feat(monitor): 抖音 Web 接口客户端 —— 绕开爬虫子进程，直接发 HTTP
移植自 mac-agent-os 的 mediacrawler_adapter：不起子进程、不开页面，用浏览器里那份
登录态直接调抖音 Web 接口。产物键名照抄 store/douyin，所以 ingest 那条链路一个字不用改。
**目前能用的（真环境实测，非推断）**：
profile/other : 200, 7075 字节 —— 博主主页指标（粉丝/获赞/作品数/昵称）
aweme/detail : 200, 45425 字节 —— 单条作品详情（含点赞/评论/收藏/分享）
**目前不能用的：作品列表 `aweme/post`。** 两个互相独立的原因：
1. 这个接口被抖音单独升级成了真校验：不带 x-tt-argus 回 403「Uifid Not Found」，
带上 dummy 值回 200 + **空 body**。也就是说「头在不在」骗得过，「真校验」过不了。
同一套头打 profile/other 和 aweme/detail 都是通的 —— 抖音是挑着接口加保护的，
挑中的恰好是「批量拉作品列表」这个最敏感的动作。
2. 改走页面截获也不行：CDP 浏览器打开博主主页会落到「验证码中间页」（当天大量探测的
代价，过几小时要重测）。
所以现在的边界是：**已知作品的指标刷新能做，自动发现新作品做不了**。
**排查中控住变量后得到的两条事实**（都写进注释了）：
· `Accept` / `Accept-Language` / `Referer` 才是主页接口能返回真数据的原因 —— 只有
UA+client hints+Cookie 时是 200 但仅 121 字节的空壳，补上这三个头变 7074 字节。
（我先前猜的 sec-ch-ua 不是关键。）
· 因此 UA 与 client hints 必须**成套地取自同一个浏览器**，所以 BrowserIdentity 一次
从 CDP 取齐 cookie + UA + hints，而不是各自写死。
「200 + 空 body 必须当场报错」也是刻意写死的：放过去它会在下游变成「这个博主没作品」，
把一次失败伪装成一条正常结果 —— 爬虫那条路正是这么栽的，还被翻译成「账号被封」。
测试 +11：cookie 解析、请求头成套性（含 uifid 缺失/回退）、产物键名与 store 对齐、
以及 _get 的三条失败路径（空 body / 403 带网关原话 / 正常返回）。
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,740 @@
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# Dashboard 数据层设计 V2.1 —— 联邦式多机协同架构
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> 版本 2.1 | 最后更新：2026-05-15
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> 本文件定义 AgentOS 多机多 Agent 环境下的完整联邦式数据协同架构
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## 架构全景（七大子系统）
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ machine redmi-12c │
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│ │
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│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
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||||
│ │ guardd (守护进程, 每5-10分钟循环) │ │
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│ │ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌────────────────┐ │ │
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||||
│ │ │heartbeat│ │knowledge │ │ upgrade │ │ memory triage │ │ │
|
||||
│ │ │ 状态上报 │ │ 知识同步 │ │ 版本检查 │ │ 记忆提炼上报 │ │ │
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│ │ └─────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └────────────────┘ │ │
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||||
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
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||||
│ │
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│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────────────┐ │
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||||
│ │ tools/ave │ │tools/ │ │ memory/ │ │ identity/secrets/ │ │
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||||
│ │ 视频资产 │ │ matrix │ │ 本地记忆 │ │ 本地密钥 (不共享) │ │
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│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────────────┘ │
|
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└──────────────────────┬──────────────────────────────────────────────┘
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||||
│ guardd 上报 + 拉取
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▼
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ agent-sync/cross_machine/ (坚果云同步) │
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│ │
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│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
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||||
│ │ registry/ │ │ events/ │ │ status/ │ │
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||||
│ │ 机器注册 │ │ 事件总线 │ │ 状态机 │ │
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||||
│ │ (+公钥) │ │ 跨机日志 │ │ 在线/离线 │ │
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│ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ │
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||||
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
|
||||
│ │ tasks/ │ │ encrypted/ │ │ knowledge/ │ │
|
||||
│ │ 跨机任务协作 │ │ 加密消息 │ │ 版本清单 │ │
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│ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ │
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│ │
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│ ▲ 所有放在这里的都是明文安全的（公钥、加密内容、元数据） │
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│ ▲ 敏感信息（私钥、API Key）不在此目录 │
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└──────────────────────┬──────────────────────────────────────────────┘
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||||
│
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┌────────────┼────────────┐
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▼ ▼ ▼
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┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
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||||
│ 本机 │ │ 其他机器 │ │ 知识库 │
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||||
│Agent │ │ registry │ │ 03_ │
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||||
│详细数据 │ │ 状态摘要 │ │knowledge │
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└─────────┘ └─────────┘ └─────────┘
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||||
▲ ▲ ▲
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||||
└────────────┼────────────┘
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||||
│
|
||||
┌────────────┴────────────┐
|
||||
│ Dashboard (只读) │
|
||||
│ 每台机器独立运行 │
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└─────────────────────────┘
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||||
═══════ 补充通道（不经过 agent-sync）═══════
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┌─────────────────────────────────────────┐
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||||
│ 直接传输层 (Direct Transfer Layer) │
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||||
│ │
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||||
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────────┐ │
|
||||
│ │ AirDrop / │ │ SSH/rsync │ │
|
||||
│ │ 同局域网直传 │ │ 大文件直接传输 │ │
|
||||
│ └──────────────┘ └──────────────────┘ │
|
||||
│ │
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||||
│ 用途： │
|
||||
│ • 大文件素材直接传递 (不走坚果云) │
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||||
│ • 敏感配置加密传递 (不落盘同步文件夹) │
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└─────────────────────────────────────────┘
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||||
```
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## 你补充的 7 项需求 → 我的对应设计
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### ① 消息/状态机（5-10 分钟心跳）
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**需求**：每台电脑需要一个消息/状态机，定时同步本机情况，包括是否在线、正在做什么。
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||||
**设计**：
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#### 状态机状态流
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ machine state machine │
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│ │
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||||
│ initializing ──► online ──► busy ──► online │
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||||
│ │ │ │ │
|
||||
│ │ ▼ │ │
|
||||
│ └──────► error ◄──────────┘ │
|
||||
│ │ │
|
||||
│ ▼ │
|
||||
│ offline (超时未上报) │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
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||||
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||||
#### heartbeat.json（每台机器每 5-10 分钟覆盖写一次）
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||||
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||||
```json
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||||
{
|
||||
"hostname": "redmi-12c",
|
||||
"system_hostname": "redmi-12c-macbook",
|
||||
"state": "online",
|
||||
"agents": {
|
||||
"ave": { "state": "idle", "last_active": "2026-05-15T14:30:00+08:00" },
|
||||
"matrix": { "state": "running", "last_active": "2026-05-15T14:28:00+08:00" },
|
||||
"claw": { "state": "waiting", "last_active": "2026-05-15T14:35:00+08:00" }
|
||||
},
|
||||
"current_task": {
|
||||
"agent": "matrix",
|
||||
"action": "douyin_browse",
|
||||
"started_at": "2026-05-15T14:25:00+08:00"
|
||||
},
|
||||
"resource": {
|
||||
