled:(e.enabled===undefined)?true:!!e.enabled,
+    target:{mode:t.mode||'all', group_name:t.group_name||'', serial:t.serial||''},
+    schedule:{mode:s.mode||'once', cron:s.cron||'', stop_cron:s.stop_cron||'',
+              window:s.window||null},
+    retry:{max_attempts:r.max_attempts||1, delay:r.delay||60},
+    params:Object.assign({}, p)
+  };
+}
+
+// openTaskModal(jobId, prefill)
+//   jobId   —— 传 id = 编辑已有任务
+//   prefill —— AI 建任务的草稿：{task, notes, warnings}（服务端已校验，这里只预填给人核对）
+function openTaskModal(jobId, prefill){
  const job=jobId?(_jobsData||[]).find(j=>j.id===jobId):null;
  const isEdit=!!job;
-  document.getElementById('modal-title').textContent=isEdit?'编辑任务':'新建任务';
+  const pf=(prefill&&prefill.task)?prefill:null;
+  document.getElementById('modal-title').textContent=
+    isEdit?'编辑任务':(pf?'AI 生成任务（请核对后保存）':'新建任务');
  // 任务编辑器含步骤编辑，加宽弹窗；关闭时在 closeModal 移除
  document.getElementById('modal-box').classList.add('wide-modal');

-  const j=job||{name:'',task_type:'generic_steps',enabled:true,target:{mode:'all'},params:{},schedule:{mode:'once'},retry:{max_attempts:1,delay:60}};
+  const j=_normalizeTaskEnv(job||(pf&&pf.task)||{});
  const tt=_taskTypes.map(t=>'<option value="'+t.task_type+'"'+(t.task_type===j.task_type?' selected':'')+'>'+esc(t.name)+'</option>').join('');
  const gl=_groupsList.map(g=>'<option value="'+g.name+'"'+(g.name===j.target.group_name?' selected':'')+'>'+esc(g.name)+'</option>').join('');
  const dl=_devicesList.map(x=>'<option value="'+esc(x.serial)+'"'+(x.serial===j.target.serial?' selected':'')+'>'
@@ -160,8 +181,23 @@ function openTaskModal(jobId){
      '</div>'+
    '</div>';

-  // 初始化步骤编辑器（generic_steps 时显示，其他隐藏）；jobId 作为草稿 key
-  _stepEditor.init(j.params&&j.params.steps?j.params.steps:[],j.params&&j.params.max_duration?j.params.max_duration:0,jobId||'');
+  // AI 草稿的提醒/复核项：贴在步骤编辑器上方，别让人漏看
+  if(pf&&((pf.notes&&pf.notes.length)||(pf.warnings&&pf.warnings.length))){
+    const se=document.getElementById('step-editor');
+    if(se) se.insertAdjacentHTML('beforebegin',
+      '<div class="tg-note" style="margin-bottom:10px"><b>AI 探索说明（请核对）</b>'
+      +(pf.notes||[]).map(n=>'<div>· '+esc(n)+'</div>').join('')
+      +((pf.warnings||[]).length
+        ? '<div style="margin-top:6px;color:#b45309"><b>校验提醒</b>'
+          +pf.warnings.map(w=>'<div>· '+esc(w)+'</div>').join('')+'</div>'
+        : '')
+      +'</div>');
+  }
+  // 初始化步骤编辑器（generic_steps 时显示，其他隐藏）；jobId 作为草稿 key。
+  // AI 草稿用一个唯一 key：既避开 localStorage 里"新建任务"的旧草稿覆盖预填内容，
+  // 又保留自动存草稿（保存成功时 saveTask 会 clearDraft 清掉它）。
+  const draftKey=jobId||(pf?('ai:'+Date.now()):'');
+  _stepEditor.init(j.params&&j.params.steps?j.params.steps:[],j.params&&j.params.max_duration?j.params.max_duration:0,draftKey);

  document.getElementById('modal-footer').innerHTML=
    '<button class="btn" onclick="closeModal()">取消</button>'+
@@ -49,8 +49,8 @@
               from .actions import get_action_class
               return get_action_class(action_type)

-           def create_worker(self, serial, params):
-               return MyWorker(serial, params=params)
+           def create_worker(self, serial, params, ctx=None):
+               return MyWorker(serial, params=params, ctx=ctx)

  5. 在 my_task/__init__.py 加：from . import task  （触发注册）
  6. 在 tasks/__init__.py 加：from .my_task import task  （触发注册）
@@ -85,8 +85,12 @@ class BaseTask:
    description = ""
    default_params = {}

-    def create_worker(self, serial, params):
-        """返回一个 threading.Thread（已启动或待启动），执行实际任务。"""
+    def create_worker(self, serial, params, ctx=None):
+        """返回一个 threading.Thread（已启动或待启动），执行实际任务。
+
+        ctx：本次运行的上下文（`run_id`/`job_id`/`job_name`/`device_name`），
+        由 TaskManager 传入，供步骤明细等结构化记录标注来源；可为 None。
+        """
        raise NotImplementedError

    @classmethod
@@ -37,6 +37,7 @@ from tasks.base import BaseTask, register_task
 from core.device_worker import BaseWorker, _update_status
 from core.u2_helper import ensure_app_running, wait_for_app_home, random_sleep
 from core.logger import get_logger
+from core import notifier, step_log

 _log = get_logger("task.generic")

@@ -45,6 +46,13 @@ _log = get_logger("task.generic")
 _LEGACY_IDX_XPATH = re.compile(r'^(//\*\[@[^\]]+\])\[(\d+)\](.*)$')


+# ---- 「保持亮屏」用的系统设置 ----
+# 系统息屏超时（毫秒）：保持亮屏时顶到最大，恢复时写回原值
+_SCREEN_TIMEOUT_MAX = "2147483647"
+_SCREEN_TIMEOUT_DEFAULT = "600000"        # 兜底恢复值：10 分钟（原值记不住时用）
+_SCREEN_TIMEOUT_BACKUP = {}               # serial -> 原始 screen_off_timeout
+
+
 def _norm_legacy_xpath(sel_val):
    """把历史 `//*[@attr=…][k]` 纠正为 `(//*[@attr=…])[k]`（只改整体前缀，保留后续子路径）。

@@ -116,13 +124,18 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
    只实现 run_task，按步骤类型分发到 _exec_<type> 方法。
    """

-    def __init__(self, serial, params=None):
-        super().__init__(serial, params)
+    def __init__(self, serial, params=None, ctx=None):
+        super().__init__(serial, params, ctx=ctx)
        p = {**DEFAULT_PARAMS, **(self.params or {})}
        self.max_duration = int(p.get("max_duration", 0))
        self.steps = p.get("steps", [])
        self._action_counts = {}   # 步骤执行计数 {step_label: count}
        self._miss_counts = {}     # 选择器健康：selector -> 连续未命中次数
+        # 步骤路径：容器步骤（loop/group/if_el）进出时压栈，得到 "2.1.3" 这种位置，
+        # 写进「步骤明细」用来还原嵌套结构。worker 每台设备一个线程，实例级状态安全。
+        self._path = []
+        self._step_rows = 0        # 本次运行已记录的明细条数（封顶见 _record_step）
+        self._step_capped = False

    # 某 click 选择器连续未找到元素的次数达到该值，判定可能失效（App 改版）
    _MAX_CONSECUTIVE_MISS = 10
@@ -141,6 +154,10 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
            _log.error(f"[{self.serial}] 选择器连续 {n} 次未找到元素，可能已失效（App 改版？）：{sel_val}")
            _update_status(self.serial, last_warning=f"选择器连续{n}次未命中")
            self._miss_counts.pop(sel_val, None)  # 已上报，重置避免刷屏
+            # 通知：这是"任务显示成功但什么都没做"的隐蔽故障，值得人看一眼
+            # （重置计数后要再攒满 10 次才会再报，天然不刷屏）
+            notifier.notify("task.selector.invalid", serial=self.serial,
+                            selector=str(sel_val)[:200], miss_count=n)

    def run_task(self, d):
        """按 steps 顺序执行。loop 步骤递归执行其 children。"""
@@ -165,10 +182,16 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
        if depth > 5:
            _log.warning(f"[{self.serial}] 步骤嵌套深度超限(>5)，跳过")
            return
-        for step in steps:
+        for i, step in enumerate(steps):
            if self.stopped() or self.is_time_up():
                return
+            # 压入本步在兄弟里的序号（1 起）：容器步骤执行 children 时会在其后
+            # 继续追加，得到 "2.1" 这样的嵌套路径
+            self._path.append(str(i + 1))
+            try:
                self._exec_one(d, step, depth)
+            finally:
+                self._path.pop()

    def _exec_one(self, d, step, depth=0):
        """执行单个步骤。"""
@@ -185,19 +208,29 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
        prob = float(params.get("probability", 100))
        if prob < 100 and random.random() * 100 > prob:
            _log.info(f"[{self.serial}] 步骤 '{label}' 概率 {prob}% 未触发，跳过")
+            self._record_step(step, "skip", f"概率 {prob}% 未触发", 0)
            return
        self.set_action(f"执行: {label}")
        _log.info(f"[{self.serial}] 步骤: {label}({stype}) params={params}")

        ret = None
+        # 结果归类：异常 > 未命中（handler 返回 False）> 正常
+        # （True/None 都算正常——None 是"没有判断语义"的步骤，如点击坐标）
+        result, detail = "ok", ""
+        t0 = time.time()
        handler = getattr(self, f"_exec_{stype}", None)
        if handler:
            try:
                ret = handler(d, params, depth)
+                if ret is False:
+                    result, detail = "miss", "未命中/超时"
            except Exception as e:
                _log.error(f"[{self.serial}] 步骤 {label}({stype}) 异常: {e}")
+                result, detail = "error", str(e)
        else:
            _log.warning(f"[{self.serial}] 未知步骤类型: {stype}")
+            result, detail = "unknown", f"未知步骤类型: {stype}"
+        self._record_step(step, result, detail, int((time.time() - t0) * 1000))
        # 容器步骤（loop/group/if_el）不计入操作计数，避免监控显示噪音
        if stype not in ("loop", "group", "if_el"):
            self._action_counts[label] = self._action_counts.get(label, 0) + 1
@@ -208,6 +241,44 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
                          action_counts=dict(self._action_counts), elapsed=elapsed)
        return ret  # 命中结果（True/False/None），"测试此步骤"用

