fix: AI 控制台 MCP 不可达给出明确文案——不再显示 SDK 含糊报错
MCP 客户端(streamable_http)在工具服务不可达/返回非 MCP 响应时只抛 'Server returned an error response'，用户无法判断原因。改为： - 后端 web/agent_api.py:_execute 包裹 _load_tools/run_stream，识别连接类错误 (Server returned an error response/ConnectError/refused 等)后抛明确文案： 'MCP server(8033) 不可达：无法加载设备工具(<url>)。请确认 MCP server 已启动…' - 前端 static/admin/agent.js 加 _friendlyAgentError() 兜底映射并去掉 'RuntimeError:' 之类前缀，三处错误展示统一使用 - 文档同步：MCP.md(依赖提示+本机启动命令)、API.md(SSE error 文案说明)、 DEPLOY.md(故障排查新增一行) 实测：停掉 MCP 复现 → 前端显示明确文案；启动 MCP 后 AI 控制台正常完成任务
This commit is contained in:
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@@ -1195,7 +1195,7 @@ AI 可用设备列表（在线状态 + 是否有任务运行，前端据此把 b
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- `event: delta` `{text, kind: content|reasoning}` — 流式文本增量
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- `event: step` `{tool, args, image?}` — 工具调用完成（MCP 步骤，image 为缩略截图）
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- `event: done` `{answer}` — 完成
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- `event: error` `{message}` — 失败
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- `event: error` `{message}` — 失败（若因 MCP Server 未启动/不可达，message 为明确文案「MCP server(8033) 不可达 …」，不再是 SDK 原始的 `Server returned an error response`）
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- 空闲时每 15s 发一行 `: keepalive` 注释防超时；`done`/`error` 后关流
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### POST /api/agent/stop
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@@ -327,6 +327,7 @@ python web_server.py
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| `WinError 10013` | 端口被排除/权限不足 | 改端口或用管理员运行 |
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| `WinError 10048` | 端口被占用 | 改端口或杀占用进程 |
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| 监控页设备列表为空 | 设备不在池中 / adb 连不上 | 「工具 → 设备池管理」确认已添加且在线，检查设备网络与 5555 端口 |
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| AI 控制台报「MCP server(8033) 不可达」 | MCP Server 未启动/不可达 | 启动 MCP Server：本机 `MCP_ALLOW_WRITE=1 MCP_PLATFORM_USER=admin MCP_PLATFORM_PASS=<密码> MCP_AUDIT_FILE=data/mcp_audit.log python -m mcp_server.mcp_server`；220 容器由 `scripts/start.sh` 自动拉起（`MCP_ENABLED=0` 会关） |
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### 6.2 设备连接失败
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@@ -166,3 +166,8 @@ Web 端「AI 控制台」Tab 内建的 Agent（`mcp_agent/`，OpenAI 兼容协
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- 多轮会话记忆（同会话上下文保留，新建会话清空）
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- **自进化经验记忆**：一轮成功操作会被提炼成「配方」存入 `agent_experience` 表，下次相似任务自动注入参考（命中/写入均有 🧠 提示卡）
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- 模型与 API Key 在 AI 控制台右上角 ⚙ 配置，存平台 `app_meta`
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> **依赖提示**：AI 控制台依赖本 MCP Server（默认 `http://127.0.0.1:8033/mcp`）。若未启动，发起指令会直接失败——平台已把 SDK 的含糊报错（`Server returned an error response` 等）映射为明确文案：**「MCP server(8033) 不可达 …」**。
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> 本机（非容器）需手动拉起：
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> `MCP_ALLOW_WRITE=1 MCP_PLATFORM_USER=admin MCP_PLATFORM_PASS=<平台密码> MCP_AUDIT_FILE=data/mcp_audit.log python -m mcp_server.mcp_server`
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> 220 生产容器由 `scripts/start.sh` 自动拉起（`MCP_ENABLED=0` 会关）。
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@@ -3,6 +3,17 @@ let _agentBusy = false;
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let _agentStream = null; // EventSource
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let _agentCfgLoaded = false;
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// 后端异常文案兜底：MCP 客户端在工具服务不可达时只抛
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// "Server returned an error response" 这类含糊字样，这里映射成明确指引。
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function _friendlyAgentError(msg){
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const raw = String(msg || '');
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const s = raw.replace(/^[A-Za-z_]*Error:\s*/, ''); // 去掉 "RuntimeError: " 之类前缀
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if(/不可达|连接中断/.test(s)) return s; // 后端已给出明确文案，直接用
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if(/mcp_server|server returned an error response|connecterror|connection refused|all connection attempts failed|server disconnected|network is unreachable|connect timeout/i.test(s))
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return 'MCP server(8033) 不可达：AI 无法连接设备工具服务，请确认 MCP server 已启动（本机可运行 python -m mcp_server.mcp_server）';
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return raw;
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}
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// ================== 初始化 ==================
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let _agentDefaultSerial = '';
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function initAgentChat(){
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@@ -46,7 +57,7 @@ function restoreRunningFlow(){
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const chat = document.getElementById('agent-chat');
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if(chat && !chat.children.length){
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const div = newAssistantMsg();
