Files
MediaCrawler/mac-agent-os-main/00_bootstrap/DEPLOY-GUIDE.md
T
butubb 2112c1a870
Deploy VitePress site to Pages / build (push) Canceled after 0s
Deploy VitePress site to Pages / Deploy (push) Canceled after 0s
feat(monitor): 抖音 Web 接口客户端 —— 绕开爬虫子进程,直接发 HTTP
移植自 mac-agent-os 的 mediacrawler_adapter:不起子进程、不开页面,用浏览器里那份
登录态直接调抖音 Web 接口。产物键名照抄 store/douyin,所以 ingest 那条链路一个字不用改。

**目前能用的(真环境实测,非推断)**:

    profile/other : 200, 7075 字节  —— 博主主页指标(粉丝/获赞/作品数/昵称)
    aweme/detail  : 200, 45425 字节 —— 单条作品详情(含点赞/评论/收藏/分享)

**目前不能用的:作品列表 `aweme/post`。** 两个互相独立的原因:
  1. 这个接口被抖音单独升级成了真校验:不带 x-tt-argus 回 403「Uifid Not Found」,
     带上 dummy 值回 200 + **空 body**。也就是说「头在不在」骗得过,「真校验」过不了。
     同一套头打 profile/other 和 aweme/detail 都是通的 —— 抖音是挑着接口加保护的,
     挑中的恰好是「批量拉作品列表」这个最敏感的动作。
  2. 改走页面截获也不行:CDP 浏览器打开博主主页会落到「验证码中间页」(当天大量探测的
     代价,过几小时要重测)。

  所以现在的边界是:**已知作品的指标刷新能做,自动发现新作品做不了**。

**排查中控住变量后得到的两条事实**(都写进注释了):
  · `Accept` / `Accept-Language` / `Referer` 才是主页接口能返回真数据的原因 —— 只有
    UA+client hints+Cookie 时是 200 但仅 121 字节的空壳,补上这三个头变 7074 字节。
    (我先前猜的 sec-ch-ua 不是关键。)
  · 因此 UA 与 client hints 必须**成套地取自同一个浏览器**,所以 BrowserIdentity 一次
    从 CDP 取齐 cookie + UA + hints,而不是各自写死。

「200 + 空 body 必须当场报错」也是刻意写死的:放过去它会在下游变成「这个博主没作品」,
把一次失败伪装成一条正常结果 —— 爬虫那条路正是这么栽的,还被翻译成「账号被封」。

测试 +11:cookie 解析、请求头成套性(含 uifid 缺失/回退)、产物键名与 store 对齐、
以及 _get 的三条失败路径(空 body / 403 带网关原话 / 正常返回)。
2026-10-10 17:12:25 +08:00

4.6 KiB
Raw Blame History

AgentOS 新机器部署指南

版本: v2.0 | 最后更新: 2026-06-15 本文件供 AI 智能体读取后自动执行部署。


架构说明

与旧版部署的关系

旧版 (v1.0) 新版 (v2.0) 关系
init.sh 保留,增加代码签名检测 扩展
deploy.sh 保留,增加步骤 扩展
setup_env.sh 保留 不变
— requirements.txt 新增:版本锁定
— Python 重签步骤 新增:解决代码签名问题

旧版部署方案仍然可用,v2.0 是在其基础上增加了 2 个新步骤:

  1. 检测 WorkBuddy 管理的 Python 是否有代码签名问题 → 自动修复
  2. 从 requirements.txt 安装锁定版本的核心依赖

联邦系统 CLI

底层 CLI 是 mc(05_tools/07_matrix/mc),它统一管理养号、采集、远程执行等功能。未来 AgentOS 系统级的 CLI 可以在此基础上扩展,但目前 mc 已经覆盖了所有核心操作。


一、前置条件

  1. ✅ 本机已安装 WorkBuddy(从官网下载)
  2. ✅ 已拥有 Gitee 仓库的 SSH 访问权限
  3. ✅ macOS 版本 ≥ 14.0
  4. ✅ Tailscale 已安装并登录(跨局域网通信用)
  5. ✅ 远程登录已开启:系统设置 → 通用 → 共享 → 远程登录

二、部署步骤(AI 请按顺序执行)

步骤 1:克隆仓库

cd ~
git clone [email protected]:babycalf/mac-agent-os.git workbuddy-agent-os/agent-sync

步骤 2:运行部署脚本

cd ~/workbuddy-agent-os/agent-sync
bash 00_bootstrap/deploy.sh

deploy.sh 会自动:

  • 设置环境变量 AGENT_SYNC / AGENT_LOCAL 并写入 .zshrc
  • 创建 agent-local/ 目录结构
  • 创建 agent-local/config.yaml 默认配置
  • 检测 Tailscale 状态

步骤 3:修复 Python 代码签名(新增)

WorkBuddy 管理的 Python 二进制被腾讯签名,带有 Team ID,导致 orjson 等 .so 文件无法加载。需要移除签名:

PYTHON_BIN="$HOME/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/bin/python3"
codesign -f -s - "$PYTHON_BIN"

验证修复:

"$PYTHON_BIN" -c "import orjson; print(orjson.__version__)"

预期输出:3.11.9

步骤 4:安装核心依赖(新增)

cd ~/workbuddy-agent-os/agent-sync
pip install -r requirements.txt

步骤 5:验证环境

bash 00_bootstrap/fleet_reconcile.sh

所有检查项应为绿色 ✅。如果红色 ❌,请根据提示修复。

步骤 6:启动 Dashboard

cd ~/workbuddy-agent-os/agent-sync/05_tools/10_dashboard
nohup python3 run.py 9988 > /dev/null 2>&1 &

三、新机器加入联邦集群

上述步骤完成后,通知主控机器(chengzigedeAir)的管理员,将新机器信息加入 ORACLE.yaml:

machines:
  新机器名:
    hostname: 新机器名
    tailscale_host: 新机器tailscale名
    tailscale_ip: 100.x.x.x
    ssh_user: 用户名
    uid_prefix: 新机器的 uid 前8位
    role: worker
    os: macOS arm64

然后在本机执行同步:

bash 00_bootstrap/fleet_sync.sh

四、已知问题与处理

1. 登录进程卡死

mc account login 命令在 Cookie 过期或需要扫码时,会打开浏览器等待用户操作,不会自动超时退出。如果调度器连续 spawn 多个登录命令且无人操作,会积累大量僵尸进程。

预防: 启动养号前先验证账号登录状态:

python3 -m mc status all | grep -i "login"

处理: 如果已累积僵尸进程,手动 kill:

pkill -f "mc account login"

2. Python 代码签名问题复发

如果 WorkBuddy 升级后重新安装了 Python,代码签名可能会恢复。重新执行步骤 3 即可。

3. 包版本不一致

三台机器从 requirements.txt 安装即可对齐:

pip install -r requirements.txt --force-reinstall

五、完整部署流程(速查)

# 新机器部署(6步,约10分钟)
git clone [email protected]:babycalf/mac-agent-os.git ~/workbuddy-agent-os/agent-sync
cd ~/workbuddy-agent-os/agent-sync
bash 00_bootstrap/deploy.sh
source ~/.zshrc
codesign -f -s - $HOME/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/bin/python3
pip install -r requirements.txt
bash 00_bootstrap/fleet_reconcile.sh

六、联邦常用操作

# 一键同步所有机器
bash 00_bootstrap/fleet_sync.sh

# 单机对账检查
bash 00_bootstrap/fleet_reconcile.sh

# 远程执行命令
python3 -m mc remote exec 机器名 "命令" --via ssh

# 查看所有机器状态
python3 -m mc remote status