+    def _record_step(self, step, result, detail, duration_ms):
+        """把这一步写进「步骤明细」（异步落库，不阻塞任务线程）。
+
+        单次运行条数封顶：`forever` 循环任务会执行成千上万步，不封顶这张表
+        会被瞬间写爆。到顶后只补一条 cap 说明行，此后本次运行不再记录。
+        """
+        try:
+            # 只记"任务运行"里的步骤：编辑器里的「测试此步骤」也会走 _exec_one，
+            # 但没有 run_id（不归任何一次运行），记进来只是噪音
+            if not self.ctx.get("run_id") or self._step_capped:
+                return
+            params = step.get("params") or {}
+            label = step.get("label") or step.get("type", "")
+            if self._step_rows >= step_log.MAX_ROWS_PER_RUN:
+                self._step_capped = True
+                step_log.record(
+                    run_id=self.ctx.get("run_id", ""), serial=self.serial,
+                    device_name=self.ctx.get("device_name", ""),
+                    job_id=self.ctx.get("job_id", ""),
+                    job_name=self.ctx.get("job_name", ""),
+                    step_path=".".join(self._path), step_label=label,
+                    step_type=step.get("type", ""), result="cap",
+                    detail=f"本次运行明细已达上限 {step_log.MAX_ROWS_PER_RUN} 条，"
+                           f"后续步骤不再记录（保留期与上限见 core/step_log.py）")
+                return
+            self._step_rows += 1
+            step_log.record(
+                run_id=self.ctx.get("run_id", ""), serial=self.serial,
+                device_name=self.ctx.get("device_name", ""),
+                job_id=self.ctx.get("job_id", ""),
+                job_name=self.ctx.get("job_name", ""),
+                step_path=".".join(self._path), step_label=label,
+                step_type=step.get("type", ""),
+                selector=str(params.get("selector_value", "") or ""),
+                result=result, detail=detail, duration_ms=duration_ms)
+        except Exception:
+            pass          # 记录失败绝不能影响任务执行
+
    # ================== 步骤执行器 ==================
    def _exec_screen_on(self, d, params, depth=0):
        """亮屏：息屏时唤醒并滑动解锁。任务执行前用（息屏时 u2 无法操作）。"""
@@ -228,17 +299,35 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
    def _exec_keep_screen(self, d, params, depth=0):
        """保持亮屏 / 恢复自动息屏。

-        长任务（养号看视频数小时）时屏幕会按系统超时自动熄灭导致任务无法执行，
-        用 svc power stayon 让充电时屏幕常亮；任务结束前用 mode=off 恢复自动息屏。
+        ⚠️ 只用 `svc power stayon true` **不管用**：它管的是「**充电时**屏幕常亮」
+        （= stay_on_while_plugged_in）。设备走 WiFi 跑任务、没插充电器时它完全不起作用
+        ——以前"保持亮屏"看着像没生效就是这个原因（2026-09-14 用户反馈）。
+
+        真正管用的是把系统**息屏超时**顶到最大（`screen_off_timeout`）：不充电也不会
+        自动黑屏。进入时记下原值，`mode=off` 写回；进程重启丢了记录就写回常规的 10 分钟。
        """
        mode = params.get("mode", "on")
        try:
            if mode == "off":
                d.shell("svc power stayon false")
-                _log.info(f"[{self.serial}] 恢复自动息屏")
+                orig = _SCREEN_TIMEOUT_BACKUP.pop(self.serial, _SCREEN_TIMEOUT_DEFAULT)
+                d.shell(f"settings put system screen_off_timeout {orig}")
+                _log.info(f"[{self.serial}] 恢复自动息屏（超时 {orig}ms）")
            else:
-                d.shell("svc power stayon true")
-                _log.info(f"[{self.serial}] 保持亮屏（充电时屏幕常亮）")
+                cur = ""
+                try:
+                    cur = (d.shell("settings get system screen_off_timeout") or "").strip()
+                except Exception:
+                    pass
+                if self.serial not in _SCREEN_TIMEOUT_BACKUP:
+                    # 没设过时 `settings get` 会返回 "null"（走系统默认）——别把 null 写回去
+                    _SCREEN_TIMEOUT_BACKUP[self.serial] = \
+                        cur if cur.isdigit() else _SCREEN_TIMEOUT_DEFAULT
+                d.shell("svc power stayon true")          # 充电场景（顺带）
+                d.shell(f"settings put system screen_off_timeout {_SCREEN_TIMEOUT_MAX}")
+                d.shell("input keyevent 224")             # 立刻唤醒（KEYCODE_WAKEUP，单向）
+                _log.info(f"[{self.serial}] 保持亮屏（息屏超时→最大，原值 "
+                          f"{_SCREEN_TIMEOUT_BACKUP.get(self.serial)}ms）")
        except Exception as e:
            _log.warning(f"[{self.serial}] keep_screen({mode}) 异常: {e}")

@@ -641,9 +730,9 @@ class GenericStepsTask(BaseTask):
    def get_action_class(cls, action_type):
        return None

-    def create_worker(self, serial, params):
+    def create_worker(self, serial, params, ctx=None):
        merged = {**DEFAULT_PARAMS, **(params or {})}
-        return GenericStepsWorker(serial, params=merged)
+        return GenericStepsWorker(serial, params=merged, ctx=ctx)


 def test_step(serial, step):
@@ -112,7 +112,19 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
 .log-content .log-err{color:#f87171}
 .log-content .log-warn{color:#fbbf24}
 .log-content .log-info{color:#67e8f9}
-.log-toolbar{display:flex;gap:10px;margin-bottom:12px;align-items:center}
+.log-row{white-space:pre-wrap}
+.log-cont{color:#8a94a6;padding-left:2.2em}   /* 续行（traceback 缩进行）：淡色缩进 */
+.log-hit{background:#fbbf2433}                /* 关键字命中高亮 */
+
+/* 「步骤明细」表格的结果列配色（.log-* 那套作用域在 .log-content 里，表格用这套） */
+.res-error{color:#dc2626;font-weight:600}     /* 异常 / 未知步骤类型 */
+.res-miss{color:#d97706}                      /* 未命中 / 超时 / 已达上限 */
+.res-skip{color:var(--text-light)}            /* 概率未触发 */
+.res-ok{color:#059669}
+/* 工具栏：控件较多，允许换行；控件本身不参与收缩（否则会被挤成竖排文字） */
+.log-toolbar{display:flex;flex-wrap:wrap;gap:8px 10px;margin-bottom:12px;align-items:center}
+.log-toolbar>*{flex:0 0 auto}
+.log-toolbar .hint{flex:1 1 200px;min-width:160px}

 /* 区块标题 */
 .section-title{font-family:var(--display);font-size:15px;font-weight:700;color:var(--text);margin:0 0 12px;padding-bottom:8px;border-bottom:2px solid var(--primary);display:inline-block;letter-spacing:.2px}
@@ -289,7 +301,7 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
 .el-device-card .edc-model{font-size:12px;color:var(--text-light);margin-top:2px}
 .el-device-card .edc-status{font-size:11px;padding:2px 10px;border-radius:99px;background:var(--success-soft);color:#15803d;flex-shrink:0;font-weight:600}
 .el-picker-main{display:flex;flex:1;overflow:hidden}
-.el-shot-wrap{flex:0 0 320px;border-right:1px solid var(--border);background:var(--ink);display:flex;flex-direction:column}
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 .el-shot-toolbar .btn{padding:3px 10px;font-size:12px;background:#39414d;color:#e5e7eb;border:none;box-shadow:none}
 .el-shot-toolbar .btn:hover{background:#4b5563}
@@ -297,21 +309,37 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
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 .el-picker-item .ep-info .ep-attrs span{margin-right:8px}
+/* 文字/content-desc 是最稳的定位依据，加粗上色让它一眼可见（id 退为补充信息） */
+.el-picker-item .ep-info .ep-attrs .ep-text b{color:#0f766e;font-weight:600}
+.el-picker-item .ep-info .ep-attrs .ep-desc b{color:#7c3aed;font-weight:600}
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 .el-picker-item .ep-sel{font-size:10px;color:#fff;background:var(--primary);padding:1px 7px;border-radius:99px;flex-shrink:0;font-weight:600}

 /* ===== AI 控制台（聊天界面，浅色内容区——DeepSeek 风格，图片文字清晰） ===== */
@@ -336,6 +364,43 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
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+/* AI 控制台里的子分栏占了一行，聊天区高度相应扣掉，避免整页出现滚动条 */
+#agent-sub-chat .agent-shell{height:calc(100vh - 205px)}
+
+/* ===== AI 建任务（子面板 2） ===== */
+.tg-wrap{display:flex;gap:14px;height:calc(100vh - 205px);min-height:500px}
+.tg-left{width:360px;flex:none;display:flex;flex-direction:column;gap:10px;overflow-y:auto;padding-right:2px}
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+.tg-btns{display:flex;gap:8px;margin-top:12px;flex-wrap:wrap}
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@@ -516,6 +581,13 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
 <!-- ========== Tab 3: 分组 ========== -->
 <!-- ========== Tab: AI 控制台（DeepSeek 风格聊天 + 实时 MCP 步骤） ========== -->
 <div id="tab-agent" class="tab-panel">
+  <div class="sub-tabs">
+    <button class="sub-tab active" data-sub="chat" onclick="showSubTab('agent','chat')">💬 聊天</button>
+    <button class="sub-tab" data-sub="taskgen" onclick="showSubTab('agent','taskgen')">🧭 AI 建任务</button>
+  </div>
+
+  <!-- ===== 子面板 1：聊天（原有 AI 控制台，原样不动） ===== -->
+  <div class="sub-panel active" id="agent-sub-chat">
  <div class="agent-shell">
    <div class="agent-topbar">
      <div class="agent-title">🤖 AI 控制台<span id="agent-model-tag" class="agent-model-tag"></span><span id="agent-token-total" class="agent-token-total" title=""></span></div>
@@ -564,6 +636,97 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
      </div>
    </div>
  </div>
+  </div><!-- /agent-sub-chat -->
+
+  <!-- ===== 子面板 2：AI 建任务 =====
+       AI 自己在真机上探索（看屏/读元素树/点按验证），把路径写成**任务步骤**，
+       经服务端校验后交人工确认（打开步骤编辑器 → 保存才入库）。
+       见 doc/AI_TASK_GEN.md -->
+  <div class="sub-panel" id="agent-sub-taskgen">
+    <div class="tg-wrap">
+      <div class="tg-left">
+        <div class="tg-card">
+          <div class="tg-title">1️⃣ 说清楚要做什么</div>
+          <textarea id="tg-prompt" class="form-control" rows="4"
+                    placeholder="例如：建一个跑 2 小时的任务，自动刷抖音、随机点赞；拿不准的先别真发"></textarea>
+          <div class="tg-row">
+            <button class="btn btn-xs" onclick="tgExample()">用个例子</button>
+            <span class="tg-hint">AI 会自己在设备上探索，把走通的路径写成任务步骤</span>
+          </div>
+        </div>
+
+        <div class="tg-card">
+          <div class="tg-title">2️⃣ 选一台空闲设备</div>
+          <select id="tg-serial" class="form-control">
+            <option value="">加载设备…</option>
+          </select>
+          <div class="tg-hint" id="tg-serial-hint">有任务在跑的设备不可选（AI 不与任务抢设备）</div>
+        </div>
+
+        <div class="tg-card">
+          <div class="tg-title tg-fold" onclick="tgToggleAdv()">3️⃣ 任务设置（可选，留空由 AI 判断）
+            <span style="float:right" id="tg-adv-arrow">▸</span></div>
+          <div id="tg-adv" style="display:none">
+            <div class="form-group"><label>任务名</label>
+              <input id="tg-name" class="form-control" placeholder="留空=AI 自动起名"></div>
+            <div class="form-group"><label>目标设备</label>
+              <select id="tg-target" class="form-control" onchange="tgToggleTarget()">
+                <option value="">跟随探索设备</option>
+                <option value="all">全部空闲设备</option>
+                <option value="group">按分组</option>
+                <option value="serial">指定设备</option>
+              </select>
+            </div>
+            <div class="form-group" id="tg-group-wrap" style="display:none">
+              <label>分组</label><select id="tg-group" class="form-control"></select>
+            </div>
+            <div class="form-group"><label>调度</label>
+              <select id="tg-sched-mode" class="form-control" onchange="tgToggleSched()">
+                <option value="">跟随 AI 判断</option>
+                <option value="once">手动（不自动启动）</option>
+                <option value="daily">每天定时</option>
+              </select>
+            </div>
+            <div class="form-row" id="tg-sched-wrap" style="display:none">
+              <div class="form-group"><label>启动</label>
+                <input type="time" id="tg-sched-start" class="form-control" value="20:00"></div>
+              <div class="form-group"><label>停止（可留空）</label>
+                <input type="time" id="tg-sched-stop" class="form-control"></div>
+            </div>
+            <div class="form-group"><label>运行时长上限（秒）</label>
+              <input id="tg-maxdur" type="number" class="form-control"
+                     placeholder="如 7200 = 2 小时；0/留空 = 不限"></div>
+          </div>
+        </div>
+
+        <div class="tg-actions">
+          <button class="btn btn-primary" id="tg-start" onclick="startExplore()">🚀 开始探索</button>
+          <button class="btn btn-danger" id="tg-stop" style="display:none" onclick="stopExplore()">■ 停止</button>
+        </div>
+        <label class="tg-check" title="勾上后：探索出草稿就直接建成任务（不再等你点确认）。草稿入库前仍会再校验一次；任务建好后可在任务页编辑/停用">
+          <input type="checkbox" id="tg-auto-create">
+          <span>探索完<b>直接创建任务</b>（跳过人工核对）</span>
+        </label>
+        <div class="tg-status" id="tg-status"></div>
+
+        <div class="tg-card" id="tg-live-card" style="display:none">
+          <div class="tg-title">📺 跟随画面 <span class="tg-hint" id="tg-live-serial"></span></div>
+          <img id="tg-live-img" alt="" style="width:100%;border-radius:8px;display:none">
+        </div>
+      </div>
+
+      <div class="tg-right">
+        <div class="tg-right-head">
+          <span>探索回放</span>
+          <span class="tg-hint" id="tg-token"></span>
+        </div>
+        <div class="tg-stream" id="tg-stream">
+          <div class="agent-empty">AI 在设备上的每一步（看屏 / 读元素树 / 点按验证）会实时显示在这里。</div>
+        </div>
+        <div class="tg-draft-wrap" id="tg-draft"></div>
+      </div>
+    </div>
+  </div><!-- /agent-sub-taskgen -->
 </div>