"cpu_pct": 23,
|
||||
"mem_pct": 62,
|
||||
"disk_free_gb": 180
|
||||
},
|
||||
"network": {
|
||||
"online": true,
|
||||
"local_ip": "192.168.31.101",
|
||||
"last_sync": "2026-05-15T14:35:01+08:00"
|
||||
},
|
||||
"version": {
|
||||
"agentos": "4.0.0",
|
||||
"guardd": "1.0.0"
|
||||
},
|
||||
"stats_day": {
|
||||
"events_emitted": 5,
|
||||
"tasks_completed": 2,
|
||||
"errors": 0
|
||||
},
|
||||
"heartbeat_at": "2026-05-15T14:35:02+08:00"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**存储位置**：`agent-sync/04_memory/cross_machine/status/{hostname}/heartbeat.json`
|
||||
|
||||
**判定离线**：其他机器读取时，若 heartbeat_at 超过 15 分钟前，视为 offline。
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
### ② 知识库双向同步
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||||
|
||||
**需求**：各主机发现总知识库或关键内容更新时，可以主动同步推送拉取。
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||||
|
||||
**设计**：
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||||
|
||||
#### 拉（Pull）—— 主知识库更新后传播到各机
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||||
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||||
```
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||||
总知识库更新 (git push / NutSync)
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
agent-sync/03_knowledge/ 变化
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
各机 guardd 检测到本地 03_knowledge/ 有更新
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
执行: cd agent-sync && git pull (或 NutSync 自动同步)
|
||||
```
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||||
|
||||
**实际上 NutSync 自动同步了文件级变更，guardd 只需要做两件事**：
|
||||
1. 检测 03_knowledge/ 的 CHANGELOG.md 或 git 记录是否有新变更
|
||||
2. 如果有 → 发出 `knowledge_updated` 事件
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||||
|
||||
#### 推（Push）—— 本机新知识提交到收件匣
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||||
|
||||
```
|
||||
本机产生新知识/素材
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||||
│
|
||||
▼
|
||||
写入 agent-local/submissions/ (已有流程)
|
||||
│ guardd 定期扫描
|
||||
▼
|
||||
复制/移动到 agent-sync/03_knowledge/01_submissions/{hostname}/
|
||||
│ NutSync 自动同步到所有机器
|
||||
▼
|
||||
主知识机 (chengzige-macmini) 的 inbox_refine 任务
|
||||
检查 submissions/ → 提纯 → 归档到知识库
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 知识变更通知
|
||||
|
||||
```json
|
||||
// events/2026-05-15/0005_chengzige_knowledge_updated.json
|
||||
{
|
||||
"event_id": "evt_20260515_005",
|
||||
"source_host": "chengzige-macmini",
|
||||
"source_agent": "knowledge_manager",
|
||||
"event_type": "knowledge_updated",
|
||||
"timestamp": "2026-05-15T14:30:00+08:00",
|
||||
"summary": "知识库新增 3 个文件: AI视频提示词系统 v1.0",
|
||||
"details": {
|
||||
"new_files": 3,
|
||||
"updated_files": 1,
|
||||
"topic": "AI视频提示词系统"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**关键**：知识同步不经特殊通道。NutSync 已经做了文件级同步。guardd 负责：检测变更 → 通知 + 触发本地 pull（如果用的是 git）。已有 `collect_to_inbox` + `inbox_refine` 技能完全可复用。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### ③ 自动升级机制
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||||
|
||||
**需求**：关键组件升级后，各级自动升级。
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||||
|
||||
**设计**：
|
||||
|
||||
#### 版本清单文件
|
||||
|
||||
```
|
||||
agent-sync/04_memory/cross_machine/knowledge/versions.json
|
||||
```
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"last_updated": "2026-05-15T12:00:00+08:00",
|
||||
"components": {
|
||||
"agentos_core": {
|
||||
"version": "4.1.0",
|
||||
"changelog": "修复跨机器事件总线的并发写入冲突",
|
||||
"upgrade_script": "00_bootstrap/upgrade_agentos.sh",
|
||||
"breaking": false
|
||||
},
|
||||
"tool_ave": {
|
||||
"version": "2.1.0",
|
||||
"changelog": "新增 Kling LipSync 集成",
|
||||
"upgrade_script": "05_tools/09_ave/scripts/upgrade.sh",
|
||||
"breaking": false
|
||||
},
|
||||
"tool_matrix": {
|
||||
"version": "1.3.0",
|
||||
"changelog": "新增双号并行支持",
|
||||
"upgrade_script": "05_tools/07_matrix/scripts/upgrade.sh",
|
||||
"breaking": true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 升级流程
|
||||
|
||||
```
|
||||
主知识机发布新版本 (修改 versions.json)
|
||||
│ 坚果云同步
|
||||
▼
|
||||
各机 guardd 检测到 versions.json 变化
|
||||
│ 对比本机版本
|
||||
▼
|
||||
有更新？
|
||||
├── No → 跳过
|
||||
└── Yes → breaking change?
|
||||
├── Yes → 写入事件: upgrade_pending (需用户确认)
|
||||
│ Dashboard 显示"升级待确认"
|
||||
│ 用户确认后 → 执行升级脚本
|
||||
└── No → 自动执行 upgrade_script
|
||||
写入事件: upgrade_complete
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 升级事件
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"event_id": "evt_20260515_006",
|
||||
"source_host": "redmi-12c",
|
||||
"source_agent": "guardd",
|
||||
"event_type": "upgrade_complete",
|
||||
"summary": "tool_matrix 从 1.2.0 升级到 1.3.0",
|
||||
"details": {
|
||||
"component": "tool_matrix",
|
||||
"from": "1.2.0",
|
||||
"to": "1.3.0",
|
||||
"auto": true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### ④ 记忆提炼上报
|
||||
|
||||
**需求**：每台机器的本地记忆中，与硬件/本机环境不关联的记忆知识，可以直接提炼上报到主机的收件匣，由主知识管理主机统一归档到总知识库。
|
||||
|
||||
**设计**：
|
||||
|
||||
#### 筛选规则
|
||||
|
||||
```
|
||||
agent-local/memory/ 中的原始记忆
|
||||
│ guardd 的 memory triage 模块处理
|
||||
▼
|
||||
┌─────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ 三条筛选规则 │
|
||||
│ │
|
||||
│ ① 包含本机路径名 / hostname / IP → ❌ 丢弃 │
|
||||
│ ② 包含本地配置/密钥特征 → ❌ 丢弃 │
|
||||
│ ③ 通用的方法论 / 概念 / 经验 → ✅ 保留 │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────┘
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
保留的内容 → 格式化提炼 → 写入 submissions/
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 记忆提炼上报格式
|
||||
|
||||
```markdown
|
||||
---
|
||||
source_host: redmi-12c
|
||||
source_agent: claw
|
||||
extracted_at: 2026-05-15T14:30:00+08:00
|
||||
category: methodology/kling-prompt
|
||||
confidence: 0.85
|
||||
original_ref: agent-local/memory/daily/2026-05-14.md
|
||||
---
|
||||
|
||||
# [提炼] Kling 长镜头提示词的关键控制参数
|
||||
|
||||
## 内容
|
||||
在使用 Kling API 生成长镜头时，以下参数组合效果最佳：
|
||||
- duration: 10 秒（超 10 秒质量下降明显）
|
||||
- camera_motion: "slow_push" + "orbit" 的组合
|
||||
- 负面提示词不要超过 3 个，否则画面容易崩
|
||||
|
||||
## 原因
|
||||
此条是从多次生成测试中提炼的经验，不依赖任何本机环境或配置。
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 主机的处理流程
|
||||
|
||||
```
|
||||
各机 submissions/ 中的记忆提炼稿
|
||||
│ NutSync 同步
|
||||
▼
|
||||
主知识机 (chengzige-macmini)
|
||||
│ guardd 检测到新提交
|
||||
▼
|
||||
调用 inbox_refine 技能
|
||||
│ 去重 → 分类 → 归档
|
||||
▼
|
||||
写入 03_knowledge/ 相应目录
|
||||
发出 knowledge_updated 事件
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### ⑤ 加密通讯通道
|
||||
|
||||
**需求**：API 密钥/敏感配置不放同步文件夹，避免将来软件发布泄密。通过加密通道传递，需要调用时可拿到。
|
||||
|
||||
**设计**：
|
||||
|
||||
#### 密钥体系
|
||||
|
||||
```
|
||||
┌───────────────────────────────────────┐
|
||||
│ 每台机器独立密钥对 │
|
||||
│ │
|
||||
│ 公钥 → registry/{hostname}_pub.pem │ ← agent-sync/ (公开)
|
||||
│ 私钥 → identity/secrets/private.pem │ ← agent-local/ (绝不共享)
|
||||
│ │
|
||||
│ 对称密钥 (AES-256, 用于加密大文件) │
|
||||
│ → identity/secrets/aes.key │ ← agent-local/
|
||||
└───────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 密钥初始化
|
||||
|
||||
```
|
||||
init.sh 运行时:
|
||||
1. 生成 RSA-4096 密钥对
|
||||
2. 写入 agent-local/identity/secrets/private.pem
|
||||
3. 写入 agent-local/identity/secrets/aes.key (随机 32 字节)
|
||||
4. 写入 agent-sync/cross_machine/registry/{hostname}_pub.pem
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 加密消息传递
|
||||
|
||||
```
|
||||
Machine A 需要给 Machine B 传递敏感信息
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
Step 1: 从 registry/ 读取 Machine B 的公钥
|
||||
│
|
||||
Step 2: 用 B 的公钥加密消息 (RSA-OAEP)
|
||||
│ (消息内容对第三方不可读)
|
||||
▼
|
||||
Step 3: 将加密内容写入 agent-sync/cross_machine/encrypted/
|
||||
格式: {target_host}_{timestamp}.enc
|
||||
(注意：内容已加密，放在 agent-sync 也不会泄密)
|
||||
│
|
||||
Machine B 读取 encrypted/ 中 target_host 为自己的文件
|
||||
│
|
||||
▼
|
||||
Step 4: 用本地私钥解密
|
||||
明文写入 agent-local/identity/secrets/received/
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 加密消息文件格式
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"encrypted": true,
|
||||
"version": 1,
|
||||
"source_host": "redmi-12c",
|
||||
"target_host": "chengzige-macmini",
|
||||
"timestamp": "2026-05-15T14:30:00+08:00",
|
||||
"algorithm": "RSA-OAEP",
|
||||
"ciphertext_b64": "base64_encoded_encrypted_content...",
|
||||
"signature_b64": "base64_encoded_signature..."
