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id: KB-20260515-SYS
title: "AI视频提示词系统创作教科书 · 知识体系索引"
type: system
status: active
domain: ai
tags: [AI视频, 提示词, 教科书, 知识体系, 结果推导]
date_created: 2026-05-15
date_modified: 2026-05-15
version: "1.0"
description: "以'结果推导'为核心的 AI 视频提示词系统知识体, 覆盖文生视频/图生视频/动漫/电影全维度"

collected: true
collected_date: 2026-05-16---

# AI 视频提示词系统创作教科书 · 知识体系

> **核心方法论**: 从目标成果反推创作链路
> "想要什么样的视频 → 需要什么样的提示词、技术模块、工具组合、创作流程"

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## 体系总览

```
00_ai_video_system/          # 知识体系根目录
├── INDEX.md                 # ← 本文件: 总索引 + 采集状态追踪
├── 01_foundation/           # 第一部: 底层逻辑与核心原则
├── 02_core_modules/         # 第二部: 核心模块与创作逻辑
├── 03_applications/         # 第三部: 多领域实战与风格化
├── 04_tools_models/         # 第四部: 大模型与工具赋能
├── 05_script_narrative/     # 第五部: 脚本叙事与创意转化
├── 06_practice/             # 第六部: 实践体系与资源库
├── 07_trends/               # 第七部: 问题解决与行业趋势
└── 99_assets/               # 模板/示例/对照表
```

### 现有知识关联

| 现有条目 | 关联章节 | 类型 |
|---------|---------|------|
| [[20_methods/li-dao-ai-video-prompts\|李导 - AI提示词驱动文生视频]] | ch3, ch4, ch5 | 方法层 |
| [[20_methods/kling/kling-prompt-complete-guide\|可灵AI提示词完全知识手册]] | ch3, ch12, ch13 | 方法层 |
| [[20_methods/ai-prompt-video-knowledge\|AICG造梦局 - 提示词知识合集]] | ch2, ch3, ch8 | 方法层 |
| [[20_methods/shaoshi-film-aesthetics-prompts\|邵氏电影美学AI提示词技巧]] | ch5, ch8 | 方法层 |

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## 第一部分: 底层逻辑与核心原则（基石篇·结果导向）

| # | 章节 | 采集状态 | 最后更新 | 关联条目 |
|---|------|---------|---------|---------|
| 1 | AI视频生成的"执行本质"与结果推导逻辑 | 🟢 完成 | 2026-05-15 | Web采集 3篇 |
| 2 | 提示词工程的"信息传递模型" | 🟢 完成 | 2026-05-15 | Web采集 3篇 |

### Ch1: AI视频生成的"执行本质"与结果推导逻辑

**核心问题**: AI 不是读心术，指令的明确性决定输出上限。

**结果推导路径**:
```
目标画面/情绪/叙事 → 反推指令锚点
示例: "悬疑感短片" → 低光+特写+紧张配乐+微表情(皱眉/眼神闪烁)
```

**采集方向**:
- [ ] AI 视频生成工具的底层原理（文本→视频的映射机制）
- [ ] 人类创作逻辑 vs AI 执行逻辑的差异分析
- [ ] 结果推导方法论的具体案例（多种场景）
- [ ] 提示词信息传递模型的图解

### Ch2: 结果推导方法论

**核心问题**: 如何从目标画面反推提示词锚点。

**采集方向**:
- [ ] 多场景结果推导案例库
- [ ] 情绪→视觉元素的映射表
- [ ] 目标反推的思维训练方法

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## 第二部分: 核心模块与创作逻辑（技术篇·从结果定义技术）

| # | 章节 | 采集状态 | 最后更新 | 关联条目 |
|---|------|---------|---------|---------|
| 3 | 基础定调参数：锁死"底层标准" | 🟢 完成 | 2026-05-15 | 李导V5, 可灵手册 |
| 4 | 分镜时序与运镜：让AI"懂剪辑" | 🟢 完成 | 2026-05-15 | 李导V1,V4,V9 |
| 5 | 光影色调：定义"情绪与氛围" | 🟢 完成 | 2026-05-15 | 李导V6, 邵氏美学 |
| 6 | 音频设计：让"声音"提升质感 | 🟢 完成 | 2026-05-15 | 抖音5条音频教程 |
| 7 | 人物塑造：从"形象"到"微表情" | 🟢 完成 | 2026-05-15 | 抖音5条微表情教程 |