 <!-- ========== 配置模态框 ========== -->
@@ -627,25 +790,103 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
 <!-- ========== Tab 4: 日志 ========== -->
 <div id="tab-logs" class="tab-panel">
  <div class="page-title">日志查看</div>
-  <div class="page-sub">查看系统各模块运行日志</div>
+  <div class="page-sub">原始文本日志 + 任务步骤明细（结构化，可按设备/任务/时间过滤）</div>
+
+  <div class="sub-tabs">
+    <button class="sub-tab active" data-sub="files" onclick="showSubTab('logs','files')">文件日志</button>
+    <button class="sub-tab" data-sub="steps" onclick="showSubTab('logs','steps')">步骤明细</button>
+  </div>
+
+  <!-- 子分栏 1：文件日志 -->
+  <div class="sub-panel active" id="logs-sub-files">
  <div class="log-toolbar">
-    <select id="log-file" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadLogs()">
-      <option value="core.log">核心日志 (core.log)</option>
-      <option value="task.log">任务日志 (task.log)</option>
-      <option value="web.log">Web日志 (web.log)</option>
-      <option value="action.log">操作日志 (action.log)</option>
+    <!-- 文件下拉由 /api/logs 返回的清单动态渲染（含 .1/.2 滚动历史与 notify.log） -->
+    <select id="log-file" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadLogs()"></select>
+    <input id="log-q" class="form-control" style="width:190px" placeholder="关键字（设备号/包名/报错…）"
+           onkeydown="if(event.key==='Enter')loadLogs()">
+    <select id="log-level" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadLogs()">
+      <option value="">全部级别</option>
+      <option value="ERROR">仅 ERROR</option>
+      <option value="WARNING">WARNING 及以上</option>
+      <option value="INFO">INFO 及以上</option>
    </select>
+    <input id="log-since" type="datetime-local" class="form-control" style="width:auto"
+           title="起始时间" onchange="loadLogs()">
+    <span class="text-muted">~</span>
+    <input id="log-until" type="datetime-local" class="form-control" style="width:auto"
+           title="结束时间" onchange="loadLogs()">
    <select id="log-lines" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadLogs()">
      <option value="100">最近 100 行</option>
      <option value="300" selected>最近 300 行</option>
      <option value="500">最近 500 行</option>
      <option value="1000">最近 1000 行</option>
+      <option value="5000">最近 5000 行</option>
    </select>
    <label class="form-check"><input type="checkbox" id="log-auto" checked onchange="toggleLogAuto()"> 自动刷新</label>
    <button class="btn" onclick="loadLogs()">刷新</button>
+    <button class="btn" onclick="downloadLogs()" title="下载当前筛选结果（无筛选即整个文件）">下载</button>
+    <button class="btn" onclick="resetLogFilters()">重置</button>
    <span class="hint" id="log-hint"></span>
  </div>
  <div id="log-content" class="log-content"></div>
+  </div><!-- /logs-sub-files -->
+
+  <!-- 子分栏 2：步骤明细（task_step_log 表，结构化，可按设备/任务/时间/结果过滤） -->
+  <div class="sub-panel" id="logs-sub-steps">
+    <div class="log-toolbar">
+      <select id="sl-device" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadStepLogs(true)"></select>
+      <select id="sl-job" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadStepLogs(true)"></select>
+      <select id="sl-result" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadStepLogs(true)">
+        <option value="">全部结果</option>
+        <option value="error">异常 error</option>
+        <option value="miss">未命中 miss</option>
+        <option value="unknown">未知类型 unknown</option>
+        <option value="skip">概率跳过 skip</option>
+        <option value="ok">正常 ok</option>
+        <option value="cap">已截断 cap</option>
+      </select>
+      <input id="sl-q" class="form-control" style="width:170px" placeholder="关键字（步骤名/选择器/详情）"
+             onkeydown="if(event.key==='Enter')loadStepLogs(true)">
+      <input id="sl-since" type="datetime-local" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadStepLogs(true)">
+      <span class="text-muted">~</span>
+      <input id="sl-until" type="datetime-local" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadStepLogs(true)">
+      <select id="sl-limit" class="form-control" style="width:auto" onchange="loadStepLogs(true)">
+        <option value="100">每页 100</option>
+        <option value="200" selected>每页 200</option>
+        <option value="500">每页 500</option>
+      </select>
+      <button class="btn" onclick="loadStepLogs(true)">刷新</button>
+      <button class="btn" onclick="downloadStepLogs()" title="导出当前筛选结果（CSV）">导出 CSV</button>
+      <button class="btn" onclick="resetStepFilters()">重置</button>
+      <span class="hint" id="sl-hint"></span>
+    </div>
+    <div class="hint" id="sl-note"></div>
+
+    <details id="sl-runs-box" style="margin:10px 0">
+      <summary style="cursor:pointer;font-size:13px" id="sl-runs-summary">最近运行概览</summary>
+      <table class="table" style="margin-top:8px">
+        <thead><tr>
+          <th style="width:150px">开始</th><th style="width:110px">设备</th><th>任务</th>
+          <th style="width:70px">步骤数</th><th style="width:80px">失败</th><th style="width:70px"></th>
+        </tr></thead>
+        <tbody id="sl-runs-body"></tbody>
+      </table>
+    </details>
+
+    <table class="table">
+      <thead><tr>
+        <th style="width:145px">时间</th><th style="width:105px">设备</th><th style="width:150px">任务</th>
+        <th style="width:60px">步骤</th><th>标签</th><th style="width:95px">类型</th>
+        <th style="width:75px">结果</th><th style="width:65px">耗时</th><th>详情</th>
+      </tr></thead>
+      <tbody id="sl-body"></tbody>
+    </table>
+    <div class="toolbar" style="margin-top:10px">
+      <button class="btn" id="sl-prev" onclick="stepLogPage(-1)">上一页</button>
+      <span class="hint" id="sl-page"></span>
+      <button class="btn" id="sl-next" onclick="stepLogPage(1)">下一页</button>
+    </div>
+  </div><!-- /logs-sub-steps -->
 </div>

 <!-- ========== Tab 5: 用户 ========== -->
@@ -961,6 +1202,7 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
  <div class="sub-tabs">
    <button class="sub-tab active" data-sub="backup" onclick="showSubTab('system','backup')">数据备份</button>
    <button class="sub-tab" data-sub="restore" onclick="showSubTab('system','restore')">导入恢复</button>
+    <button class="sub-tab" data-sub="notify" onclick="showSubTab('system','notify')">通知 / Webhook</button>
  </div>

  <!-- 子分栏 1：数据备份 -->
@@ -1000,6 +1242,51 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
    </div>
    <div id="restore-preview" style="margin-top:8px"></div>
  </div>
+
+  <!-- 子分栏 3：通知 / Webhook -->
+  <div class="sub-panel" id="system-sub-notify">
+    <div class="help">
+      <b>通知</b>：把平台事件（任务失败/成功、设备上下线、安装完成、备份恢复…）推到 webhook，
+      例如企业微信群机器人。每条 webhook <b>自己勾选关心哪些事件</b>——不勾就不推。
+      <br><span class="text-muted">为防刷屏：同一条 webhook 默认每 30 秒合并一次同类事件、每分钟最多 18 条
+      （企业微信硬限 20），超出的会压成一条「被限流折叠」摘要而不是丢掉。详见 <code>doc/NOTIFY.md</code>。</span>
+    </div>
+    <div class="toolbar" style="gap:10px;flex-wrap:wrap">
+      <button class="btn btn-primary" onclick="openNotifyModal(null)" data-perm="admin">＋ 新建 Webhook</button>
+      <button class="btn" onclick="loadNotifyPanel()">刷新</button>
+      <label style="display:flex;align-items:center;gap:6px;font-size:12.5px;cursor:pointer"
+             title="关掉后所有 webhook 暂停推送（配置保留）">
+        <input type="checkbox" id="notify-global" onchange="toggleNotifyGlobal(this)"> 启用通知
+      </label>
+      <span class="text-muted" style="font-size:11.5px">默认聚合
+        <input type="number" id="notify-agg" min="0" max="600" class="form-control"
+               style="width:64px;display:inline-block"> 秒 ·
+        限流 <input type="number" id="notify-rate" min="0" max="60" class="form-control"
+                  style="width:64px;display:inline-block"> 条/分
+        <button class="btn btn-xs" onclick="saveNotifyGlobal()">保存默认</button>
+      </span>
+    </div>
+    <table class="table">
+      <thead><tr><th>名称</th><th>格式</th><th>URL</th><th>订阅</th><th>状态</th><th>操作</th></tr></thead>
+      <tbody id="tb-notify-hooks"></tbody>
+    </table>
+
+    <div style="margin-top:18px;display:flex;align-items:center;gap:10px">
+      <b>发送记录</b>
+      <span class="text-muted" style="font-size:11.5px">仅本次运行期间（重启清空）；完整历史见 <code>logs/notify.log</code></span>
+      <button class="btn btn-xs" onclick="loadNotifyPanel()">刷新记录</button>
+    </div>
+    <table class="table">
+      <thead><tr><th style="width:160px">时间</th><th style="width:120px">Webhook</th><th style="width:180px">事件</th><th style="width:70px">结果</th><th>详情</th></tr></thead>
+      <tbody id="tb-notify-logs"></tbody>
+    </table>
+  </div>
+</div>
+
+<!-- 通知：编辑弹窗（内容由 static/admin/notify.js 渲染） -->
+<div id="notify-modal-overlay" onclick="if(event.target===this)closeNotifyModal()"
+     style="display:none;position:fixed;inset:0;background:rgba(0,0,0,.6);z-index:1340;align-items:flex-start;justify-content:center;overflow-y:auto;padding:30px 0">
+  <div id="notify-modal-box" style="background:#fff;border-radius:14px;padding:20px;width:760px;max-width:94vw;margin:auto"></div>
 </div>

