移植自 mac-agent-os 的 mediacrawler_adapter:不起子进程、不开页面,用浏览器里那份
登录态直接调抖音 Web 接口。产物键名照抄 store/douyin,所以 ingest 那条链路一个字不用改。
**目前能用的(真环境实测,非推断)**:
profile/other : 200, 7075 字节 —— 博主主页指标(粉丝/获赞/作品数/昵称)
aweme/detail : 200, 45425 字节 —— 单条作品详情(含点赞/评论/收藏/分享)
**目前不能用的:作品列表 `aweme/post`。** 两个互相独立的原因:
1. 这个接口被抖音单独升级成了真校验:不带 x-tt-argus 回 403「Uifid Not Found」,
带上 dummy 值回 200 + **空 body**。也就是说「头在不在」骗得过,「真校验」过不了。
同一套头打 profile/other 和 aweme/detail 都是通的 —— 抖音是挑着接口加保护的,
挑中的恰好是「批量拉作品列表」这个最敏感的动作。
2. 改走页面截获也不行:CDP 浏览器打开博主主页会落到「验证码中间页」(当天大量探测的
代价,过几小时要重测)。
所以现在的边界是:**已知作品的指标刷新能做,自动发现新作品做不了**。
**排查中控住变量后得到的两条事实**(都写进注释了):
· `Accept` / `Accept-Language` / `Referer` 才是主页接口能返回真数据的原因 —— 只有
UA+client hints+Cookie 时是 200 但仅 121 字节的空壳,补上这三个头变 7074 字节。
(我先前猜的 sec-ch-ua 不是关键。)
· 因此 UA 与 client hints 必须**成套地取自同一个浏览器**,所以 BrowserIdentity 一次
从 CDP 取齐 cookie + UA + hints,而不是各自写死。
「200 + 空 body 必须当场报错」也是刻意写死的:放过去它会在下游变成「这个博主没作品」,
把一次失败伪装成一条正常结果 —— 爬虫那条路正是这么栽的,还被翻译成「账号被封」。
测试 +11:cookie 解析、请求头成套性(含 uifid 缺失/回退)、产物键名与 store 对齐、
以及 _get 的三条失败路径(空 body / 403 带网关原话 / 正常返回)。
135 lines
4.4 KiB
Python
135 lines
4.4 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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"""
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检查自动化任务环境配置
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"""
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import os
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import sys
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import subprocess
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from pathlib import Path
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def check_python_env():
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"""检查 Python 环境"""
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print("检查 Python 环境:")
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print("-" * 40)
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# 系统 Python
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sys_python = "/usr/bin/python3"
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if Path(sys_python).exists():
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result = subprocess.run([sys_python, "--version"], capture_output=True, text=True)
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print(f"系统 Python: {result.stdout.strip() if result.returncode == 0 else '❌ 不可用'}")
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else:
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print(f"系统 Python: ❌ 不存在")
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# WorkBuddy 管理的 Python
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wb_python = "/Users/chengzige/.workbuddy/binaries/python/envs/agent-os/bin/python3"
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if Path(wb_python).exists():
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result = subprocess.run([wb_python, "--version"], capture_output=True, text=True)
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print(f"WorkBuddy Python: {result.stdout.strip() if result.returncode == 0 else '❌ 不可用'}")
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|
else:
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print(f"WorkBuddy Python: ❌ 不存在")
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# 当前脚本使用的 Python
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print(f"当前 Python: {sys.executable}")
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result = subprocess.run([sys.executable, "--version"], capture_output=True, text=True)
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print(f"当前版本: {result.stdout.strip() if result.returncode == 0 else '未知'}")
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print()
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def check_omlx_connection():
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"""检查 oMLX 连接"""
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print("检查 oMLX 连接:")
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print("-" * 40)
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import requests
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# 测试 embedding API(关键依赖)
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url = "http://localhost:8000/v1/embeddings"
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headers = {"Authorization": "Bearer omlx", "Content-Type": "application/json"}
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data = {"model": "Qwen3-Embedding-0.6B", "input": ["测试"]}
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try:
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response = requests.post(url, headers=headers, json=data, timeout=10)
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if response.status_code == 200:
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print("✅ oMLX Embedding API: 正常")
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else:
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print(f"❌ oMLX Embedding API: 状态码 {response.status_code}")
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except Exception as e:
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print(f"❌ oMLX Embedding API: 连接失败 - {type(e).__name__}: {e}")
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print()
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def check_automation_paths():
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"""检查自动化脚本路径"""
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print("检查自动化脚本路径:")
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print("-" * 40)
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scripts = {
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"daily_digest.py": "/Users/chengzige/agent-os/02_skills/memory_manager/daily_digest.py",
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"collect_to_inbox.py": "/Users/chengzige/agent-os/02_skills/collect_to_inbox/collect_to_inbox.py",
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|
"inbox_refine.py": "/Users/chengzige/agent-os/02_skills/inbox_refine/inbox_refine.py",
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"semantic_search.py": "/Users/chengzige/agent-os/02_skills/memory_manager/semantic_search.py"
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|
}
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for name, path in scripts.items():
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if Path(path).exists():
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print(f"✅ {name}: 存在")
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else:
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print(f"❌ {name}: 不存在")
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print()
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def check_python_dependencies():
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"""检查 Python 依赖"""
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print("检查 Python 依赖:")
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|
print("-" * 40)
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python_path = "/Users/chengzige/.workbuddy/binaries/python/envs/agent-os/bin/python3"
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if not Path(python_path).exists():
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print("❌ WorkBuddy Python 环境不存在")
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return
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dependencies = [
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"requests",
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"chromadb",
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"sqlite-utils",
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"trafilatura",
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"feedparser",
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"schedule"
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]
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for dep in dependencies:
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try:
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result = subprocess.run(
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[python_path, "-c", f"import {dep}; print({dep}.__version__)"],
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capture_output=True, text=True, timeout=5
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|
)
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if result.returncode == 0:
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print(f"✅ {dep}: {result.stdout.strip()}")
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|
else:
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print(f"❌ {dep}: 导入失败")
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except Exception as e:
|
|
print(f"❌ {dep}: 检查失败 - {type(e).__name__}")
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def main():
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print("=" * 60)
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print("自动化任务环境检查")
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print("=" * 60)
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print()
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check_python_env()
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check_omlx_connection()
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|
check_automation_paths()
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|
check_python_dependencies()
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print("=" * 60)
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print("总结建议:")
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print("1. 自动化任务应使用 WorkBuddy Python 环境")
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print("2. 确保在 automation prompt 中指定完整路径:")
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print(" /Users/chengzige/.workbuddy/binaries/python/envs/agent-os/bin/python3")
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print("3. oMLX Embedding API 正常,向量化功能可用")
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|
print("4. 所有脚本文件都存在,路径正确")
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|
print("=" * 60)
|
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if __name__ == "__main__":
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main() |