feat(monitor): 抖音 Web 接口客户端 —— 绕开爬虫子进程，直接发 HTTP
移植自 mac-agent-os 的 mediacrawler_adapter：不起子进程、不开页面，用浏览器里那份
登录态直接调抖音 Web 接口。产物键名照抄 store/douyin，所以 ingest 那条链路一个字不用改。
**目前能用的（真环境实测，非推断）**：
profile/other : 200, 7075 字节 —— 博主主页指标（粉丝/获赞/作品数/昵称）
aweme/detail : 200, 45425 字节 —— 单条作品详情（含点赞/评论/收藏/分享）
**目前不能用的：作品列表 `aweme/post`。** 两个互相独立的原因：
1. 这个接口被抖音单独升级成了真校验：不带 x-tt-argus 回 403「Uifid Not Found」，
带上 dummy 值回 200 + **空 body**。也就是说「头在不在」骗得过，「真校验」过不了。
同一套头打 profile/other 和 aweme/detail 都是通的 —— 抖音是挑着接口加保护的，
挑中的恰好是「批量拉作品列表」这个最敏感的动作。
2. 改走页面截获也不行：CDP 浏览器打开博主主页会落到「验证码中间页」（当天大量探测的
代价，过几小时要重测）。
所以现在的边界是：**已知作品的指标刷新能做，自动发现新作品做不了**。
**排查中控住变量后得到的两条事实**（都写进注释了）：
· `Accept` / `Accept-Language` / `Referer` 才是主页接口能返回真数据的原因 —— 只有
UA+client hints+Cookie 时是 200 但仅 121 字节的空壳，补上这三个头变 7074 字节。
（我先前猜的 sec-ch-ua 不是关键。）
· 因此 UA 与 client hints 必须**成套地取自同一个浏览器**，所以 BrowserIdentity 一次
从 CDP 取齐 cookie + UA + hints，而不是各自写死。
「200 + 空 body 必须当场报错」也是刻意写死的：放过去它会在下游变成「这个博主没作品」，
把一次失败伪装成一条正常结果 —— 爬虫那条路正是这么栽的，还被翻译成「账号被封」。
测试 +11：cookie 解析、请求头成套性（含 uifid 缺失/回退）、产物键名与 store 对齐、
以及 _get 的三条失败路径（空 body / 403 带网关原话 / 正常返回）。
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,77 @@
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# AVE v2.0 配置文件模板
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# 复制到 agent-local/tools/ave/config/local.yaml 并填入真实值
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# === 火山引擎 (豆包语音 2.0) ===
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volcano:
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api_key: "sk-xxx" # ARK → API Key 管理
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app_id: "xxx" # 语音控制台 → App ID
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access_token: "xxx" # 语音控制台 → Access Token
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speaker_id: "xxx" # 声音复刻 → 训练后获取
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tts_model: "volcano_tts_2.0"
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# === 阿里云百炼 ===
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aliyun:
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api_key: "sk-xxx" # 百炼 → API Key
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wan_model: "wan2.2-s2v"
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# TTS 模型（实测可用的只有 4 个）：
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# cosyvoice-v3-flash ← 推荐（支持 88 个音色，含全部 _v3 后缀音色）
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# cosyvoice-v3-plus （只支持 longanyang / longanhuan 两个音色）
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# cosyvoice-v2 / cosyvoice-v1
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# ⚠️ 音色必须与模型匹配，否则报 InvalidParameter(418)；音色目录见
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# 09_ave/config/cosyvoice_voices.yaml
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cosyvoice_model: "cosyvoice-v3-flash"
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# === Pexels ===
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pexels:
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api_key: "xxx" # Pexels API Dashboard
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rate_limit: 200 # 请求/小时
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# === 大模型 (文案解析) ===
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llm:
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provider: "openai" # openai | deepseek | volc
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api_key: "sk-xxx"
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base_url: "https://api.deepseek.com" # 或 openai/volc 地址
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model: "deepseek-chat" # 或 gpt-4o / doubao-pro
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# === 输出设置 ===
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output:
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resolution: "1080x1920" # 竖屏
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fps: 30
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codec: "h264"
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bitrate: "8M"
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# === 缓存 ===
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cache:
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enabled: true
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max_size_gb: 10
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ttl_days: 7
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# === 人物置换 (person_swap, 阿里云百炼 Wan2.2-Animate-Mix 视频换人) ===
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# 用途: 原视频(人物A动作+场景) + 参考图(人物B形象) → 输出「B 保留动作与场景」的新视频
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# 官方模型: wan2.2-animate-mix (2026-10-02 实测校准: 接口 image2video/video-synthesis,
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# 字段 input.image_url / input.video_url / parameters.mode)
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person_swap:
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model: "wan2.2-animate-mix" # 官方模型 id (换人; 另有 wan2.2-animate-move 图生动作)
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mode: "std" # 档位: std(¥0.6/秒) | pro(增强版 ¥0.9/秒)
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price_per_sec: 0.6 # 单价 元/秒 (std 官方价; pro 改 0.9)
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max_duration: 10 # 单条源视频最长秒数(超长自动截取; 按模型支持范围调整)
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image_max_side: 2048 # 参考图长边上限
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monthly_budget: 300.0 # 月度费用护栏(元), 超预算拒绝新任务
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max_retries: 2 # 生成失败自动重试次数(损耗系数 ~1.4 由预算兜底)
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timeout_sec: 900 # 单次生成轮询上限(秒)
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# ── 可灵 AI（Kling）──
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# 用途: 定妆照/角色图 文生图、图生图（character_sheet.py provider=kling）
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# 鉴权两种方式二选一（api_key 优先）:
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# api_key : Bearer 方式（新版/第三方发放 key，格式 api-key-kling-xxx）
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# access_key + secret_key : 官方 AK/SK（JWT HS256 签名）
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# ⚠️ 真实密钥放 agent-local/tools/ave/config/local.yaml（不同步、不进 git），此处仅占位
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# 接口: POST {base_url}/v1/images/generations（异步任务）→ GET .../{task_id} 查询
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kling:
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api_key: "" # Bearer key（优先）
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access_key: "" # 官方 AK（回退 JWT 方式）
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secret_key: "" # 官方 SK（回退 JWT 方式）
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base_url: "https://api-beijing.klingai.com"
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default_model: "kling-v1" # 文生图模型
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poll_interval: 5 # 任务轮询间隔(秒)
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timeout_sec: 300 # 单任务轮询上限(秒)
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