 </div><!-- /.content -->
@@ -1042,12 +1329,12 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14

 <!-- ========== 元素抓取模态框（独立第二层，不覆盖任务编辑窗口）========== -->
 <div id="el-picker-overlay" class="modal-overlay" style="z-index:1100" onclick="if(event.target===this)closeElPicker()">
-  <div class="modal" id="el-picker-box" style="max-width:900px">
+  <div class="modal" id="el-picker-box" style="max-width:1800px;width:98vw">
    <div class="modal-header">
      <h3 id="el-picker-title">抓取元素</h3>
      <button class="close" onclick="closeElPicker()">&times;</button>
    </div>
-    <div class="modal-body" id="el-picker-body" style="max-height:75vh;padding:0;overflow:hidden;display:flex;flex-direction:column"></div>
+    <div class="modal-body" id="el-picker-body" style="height:88vh;padding:0;overflow:hidden;display:flex;flex-direction:column"></div>
    <div class="modal-footer" id="el-picker-footer"></div>
  </div>
 </div>
@@ -1066,6 +1353,9 @@ body{background:var(--bg);font-family:var(--body);color:var(--text);font-size:14
 <script src="/static/admin/apps.js"></script>
 <script src="/static/admin/admin.js"></script>
 <script src="/static/admin/agent.js"></script>
+<script src="/static/admin/taskgen.js"></script>
 <script src="/static/admin/system.js"></script>
+<script src="/static/admin/notify.js"></script>
+<script src="/static/admin/steplog.js"></script>
 </body>
 </html>
@@ -11,6 +11,7 @@
  tailscale   — Tailscale 管理
  system      — 系统数据备份导出/导入
  device_agent— 设备端 Agent 专用接口（应用商店：清单/下载/上报）+ 其管理端配置
+  notify      — 通知 / Webhook 管理（配置、测试发送、发送记录、事件目录）
 """
 from flask import Blueprint

@@ -30,7 +31,8 @@ def register_blueprints(app):
    _agent_mod.set_app(app)
    from .system_api import bp as system_bp
    from .device_agent_api import bp as devagent_bp
+    from .notify_api import bp as notify_bp
    for bp in (auth_bp, monitor_bp, tasks_bp, admin_bp, tools_bp,
               devices_bp, apks_bp, tailscale_bp, agent_bp, system_bp,
-               devagent_bp):
+               devagent_bp, notify_bp):
        app.register_blueprint(bp)
@@ -1,17 +1,19 @@
 """管理域 API：用户管理/日志查看。"""
-import os
 import time
+from io import BytesIO

-from flask import Blueprint, jsonify, request
+from flask import Blueprint, jsonify, request, send_file
 from flask_login import current_user
 from flask import session

-from core.logger import _LOG_DIR, _MODULE_FILES
+from core import logger
+from core.logger import get_logger
 from core.models import db, User
 from web import context
 from web.auth import (admin_required, perm_required, _validate_perms,
                             PERM_LOGS)

+_log = get_logger("web")
 bp = Blueprint("admin", __name__)

@bp.route("/api/users")
@@ -79,22 +81,173 @@ def api_users_delete(uid):


 # ================== API：日志查看 ==================
+#
+# 过滤/白名单都在 core.logger 里做（读取侧与写入侧共用同一份文件清单，
+# 见 core/logger.py「日志读取」一节）；这里只负责取参数 + 组装响应。
+
+
+def _log_filters():
+    """从 query string 取过滤条件（/api/logs 与 /api/logs/download 共用）。"""
+    return dict(keyword=request.args.get("q", ""),
+                min_level=request.args.get("level", ""),
+                since=request.args.get("since", ""),
+                until=request.args.get("until", ""))
+

@bp.route("/api/logs")
@perm_required(PERM_LOGS)
 def api_logs():
-    files = list(_MODULE_FILES.values())
-    current = request.args.get("file", "core.log")
-    lines = int(request.args.get("lines", 300))
-    content = ""
-    path = os.path.join(_LOG_DIR, current)
-    if os.path.exists(path):
+    """读日志：可按关键字 / 最低级别 / 时间范围过滤，返回结构化行。
+
+    参数：file 文件名（白名单）、q 关键字、level 最低级别（ERROR 含以上…）、
+    since/until 时间、lines 返回条数（取**最近** N 条命中）。
+    """
+    files = logger.list_log_files()
+    names = [f["name"] for f in files]
+    # 默认仍落在 core.log（接口按 mtime 倒序返回，names[0] 会随当前哪个模块在
+    # 写而漂移，作为"打开日志页时看哪个"不稳定）
+    default = "core.log" if "core.log" in names else (names[0] if names else "")
+    current = request.args.get("file") or default
    try:
-            with open(path, encoding="utf-8") as f:
-                content = "".join(f.readlines()[-lines:])
-        except Exception as e:
-            content = f"读取失败: {e}"
-    return jsonify({"ok": True, "content": content, "file": current, "files": files})
+        lines = int(request.args.get("lines", 300))
+    except (TypeError, ValueError):
+        lines = 300
+    res = logger.query_log(current, limit=lines, **_log_filters())
+    return jsonify({"ok": not res["error"], "error": res["error"], "file": current,
+                    "files": files, "rows": res["rows"], "matched": res["matched"],
+                    "scanned": res["scanned"], "truncated": res["truncated"]})
+
+
+@bp.route("/api/logs/download")
+@perm_required(PERM_LOGS)
+def api_logs_download():
+    """下载日志文件（带同样的过滤条件；无条件时就是整个文件）。
+
+    用 BytesIO 发送而不是 send_file(路径)：Windows 上流式发送时文件句柄可能
+    到 close 仍未释放，而日志文件正被日志线程持续写入，按路径发容易踩锁。
+    """
+    name = request.args.get("file", "")
+    text, err = logger.read_log_text(name, **_log_filters())
+    if err:
+        return jsonify({"ok": False, "error": err}), 404
+    data = text.encode("utf-8")
+    fname = f"{name}_{time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.txt"
+    _log.info("下载日志: %s（%d 字节）by %s", name, len(data),
+              getattr(current_user, "username", ""))
+    return send_file(BytesIO(data), as_attachment=True, download_name=fname,
+                     mimetype="text/plain; charset=utf-8")
+
+
+# ================== API：任务步骤明细 ==================
+#
+# 数据源是 task_step_log 表（结构化），不是 logs/task.log 文本——所以能按设备/
+# 任务/时间/结果过滤。写入侧见 core/step_log.py（异步写线程 + 保留期清理）。
+
+def _step_filters():
+    """从 query string 取步骤明细的过滤条件（列表与下载共用）。"""
+    return dict(serial=request.args.get("serial", ""),
+                job_id=request.args.get("job_id", ""),
+                result=request.args.get("result", ""),
+                run_id=request.args.get("run_id", ""),
+                keyword=request.args.get("q", ""),
+                since=logger.norm_ts(request.args.get("since", "")),
+                until=logger.norm_ts(request.args.get("until", ""), end=True))
+
+
+def _step_to_dict(r):
+    return {"id": r.id, "run_id": r.run_id, "job_id": r.job_id,
+            "job_name": r.job_name, "serial": r.serial,
+            "device_name": r.device_name, "step_path": r.step_path,
+            "step_label": r.step_label, "step_type": r.step_type,
+            "selector": r.selector, "result": r.result, "detail": r.detail,
+            "duration_ms": r.duration_ms, "created_at": r.created_at}
+
+
+@bp.route("/api/step_logs")
+@perm_required(PERM_LOGS)
+def api_step_logs():
+    """任务步骤明细（分页，最近的在前）。"""
+    from core import step_log
+    try:
+        limit = int(request.args.get("limit", 200))
+        offset = int(request.args.get("offset", 0))
+    except (TypeError, ValueError):
+        limit, offset = 200, 0
+    rows, total = step_log.query(limit=limit, offset=offset, **_step_filters())
+    return jsonify({"ok": True, "rows": [_step_to_dict(r) for r in rows],
+                    "total": total, "limit": limit, "offset": offset,
+                    "stats": step_log.stats(),
+                    "keep_days": step_log.KEEP_DAYS,
+                    "max_rows_per_run": step_log.MAX_ROWS_PER_RUN})
+
+
+@bp.route("/api/step_logs/runs")
+@perm_required(PERM_LOGS)
+def api_step_logs_runs():
+    """按 run_id 归组的一次运行概览（哪次运行、几步、失败几步）。"""
+    from core import step_log
+    f = _step_filters()
+    rows = step_log.runs(serial=f["serial"], job_id=f["job_id"],
+                         since=f["since"], until=f["until"],
+                         limit=request.args.get("limit", 100))
+    return jsonify({"ok": True, "runs": [
+        {"run_id": r.run_id, "job_id": r.job_id, "job_name": r.job_name,
+         "serial": r.serial, "device_name": r.device_name,
+         "started_at": r.started_at, "ended_at": r.ended_at,
+         "steps": int(r.steps or 0), "failures": int(r.failures or 0)}
+        for r in rows]})
+
+
+@bp.route("/api/step_logs/filters")
+@perm_required(PERM_LOGS)
+def api_step_logs_filters():
+    """筛选下拉的可选项：**只在明细里出现过的**设备与任务（按数据自洽，不依赖
+    设备池/任务表，也不要求调用方另有 task/device 权限）。"""
+    from core import step_log
+    from core.models import TaskStepLog, db
+    devices = (db.session.query(TaskStepLog.serial, TaskStepLog.device_name)
+               .filter(TaskStepLog.serial != "").distinct().limit(500).all())
+    jobs = (db.session.query(TaskStepLog.job_id, TaskStepLog.job_name)
+            .filter(TaskStepLog.job_id != "").distinct().limit(500).all())
+    return jsonify({"ok": True,
+                    "devices": sorted(({"serial": s, "device_name": n}
+                                       for s, n in devices),
+                                      key=lambda x: x["device_name"] or x["serial"]),
+                    "jobs": sorted(({"job_id": i, "job_name": n} for i, n in jobs),
+                                   key=lambda x: x["job_name"] or x["job_id"]),
+                    "results": ["ok", "miss", "error", "unknown", "skip", "cap"],
+                    "keep_days": step_log.KEEP_DAYS,
+                    "max_rows_per_run": step_log.MAX_ROWS_PER_RUN})
+
+
+@bp.route("/api/step_logs/download")
+@perm_required(PERM_LOGS)
+def api_step_logs_download():
+    """导出步骤明细为 CSV（带同样的过滤条件）。
+
+    加 UTF-8 BOM：不加的话 Excel 打开中文是乱码（这是给运维看的表，
+    大概率会被 Excel 打开）。
+    """
+    import csv
+    from io import StringIO
+    from core import step_log
+    f = _step_filters()
+    # 导出上限：和列表页共用同一次查询，最多 2 万行（再多请缩小时间范围）
+    rows, total = step_log.query(limit=20000, offset=0, **f)
+    buf = StringIO()
+    w = csv.writer(buf)
+    w.writerow(["时间", "设备", "设备名", "任务", "运行ID", "步骤路径", "步骤",
+                "类型", "选择器", "结果", "耗时(ms)", "详情"])
+    for r in reversed(rows):        # 导出的时间序与页面相反：文件里按正序更好读
+        w.writerow([r.created_at, r.serial, r.device_name, r.job_name,
+                    r.run_id, r.step_path, r.step_label, r.step_type,
+                    r.selector, r.result, r.duration_ms, r.detail])
+    data = buf.getvalue().encode("utf-8-sig")   # utf-8-sig = UTF-8 带 BOM（Excel 中文不乱码）
+    fname = f"step_log_{time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.csv"
+    _log.info("导出步骤明细: %d 行（命中 %d）by %s", len(rows), total,
+              getattr(current_user, "username", ""))
+    return send_file(BytesIO(data), as_attachment=True, download_name=fname,
+                     mimetype="text/csv; charset=utf-8")


