feat: AI 目标设备必选 + 设备任务占用锁——①前端新增「🎯 目标设备」选择器（在线设备含型号，任务运行中的设备禁选），发送必须选定设备，AI 只操作你指定的设备；②/api/agent/run 校验：serial 不在池/离线/任务 running-connecting → 拒绝（409 提示任务名）；③MCP 11 个写工具加 busy 锁（_ensure_device_free，5s 缓存）：任务运行中的设备 AI 一律拒绝，AI 不与任务抢设备（外部 MCP 客户端同样受保护）；④运行状态端点 GET /api/agent/run + 前端 8s 轮询：多人/多窗口能看到运行中任务（发起时间/任务/设备）并可停止（stop 加确认）；未选设备直接 400 引导请选择设备，去掉模型自己乱挑设备的行为

web/agent_api.py

@@ -498,23 +498,85 @@ def agent_run():
         return jsonify({"ok": False, "error": "请先在配置区填写 API Key"}), 400
     if not cfg.get("model"):
         return jsonify({"ok": False, "error": "请先填写模型名"}), 400
+    if not serial and not (cfg.get("default_serial") or "").strip():
+        return jsonify({"ok": False, "error": "请先选择目标设备（AI 只操作你指定的设备）"}), 400
+    # 目标设备校验：必须在池、在线、且无任务运行（AI 不与任务抢设备；
+    # MCP 层另有 busy 锁兜底外部客户端）
+    if serial:
+        try:
+            from web import context
+            devs, err = context.mgr.get_status()
+            dev = next((x for x in (devs or []) if x.get("serial") == serial), None)
+            if err or dev is None:
+                return jsonify({"ok": False, "error": f"设备 {serial} 不在设备池"}), 400
+            if not dev.get("present"):
+                return jsonify({"ok": False, "error": f"设备 {serial} 当前离线，请稍后再试"}), 400
+            if dev.get("worker_status") in ("running", "connecting"):
+                return jsonify({"ok": False, "error":
+                    f"设备 {serial} 正在执行任务「{dev.get('task_job') or ''}」——"
+                    f"AI 不与任务抢设备，任务结束后才能操作（或在任务页先停止）"}), 409
+        except Exception:
+            pass  # 状态服务异常不阻塞（MCP busy 锁兜底）
     with _lock:
         if _run["state"] == "running":
-            return jsonify({"ok": False, "error": "已有 Agent 运行中，请等待完成"}), 409
+            return jsonify({"ok": False, "error":
+                f"已有 Agent 运行中（{_run.get('prompt', '')[:40]}…），"
+                f"请等待完成或先停止"}), 409
         run_id = uuid.uuid4().hex[:8]
+        from datetime import datetime as _dt
         _run.update(id=run_id, state="running", prompt=prompt,
-                    serial=(data.get("serial") or "").strip(),
+                    serial=serial,
+                    started=_dt.now().strftime("%H:%M:%S"),
                     answer="", error="")
         # history 保留（同会话多轮对话），由前端「清空对话」调用 clear 重置
         _queues[run_id] = queue.Queue()
         _stop_events[run_id] = threading.Event()
-    _log.info(f"Agent 启动: {prompt[:60]}")
+    _log.info(f"Agent 启动: {prompt[:60]} @ {serial or 'default'}")
     threading.Thread(target=_agent_thread,
                      args=(run_id, prompt, serial, cfg),
                      daemon=True).start()
     return jsonify({"ok": True, "run_id": run_id})
 
 
+@bp.route("/api/agent/run", methods=["GET"])
+@admin_required
+def agent_run_status():
+    """当前 Agent 运行状态（多窗口/多人可见）：idle / running + 任务摘要。
+
+    前端轮询它同步「运行中」状态（换浏览器/他人启动的任务也能看到并停止）。
+    """
+    with _lock:
+        return jsonify({"ok": True,
+                        "state": _run.get("state", "idle"),
+                        "prompt": _run.get("prompt", ""),
+                        "serial": _run.get("serial", ""),
+                        "started": _run.get("started", "")})
+
+
+@bp.route("/api/agent/devices")
+@admin_required
+def agent_devices():
+    """AI 可用设备列表：在线状态 + 是否有任务运行（前端选择器 busy 设备禁选）。
+
+    worker 状态实时（内存）；busy = 任务 running/connecting。
+    """
+    try:
+        from web import context
+        devs, err = context.mgr.get_status()
+    except Exception as e:
+        return jsonify({"ok": False, "error": str(e)[:120]}), 503
+    out = []
+    for d in (devs or []):
+        busy = d.get("worker_status") in ("running", "connecting")
+        out.append({"serial": d.get("serial"),
+                    "model": d.get("model") or "",
+                    "online": bool(d.get("present")),
+                    "busy": busy,
+                    "worker_status": d.get("worker_status") or "idle",
+                    "task_job": d.get("task_job") or ""})
+    return jsonify({"ok": True, "devices": out})
+
+
 @bp.route("/api/agent/stream")
 @admin_required
 def agent_stream():