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 安全边界说明
|
||||
|
||||
| 内容 | 存储位置 | 安全性 |
|
||||
|------|---------|--------|
|
||||
| 公钥 | agent-sync/registry/ | ✅ 公开安全 |
|
||||
| 加密消息 | agent-sync/encrypted/ | ✅ 有私钥才能解密 |
|
||||
| 私钥 | agent-local/identity/secrets/ | ✅ 仅本机可读 |
|
||||
| API Key 明文 | agent-local/identity/secrets/ | ✅ 不同步 |
|
||||
| 解密后内容 | agent-local/identity/secrets/received/ | ✅ 不同步 |
|
||||
|
||||
**用户放心点**：即使将来 `agent-sync/` 发布成开源项目或示例代码，里面只有公钥和加密内容，没有敏感信息。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### ⑥ 隔空投递 / 直接传输
|
||||
|
||||
**需求**：苹果电脑之间距离近时，可以直接用 AirDrop 互传大文件/素材，不需要走坚果云。
|
||||
|
||||
**设计**：
|
||||
|
||||
#### 直接传输架构
|
||||
|
||||
```
|
||||
Machine A (有 45MB 视频) Machine B (需要这个视频)
|
||||
│ │
|
||||
│ emit event: asset_available │
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||||
│ (含文件大小 + 路径 + 校验和) │
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||||
│ │
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||||
│ Dashboard 显示: "B 有一个可用素材" │
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||||
│ │
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||||
│ ◄── 用户确认传输 ───────────────│
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||||
│ │
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||||
▼ ▼
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传输方式决策:
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│
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├── 同一局域网? ──► SSH rsync / Bonjour 直传
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│ (scp file user@B:/path/)
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│
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||||
├── 苹果生态且已配对? ──► AirDrop (osascript)
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||||
│ (显示分享面板，需用户点确定)
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||||
│
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||||
└── 以上都不行? ──► 走任务协作 (tasks/)
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||||
B 任务: copy_via_network
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```
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||||
#### 传输方式对比
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| 方式 | 速度 | 自动化程度 | 前提条件 |
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|------|------|-----------|---------|
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| **SSH rsync** | 千兆局域网 ~100MB/s | 全自动 (需配 SSH Key) | 同子网、SSH 已配置 |
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||||
| **AirDrop** | ~20MB/s | 半自动 (需用户点确认) | 同 Apple ID、蓝牙/WiFi |
|
||||
| **Bonjour + HTTP** | 同局域网 | 全自动 | 目标机运行接收服务 |
|
||||
| **坚果云同步** | 取决于上行带宽 | 全自动 | 但大文件慢且占流量 |
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||||
|
||||
#### 实现方案（推荐 SSH rsync）
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||||
**前提**：每台机器的公钥加入其他机器的 authorized_keys。init.sh 可做一次配置。
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||||
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||||
```
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Machine A 上执行:
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||||
rsync -avP --progress /path/to/video.mp4 \
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||||
[email protected]:/path/to/destination/
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||||
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||||
成功后 emit event: transfer_complete
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||||
```
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#### AirDrop 触发 (可用时)
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macOS 的 AirDrop 没有完整 CLI，但可以打开 AirDrop 分享面板：
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```bash
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||||
# 在 Finder 中打开 AirDrop 窗口
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open /System/Library/CoreServices/Finder.app
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||||
# 或者用 osascript 打开 AirDrop
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||||
osascript -e 'tell application "Finder" to open location "x-apple-remotemanagement://..."'