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div.querySelector('.agent-text').textContent = '⚠ ' + r.error;
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div.querySelector('.agent-text').textContent = '⚠ ' + _friendlyAgentError(r.error);
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}
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}
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});
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@@ -313,8 +324,8 @@ function sendAgentMsg(){
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if(!r||!r.ok){
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const msg = r ? (r.error||'启动失败') : '请求失败';
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const div = newAssistantMsg();
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div.querySelector('.agent-text').textContent = '⚠ ' + msg;
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showToast(msg,'error');
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div.querySelector('.agent-text').textContent = '⚠ ' + _friendlyAgentError(msg);
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showToast(_friendlyAgentError(msg),'error');
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return;
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}
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setRunning(true);
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@@ -399,7 +410,7 @@ function listenStream(runId){
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if(ev.data) msg = JSON.parse(ev.data).message || msg;
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}catch(e){}
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if(!msgEl) msgEl = newAssistantMsg();
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msgEl.querySelector('.agent-text').textContent = '⚠ ' + msg;
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msgEl.querySelector('.agent-text').textContent = '⚠ ' + _friendlyAgentError(msg);
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endRun();
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});
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@@ -869,14 +869,40 @@ def _agent_thread(run_id, prompt, serial, cfg):
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"args": f"命中 {exp_ctx.count(chr(10) + '- ')} 条同类历史经验，已注入参考",
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"image": None}))
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mcp_url = getattr(getattr(agent, "s", None), "mcp_url", "")
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def _mcp_unreachable(err):
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"""MCP 客户端在工具服务不可达/返回非 MCP 响应时只抛含糊字样，
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识别出来以便给用户明确指引（默认端口 8033）。"""
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m = str(err).lower()
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return any(k in m for k in (
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"server returned an error response", "connecterror",
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"connection refused", "all connection attempts failed",
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"connection error", "server disconnected",
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"network is unreachable", "connect timeout"))
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async def _execute():
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try:
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await agent._load_tools()
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except Exception as e:
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if _mcp_unreachable(e):
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raise RuntimeError(
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f"MCP server(8033) 不可达：无法加载设备工具（{mcp_url}）。"
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f"请确认 MCP server 已启动（本机可运行 "
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f"python -m mcp_server.mcp_server，默认端口 8033）") from e
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raise
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try:
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return await agent.run_stream(prompt, target,
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history=history,
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on_delta=on_delta, on_tool=on_tool,
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should_stop=lambda: bool(
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stop_evt and stop_evt.is_set()),
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extra_context=exp_ctx)
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except Exception as e:
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if _mcp_unreachable(e):
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raise RuntimeError(
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f"MCP server(8033) 连接中断：AI 无法继续操作设备（{mcp_url}）") from e
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raise
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# 整体超时保护：卡死时结束，释放单实例
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answer = asyncio.run(asyncio.wait_for(_execute(), timeout=900))
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