feat: AI 控制台会话化 + 视觉优化——①多轮对话连续性（后端 history 持久化 12 轮，Agent 注入历史上下文，DeepSeek 式会话：新建会话才清空）；②聊天区改浅色（DeepSeek 风格，图片文字清晰）；③截图点击放大查看

mcp_agent/agent.py

@@ -132,9 +132,11 @@ class Agent:
 
     # ---------- 主循环（流式） ----------
     async def run_stream(self, prompt: str, serial: str = "",
-                         on_delta=None, on_tool=None):
+                         history=None, on_delta=None, on_tool=None):
         """流式执行一轮指令，返回最终完整文本。
 
+        history：上一轮的 [{"role": "user"|"assistant", "content": 文本}] 列表，
+        用于多轮对话保持上下文（截图/工具消息不入历史，控制 token）。
         on_delta(text, kind)：content/reasoning 文本增量（实时推给前端）
         on_tool(step)：工具调用完成（实时显示 MCP 步骤）
         """
@@ -144,8 +146,11 @@ class Agent:
         sys_txt = SYSTEM_PROMPT
         if target:
             sys_txt += f"\n\n本次默认目标设备 serial：{target}（未指定设备时用它）。"
-        self.messages = [{"role": "system", "content": sys_txt},
-                         {"role": "user", "content": prompt}]
+        self.messages = [{"role": "system", "content": sys_txt}]
+        for h in (history or []):
+            if h.get("role") in ("user", "assistant") and h.get("content"):
+                self.messages.append({"role": h["role"], "content": h["content"]})
+        self.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
 
         for _step in range(self.s.max_steps):
             content_parts = []