feat(monitor): 抖音 Web 接口客户端 —— 绕开爬虫子进程,直接发 HTTP
Deploy VitePress site to Pages / build (push) Canceled after 0s
Deploy VitePress site to Pages / Deploy (push) Canceled after 0s

移植自 mac-agent-os 的 mediacrawler_adapter:不起子进程、不开页面,用浏览器里那份
登录态直接调抖音 Web 接口。产物键名照抄 store/douyin,所以 ingest 那条链路一个字不用改。

**目前能用的(真环境实测,非推断)**:

    profile/other : 200, 7075 字节  —— 博主主页指标(粉丝/获赞/作品数/昵称)
    aweme/detail  : 200, 45425 字节 —— 单条作品详情(含点赞/评论/收藏/分享)

**目前不能用的:作品列表 `aweme/post`。** 两个互相独立的原因:
  1. 这个接口被抖音单独升级成了真校验:不带 x-tt-argus 回 403「Uifid Not Found」,
     带上 dummy 值回 200 + **空 body**。也就是说「头在不在」骗得过,「真校验」过不了。
     同一套头打 profile/other 和 aweme/detail 都是通的 —— 抖音是挑着接口加保护的,
     挑中的恰好是「批量拉作品列表」这个最敏感的动作。
  2. 改走页面截获也不行:CDP 浏览器打开博主主页会落到「验证码中间页」(当天大量探测的
     代价,过几小时要重测)。

  所以现在的边界是:**已知作品的指标刷新能做,自动发现新作品做不了**。

**排查中控住变量后得到的两条事实**(都写进注释了):
  · `Accept` / `Accept-Language` / `Referer` 才是主页接口能返回真数据的原因 —— 只有
    UA+client hints+Cookie 时是 200 但仅 121 字节的空壳,补上这三个头变 7074 字节。
    (我先前猜的 sec-ch-ua 不是关键。)
  · 因此 UA 与 client hints 必须**成套地取自同一个浏览器**,所以 BrowserIdentity 一次
    从 CDP 取齐 cookie + UA + hints,而不是各自写死。

「200 + 空 body 必须当场报错」也是刻意写死的:放过去它会在下游变成「这个博主没作品」,
把一次失败伪装成一条正常结果 —— 爬虫那条路正是这么栽的,还被翻译成「账号被封」。