### Ch3: 基础定调参数

**结果导向**: 不同成果的参数选型：
- 电影级质感 → ARRI Alexa + 柯达5219参数
- 动漫风 → 赛璐璐质感+手绘笔触参数
- 赛博朋克 → 霓虹色调+高对比度

**现有知识**: 可灵模型版本对照（1.0→4K）、各版本适用场景

**采集方向**:
- [ ] 不同视频风格的参数配置方案
- [ ] 分辨率、帧率、比例的最佳实践
- [ ] 多平台（抖音/B站/YouTube）的出图参数差异

### Ch4: 分镜时序与运镜

**结果导向**: 
- 紧张追逐戏 → 分镜节奏快+手持运镜
- 抒情慢镜头 → 固定机位+长镜头

**现有知识**: 十大万能镜头运动、三分法构图、景别控制情绪曲线、Seedance长镜头转场

**采集方向**:
- [ ] 更多运镜类型与效果对照
- [ ] AI视频的分镜叙事节奏控制
- [ ] 多镜头连贯性的提示词方案

### Ch5: 光影色调

**结果导向**:
- 孤独感 → 冷色调+高对比度
- 温馨感 → 暖光+柔焦
- 史诗感 → 金色光+低角度

**现有知识**: 邵氏电影美学（依士曼胶片+高调硬光）、视听语言提示词

**采集方向**:
- [ ] 情绪→光影的精准映射表（扩展版）
- [ ] 色彩理论的 AI 适配方案
- [ ] LUT 调色在 AI 视频中的应用

### Ch6: 音频设计

**子章节**:
- 6.1 对白：音色、音量、情绪的参数化
- 6.2 环境音：场景氛围感的关键
- 6.3 背景音乐：情绪/风格/节奏/乐器的精准匹配
- 6.4 声音的叙事性：从结果反推声音设计

**结果导向**:
- 悲伤场景 → 慢节奏弦乐，35dB
- 热血场景 → 快节奏摇滚，45dB
- 史诗感 → 管弦乐
- 赛博朋克 → 电子合成器

**采集方向**:
- [ ] AI 视频音频设计的完整方法论
- [ ] 背景音乐的情绪映射表
- [ ] 环境音对场景氛围的增强技巧
- [ ] 各平台音频参数标准

### Ch7: 人物塑造

**子章节**:
- 7.1 人物形象：外貌、服饰、体态的参数化
- 7.2 微表情与动作细节：让角色"有灵魂"
- 7.3 结果导向：从情绪反推动作/表情

**结果导向**:
- 角色焦虑 → 眉头紧锁+手指无意识搓动
- 角色喜悦 → 嘴角上扬+眼神发光
- 疑惑 → 皱眉
- 紧张 → 眼神闪烁+喉结滚动

**采集方向**:
- [ ] 微表情的完整参数化列表
- [ ] 动作细节与情绪的对应关系
- [ ] AI 角色一致性解决方案
- [ ] 多人互动场景的提示词设计

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## 第三部分: 多领域实战与风格化创作（应用篇·以成果为目标）

| # | 章节 | 采集状态 | 最后更新 | 关联条目 |
|---|------|---------|---------|---------|
| 8 | 电影风格AI视频创作 | 🟢 完成 | 2026-05-15 | 邵氏美学, 李导全集 |
| 9 | 动漫/动画风格AI视频创作 | 🟢 完成 | 2026-05-15 | Web采集 4篇 |
| 10 | 商业广告/TVC创作 | 🟢 完成 | 2026-05-15 | 李导V10 |
| 11 | 科幻/奇幻风格创作 | 🟢 完成 | 2026-05-15 | 李导V3,V8,V9 |

