feat(monitor): 抖音 Web 接口客户端 —— 绕开爬虫子进程，直接发 HTTP

移植自 mac-agent-os 的 mediacrawler_adapter：不起子进程、不开页面，用浏览器里那份
登录态直接调抖音 Web 接口。产物键名照抄 store/douyin，所以 ingest 那条链路一个字不用改。

**目前能用的（真环境实测，非推断）**：

    profile/other : 200, 7075 字节  —— 博主主页指标（粉丝/获赞/作品数/昵称）
    aweme/detail  : 200, 45425 字节 —— 单条作品详情（含点赞/评论/收藏/分享）

**目前不能用的：作品列表 `aweme/post`。** 两个互相独立的原因：
  1. 这个接口被抖音单独升级成了真校验：不带 x-tt-argus 回 403「Uifid Not Found」，
     带上 dummy 值回 200 + **空 body**。也就是说「头在不在」骗得过，「真校验」过不了。
     同一套头打 profile/other 和 aweme/detail 都是通的 —— 抖音是挑着接口加保护的，
     挑中的恰好是「批量拉作品列表」这个最敏感的动作。
  2. 改走页面截获也不行：CDP 浏览器打开博主主页会落到「验证码中间页」（当天大量探测的
     代价，过几小时要重测）。

  所以现在的边界是：**已知作品的指标刷新能做，自动发现新作品做不了**。

**排查中控住变量后得到的两条事实**（都写进注释了）：
  · `Accept` / `Accept-Language` / `Referer` 才是主页接口能返回真数据的原因 —— 只有
    UA+client hints+Cookie 时是 200 但仅 121 字节的空壳，补上这三个头变 7074 字节。
    （我先前猜的 sec-ch-ua 不是关键。）
  · 因此 UA 与 client hints 必须**成套地取自同一个浏览器**，所以 BrowserIdentity 一次
    从 CDP 取齐 cookie + UA + hints，而不是各自写死。

「200 + 空 body 必须当场报错」也是刻意写死的：放过去它会在下游变成「这个博主没作品」，
把一次失败伪装成一条正常结果 —— 爬虫那条路正是这么栽的，还被翻译成「账号被封」。

测试 +11：cookie 解析、请求头成套性（含 uifid 缺失/回退）、产物键名与 store 对齐、
以及 _get 的三条失败路径（空 body / 403 带网关原话 / 正常返回）。