测试 +11:cookie 解析、请求头成套性(含 uifid 缺失/回退)、产物键名与 store 对齐、
以及 _get 的三条失败路径(空 body / 403 带网关原话 / 正常返回)。
This commit is contained in:
2026-10-10 17:12:25 +08:00
parent 21ff01b894
commit 2112c1a870
1601 changed files with 367425 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,120 @@
---
name: content_inspiration
version: 1.0.0
description: 口播素材智能采集与分析系统——多平台采集、AI提炼、智能下载、统一检索
category: user
triggers:
- 口播素材
- 素材采集
- 灵感采集
- 采集素材
- 口播灵感
- 素材工坊
- content inspiration
- 启动工坊
- 分析素材
- 下载素材
---
# Content Inspiration —— 口播素材智能采集与分析系统
## 概述
完全运行在本机 Mac 的口播素材管理系统,实现"采集→AI分析→智能下载→检索查阅"的完整闭环。不依赖任何云端服务,隐私安全。
## 系统能力
### System 能力(后台自动运行,脚本式任务)
| 能力 | 脚本 | 说明 |
|------|------|------|
| 数据库管理 | `schema.sql` | SQLite WAL 模式,3 张表(materials/analysis/collect_batches) |
| 配置驱动 | `config.yaml` | 所有参数集中管理,模型/平台/存储/下载均可配置 |
| 数据库初始化 | `utils.py: init_db()` | 自动建表、开启 WAL、外键约束 |
| JSONL 存档 | `utils.py: save_jsonl()` | 原始采集数据可追溯回溯 |
| oMLX 健康检查 | `utils.py: check_omlx()` | 自动检测本地 LLM 可用性 |
| 日志系统 | `utils.py: setup_logger()` | 按日期分割,同时输出文件和控制台 |
| 去重机制 | `collect.py: save_to_db()` | 基于 platform+original_id 唯一索引 |
### User 能力(用户直接触发/操作)
| 能力 | 脚本 | 用法 | 说明 |
|------|------|------|------|
| 按需采集 | `collect.py` | `python collect.py -p xiaohongshu -k "科普冷知识"` | 从指定平台采集素材元数据 |
| 全量采集 | `collect.py` | `python collect.py` | 按 config.yaml 配置批量采集 |
| AI 分析 | `analyze.py` | `python analyze.py` | 对所有未分析素材调用本地 LLM |
| 限量分析 | `analyze.py` | `python analyze.py -n 10` | 只分析前 10 条(测试用) |
| 重试失败 | `analyze.py` | `python analyze.py --retry-failed` | 重试之前分析失败的记录 |
| 下载视频 | `downloader.py` | `python downloader.py` | 下载所有标记为 pending 的素材 |
| 下载推荐 | `downloader.py` | `python downloader.py --all` | 下载所有 AI 推荐的素材 |
| 手动下载 | `downloader.py` | `python downloader.py -u "URL"` | 指定 URL 直接下载 |
| Web 界面 | `app.py` | `python app.py` | 启动 Gradio 搜索/浏览界面 |
| 初始化数据库 | `collect.py` | `python collect.py --init-db` | 仅创建数据库表结构 |
## 数据流程
```
用户配置关键词
↓
collect.py → MediaCrawler → JSONL 存档 + SQLite 入库
↓
analyze.py → oMLX(Qwen2.5-VL-3B) → AI 标签/金句/情绪/推荐
↓
app.py (Web界面) → 浏览/搜索/标记下载
↓
downloader.py → yt-dlp → ~/workbuddy-agent-os/agent-local/materials/video/
↓
知识库索引卡片 → 03_knowledge/50_resources/
```
## 依赖关系
### 必需
| 依赖 | 版本 | 用途 | 安装状态 |
|------|------|------|----------|
| Python | 3.10+ | 运行环境 | ✅ 3.13.12 |
| oMLX | v0.3.6 | 本地 LLM 推理 | ✅ 运行中 |
| Qwen2.5-VL-3B | 8bit | 多模态内容理解 | ✅ 已加载 |
| httpx | ≥0.24 | HTTP 客户端(调 oMLX) | ✅ 已安装 |
| PyYAML | ≥6.0 | 配置文件解析 | ✅ 已安装 |
| Pillow | ≥9.0 | 图片处理 | ✅ 已安装 |
### 待安装
| 依赖 | 版本 | 用途 | 安装命令 |
|------|------|------|----------|
| gradio | ≥4.0 | Web 界面 | `pip install gradio` |
| yt-dlp | ≥2024.0 | 视频下载 | `pip install yt-dlp` |
### 可选
| 依赖 | 用途 | 说明 |
|------|------|------|
| MediaCrawler | 多平台采集 | 需单独 clone 并配置 Cookie |
| ffmpeg | 音频提取 | yt-dlp 的音频模式需要 |
## 存储路径
| 类型 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| 项目代码 | `~/workbuddy-agent-os/agent-sync/05_tools/05_crawl/content-inspiration/` | 坚果云同步 + Git |
| 原始 JSONL | `data/raw/` | 跟随项目目录 |
| SQLite 数据库 | `data/database.db` | 跟随项目目录 |
| 下载的视频 | `~/workbuddy-agent-os/agent-local/materials/video/` | 本机专属,不同步 |
| 下载的音频 | `~/workbuddy-agent-os/agent-local/materials/audio/` | 本机专属,不同步 |
| 运行日志 | `logs/` | 跟随项目目录 |
## 限制与注意事项
1. **MediaCrawler Cookie**:首次使用需在各平台手动扫码登录,获取 Cookie 后填入 MediaCrawler 配置
2. **链接时效性**:抖音/小红书链接有时效性,采集后 24 小时内下载成功率最高
3. **内存管理**:AI 分析串行执行(每次只处理一条),避免 16GB Mac OOM
4. **模型精度**:3B 小模型可能有标签不准确的情况,建议人工校验
5. **合规提醒**:仅供个人学习研究,禁止商业化或大规模抓取
## 版本历史
| 版本 | 日期 | 说明 |
|------|------|------|
| 1.0.0 | 2026-04-28 | 初始版本,核心闭环(采集→分析→下载→查阅) |