feat(monitor): 抖音 Web 接口客户端 —— 绕开爬虫子进程，直接发 HTTP

移植自 mac-agent-os 的 mediacrawler_adapter：不起子进程、不开页面，用浏览器里那份
登录态直接调抖音 Web 接口。产物键名照抄 store/douyin，所以 ingest 那条链路一个字不用改。

**目前能用的（真环境实测，非推断）**：

    profile/other : 200, 7075 字节  —— 博主主页指标（粉丝/获赞/作品数/昵称）
    aweme/detail  : 200, 45425 字节 —— 单条作品详情（含点赞/评论/收藏/分享）

**目前不能用的：作品列表 `aweme/post`。** 两个互相独立的原因：
  1. 这个接口被抖音单独升级成了真校验：不带 x-tt-argus 回 403「Uifid Not Found」，
     带上 dummy 值回 200 + **空 body**。也就是说「头在不在」骗得过，「真校验」过不了。
     同一套头打 profile/other 和 aweme/detail 都是通的 —— 抖音是挑着接口加保护的，
     挑中的恰好是「批量拉作品列表」这个最敏感的动作。
  2. 改走页面截获也不行：CDP 浏览器打开博主主页会落到「验证码中间页」（当天大量探测的
     代价，过几小时要重测）。

  所以现在的边界是：**已知作品的指标刷新能做，自动发现新作品做不了**。

**排查中控住变量后得到的两条事实**（都写进注释了）：
  · `Accept` / `Accept-Language` / `Referer` 才是主页接口能返回真数据的原因 —— 只有
    UA+client hints+Cookie 时是 200 但仅 121 字节的空壳，补上这三个头变 7074 字节。
    （我先前猜的 sec-ch-ua 不是关键。）
  · 因此 UA 与 client hints 必须**成套地取自同一个浏览器**，所以 BrowserIdentity 一次
    从 CDP 取齐 cookie + UA + hints，而不是各自写死。

「200 + 空 body 必须当场报错」也是刻意写死的：放过去它会在下游变成「这个博主没作品」，
把一次失败伪装成一条正常结果 —— 爬虫那条路正是这么栽的，还被翻译成「账号被封」。

测试 +11：cookie 解析、请求头成套性（含 uifid 缺失/回退）、产物键名与 store 对齐、
以及 _get 的三条失败路径（空 body / 403 带网关原话 / 正常返回）。

mac-agent-os-main/05_tools/01_system/test_omlx_embedding.py

@@ -0,0 +1,158 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+测试 oMLX embedding API 是否在自动化环境中正常工作
+"""
+
+import requests
+import json
+import sys
+
+def test_embedding_api():
+    """测试 embedding API"""
+    url = "http://localhost:8000/v1/embeddings"
+    headers = {
+        "Content-Type": "application/json",
+        "Authorization": "Bearer omlx"
+    }
+    data = {
+        "model": "Qwen3-Embedding-0.6B",
+        "input": ["测试文本：这是用于验证 oMLX embedding API 是否正常工作的测试文本。"]
+    }
+    
+    try:
+        print("测试 oMLX embedding API...")
+        print(f"URL: {url}")
+        print(f"Headers: {headers}")
+        print(f"Data: {json.dumps(data, ensure_ascii=False)}")
+        
+        response = requests.post(url, headers=headers, json=data, timeout=30)
+        
+        print(f"状态码: {response.status_code}")
+        
+        if response.status_code == 200:
+            result = response.json()
+            print("✅ API 调用成功！")
+            print(f"返回数据: {json.dumps(result, ensure_ascii=False)[:200]}...")
+            
+            # 检查向量维度
+            if "data" in result and len(result["data"]) > 0:
+                embedding = result["data"][0]["embedding"]
+                print(f"向量维度: {len(embedding)} (应为 1024)")
+                if len(embedding) == 1024:
+                    print("✅ 向量维度正确！")
+                else:
+                    print(f"⚠️ 向量维度异常: {len(embedding)}")
+            
+            return True
+        else:
+            print(f"❌ API 调用失败: {response.status_code}")
+            print(f"响应内容: {response.text}")
+            return False
+            
+    except requests.exceptions.ConnectionError:
+        print("❌ 无法连接到 oMLX API (ConnectionError)")
+        print("请确保 oMLX 应用正在运行，端口 8000 可访问")
+        return False
+    except requests.exceptions.Timeout:
+        print("❌ API 请求超时")
+        return False
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ 未知错误: {type(e).__name__}: {e}")
+        return False
+
+def test_chat_api():
+    """测试 chat completions API"""
+    url = "http://localhost:8000/v1/chat/completions"
+    headers = {
+        "Content-Type": "application/json",
+        "Authorization": "Bearer omlx"
+    }
+    data = {
+        "model": "Qwen3-8B-MLX-4bit",
+        "messages": [{"role": "user", "content": "你好，请回复'测试成功'"}],
+        "stream": False,
+        "temperature": 0.1
+    }
+    
+    try:
+        print("\n测试 oMLX chat completions API...")
+        response = requests.post(url, headers=headers, json=data, timeout=60)
+        
+        print(f"状态码: {response.status_code}")
+        
+        if response.status_code == 200:
+            result = response.json()
+            print("✅ Chat API 调用成功！")
+            if "choices" in result and len(result["choices"]) > 0:
+                message = result["choices"][0]["message"]["content"]
+                print(f"回复内容: {message}")
+            return True
+        else:
+            print(f"❌ Chat API 调用失败: {response.status_code}")
+            print(f"响应内容: {response.text}")
+            return False
+            
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Chat API 错误: {type(e).__name__}: {e}")
+        return False
+
+def test_models_api():
+    """测试 models API"""
+    url = "http://localhost:8000/v1/models"
+    headers = {"Authorization": "Bearer omlx"}
+    
+    try:
+        print("\n测试 oMLX models API...")
+        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
+        
+        print(f"状态码: {response.status_code}")
+        
+        if response.status_code == 200:
+            result = response.json()
+            print("✅ Models API 调用成功！")
+            print(f"可用模型: {json.dumps(result, ensure_ascii=False)}")
+            return True
+        else:
+            print(f"❌ Models API 调用失败: {response.status_code}")
+            print(f"响应内容: {response.text}")
+            return False
+            
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Models API 错误: {type(e).__name__}: {e}")
+        return False
+
+def main():
+    print("=" * 60)
+    print("oMLX API 测试脚本")
+    print("=" * 60)
+    
+    # 测试 models API
+    models_ok = test_models_api()
+    
+    # 测试 embedding API
+    embedding_ok = test_embedding_api()
+    
+    # 测试 chat API
+    chat_ok = test_chat_api()
+    
+    print("\n" + "=" * 60)
+    print("测试结果汇总:")
+    print(f"  Models API: {'✅ 正常' if models_ok else '❌ 异常'}")
+    print(f"  Embedding API: {'✅ 正常' if embedding_ok else '❌ 异常'}")
+    print(f"  Chat API: {'✅ 正常' if chat_ok else '❌ 异常'}")
+    print("=" * 60)
+    
+    # 关键检查：embedding API 是否正常
+    if embedding_ok:
+        print("\n✅ 关键依赖：embedding API 正常，向量化功能可用")
+        print("  这意味着 daily_digest.py 的向量化步骤可以正常工作")
+    else:
+        print("\n❌ 关键依赖：embedding API 异常，向量化功能不可用")
+        print("  这会影响记忆系统的语义检索能力")
+    
+    if not chat_ok:
+        print("\n⚠️  Chat API 异常，但这不是关键依赖")
+        print("  inbox_refine.py 的智能分类功能会降级到启发式规则")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()