# 知识分类提示词

> 用于 kb_ingest.py 中调用 LLM 对知识进行自动分类

## Prompt

你是一个知识分类助手。请对以下内容进行分析，返回 JSON 格式的分类结果。

### 输入内容

```
{{content}}
```

### 分析要求

1. **domain**: 从以下列表中选择最相关的 1-3 个领域：
   计算机科学, 人工智能, 金融, 法律, 医学, 物理, 数学, 心理学, 哲学, 历史, 工程, 设计, 商业, 个人管理, 个人洞见, 其他

2. **nature**: 判断这条知识的属性类型：
   - fact: 已验证的客观事实（有数据/论文支持）
   - opinion: 主观观点（个人看法、推测）
   - method: 可操作的方法/教程
   - regulation: 法律/规章制度
   - reference: 参考资料/外部链接
   - data: 测试数据/基准结果
   - quote: 他人原话引用
   - axiom: 公理/无需证明的基础原理

3. **confidence**: 可信度评分（0-1）：
   - 官方文档/学术论文: 0.8+
   - 知名技术博客: 0.6-0.8
   - 个人博客/论坛: 0.4-0.6
   - 推测性内容: <0.4

4. **tags**: 3-5 个关键词标签
5. **summary**: 60 字以内的一句话摘要

### 输出格式

```json
{
  "domain": ["领域1", "领域2"],
  "nature": "fact",
  "confidence": 0.85,
  "tags": ["标签1", "标签2", "标签3"],
  "summary": "一句话摘要"
}
```