butubb
2112c1a870
移植自 mac-agent-os 的 mediacrawler_adapter：不起子进程、不开页面，用浏览器里那份
登录态直接调抖音 Web 接口。产物键名照抄 store/douyin，所以 ingest 那条链路一个字不用改。
**目前能用的（真环境实测，非推断）**：
profile/other : 200, 7075 字节 —— 博主主页指标（粉丝/获赞/作品数/昵称）
aweme/detail : 200, 45425 字节 —— 单条作品详情（含点赞/评论/收藏/分享）
**目前不能用的：作品列表 `aweme/post`。** 两个互相独立的原因：
1. 这个接口被抖音单独升级成了真校验：不带 x-tt-argus 回 403「Uifid Not Found」，
带上 dummy 值回 200 + **空 body**。也就是说「头在不在」骗得过，「真校验」过不了。
同一套头打 profile/other 和 aweme/detail 都是通的 —— 抖音是挑着接口加保护的，
挑中的恰好是「批量拉作品列表」这个最敏感的动作。
2. 改走页面截获也不行：CDP 浏览器打开博主主页会落到「验证码中间页」（当天大量探测的
代价，过几小时要重测）。
所以现在的边界是：**已知作品的指标刷新能做，自动发现新作品做不了**。
**排查中控住变量后得到的两条事实**（都写进注释了）：
· `Accept` / `Accept-Language` / `Referer` 才是主页接口能返回真数据的原因 —— 只有
UA+client hints+Cookie 时是 200 但仅 121 字节的空壳，补上这三个头变 7074 字节。
（我先前猜的 sec-ch-ua 不是关键。）
· 因此 UA 与 client hints 必须**成套地取自同一个浏览器**，所以 BrowserIdentity 一次
从 CDP 取齐 cookie + UA + hints，而不是各自写死。
「200 + 空 body 必须当场报错」也是刻意写死的：放过去它会在下游变成「这个博主没作品」，
把一次失败伪装成一条正常结果 —— 爬虫那条路正是这么栽的，还被翻译成「账号被封」。
测试 +11：cookie 解析、请求头成套性（含 uifid 缺失/回退）、产物键名与 store 对齐、
以及 _get 的三条失败路径（空 body / 403 带网关原话 / 正常返回）。
122 lines
3.8 KiB
Bash
122 lines
3.8 KiB
Bash
#!/bin/bash
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# trae-agent 封装脚本
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# AgentOS 工具入口 - 将 trae-agent CLI 封装为标准化工具
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# 用法: trae_agent.sh <run|interactive|show-config|tools> [参数...]
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# 最后更新：2026-05-02
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set -euo pipefail
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TRAE_AGENT_DIR="$HOME/workbuddy-agent-os/agent-local/tools/trae-agent"
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TRAE_CONFIG="$TRAE_AGENT_DIR/trae_config.yaml"
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if [ ! -d "$TRAE_AGENT_DIR" ]; then
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echo "错误: trae-agent 未安装" >&2
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echo "请先运行: install_trae_agent.sh" >&2
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exit 1
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fi
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_trae() {
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export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
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# 绕过系统代理（macOS 系统代理端口 6478 会拦截本地 LLM 请求）
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export NO_PROXY="localhost,127.0.0.1,::1"
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export no_proxy="localhost,127.0.0.1,::1"
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cd "$TRAE_AGENT_DIR"
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uv run python3 -m trae_agent.cli "$@"
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}
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# Docker 默认镜像配置
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DEFAULT_DOCKER_IMAGE="python:3.12-slim"
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# Colima 沙箱管理
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COLIMA_HOME="$HOME/.colima"
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COLIMA_LIMA_HOME="$HOME/.lima"
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_colima_status() {
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# 检查 Colima / Docker 运行状态
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if command -v docker &>/dev/null && docker info &>/dev/null 2>&1; then
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return 0
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fi
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return 1
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}
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_trae_docker() {
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# 在 Docker 中运行 trae-agent 以隔离环境
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if ! _colima_status; then
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echo "⚠️ Docker 沙箱未就绪（Colima 未运行）" >&2
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echo " 启动命令: colima start --cpu 2 --memory 4 --disk 20" >&2
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echo " 查看状态: colima status" >&2
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echo " 回退到本地执行（--no-docker 模式）..." >&2
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echo "" >&2
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_trae "$@"
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return
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fi
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export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
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||
export NO_PROXY="localhost,127.0.0.1,::1"
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export no_proxy="localhost,127.0.0.1,::1"
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cd "$TRAE_AGENT_DIR"
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uv run python3 -m trae_agent.cli run --docker-image "$DEFAULT_DOCKER_IMAGE" "$@"
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}
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case "${1:-help}" in
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run|r)
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shift
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if [ $# -eq 0 ]; then
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echo "用法: trae_agent.sh run [--no-docker] [选项] \"任务描述\"" >&2
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echo "或从文件读取: trae_agent.sh run -f /path/to/task.txt" >&2
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exit 1
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fi
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# 检查是否跳过 Docker
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if [ "${1:-}" = "--no-docker" ]; then
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shift
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_trae run --config-file "$TRAE_CONFIG" "$@"
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else
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_trae_docker --config-file "$TRAE_CONFIG" "$@"
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fi
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;;
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interactive|i|shell)
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# 交互式模式
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shift
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_trae interactive --config-file "$TRAE_CONFIG" "$@"
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||
;;
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show-config|config)
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# 显示当前配置
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shift
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_trae show-config --config-file "$TRAE_CONFIG" "$@"
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;;
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tools)
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# 列出可用工具
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_trae tools
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;;
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help|--help|-h)
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echo "Trae Agent - AI 编程助手 CLI"
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echo ""
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echo "用法: trae_agent.sh <命令> [参数...]"
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echo ""
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echo "命令:"
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echo " run, r 执行任务（非交互模式）"
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echo " interactive, i 交互式模式"
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echo " show-config, config 查看配置"
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echo " tools 列出可用工具"
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echo " help 本帮助"
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echo ""
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echo "示例:"
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echo " trae_agent.sh run \"创建一个 Hello World Python 脚本\""
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echo " trae_agent.sh run --no-docker -p omix -m Qwen3-8B-MLX-4bit \"分析代码\""
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echo " trae_agent.sh interactive"
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echo ""
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echo "Docker 沙箱（Colima）:"
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echo " 默认在 Docker 容器中执行任务（python:3.12-slim）"
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echo " 跳过 Docker: trae_agent.sh run --no-docker \"任务\""
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echo " Colima 状态: colima status"
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echo " Colima 启动: colima start --cpu 2 --memory 4 --disk 20"
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echo ""
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echo "配置文件: $TRAE_CONFIG"
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echo "后端: oMLX (localhost:8000)"
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;;
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*)
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echo "未知命令: $1" >&2
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||
echo "用法: trae_agent.sh help" >&2
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exit 1
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;;
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||
esac
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