mac-agent-os-main/02_skills/memory_manager/SKILL.md

@@ -0,0 +1,130 @@
+---
+name: memory_manager
+version: 1.2.0
+description: 智能体记忆管理技能——每日对话提炼、去重、冲突检测、版本管理、记忆导入导出、语义检索
+triggers:
+  - 记忆管理
+  - 记忆更新
+  - 每日摘要
+  - 每日提炼
+  - 对话提炼
+  - 整理记忆
+  - 记忆去重
+  - 冲突检测
+  - 知识版本
+  - 记忆备份
+  - 记忆导出
+  - 记忆检查
+  - 查记忆
+  - 语义检索
+  - 记忆搜索
+  - 搜索记忆
+  - update memory
+---
+
+# Memory Manager 技能
+
+## 概述
+
+管理 AgentOS 的 L0→L1→L1_vec→L2→L3 五级记忆体系统，负责每日对话提炼、去重、冲突消解、版本管理、语义检索和记忆导入导出。
+
+## 核心能力
+
+### 1. 每日对话提炼（daily_digest）
+- 触发方式：每日凌晨 2:00 自动执行，或手动触发
+- 输入：昨日所有对话记录
+- 处理流程：
+  1. 提取关键事实（who/what/when/where/decision）
+  2. 去重（对比 L2 已有事实，相似度 > 0.9 则跳过）
+  3. 冲突检测（新事实与旧事实矛盾？→ 标记 OVERRIDE 或提示用户确认）
+  4. 生成摘要（100-200 字/条）
+  5. 更新 L1 关键词索引（仅写入 L2 成功的事实，避免孤儿索引）
+  6. 更新 L1_vec 向量索引（ChromaDB + oMLX embedding，新事实自动向量化）
+  7. 关键对话原文 → 压缩后写入 L3
+- 输出：
+  - 更新 04_memory/daily_summaries/YYYY-MM-DD.md
+  - 更新 04_memory/long_term/facts.db
+  - 更新 04_memory/vector_db/keyword_index.json
+  - 更新 04_memory/vector_db/chroma/（ChromaDB 向量库）
+  - 发送摘要到 Obsidian 01_daily/ 日记
+
+### 2. 冲突消解（memory_cleanup）
+- 冲突检测优先级：新事实 > 旧事实，用户明确修正 > 系统推断
+- 三种变化处理：
+  - 硬事实改变 → 更新原卡片，旧值写入 previous_version
+  - 软升级/延伸 → 保留 V1，新建 V2，通过 related 双向链接
+  - 观点→事实 → 更新 nature 字段，通知 kb_manager 移动文件
+
+### 3. 记忆导入导出
+- export_memories.py：将记忆打包为 JSON + Markdown 压缩包
+- import_memories.py：从压缩包恢复记忆，合并时智能去重
+
+### 4. 语义检索（semantic_search）
+- BM25 关键词检索 + 向量语义检索 + RRF 加权融合
+- 向量引擎：ChromaDB（持久化）+ oMLX Qwen3-Embedding-0.6B（1024维）
+- 融合策略：Reciprocal Rank Fusion (RRF)，BM25 权重 0.4 / 向量权重 0.6
+- CLI 用法：
+  - 检索：`python3 semantic_search.py search --root ~/workbuddy-agent-os/agent-sync --query "查询内容" --top-k 5`
+  - 回填：`python3 semantic_search.py backfill --root ~/workbuddy-agent-os/agent-sync`
+  - 重建：`python3 semantic_search.py rebuild --root ~/workbuddy-agent-os/agent-sync`
+  - 测试：`python3 semantic_search.py embed --root ~/workbuddy-agent-os/agent-sync --text "测试"`
+
+## 文件结构
+
+```
+memory_manager/
+├── SKILL.md                 # 本文件
+├── daily_digest.py          # 每日对话提炼脚本
+├── semantic_search.py       # BM25 + 向量语义混合检索
+├── memory_cleanup.py        # 冲突消解与过期记忆清理
+├── agent_memory_init.py     # 首次初始化记忆体
+├── bootstrap_from_memory.py # 冷启动：历史数据全量导入
+├── export_memories.py       # 记忆导出（JSON + L3 原文）
+├── import_memories.py       # 记忆导入（智能去重合并）
+└── version.json
+```
+
+## 使用说明
+
+> **Python 路径**：所有脚本使用 agent-os 专用虚拟环境
+> `/Users/chengzige/.workbuddy/binaries/python/envs/agent-os/bin/python3`
+
+1. 初始化：`python3 agent_memory_init.py --root ~/workbuddy-agent-os/agent-sync`
+2. 冷启动：`python3 bootstrap_from_memory.py --root ~/workbuddy-agent-os/agent-sync`
+3. 每日提炼：`python3 daily_digest.py --root ~/workbuddy-agent-os/agent-sync --date YYYY-MM-DD`
+4. 冲突清理：`python3 memory_cleanup.py --root ~/workbuddy-agent-os/agent-sync`
+5. 导出记忆：`python3 export_memories.py --root ~/workbuddy-agent-os/agent-sync --output ~/backup/`
+6. 导入记忆：`python3 import_memories.py --root ~/workbuddy-agent-os/agent-sync --input ~/backup/memories.zip`
+
+## 数据源
+
+| 数据源 | 路径 | 说明 |
+|--------|------|------|
+| Claw 工作日志 | `~/WorkBuddy/Claw/.workbuddy/memory/YYYY-MM-DD.md` | 每次对话后自动写入 |
+| WorkBuddy 系统画像 | `~/.workbuddy/memery/*.md` | 系统自动维护 |
+| 上轮摘要 | `04_memory/daily_summaries/YYYY-MM-DD.md` | 防丢失兜底 |
+
+## 自动化
+
+- WorkBuddy 自动化「AgentOS 每日记忆提炼」已配置：每日凌晨 2:00 执行
+- 命令：`/Users/chengzige/.workbuddy/binaries/python/envs/agent-os/bin/python3 ~/workbuddy-agent-os/agent-sync/02_skills/memory_manager/daily_digest.py --root ~/workbuddy-agent-os/agent-sync`
+
+## 依赖
+
+| 包 | 用途 | 安装状态 |
+|---|---|---|
+| sqlite3 | L2 事实库 | ✅ 标准库 |
+| sqlite-utils | SQLite 增强 | ✅ 已安装 |
+| rank_bm25 | BM25 关键词检索 | ✅ 已安装 |
+| chromadb | 向量存储与检索 | ✅ 1.5.8 |
+| numpy | 向量计算 | ✅ 2.4.4 |
+| requests | HTTP 客户端（embedding API） | ✅ 已安装 |
+| json/re/os/argparse | 基础 | ✅ 标准库 |
+
+## 向量检索依赖
+
+| 组件 | 说明 |
+|------|------|
+| oMLX API | localhost:8000/v1/embeddings |
+| 模型 | Qwen3-Embedding-0.6B（1024 维） |
+| 向量库 | ChromaDB，持久化到 04_memory/vector_db/chroma/ |