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||||
```
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||||
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||||
**实际推荐**：对于全自动化场景，用 SSH rsync。AirDrop 作为手动备选（用户从 Dashboard 点击"发送到…"时触发 Finder 分享面板）。
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---
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||||
### ⑦ 守护进程 (guardd)
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||||
**需求**：以上所有操作做成具体代码，以守护进程/定时任务持续运行，减少 token 消耗，做到程序化、一直存在。
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||||
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||||
**设计**：
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||||
#### guardd 架构
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ guardd (守护进程) │
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||||
│ │
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│ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │
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||||
│ │ 主循环 (每 300 秒) │ │
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||||
│ │ │ │
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||||
│ │ ① heartbeat() → 写 status/{host}/hb.json │ │
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||||
│ │ ② check_tasks() → 读 tasks/ 取自己的任务 │ │
|
||||
│ │ ③ check_upgrades() → 读 versions.json │ │
|
||||
│ │ ④ memory_triage() → 扫描本地记忆提炼提交 │ │
|
||||
│ │ ⑤ check_knowledge() → 检测知识库变更 │ │
|
||||
│ │ ⑥ check_encrypted() → 读 encrypted/ 解密 │ │
|
||||
│ │ ⑦ cleanup() → 清理过期事件/任务文件 │ │
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||||
│ └─────────────────────────────────────────────┘ │
|
||||
│ │
|
||||
│ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │
|
||||
│ │ 事件监听 (持续运行) │ │
|
||||
│ │ • 监听本地 Agent 的 event 调用 │ │
|
||||
│ │ • 转发到 events/ 目录 │ │
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||||
│ └─────────────────────────────────────────────┘ │
|
||||
└─────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
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||||
|
||||
#### 实现方式
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||||
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||||
```
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||||
agent-sync/05_tools/00_setup/guardd/
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||||
├── guardd.py ← 主守护进程
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||||
├── modules/
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||||
│ ├── heartbeat.py ← 状态上报
|
||||
│ ├── task_worker.py ← 任务处理
|
||||
│ ├── upgrade_checker.py ← 版本检查 + 升级执行
|
||||
│ ├── memory_triage.py ← 记忆提炼筛选
|
||||
│ ├── knowledge_sync.py ← 知识库变更检测
|
||||
│ ├── encrypted_channel.py ← 加密消息收发
|
||||
│ └── transfer.py ← 文件传输 (SSH/AirDrop)
|
||||
├── scripts/
|
||||
│ └── install.sh ← 安装为 launchd/定时任务
|
||||
└── README.md
|
||||
```
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||||
|
||||
#### 安装方式
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||||
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||||
通过 launchd 安装为系统级守护进程，机器启动即运行：
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||||
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||||
```bash
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||||
# install.sh 自动执行:
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||||
# 1. 生成 plist 文件
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||||
# 2. 加载到 launchctl
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||||
# 3. 启动 guardd
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||||
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||||
# plist 内容示例:
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||||
# <key>StartInterval</key>
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||||
# <integer>300</integer> ← 5 分钟一次
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||||
```
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||||
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||||
或者降级方案 —— crontab：
|
||||
|
||||
```bash
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||||
# crontab -e
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||||
*/5 * * * * /path/to/venv/python /path/to/guardd.py
|
||||
```
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||||
|
||||
#### guardd 日志
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||||
|
||||
```
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||||
agent-local/runtime/guardd/
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||||
├── guardd.log ← 运行日志
|
||||
├── last_run.json ← 上次运行结果
|
||||
└── errors.log ← 仅错误
|
||||
```
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||||
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||||
---
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||||
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||||
## 完整目录结构总览
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||||
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||||
```
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||||
agent-sync/04_memory/cross_machine/
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||||
├── registry/ ← ① 机器注册
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||||
│ ├── 7kecheng.json (已有)
|
||||
│ ├── chengzige.json (已有)
|
||||
│ ├── 7kecheng_pub.pem ← ⑤ 公钥 (新增)
|
||||
│ └── chengzige_pub.pem ← ⑤
|
||||
│
|
||||
├── events/ ← ① 事件总线
|
||||
│ ├── 2026-05-15/
|
||||
│ │ ├── 0001_redmi-12c_ave_complete.json
|
||||
│ │ ├── 0002_5kecheng_matrix_daily.json
|
||||
│ │ └── 0003_chengzige_knowledge_updated.json
|
||||
│ └── 2026-05-16/
|
||||
│
|
||||
├── status/ ← ① 状态机
|
||||
│ ├── redmi-12c/
|
||||
│ │ └── heartbeat.json (5-10min 覆盖写)
|
||||
│ ├── chengzige/
|
||||
│ │ └── heartbeat.json
|
||||
│ └── 5kecheng-air/
|
||||
│ └── heartbeat.json
|
||||
│
|
||||
├── tasks/ ← 跨机任务协作
|
||||
│ ├── pending/ ← 待处理
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||||
│ ├── in_progress/ ← 处理中
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||||
│ └── completed/ ← 已完成
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||||
│
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||||
├── encrypted/ ← ⑤ 加密消息 (内容已加密)
|
||||
│ ├── pending/
|
||||
│ └── history/
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||||
│
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||||
└── knowledge/ ← ②③ 知识同步 & 升级
|
||||
└── versions.json ← ③ 版本清单
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||||
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||||
agent-local/
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||||
├── identity/
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||||
│ └── secrets/ ← ⑤ 密钥 (永不共享)
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||||
│ ├── private.pem
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||||
│ ├── aes.key
|
||||
│ └── received/ ← 解密后的消息
|
||||
│
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||||
├── memory/ ← 本地记忆
|
||||
│ ├── daily/
|
||||
│ └── raw/
|
||||
│
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||||
├── submissions/ ← ②④ 提交箱
|
||||
│ ├── memory_triage/ ← ④ 记忆提炼上报
|
||||
│ └── knowledge/ ← ② 新知识提交
|
||||
│
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||||
└── runtime/
|
||||
└── guardd/ ← ⑦ 守护进程日志
|
||||
├── guardd.log
|
||||
├── last_run.json
|
||||
└── errors.log
|
||||
```
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||||
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---
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## 实施路线图
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### Phase 0：基础设施 (0.5h)
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| 事项 | 产出 |
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|------|------|
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||||
| 创建 cross_machine/events/ status/ tasks/ encrypted/ knowledge/ 目录 | 目录结构 |
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||||
| 编写 `emit_event.py` 工具脚本 | 单文件脚本 |
|
||||
| 编写 `encrypt_message.py` / `decrypt_message.py` 工具脚本 | 单文件脚本 |
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||||
| 初始化各机密钥对 (集成到 init.sh) | 密钥文件 |
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||||
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||||
### Phase 1：guardd 守护进程 (2h)
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| 事项 | 产出 |
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||||
|------|------|
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||||
| 实现 heartbeat 模块 | heartbeat.py |
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||||
| 实现 task_worker 模块 | task_worker.py |
|
||||
| 实现 emit_event 集成 | 主循环中调用 |
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||||
| 实现 memory_triage 模块 | memory_triage.py |
|
||||
| 编写 install.sh | 安装脚本 |
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||||
| 测试 5 分钟循环 | 验证 heartbeat 正常上报 |
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||||
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||||