 # ================== API：运行控制 ==================
@@ -43,12 +43,22 @@ _CFG_KEYS = {"api_base": "agent_api_base",
 # 推理链落库上限（字符）：只留够回看的量，避免会话消息无限膨胀
 _REASONING_KEEP = 6000

+# AI 建任务：草稿落库的 app_meta 键（**不新建表** —— 只存最近一份，
+# 刷新/重进页面能拿回来；见 doc/AI_TASK_GEN.md）
+_DRAFT_META_KEY = "agent_task_draft"
+# 草稿 JSON 体积上限（app_meta.value 是 TEXT）：超了截断 notes/evidence，不报错
+_DRAFT_MAX_CHARS = 60000
+

 # ---------- 运行状态（单实例 + 事件队列） ----------
 _run = {"id": None, "state": "idle", "prompt": "", "serial": "",
        "answer": "", "error": "", "usage": {},
+        "mode": "chat",       # chat（聊天）| designer（AI 建任务）
+        "draft": None,        # designer：submit_task 校验通过的任务草稿
+        "draft_error": "",    # designer：草稿被拦下的原因（errors 拼接）
+        "warnings": [],       # designer：草稿的提醒项（不拦，前端醒目展示）
        "history": []}   # 多轮对话历史 [{role: user|assistant, content}]
-_queues = {}            # run_id -> queue.Queue（SSE 消费者读取）
+_queues = {}            # run_id -> _Fanout（SSE 消费者各自订阅，见下）
 _stop_events = {}       # run_id -> threading.Event（用户中断）
 _lock = threading.Lock()
 _flask_app = None       # web_server 注册时注入（后台线程 db 操作需 app context）
@@ -59,6 +69,62 @@ def set_app(app):
    _flask_app = app


+class _Fanout:
+    """一个 Agent 轮次的事件，扇出给**所有**订阅者（每个订阅者一个独立队列）。
+
+    历史实现是"一个 run 一个 queue.Queue"：第二个页面一订阅，两个 EventSource 就
+    开始**瓜分**同一条队列——谁先取到算谁的。2026-09-14 实测踩到：同一个浏览器里
+    聊天页与建任务页同时开着，建任务页的回放卡到一半就不动了、`done` 事件被另一个
+    页面取走 → 永远等不到草稿（表现为"探索完没法创建任务"）。
+    扇出之后，多开几个页面都各看各的，谁都不丢事件。
+    """
+
+    # 单轮事件缓冲上限：新订阅者从这里补齐"订阅之前"的回放（刷新/重连不丢进度）。
+    # 只留最近 _HISTORY_KEEP 条，避免长任务把内存拖大；终止事件（done/error）永远保留。
+    _HISTORY_KEEP = 400
+
+    def __init__(self):
+        self._subs = []
+        self._history = []
+        self._closed = False
+        self._lock = threading.Lock()
+
+    def subscribe(self):
+        """新订阅者拿一个专属队列（**预填已发生的事件**）；轮次已结束则返回 None。"""
+        with self._lock:
+            if self._closed:
+                return None
+            q = queue.Queue()
+            for item in self._history:
+                q.put(item)
+            self._subs.append(q)
+            return q
+
+    def unsubscribe(self, q):
+        with self._lock:
+            if q in self._subs:
+                self._subs.remove(q)
+
+    def put(self, item):
+        with self._lock:
+            subs = list(self._subs)
+            self._history.append(item)
+            # 只留最近 N 条。终止事件（done/error 及其后的哨兵）永远在尾部，
+            # 按这个规则裁剪不会把它们丢掉。
+            if len(self._history) > self._HISTORY_KEEP:
+                del self._history[:len(self._history) - self._HISTORY_KEEP]
+        for q in subs:
+            q.put(item)
+
+    def close(self):
+        """结束：给每个订阅者发终止哨兵（None）。"""
+        with self._lock:
+            self._closed = True
+            subs, self._subs = self._subs, []
+        for q in subs:
+            q.put(None)
+
+
 def _meta_get(key):
    # 走方言中立助手（app_meta 的列名 key 在 MySQL 里是保留字，裸 SQL 会语法错）
    from core.db_config import meta_get
@@ -770,6 +836,8 @@ def run_experience_audit():
            cfg = _read_cfg()
            if not cfg.get("api_key"):
                _log.info("经验巡检跳过：未配置 API Key")
+                from core import notifier
+                notifier.notify("ai.audit.skipped", reason="未配置模型 API Key")
                return
            rows = db.session.execute(db.text(
                "SELECT id, task_prompt, recipe, tool_seq, hits FROM agent_experience "
@@ -802,8 +870,16 @@ def run_experience_audit():
            summary = f"评审 {reviewed} 条，建议删除 {suggested} 条（待人工确认）"
            _audit_state.update(last=now, last_summary=summary)
            _log.info("经验巡检完成: %s", summary)
+            from core import notifier
+            notifier.notify("ai.audit.finished", reviewed=reviewed,
+                            suggested=suggested, summary=summary)
    except Exception as e:
        _log.warning(f"经验巡检异常: {e}")
+        try:
+            from core import notifier
+            notifier.notify("ai.audit.failed", error=str(e)[:200])
+        except Exception:
+            pass
    finally:
        _audit_state["running"] = False

@@ -1101,13 +1177,26 @@ def agent_conversations_rename(conv_id):
@bp.route("/api/agent/run", methods=["POST"])
@admin_required
 def agent_run():
-    """启动 Agent：{prompt, serial?, conversation_id?}。运行中返回 409。"""
+    """启动 Agent：{prompt, serial?, conversation_id?, mode?, settings?}。运行中返回 409。
+
+    mode=chat（默认）：AI 控制台聊天（现状不变）
+    mode=designer：AI 建任务 —— 探索设备 → 用 submit_task 提交任务草稿（不落库）
+    settings：建任务页上用户填的任务设置（任务名/目标/调度），作为草稿的 overrides
+    """
    data = request.json or {}
    prompt = (data.get("prompt") or "").strip()
    if not prompt:
        return jsonify({"ok": False, "error": "请输入指令"}), 400
    serial = (data.get("serial") or "").strip()
    conv_id = (data.get("conversation_id") or "").strip()
+    mode = (data.get("mode") or "chat").strip()
+    if mode not in ("chat", "designer"):
+        return jsonify({"ok": False, "error": f"未知模式: {mode}"}), 400
+    settings = data.get("settings") if isinstance(data.get("settings"), dict) else {}
+    # 建任务模式是单轮的：不绑会话（避免把聊天历史灌进设计师上下文，
+    # 也避免探索过程污染聊天会话）
+    if mode == "designer":
+        conv_id = ""
    cfg = _read_cfg()
    if not cfg.get("api_key"):
        return jsonify({"ok": False, "error": "请先在配置区填写 API Key"}), 400
@@ -1156,15 +1245,17 @@ def agent_run():
        run_id = uuid.uuid4().hex[:8]
        from datetime import datetime as _dt
        _run.update(id=run_id, state="running", prompt=prompt,
-                    serial=serial, conv_id=conv_id,
+                    serial=serial, conv_id=conv_id, mode=mode,
                    started=_dt.now().strftime("%H:%M:%S"),
-                    answer="", error="", usage={})
+                    answer="", error="", usage={},
+                    draft=None, draft_error="", warnings=[])
        # history 保留（多轮上下文），由会话/「新建会话」管理
-        _queues[run_id] = queue.Queue()
+        _queues[run_id] = _Fanout()
        _stop_events[run_id] = threading.Event()
-    _log.info(f"Agent 启动: {prompt[:60]} @ {serial or 'default'} conv={conv_id or '-'}")
+    _log.info(f"Agent 启动[{mode}]: {prompt[:60]} @ {serial or 'default'} "
+              f"conv={conv_id or '-'}")
    threading.Thread(target=_agent_thread,
-                     args=(run_id, prompt, serial, cfg),
+                     args=(run_id, prompt, serial, cfg, mode, settings),
                     daemon=True).start()
    return jsonify({"ok": True, "run_id": run_id})
@bp.route("/api/agent/config", methods=["GET"])
@@ -1211,6 +1302,10 @@ def agent_run_status():
                        "answer": (_run.get("answer") or "")[:4000],
                        "error": (_run.get("error") or "")[:400],
                        "usage": _run.get("usage") or {},
+                        "mode": _run.get("mode") or "chat",
+                        "draft": _run.get("draft"),
+                        "draft_error": _run.get("draft_error") or "",
+                        "warnings": _run.get("warnings") or [],
                        "history": hist[-16:]})


@@ -1247,9 +1342,14 @@ def agent_stream():
    with _lock:
        if run_id != _run["id"]:
            return jsonify({"ok": False, "error": "run_id 不存在"}), 404
-        q = _queues.get(run_id)
+        fan = _queues.get(run_id)
+    # 每个订阅者一个专属队列（多开页面互不抢事件）；轮次已结束 → 404
+    q = fan.subscribe() if fan is not None else None
+    if q is None:
+        return jsonify({"ok": False, "error": "本轮已结束"}), 404

    def gen():
+        try:
            while True:
                try:
                    evt = q.get(timeout=15)
@@ -1262,6 +1362,9 @@ def agent_stream():
                yield f"event: {kind}\ndata: {json.dumps(payload, ensure_ascii=False)}\n\n"
                if kind in ("done", "error"):
                    break
+        finally:
+            # 页面关掉/断线时摘掉自己的队列，别让扇出往里堆没人读的事件
+            fan.unsubscribe(q)

    return Response(gen(), mimetype="text/event-stream",
                    headers={"Cache-Control": "no-cache",
@@ -1291,6 +1394,165 @@ def agent_clear():
    return jsonify({"ok": True, "msg": "已清空"})


