feat(monitor): 抖音 Web 接口客户端 —— 绕开爬虫子进程，直接发 HTTP
移植自 mac-agent-os 的 mediacrawler_adapter：不起子进程、不开页面，用浏览器里那份
登录态直接调抖音 Web 接口。产物键名照抄 store/douyin，所以 ingest 那条链路一个字不用改。
**目前能用的（真环境实测，非推断）**：
profile/other : 200, 7075 字节 —— 博主主页指标（粉丝/获赞/作品数/昵称）
aweme/detail : 200, 45425 字节 —— 单条作品详情（含点赞/评论/收藏/分享）
**目前不能用的：作品列表 `aweme/post`。** 两个互相独立的原因：
1. 这个接口被抖音单独升级成了真校验：不带 x-tt-argus 回 403「Uifid Not Found」，
带上 dummy 值回 200 + **空 body**。也就是说「头在不在」骗得过，「真校验」过不了。
同一套头打 profile/other 和 aweme/detail 都是通的 —— 抖音是挑着接口加保护的，
挑中的恰好是「批量拉作品列表」这个最敏感的动作。
2. 改走页面截获也不行：CDP 浏览器打开博主主页会落到「验证码中间页」（当天大量探测的
代价，过几小时要重测）。
所以现在的边界是：**已知作品的指标刷新能做，自动发现新作品做不了**。
**排查中控住变量后得到的两条事实**（都写进注释了）：
· `Accept` / `Accept-Language` / `Referer` 才是主页接口能返回真数据的原因 —— 只有
UA+client hints+Cookie 时是 200 但仅 121 字节的空壳，补上这三个头变 7074 字节。
（我先前猜的 sec-ch-ua 不是关键。）
· 因此 UA 与 client hints 必须**成套地取自同一个浏览器**，所以 BrowserIdentity 一次
从 CDP 取齐 cookie + UA + hints，而不是各自写死。
「200 + 空 body 必须当场报错」也是刻意写死的：放过去它会在下游变成「这个博主没作品」，
把一次失败伪装成一条正常结果 —— 爬虫那条路正是这么栽的，还被翻译成「账号被封」。
测试 +11：cookie 解析、请求头成套性（含 uifid 缺失/回退）、产物键名与 store 对齐、
以及 _get 的三条失败路径（空 body / 403 带网关原话 / 正常返回）。
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,66 @@
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collected: true
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collected_date: 2026-06-12
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# AI就业市场2026：人才缺口500万与"K型分化"
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## 元数据
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- **采集日期**: 2026-06-03
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- **原文链接**: https://www.sohu.com/a/1012265218_122440928
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- **来源**: 搜狐（中国劳动和社会保障科学研究院报告引用）
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- **分类**: 社会观察
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- **标签**: #AI就业 #K型分化 #人才缺口 #人机协同 #职业转型
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## 核心观点摘要
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2026年中国AI就业市场正呈现"K型分化"复杂格局：一方面AI相关技术人才缺口超500万，高端岗位需求旺盛；另一方面传统重复性白领岗位正被AI替代，需求萎缩。这不是简单的"岗位替代"，而是AI对就业市场的"结构性重塑"。
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## AI对就业的影响：是"重塑"而非"替代"
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- **替代效应**：自动化替代部分传统岗位，尤其是高重复性、低创造性的初级任务
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- **创造效应**：催生新兴行业和商业模式，创造新就业机会（AI产品经理、智能体开发等）
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- **赋能效应**：借助智能工具提升劳动者效率与能力边界，实现"岗位升级"
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核心结论：大规模替代是渐进性和结构性的，人类在情感交流、复杂决策及非标准化操作方面仍具优势。
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## 关键数据
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| 指标 | 数据 | 来源 |
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| AI人才缺口 | 超过500万 | 人社部 |
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| 技术岗位供需比 | 3.5:1 | 人社部 |
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| 机器人行业供需比 | 5.2:1 | 人社部 |
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| AI相关新职业 | 72个新职业中超过20个与AI直接相关 | 人社部 |
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| 2026高校毕业生规模 | 1270万人 | 人社部 |
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| AI产品经理招聘增速 | 约129% | 智联招聘 |
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| 智能体开发人才增速 | 455% | 智联招聘 |
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| 年轻求职者入职率下滑 | 22-25岁高暴露度职业入职率下滑约14% | Anthropic研究 |
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## 哪些岗位最危险？
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集中在"高重复性、低创造性"的白领岗位：
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- 编辑（内容生成与基础编辑被AI替代）
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- 翻译（机器翻译技术成熟）
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- 教育培训（标准化辅导可被AI替代）
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- 销售与商务拓展（基础流程化销售）
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- 软件开发/客服中的初级岗位
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## 哪些新岗位在增长？
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### 核心AI技术岗位
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- 人工智能工程师、数据标注与AI训练师、AI产品经理
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### 新兴前沿岗位
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- **智能体开发人才**（因OpenClaw等带动，增速455%）
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- 行业解决方案专家（"AI+制造"等政策带动）
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### 复合型人才
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能将AI与业务流程深度结合的人才成为企业争抢对象，催生了"一人公司"等新型创业形态。
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## 人机协同趋势
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未来将从"人机竞争"转向"人机协同"。AI的本质是"能力增强"而非"岗位替代"。企业的策略重心应从"争夺稀缺算法人才"转向"赋能现有业务人员"，零代码/低代码AI平台成为关键工具。
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## 袁本初关联
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袁本初多次分析技术进步对社会分层的影响，强调"AI时代不是岗位消失，而是岗位升级"。本文的数据和趋势分析为他的观点提供了坚实的学术支撑——看懂结构性分化，才知道自己该往哪个方向走。
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