feat(AI 建任务): AI 自己在真机探索 → 写出可调度任务 → 人工确认入库

AI 控制台下新增子分栏「🧭 AI 建任务」：描述要做什么（例：建一个跑 2 小时的任务、自动刷
某 App、随机点赞），AI 用 de_* 工具自己在设备上探索（看屏/读元素树/点按验证），把走通的
路径写成一条任务草稿，经服务端校验后交人在步骤编辑器里核对/手改/试跑，保存才入库。

链路：POST /api/agent/run{mode:"designer", settings}
  → Agent 自探 → 本地工具 submit_task(draft)
  → core/task_draft 校验（失败把 errors 回灌模型让它改）
  → 只暂存（运行态 + app_meta.agent_task_draft，**不落库**）
  → SSE done{mode,draft,warnings} → 页面草稿预览 → openTaskModal(null, prefill) 预填

关键实现
- core/task_draft.py（新）：把执行器的"静默跳过点"（未知 type/空 selector/空 children/
  嵌套>5/节点>60/cron 非法/必填缺失）前移成显式 error——POST /api/jobs 对 params 是盲存的，
  执行器又静默跳过错误步骤，没有这道闸门就是"任务建好了、跑起来什么都没做"。
  归一化兜底任务名/target/schedule/retry/时长；页面填的设置以 overrides 优先于模型。
  故意**不比执行器更严**：loop_mode 近义值归一（count→rounds）、缺 max_iterations 补默认 10
  （执行器本来就默认）——实测卡太死会把一轮探索耗在改字段上。
  有副作用的步骤（评论/发送/购买/删除…）只警告并把触发概率压到 30%（编辑器可改回）。
- mcp_agent/agent.py：双系统提示词（CHAT/DESIGNER）+ 平台级本地工具
  （LOCAL_TOOL_SPECS，不进 MCP）+ 每工具调用上限 40 + designer 输出上限 8192 +
  **json.loads 容错**（草稿被截断时给模型可读错误，而不是整轮失败）。
- web/agent_api.py：mode/settings 透传、submit_task 处理器（app_context 内校验+暂存）、
  done 带 draft、GET /api/agent/task_draft{,+POST,/clear}（草稿走 app_meta，不新建表）。
- 前端：static/admin/taskgen.js + #agent-sub-taskgen 子面板（showSubTab 机制）；
  tasks.js 的 openTaskModal(jobId, prefill) + 信封归一化 + 唯一 draftKey；
  agent.js 按 mode 门控（一个 run 只有一个事件队列，两个 EventSource 会互相瓜分事件）。

顺带修掉一个 chat 也踩的协议 bug：一轮里同时调 de_screenshot 与别的工具时，截图图像会被
插在两条 tool 消息之间 → 模型侧判"工具回应不足"直接 400。改为本轮 tool 消息发完再附图像，
_repair_tool_messages 也改成只数**连续**的 tool 消息。

真机实测（Redmi 22120RN86C，设置页）：8 步探索（含 tap_text 验证）→ submit_task 一次通过 →
草稿 8 个顶层步骤（screen_on/open_app/wait_el/click/wait/key_event…）、max_duration 1800、
无 click_xy、3 条 evidence；页面恢复草稿 + 预填编辑器 + 提示块渲染均正常，无 JS 报错。
自测数据已清理（草稿已丢弃、未创建任何任务）。

文档：AI_TASK_GEN.md 状态改「P0 已实现」+ §10 实现记录（差异/护栏/未做项）、AI_CONSOLE.md
（子分栏、designer 分支、SSE done 负载、app_meta 键）、API.md、DATA_MODEL.md、ARCHITECTURE.md、
DEVELOPMENT.md（自测入口）、README.md 索引、backlog 勾掉 P0。

