feat: 条件判断步骤（if_el 双分支：找到/未找到各执行独立步骤，可嵌套循环/条件；OCR识别选择器匹配图片文字，RapidOCR 跨平台实现含命中点击）+ 动作编辑器布局优化（操作库分组/加宽、任务弹窗加宽）

tasks/generic/task.py

@@ -75,6 +75,9 @@ STEP_TYPES = [
      "params": {"loop_mode": "rounds", "max_iterations": 10, "loop_duration": 600, "children": []}},
     {"type": "group", "label": "动作组", "icon": "📦",
      "params": {"children": []}},
+    {"type": "if_el", "label": "条件判断", "icon": "❓",
+     "params": {"selector_type": "xpath", "selector_value": "", "timeout": 3,
+                "then": [], "else": []}},
 ]
 
 
@@ -177,8 +180,8 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
                 _log.error(f"[{self.serial}] 步骤 {label}({stype}) 异常: {e}")
         else:
             _log.warning(f"[{self.serial}] 未知步骤类型: {stype}")
-        # 容器步骤（loop/group）不计入操作计数，避免监控显示噪音
-        if stype not in ("loop", "group"):
+        # 容器步骤（loop/group/if_el）不计入操作计数，避免监控显示噪音
+        if stype not in ("loop", "group", "if_el"):
             self._action_counts[label] = self._action_counts.get(label, 0) + 1
         elapsed = self.elapsed()
         # done=累计执行的操作次数（无固定总数），前端显示"已执行 N 次操作"
@@ -365,6 +368,61 @@ class GenericStepsWorker(BaseWorker):
             _log.warning(f"[{self.serial}] 等待元素异常: {e}")
             return False
 
+    def _exec_if_el(self, d, params, depth=0):
+        """条件判断：找到元素 → 执行 then 分支；超时未找到 → 执行 else 分支。
+
+        selector_type=ocr 时用屏幕 OCR 匹配文字（图片/画布/WebView 里的文字也能找到），
+        命中且 ocr_click=True 时自动点击该文字中心。
+        分支里可放任意步骤（含循环/嵌套条件判断），实现"有弹窗就关掉、没弹窗就继续"这类逻辑。
+        返回 True=命中 / False=未命中 / None=缺选择器或 OCR 不可用。
+        """
+        sel_type = params.get("selector_type", "xpath")
+        sel_val = params.get("selector_value", "")
+        timeout = float(params.get("timeout", 3))
+        if not sel_val:
+            _log.warning(f"[{self.serial}] if_el 缺少选择器，跳过")
+            return None
+        found = False
+        if sel_type == "ocr":
+            # OCR 模式：截图 → 识别文字 → 关键词匹配（UI 树里没有的文字也能找到）
+            try:
+                from core.ocr import available as _ocr_available, find_on_screen
+                ok, hint = _ocr_available()
+                if not ok:
+                    _log.error(f"[{self.serial}] OCR 条件判断不可用: {hint}")
+                    return None
+                img = d.screenshot()
+                if img is None:
+                    _log.warning(f"[{self.serial}] OCR 截图失败")
+                else:
+                    found, center, matched = find_on_screen(img, sel_val)
+                    if found:
+                        if params.get("ocr_click") and center:
+                            d.click(*center)
+                            _log.info(f"[{self.serial}] OCR 命中 '{matched}'，已点击 ({center[0]},{center[1]})")
+                        else:
+                            _log.info(f"[{self.serial}] OCR 命中 '{matched}'")
+                    else:
+                        _log.info(f"[{self.serial}] OCR 未命中: '{sel_val}'")
+            except Exception as e:
+                _log.warning(f"[{self.serial}] OCR 条件判断异常: {e}")
+                found = False
+        else:
+            try:
+                if sel_type == "xpath":
+                    found = d.xpath(sel_val).wait(timeout=timeout)
+                else:
+                    found = d(**{sel_type: sel_val}).exists(timeout=timeout)
+            except Exception as e:
+                _log.warning(f"[{self.serial}] 条件判断异常: {e}")
+                found = False
+        self._track_selector_health(sel_val, found)
+        branch = params.get("then" if found else "else") or []
+        self.set_action(f"条件{'命中' if found else '未命中'} → 执行{'找到' if found else '未找到'}分支({len(branch)}步)")
+        _log.info(f"[{self.serial}] 条件判断 {'命中' if found else '未命中'}: {sel_val}，执行{'then' if found else 'else'}分支 {len(branch)} 步")
+        self._exec_steps(d, branch, depth + 1)
+        return found
+
     def _exec_swipe(self, d, params, depth=0):
         direction = params.get("direction", "up")
         dur_min = float(params.get("duration_min", 0.25))