+# ================== AI 建任务：草稿 ==================
+# 草稿只存**最近一份**（app_meta 单键），用途是"刷新/重进页面能拿回来"与审计；
+# 它不是任务 —— 真正入库仍要用户在步骤编辑器里确认后走 POST /api/jobs。
+def _load_draft_meta():
+    """读回最近一份草稿（无则 None）。"""
+    raw = _meta_get(_DRAFT_META_KEY)
+    if not raw:
+        return None
+    try:
+        obj = json.loads(raw)
+        return obj if isinstance(obj, dict) else None
+    except (json.JSONDecodeError, TypeError):
+        _log.warning("草稿 JSON 解析失败，忽略")
+        return None
+
+
+def _draft_env():
+    """校验草稿要用的环境信息：现有分组名 + 设备池（取不到就跳过对应校验）。"""
+    groups = pool = None
+    try:
+        from core import device_pool
+        from web import context
+        groups = set(context.mgr.groups.keys())
+        pool = set(device_pool.list_configured())
+    except Exception as e:
+        _log.warning(f"分组/设备池读取失败，跳过对应校验: {e}")
+    return groups, pool
+
+
+def _persist_draft(draft, warnings, prompt=""):
+    """把草稿存进 app_meta（体积超限时逐级瘦身，不报错）。"""
+    from datetime import datetime as _dt
+    saved = {"draft": draft, "warnings": list(warnings or []),
+             "prompt": (prompt or "")[:500],
+             "created": _dt.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")}
+    raw = json.dumps(saved, ensure_ascii=False)
+    if len(raw) > _DRAFT_MAX_CHARS:
+        saved["draft"]["evidence"] = []
+        raw = json.dumps(saved, ensure_ascii=False)
+    if len(raw) > _DRAFT_MAX_CHARS:
+        saved["draft"]["notes"] = list(saved["draft"].get("notes") or [])[:2]
+        raw = json.dumps(saved, ensure_ascii=False)
+    if len(raw) > _DRAFT_MAX_CHARS:
+        _log.warning(f"草稿体积仍超限（{len(raw)} 字符），照原样存入")
+    _meta_put(_DRAFT_META_KEY, raw)
+    try:
+        db.session.commit()
+    except Exception:
+        db.session.rollback()
+    return saved
+
+
+@bp.route("/api/agent/task_draft")
+@admin_required
+def agent_task_draft_get():
+    """读回最近一次 AI 建任务的草稿（页面刷新/重进时恢复用）。"""
+    saved = _load_draft_meta()
+    with _lock:
+        cur = _run.get("draft")
+        st = _run.get("state")
+        mode = _run.get("mode") or "chat"
+        run_id = _run.get("id") or "" if st == "running" else ""
+    return jsonify({"ok": True, "saved": saved,
+                    "running": st == "running", "mode": mode, "run_id": run_id,
+                    "draft": cur, "draft_error": _run.get("draft_error") or ""})
+
+
+@bp.route("/api/agent/task_draft", methods=["POST"])
+@admin_required
+def agent_task_draft_save():
+    """回存一份草稿（人工在页面上改过之后）。会重新校验一次。"""
+    from core.task_draft import validate_draft
+    data = request.json or {}
+    groups, pool = _draft_env()
+    res = validate_draft(data.get("draft"), groups=groups, pool=pool,
+                         default_serial=(data.get("serial") or "").strip())
+    if not res["ok"]:
+        return jsonify({"ok": False, "error": "草稿校验未通过",
+                        "errors": res["errors"]}), 400
+    saved = _persist_draft(res["draft"], res["warnings"],
+                           prompt=data.get("prompt") or "")
+    with _lock:
+        _run["draft"] = res["draft"]
+        _run["warnings"] = res["warnings"]
+        _run["draft_error"] = ""
+    return jsonify({"ok": True, "msg": "草稿已保存", "saved": saved})
+
+
+@bp.route("/api/agent/task_draft/create", methods=["POST"])
+@admin_required
+def agent_task_draft_create():
+    """把暂存的草稿**直接创建**成任务（AI 建任务页的「直接创建任务」）。
+
+    这是"AI 直接建任务"的落点，两条设计约束：
+      - **草稿体只在服务端**（app_meta）：客户端只能传 overrides，不能把任务内容
+        再提交一遍——少一个可被篡改的入口；
+      - 创建前**再校验一次**（草稿可能是人工改过的），通过后走与「新建任务」
+        **完全相同**的落库路径 `context.mgr.add_job`。
+    创建成功后清掉草稿（同一份草稿不该被重复建成多个任务）。
+    """
+    from core.task_draft import validate_draft
+    from web import context
+    saved = _load_draft_meta()
+    if not saved or not saved.get("draft"):
+        return jsonify({"ok": False, "error": "没有可创建的草稿，请先探索一次"}), 400
+    data = request.json or {}
+    overrides = data.get("overrides") if isinstance(data.get("overrides"), dict) else {}
+    groups, pool = _draft_env()
+    res = validate_draft(saved["draft"], groups=groups, pool=pool,
+                         default_serial=(data.get("serial") or "").strip(),
+                         overrides=overrides)
+    if not res["ok"]:
+        return jsonify({"ok": False, "error": "草稿校验未通过（请在编辑器里核对）",
+                        "errors": res["errors"]}), 400
+    task = res["draft"]["task"]
+    params = task["params"]
+    params.setdefault("skip_offline", True)   # 与编辑器保存时一致
+    try:
+        job = context.mgr.add_job(name=task["name"], task_type=task["task_type"],
+                                  target=task["target"], params=params,
+                                  schedule=task["schedule"], retry=task["retry"],
+                                  enabled=bool(task.get("enabled", True)))
+    except Exception as e:
+        _log.exception("AI 草稿创建任务失败")
+        return jsonify({"ok": False, "error": f"创建失败: {e}"}), 500
+    # 用掉就清掉，避免重复创建
+    _meta_put(_DRAFT_META_KEY, "")
+    try:
+        db.session.commit()
+    except Exception:
+        db.session.rollback()
+    with _lock:
+        _run["draft"] = None
+        _run["warnings"] = []
+    d = job.to_dict()
+    nr = context.mgr.next_run_of(job)
+    d["next_run"] = nr.strftime("%Y-%m-%d %H:%M") if nr else None
+    _log.info(f"AI 草稿已创建任务: {job.name}（{job.id}）"
+              f"{'，' + str(len(res['warnings'])) + ' 条提醒' if res['warnings'] else ''}")
+    return jsonify({"ok": True, "msg": f"任务「{job.name}」已创建",
+                    "job": d, "warnings": res["warnings"]})
+
+
+@bp.route("/api/agent/task_draft/clear", methods=["POST"])
+@admin_required
+def agent_task_draft_clear():
+    """丢弃当前草稿。"""
+    _meta_put(_DRAFT_META_KEY, "")
+    try:
+        db.session.commit()
+    except Exception:
+        db.session.rollback()
+    with _lock:
+        _run["draft"] = None
+        _run["warnings"] = []
+        _run["draft_error"] = ""
+    return jsonify({"ok": True, "msg": "已丢弃草稿"})
+
+
 def _shrink_image(b64, width=220, quality=50):
    """截图降采样（SSE step 事件用，控制传输体积）。失败原样返回。"""
    try:
@@ -1305,9 +1567,15 @@ def _shrink_image(b64, width=220, quality=50):
        return b64


-def _agent_thread(run_id, prompt, serial, cfg):
-    """后台线程：Agent 流式执行，事件推入队列供 SSE 消费。"""
+def _agent_thread(run_id, prompt, serial, cfg, mode="chat", settings=None):
+    """后台线程：Agent 流式执行，事件推入队列供 SSE 消费。
+
+    mode=designer 时额外注册平台级工具 `submit_task`：它把 AI 探索出的任务草稿
+    交给 `core/task_draft` 校验，**通过也只暂存、不落库**（人工确认后才入库）。
+    """
    q = _queues.get(run_id)
+    settings = settings if isinstance(settings, dict) else {}
+    designer = (mode == "designer")
    try:
        # 平台进程 cwd=/app（含 mcp_agent 包），进程内 import
        sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
@@ -1339,6 +1607,12 @@ def _agent_thread(run_id, prompt, serial, cfg):
                   "args": step.get("args") or {}}
            if step.get("image"):
                rec["image"] = _shrink_image(step["image"])
+            # 工具报错时把原因带出去：前端卡片直接显示"这步为什么失败"
+            # （模型看得到 errors，人也要看得到）
+            r = step.get("result")
+            if isinstance(r, dict) and r.get("ok") is False:
+                rec["error"] = str(r.get("error")
+                                   or "；".join(r.get("errors") or []) or "失败")[:300]
            q.put(("step", rec))
            # 记录精简工具序列 + 结构化轨迹（去 serial、结果截断）
            try:
@@ -1381,6 +1655,76 @@ def _agent_thread(run_id, prompt, serial, cfg):
                history = list(_run.get("history") or [])
        target = serial or cfg.get("default_serial") or ""
        stop_evt = _stop_events.get(run_id)
+        if designer:
+            # 建任务模式是单轮的：不吃聊天历史（避免把聊天上下文灌进设计师）
+            with _lock:
+                _run["history"] = []
+            history = []
+
+        async def submit_task(args):
+            """平台级工具：校验 AI 提交的任务草稿。
+
+            失败 → 把 errors 原样回给模型，让它逐条修正后重提（这是"AI 写坏任务"
+            的唯一闸门：POST /api/jobs 对 params 是盲存的，执行器又静默跳过错误步骤）。
+            成功 → 只暂存在运行态 + app_meta，等用户在步骤编辑器里确认后才入库。
+            """
+            from core.task_draft import validate_draft
+
+            def _work():
+                """校验 + 暂存（读分组/设备池、写 app_meta 都要 app context）。"""
+                groups, pool = _draft_env()
+                r = validate_draft(args, groups=groups, pool=pool,
+                                   default_serial=target, overrides=settings)
+                if r["ok"]:
+                    _persist_draft(r["draft"], r["warnings"], prompt=prompt)
+                return r
+
+            try:
+                if _flask_app is not None:
+                    with _flask_app.app_context():
+                        res = _work()
+                else:
+                    res = _work()
+            except Exception as e:
+                # 后台线程里任何异常都不能冒泡成"工具执行失败"这种含糊文案——
+                # 模型与用户都需要知道草稿到底存没存下
+                _log.exception("[designer] 草稿处理失败")
+                with _lock:
+                    _run["draft_error"] = f"草稿处理失败: {e}"
+                q.put(("step", {"tool": "📝 草稿未存下",
+                                "args": f"服务端处理草稿时出错：{type(e).__name__}: {str(e)[:160]}",
+                                "image": None}))
+                return {"ok": False,
+                        "error": f"服务端处理草稿时出错（{type(e).__name__}: {e}），"
+                                 "草稿没有保存。请把 steps 精简后重试一次；"
+                                 "若仍失败，说明是平台问题，先向用户说明。"}
+            if not res["ok"]:
+                msg = "；".join(res["errors"][:6])
+                with _lock:
+                    _run["draft_error"] = msg
+                q.put(("step", {"tool": "📝 草稿被拦下",
+                                "args": f"{len(res['errors'])} 处问题需要修正：{msg}",
+                                "image": None}))
+                return {"ok": False,
+                        "error": "草稿未通过校验，请按下面的 errors 逐条修正后"
+                                 "**重新调用一次 submit_task**",
+                        "errors": res["errors"], "warnings": res["warnings"]}
+            draft = res["draft"]
+            n_steps = len(((draft.get("task") or {}).get("params") or {}).get("steps") or [])
+            with _lock:
+                _run["draft"] = draft
+                _run["warnings"] = res["warnings"]
+                _run["draft_error"] = ""
+            q.put(("step", {"tool": "📝 任务草稿",
+                            "args": f"已提交草稿「{draft['task'].get('name', '')}」："
+                                    f"{n_steps} 个顶层步骤"
+                                    + (f"，{len(res['warnings'])} 条待复核提醒"
+                                       if res["warnings"] else ""),
+                            "image": None}))
+            return {"ok": True,
+                    "msg": "草稿已收到并通过校验，已交给用户确认。请立即停止调用工具，"
+                           "用一句中文总结这条任务做什么、哪些步骤需要人工复核。",
+                    "warnings": res["warnings"]}