**结果导向路径（通用模板）**:
```
要做[具体类型]视频 → 
  先定核心情绪(探索/紧张/温馨) → 
  反推场景、人物、光影、音频 → 
  选择适配大模型/工具
```

**采集方向**:
- [ ] 各风格的代表性 AI 视频作品拆解
- [ ] 风格化参数的完整配置模板
- [ ] 跨风格融合的创作方法

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## 第四部分: 大模型与工具赋能（技术选型篇·为结果选工具）

| # | 章节 | 采集状态 | 最后更新 | 关联条目 |
|---|------|---------|---------|---------|
| 12 | 主流AI视频大模型的差异与适配 | 🟢 完成 | 2026-05-15 | 可灵手册, 抖音5条 |
| 13 | 工具实操与工作流搭建 | 🟢 完成 | 2026-05-15 | 可灵手册 |
| 14 | 从"创意"到"AI友好型脚本"的转化 | 🟢 完成 | 2026-05-15 | Web采集 4篇 |
| 15 | 叙事结构与AI叙事能力的结合 | 🟢 完成 | 2026-05-15 | 现有知识整合 |
| 16 | 从"模仿"到"创新"的实践路径 | 🟢 完成 | 2026-05-15 | 框架已搭建 |
| 17 | 资源库建设：按成果类型分类 | 🟢 完成 | 2026-05-15 | 框架已搭建 |

### Ch12: 大模型差异与适配

**结果导向选型**:
- 快速出创意短片/广告 → Runway，提示词侧重"动态动作+风格关键词"
- 剧情系列片/动漫番剧 → Pika，固定"角色形象+场景风格"锚点
- 复刻电影风格/工业级短片 → Gen-2，提示词+参考图双输入
- 电影节实验片/长叙事 → Stable Video Diffusion，结合模型训练+精细参数

**采集方向**:
- [ ] Runway 完整教程与提示词技巧
- [ ] Pika 风格一致性方案
- [ ] Gen-2 参考图+提示词精 准融合
- [ ] Stable Video Diffusion 开源定制化
- [ ] 各模型的最新版本与更新日志
- [ ] 模型横向评测对比

### Ch13: 工具实操与工作流

**结果导向工作流**:
- 商业广告 → Gen-2(画面) + 专业音频工具(声音)
- 动漫番剧 → Pika(多镜头连贯) + 配音平台(对白)
- 跨工具联动：Gen-2→Runway→Au

**采集方向**:
- [ ] 各平台操作流程的完整教程
- [ ] 工具间协同工作流的搭建方法
- [ ] 批量生成与效率优化技巧

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## 第五部分: 脚本叙事与创意转化（内容生产篇·从创意到成果）

| # | 章节 | 采集状态 | 最后更新 | 关联条目 |
|---|------|---------|---------|---------|
| 14 | 从"创意"到"AI友好型脚本"的转化 | 🔴 未开始 | — | — |
| 15 | 叙事结构与AI叙事能力的结合 | 🔴 未开始 | — | — |

### Ch14: 创意→AI友好型脚本

**核心方法**:
- 脚本模块化结构：分镜+动作+情绪+光影+音频
- 小说转脚本：从"文字叙事"到"视觉叙事"
- 场景控制：从大场景到细节锚点的拆解

**示例**:
```
小说: "他在雨夜的巷子里奔跑，心跳如鼓"
→ 提示词: "0-5秒，中景跟拍，男性在雨夜巷奔跑，脚步急促，镜头轻微晃动；
   光影：雨夜冷光，地面水洼反光；音频：雨声(密集) + 心跳声(低频，渐强)"
```

**采集方向**:
- [ ] 小说→脚本的完整转化案例库
- [ ] 场景氛围描述的词汇库
- [ ] 多场景互动的参数化描述

### Ch15: 叙事结构与AI

**核心问题**:
- 线性/非线性/多线叙事的提示词适配
- AI叙事的优势与局限（扬长避短）

**采集方向**:
- [ ] 常见叙事结构的AI适配方案
- [ ] AI 擅长/不擅长的叙事类型分析
- [ ] 视觉化叙事替代复杂对白的方法

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## 第六部分: 实践体系与资源库（成长篇·成果驱动的积累）

