# AgentOS 世界级知识库分类体系与全链路设计规范

> 版本：2026-04-29
> 作者：AI+用户共创

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## 一、收件箱（inbox）分区与跨界机制

收件箱是所有本地内容进入协同目录的唯一通道，分为五大分区：

```
agent-sync/03_knowledge/00_stream/inbox/
├── knowledge/     # 知识内容（外部采集提炼后的MD知识卡）
├── memory/        # 记忆固化（本机记忆提炼的重要内容）
├── tools/         # 工具提交（TOOL_CARD.yaml + 入口脚本）
├── personal/      # 个人内容（笔记、语音转写、会议记录、随手记）
└── media/         # 轻量媒体（关键图片、短音频片段）
```

- 低权限主机只能通过inbox提交内容，高权限主机可直接写入协同目录。
- 后期可扩展权限体系，当前以手动判断为主。

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## 二、本机记忆固化机制

- 本机记忆（raw/）只有满足以下任一条件才可固化：
  1. 用户主动指定“固化”
  2. AI检测高频引用/反复出现
  3. 长期未被推翻且被引用多次
- 固化后生成MD知识卡，推入inbox/memory/，由AI自动分类入库。
- 不固化内容永远留在本机，不同步。

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## 三、媒体同步边界

- 允许同步：
  - 关键知识附图（<500KB）
  - 重要截图（<1MB）
  - 精华语音片段（<2MB，已转写）
  - 项目产出设计稿（<2MB）
- 不允许同步：
  - 完整视频/音频/高清图片/网页原始截图/单文件>5MB
- 媒体与MD文件同目录，frontmatter标注attachments。

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## 四、向量数据库架构

- 向量DB仅在本机重建，永不同步。
- 协同知识库（MD文件）同步后，每台机器自动重建global向量库。
- 本机私有内容单独建local向量库。
- 检索时合并两层结果，优先本机，补充协同。

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## 五、知识属性六大维度（frontmatter字段）

### 1. 知识本质属性（nature）
- fact/concept/axiom/method/regulation/data/reference/opinion/quote/experience/insight/inspiration

### 2. 领域分类（domain）
- 19大领域，含arts/health/culture等感官与人文类

### 3. 认知用途（cognitive_role）
- foundational/actionable/reference/inspirational/contextual/evaluative

### 4. 个人主观属性
- interest_level/practical_value/aesthetic_value/revisit_priority/mastery

### 5. 时效性（temporal）
- evergreen/current/historical/trending/expires_at

### 6. 来源与可信度
- source/source_type/confidence/machine_origin/author

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## 六、frontmatter完整模板

```yaml
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id: KB-20260429-001
title: "知识标题"
version: 1
status: draft
nature: concept
domain: [ai]
subdomain: [RAG, NLP]
cognitive_role: actionable
interest_level: 4
practical_value: 3
aesthetic_value: 0
revisit_priority: medium
mastery: understanding
temporal: evergreen
expires_at: ""
source: ""
source_type: literature
confidence: 0.8
machine_origin: "macbook-air-m1"
author: ""
track: world
summary: "一句话摘要"
tags: [标签1, 标签2]
keywords: [关键词1, 关键词2]
aliases: [别名1]
date_created: 2026-04-29
date_modified: 2026-04-29
previous_version: ""
superseded_by: ""
related: []
project_ref: ""
has_attachment: false
attachments: []
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```

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## 七、字段分层与性价比建议

- 必填：id/title/nature/domain/confidence/date_created/status
- 强烈建议：cognitive_role/summary/source/track
- 按类型填：mastery/aesthetic_value/project_ref/expires_at
- 其余可选，内容成熟后补充

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## 八、整体链路总结

- 本机捕获(重)→本机加工(重)→本机精炼(轻MD)→inbox分区→AI分类入库→多轨道归档→归档/版本链→本机/协同向量库重建
- 六大维度属性+分区收件箱+两层向量库，兼顾检索、创意、个性化、协同。

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> 本规范为AgentOS知识管理系统vNext的顶层设计标准，后续如有补充请在本文件基础上增量修订。