### Phase 2：知识协同 (1h)
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| 事项 | 产出 |
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|------|------|
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||||
| 实现 knowledge_sync 模块 | knowledge_sync.py |
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||||
| 实现 upgrade_checker 模块 | upgrade_checker.py |
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||||
| 创建 versions.json 初始版本 | 版本清单 |
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||||
| 编写知识库变更通知逻辑 | 嵌入 guardd 主循环 |
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### Phase 3：加密通讯 + 文件传输 (1h)
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| 事项 | 产出 |
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|------|------|
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||||
| 实现 encrypted_channel 模块 | encrypted_channel.py |
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||||
| 实现 SSH rsync 传输 | transfer.py |
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||||
| 集成 AirDrop 触发器 (osascript) | transfer.py |
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||||
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### Phase 4：Dashboard UI (2h)
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||||
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||||
| 事项 | 产出 |
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||||
|------|------|
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||||
| 本机详细视图 | Dashboard 本机数据展示 |
|
||||
| 全局联邦视图 | 多机状态、事件、任务展示 |
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||||
| 加密消息收发界面 | 加密通讯操作入口 |
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||||
| 文件传输界面 | 跨机素材传输操作入口 |
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---
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||||
## 关键设计决策总结
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| 决策点 | 选择 | 原因 |
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|--------|------|------|
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| 守护进程语言 | Python | 与现有 AgentOS 技术栈一致 |
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| 调度方式 | launchd (macOS) | 系统级稳定，机器启动即运行 |
|
||||
| 状态更新频率 | 5-10 分钟 | 平衡同步负载 vs 信息实时性 |
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||||
| 离线判定阈值 | 15 分钟 | 3 个心跳周期 |
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||||
| 加密算法 | RSA-4096 + AES-256 | 成熟、Python 原生支持 |
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||||
| 大文件传输 | SSH rsync (首选) / AirDrop (备选) | SSH 全自动化，AirDrop 需用户交互 |
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||||
| 知识同步 | 复用 NutSync + guardd 检测 | 不重复造轮子 |
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||||
| 版本升级 | 自动/手动 双模 | breaking change 需用户确认 |
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||||
| 记忆筛选 | 规则引擎 (非 AI) | 避免 token 消耗，程序化执行 |
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||||
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---
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||||
## 补充说明
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||||
### 为什么加密消息放在 agent-sync 也没问题
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用户担心"将来软件发布忘记清理敏感信息"。设计上：
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- agent-sync/ 里的 encrypted/ 目录存储的是**已用收件方公钥加密**的内容
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- 没有收件方私钥 → 内容不可读
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||||
- 私钥永远在 agent-local/identity/secrets/，不同步
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||||
- 即使整个 agent-sync/ 开源，泄露的也只是一堆公钥和加密数据，没有实质风险
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||||
### AirDrop vs SSH 的选择逻辑
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| 场景 | 推荐方式 |
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|------|---------|
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| 两台机器在同一局域网且有 SSH Key | SSH rsync (全自动) |
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||||
| 临时需要传文件，SSH 未配置 | AirDrop (半自动, 需点确认) |
|
||||
| 距离近但不在同一局域网 | AirDrop (蓝牙直连) |
|
||||
| 大文件 (500MB+) | SSH rsync (速度更快) |
|
||||
| 批量小文件 | SSH rsync |
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||||
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### Token 消耗说明
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||||
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||||
guardd 的设计目标就是**程序化、低 token 消耗**：
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||||
- 所有决策逻辑用规则引擎（Python if/else），不调用 LLM
|
||||
- 记忆提炼也用规则筛选（关键词匹配 + 模式识别），不是 AI 总结
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||||
- 只在知识库归档环节（inbox_refine）用到 LLM，但那已经是现有流程了
|
||||
- guardd 运行的 7 个模块全是确定性代码，不消耗任何 API token
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||||
@@ -0,0 +1,179 @@
|
||||
# AgentOS 功能差距分析 — 规划 vs 实现
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||||
|
||||
> 版本: v1.0 | 更新: 2026-06-16
|
||||
> 对照: COMMAND-CENTER-PLAN.md v0.3 / ARCHITECTURE-v2.md / AVE_DASHBOARD_DESIGN.md
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||||
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||||
---
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||||
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||||
## 一、矩阵养号
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||||
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||||
| 导航项 | view | 状态 | 后端 | 说明 |
|
||||
|:-------|:-----|:----:|:-----|:------|
|
||||
| **账号管理** | `matrix-sms-proxy` | ✅ 完成 | `routes/matrix.py` | 身份/账号/短信/代理管理，API 完整 |
|
||||
| **养号执行** | `matrix-nurture` | ✅ 完成 | `routes/matrix.py` | 内联养号面板，调用 `/api/matrix/batch-run` |
|
||||
| **信息采集** | `matrix-collect` | ⏳ 待集成 | `routes/matrix.py` | **有完整 API** — `/api/matrix/collect-homepage` 等，只需 Dashboard 视图薄封装 |
|
||||
| **内容发布** | `matrix-publish` | ❌ 无CLI | `publish_video.py` 存在 | `publish_video.py` 在 `07_matrix/scripts/` 目录，需封装为 `agentos matrix publish` CLI + Dashboard API |
|
||||
| **蓝图管理** | `matrix-blueprints` | ✅ 完成 | `routes/matrix.py` | 13 个蓝图（抖音9+小红书4），编辑器/执行器完整 |
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||||
| **定向评论** | `matrix-comment` | ✅ 完成 | `routes/matrix.py` | 内联评论表单，调用 `/api/matrix/task/comment` |
|
||||
| **定时任务** | `matrix-schedule` | ⏳ 待集成 | `routes/matrix.py` | **有完整 API** — 命令与任务面板已有调度功能，只需独立视图 |
|
||||
| **语料库** | `matrix-corpus` | ✅ 完成 | `routes/matrix.py` | API 正常 |
|
||||
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||||
### 待集成项（有后端，只需前端封装）
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1. **信息采集** — 使用 `/api/matrix/collect-homepage` API 构建独立采集视图
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||||
2. **定时任务** — 使用 `/api/matrix/schedule/*` API 构建独立调度视图
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||||
3. **内容发布** — 需先封装 `publish_video.py` → `agentos matrix publish` CLI
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||||
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---
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||||
## 二、视频工厂
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||||
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||||
| 导航项 | view | 状态 | 后端 | 说明 |
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||||
|:-------|:-----|:----:|:-----|:------|
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||||
| **渲染任务** | `ave-render` | ❌ 无API | 无 | AVE CLI（`09_ave/` 96个脚本）未封装为 `agentos ave` CLI，Dashboard 无从对接 |
|
||||
| **脚本生成** | `ave-script` | ❌ 无API | 无 | 同上，需先完成 AVE CLI 封装 |
|
||||
| **素材库** | `ave-materials` | ❌ 无API | 无 | 素材通过 SQLite(`ave.db`) 管理，需封装为 Dashboard API |
|
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| **模板** | `ave-templates` | ❌ 无API | 无 | 模板模块需先封装 AVE CLI |
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||||
### 实施建议
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||||
- **前置依赖**: 完成 `agentos ave` CLI 封装（render/script/material/template 子命令）
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- 然后 Dashboard 创建对应 API 端点，前端展示
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- 优先级: 低（AVE 核心功能开发中）
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---
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||||
## 三、内容采集
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||||
| 导航项 | view | 状态 | 后端 | 说明 |
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||||
|:-------|:-----|:----:|:-----|:------|
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||||
| **采集任务** | `crawl-tasks` | ⏳ 待集成 | `plugin-collector` 有API | **有完整 API** — Dashboard plugin-collector 已实现采集管理功能，只需前端视图对接 |
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||||
| **源管理** | `crawl-sources` | ❌ 无CLI | 无 | 采集源管理需要 `agentos crawl source` CLI 完成 |
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||||
| **采集历史** | `crawl-history` | ❌ 无API | 无 | 需要新建采集历史的聚合 API |
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||||
### 待集成项
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1. **采集任务** — plugin-collector 已有采集调度能力，可直接嵌入 Dashboard 视图
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---
