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MediaCrawler/mac-agent-os-main/05_tools/09_ave/docs/gap_engine/README.md
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butubb 2112c1a870
Deploy VitePress site to Pages / build (push) Canceled after 0s
Deploy VitePress site to Pages / Deploy (push) Canceled after 0s
feat(monitor): 抖音 Web 接口客户端 —— 绕开爬虫子进程,直接发 HTTP
移植自 mac-agent-os 的 mediacrawler_adapter:不起子进程、不开页面,用浏览器里那份
登录态直接调抖音 Web 接口。产物键名照抄 store/douyin,所以 ingest 那条链路一个字不用改。

**目前能用的(真环境实测,非推断)**:

    profile/other : 200, 7075 字节  —— 博主主页指标(粉丝/获赞/作品数/昵称)
    aweme/detail  : 200, 45425 字节 —— 单条作品详情(含点赞/评论/收藏/分享)

**目前不能用的:作品列表 `aweme/post`。** 两个互相独立的原因:
  1. 这个接口被抖音单独升级成了真校验:不带 x-tt-argus 回 403「Uifid Not Found」,
     带上 dummy 值回 200 + **空 body**。也就是说「头在不在」骗得过,「真校验」过不了。
     同一套头打 profile/other 和 aweme/detail 都是通的 —— 抖音是挑着接口加保护的,
     挑中的恰好是「批量拉作品列表」这个最敏感的动作。
  2. 改走页面截获也不行:CDP 浏览器打开博主主页会落到「验证码中间页」(当天大量探测的
     代价,过几小时要重测)。

  所以现在的边界是:**已知作品的指标刷新能做,自动发现新作品做不了**。

**排查中控住变量后得到的两条事实**(都写进注释了):
  · `Accept` / `Accept-Language` / `Referer` 才是主页接口能返回真数据的原因 —— 只有
    UA+client hints+Cookie 时是 200 但仅 121 字节的空壳,补上这三个头变 7074 字节。
    (我先前猜的 sec-ch-ua 不是关键。)
  · 因此 UA 与 client hints 必须**成套地取自同一个浏览器**,所以 BrowserIdentity 一次
    从 CDP 取齐 cookie + UA + hints,而不是各自写死。

「200 + 空 body 必须当场报错」也是刻意写死的:放过去它会在下游变成「这个博主没作品」,
把一次失败伪装成一条正常结果 —— 爬虫那条路正是这么栽的,还被翻译成「账号被封」。

测试 +11:cookie 解析、请求头成套性(含 uifid 缺失/回退)、产物键名与 store 对齐、
以及 _get 的三条失败路径(空 body / 403 带网关原话 / 正常返回)。
2026-10-10 17:12:25 +08:00

3.9 KiB
Raw Blame History

GapEngine(缺口引擎)· 素材留档

状态:原文留档,未实现。 本目录只保存原始素材,供后续开发与讨论引用。 功能实现(资源库"创意工坊/创意库")等方案审核通过后再做。


来源

  • 出处:DeepSeek 分享对话 https://chat.deepseek.com/share/f7s7ksqizw58egcetp (用户与 DeepSeek 关于"创意脚本生成与筛选系统"的完整讨论,10 条消息)
  • 抓取方式:GET /api/v0/share/content?share_id=<id>(该接口公开,无需登录)
  • 抓取时间:2026-10-02

文件

文件 说明
对话原文_2026-10-02.md 对话全文(46,773 字符,含 THINK/RESPONSE 分片),所有素材都在这里
对话原始JSON_2026-10-02.json 原始接口返回(183KB,含 fragments 结构)

关键素材清单(都在"对话原文"内)

素材 位置 规模
六层参数库 YAML(完整) 对话原文 · 代码块 4 6 层 / 38 参数 / 177 个参数值,每值含 intensity(预期强度 0-1)+ cue(画面联想描述)
models.py 代码块 5 7 个数据类:ParamValue / Param / Layer / ParamLibrary / Selection / GapResult
library.py 代码块 6 参数库加载
gap_calculator.py(缺口算法) 代码块 7 方差×400 归一;build_scene_card() 拼接 cue + 缺口强/中/弱判定
app.py(Streamlit 交互) 代码块 8 侧栏参数选择 + 缺口分析 + 柱状图 + 完整参数库
负面矩阵 消息 [7] 平台硬违禁 7 类 + 观众反感 9 类(含"放开后能做什么"说明)
正向矩阵 消息 [7] 6 类
道具/场景变量库 消息 [7] 道具 5 类 + 场景 4 类 + 与六层的联动规则
开发说明文档 v1.0 消息 [9] 架构图 / 模块职责表 / 数据模型 / 工作流程 / P0-P4 优先级 / 待确认事项

本项目扩展(原对话之外)

项 说明
第七层「表达层」 用户使用中发现:六层只覆盖"怎么拍"(镜头语言),缺"怎么表达"(修辞/隐喻)。2026-10-03 新增 4 参数:
· 表达方式(直述 / 明喻 / 暗喻 / 象征 / 反讽 / 留白,6 值)
· 喻体来源(自然现象 / 机械人造 / 动物 / 身体感官 / 日常物件,5 值)
· 映射关系(整体寓言 / 一物多义 / 一对一 / 局部点缀,4 值)
· 揭示时机(全程不点破 / 中途暗示 / 结尾点破,3 值)
喻体库 道具库新增「象征物(隐喻用)」类(地震/潮水/风暴/笼中鸟/镜子/门…),并在 linkage 里与表达层联动
当前实际规模 7 层 / 42 参数 / 195 个值(原文为 6 层 / 38 / 177)

核心算法(原文定义,供实现时对齐)

# gap_calculator.py
intensities = [s.intensity for s in selections]   # 只统计"被选中"的参数(每层选 0-2 个,不选=中性,不进计算)
variance    = statistics.variance(intensities)    # 样本方差
gap_score   = min(100, variance * 400)            # 归一 0-100(理论最大 0.25 × 400 = 100)
high_count  = intensity >= 0.6 的个数
low_count   = intensity <= 0.3 的个数
scene_card  = 按层序拼接各值的 cue + 依方差给"缺口显著/中等/微弱"总结

含义:每个参数值的 intensity = 观众看到该选择时的"预期强度"(低=符合预期,高=出乎预期); 缺口分 = 被选中参数之间的强度方差——方差越大,反差越强、传播潜力越高。

待办(方案审核后)

  1. 资源库新增「💡 创意工坊」+「📚 创意库」(见审核中的落地方案)
  2. 参数库 / 矩阵 / 道具场景库落为可编辑 YAML
  3. 缺口算法按原文口径实现;新增"LLM 批量生成候选 + 负面过滤 + 正向加权"(原文只设计了模块,无代码)
  4. 合规类规则复用现有 config/feasibility_rules.yaml(不新建第二份)