butubb
2112c1a870
移植自 mac-agent-os 的 mediacrawler_adapter：不起子进程、不开页面，用浏览器里那份
登录态直接调抖音 Web 接口。产物键名照抄 store/douyin，所以 ingest 那条链路一个字不用改。
**目前能用的（真环境实测，非推断）**：
profile/other : 200, 7075 字节 —— 博主主页指标（粉丝/获赞/作品数/昵称）
aweme/detail : 200, 45425 字节 —— 单条作品详情（含点赞/评论/收藏/分享）
**目前不能用的：作品列表 `aweme/post`。** 两个互相独立的原因：
1. 这个接口被抖音单独升级成了真校验：不带 x-tt-argus 回 403「Uifid Not Found」，
带上 dummy 值回 200 + **空 body**。也就是说「头在不在」骗得过，「真校验」过不了。
同一套头打 profile/other 和 aweme/detail 都是通的 —— 抖音是挑着接口加保护的，
挑中的恰好是「批量拉作品列表」这个最敏感的动作。
2. 改走页面截获也不行：CDP 浏览器打开博主主页会落到「验证码中间页」（当天大量探测的
代价，过几小时要重测）。
所以现在的边界是：**已知作品的指标刷新能做，自动发现新作品做不了**。
**排查中控住变量后得到的两条事实**（都写进注释了）：
· `Accept` / `Accept-Language` / `Referer` 才是主页接口能返回真数据的原因 —— 只有
UA+client hints+Cookie 时是 200 但仅 121 字节的空壳，补上这三个头变 7074 字节。
（我先前猜的 sec-ch-ua 不是关键。）
· 因此 UA 与 client hints 必须**成套地取自同一个浏览器**，所以 BrowserIdentity 一次
从 CDP 取齐 cookie + UA + hints，而不是各自写死。
「200 + 空 body 必须当场报错」也是刻意写死的：放过去它会在下游变成「这个博主没作品」，
把一次失败伪装成一条正常结果 —— 爬虫那条路正是这么栽的，还被翻译成「账号被封」。
测试 +11：cookie 解析、请求头成套性（含 uifid 缺失/回退）、产物键名与 store 对齐、
以及 _get 的三条失败路径（空 body / 403 带网关原话 / 正常返回）。
120 lines
3.7 KiB
Bash
120 lines
3.7 KiB
Bash
#!/bin/bash
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# trae-agent 自动安装脚本
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# 用于换机后一键安装 trae-agent 环境
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# 用法: ./install_trae_agent.sh
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# 最后更新：2026-05-02
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set -euo pipefail
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echo "================================================"
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echo " Trae Agent 自动安装脚本"
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echo "================================================"
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# 配置
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TRAE_AGENT_DIR="$HOME/workbuddy-agent-os/agent-local/tools/trae-agent"
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TOOL_DIR="$HOME/workbuddy-agent-os/agent-sync/05_tools/08_trae_agent"
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UV_PATH="$HOME/.local/bin/uv"
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# 步骤1: 检查系统依赖
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echo ""
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echo "[1/5] 检查系统依赖..."
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# Python 3.12+
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PYTHON_VERSION=$(python3 --version 2>/dev/null | grep -oP '\d+\.\d+' | head -1 || echo "0")
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if [ "$(echo "$PYTHON_VERSION >= 3.12" | bc 2>/dev/null)" != "1" ]; then
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echo " 警告: 系统 Python 版本 ($PYTHON_VERSION) 低于 3.12"
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echo " 使用 WorkBuddy 托管 Python"
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WORKBUDDY_PYTHON="$HOME/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/bin/python3"
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if [ -f "$WORKBUDDY_PYTHON" ]; then
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echo " ✅ 使用 WorkBuddy Python 3.13.12"
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export PATH="$HOME/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/bin:$PATH"
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else
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echo " ❌ 未找到兼容的 Python 版本，请安装 Python 3.12+"
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exit 1
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fi
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else
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echo " ✅ Python $PYTHON_VERSION"
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fi
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# uv 包管理器
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if [ ! -f "$UV_PATH" ]; then
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echo " 安装 uv..."
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curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
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echo " ✅ uv 安装完成"
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else
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echo " ✅ uv $(uv --version 2>/dev/null || echo '已安装')"
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fi
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export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
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# Git
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if ! command -v git &>/dev/null; then
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echo " ❌ Git 未安装"
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exit 1
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fi
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echo " ✅ Git $(git --version | head -1)"
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# 步骤2: 克隆 trae-agent 仓库
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echo ""
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echo "[2/5] 克隆 trae-agent 仓库..."
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if [ -d "$TRAE_AGENT_DIR" ]; then
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echo " trae-agent 已存在，更新..."
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cd "$TRAE_AGENT_DIR" && git pull
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else
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mkdir -p "$(dirname "$TRAE_AGENT_DIR")"
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# 优先 Gitee 镜像（国内），fallback GitHub
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git clone https://gitee.com/ByteDance/trae-agent.git "$TRAE_AGENT_DIR" 2>/dev/null \
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|| git clone https://github.com/bytedance/trae-agent.git "$TRAE_AGENT_DIR"
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fi
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echo " ✅ 克隆完成"
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# 步骤3: 安装 Python 依赖
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echo ""
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echo "[3/5] 安装 Python 依赖..."
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cd "$TRAE_AGENT_DIR"
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uv sync --all-extras --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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echo " ✅ 依赖安装完成"
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# 步骤4: 创建默认配置
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echo ""
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echo "[4/5] 创建默认配置..."
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if [ ! -f "$TRAE_AGENT_DIR/trae_config.yaml" ]; then
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cp "$TOOL_DIR/trae_config.yaml.example" "$TRAE_AGENT_DIR/trae_config.yaml" 2>/dev/null \
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|| cp "$TRAE_AGENT_DIR/trae_config.yaml.example" "$TRAE_AGENT_DIR/trae_config.yaml" 2>/dev/null
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echo " ✅ 默认配置已创建"
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else
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echo " ✅ 配置已存在，跳过"
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fi
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# 步骤5: 验证安装
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echo ""
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echo "[5/5] 验证安装..."
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if cd "$TRAE_AGENT_DIR" && uv run python3 -m trae_agent.cli --help &>/dev/null; then
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echo " ✅ trae-agent CLI 可用"
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else
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echo " ❌ 验证失败"
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exit 1
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fi
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# Docker 检查（非强制）
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echo ""
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echo " Docker 状态:"
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if command -v docker &>/dev/null; then
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echo " ✅ Docker $(docker --version | head -1)"
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else
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echo " ⚠️ Docker 未安装（trae-agent 默认使用 Docker 隔离）"
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echo " 安装: https://www.docker.com/products/docker-desktop/"
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echo " 或轻量方案: https://github.com/abiosoft/colima"
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fi
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echo ""
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echo "================================================"
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echo " ✅ Trae Agent 安装完成！"
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echo "================================================"
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echo ""
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echo "使用方法:"
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echo " trae_agent.sh run \"描述你的任务\""
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echo " trae_agent.sh interactive"
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echo ""
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echo "配置文件: $TRAE_AGENT_DIR/trae_config.yaml"
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echo "请编辑配置文件设置 LLM API Key"
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