fix: AI 控制台 MCP 不可达给出明确文案——不再显示 SDK 含糊报错

MCP 客户端(streamable_http)在工具服务不可达/返回非 MCP 响应时只抛
'Server returned an error response'，用户无法判断原因。改为：
- 后端 web/agent_api.py:_execute 包裹 _load_tools/run_stream，识别连接类错误
  (Server returned an error response/ConnectError/refused 等)后抛明确文案：
  'MCP server(8033) 不可达：无法加载设备工具(<url>)。请确认 MCP server 已启动…'
- 前端 static/admin/agent.js 加 _friendlyAgentError() 兜底映射并去掉
  'RuntimeError:' 之类前缀，三处错误展示统一使用
- 文档同步：MCP.md(依赖提示+本机启动命令)、API.md(SSE error 文案说明)、
  DEPLOY.md(故障排查新增一行)
实测：停掉 MCP 复现 → 前端显示明确文案；启动 MCP 后 AI 控制台正常完成任务

doc/API.md

@@ -1195,7 +1195,7 @@ AI 可用设备列表（在线状态 + 是否有任务运行，前端据此把 b
 - `event: delta` `{text, kind: content|reasoning}` — 流式文本增量
 - `event: step` `{tool, args, image?}` — 工具调用完成（MCP 步骤，image 为缩略截图）
 - `event: done` `{answer}` — 完成
-- `event: error` `{message}` — 失败
+- `event: error` `{message}` — 失败（若因 MCP Server 未启动/不可达，message 为明确文案「MCP server(8033) 不可达 …」，不再是 SDK 原始的 `Server returned an error response`）
 - 空闲时每 15s 发一行 `: keepalive` 注释防超时；`done`/`error` 后关流
 
 ### POST /api/agent/stop

doc/DEPLOY.md

@@ -327,6 +327,7 @@ python web_server.py
 | `WinError 10013` | 端口被排除/权限不足 | 改端口或用管理员运行 |
 | `WinError 10048` | 端口被占用 | 改端口或杀占用进程 |
 | 监控页设备列表为空 | 设备不在池中 / adb 连不上 | 「工具 → 设备池管理」确认已添加且在线，检查设备网络与 5555 端口 |
+| AI 控制台报「MCP server(8033) 不可达」 | MCP Server 未启动/不可达 | 启动 MCP Server：本机 `MCP_ALLOW_WRITE=1 MCP_PLATFORM_USER=admin MCP_PLATFORM_PASS=<密码> MCP_AUDIT_FILE=data/mcp_audit.log python -m mcp_server.mcp_server`；220 容器由 `scripts/start.sh` 自动拉起（`MCP_ENABLED=0` 会关） |
 
 ### 6.2 设备连接失败
 

doc/MCP.md

@@ -166,3 +166,8 @@ Web 端「AI 控制台」Tab 内建的 Agent（`mcp_agent/`，OpenAI 兼容协
 - 多轮会话记忆（同会话上下文保留，新建会话清空）
 - **自进化经验记忆**：一轮成功操作会被提炼成「配方」存入 `agent_experience` 表，下次相似任务自动注入参考（命中/写入均有 🧠 提示卡）
 - 模型与 API Key 在 AI 控制台右上角 ⚙ 配置，存平台 `app_meta`
+
+> **依赖提示**：AI 控制台依赖本 MCP Server（默认 `http://127.0.0.1:8033/mcp`）。若未启动，发起指令会直接失败——平台已把 SDK 的含糊报错（`Server returned an error response` 等）映射为明确文案：**「MCP server(8033) 不可达 …」**。
+> 本机（非容器）需手动拉起：
+> `MCP_ALLOW_WRITE=1 MCP_PLATFORM_USER=admin MCP_PLATFORM_PASS=<平台密码> MCP_AUDIT_FILE=data/mcp_audit.log python -m mcp_server.mcp_server`
+> 220 生产容器由 `scripts/start.sh` 自动拉起（`MCP_ENABLED=0` 会关）。

static/admin/agent.js

@@ -3,6 +3,17 @@ let _agentBusy = false;
 let _agentStream = null;      // EventSource
 let _agentCfgLoaded = false;
 