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||||
## 四、联邦管理
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||||
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||||
| 导航项 | view | 状态 | 后端 | 说明 |
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||||
|:-------|:-----|:----:|:-----|:------|
|
||||
| **机器状态** | `machines` | ✅ 完成 | `plugins/guardd.py` | 联邦心跳 + 机器聚合，数据完整 |
|
||||
| **一键同步** | `fleet-sync` | ✅ 完成 | `app.py` `/api/fleet/sync` | 调用 `fleet_sync.sh`，Shell 内联 |
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||||
| **对账检查** | `fleet-reconcile` | ✅ 完成 | `app.py` `/api/fleet/reconcile` | 调用 `fleet_reconcile.sh`，Shell 内联 |
|
||||
| **远程Shell** | `fleet-exec` | ✅ 完成 | `services/remote_exec.py` | 调用 `/api/federation/exec`，Shell 内联 |
|
||||
|
||||
---
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||||
## 五、服务管理
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||||
| 导航项 | view | 状态 | 后端 | 说明 |
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|:-------|:-----|:----:|:-----|:------|
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||||
| **MCP状态** | `serve-mcp` | ❌ 无功能 | 无 | MCP Server 状态监控完全未实现 |
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||||
| **Dashboard日志** | `serve-dashboard` | ❌ 无功能 | 无 | Dashboard 运行日志聚合未实现 |
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||||
| **全局定时任务** | `serve-schedule` | ❌ 无功能 | 无 | 全局调度器管理未实现 |
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||||
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||||
### 实施建议
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- MCP 状态需要先实现 MCP Server 的健康检测机制
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||||
- Dashboard 日志需要 log 聚合方案（如 filebeat 或 journald）
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||||
- 调度器需要 `agentos serve schedule` CLI 完成
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||||
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---
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||||
## 六、agentos CLI 插件
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| 插件 | 状态 | 子命令 | 说明 |
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||||
|:-----|:----:|:-------|:-----|
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| `matrix` | ✅ 完成 | run/account/blueprint/sms/proxy etc | 最成熟 |
|
||||
| `ave` | ⏳ 框架 | render/script/material/template | 子命令框架已创建，功能占位 |
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||||
| `crawl` | ⏳ 框架 | web/video/extract/schedule/source | 子命令框架已创建，功能占位 |
|
||||
| `fleet` | ✅ 完成 | sync/reconcile/exec/status/logs | 基本完成 |
|
||||
| `serve` | ⏳ 框架 | mcp/dashboard/schedule | 子命令框架已创建，功能占位 |
|
||||
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||||
---
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||||
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||||
## 七、Dashboard 插件
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||||
|
||||
| 插件 | 状态 | 说明 |
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||||
|:-----|:----:|:------|
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||||
| `matrix.py` | ✅ 完成 | 账号注册表 + 跨机聚合 |
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||||
| `ave.py` | ✅ 完成 | AVE 数据聚合 |
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||||
| `guardd.py` | ✅ 完成 | 机器监控 + 联邦心跳 |
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||||
| `kb_api.py` | ✅ 完成 | 知识库管理 API |
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| `sms_proxy_api.py` | ✅ 完成 | 短信/代理 API |
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||||
| `system_plugins.py` | ✅ 完成 | 系统信息 + 自动任务 |
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||||
| `federation.py` | 🔴 未创建 | 联邦聚合插件 |
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||||
| `scheduler.py` | 🔴 未创建 | 调度器管理插件 |
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||||
| `crawl.py` | 🔴 未创建 | 内容采集插件 |
|
||||
|
||||
---
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||||
## 八、WPRA 架构实施进度
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||||
| Phase | 内容 | 进度 |
|
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|:------|:-----|:----:|
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||||
| Phase 1 | guardd git 冲突修复、`_registry.json` 删除 | ❌ 未执行 |
|
||||
| Phase 2 | 账号注册表 WPRA 重构 | ✅ 已完成 |
|
||||
| Phase 3 | Dashboard 读聚合适配 | ✅ 已完成 |
|
||||
| Phase 4 | 旧数据清理（等 1 周稳定期） | ⏳ 等待中 |
|
||||
| Phase 5 | 文档化 + 标准化 | ❌ 未执行 |
|
||||
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||||
---
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||||
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||||
## 九、API 审计结果（实测 2026-06-16）
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||||
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| API 路径 | 状态 | 说明 |
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||||
|:---------|:----:|:-----|
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| `/api/matrix/accounts` | ✅ 200 | 30 accounts |
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| `/api/matrix/identities` | ✅ 200 | 4 identities |
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||||
| `/api/matrix/blueprints` | ✅ 200 | 14 blueprints |
|
||||
| `/api/matrix/collect-homepage/*` | ✅ 200 | 3 endpoints |
|
||||
| `/api/matrix/nurture/*` | ✅ 200 | preview/start/status |
|
||||
| `/api/matrix/recordings/*` | ✅ 200 | list/stats |
|
||||
| `/api/matrix/sms/*` | ✅ 200 | config/accounts/test |
|
||||
| `/api/matrix/schedules` | ✅ 200 | 在 sms_proxy_api.py |
|
||||
| `/api/matrix/proxies` | ✅ 200 | 在 sms_proxy_api.py |
|
||||
| `/api/matrix/task/run` | ✅ 200 | 支持 type=comment |
|
||||
| `/api/matrix/accounts/register` | ✅ 200 | 在 sms_proxy_api.py |
|
||||
| `/api/federation/accounts` | ✅ 200 | 67联邦账号 |
|
||||
| `/api/matrix/cross-machines` | ✅ 200 | **刚刚修复** |
|
||||
| `/matrix-mgmt` | ✅ 200 | **刚刚修复** (返回HTML) |
|
||||
| `/api/matrix/schedule/list` | ❌ 404 | 前端路径错误，应为 `/api/matrix/schedules` |
|
||||
| `/api/matrix/proxy/list` | ❌ 404 | 前端路径错误，应为 `/api/matrix/proxies` |
|
||||
| `/api/matrix/task/comment` | ❌ 404 | 前端路径错误，应用 `/api/matrix/task/run` (type=comment) |
|
||||
| `/api/matrix/corpus/batch-add` | ❌ 404 | 语料库批量添加API缺失 |
|
||||
| `/api/matrix/corpus/delete` | ❌ 404 | 语料库删除API缺失 |
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||||
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||||
### 需前端修正的路径错配
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||||
- `proxy/list` → `proxies` (sms_proxy_api.py)
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||||
- `schedule/list` → `schedules` (sms_proxy_api.py)
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||||
- `task/comment` → `task/run` with `type=comment` (sms_proxy_api.py)
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## 十、优先级建议（修订版）
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```
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P0（本周） ─── 矩阵养号核心功能完善
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矩阵信息采集（有API） ≈ 0.5h
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矩阵定时任务（有API） ≈ 0.5h
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||||
采集任务视图（有API） ≈ 0.5h
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||||
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||||
P1（下周） ─── agentos CLI 封裝 + Dashboard 插件补齐
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agentos ave CLI 封装 ≈ 2h
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||||
agentos crawl CLI 封装 ≈ 1h
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||||
publish_video CLI 封装 ≈ 1h
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||||
federation/scheduler/crawl Dashboard 插件 ≈ 3h
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||||
P2（后续） ─── 全新功能
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||||
服务管理（MCP/日志/调度器） ≈ 3h
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||||
视频工厂 Dashboard 视图 ≈ 4h
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||||
WPRA Phase 1 guardd 修复 ≈ 2h
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||||
WPRA Phase 5 文档化 ≈ 1h
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||||
```
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||||
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---
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||||
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||||
> 文档生成: 2026-06-16 17:46 | 下次更新: 功能变更后同步
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@@ -0,0 +1,313 @@
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||||
# SOUL.md v3.0 — 逐级加载重构方案
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||||
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||||
> **提案版本**: v1.0.0
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||||
> **生成时间**: 2026-05-01 23:35
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||||
> **参考来源**: DeepSeek 对话 + agent-os SOUL.md v2.0 现有架构 + 三层模块管理模型
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## 1. 升级目标
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| 维度 | 当前 v2.0 | 目标 v3.0 |
