feat(AI 建任务): AI 自己在真机探索 → 写出可调度任务 → 人工确认入库

AI 控制台下新增子分栏「🧭 AI 建任务」：描述要做什么（例：建一个跑 2 小时的任务、自动刷
某 App、随机点赞），AI 用 de_* 工具自己在设备上探索（看屏/读元素树/点按验证），把走通的
路径写成一条任务草稿，经服务端校验后交人在步骤编辑器里核对/手改/试跑，保存才入库。

链路：POST /api/agent/run{mode:"designer", settings}
  → Agent 自探 → 本地工具 submit_task(draft)
  → core/task_draft 校验（失败把 errors 回灌模型让它改）
  → 只暂存（运行态 + app_meta.agent_task_draft，**不落库**）
  → SSE done{mode,draft,warnings} → 页面草稿预览 → openTaskModal(null, prefill) 预填

关键实现
- core/task_draft.py（新）：把执行器的"静默跳过点"（未知 type/空 selector/空 children/
  嵌套>5/节点>60/cron 非法/必填缺失）前移成显式 error——POST /api/jobs 对 params 是盲存的，
  执行器又静默跳过错误步骤，没有这道闸门就是"任务建好了、跑起来什么都没做"。
  归一化兜底任务名/target/schedule/retry/时长；页面填的设置以 overrides 优先于模型。
  故意**不比执行器更严**：loop_mode 近义值归一（count→rounds）、缺 max_iterations 补默认 10
  （执行器本来就默认）——实测卡太死会把一轮探索耗在改字段上。
  有副作用的步骤（评论/发送/购买/删除…）只警告并把触发概率压到 30%（编辑器可改回）。
- mcp_agent/agent.py：双系统提示词（CHAT/DESIGNER）+ 平台级本地工具
  （LOCAL_TOOL_SPECS，不进 MCP）+ 每工具调用上限 40 + designer 输出上限 8192 +
  **json.loads 容错**（草稿被截断时给模型可读错误，而不是整轮失败）。
- web/agent_api.py：mode/settings 透传、submit_task 处理器（app_context 内校验+暂存）、
  done 带 draft、GET /api/agent/task_draft{,+POST,/clear}（草稿走 app_meta，不新建表）。
- 前端：static/admin/taskgen.js + #agent-sub-taskgen 子面板（showSubTab 机制）；
  tasks.js 的 openTaskModal(jobId, prefill) + 信封归一化 + 唯一 draftKey；
  agent.js 按 mode 门控（一个 run 只有一个事件队列，两个 EventSource 会互相瓜分事件）。

顺带修掉一个 chat 也踩的协议 bug：一轮里同时调 de_screenshot 与别的工具时，截图图像会被
插在两条 tool 消息之间 → 模型侧判"工具回应不足"直接 400。改为本轮 tool 消息发完再附图像，
_repair_tool_messages 也改成只数**连续**的 tool 消息。

真机实测（Redmi 22120RN86C，设置页）：8 步探索（含 tap_text 验证）→ submit_task 一次通过 →
草稿 8 个顶层步骤（screen_on/open_app/wait_el/click/wait/key_event…）、max_duration 1800、
无 click_xy、3 条 evidence；页面恢复草稿 + 预填编辑器 + 提示块渲染均正常，无 JS 报错。
自测数据已清理（草稿已丢弃、未创建任何任务）。

文档：AI_TASK_GEN.md 状态改「P0 已实现」+ §10 实现记录（差异/护栏/未做项）、AI_CONSOLE.md
（子分栏、designer 分支、SSE done 负载、app_meta 键）、API.md、DATA_MODEL.md、ARCHITECTURE.md、
DEVELOPMENT.md（自测入口）、README.md 索引、backlog 勾掉 P0。

static/admin/agent.js

@@ -55,6 +55,9 @@ function initAgentChat(){
 function restoreRunningFlow(){
   apiGet('/api/agent/run').then(r=>{
     if(!r||!r.ok) return;
+    // 建任务模式（designer）的运行由「AI 建任务」子页订阅。这里必须让开：
+    // 服务端一个 run 只有一个事件队列，两个 EventSource 同时消费会互相瓜分事件。
+    if(r.mode === 'designer') return;
     if(r.state === 'running' && r.run_id){
       setRunning(true);
       listenStream(r.run_id);
@@ -116,14 +119,18 @@ function pollRunState(){
   apiGet('/api/agent/run').then(r=>{
     if(!r||!r.ok)return;
     const running = r.state === 'running';
-    document.getElementById('agent-running-tag').style.display = running ? 'inline' : 'none';
+    // 运行槽是全平台唯一的：建任务探索在跑时，聊天页也不能再发起（如实显示）
+    const tag = document.getElementById('agent-running-tag');
+    tag.style.display = running ? 'inline' : 'none';
+    tag.textContent = running && r.mode === 'designer' ? '● 建任务探索中' : '● 运行中';
     document.getElementById('btn-agent-stop').style.display = running ? 'inline-block' : 'none';
     const hint = document.getElementById('agent-target-hint');
     if(hint){
+      const dev = r.serial ? ' · ' + _agentTargetText(r.serial) : '';
       hint.textContent = running
-        ? ('⏳ 运行中' + (r.started ? ' ' + r.started + ' 起' : '')
-           + (r.serial ? ' · ' + _agentTargetText(r.serial) : '')
-           + '：' + (r.prompt||'').slice(0,70))
+        ? ((r.mode === 'designer' ? '⏳ AI 正在「AI 建任务」页探索设备'
+                                  : '⏳ 运行中' + (r.started ? ' ' + r.started + ' 起' : ''))
+           + dev + '：' + (r.prompt || '').slice(0, 70))
         : (document.getElementById('agent-target-select').value
            ? '将操作：' + _agentTargetText(document.getElementById('agent-target-select').value)
            : '');