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MediaCrawler/mac-agent-os-main/01_submissions/20260603_yuan_benchu_社会观察_009.md
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butubb 2112c1a870
Deploy VitePress site to Pages / build (push) Canceled after 0s
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feat(monitor): 抖音 Web 接口客户端 —— 绕开爬虫子进程,直接发 HTTP
移植自 mac-agent-os 的 mediacrawler_adapter:不起子进程、不开页面,用浏览器里那份
登录态直接调抖音 Web 接口。产物键名照抄 store/douyin,所以 ingest 那条链路一个字不用改。

**目前能用的(真环境实测,非推断)**:

    profile/other : 200, 7075 字节  —— 博主主页指标(粉丝/获赞/作品数/昵称)
    aweme/detail  : 200, 45425 字节 —— 单条作品详情(含点赞/评论/收藏/分享)

**目前不能用的:作品列表 `aweme/post`。** 两个互相独立的原因:
  1. 这个接口被抖音单独升级成了真校验:不带 x-tt-argus 回 403「Uifid Not Found」,
     带上 dummy 值回 200 + **空 body**。也就是说「头在不在」骗得过,「真校验」过不了。
     同一套头打 profile/other 和 aweme/detail 都是通的 —— 抖音是挑着接口加保护的,
     挑中的恰好是「批量拉作品列表」这个最敏感的动作。
  2. 改走页面截获也不行:CDP 浏览器打开博主主页会落到「验证码中间页」(当天大量探测的
     代价,过几小时要重测)。

  所以现在的边界是:**已知作品的指标刷新能做,自动发现新作品做不了**。

**排查中控住变量后得到的两条事实**(都写进注释了):
  · `Accept` / `Accept-Language` / `Referer` 才是主页接口能返回真数据的原因 —— 只有
    UA+client hints+Cookie 时是 200 但仅 121 字节的空壳,补上这三个头变 7074 字节。
    (我先前猜的 sec-ch-ua 不是关键。)
  · 因此 UA 与 client hints 必须**成套地取自同一个浏览器**,所以 BrowserIdentity 一次
    从 CDP 取齐 cookie + UA + hints,而不是各自写死。

「200 + 空 body 必须当场报错」也是刻意写死的:放过去它会在下游变成「这个博主没作品」,
把一次失败伪装成一条正常结果 —— 爬虫那条路正是这么栽的,还被翻译成「账号被封」。

测试 +11:cookie 解析、请求头成套性(含 uifid 缺失/回退)、产物键名与 store 对齐、
以及 _get 的三条失败路径(空 body / 403 带网关原话 / 正常返回)。
2026-10-10 17:12:25 +08:00

3.0 KiB
Raw Blame History

collected, collected_date
collected collected_date
true 2026-06-12

AI推动就业结构重组:初级岗位消失与新职业崛起

元数据

核心观点摘要

AI并非简单地"消灭"工作岗位,而是在推动一场深刻的就业结构重组与就业形态重塑。部分岗位消失,新的岗位被创造出来,劳动力在不同行业和岗位间重新配置。AI还催生了"一人公司"(OPC)等新型就业组织形态。

AI推动就业结构重组

与以往自动化技术主要影响制造业不同,新一轮以大模型、智能算法和数据技术为核心的AI技术,正在同时影响制造业、服务业以及知识密集型行业,对岗位结构、技能需求以及企业组织方式产生系统性影响。

AI不是简单的"减岗",而是推动就业结构发生重组——一些岗位消失,同时新的岗位被创造出来,劳动力在不同行业和岗位间重新配置。

就业形态重塑

AI催生了**一人公司(OPC)**等新型就业组织形态,改变了传统的雇佣关系和工作方式。一个人借助AI工具即可完成过去一个团队的工作量,这正在重新定义"公司"的边界。

哪些岗位面临被替代风险?

  • 初级办公室岗位:多达一半可能在未来1至5年内消失(世界经济论坛估计)
  • 短视频行业:2026年集中发布的视频模型使上千万相关就业群体面临被替代形势
  • 跨境电商广告行业:同样受到AI视频生成的严重冲击

三类不易被AI替代的职业:

  1. 高度具有责任归属的岗位(医生、法官等)
  2. 高度具有情感依赖的岗位
  3. 高度具有交叉创造性的岗位

AI新增的就业机会

过去2年,AI创造的岗位数量(至少130万个)多于其取代的岗位(领英《2026全球劳动力市场洞察报告》)。

"新领"岗位:到2030年,约60%的新增就业将来自无需大学学历的职业,包括:熟练技工、数据标注员、高级操作技师——这些岗位不断经历技能升级。

政策应对

政府工作报告明确提出"完善适应人工智能技术发展促进就业创业的措施":

  1. 发展促进:培育AI相关新职业与就业岗位
  2. 创业支持:为OPC等新型创业形态提供更好的制度环境(工商注册、税收、融资、社保)
  3. 风险应对:动态评估AI替代效应,为受影响劳动者提供就业保障和转岗支持

专家建议:从中小学开始加入AI素养必修课,提高人力资本的自学和更新速度。

袁本初关联

袁本初的社会观察核心命题之一是"AI技术如何改变社会结构"。本文提供的数据——50%初级岗位消失、60%新增就业来自非大学学历、一人公司兴起——为他的"认知分层×技术冲击"分析框架提供了有力佐证。