        # 经验检索：相似历史任务的操作配方注入 system（自进化记忆）
        exp_ctx, exp_items = _find_experiences(prompt)
@@ -1403,6 +1747,25 @@ def _agent_thread(run_id, prompt, serial, cfg):
        if act_ctx:
            recall_ctx += ("\n\n## 可复用动作（优先按其中的元素定位操作；"
                           "若与当前界面不符，再自行截图确认）\n" + act_ctx)
+        if designer and settings:
+            # 用户在页面上填的任务设置：必须落到 draft 里，别让模型自己编
+            hints = []
+            if settings.get("name"):
+                hints.append(f"- 任务名：{settings['name']}")
+            mode_ = settings.get("target_mode")
+            if mode_ == "group" and settings.get("group_name"):
+                hints.append(f"- 目标：分组「{settings['group_name']}」")
+            elif mode_ == "all":
+                hints.append("- 目标：全部空闲设备")
+            elif mode_ == "serial":
+                hints.append(f"- 目标：指定设备 {settings.get('serial') or target}")
+            if settings.get("schedule_hint"):
+                hints.append(f"- 调度：{settings['schedule_hint']}")
+            if settings.get("max_duration"):
+                hints.append(f"- 运行时长上限：{settings['max_duration']} 秒")
+            if hints:
+                recall_ctx += ("\n\n## 用户已指定的任务设置（必须原样写进 draft.task）\n"
+                               + "\n".join(hints))

        mcp_url = getattr(getattr(agent, "s", None), "mcp_url", "")

@@ -1417,6 +1780,9 @@ def _agent_thread(run_id, prompt, serial, cfg):
                "network is unreachable", "connect timeout"))

        async def _execute():
+            # 建任务模式：先注册平台级工具（必须在 _load_tools 之前，schema 在加载时组装）
+            if designer:
+                agent.register_local_tool("submit_task", submit_task)
            try:
                await agent._load_tools()
            except Exception as e:
@@ -1433,7 +1799,8 @@ def _agent_thread(run_id, prompt, serial, cfg):
                                              should_stop=lambda: bool(
                                                  stop_evt and stop_evt.is_set()),
                                              extra_context=recall_ctx,
-                                              on_usage=on_usage)
+                                              on_usage=on_usage,
+                                              mode=mode)
            except Exception as e:
                if _mcp_unreachable(e):
                    raise RuntimeError(
@@ -1478,7 +1845,11 @@ def _agent_thread(run_id, prompt, serial, cfg):
        # 自进化：成功执行过工具则提炼配方写入经验。必须在 done 之前完成——
        # done 发出后 SSE 关流，用户就看不到「已写入经验」的提示了。
        # 提炼/保存失败静默（不阻塞、不影响结果），只在成功时推送 🧠 卡片。
-        if tool_seq:
+        # 建任务（designer）模式也沉淀，但**只在草稿通过校验时**：那说明这轮探索
+        # 确实走通了一条路。没有草稿的探索（试错、半途而废）不入库，免得把误点当经验。
+        with _lock:
+            draft_ok = bool(_run.get("draft"))
+        if tool_seq and (not designer or draft_ok):
            try:
                recipe = _clean_recipe(_distill_experience(cfg, prompt, " -> ".join(tool_seq)))
                if recipe:
@@ -1504,7 +1875,13 @@ def _agent_thread(run_id, prompt, serial, cfg):
                                    "image": None}))
            except Exception as e:
                _log.warning(f"经验保存异常: {e}")
-        q.put(("done", {"answer": answer, "usage": usage}))
+        with _lock:
+            done_evt = {"answer": answer, "usage": usage, "mode": mode}
+            if designer:
+                done_evt["draft"] = _run.get("draft")
+                done_evt["warnings"] = _run.get("warnings") or []
+                done_evt["draft_error"] = _run.get("draft_error") or ""
+        q.put(("done", done_evt))
    except Exception as e:
        _log.warning(f"Agent 运行异常: {e}")
        # 诊断：打印消息结构（tool_calls 与 tool 消息配对检查）
@@ -1527,6 +1904,10 @@ def _agent_thread(run_id, prompt, serial, cfg):
                pass
        q.put(("error", {"message": str(e)[:200]}))
    finally:
-        q.put(None)   # 关闭 SSE
+        # 关闭 SSE：扇出把终止哨兵发给**每个**订阅者
+        if isinstance(q, _Fanout):
+            q.close()
+        else:
+            q.put(None)
        _queues.pop(run_id, None)
        _stop_events.pop(run_id, None)
@@ -144,6 +144,11 @@ def login():
            login_user(user)
            _csrf_token()  # 建立 CSRF token，前端通过 /api/csrf 获取
            _log.info(f"用户 {username} 登录")
+            try:
+                from core import notifier
+                notifier.notify("user.login", username=username)
+            except Exception:
+                pass
            return redirect(request.args.get("next") or url_for("auth.index"))
        return render_template("admin/login.html", error="用户名或密码错误")
    return render_template("admin/login.html", error=None)
@@ -239,8 +239,11 @@ def api_device_screen_all():
            if ":" in serial:
                adb_connect(serial)
            if mode == "off":
-                subprocess.run([ADB_PATH, "-s", serial, "shell", "input", "keyevent", "26"],
-                               capture_output=True, timeout=15)  # KEYCODE_POWER 息屏
+                # KEYCODE_SLEEP(223) 是**单向**熄屏；不能用 KEYCODE_POWER(26)——
+                # 那是电源键**开关**，对已经息屏的设备会把屏幕点亮（2026-09-14 用户反馈：
+                # "一键息屏"把睡着的设备唤醒了，看着像按钮反了）
+                subprocess.run([ADB_PATH, "-s", serial, "shell", "input", "keyevent", "223"],
+                               capture_output=True, timeout=15)
            else:
                subprocess.run([ADB_PATH, "-s", serial, "shell", "input", "keyevent", "224"],
                               capture_output=True, timeout=15)  # WAKEUP
@@ -0,0 +1,190 @@
+"""通知 / Webhook 管理接口（系统级设置，全部 admin_required）。
+
+配置读写统一走 `core/notifier`（它落 `app_meta.notify_webhooks` 一个键）——本模块
+只做"取配置 → 改一处 → 存回去"的编排，**校验与持久化都在 notifier 里**，不在 web 层
+重复实现（避免两份规则漂移）。
+
+安全口径：
+- URL 里有凭据（企微 `?key=`）→ 回显一律 `notifier.mask_url()`；
+- 前端"留空不修改"：提交上来的 url 若是打码值或空，`save_config` 会保留原值；
+- `secret` 永不回显，只回 `secret_set`。
+"""
+import uuid
+
+from flask import Blueprint, jsonify, request
+from flask_login import current_user
+
+from core import notify_events, notifier
+from core.logger import get_logger
+from web.auth import admin_required
+
+_log = get_logger("web.notify")
+bp = Blueprint("notify", __name__)
+
+
+def _operator():
+    try:
+        return current_user.username or "admin"
+    except Exception:
+        return "admin"
+
+
+def _formats():
+    """可用格式（含未实现的，前端据此置灰）。
+
+    每项带**该格式自己的提示文案**（URL 占位/说明、密钥标签、限流说明）——
+    这些必须跟着格式走，不能把企业微信的说明写死在页面上。
+    """
+    out = [cls.meta() for _, cls in notifier.ADAPTERS.items()]
+    for name, label in notifier.PLANNED_FORMATS.items():
+        out.append({"name": name, "label": label + "（未实现）", "implemented": False,
+                    "byte_limit": 0, "limit_default": 20, "needs_template": False,
+                    "secret_label": "签名密钥（可选）", "secret_help": "",
+                    "url_hint": "", "url_help": "该格式尚未实现，可先用「通用 JSON」手搓",
+                    "limit_help": ""})
+    return out
+
+
+@bp.route("/api/notify/webhooks")
+@admin_required
+def api_notify_webhooks():
+    """全部 webhook 配置（url 打码、secret 只回是否配置过）+ 格式清单 + 事件目录。"""
+    cfg = notifier.get_public_config()
+    return jsonify({"ok": True, "webhooks": cfg["webhooks"], "settings": cfg["settings"],
+                    "formats": _formats(), "meta_key": notifier.META_KEY,
+                    "max_hooks": notifier.MAX_HOOKS,
+                    "planned": list(notifier.PLANNED_FORMATS)})
+
+
+@bp.route("/api/notify/webhooks", methods=["POST"])
+@admin_required
+def api_notify_webhook_create():
+    """新建一条 webhook。body 即该条配置（见 doc/NOTIFY.md 的字段表）。"""
+    data = request.json or {}
+    cfg = notifier.get_config()
+    if len(cfg["webhooks"]) >= notifier.MAX_HOOKS:
+        return jsonify({"ok": False, "error": f"最多 {notifier.MAX_HOOKS} 条"}), 400
+    new_id = "wh_" + uuid.uuid4().hex[:8]
+    hook = dict(data)
+    hook["id"] = new_id
+    cfg["webhooks"].append(hook)
+    ok, msg = notifier.save_config(cfg)
+    if not ok:
+        return jsonify({"ok": False, "error": msg, "errors": msg
+                        if isinstance(msg, list) else None}), 400
+    _log.info("新增通知 webhook: %s（%s）by %s", hook.get("name"), new_id, _operator())
+    return jsonify({"ok": True, "msg": "已创建", "id": new_id})
+
+
+@bp.route("/api/notify/webhooks/<hook_id>", methods=["PUT"])
+@admin_required
+def api_notify_webhook_update(hook_id):
+    """更新一条（部分字段；url/secret 省略或为打码值时保持原值）。"""
+    data = request.json or {}
+    cfg = notifier.get_config()
+    target = next((h for h in cfg["webhooks"] if h["id"] == hook_id), None)
+    if not target:
+        return jsonify({"ok": False, "error": "webhook 不存在"}), 404
+    for k, v in data.items():
+        if k in ("id", "created_at"):
+            continue
+        target[k] = v
+    ok, msg = notifier.save_config(cfg)
+    if not ok:
+        return jsonify({"ok": False, "error": msg, "errors": msg
+                        if isinstance(msg, list) else None}), 400
+    _log.info("更新通知 webhook: %s by %s", hook_id, _operator())
+    return jsonify({"ok": True, "msg": "已保存"})
+
+
+@bp.route("/api/notify/webhooks/<hook_id>", methods=["DELETE"])
+@admin_required
+def api_notify_webhook_delete(hook_id):
+    cfg = notifier.get_config()
+    before = len(cfg["webhooks"])
+    cfg["webhooks"] = [h for h in cfg["webhooks"] if h["id"] != hook_id]
+    if len(cfg["webhooks"]) == before:
+        return jsonify({"ok": False, "error": "webhook 不存在"}), 404
+    ok, msg = notifier.save_config(cfg)
+    if not ok:
+        return jsonify({"ok": False, "error": msg}), 400
+    _log.info("删除通知 webhook: %s by %s", hook_id, _operator())
+    return jsonify({"ok": True, "msg": "已删除"})
+
+
+@bp.route("/api/notify/webhooks/<hook_id>/test", methods=["POST"])
+@admin_required
+def api_notify_webhook_test(hook_id):
+    """同步发一条测试消息（用户等结果），返回真实 HTTP 状态与平台错误码。
+
+    ⚠ 不占业务令牌桶：否则管理员点两下测试就把业务通知的配额吃掉了。
+    """
+    cfg = notifier.get_config()
+    hook = next((h for h in cfg["webhooks"] if h["id"] == hook_id), None)
+    if not hook:
+        return jsonify({"ok": False, "error": "webhook 不存在"}), 404
+    event = ((request.json or {}).get("event") or "notify.test").strip()
+    rec = notifier.send_test(hook, event=event, operator=_operator())
+    return jsonify({"ok": bool(rec.get("ok")),
+                    "msg": "测试消息已发出" if rec.get("ok") else "发送失败",
+                    "http_status": rec.get("http_status"),
+                    "errcode": rec.get("errcode"),
+                    "elapsed_ms": rec.get("elapsed_ms"),
+                    "attempts": rec.get("attempts"),
+                    "error": rec.get("error") or "",
+                    "url": notifier.mask_url(hook.get("url", ""))})
+
+
+@bp.route("/api/notify/preview", methods=["POST"])
+@admin_required
+def api_notify_preview():
+    """保存前预览：真实请求体 + UTF-8 字节数 + 是否会被截断。"""
+    data = request.json or {}
+    hook = data.get("hook") or {}
+    # 预览时 URL 可能还没填：给个占位，只关心渲染结果
+    hook = dict(hook)
+    hook.setdefault("url", "https://example.invalid/hook")
+    out = notifier.preview(hook, event=(data.get("event") or "notify.test"))
+    return jsonify({"ok": not out.get("error"), **out})
+
+
+@bp.route("/api/notify/events")
+@admin_required
+def api_notify_events():
+    """事件目录（前端画勾选树 / 模板占位符速查）。"""
+    rows = notify_events.list_events()
+    cats = []
+    for e in rows:
+        if e["category"] not in cats:
+            cats.append(e["category"])
+    return jsonify({"ok": True, "events": rows, "categories": cats})
+
+
+@bp.route("/api/notify/logs")
+@admin_required
+def api_notify_logs():
+    """最近发送记录（内存环形缓冲，重启清空；历史见 logs/notify.log）。"""
+    limit = request.args.get("limit", 50)
+    try:
+        limit = max(1, min(int(limit), 200))
+    except (TypeError, ValueError):
+        limit = 50
+    return jsonify({"ok": True, "logs": notifier.get_logs(limit),
+                    "note": "仅显示本次运行期间记录；历史见 logs/notify.log"})
+
+
+@bp.route("/api/notify/settings", methods=["POST"])
+@admin_required
+def api_notify_settings():
+    """全局设置：global_enabled / default_agg_window / default_rate_limit / log_keep。"""
+    data = request.json or {}
+    cfg = notifier.get_config()
+    for k in ("global_enabled", "default_agg_window", "default_rate_limit",
+              "log_keep", "http_timeout"):
+        if k in data and data[k] is not None:
+            cfg["settings"][k] = data[k]
+    ok, msg = notifier.save_config(cfg)
+    if not ok:
+        return jsonify({"ok": False, "error": msg}), 400
+    _log.info("更新通知全局设置 by %s: %s", _operator(), data)
+    return jsonify({"ok": True, "msg": "已保存"})
@@ -9,6 +9,7 @@
 from io import BytesIO

