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Deploy VitePress site to Pages / build (push) Canceled after 0s
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feat(monitor): 抖音 Web 接口客户端 —— 绕开爬虫子进程,直接发 HTTP
移植自 mac-agent-os 的 mediacrawler_adapter:不起子进程、不开页面,用浏览器里那份
登录态直接调抖音 Web 接口。产物键名照抄 store/douyin,所以 ingest 那条链路一个字不用改。

**目前能用的(真环境实测,非推断)**:

    profile/other : 200, 7075 字节  —— 博主主页指标(粉丝/获赞/作品数/昵称)
    aweme/detail  : 200, 45425 字节 —— 单条作品详情(含点赞/评论/收藏/分享)

**目前不能用的:作品列表 `aweme/post`。** 两个互相独立的原因:
  1. 这个接口被抖音单独升级成了真校验:不带 x-tt-argus 回 403「Uifid Not Found」,
     带上 dummy 值回 200 + **空 body**。也就是说「头在不在」骗得过,「真校验」过不了。
     同一套头打 profile/other 和 aweme/detail 都是通的 —— 抖音是挑着接口加保护的,
     挑中的恰好是「批量拉作品列表」这个最敏感的动作。
  2. 改走页面截获也不行:CDP 浏览器打开博主主页会落到「验证码中间页」(当天大量探测的
     代价,过几小时要重测)。

  所以现在的边界是:**已知作品的指标刷新能做,自动发现新作品做不了**。

**排查中控住变量后得到的两条事实**(都写进注释了):
  · `Accept` / `Accept-Language` / `Referer` 才是主页接口能返回真数据的原因 —— 只有
    UA+client hints+Cookie 时是 200 但仅 121 字节的空壳,补上这三个头变 7074 字节。
    (我先前猜的 sec-ch-ua 不是关键。)
  · 因此 UA 与 client hints 必须**成套地取自同一个浏览器**,所以 BrowserIdentity 一次
    从 CDP 取齐 cookie + UA + hints,而不是各自写死。

「200 + 空 body 必须当场报错」也是刻意写死的:放过去它会在下游变成「这个博主没作品」,
把一次失败伪装成一条正常结果 —— 爬虫那条路正是这么栽的,还被翻译成「账号被封」。

测试 +11:cookie 解析、请求头成套性(含 uifid 缺失/回退)、产物键名与 store 对齐、
以及 _get 的三条失败路径(空 body / 403 带网关原话 / 正常返回)。
2026-10-10 17:12:25 +08:00

1.7 KiB


id: KB-20260601-019 title: "" type: method status: published nature: method domain: [general] subdomain: [] tags: ["待补充"] confidence: 0.5 source: "" source_type: unknown date_created: 2026-06-01 date_modified: 2026-06-01 version: 1 previous_version: "" superseded_by: "" summary: ""

collected: true collected_date: 2026-06-02---

2026-05-17_AI提示词驱动文生视频__AICG造梦局10条视频知识提取

来源:03_knowledge/20_methods

AI提示词驱动文生视频——AICG造梦局10条视频知识提取

AI提示词驱动文生视频——知识合集


1. Image2+Sd2.0故事版玩法

📋 操作步骤

  1. 视频中演示的具体操作流程,分步骤详细记录

⚙️ 关键参数

  • 视频中提到的工具名称、参数设置、具体数字等
  • 平台:B 站
  • 盘点对象:Top 10 大模型学习 UP 主
  • 涉及 UP 主名称:deepthoughts、Coggle 数据科学、王木头学科学、良睦路程序员、霹雳吧啦 Wz、跟李沐学 AI
  • 适用人群:资深开发、技术发烧友、视觉算法工程师、全栈开发者、AI 技术爱好者、职场研发人员、职场技术人员、数学基础薄弱的初学者、有 Python 基础的开发工程师、非科班新手、产品运营、后端工程师、算法工程师、Python 开发、测试工程师、零基础 AI 入门者、计算机专业学生、AI 研发工程师
  • 技术方向:高阶源码解析、多模态大模型实战、前沿技术解读、新款模型与新技术解读、数学原理讲解、工程开发、热门应用、模型量化、本地部署、大模型全栈实战

💡 核心技巧

  • 视频中传授的具体方法、技巧、经验