+// 后端异常文案兜底：MCP 客户端在工具服务不可达时只抛
+// "Server returned an error response" 这类含糊字样，这里映射成明确指引。
+function _friendlyAgentError(msg){
+  const raw = String(msg || '');
+  const s = raw.replace(/^[A-Za-z_]*Error:\s*/, '');   // 去掉 "RuntimeError: " 之类前缀
+  if(/不可达|连接中断/.test(s)) return s;              // 后端已给出明确文案，直接用
+  if(/mcp_server|server returned an error response|connecterror|connection refused|all connection attempts failed|server disconnected|network is unreachable|connect timeout/i.test(s))
+    return 'MCP server(8033) 不可达：AI 无法连接设备工具服务，请确认 MCP server 已启动（本机可运行 python -m mcp_server.mcp_server）';
+  return raw;
+}
+
 // ================== 初始化 ==================
 let _agentDefaultSerial = '';
 function initAgentChat(){
@@ -46,7 +57,7 @@ function restoreRunningFlow(){
       const chat = document.getElementById('agent-chat');
       if(chat && !chat.children.length){
         const div = newAssistantMsg();
-        div.querySelector('.agent-text').textContent = '⚠ ' + r.error;
+        div.querySelector('.agent-text').textContent = '⚠ ' + _friendlyAgentError(r.error);
       }
     }
   });
@@ -313,8 +324,8 @@ function sendAgentMsg(){
       if(!r||!r.ok){
         const msg = r ? (r.error||'启动失败') : '请求失败';
         const div = newAssistantMsg();
-        div.querySelector('.agent-text').textContent = '⚠ ' + msg;
+        div.querySelector('.agent-text').textContent = '⚠ ' + _friendlyAgentError(msg);
-        showToast(msg,'error');
+        showToast(_friendlyAgentError(msg),'error');
         return;
       }
       setRunning(true);
@@ -399,7 +410,7 @@ function listenStream(runId){
       if(ev.data) msg = JSON.parse(ev.data).message || msg;
     }catch(e){}
     if(!msgEl) msgEl = newAssistantMsg();
-    msgEl.querySelector('.agent-text').textContent = '⚠ ' + msg;
+    msgEl.querySelector('.agent-text').textContent = '⚠ ' + _friendlyAgentError(msg);
     endRun();
   });
 

web/agent_api.py

@@ -869,14 +869,40 @@ def _agent_thread(run_id, prompt, serial, cfg):
                             "args": f"命中 {exp_ctx.count(chr(10) + '- ')} 条同类历史经验，已注入参考",
                             "image": None}))
 
+        mcp_url = getattr(getattr(agent, "s", None), "mcp_url", "")
+
+        def _mcp_unreachable(err):
+            """MCP 客户端在工具服务不可达/返回非 MCP 响应时只抛含糊字样，
+            识别出来以便给用户明确指引（默认端口 8033）。"""
+            m = str(err).lower()
+            return any(k in m for k in (
+                "server returned an error response", "connecterror",
+                "connection refused", "all connection attempts failed",
+                "connection error", "server disconnected",
+                "network is unreachable", "connect timeout"))
+
         async def _execute():
+            try:
                 await agent._load_tools()
+            except Exception as e:
+                if _mcp_unreachable(e):
+                    raise RuntimeError(
+                        f"MCP server(8033) 不可达：无法加载设备工具（{mcp_url}）。"
+                        f"请确认 MCP server 已启动（本机可运行 "
+                        f"python -m mcp_server.mcp_server，默认端口 8033）") from e
+                raise
+            try:
                 return await agent.run_stream(prompt, target,
                                               history=history,
                                               on_delta=on_delta, on_tool=on_tool,
                                               should_stop=lambda: bool(
                                                   stop_evt and stop_evt.is_set()),
                                               extra_context=exp_ctx)
+            except Exception as e:
+                if _mcp_unreachable(e):
+                    raise RuntimeError(
+                        f"MCP server(8033) 连接中断：AI 无法继续操作设备（{mcp_url}）") from e
+                raise
 
         # 整体超时保护：卡死时结束，释放单实例
         answer = asyncio.run(asyncio.wait_for(_execute(), timeout=900))