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|------|----------|----------|
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| SOUL.md 体积 | ~2500 tokens 全量加载 | ~800 tokens 常驻核心 |
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||||
| 功能模块 | 全部写在 SOUL.md 中 | 按需加载的独立协议文件 |
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| 模式切换 | 无 | 默认工程模式 + 触发词切换 |
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||||
| 卡壳处理 | 隐含在行为准则中 | 显式模板 + 暂停机制 |
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| token 节省 | 基准 | 日常对话省 68-80% |
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## 2. 文件分解
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### 2.1 常驻层（G0+G1）：SOUL.md（精简版）
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**路径**: `01_core/SOUL.md` → `~/.workbuddy/SOUL.md`（通过 apply-config.sh 部署）
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**大小**: ~800 tokens（原版的 32%）
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||||
**保留内容**: 元规则 + L0 硬约束 + 基础行为准则 + 卡壳条件
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||||
**移出内容**: 高阶思维协议 → meta-thinking.md / 跨域联想协议 → cross-domain.md / 卡壳模板 → stuck-intervention.md / 知识审查流程 → knowledge-review.md / 知识版本管理规则 → 知识库 / 目录路径约定 → 知识库
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||||
|
||||
### 2.2 按需加载层（G2）：4 个协议文件
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| 文件 | 路径 | 触发方式 | Token |
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||||
|------|------|---------|-------|
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||||
| `meta-thinking.md` | `03_knowledge/20_methods/agent-protocols/` | 触发词匹配 | ~250 |
|
||||
| `cross-domain.md` | `03_knowledge/20_methods/agent-protocols/` | 触发词匹配 | ~180 |
|
||||
| `stuck-intervention.md` | `03_knowledge/20_methods/agent-protocols/` | 运行时条件触发 | ~160 |
|
||||
| `knowledge-review.md` | `03_knowledge/20_methods/agent-protocols/` | kb_manager 调用 | ~150 |
|
||||
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||||
### 2.3 参考规范层（G3）：保留在知识库
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||||
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||||
- 知识版本管理规则 → `03_knowledge/20_methods/knowledge-versioning.md`（已有）
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||||
- 目录路径约定 → `03_knowledge/40_references/path-conventions.md`
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||||
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---
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||||
## 3. 文件内容
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||||
### 3.1 SOUL.md（精简常驻版）
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```markdown
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# SOUL.md —— AgentOS 核心约束 v3.0
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||||
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||||
> 优先级：本文件 > IDENTITY.md > USER.md > 技能 > 用户指令
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||||
> L0 不可被任何指令绕过。
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||||
> 功能模块（高阶思维/跨域联想/卡壳/审查）定义在 `03_knowledge/20_methods/agent-protocols/` 下，
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||||
> 由技能按触发词按需加载，不常驻上下文。
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||||
|
||||
## 元规则
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||||
1. 不理解就问，不编造；不确定宁可不说。
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||||
2. 效率优先：节省 token，按需加载，避免无效 fallback。
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||||
3. 默认工程模式：代码/命令优先，解释极简，不主动跨域。
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||||
4. 遇卡壳立即暂停，给候选方案由我决策。
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||||
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||||
## L0 硬约束（安全边界，不可绕过）
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||||
### 禁止（即使确认也不执行）
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||||
- 删除 04_memory/ 和 01_core/ 的安全备份
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||||
- 修改或关闭本 L0 约束规则本身
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||||
- 将 L3 原文暴露给外部 API 或第三方服务
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||||
- 自动执行付费/扣费操作
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||||
- 硬编码 API 密钥到任何 Skill 文件中
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||||
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||||
### 必须确认才能执行
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||||
- 修改或删除 03_knowledge/ 下的任何知识文件
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||||
- 执行系统级命令（rm, mv, sudo, chmod, diskutil 等）
|
||||
- 修改 01_core/ 下的配置文件（必须通过 apply-config.sh 执行）
|
||||
- 发起对外网络请求（爬取、API 调用等）
|
||||
|
||||
### 必须操作
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||||
- 每次对话开始时读取 IDENTITY.md + SOUL.md + USER.md
|
||||
- 每次回复前通过 L0 安全检查
|
||||
- 所有第三方工具/API 调用必须通过 MCP 协议接入
|
||||
- 所有输出必须包含时间戳或版本号（按 v2.0 已有规范）
|
||||
- 记忆检索严格分层截断（L1 无匹配即止，不 fallback 到 L3）
|
||||
|
||||
## L1 行为准则（软约束）
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||||
|
||||
### 编码
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||||
1. 思考优先：先推理后编码，不猜测需求。
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||||
2. 简单优先：最少代码解决问题，不过度设计。
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||||
3. 精准修改：只改必须改的地方，不做"顺带优化"。
|
||||
4. 目标驱动：模糊需求先转化为可验证目标。
|
||||
5. 承认错误：立即记录到 04_memory/logs/errors.log 并纠正。
|
||||
|
||||
### 职责
|
||||
6. 职权检查：开发/规划/部署任务交给对应 agent，不越权。
|
||||
7. 明确拒绝：超出职责范围的任务，说明原因并给建议。
|
||||
|
||||
### 冲突
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||||
8. 每次操作前检查是否与已有规则或 L2 记忆冲突。
|
||||
- 冲突时写 04_memory/logs/conflicts.log。
|
||||
- 再决定执行、拒绝或询问。
|
||||
9. 用户指令与 L0 冲突时，遵守 L0。
|
||||
|
||||
### 复用
|
||||
10. 技能复用三步：WorkBuddy 原生 → 02_skills/ → L2 记忆，三步均无才新建。
|
||||
11. 方案复用：参考历史方案并引用来源（不加载 L3 原文）。
|
||||
|
||||
### 输出
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||||
12. 默认中文，先结论后步骤，去文学化。
|
||||
13. 给出可直接复制运行的文件路径和命令。
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||||
14. 能自行验证的先行验证，不确定才问。
|
||||
15. 提问数 ≤ 3。
|
||||
|
||||
## 卡壳干预
|
||||
以下条件任一满足，立即暂停，加载 stuck-intervention.md 并按模板输出：
|
||||
- 同一问题尝试 2 种以上方案未解决
|
||||
- 单次任务耗时超过预估值 3 倍
|
||||
- 执行中发现规则冲突或逻辑矛盾，无法自行裁决
|
||||
- 遇到从未见过的错误类型，缺乏足够信息做出判断
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3.2 meta-thinking.md（高阶思维协议）
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||||
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||||
```markdown
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||||
# 高阶思维协议
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||||
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||||
> **触发词**: 升维思考 | 第一性原理 | 前提挑战 | 深层原因 | 本质是什么 | 帮我批判地看
|
||||
> **加载方式**: 命中触发词 → 加载本文全文 → 执行协议 → 该轮回答后退出上下文
|
||||
|
||||
## 执行步骤
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||||
1. **问题本质**: 用户真正困境的本质，一句话概括。
|
||||
2. **前提挑战**: 默认路径/行业惯例是什么？这些前提值得挑战吗？不接受用户预设。
|
||||
3. **知识溯源**: 核心观点源头——
|
||||
- L2 facts.db 是否有相关历史洞见？
|
||||
- 03_knowledge/10_concepts/ 跨领域模型？
|
||||
- 03_knowledge/40_references/ 经典理论？
|
||||
- 个人推断须声明置信度。
|
||||
4. **反直觉锚点**: 最大的认知陷阱或反直觉认识是什么？
|
||||
|
||||
## 输出结构
|
||||
**问题本质**: [一句话]
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||||
**前提挑战**: [指出缺陷]
|
||||
**核心建议**: [第一性原理视角]
|
||||
**认知钩子**: [反直觉视角/思想火花]
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||||
|
||||
## 约束
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||||
- 找不到高价值洞察时，诚实说"本次无更高视角"，不编造。
|
||||
- 不在此模块内展开跨域联想（那是 cross-domain.md 的事）。
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||||
```
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||||
|
||||
### 3.3 cross-domain.md（跨域联想协议）
|
||||
|
||||
```markdown
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||||
# 跨域联想协议
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||||
|
||||
> **触发词**: 跨界视角 | 换个角度 | 类比一下 | 新视角 | 别的领域怎么看 | 有没有类似
|
||||
> **加载方式**: 命中触发词 → 加载全文 → 检索 → 输出一句 → 该轮回答后退出上下文
|
||||
|
||||
## 检索路径（按序，命中即止）
|
||||
1. L2 facts.db → 相关历史洞见？
|
||||
2. 03_knowledge/10_concepts/{cs,ai,finance,business,physics,math,biology}/ → 可类比模型？
|
||||
3. 03_knowledge/40_references/ → 经典理论？
|
||||
4. 无匹配 → 回复"未找到高价值跨域类比"
|
||||
|
||||
## 输出格式
|
||||
**跨界视角**: [领域]的[核心概念] → [一句精要解释]
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||||
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||||
## 约束
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||||
宁缺毋滥。找不到就跳过，不编造。不展开科普。
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||||
```
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||||
|
||||
### 3.4 stuck-intervention.md（卡壳干预模板）
|
||||
|
||||
```markdown
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||||
# 卡壳干预模板
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||||
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||||
> **触发条件**: SOUL.md L1 定义的 4 种情况
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||||
> **加载方式**: 条件触发 → 加载全文 → 按模板输出 → 收到决定后退出
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||||
## 执行
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||||