 from flask import Blueprint, jsonify, request, send_file
+from flask_login import current_user

 from web.auth import admin_required
 from core import system_backup as sb
@@ -39,6 +40,14 @@ def api_system_backup_export():
    with open(zip_path, "rb") as f:
        data = f.read()
    sb.remove_quiet(zip_path)
+    try:
+        from core import notifier
+        notifier.notify("system.backup.exported", filename=fname, size=len(data),
+                        tables=len(manifest.get("tables") or []),
+                        include_apk=include_apk,
+                        user=getattr(current_user, "username", ""))
+    except Exception:
+        pass          # 通知失败不影响导出
    resp = send_file(BytesIO(data), as_attachment=True, download_name=fname,
                     mimetype="application/zip")
    return resp
@@ -358,6 +358,30 @@ def api_uiauto_devices():
        _log.info(f"抓取元素设备列表补全 {added} 台在线设备: {list(seen)}")
    return jsonify({"ok": True, "devices": data})

+@bp.route("/api/uiauto/snapshot")
+@perm_required(PERM_DEVICES)
+def api_uiauto_snapshot():
+    """一次取齐：设备截图 + 元素树（**原生 u2，同一个连接背靠背取**）。
+
+    抓取元素时用它代替「/api/uiauto/screenshot + /api/uiauto/elements」两连击：
+    那两条是两次独立取数，中间隔着 dump 本身的 1.3~1.8 秒 —— 界面只要在动
+    （信息流/视频/加载动画），框就会落在旧位置上（"抓取错位"）。
+    同一个连接背靠背取把这个窗口压到最小，并额外用**双截图校验**标出
+    "抓取期间界面在变化"（`unstable`），前端据此明确提示而不是悄悄给错位的框。
+
+    ?serial=xxx
+    → {ok, image(data-url), width, height, elements:[...], unstable, cost_ms}
+    """
+    serial = request.args.get("serial", "")
+    if not serial:
+        return jsonify({"ok": False, "error": "缺少 serial"}), 400
+    ok, data = uiauto_helper.snapshot(serial)
+    if not ok:
+        # 设备没连上/抓取失败：502（依赖不可用），与 /api/uiauto/elements 一致
+        return jsonify({"ok": False, "error": data}), 502
+    return jsonify({"ok": True, **data})
+
+
@bp.route("/api/uiauto/screenshot")
@perm_required(PERM_DEVICES)
 def api_uiauto_screenshot():
@@ -66,6 +66,19 @@ def _consume_pending_restore():

 # 先初始化数据库（含旧 JSON 迁移），再创建 TaskManager（需要 app context 读写 DB）
 init_db(app)
+# 通知模块：**必须早于 _consume_pending_restore()**——启动期就要能发「备份已恢复」
+# 这类通知（notify 在未就绪时静默丢弃，晚初始化就丢事件了）
+try:
+    from core import notifier as _notifier
+    _notifier.init_app(app)
+except Exception as _e:            # 通知出问题不影响启动
+    _log.warning(f"通知模块初始化失败（不影响启动）: {_e}")
+# 任务步骤明细：起一个专用写线程，任务线程只入队（见 core/step_log.py）
+try:
+    from core import step_log as _step_log
+    _step_log.init_app(app)
+except Exception as _e:
+    _log.warning(f"步骤明细模块初始化失败（不影响启动）: {_e}")
 # 消费「待生效的备份恢复」——必须在 init_db 之后（表已建好，且现在是事务替换而非换文件）
 _consume_pending_restore()
 # 库环境标签校验 + 启动横幅：每次启动都明确写出「现在连的是哪个库」，
@@ -97,6 +110,24 @@ from web.auth import _csrf_protect, _csrf_token
 context.init(mgr, apk_mgr, device_pool)
 register_blueprints(app)

+def _purge_step_log():
+    """清理超期的任务步骤明细（启动时 + 每日 04:13）。
+
+    app context 由本函数自建：APScheduler 的作业跑在调度线程里，没有请求上下文。
+    """
+    try:
+        from core.step_log import purge_old
+        with app.app_context():
+            purge_old()
+    except Exception as e:
+        _log.warning(f"步骤明细清理失败（不影响主服务）: {e}")
+
+
+def _purge_step_log_async():
+    """启动时后台清理一次（不阻塞启动；服务若频繁重启，定时任务可能一直轮不到）。"""
+    threading.Thread(target=_purge_step_log, daemon=True).start()
+
+
 # 经验库每日 AI 巡检（凌晨 03:47）：评审标记疑似问题经验，删除只走人工确认。
 # 巡检线程在 run_experience_audit 内自建 app context，不依赖这里。
 try:
@@ -105,6 +136,9 @@ try:
    from web.agent_api import run_experience_audit
    _audit_sched = BackgroundScheduler(timezone="Asia/Shanghai")
    _audit_sched.add_job(run_experience_audit, CronTrigger(hour=3, minute=47))
+    # 步骤明细清理：超过保留期（core/step_log.KEEP_DAYS）的记录每天删一次。
+    # 不清理的话这张表是唯一无界增长的表，会一路顶大备份包。
+    _audit_sched.add_job(_purge_step_log, CronTrigger(hour=4, minute=13))
    _audit_sched.start()
    _log.info("经验库每日巡检已注册（03:47 Asia/Shanghai）")
 except Exception as e:
@@ -287,10 +321,35 @@ if __name__ == "__main__":
    _ensure_uiauto_running()
    # 预连接设备池：adb server 重启后设备全掉线，后台并发重连加速恢复
    _preconnect_pool_devices()
+    # 步骤明细清理：服务频繁重启时定时任务可能一直轮不到，启动也清一次
+    _purge_step_log_async()
    _log.info(f"管理后台: http://localhost:{WEB_PORT}/ (admin/admin123)")
+    # 启动通知：放在 __main__ 里是刻意的——以 WSGI 方式 import 本模块只有"半个启动"
+    # （阶段 A~F 在 import 期就跑完了），不该发"服务已启动"。
+    try:
+        from core import notifier as _notifier
+        with app.app_context():
+            _devs = len(device_pool.list_configured())
+        _notifier.notify("service.started", env=db_config.env_badge().get("env", ""),
+                         db_target=db_config.describe_target(),
+                         device_count=_devs, job_count=len(mgr.jobs))
+    except Exception as _e:
+        _log.warning(f"发送启动通知失败（不影响启动）: {_e}")
+    _t0 = time.time()
    try:
        _run_server(WEB_HOST, WEB_PORT)
    finally:
+        try:
+            from core import notifier as _notifier
+            _notifier.notify("service.stopping", uptime_s=int(time.time() - _t0))
+            _notifier.shutdown(timeout=3.0)
+        except Exception:
+            pass
+        try:
+            from core import step_log as _step_log
+            _step_log.shutdown(timeout=3.0)     # 排空队列后再退
+        except Exception:
+            pass
        mgr.shutdown()
        device_discovery.shutdown()
        _stop_uiauto()