# AgentOS 项目变更日志 ## [2.0.2] - 2026-04-28 ### 文档收口 - 新增 `REVIEW-V2.0.md`,正式记录原形、当前实现与后续升级设想之间的差异 - 新增 `V2.0-SUMMARY.md`,作为面向使用者的最新说明汇总 - 重写 `CORE-ARCHITECTURE.md`,将当前仓库冻结为 AgentOS v2.0 基准定义 - 重写 `README.md`,统一项目入口与当前基准说明 - 更新 `QUICKSTART.md`,补充双根目录与软链接边界 - 重写 `SKILLS-CATALOG.md`,收口为 v2.0 技能目录 - 更新 `REQUIREMENTS.md`,移除过期运行状态并对齐 v2.0 口径 - 将 `AgentOS-完整说明文档_副本.md` 正式归档到 `90_archive/docs/`,原路径保留跳转页 ### 架构决策 - 明确 `agent-os/` 与 `agent-os-local/` 的双根目录边界 - 明确 `04_memory/` 中共享内容与本机私有内容的分界 - 明确 v2.0 采用“双入口汇聚到 Inbox”的知识流定义 - 明确 `05_tools/` 是工具层,不默认等于技能层 - 明确 `category` / `SKILL_CARD.yaml` / `collect_from_local.py` 等能力延后到后续版本 ## [2.0.1] - 2026-04-25 ### 修复 - **依赖管理统一**:删除旧的 `04_memory/vector_db/.venv`,统一使用 managed Python 专用 venv - 旧路径:`~/workbuddy-agent-os/agent-sync/04_memory/vector_db/.venv`(分散,与脚本运行环境不一致) - 新路径:`~/.workbuddy/binaries/python/envs/agent-os/`(统一,脚本和自动化共用) - **init.sh 修复**:指向新 venv,用 `requirements.txt` 安装依赖 - **daily_digest.py 重写**:接入三个真实数据源(Claw 工作日志、WorkBuddy 系统画像、上轮摘要) - **自动化任务修复**:Python 路径更新为新 venv ### 新增 - **bootstrap_from_memory.py**:冷启动脚本,首次运行时将已有 MEMORY.md 灌入 L1/L2 - **requirements.txt**:集中声明 Python 依赖(trafilatura + sqlite-utils) - **WorkBuddy 自动化**:每日凌晨 2:00 自动执行 `daily_digest.py`(ID: `agentos`) - **冷启动执行**:L2 写入 36 条初始事实,L1 索引同步建立 ### 文档更新 - **REQUIREMENTS.md**:修正 venv 路径、更新实际设备状态、写清固定安装命令、新增自动化配置说明 - **QUICKSTART.md**:新增步骤 4(冷启动记忆体)、修正坚果云路径为 `~/NutstoreCloudBridge/` - **README.md**:新增记忆数据流说明、固定路径速查表、补全目录说明 ## [2.0.0] - 2026-04-25 ### 新增 #### 核心框架 - L0→L1→L2→L3 四级记忆模型 - SOUL.md v2.0:完整的三层规则体系(硬约束/软约束/学习规则) - IDENTITY.md v2.0:Claw 身份档案,含设备信息自动填充 - USER.md v2.0:ghai 用户档案 - mcp.json:MCP 协议基础配置模板 #### 初始化脚本 - init.sh:自动创建目录、安装依赖、填充设备信息 - apply-config.sh:核心配置部署到 ~/.workbuddy/ - import_skills.sh:技能导入 - export_skills.sh:技能打包导出 #### 技能包 - memory_manager:每日对话提炼、去重、冲突检测、版本管理 - daily_digest.py:每日提炼脚本(凌晨 2:00 自动运行) - bootstrap_from_memory.py:冷启动(首次导入已有记忆) - memory_cleanup.py:冲突消解与过期清理 - agent_memory_init.py:记忆体初始化 - kb_manager:知识库入库、分类、检索、备份 - kb_ingest.py:知识入库脚本(支持 URL/文件/文本) - _template:技能模板(SKILL.md + version.json + skill.py) - web_crawler:网页抓取(占位) - sync_manager:同步管理(占位,由坚果云替代) #### 知识库 - 按属性分层目录结构(概念/方法/事实/参考/资源/观点) - 16 个一级领域子目录 - 知识卡片模板(概念卡/事实卡/方法卡/个人洞见卡) - 领域分类表(domains.md) - 知识属性分类表(nature-types.md + 分类决策树) - 中文映射配置(folder-aliases.json) - 知识分类提示词模板 #### 迁移脚本 - pack.sh:全量打包 - unpack.sh:解包还原 - backup.sh:手动备份 #### 说明文件 - README.md:项目概览 - QUICKSTART.md:5 分钟快速上手 - REQUIREMENTS.md:环境依赖清单 - CHANGELOG.md:本文件 ### 设计决策 | 决策 | 选择 | 原因 | |---|---|---| | 知识库物理目录分层 | 按属性(概念/方法/事实/...)为第一层 | 人找知识先想"类型"再想"领域",机器检索空间更小 | | 记忆读取策略 | L2 置信度不足直接截断,不 fallback 到 L3 | 节省 token,避免无关信息干扰 | | 跨机同步 | 坚果云,不用 Git | 国内访问 Git 不稳定 | | 存储策略 | 单条存储线 + 平台自适应 | 避免数据分裂,init.sh 自动检测系统 | | 目录命名 | 英文文件夹名 + 中文映射 | 机器兼容性 + 人类可读性 | | Python 环境 | managed Python + 专用 venv | 不污染系统环境,版本可控 |