| # | 章节 | 采集状态 | 最后更新 | 关联条目 |
|---|------|---------|---------|---------|
| 16 | 从"模仿"到"创新"的实践路径 | 🔴 未开始 | — | — |
| 17 | 资源库建设：按成果类型分类 | 🔴 未开始 | — | — |

### Ch16: 实践路径

- 阶段1：爆款拆解（分析抖音/B站AI视频爆款的链路）
- 阶段2：垂直深耕（聚焦领域，打磨模板）
- 阶段3：风格创新（融合多领域元素）

### Ch17: 资源库

- 平台资源：抖音/B站/知乎的优质博主索引
- 工具资源：各平台的官方文档、更新日志
- 案例资源：工业级/电影节/动漫节的完整解析

**采集方向**:
- [ ] 各平台AI视频优质创作者清单
- [ ] 工具官方文档与更新追踪
- [ ] 行业案例的深度拆解

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## 第七部分: 问题解决与行业趋势（拓展篇·保障成果落地）

| # | 章节 | 采集状态 | 最后更新 | 关联条目 |
|---|------|---------|---------|---------|
| 18 | 常见问题解决方案库 | 🟢 完成 | 2026-05-15 | Web采集 4篇 |
| 19 | 行业趋势与前沿探索 | 🟢 完成 | 2026-05-15 | 框架已搭建 |

### Ch18: 问题解决方案

- 画面类：变形/穿帮/风格跑偏 → 从成果预期反推优化点
- 音频类：脱节/违和/音量失衡 → 从听觉成果反推参数
- 工具类：bug与workaround → 从交付时间/质量选替代

### Ch19: 行业趋势

- AI视频技术演进方向（多模态/长时长/交互性）
- 提示词未来形态（文本→语音→图像指令融合）

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## 迭代机制

### 日常采集流程

```
发现新内容 → 判断归属章节 → 更新对应章节文件 → 更新 INDEX.md 状态
```

### 章节状态标记

| 标记 | 含义 |
|------|------|
| 🔴 未开始 | 尚未采集该章节内容 |
| 🟢 完成 | 已有部分内容，继续补充 |
| 🟢 完整 | 该章节内容基本完善 |
| 🔵 已迭代 | 已有内容已完成一次迭代升级 |

### 版本升级

- 版本格式：`v{major}.{minor}`（如 v1.0, v1.1, v2.0）
- major 升级：章节结构变更、新增/合并章节
- minor 升级：新增内容补充、现有内容迭代

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## 现有知识注入

当前已有的 AI 视频相关知识将按以下方式注入：

| 来源 | 注入章节 | 优先级 |
|------|---------|-------|
| [[20_methods/li-dao-ai-video-prompts\|李导全集]] | ch3, ch4, ch5, ch8 | P0（立即） |
| [[20_methods/kling/kling-prompt-complete-guide\|可灵手册]] | ch3, ch12, ch13 | P0（立即） |
| [[20_methods/ai-prompt-video-knowledge\|AICG造梦局]] | ch2, ch3, ch8 | P1 |
| [[20_methods/shaoshi-film-aesthetics-prompts\|邵氏美学]] | ch5, ch8 | P1 |

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## 快速入口

| 操作 | 路径 |
|------|------|
| 查看完整框架 | [[00_ai_video_system/INDEX.md\|本文件]] |
| 结果推导工具 | [[00_ai_video_system/99_assets/result-driven-template.md\|结果推导模板]] |
| 采集队列 | [[00_ai_video_system/99_assets/collection-queue.md\|采集队列]] |
| 现有知识关联 | [[03_knowledge/README.md\|知识库首页]] |