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MediaCrawler/mac-agent-os-main/02_skills/collect_to_inbox/SKILL.md
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butubb 2112c1a870
Deploy VitePress site to Pages / build (push) Canceled after 0s
Deploy VitePress site to Pages / Deploy (push) Canceled after 0s
feat(monitor): 抖音 Web 接口客户端 —— 绕开爬虫子进程,直接发 HTTP
移植自 mac-agent-os 的 mediacrawler_adapter:不起子进程、不开页面,用浏览器里那份
登录态直接调抖音 Web 接口。产物键名照抄 store/douyin,所以 ingest 那条链路一个字不用改。

**目前能用的(真环境实测,非推断)**:

    profile/other : 200, 7075 字节  —— 博主主页指标(粉丝/获赞/作品数/昵称)
    aweme/detail  : 200, 45425 字节 —— 单条作品详情(含点赞/评论/收藏/分享)

**目前不能用的:作品列表 `aweme/post`。** 两个互相独立的原因:
  1. 这个接口被抖音单独升级成了真校验:不带 x-tt-argus 回 403「Uifid Not Found」,
     带上 dummy 值回 200 + **空 body**。也就是说「头在不在」骗得过,「真校验」过不了。
     同一套头打 profile/other 和 aweme/detail 都是通的 —— 抖音是挑着接口加保护的,
     挑中的恰好是「批量拉作品列表」这个最敏感的动作。
  2. 改走页面截获也不行:CDP 浏览器打开博主主页会落到「验证码中间页」(当天大量探测的
     代价,过几小时要重测)。

  所以现在的边界是:**已知作品的指标刷新能做,自动发现新作品做不了**。

**排查中控住变量后得到的两条事实**(都写进注释了):
  · `Accept` / `Accept-Language` / `Referer` 才是主页接口能返回真数据的原因 —— 只有
    UA+client hints+Cookie 时是 200 但仅 121 字节的空壳,补上这三个头变 7074 字节。
    (我先前猜的 sec-ch-ua 不是关键。)
  · 因此 UA 与 client hints 必须**成套地取自同一个浏览器**,所以 BrowserIdentity 一次
    从 CDP 取齐 cookie + UA + hints,而不是各自写死。

「200 + 空 body 必须当场报错」也是刻意写死的:放过去它会在下游变成「这个博主没作品」,
把一次失败伪装成一条正常结果 —— 爬虫那条路正是这么栽的,还被翻译成「账号被封」。

测试 +11:cookie 解析、请求头成套性(含 uifid 缺失/回退)、产物键名与 store 对齐、
以及 _get 的三条失败路径(空 body / 403 带网关原话 / 正常返回)。
2026-10-10 17:12:25 +08:00

4.1 KiB
Raw Blame History


name: collect_to_inbox version: 1.0.0 status: legacy description: [降级] 扫描旧目录的文件转入 00_inbox/。注:v2.0 设计(以 01_submissions/ 为主入口)尚未实现。当前实际代码扫描的是 50_resources/、20_methods/、01_daily/、40_references/ 等旧目录。 triggers:

  • 归集
  • 归集收件箱
  • 收集到收件箱
  • 汇聚收件箱
  • collect inbox

Collect to Inbox —— 提交箱 → 收件箱

概述

将 01_submissions/(提交箱)中的采集内容转入 00_inbox/(待提纯收件箱)。 这是 收件箱提纯的前置步骤,v2.0 以 01_submissions/ 为主入口。

设计背景(v2.0)

根据 内容收集全链路规范 v2.0:

所有机器统一流程
  ↓
收集内容 → 01_submissions/(提交箱)
  ↓
collect_to_inbox(归集)
  ↓
00_inbox/(待提纯)
  ↓
inbox_refine(提纯)→ 分类入库

扫描目录配置(按优先级)

优先级 源目录 说明 提取策略
1 01_submissions/ v2.0 主入口,所有新建采集内容 读取 frontmatter 直接转存,无需重新提取
2 50_resources/ 旧版兼容,历史遗留内容 提取核心摘要
3 20_methods/ 旧版兼容 提取方法名 + 步骤
4 40_references/ 旧版兼容 提取标题 + 核心观点
5 01_daily/闪念笔记/ 旧版兼容 提取要点 + 标签

执行步骤(v2.0)

1. 扫描 01_submissions/ 下所有 status:submitted 的 .md 文件
   ↓
2. 读取 frontmatter:
   ├── collect_type + collect_subtype 决定提取策略
   ├── purpose 判断知识类/素材类
   └── 素材类 → 跳过(已直存 materials/)
   ↓
3. 检查 00_inbox/ 中是否已有同名条目(按 title 去重)
   ↓
4. 无重复 → 复制到 00_inbox/{filename},追加字段:
   ├── staged_date: 归集日期
   └── status: inbox
   ↓
5. 更新源文件 status → staged
   ↓
6. 输出统计报告

兼容旧目录

保留对 50_resources/、20_methods/ 等旧目录的扫描能力, 但优先级低于 01_submissions/。旧目录内容同等转入 00_inbox/。

执行步骤

  1. 扫描上述所有源目录,查找 .md 文件
  2. 对每个文件: a. 读取 Frontmatter 提取元数据(title, date, tags, source 等) b. 读取正文,根据提取策略生成摘要 c. 检查 00_inbox/ 中是否已有同名文件(去重) d. 如无重复,生成标准化 MD 文件写入 00_inbox/ e. 在原文件 Frontmatter 中标记 collected: true 和 collected_date
  3. 输出统计报告(扫描数、提取数、跳过数、重复数)

提取后生成的 MD 格式

---
title: {原标题}
source_dir: {原目录相对路径}
source_file: {原文件名}
date: {原始日期}
collected_date: {收集日期}
tags: {原始标签}
nature: {推断的属性:concept/method/fact/reference/resource/opinion}
domain: {推断的领域}
status: inbox
---

# {原标题}

> 来源:{原目录路径}

{提取的主要内容摘要}

去重规则

  • 同名文件跳过(00_inbox/ 中已存在同文件名)
  • 同标题文件跳过(Frontmatter title 匹配)
  • 已标记 collected: true 的源文件跳过

前置依赖

依赖 说明
Python 3 运行脚本
03_knowledge/ 目录 知识库根目录

自动化

  • 每日凌晨 2:30 自动执行(WorkBuddy automation)
  • 在 inbox_refine(3:00)之前运行,确保收件箱有内容可提纯
  • 也可手动触发:说"归集"或"收集到收件箱"

与其他技能的关系

收集技能 → 各分类目录(视频笔记/阅读笔记/灵感素材/...)
                    ↓
          collect_to_inbox(每日 2:30)
                    ↓
          00_inbox/(收件箱,标准化 MD)
                    ↓
          inbox_refine(每日 3:00)
                    ↓
          按属性+领域分类归档 → 最终目录 + 更新首页