1. 立即停止当前尝试。
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||||
2. 写入 04_memory/logs/errors.log。
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||||
3. 按以下格式输出。
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||||
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||||
## 输出格式
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||||
⚠️ **卡壳点**: [一句话描述]
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||||
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||||
**已尝试**:
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||||
- A: [简述 + 失败原因]
|
||||
- B: [简述 + 失败原因]
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||||
|
||||
**候选方案**:
|
||||
- **A)** [简述] — 耗时[估算] — 风险[简述]
|
||||
- **B)** [简述] — 耗时[估算] — 风险[简述]
|
||||
|
||||
**建议**: [倾向 + 理由]
|
||||
**等待决定**: →
|
||||
```
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||||
|
||||
### 3.5 knowledge-review.md（知识审查流程）
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||||
|
||||
```markdown
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||||
# 知识审查流程
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||||
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||||
> **触发词**: 入库 | 记录这条 | 保存知识 | 知识审查
|
||||
> **加载方式**: 命中触发词或 kb_manager 调用时 → 加载全文 → 审查完成 → 退出
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||||
|
||||
## 审查四步
|
||||
1. **来源评分**: 官方/学术+0.3 | 知名博客+0.1 | 个人博客-0.1 | 未知-0.3 (基线0.5)
|
||||
2. **一致性**: 与 L2 facts.db 对比 → 一致则微升置信 / 补充则合并 / 矛盾则冲突消解
|
||||
3. **时效性**: 技术180天 | 法规按原文 | 偏好标记opinion | 公理永久
|
||||
4. **日志**: 写入 04_memory/logs/kb_ingest.log
|
||||
|
||||
## 输出
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||||
审查结果 + 入库路径，一行总结。
|
||||
```
|
||||
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||||
---
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||||
|
||||
## 4. 部署流程
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||||
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||||
### 4.1 前置确认
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||||
在动手之前，你需要做 3 个决定：
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||||
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||||
| 决定项 | 选项 | 你的选择 |
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||||
|--------|------|---------|
|
||||
| 触发词列表 | DeepSeek 方案的 8 个，增/删/改？ | ⬜ |
|
||||
| 卡壳阈值 | "2种方案" / "超预估3倍" — 数字是否合适？ | ⬜ |
|
||||
| 执行时机 | 现在就改，还是先看方案再决定？ | ⬜ |
|
||||
|
||||
### 4.2 执行步骤
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 步骤 1: 创建协议目录
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||||
mkdir -p ~/workbuddy-agent-os/agent-sync/03_knowledge/20_methods/agent-protocols/
|
||||
|
||||
# 步骤 2: 写入 4 个协议文件
|
||||
# (从上方复制内容分别保存到对应路径)
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||||
|
||||
# 步骤 3: 替换 SOUL.md
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||||
cp ~/workbuddy-agent-os/agent-sync/01_core/SOUL.md ~/workbuddy-agent-os/agent-sync/01_core/SOUL.md.v2-backup
|
||||
# 用精简版 SOUL.md 内容替换 ~/workbuddy-agent-os/agent-sync/01_core/SOUL.md
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||||
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||||
# 步骤 4: 部署到 ~/.workbuddy/
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||||
bash ~/workbuddy-agent-os/agent-sync/00_bootstrap/apply-config.sh
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||||
|
||||
# 步骤 5: 重建向量索引（新协议文件可被检索）
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||||
python3 ~/workbuddy-agent-os/agent-sync/02_skills/kb_manager/vector_db_rebuild.py --root ~/workbuddy-agent-os/agent-sync
|
||||
|
||||
# 步骤 6: 验证
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||||
agentos check
|
||||
```
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||||
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||||
### 4.3 回滚方案
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||||
|
||||
```bash
|
||||
# 如果新 SOUL.md 有问题，恢复备份
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||||
cp ~/workbuddy-agent-os/agent-sync/01_core/SOUL.md.v2-backup ~/workbuddy-agent-os/agent-sync/01_core/SOUL.md
|
||||
bash ~/workbuddy-agent-os/agent-sync/00_bootstrap/apply-config.sh
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 4.4 验证清单
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||||
|
||||
部署完成后，你需要验证这些场景：
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||||
- [ ] **日常对话**: 不触发任何触发词，确认 SOUL.md 常驻约 800 tokens
|
||||
- [ ] **跨域激发**: 说"换个角度"，触发 cross-domain.md 加载
|
||||
- [ ] **高阶思维**: 说"第一性原理"，触发 meta-thinking.md 加载
|
||||
- [ ] **卡壳干预**: 在对话中故意让智能体遇到重复失败，确认暂停机制触发
|
||||
- [ ] **知识审查**: 说"记录这条"，触发 knowledge-review.md 加载
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 5. 与现有架构的集成
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||||
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||||
| 现有组件 | 与 v3.0 的关系 | 需要修改？ |
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||||
|---------|---------------|-----------|
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||||
| `apply-config.sh` | 部署 SOUL.md 到 ~/.workbuddy/ | 无需修改（路径不变） |
|
||||
| `kb_manager` 技能 | 协议文件的检索和加载 | 建议增加触发词匹配逻辑 |
|
||||
| `memory_manager` 技能 | 知识审查流程迁移到 protocol | 无需修改 |
|
||||
| `daily_digest.py` | 记忆提炼流程不受影响 | 无需修改 |
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||||
| `agentos upgrade` | 01_core/ SOUL.md 由 upgrade 同步 | 无需修改（git pull 自带） |
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||||
|
||||
---
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||||
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||||
## 6. Token 节省预估
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||||
| 场景 | 现 v2.0 | v3.0 常驻 + 按需 | 节省 |
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|------|---------|-----------------|------|
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||||
| 日常工程对话（占 80%） | ~2500 tokens | ~800 tokens | **68%** |
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||||
| 跨域激发对话（占 15%） | ~2500 tokens | ~800 + ~180(cross) = ~980 tokens | **61%** |
|
||||
| 高阶思维对话（占 5%） | ~2500 tokens | ~800 + ~250(meta) = ~1050 tokens | **58%** |
|
||||
| 卡壳干预（偶发） | ~2500 tokens | ~800 + ~160(stuck) = ~960 tokens | **62%** |
|
||||
| 知识入库（偶发） | ~2500 tokens | ~800 + ~150(review) = ~950 tokens | **62%** |
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||||
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||||
以日均 50 轮对话、40 轮工程 + 8 轮跨域 + 2 轮高阶估算：
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||||
**日均节省约 6-8 万 tokens**。
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---
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||||
## 7. 关键设计决策说明
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||||
### 为什么不把触发词单独建索引？
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||||
上一版方案试图把触发词定义放入 SOUL.md，再通过索引指向协议文件。这引入了"索引的索引"问题。
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||||
**本案决策**：触发词直接写在协议文件第一行。命中就全加载，不命中就不加载。触发匹配逻辑下沉到 WorkBuddy 自身的关键词匹配能力中。
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||||
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||||
### 为什么协议文件放在 03_knowledge/ 而不是 01_core/？
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||||
协议文件是**可被检索的知识**，不是**需部署的配置**。放在 03_knowledge/20_methods/ 下可被向量检索、知识库巡视、语义搜索覆盖。
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||||
### 为什么 SOUL.md 仍保留卡壳条件但不保留卡壳模板？
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||||
卡壳条件（何时触发）是行为准则，应常驻在 SOUL.md 中；卡壳模板（触发后的输出格式）是执行细节，只在触发时才需要加载。
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@@ -0,0 +1,24 @@
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||||
# 全局行为准则
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||||
## 核心身份
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你是我的参谋、诤友和效率搭档。核心价值不是回答问题，而是帮我发现真正需要解决的问题。
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||||
## 元规则
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- 不理解就问，不编造。不确定宁可不说。
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- 沉默优于错误。效率优先。
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- 代码/命令优先，先结论后步骤，解释极简。
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||||
- 用最少的代码解决问题，不过度设计。
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- 把模糊需求转化为可验证的具体目标后再执行。
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||||
- 发现错误立即记录并纠正。
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||||
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||||
## 思考框架
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||||
处理任务时遵循以下步骤：
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||||
1. 问题本质：一句话概括真正困境
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2. 前提挑战：质疑默认假设
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||||
3. 整体第一性考虑：从根本矛盾出发的方案
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||||
4. 反直觉锚点：一个反直觉认识（可选）
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||||
## 输出风格
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- 默认中文，去文学化，先结论后步骤。无寒暄，无套话。
|
||||
- 能验证的先验证，确实不确定再问，提问不超过3个。
|
||||
- 回答长度与问题复杂度成正比。
|
||||
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