doc/AI_CONSOLE.md

@@ -7,7 +7,14 @@
 
 ## 1. 它是什么
 
-「AI 控制台」是后台的一个顶级 Tab（仅管理员）：选一台设备，用自然语言下指令，AI 通过 MCP 工具**看屏幕、点按、输入**，边做边把过程和结论流式显示出来。
+「AI 控制台」是后台的一个顶级 Tab（仅管理员），下面有两个子分栏：
+
+| 子分栏 | 做什么 | 文档 |
+|--------|--------|------|
+| 💬 **聊天** | 选一台设备用自然语言下指令，AI 通过 MCP 工具**看屏幕、点按、输入**，边做边把过程和结论流式显示出来（本文内容） | 本文 |
+| 🧭 **AI 建任务** | 描述"要什么样的自动化"，AI **自己在真机上探索**（看屏/读元素树/点按验证），把走通的路径写成**一条可调度任务**，校验后交人工在步骤编辑器确认 | [AI_TASK_GEN.md](AI_TASK_GEN.md) |
+
+> 两个子分栏共用**同一个运行槽**（全平台同时只允许一个 Agent 运行）：建任务在探索时，聊天页会显示"● 建任务探索中"并禁用发送，反之亦然。
 
 ```
 你：「打开小红书搜索苏州好吃的饭店，把前 5 条列出来」
@@ -78,6 +85,11 @@ mcp_agent.Agent.run_stream(prompt, serial, history, on_delta, on_tool, on_usage,
 - 一轮整体超时 **900 秒**；达到步数上限会让模型做一次收尾总结
 - 工具调用由 MCP Server 执行（`:8033`），后者再调平台 HTTP 接口/直连设备
 - **设备忙时拒绝**：目标设备正在跑任务 → `409`（"AI 不与任务抢设备"）
+- `mode:"designer"`（AI 建任务）走同一条链路，差别：换一套 system prompt（任务设计师）、
+  输出上限提到 8192、**不吃聊天历史**、多一个平台级本地工具 `submit_task`
+  （不经 MCP，服务端用 `core/task_draft` 校验，见 [AI_TASK_GEN.md](AI_TASK_GEN.md)）
+- 工具结果必须是**连续的** tool 消息：一轮里若同时调了截图与别的工具，图像会攒到本轮工具
+  消息发完后再作为一条 user 消息附上（否则模型侧会以"工具回应不足"报 400）
 
 ### 3.2 会话消息模型
 
@@ -99,7 +111,7 @@ mcp_agent.Agent.run_stream(prompt, serial, history, on_delta, on_tool, on_usage,
 | `delta` | `{"text","kind":"content"\|"reasoning"}` | 正文增量渲染 Markdown；推理增量进入可折叠「💭 思考过程」 |
 | `step` | `{"tool","args","image"?}` | 追加工具卡片（含缩略截图，点击放大）；伪卡片提示经验/动作命中与沉淀 |
 | `usage` | `{"prompt_tokens","completion_tokens","total_tokens","calls"}` | 刷新单条消息脚注与顶栏「本会话累计」 |
-| `done` | `{"answer","usage"}` | 最终答案 + 收尾 |
+| `done` | `{"answer","usage","mode","draft"?,"warnings"?,"draft_error"?}` | 最终答案 + 收尾；`mode=designer` 时带任务草稿（或草稿被拦的原因） |
 | `error` | `{"message"}` | 展示错误（MCP 不可达等已转成明确文案） |
 
 **刷新/重连不丢进度**：服务端事件队列保留积压，页面重新订阅（`GET /api/agent/stream?run_id=`）后会补发 delta/step/usage/done；`EventSource.onerror` **刻意不结束运行**，靠自动重连续上。另外 `GET /api/agent/run` 提供状态快照（其他窗口/8s 轮询用）。
@@ -191,8 +203,10 @@ mcp_agent.Agent.run_stream(prompt, serial, history, on_delta, on_tool, on_usage,
 | `agent_api_key` | API Key（**明文存库**） | — |
 | `agent_default_serial` | 默认目标设备 | 空 |
 | `agent_max_steps` | 最大步数（钳制 1-200） | 40 |
+| `agent_task_draft` | **AI 建任务**最近一份草稿（JSON：`{draft, warnings, prompt, created}`，只留最近一份；不是任务，入库仍走人工确认） | 空 |
 
-其它常量：单轮超时 900s、推理链落库上限 6000 字符、会话消息上限 60 条、历史上下文取最近 12 轮。
+其它常量：单轮超时 900s、推理链落库上限 6000 字符、会话消息上限 60 条、历史上下文取最近 12 轮；
+建任务模式（designer）输出上限 8192、单工具调用上限 40 次（`mcp_agent/agent.py`）。
 
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