diff --git a/doc/API.md b/doc/API.md
index 369fba6..c143a20 100644
--- a/doc/API.md
+++ b/doc/API.md
@@ -1193,7 +1193,7 @@ AI 可用设备列表（在线状态 + 是否有任务运行，前端据此把 b
 
 订阅事件流（SSE，EventSource）。事件：
 - `event: delta` `{text, kind: content|reasoning}` — 流式文本增量
-- `event: step` `{tool, args, image?}` — 工具调用完成（MCP 步骤，image 为缩略截图）
+- `event: step` `{tool, args, image?}` — 工具调用完成（MCP 步骤，image 为缩略截图）。另有两类伪卡片：`tool="🧠 经验记忆"` 表示命中历史经验（args 形如「命中 N 条同类历史经验，已注入参考：<配方摘要>」，N 为实际条数）或本轮已写入经验库
 - `event: done` `{answer}` — 完成
 - `event: error` `{message}` — 失败（若因 MCP Server 未启动/不可达，message 为明确文案「MCP server(8033) 不可达 …」，不再是 SDK 原始的 `Server returned an error response`）
 - 空闲时每 15s 发一行 `: keepalive` 注释防超时；`done`/`error` 后关流
diff --git a/web/agent_api.py b/web/agent_api.py
index e374562..29a0fde 100644
--- a/web/agent_api.py
+++ b/web/agent_api.py
@@ -186,23 +186,24 @@ def _qualify_experience(prompt, recipe):
 def _find_experiences(prompt, limit=2, threshold=0.10):
     """按 bigram 重叠检索相似历史经验（prompt 与任务描述的字符相似度）。
 
-    命中的经验 hits+1（回写），让被反复参考的有效经验浮到前面。
+    返回 (注入文本, 命中的配方列表)；命中的经验 hits+1（回写），让被反复
+    参考的有效经验浮到前面。配方列表供调用方展示「命中 N 条」与摘要。
     """
     try:
         if _flask_app is None:
-            return ""
+            return "", []
         with _flask_app.app_context():
             _ensure_exp_table()
             rows = db.session.execute(db.text(
                 "SELECT id, task_prompt, recipe, hits FROM agent_experience "
                 "WHERE recipe != '' ORDER BY hits DESC, id DESC LIMIT 50")).fetchall()
     except Exception:
-        return ""
+        return "", []
     if not rows:
-        return ""
+        return "", []
     cur = _bigrams(prompt)
     if not cur:
-        return ""
+        return "", []
     scored = []
     for row_id, task_prompt, recipe, hits in rows:
         sim = len(cur & _bigrams(task_prompt)) / len(cur)
@@ -220,10 +221,24 @@ def _find_experiences(prompt, limit=2, threshold=0.10):
                 db.session.commit()
         except Exception:
             pass
-    parts = []
-    for sim, _hits, recipe, _row_id in scored[:limit]:
-        parts.append(f"- {recipe[:600]}")
-    return "\n".join(parts)
+    picked = [recipe for _sim, _hits, recipe, _row_id in scored[:limit]]
+    parts = [f"- {r[:600]}" for r in picked]
+    return "\n".join(parts), picked
+
+
+def _clean_recipe(recipe):
+    """清洗蒸馏输出：去掉模型可能加的「操作配方：」之类前缀标签与包裹引号。
+
+    旧逻辑用 `"配方" not in recipe[:50]` 直接拒绝——而蒸馏提示词本就要求以
+    「操作配方」作答，模型一旦照做就会被整条丢弃（静默），导致经验很难存下。
+    改为清洗前缀而非丢弃。
+    """
+    t = (recipe or "").strip()
+    if not t:
+        return ""
+    t = re.sub(r'^[^\n]{0,12}?配方[：:]\s*', '', t, count=1).strip()
+    t = re.sub(r'^(操作步骤|步骤|流程)[：:]\s*', '', t).strip()
+    return t.strip('"“”\'').strip()
 
 
 def _distill_experience(cfg, prompt, tool_seq):
@@ -862,11 +877,13 @@ def _agent_thread(run_id, prompt, serial, cfg):
         stop_evt = _stop_events.get(run_id)
 
         # 经验检索：相似历史任务的操作配方注入 system（自进化记忆）
-        exp_ctx = _find_experiences(prompt)
+        exp_ctx, exp_items = _find_experiences(prompt)
         if exp_ctx:
             _log.info("命中历史经验，注入参考配方")
+            brief = "；".join("".join(x.split())[:16] for x in exp_items[:2])
             q.put(("step", {"tool": "🧠 经验记忆",
-                            "args": f"命中 {exp_ctx.count(chr(10) + '- ')} 条同类历史经验，已注入参考",
+                            "args": f"命中 {len(exp_items)} 条同类历史经验，已注入参考"
+                                    + (f"：{brief}" if brief else ""),
                             "image": None}))
 
         mcp_url = getattr(getattr(agent, "s", None), "mcp_url", "")
@@ -935,8 +952,8 @@ def _agent_thread(run_id, prompt, serial, cfg):
         # 提炼/保存失败静默（不阻塞、不影响结果），只在成功时推送 🧠 卡片。
         if tool_seq:
             try:
-                recipe = _distill_experience(cfg, prompt, " -> ".join(tool_seq))
-                if recipe and "配方" not in recipe[:50]:
+                recipe = _clean_recipe(_distill_experience(cfg, prompt, " -> ".join(tool_seq)))
+                if recipe:
                     if _qualify_experience(prompt, recipe):
                         if _save_experience(prompt, recipe, " -> ".join(tool_seq)):
                             _log.info("经验已写入记忆库，随事件流提示")